CARACTERÍSTICAS DOMINANTES DE LA
CULTURA ACADÉMICA UFFA-ESPE
DOMINANT CHARACTERISTICS OF ACADEMIC CULTURE
UFFA-ESPE
Marlon Manolo Arévalo Navarrete
Investigador independiente, Ecuador
Oswaldo Guillermo Latorre Garzón
Investigador independiente, Ecuador
Jorge Eduardo Portilla Karolis
Investigador independiente, Ecuador
José Gabriel Zapata Suárez
Investigador independiente, Ecuador
pág. 1340
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11338
Características Dominantes de la Cultura Académica UFFA-ESPE
Marlon Manolo Arévalo Navarrete1
mmarevalo@espe.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-3534-9421
Investigador independiente
Ecuador
Oswaldo Guillermo Latorre Garzón
oglatorre@espe.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-1057-4261
Investigador independiente
Ecuador
Jorge Eduardo Portilla Karolis
jeportilla@espe.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4147-4419
Investigador independiente
Ecuador
José Gabriel Zapata Suárez
jgzapata@espe.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-2175-7822
Investigador independiente
Ecuador
RESUMEN
En esta investigación se determinan las Características dominantes de la Cultura Académica de
la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE”, aplicando un instrumento de valoración sobre
una muestra de tamaño n = 437 de una población finita de 1005 profesores, que incluye todas
sus extensiones y unidades académicas. Para el análisis de datos se emplearon los métodos
estadísticos de "Correspondencias Múltiples (ACM)” y "Statis Dual”, que arrojaron los valores
de intensidad de las relaciones entre variables cualitativas y nominales; así se logró identificar las
características dominantes de la cultura académica de los profesores. Como consecuencia se
explica el tipo de cultura de este IES y se la clasifica también, dentro del modelo propuesto por
los autores Cameron & Quinn.Este estudio identifica las características dominantes de la cultura
académica de la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE (provincia de Pichincha, Ecuador)
con el empleo de una metodología que incorpora el análisis de variables ilustrativas y cualitativas
que recogen información sobre la caracterización y las respuestas a preguntas de tipo diferencial
semántico de los profesores.
Palabras claves: Características Dominantes de la Cultura Académica, Análisis de
Correspondencia Múltiple, Statis Dual, Variables Cualitativas y Categóricas
1
Autor principal
Correspondencia: mmarevalo@espe.edu.ec
pág. 1341
Dominant Characteristics of Academic Culture UFFA-ESPE
ABSTRACT
In this research, the dominant characteristics of the Academic Culture of the University of the
Armed Forces - ESPE are determined, applying an assessment instrument on a sample of size n
= 437 from a finite population of 1005 professors, which includes all its extensions and academic
units. For data analysis, the statistical methods of "Multiple Correspondences (ACM)" and "Dual
Statistics" were used, which yielded the intensity values of the relationships between qualitative
and nominal variables; In this way, it was possible to identify the dominant characteristics of the
academic culture of the teachers. As a consequence, the type of culture of this IES is explained
and it is also classified within the model proposed by the authors Cameron & Quinn. This study
identifies the dominant characteristics of the academic culture of the University of the Armed
Forces - ESPE (province of Pichincha, Ecuador) with the use of a methodology that incorporates
the analysis of illustrative and qualitative variables that collect information on the characterization
and responses to semantic differential questions from teachers.
Keywords: Dominant Characteristics of the Academic Culture, Multiple Correspondence
Analysis, Dual Statistics, Qualitative and Categorical Variables
Artículo recibido 16 abril 2024
Aceptado para publicación: 18 mayo 2024
pág. 1342
INTRODUCCIÓN
Las universidades en general son organizaciones complejas, con características específicas y
únicas, que se diferencian entre si y de cualquier otro tipo de organización, que en cualquier
momento podrían condicionar sus diferentes tipos de cultura. Es así, que, su cultura
académica y el entorno en el que se desarrollan, presentan: objetivos confusos y difíciles de
medir; también la marcada diversidad disciplinar y cultural tanto interna como externa; generan
diferencias entre el profesorado. Todas estas variables forman parte de un ambiente cultural
académico altamente complejo, cambiante y exigente.
