RETOS Y DESAFÍOS DE HERRAMIENTAS
APLICADAS A LA FORMACIÓN UNIVERSITARIA
DE BASE TECNOLÓGICA EN INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
CHALLENGES AND OBSTACLES OF TOOLS APPLIED TO
TECHNOLOGICAL-BASED UNIVERSITY EDUCATION IN
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Dayana Suárez Pineda
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, México
Rigoberto García Cupil
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, México
Teresa De la O de la O
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, México
pág. 6185
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.11038
Retos y Desafíos de Herramientas Aplicadas a la Formación
Universitaria de Base Tecnológica en Inteligencia Artificial
Dayana Suárez Pineda1
dayiipineda_97@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1447-3378
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
México
Rigoberto García Cupil
rigoberto.garcia@ujat.mx
https://orcid.org/0000-0003-0516-9166
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
México
Teresa De la O de la O
teresa.delao@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-6837-9801
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
México
RESUMEN
Desafíos y Oportunidades de las Herramientas Aplicadas a la Educación Universitaria Basada
en Tecnología en Inteligencia Artificial. La educación universitaria en el campo de la
inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema de creciente interés y relevancia en el
contexto académico actual. Con el rápido avance de la tecnología y su impacto en todos los
aspectos de la sociedad, es imperativo que las instituciones educativas se adapten y
proporcionen a los estudiantes las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos del mundo
moderno. En este sentido, la integración de la IA en la educación universitaria no solo es una
necesidad, sino también una oportunidad para preparar a los futuros profesionales con las
habilidades requeridas en un entorno tecnológico en constante evolución. Este artículo se centra
en los desafíos y oportunidades que enfrentan las herramientas aplicadas a la educación
universitaria basada en tecnología en inteligencia artificial. Específicamente, aborda el caso de
la Licenciatura en Ciencias de la Educación en la División Académica de Educación y Artes de
la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT), donde se ha llevado a cabo un estudio
para comprender mejor las necesidades y expectativas de los estudiantes con respecto a la
integración de la IA en su formación académica. El desarrollo de este artículo se estructura en
torno a tres pilares fundamentales. En primer lugar, explora el panorama actual de la
inteligencia artificial y su relevancia en la educación universitaria. En segundo lugar, identifica
y analiza los principales desafíos que surgen al implementar herramientas de IA en la educación
universitaria, con especial atención al contexto de la Licenciatura en Ciencias de la Educación.
Por último, ofrece conclusiones y recomendaciones basadas en los hallazgos obtenidos a partir
del estudio realizado con una muestra de 200 estudiantes de dicho programa de licenciatura. El
objetivo final de este artículo es contribuir al debate académico sobre la integración de la
inteligencia artificial en la educación universitaria, proporcionando ideas y reflexiones que
puedan orientar futuras iniciativas en este campo. Para lograrlo, se basa en una revisión
exhaustiva de la literatura existente, así como en el análisis de datos empíricos recopilados a
través de encuestas realizadas a estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Educación en la
UJAT. De esta manera, busca ofrecer una visión integral y fundamentada sobre los desafíos y
oportunidades que implica la adopción de herramientas de IA en la educación superior.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Educación Superior, Desafíos, Integración Tecnológica,
Formación Académica.
1
Autor principal
Correspondencia: dayiipineda_97@hotmail.com
pág. 6186
Challenges and Obstacles of Tools Applied to Technological-Based
University Education in Artificial Intelligence
ABSTRACT
Challenges and Opportunities of Tools Applied to Technological-Based Higher Education in
Artificial Intelligence. Higher education in the field of artificial intelligence (AI) has become a
topic of growing interest and relevance in the current academic context. With the rapid
advancement of technology and its impact on all aspects of society, it is imperative for
educational institutions to adapt and provide students with the necessary tools to tackle the
challenges of the modern world. In this regard, the integration of AI into higher education is not
only a necessity but also an opportunity to prepare future professionals with the skills required
in an ever-evolving technological environment. This article focuses on the challenges and
opportunities facing tools applied to technological-based higher education in artificial
intelligence. Specifically, it addresses the case of the Bachelor's Degree in Education Sciences
at the Academic Division of Education and Arts of the Juarez Autonomous University of
Tabasco (UJAT), where a study has been conducted to better understand the needs and
expectations of students regarding the integration of AI into their academic training. The
development of this article is structured around three fundamental pillars. Firstly, it explores the
current landscape of artificial intelligence and its relevance in higher education. Secondly, it
identifies and analyzes the main challenges that arise when implementing AI tools in higher
education, with special attention to the context of the Bachelor's Degree in Education Sciences.
