PERSPECTIVAS DE LA EDUCACIÓN CON LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL A UN CERCANO
PLAZO
PERSPECTIVES ON EDUCATION WITH ARTIFICIAL
INTELLIGENCE IN THE NEAR TERM
Rosa Marlene Rojas Lema
Autor Independiente - Ecuador
Andrea Carolina Bauz Ruano
Autor Independiente – Ecuador
Nixon Eduardo Garcia Rivas
Autor Independiente - Ecuador
Clara Piedad Andrade Erazo
Autor Independiente – Ecuador
Ruth Margoth Merino Arias
Autor Independiente- Ecuador
pág. 5522
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10966
Perspectivas de la educación con la inteligencia artificial a un cercano plazo
Rosa Marlene Rojas Lema1
marlenerosi1979@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-1505-9790
Autor Independiente
Ecuador
Andrea Carolina Bauz Ruano
cpcsem@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0008-2330-7976
Autor Independiente
Ecuador
Nixon Eduardo Garcia Rivas
nixonedu_20@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0001-9910-8884
Autor Independiente
Ecuador
Clara Piedad Andrade Erazo
mercedesandrade.5383@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-4823-1014
Autor Independiente
Ecuador
Ruth Margoth Merino Arias
ruth.1917@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-3740-6870
Autor Independiente
Ecuador
RESUMEN
Este artículo presenta un estudio que aborda las perspectivas de la educación con inteligencia artificial
a corto plazo. En la actualidad, la integración de este recurso en el ámbito educativo está provocando
una transformación significativa en los métodos, técnicas y estrategias de enseñanza aprendizaje. Por
lo tanto, resulta crucial cómo estas tendencias influirán en el proceso educativo en un futuro cercano.
El objetivo principal del estudio esta direccionado a analizar la perspectiva de la educación con
inteligencia artificial a corto plazo, considerando el impacto que este recurso está generando en la
educación y las implicaciones que conlleva para los educadores, los estudiantes y al sistema educativo
en general. El enfoque aplicado es el mixto, la muestra estudiada comprende 50 docentes de la
Institución Educativa de la provincia de Pichincha. Para recopilar información, se emplea investigación
bibliográfica y de campo, incluyendo una encuesta con escala de Likert. Los resultados obtenidos
revelan la aceptación y la integración de esta tecnología en el ámbito educativo, pues docentes están de
acuerdo con la incorporación de la inteligencia artificial en la educación, debido a su relevancia, su
capacidad para agilizar el proceso de enseñanza-aprendizaje y su contribución a mejorar la calidad de
la enseñanza-aprendizaje.
Palabras Claves: educación, impacto, inteligencia artificial
1
Autor Principal
Correspondencia: marlenerosi1979@gmail.com
pág. 5523
Perspectives on Education with Artificial Intelligence in the Near Term
ABSTRACT
This article presents a study that addresses the perspectives of education with artificial intelligence in
the short term. Currently, the integration of this resource in the educational field is causing a significant
transformation in teaching and learning methods, techniques, and strategies. Therefore, it is crucial how
these trends will influence the educational process in the near future. The main objective of the study is
to analyze the perspective of education with artificial intelligence in the short term, considering the
impact that this resource is generating in education and the implications it has for educators, students,
and the educational system in general. The applied approach is mixed, and the studied sample comprises
50 teachers from the Educational Institution in the province of Pichincha. To collect information,
bibliographic and field research is employed, including a survey with a Likert scale. The results obtained
reveal the acceptance and integration of this technology in the educational field, as teachers agree with
the incorporation of artificial intelligence in education, due to its relevance, its ability to streamline the
teaching-learning process, and its contribution to improving the quality of teaching and learning.
Keywords: education, impact, artificial intelligence
Artículo recibido 20 marzo 2024
Aceptado para publicación: 25 abril 2024
pág. 5524
INTRODUCCIÓN
El estudio investiga el escenario que surge a medida que la inteligencia artificial se integra cada vez
más en el ámbito educativo, con especial atención en las perspectivas que esta tendencia promete para
un futuro cercano. En la actualidad, la educación se encuentra en medio de una transformación
impulsada por los avances tecnológicos impulsados por la inteligencia artificial. Esta investigación
propone como objetivo general, analizar las perspectivas de la educación con inteligencia artificial a
corto plazo.