Por otro lado, en Ecuador la nueva Ley Orgánica de Educación Superior (LOES) y su reglamento
vigente desde el 12 de Octubre de 2010, generó un marco legal en el que la investigación
tiene una alta importancia siendo uno de los principios que la rige: “La calidad”, que consiste
en la búsqueda constante y sistemática de la excelencia, la pertinencia, producción óptima,
transmisión del conocimiento y desarrollo del pensamiento mediante la autocrítica, la crítica
externa y el mejoramiento permanente.
La misma “LOES” aclara en su Art. 94 que, “La Evaluación de la Calidad es el proceso para
determinar las condiciones de la institución, carrera o programa académico, mediante la
recopilación sistemática de datos cuantitativos y cualitativos que permitan emitir un juicio o
diagnóstico; analizando sus componentes, funciones, procesos, a fin de que sus resultados sirvan
para reformar y mejorar el programa de estudios, carrera o institución. La Evaluación de la
Calidad es un proceso permanente y supone un seguimiento continuo”.
Por tanto, la calidad está directamente relacionada con la cultura académica de los profesores
universitarios, la misma que está compuesta por la cultura universitaria propia de su comunidad
en la que está inmersa la cultura profesional, y la titulación de los profesores; por lo que se puede
decir que estos son los factores que modelan su pensamiento.
Este estudio identifica las características dominantes de la cultura académica de la Universidad
de las Fuer- zas Armadas - ESPE (provincia de Pichincha, Ecuador) con el empleo de una
metodología que incorpora el análisis de variables ilustrativas y cualitativas que recogen
información sobre la caracterización y las respuestas a preguntas de tipo diferencial semántico
pág. 1343
de los profesores.
El tema de la cultura académica es uno de los tópicos más recurrentes en las revistas
especializadas en aspectos organizativos, muchos autores se han dedicado a tratarlo, así tenemos
a: William G & Tierney, (1988), Koen CI, Beugelsdijk S. & Noorderhaven, NG. ( 2006),
Aguirre, S. (2004), Braga, P. (2006) y otros.
Durante las últimas décadas, investigadores teóricos y prácticos han generado literatura sobre
el constructor de Cultura Académica Shein, M. (1988), Tierney, S. (1990), Bergquist, P. (1992),
Cameron y Quinn, R. (2006), Alvensson y Sveningsson, R. (2007). En varias ocaciones,
también se han relacionado con la cultura educacional de las organizaciones, la cultura
académica, su eficacia y eficiencia, su productividad, el compromiso organizativo, los estilos
de gestión y liderazgo, con la gestión del conocimiento y el aprendizaje organizativo, entre otros
conceptos.
Existen diversas aproximaciones al concepto de cultu
ra académica, uno de los modelos
más aceptados es el adoptado sobre el diseño de la encuesta, el
Mode
lo de Valores en
Competencia de Cameron & Quinn. (1999), cuya clasificación ha sido representada sobre
los cuadrantes cartecianos. En el año 2007, K. Fernán- dez Aguirre, J.I. Modroño Herr’an,
M.I. Landaluce Cal-
vo, presentaron resultados sobre la investigación “Explo
ración textual en
el contexto del Modelo de Valores en Competencia. Aplicación al tipo de cultura de la
Univer
sidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea” en
donde se evidencia la
aplicación combinada de las dos
técnicas de estadística multivariante sobre diferentes tipos de
variables, para lograr identificar el tipo de cultura
académica de un IES.
METODOLOGÍA
Para esta investigación se evaluaron diferentes alter- nativas de instrumentos para la recolección
de información sobre la cultura académica de los profesores; al final, se adaptó a la realidad
nacional ecuatoriana el pro- puesto por K. Fernández Aguirre, J.I. Modroño Herrán,
M.I.