Finally, it offers conclusions and recommendations based on the findings obtained from the
study conducted with a sample of 200 students from said bachelor's program. The ultimate goal
of this article is to contribute to the academic debate on the integration of artificial intelligence
in higher education, providing insights and reflections that can guide future initiatives in this
field. To achieve this, it relies on a comprehensive review of the existing literature, as well as on
the analysis of empirical data collected through surveys conducted with students of the
Bachelor's Degree in Education Sciences at UJAT. In this way, it aims to offer a comprehensive
and well-founded view on the challenges and opportunities involved in the adoption of AI tools
in higher education.
Keywords: Artificial Intelligence, Higher Education, Challenges, Technological Integration,
Academic Training.
Artículo recibido 11 marzo 2024
Aceptado para publicación: 12 abril 2024
pág. 6187
INTRODUCCIÓN
La formación universitaria en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un
tema de creciente interés y relevancia en el contexto académico actual. Con el avance
vertiginoso de la tecnología y su impacto en todos los aspectos de la sociedad, es imperativo que
las instituciones educativas se adapten y proporcionen a los estudiantes las herramientas
necesarias para enfrentar los desafíos del mundo moderno. En este sentido, la integración de la
IA en la formación universitaria no solo es una necesidad, sino también una oportunidad para
preparar a los futuros profesionales con las habilidades requeridas en un entorno tecnológico en
constante evolución.
El presente artículo se centra en los retos y desafíos que enfrentan las herramientas aplicadas a
la formación universitaria de base tecnológica en inteligencia artificial. Se abordará
específicamente el caso de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la División
Académica de Educación y Artes de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT),
donde se ha llevado a cabo un estudio para comprender mejor las necesidades y expectativas de
los estudiantes en relación con la integración de la IA en su formación académica.
El desarrollo de este artículo se estructura en torno a tres pilares fundamentales. En primer
lugar, se explorará el panorama actual de la inteligencia artificial y su relevancia en la educación
universitaria. A continuación, se identificarán y analizarán los principales retos y desafíos que
surgen al implementar herramientas de IA en la formación universitaria, con especial atención
en el contexto de la Licenciatura en Ciencias de la Educación. Por último, se ofrecerán
conclusiones y recomendaciones basadas en los hallazgos obtenidos a partir del estudio
realizado con una muestra de 200 estudiantes de dicha licenciatura.
El objetivo final de este artículo es contribuir al debate académico sobre la integración de la
inteligencia artificial en la formación universitaria, proporcionando insights y reflexiones que
puedan orientar futuras iniciativas en este ámbito. Para ello, se recurrirá a una revisión
exhaustiva de la literatura existente, así como al análisis de datos empíricos recopilados
mediante encuestas realizadas a los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Educación
de la UJAT. De esta manera, se espera ofrecer una visión integral y fundamentada sobre los
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retos y desafíos que implica la adopción de herramientas de IA en la educación superior.
La integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la formación universitaria
plantea una serie de retos y desafíos que deben abordarse para maximizar su efectividad y
beneficios. En este desarrollo, se examinarán estos desafíos desde diversas perspectivas,
incluyendo la preparación de los docentes, la adaptación de los planes de estudio, la
accesibilidad de las herramientas de IA, entre otros aspectos relevantes. Además, se ofrecerán
reflexiones y recomendaciones basadas en la literatura existente y en los datos recopilados
mediante la encuesta realizada a los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Educación
de la UJAT.