El problema de la investigación radica en comprender cómo la creciente integración de esta tecnología
está transformando no solo los métodos educativos, sino también las dinámicas de aprendizaje y la
interacción en el aula. La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que se accede, se
procesa y se comparte el conocimiento, lo que podría llevar a una personalización sin precedentes del
aprendizaje y a la creación de entornos educativos más adaptativos y eficientes. Por lo tanto, además de
explorar las innovaciones y mejoras que esta tecnología puede traer, es crucial analizar críticamente las
implicaciones éticas, sociales y pedagógicas de su implementación. Esto implica comprender cómo los
educadores pueden adaptarse a estos cambios, qué habilidades y conocimientos serán necesarios para
aprovechar al máximo esta tecnología, y cómo garantizar que todos los estudiantes, independientemente
de su origen o circunstancias, puedan beneficiarse de las oportunidades que ofrece la educación con
inteligencia artificial.
La justificación para investigar sobre perspectivas de la educación con la inteligencia artificial a un
cercano plazo es multifacética y crucial para el desarrollo de un sistema educativo innovador y
tecnológico. En primer lugar, la creciente integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo
está generando cambios significativos en la forma en que se enseña y se aprende, lo que hace necesario
comprender mejor cómo esta tecnología está transformando los procesos educativos.
Además, dada la rapidez con la que avanza la tecnología, es crucial anticipar cómo estas tendencias
afectarán el panorama educativo en el futuro cercano. Esto permitirá a educadores, instituciones
educativas y responsables de políticas prepararse adecuadamente para aprovechar las oportunidades y
abordar los desafíos que surjan con la integración de la inteligencia artificial en la educación.
La investigación en este campo también es importante para identificar y abordar posibles
pág. 5525
preocupaciones éticas, sociales y pedagógicas relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en la
educación. Esto incluye cuestiones como la equidad en el acceso a la educación impulsada por la
inteligencia artificial, la privacidad de los datos de los estudiantes y la necesidad de garantizar que los
sistemas de inteligencia artificial sean justos e imparciales.
En última instancia, comprender las perspectivas de la educación con inteligencia artificial a corto plazo
es esencial para garantizar que la implementación de esta tecnología se realice de manera efectiva y
beneficiosa para todos los actores involucrados en el proceso educativo, desde educadores y estudiantes
hasta padres y responsables de políticas educativas.
Los antecedentes investigativos que preceden al estudio están relacionados con el criterio de
(Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO], (2021),
en el documento Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial. Este documento señala que la
inteligencia artificial respalda la docencia y a los docentes, así como el proceso de aprendizaje y la
evaluación del mismo. También destaca la contribución al desarrollo de valores y competencias
necesarias para la vida y el trabajo, así como a la provisión de oportunidades de aprendizaje continuo
para todos. Además, subraya la importancia de garantizar un uso ético transparente y verificable de los
datos y algoritmos educativos, entre otros aspectos.
Por otro lado. Profuturo y la Organización de Estados Iberoamericanos (2023) en su estudio sobre la
inteligencia artificial en la educación refieren que los niveles educativos que da mayor relevancia a este
recurso están relacionados con la educación terciaria y universitaria. Además, dan a conocer que en
educación inicial se percibe menor relevancia presente y futura. Otra tendencia notable, es la relevancia
de la inteligencia artificial en educación primaria y secundaria.
Finalmente, Monasterio (2021) señala que los Objetivos de Desarrollo Sostenible impulsan la educación
inclusiva, equitativa y de calidad al promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos. En
este contexto, la inteligencia artificial se utiliza actualmente para garantizar un acceso equitativo e
inclusivo a la educación. Facilita el acceso a oportunidades de aprendizaje adecuadas para personas y
comunidades marginadas, personas con discapacidad, refugiados, aquellos que no asisten a la escuela
y quienes residen en comunidades aisladas.
