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correlación se mide con el coeficiente de correlación, cuyo valor varía entre los límites de +1 hasta -1.
De acuerdo a Fuenlabrada (2008) la magnitud del coeficiente de correlación se refiere al grado de
asociación entre las variables y permite expresar cuantitativamente el grado de relación entre ellas.
Cuanto más cercano esté el coeficiente a la unidad, ya sea positiva o negativa, la correlación es más
fuerte. Por lo tanto, dos variables son perfectamente correlacionadas de manera positiva cuando tienen
un coeficiente de correlación igual a +1, lo que significa que van exactamente en la misma dirección,
es decir, el cambio que presenta una variable, lo presenta del mismo modo la otra. De modo contrario,
dos variables son perfectamente correlacionadas de manera negativa cuando tienen un coeficiente de
correlación igual a -1, es decir las series van en posiciones opuestas presentando un comportamiento
totalmente contrario. Si el coeficiente de correlación está cercano al cero, se considera que las series
de las variables analizadas no están relacionadas entre sí, es decir se presume que no hay correlación
entre ambas, por lo tanto, los cambios en una no afectan a la otra, y viceversa.
METODOLOGÍA
El enfoque de esta investigación es cuantitativo, ya que plantea un problema de estudio delimitado y
concreto, como menciona Hernández, Fernández y Baptista (2006), usa la recolección de datos
numéricos de los objetos, fenómenos o participantes, para probar hipótesis, con base en la medición y
el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Esta recolección o
medición se lleva a cabo al utilizar procedimientos estandarizados y aceptados por una comunidad
científica.
El tipo de investigación correlacional es apropiado para este estudio porque, tal como menciona
Hernández et al. (2006) permite conocer el comportamiento de un concepto o una variable al identificar
el comportamiento de otra variable relacionada.
Como menciona Gómez (2006), el diseño de la investigación no experimental cuantitativa se realiza sin
manipular deliberadamente variables, por lo cual se consideró apropiada para este estudio.
De acuerdo a Hernández y Ramos (2018) la investigación no experimental se clasifica por su dimensión
temporal o el número de momentos en el tiempo en los cuales se recolectan datos, por lo que en este
estudio se aplicó la investigación no experimental longitudinal, ya que se recolectan datos a través del
tiempo en periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.