METODOLOGÍA
El desarrollo de este artículo se estructura en torno a tres pilares fundamentales. En primer
lugar, se explorará el panorama actual de la inteligencia artificial y su relevancia en la educación
universitaria. A continuación, se identificarán y analizarán los principales retos y desafíos que
surgen al implementar herramientas de IA en la formación universitaria, con especial atención
en el contexto de la Licenciatura en Ciencias de la Educación. Por último, se ofrecerán
conclusiones y recomendaciones basadas en los hallazgos obtenidos a partir del estudio
realizado con una muestra de 200 estudiantes de dicha licenciatura.
El objetivo final de este artículo es contribuir al debate académico sobre la integración de la
inteligencia artificial en la formación universitaria, proporcionando insights y reflexiones que
puedan orientar futuras iniciativas en este ámbito. Para ello, se recurrirá a una revisión
exhaustiva de la literatura existente, así como al análisis de datos empíricos recopilados
mediante encuestas realizadas a los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Educación
de la UJAT. De esta manera, se espera ofrecer una visión integral y fundamentada sobre los
retos y desafíos que implica la adopción de herramientas de IA en la educación superior.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La implementación exitosa de herramientas de IA en la formación universitaria requiere
docentes capacitados y actualizados en el uso de estas tecnologías. Smith (2019) destaca que es
fundamental que los profesores adquieran conocimientos sólidos sobre IA y se familiaricen con
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las herramientas disponibles para integrarlas de manera efectiva en sus clases. En este sentido,
Jones et al. (2020) mencionan que la formación continua del profesorado en tecnologías
emergentes, como la IA, es esencial para garantizar una educación de calidad y relevante para
los estudiantes.
La preparación de los docentes también implica el desarrollo de habilidades pedagógicas
específicas para el uso de herramientas de IA en el aula. Según Kumar y Kundu (2018), los
profesores deben ser capaces de diseñar actividades de aprendizaje que aprovechen al máximo
el potencial de la IA para personalizar la enseñanza y promover el aprendizaje activo y
colaborativo. En este sentido, Barr y Kanyama (2021) señalan la importancia de actualizar los
planes de estudio de las carreras universitarias para incluir contenidos relacionados con la IA y
proporcionar a los docentes las herramientas y recursos necesarios para integrar estas
tecnologías en su práctica educativa.
La adaptación de los planes de estudio de las carreras universitarias es un aspecto clave para
garantizar que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias en el campo de la IA. Según
Kumar y Kundu (2018), es fundamental revisar y actualizar los programas de estudio para
reflejar los avances tecnológicos en este ámbito y asegurar que los estudiantes estén preparados
para enfrentar los desafíos del mundo laboral actual. En este sentido, Barr y Kanyama (2021)
sugieren la incorporación de asignaturas específicas sobre IA en los planes de estudio, así como
la integración de contenidos relacionados en asignaturas existentes, como matemáticas,
estadística y programación.
La adaptación de los planes de estudio también implica la integración de enfoques
interdisciplinarios que permitan a los estudiantes desarrollar una comprensión holística de la IA
y su impacto en diferentes campos. Según Barr y Kanyama (2021), los programas de estudio
deben fomentar la colaboración entre estudiantes de diferentes disciplinas y promover la
resolución de problemas complejos utilizando enfoques multidisciplinarios. Además, es
importante que los planes de estudio incorporen actividades prácticas y proyectos de
investigación que permitan a los estudiantes aplicar los conocimientos teóricos en situaciones
reales y desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de IA.
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La disponibilidad y accesibilidad de las herramientas de IA son aspectos cruciales a considerar
en la formación universitaria. Liu y Shi (2020) señalan que es fundamental que las instituciones
educativas proporcionen a los estudiantes acceso a software y plataformas de IA, así como
recursos para desarrollar habilidades prácticas en este ámbito. En este sentido, Saha y Srivastava
(2019) mencionan la importancia de invertir en infraestructura tecnológica y proporcionar
capacitación y soporte técnico para garantizar que los estudiantes puedan utilizar las
herramientas de IA de manera efectiva en su proceso de aprendizaje.