La inmersión de la inteligencia artificial en el ámbito educativo se ha convertido en un tema de creciente
pág. 5526
interés y relevancia, misma que es definida como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que
requieren inteligencia humana. Además, ofrece una serie de oportunidades y desafíos para la educación
a corto plazo Caiafa y Lew (2020). El impacto de la inteligencia artificial en la educación es profundo
y multifacético, debido a que se está revolucionando la forma en que se enseña y se aprende, ofreciendo
una serie de beneficios y oportunidades para estudiantes, educadores y sistemas educativos en general.
Es así que González-González (2023) menciona que la inteligencia artificial permite la adaptación del
contenido de aprendizaje a las características individuales de cada estudiante. Además, la evaluación
automatizada emerge como una herramienta valiosa que no solo optimiza tiempo, sino que también
mejora la imparcialidad en las evaluaciones, Otro aspecto relevante la tutoría inteligente, donde se
aprovecha el conocimiento del estudiante y se emplean agentes virtuales inteligentes para ofrecer
retroalimentación y apoyo. Asimismo, este recurso se está aplicando para identificar de forma temprana
problemas de aprendizaje, lo que posibilita su abordaje antes de que se conviertan en obstáculos
significativos.
Entre las tendencias en IA, se destacan el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial generativa,
los cuales tienen diversas aplicaciones en el ámbito educativo. El aprendizaje profundo se emplea en
reconocimiento de voz y texto, identificación de patrones de aprendizaje, asistencia en la evaluación y
detección de plagio, entre otros usos (Hewlett Packard Enterprise, 2024). Por otro lado, la inteligencia
artificial generativa se centra en la creación de sistemas capaces de generar nuevos contenidos, como
imágenes, música, texto y otros tipos de datos Delgadillo y González, (2023)
En educación, esta rama de la Inteligencia Artificial tiene aplicaciones como la generación de contenido
educativo, la creación de chatbots educativos, la asistencia en la redacción de ensayos y la adaptación
del aprendizaje a las necesidades específicas de cada estudiante. Ambas áreas de la inteligencia artificial
ofrecen oportunidades significativas para mejorar y personalizar tanto el proceso de enseñanza como el
de aprendizaje.
Por su parte, la Red Tecnológica, (2015) da a conocer diversas formas en las que la inteligencia artificial
puede impactar la educación, tales como, la simplificación de tareas administrativas de los docentes,
ofrecer enseñanza personalizada mediante programas informáticos, identificar áreas de atención durante
las clases, brindar apoyo a los estudiantes como compañero tanto dentro como fuera del aula,
pág. 5527
proporcionar información crucial para el progreso en el curso, cambiar la forma en que se busca y se
interactúa con la información, replantear el rol del docente y utilizar datos de manera inteligente para
respaldar el proceso de enseñanza. Es así, que la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar
tanto el proceso de aprendizaje como el de enseñanza.
Además, las herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial en la educación abarcan una amplia
gama de soluciones tecnológicas diseñadas para mejorar tanto la experiencia de enseñanza como la de
aprendizaje. Es así que la inteligencia artificial está siendo utilizada para chatbots educativos que
pueden responder preguntas de los estudiantes, ofrecer apoyo emocional y proporcionar recursos de
aprendizaje adicionales. Estos chatbots pueden estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la
semana, lo que permite a los estudiantes acceder a ayuda y orientación en cualquier momento y desde
cualquier lugar. Destacando, ChatGpt, Robotutor, Nao, entre otros Lucana Wehr y Roldan Baluis
(2023).
Otra aplicación importante de la inteligencia artificial en la educación es la evaluación automatizada.
Los sistemas de inteligencia artificial pueden corregir exámenes y tareas de manera rápida y precisa, lo
que libera tiempo para los educadores y proporciona retroalimentación inmediata a los estudiantes. Esto
permite a los educadores identificar áreas de fortaleza y áreas que necesitan mejorar en el aprendizaje
de los estudiantes de manera más eficiente Lara Andino et al., (2023)
Además, la inteligencia artificial está siendo utilizada para analizar grandes conjuntos de datos
educativos y extraer información valiosa sobre el rendimiento estudiantil, los patrones de aprendizaje y
las tendencias educativas. Esto ayuda a los educadores a tomar decisiones informadas sobre cómo
mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el aula Lara Andino et al., (2023).