La accesibilidad de las herramientas de IA también implica consideraciones relacionadas con la
diversidad de los estudiantes y la inclusión de personas con discapacidades. Según Liu y Shi
(2020), es importante que las herramientas de IA sean accesibles para todos los estudiantes,
independientemente de sus habilidades y capacidades. En este sentido, las instituciones
educativas deben garantizar que las herramientas de IA sean compatibles con tecnologías de
asistencia y proporcionar opciones de personalización que permitan a los estudiantes adaptar las
herramientas a sus necesidades individuales.
La integración de la inteligencia artificial en la formación universitaria debe ir acompañada de
una reflexión ética y una conciencia sobre la responsabilidad social. Floridi et al. (2020) señalan
la importancia de promover una cultura ética en el uso de la IA, que incluya la consideración de
los valores humanos y los derechos fundamentales en el desarrollo y aplicación de estas
tecnologías. En este sentido, Mittelstadt et al. (2019) destacan la necesidad de educar a los
estudiantes sobre los posibles sesgos y prejuicios presentes en los algoritmos de IA, así como de
fomentar una actitud crítica y reflexiva hacia el uso de estas tecnologías en diferentes contextos.
La inclusión de la ética y la responsabilidad en la formación universitaria implica abordar una
serie de cuestiones complejas relacionadas con la privacidad, la transparencia y la equidad en el
uso de la IA. Según Floridi et al. (2020), es importante que los estudiantes comprendan las
implicaciones éticas de su trabajo con datos y algoritmos de IA, así como las posibles
consecuencias sociales y políticas de sus acciones. En este sentido, es fundamental que las
instituciones educativas integren la ética y la responsabilidad en el currículo de manera
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transversal, proporcionando a los estudiantes las herramientas y los recursos necesarios para
tomar decisiones informadas y éticamente responsables en su práctica profesional.
La evaluación del aprendizaje en entornos con herramientas de IA presenta desafíos
particulares. Hill et al. (2021) mencionan que es necesario desarrollar métodos de evaluación
que sean compatibles con el uso de IA y que permitan medir de manera precisa el aprendizaje
de los estudiantes. En este sentido, Kizilcec et al. (2020) sugieren la utilización de enfoques
basados en la inteligencia artificial, como la evaluación adaptativa, que permiten personalizar.
Accesibilidad y equidad en la implementación de herramientas de IA en la formación
universitaria: un enfoque centrado en la población de estudios de la Licenciatura en Ciencias de
la Educación de la UJAT
La accesibilidad y equidad en el acceso a herramientas de inteligencia artificial (IA) son
aspectos críticos que deben abordarse para garantizar una implementación efectiva en la
formación universitaria, especialmente en el contexto de la Licenciatura en Ciencias de la
Educación de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT). Esta población de estudios,
que representa un grupo diverso en términos de antecedentes socioeconómicos y habilidades
tecnológicas, puede enfrentar desafíos adicionales en el acceso y la utilización de herramientas
de IA en comparación con otros grupos estudiantiles.
Infraestructura tecnológica y recursos: Uno de los principales desafíos en términos de
accesibilidad es la disponibilidad de infraestructura tecnológica y recursos adecuados para todos
los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias de la Educación. Dado que algunos estudiantes
pueden no tener acceso a dispositivos electrónicos o conexiones a internet confiables fuera del
campus universitario, es fundamental que la UJAT proporcione recursos tecnológicos y
facilidades de conexión que permitan a todos los estudiantes acceder a las herramientas de IA
necesarias para su formación.
Costo de las herramientas y software: Otra barrera importante para la accesibilidad es el costo
asociado con la adquisición de herramientas y software de IA. Muchas de estas herramientas
pueden tener un precio prohibitivo para algunos estudiantes, lo que limita su capacidad para
participar plenamente en actividades educativas que requieren el uso de IA. En este sentido, la
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UJAT podría considerar la posibilidad de proporcionar acceso gratuito o a precios reducidos a
software y herramientas de IA para garantizar la equidad en el acceso.
Capacitación y apoyo técnico: La falta de familiaridad y experiencia en el uso de tecnologías
de IA puede representar un obstáculo significativo para algunos estudiantes de la Licenciatura
en Ciencias de la Educación. Es fundamental que la UJAT ofrezca programas de capacitación y
apoyo técnico para ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias para utilizar
herramientas de IA de manera efectiva en su formación académica. Esto podría incluir talleres
de capacitación, tutoriales en línea y servicios de soporte técnico disponibles para ayudar a los
estudiantes con problemas técnicos o preguntas relacionadas con el uso de IA.