Es importante destacar que, con la integración de la inteligencia artificial en el proceso educativo, el rol
del docente debe ajustarse a esta nueva realidad y contribuir a estimular el pensamiento crítico y creativo
entre los estudiantes. Este aspecto adquiere una relevancia significativa en un mundo en constante
evolución y complejidad, donde la capacidad de adaptarse y encontrar soluciones innovadoras a los
desafíos se vuelve fundamental. Diversas estrategias pueden emplearse para promover estas
habilidades, como actividades y proyectos que requieran un enfoque analítico y original por parte de
los estudiantes Vallejo, Alcira y González (2023).
pág. 5528
Otro aspecto importante es fomentar en los estudiantes la comprensión holística, que implica percibir
la interconexión entre distintas áreas del conocimiento y aplicar lo aprendido en diversos contextos.
Esta comprensión integral puede cultivarse mediante proyectos que involucren a los estudiantes en la
resolución de problemas prácticos y la aplicación de sus conocimientos en situaciones cotidianas
En cuanto a las competencias personales e interpersonales, los educadores pueden motivar a los
estudiantes a desarrollar habilidades de comunicación, resolución de problemas y toma de decisiones,
utilizando enfoques como el trabajo en equipo y diferentes formas de tutoría. Asimismo, es esencial
promover la autonomía y la responsabilidad en el proceso de aprendizaje, alentando a los alumnos a
tomar decisiones y a ser independientes en su desarrollo académico Vallejo, Alcira y González (2023).
Finalmente, hay que considerar que el papel del educador es como facilitador y mediador del
aprendizaje. Esto implica estar dispuesto a colaborar con los estudiantes y proporcionarles
retroalimentación y orientación a lo largo de su proceso educativo, fomentando así un ambiente de
aprendizaje colaborativo y participativo.
METODOLOGÍA
La investigación considera el paradigma socio-crítico, mismo que se enfoca a promover las
transformaciones sociales mediante la participación colectiva y el diálogo reflexivo. El enfoque
aplicado es el mixto, debido a que la esfera cualitativa proporciona datos valiosos para enriquecer la
investigación, mientras que el cuantitativo proporciona datos estadísticos de la realidad de la población
investigada. La muestra estudiada comprende 50 docentes de la Institución Educativa de la provincia
de Pichincha
Se establecen criterios de selección y exclusión, mismos que se relacionan con la labor docente y la
experiencia laboral. Para recopilar información, se emplea investigación bibliográfica y de campo,
incluyendo una encuesta con escala de Likert. La investigación es de tipo descriptiva y explicativa,
buscando establecer relaciones de causa y efecto de la educación con la inteligencia artificial a un
cercano plazo
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En el presente análisis, se examinan los resultados de una encuesta aplicada a 50 docentes. Los datos
presentados en la Tabla 1, revelan que el 50% de encuestados, están totalmente de acuerdo con que la
pág. 5529
integración de la inteligencia artificial en la educación es una tendencia relevante en la actualidad, el
20% está de acuerdo, el 14% asume una postura neutra, el 12% está en desacuerdo y el 4%% está
totalmente en desacuerdo.
En la Tabla 2, se observa que el 54% de encuestados, están totalmente de acuerdo con que la inteligencia
artificial ha permitido agilizar el proceso de enseñanza aprendizaje y las labores docentes, el 20% está
de acuerdo, el 10% se asume una postura neutra, el 10% está en desacuerdo y el 6% está totalmente en
desacuerdo.
En la tabla 3, se visualiza que el 52% de encuestados están totalmente de acuerdo con que la inteligencia
artificial puede mejorar la calidad de la enseñanza aprendizaje en el ámbito educativo, mientras que el
18% está de acuerdo, el 16% asume una postura neutra, el 10% está en desacuerdo y el 4% está
totalmente en desacuerdo.