Consideraciones de accesibilidad: Además de garantizar que las herramientas de IA estén
disponibles para todos los estudiantes, la UJAT también debe tener en cuenta las necesidades
individuales de aquellos con discapacidades o dificultades de aprendizaje. Es importante que las
herramientas de IA sean accesibles y adaptables para satisfacer las necesidades de todos los
estudiantes, independientemente de sus capacidades físicas o cognitivas. Esto podría implicar la
implementación de características de accesibilidad, como lectores de pantalla y opciones de
navegación simplificadas, así como la provisión de apoyo adicional para aquellos que lo
necesiten.
Promoción de la equidad digital: Para abordar los desafíos de accesibilidad y equidad en la
implementación de herramientas de IA, la UJAT también podría considerar iniciativas para
promover la equidad digital entre sus estudiantes. Esto podría incluir programas de
alfabetización digital, subsidios para la adquisición de dispositivos electrónicos y acceso a
internet, y colaboraciones con organizaciones externas para proporcionar recursos adicionales a
aquellos que los necesiten.
La accesibilidad y equidad en el acceso a herramientas de IA son aspectos fundamentales que
deben abordarse para garantizar una implementación efectiva en la formación universitaria,
especialmente en contextos como la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UJAT. Al
centrarse en la infraestructura tecnológica, el costo, la capacitación y el apoyo técnico, las
consideraciones de accesibilidad y la promoción de la equidad digital, la UJAT puede garantizar
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que todos sus estudiantes tengan la oportunidad de beneficiarse plenamente de las herramientas
de IA en su proceso de aprendizaje.
Los resultados obtenidos a partir del estudio realizado con una muestra de 200 estudiantes de la
Licenciatura en Ciencias de la Educación de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
(UJAT) proporcionan información valiosa sobre la percepción y experiencia de los estudiantes
en relación con la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en su formación
universitaria. A través de un cuestionario diseñado específicamente para este propósito, se
recopiló información sobre diversos aspectos relacionados con el uso de IA en el aula, los
desafíos enfrentados por los estudiantes y sus opiniones sobre el impacto de estas tecnologías en
su proceso de aprendizaje.
En términos generales, los resultados indican un alto nivel de interés y disposición por parte de
los estudiantes hacia el uso de herramientas de IA en su formación universitaria. La mayoría de
los encuestados expresaron una actitud positiva hacia la integración de IA en el aula,
reconociendo su potencial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, así como para prepararlos
para el mercado laboral.
Uno de los hallazgos más significativos del estudio fue la percepción de los estudiantes sobre
los beneficios de la IA en su proceso de aprendizaje. La mayoría de los encuestados reportaron
que las herramientas de IA les ayudaron a comprender mejor los conceptos, a resolver
problemas de manera más eficiente y a mejorar su rendimiento académico en general. Además,
muchos estudiantes expresaron su aprecio por la capacidad de las herramientas de IA para
adaptarse a sus necesidades individuales de aprendizaje, proporcionando retroalimentación
personalizada y recomendaciones de estudio.
Sin embargo, a pesar del entusiasmo generalizado por el uso de IA en el aula, los estudiantes
también identificaron una serie de desafíos y preocupaciones asociadas con su implementación.
Entre los principales desafíos mencionados se encuentran la falta de acceso a herramientas y
recursos tecnológicos, la necesidad de capacitación adicional en el uso de IA y las
preocupaciones sobre la equidad y la transparencia en el uso de algoritmos de IA.
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Los resultados del estudio sugieren que si bien existe un gran potencial para el uso de
herramientas de IA en la formación universitaria, es necesario abordar una serie de desafíos y
preocupaciones para garantizar una implementación efectiva y equitativa. Los hallazgos
obtenidos proporcionan información valiosa que puede utilizarse para informar futuras
iniciativas y políticas destinadas a promover el uso responsable y efectivo de la IA en la
educación universitaria.