En la tabla 4, se observa que el 56% de los encuestados están totalmente de acuerdo con que la
adaptación del contenido del aprendizaje a las características individuales de cada estudiante mediante
inteligencia artificial es una herramienta valiosa, el 18% está de acuerdo, el 12% asume una postura
neutra, el 12% está en desacuerdo y el 2% está totalmente en desacuerdo
En la tabla 5, muestra que el 60% de los encuestados están totalmente de acuerdo con que la utilización
de la tutoría con agentes virtuales en la educación permite el desarrollo integral del estudiante, mientras
que el 16% está de acuerdo, el 12% asume una postura neutral, el 10% está en desacuerdo y el 2% está
totalmente en desacuerdo.
En la tabla 6, se observa que el 56% de los encuestados refieren que la evaluación automatizada mejora
la eficiencia y la imparcialidad en las evaluaciones educativas, mientras que el 20% está de acuerdo, el
10% asume una postura neutra, el 12% está en desacuerdo y el 2% está totalmente en desacuerdo.
En la tabla 7, se evidencia que el 60% de los encuestados expresan que la inteligencia artificial puede
identificar problemas de aprendizaje en los estudiantes de manera temporal, mientras que el 18% está
de acuerdo, el 8% asume una postura neutra, el 10% está en desacuerdo y el 4% está totalmente en
desacuerdo
En la tabla 8, se visualiza que el 58% de los encuestados están totalmente de acuerdo con que la
generación de nuevo contenido educativo mediante inteligencia artificial es una oportunidad
pág. 5530
significativa para mejorar la educación, mientras que el 18% está de acuerdo, el 125 asume una postura
neutra, el 10% está en desacuerdo y el 2% está totalmente en desacuerdo.
En la tabla 9, da a conocer que el 56% de los encuestados están totalmente de acuerdo con que los
chatbots educativos pueden ser una herramienta útil para apoyar el aprendizaje de los estudiantes,
mientras que el 22% están en desacuerdo, el 10 % asumen una postura neutra, el 8% está en desacuerdo
y el 4% totalmente en desacuerdo.
En la tabla 10, refiere que el 58% de los encuestados están totalmente de acuerdo con que los educadores
deben adaptar su rol a la integración de la inteligencia artificial en la educación, mientras que el 18%
está de acuerdo, el 12% se asume una postura neutra, el 8% está en desacuerdo y el 45 esta totalmente
en desacuerdo.
Triangulación de datos
La triangulación de datos entre los resultados de la encuesta y el marco teórico proporciona una
perspectiva integral sobre las perspectivas de la educación con inteligencia artificial a corto plazo.
Los resultados de la encuesta indican que una mayoría significativa de los docentes encuestados están
de acuerdo con la integración de la inteligencia artificial en la educación. (Caiafa y Lew, 2020). Esto se
refleja en los altos porcentajes de acuerdo en áreas como la relevancia de la integración de la inteligencia
artificial en la educación (Tabla 1), la capacidad de la inteligencia artificial para agilizar el proceso de
enseñanza-aprendizaje (Vallejo, Alcira y González, 2023), (Tabla 2), y la mejora de la calidad de la
enseñanza-aprendizaje (González-González, 2023), (Tabla 3)
Estos hallazgos están respaldados por el marco teórico, que destaca cómo la inteligencia artificial
permite adaptar el contenido de aprendizaje a las características individuales de cada estudiante, mejorar
la eficiencia y la imparcialidad en las evaluaciones, y ofrecer tutoría inteligente para identificar y
abordar problemas de aprendizaje tempranamente González-González (2023).
Además, tanto los datos de la encuesta como el marco teórico resaltan la importancia de la generación
de nuevo contenido educativo mediante inteligencia artificial (Hewlett Packard Enterprise, 2024;
Delgadillo y González, 2023), (Tabla 8), el uso de chatbots educativos para apoyar el aprendizaje de los
estudiantes (Tabla 9), y la necesidad de que los educadores adapten su rol a la integración de la
inteligencia artificial en la educación (Tabla 10), (Lucana Wehr y Roldan Baluis, 2023; Lara Andino et
pág. 5531
al., 2023).
La convergencia entre los datos de la encuesta y el marco teórico subraya la relevancia y el potencial
de la inteligencia artificial en la educación, así como la necesidad de que los educadores se preparen y
adapten su práctica pedagógica para aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes (Vallejo,
Alcira y González, 2023). Esta triangulación ofrece una base sólida para comprender las perspectivas
actuales y futuras de la educación con inteligencia artificial
Ilustraciones, Tablas, Figuras
A continuación, se presentan las tablas que validan el proceso de recolección, análisis de información.