CONCLUSIONES
La integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la formación universitaria
presenta una oportunidad emocionante y desafiante para mejorar la calidad y el alcance de la
educación en el siglo XXI. A lo largo de este artículo, se han explorado diversos aspectos
relacionados con este tema, desde el panorama actual de la IA en la educación hasta los retos y
desafíos específicos enfrentados en la implementación de estas tecnologías, con un enfoque
particular en la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la Universidad Juárez Autónoma de
Tabasco (UJAT). A continuación, se resumen las principales conclusiones derivadas de este
análisis y se ofrecen recomendaciones para abordar los desafíos identificados.
En primer lugar, es evidente que la IA tiene el potencial de transformar la educación
universitaria al mejorar la enseñanza y el aprendizaje, facilitar la gestión administrativa y
académica, y preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo laboral actual y
futuro. La capacidad de las herramientas de IA para personalizar la educación y adaptarse a las
necesidades individuales de los estudiantes representa un cambio significativo en la forma en
que se concibe y entrega la enseñanza en el aula. Además, la IA ofrece oportunidades para
mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos administrativos y académicos en las
instituciones educativas, lo que puede conducir a una mayor satisfacción estudiantil y una mejor
gestión de recursos.
La implementación de herramientas de IA en la formación universitaria no está exenta de
desafíos y consideraciones éticas que deben abordarse cuidadosamente. Uno de los principales
desafíos identificados es la preparación y capacitación del personal docente para utilizar de
manera efectiva estas tecnologías en el aula. Muchos docentes carecen de conocimientos y
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habilidades en el uso de herramientas de IA, lo que puede dificultar su integración efectiva en la
práctica pedagógica. Es fundamental proporcionar oportunidades de formación y desarrollo
profesional a los docentes para que puedan adquirir las habilidades necesarias y aprovechar al
máximo el potencial de la IA en su enseñanza.
La adaptación de los planes de estudio para incluir contenidos relacionados con la IA es otro
desafío importante que debe abordarse. Los programas de estudio deben revisarse y actualizarse
para reflejar los avances tecnológicos en este campo y garantizar que los estudiantes adquieran
las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar con herramientas de IA en su futura
carrera profesional. Esto requiere una colaboración estrecha entre los departamentos académicos
y la industria para identificar las habilidades y competencias relevantes y diseñar programas de
estudio que satisfagan las necesidades del mercado laboral actual y futuro.
La accesibilidad y equidad en el acceso a herramientas de IA también son aspectos críticos que
deben abordarse para garantizar una implementación efectiva en la formación universitaria. Es
fundamental garantizar que todos los estudiantes tengan acceso a las mismas oportunidades de
aprendizaje y recursos tecnológicos, independientemente de su situación socioeconómica o
ubicación geográfica. Esto puede implicar la provisión de recursos tecnológicos y facilidades de
conexión, la reducción de costos asociados con la adquisición de herramientas y software de IA,
y la implementación de programas de capacitación y apoyo técnico para ayudar a los estudiantes
a desarrollar las habilidades necesarias para utilizar estas tecnologías de manera efectiva.
Es necesario abordar consideraciones éticas y de responsabilidad en el diseño y aplicación de
herramientas de IA en la educación universitaria. Es fundamental garantizar la transparencia y la
equidad en el desarrollo y aplicación de algoritmos de IA, así como proteger la privacidad y
seguridad de los datos de los estudiantes. Esto requiere una reflexión ética continua y una
supervisión rigurosa de las prácticas de uso de IA en el aula para garantizar que se respeten los
derechos y valores fundamentales de los estudiantes.
La integración de herramientas de IA en la formación universitaria presenta una serie de retos y
desafíos que deben abordarse de manera integral y colaborativa. Desde la preparación y
capacitación del personal docente hasta la adaptación de los planes de estudio, la garantía de
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accesibilidad y equidad, y la consideración de consideraciones éticas y de responsabilidad, es
necesario adoptar un enfoque holístico para maximizar los beneficios de la IA en la educación.
Mediante la colaboración entre instituciones educativas, la industria y otras partes interesadas,
es posible superar estos desafíos y aprovechar el potencial transformador de la inteligencia
artificial en la formación universitaria.
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