Tabla 1 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿La integración de la inteligencia artificial en la
educación es una tendencia relevante en la actualidad?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
25
50
De acuerdo
10
20
Neutro
7
14
En desacuerdo
6
12
Totalmente en desacuerdo
2
4
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2023)
Tabla 2 Opinión de los encuestados sobre la pregunta. A su criterio ¿La inteligencia artificial ha
permitido agilitar el proceso de enseñanza aprendizaje
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
27
54
De acuerdo
10
20
Neutro
5
10
En desacuerdo
5
10
Totalmente en desacuerdo
3
6
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2023)
pág. 5532
Tabla 3 Opinión de los encuestados sobre la pregunta. ¿La inteligencia artificial puede mejorar la
calidad de la enseñanza y el aprendizaje en el ámbito educativo?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
26
52
De acuerdo
9
18
Neutro
8
16
En desacuerdo
5
10
Totalmente en desacuerdo
2
4
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
Tabla 4 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿La adaptación del contenido de aprendizaje a
las características individuales de cada estudiante mediante inteligencia artificial es una herramienta
valiosa?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
28
56
De acuerdo
9
18
Neutro
6
12
En desacuerdo
6
12
Totalmente en desacuerdo
1
2
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
Tabla 5 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿La utilización de la tutoría inteligente con
agentes virtuales en la educación permite el desarrollo integral del estudiante?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
30
60
De acuerdo
8
16
Neutro
6
12
En desacuerdo
5
10
Totalmente en desacuerdo
1
2
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
Tabla 6 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿La evaluación automatizada mejora la
eficiencia y la imparcialidad en las evaluaciones educativas?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
28
56
De acuerdo
10
20
Neutro
5
10
En desacuerdo
6
12
pág. 5533
Totalmente en desacuerdo
1
2
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
Tabla 7 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿La inteligencia artificial puede identificar
problemas de aprendizaje en los estudiantes de manera temprana?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
30
60
De acuerdo
9
18
Neutro
4
8
En desacuerdo
5
10
Totalmente en desacuerdo
2
4
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
Tabla 8 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿La generación de nuevo contenido educativo
mediante inteligencia artificial es una oportunidad significativa para mejorar la educación?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
29
58
De acuerdo
9
18
Neutro
6
12
En desacuerdo
5
10
Totalmente en desacuerdo
1
2
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
Tabla 9 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿Los chatbots educativos pueden ser una
herramienta útil para apoyar el aprendizaje de los estudiantes??
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
28
56
De acuerdo
11
22
Neutro
5
10
En desacuerdo
4
8
Totalmente en desacuerdo
2
4
Total
50
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
pág. 5534
Tabla 10 Opinión de los encuestados sobre la pregunta ¿Considera que los educadores deben adaptar
su rol a la integración de la inteligencia artificial en la educación?
Criterio
Frecuencia
%
Totalmente de acuerdo
29
58
De acuerdo
9
18
Neutro
6
12
En desacuerdo
4
8
Totalmente en desacuerdo
1
4
Total
49
100
Fuente: Elaboración propia (2024)
CONCLUSIONES
Las conclusiones de este estudio sobre las perspectivas de la educación con inteligencia artificial a corto
plazo revelan una clara tendencia hacia la aceptación y la integración de esta tecnología en el ámbito
educativo. La mayoría de los docentes encuestados están de acuerdo con la incorporación de la
inteligencia artificial en la educación, como se refleja en los altos porcentajes de acuerdo en áreas como
su relevancia, su capacidad para agilizar el proceso de enseñanza-aprendizaje y su contribución a
mejorar la calidad de la enseñanza-aprendizaje.
El criterio entre los encuestados se ve respaldado por el marco teórico, que destaca cómo la inteligencia
artificial ofrece la capacidad de adaptar el contenido de aprendizaje a las necesidades individuales de
los estudiantes, mejorar la eficiencia y la imparcialidad en las evaluaciones, y proporcionar tutoría
inteligente para identificar y abordar problemas de aprendizaje de manera temprana.
Además, tanto los datos de la encuesta como el marco teórico resaltan la importancia de la generación
de nuevo contenido educativo mediante inteligencia artificial, el uso de chatbots educativos para apoyar
el aprendizaje de los estudiantes, y la necesidad de que los educadores adapten su rol a la integración
de esta tecnología en la educación.
Finalmente, estos hallazgos subrayan el potencial transformador de la inteligencia artificial en la
educación y la importancia de que los educadores se preparen y adapten su práctica pedagógica para
aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes.
pág. 5535
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Caiafa, C. F., & Lew, S. E. (2020). ¿Qué es la Inteligencia Artificial? CONICET Repositorio
Institucional Repositorio Institucional, https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/110093.
Delgadillo, A., & González, C. (2023). Inteligencia Artificial Generativa: ¿Qué es?¿Es un riesgo o
ventaja? Obtenido de Tecnológico de Monterrey:
https://conecta.tec.mx/es/noticias/guadalajara/educacion/inteligencia-artificial-generativa-
que-es-es-un-riesgo-o-ventaja
González-González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación
de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 51-60. Obtenido de
https://riull.ull.es/xmlui/bitstream/handle/915/32719/Q_36_%20%282023%29_03.pdf?sequen
ce=1&isAllowed=y
Hewlett Packard Enterprise. (2024). ¿Qué es el aprendizaje profundo? Obtenido de Hewlett Packard
Enterpris: https://www.hpe.com/lamerica/es/what-is/deep-learning.html
Lara Andino, A. R., Sacatoro Toaquiza, J. I., León Vinueza, A. G., Jarrín Trujillo, G. M., & Simancas
Malla, F. M. (2023). La evaluación, la inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia
en Educación General Básica Superior. Prometeo Conocimiento Científico, 3(2), 1-14.
Obtenido de https://prometeojournal.com.ar/index.php/prometeo/article/view/85/88
León Rodríguez, G. d., & Viña Brito, S. M. (2014). La inteligencia artificial en la educación superior.
Oportunidades y amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8.1), 412-422. Obtenido de
https://revistas.uide.edu.ec/index.php/innova/article/view/399
Lucana Wehr, Y. E., & Roldan Baluis, W. (2023). Chatbot basado en inteligencia artificial para la
educación escolar. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 1580 -
1592. Obtenido de https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.614
Monasterio, A. (2021). Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG). IA y los objetivos de
desarrollo sostenible. ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura, 197(802). doi:
https://orcid.org/0000-0003-1399-5388
pág. 5536
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2021).
Recomendaciones sobre la ética de la Inteligencia artificial. Obtenido de Organización de las
Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [:
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Profuturo; Organización de Estados Iberoamericanos. (2023). El futuro de la inteligencia artificial en
educación en América Latina. Obtenido de Organización de Estados Iberoamericanos:
https://oei.int/downloads/disk/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaDdDRG9JYTJWNV
NTSWhaMlZ0ZG1Wc04zRm9NR3RwZHpOMU1HRjJZbmhoYlhCcmNEVmtaUVk2QmtW
VU9oQmthWE53YjNOcGRHbHZia2tpQWRacGJteHBibVU3SUdacGJHVnVZVzFsUFNK
RmJDQm1kWFIxY204Z1pHVWdiR0VnYVc1MFpXeHBaMlZ1WTJsaElH
Red Tecnológica. ((2015)). 9 formas en las que la Inteligencia Artificial podría cambiar la educación.
Obtenido de Red Tecnológica: http://www.redtecnologica.org/blog/2015/09/08/9-formas-en-
las-que-la-inteligencia-artificial-podria-cambiar-la-educacion/#.WXU0tumQzIU
Vallejo, Alcira, & González, A. (2023). La aplicación de la inteligencia artificial en educación: una
reflexión crítica sobre su potencial transformador. Obtenido de Aula Cavila:
https://blogs.ead.unlp.edu.ar/boletinaulacavila/2023/02/27/la-aplicacion-de-la-inteligencia-
artificial-en-educacion-una-reflexion-critica-sobre-su-potencial-transformador/