Landaluce Calvo, del que se obtuvo los reactivos re- lacionados con las variables de
caracterización y de tipo
diferencial semántico.
El instrumento aplicado considera dos grupos de variables, el primero de ellos contiene 8,
pág. 1344
±
llamadas suplementarias, que representan a las variables de caracterización de los profesores, y
recopilan información sobre: grado académico, departamento académico al que pertenecen,
género, participación en proyectos de investigación, participación en proyectos de vinculación
con la comunidad, edad, dedicación (tiempo completo, medio tiempo, tiempo parcial) y el tipo
de jornada de trabajo.
El segundo abarca 9, que corresponden a las variables de tipo diferencial semántico, con
respuestas desde 1 (totalmente de acuerdo con la opción señalada) hasta 5 (totalmente de acuerdo
con la opción opuesta), bajo una escala de Likert de 5 categorías. Estas preguntas versan sobre
las características
dominantes de la cultura académica tales como: la rigidez del sistema administrativo académico,
la apertura al exterior que presenta el sistema, la forma colaborativa de trabajo de los
académicos, el espíritu innovador de los profesores al momento de dictar sus cátedras, la
rigurosidad en la planificación, la competitividad con la que los profesores deben lidiar, la
inmediatez en la obtención de resultados y el tipo de investigación empleada en la Universidad.
Anticipadamente, el instrumento fue sometido a una validación por varios especialistas de
diferentes departamentos académicos del mismo IES; la recolección de la información se inició
en agosto del 2015, a través de la página WEB de la misma universidad. El instrumento
estadístico fue aplicado a 437 profesores de un total de
1005, lo que equivale al 43,48 %, bajo
los procedimientos de aleatoriedad estratificada en base a la pertinencia de los distintos
departamentos académicos y con una lista
como marco muestral. En la determinación del
tamaño
de la muestra se empleó un nivel de confianza del 95 %
(α = 0,95), margen de error E
= 4,70; Z = 1,96 ; q = 0,50 ; p = 0,50.
La tabla [1], muestra la calidad métrica de las variables de tipo diferencial semántico
(cuestionario de 9 preguntas Anexo B) probada a través del coeficiente Alfa de Cronbach, que
mide la consistencia interna en base al promedio de las correlaciones entre los ítems y bajo
el principio de unidimensionalidad con un valor de 0,873; fijando 0,70 como punto de corte, este
resulta- do se lo considera bueno bajo el criterio de George y Malley(2003). Para corroborar este
resultado, se obtu vo también los coeficientes de Spearman-Brown y el de dos mitades de
pág. 1345
Guttman alcanzando un puntaje de 0,84 similar al anterior.
Tabla 1: Valores del Alfa de Cronbach. Fuente: Autores
Pregunta
Media escala
Varianza
escala
Correla
ción
Alfa de
Cron-
bach
No 1
20.65
36.421
0.576
0.863
No 2
20.15
35.459
0.546
0.864
No 3
20.27
34.845
0.590
0.861
No 4
19.87
33.395
0.685
0.852
No 5
19.88
33.396
0.654
0.855
No 6
19.86
33.631
0.572
0.863
No 7
19.96
34.423
0.535
0.866
No 8
19.96
33,593
0.687
0.852
No 9
20.10
33,430
0.670
0.853
En este análisis se plantea al método Statis Dual como complemento al Análisis de
Correspondencias Múltiples (ACM), los métodos en mención son herramientas empleadas para
realizar análisis exploratorios de conjuntos de datos cuya naturaleza sea de tipo cualitativo que
están referidas a las mismas variables y a distintos individuos, estructurados en varias tablas, en
el primer caso, una de ellas permanece como activa y el resto como ilustrativas, en el caso del
Statis Dual todas las tablas son activas y de datos nominales.
La interpretación de los resultados se basa en el análisis gráfico de los esquemas generados por
el ACM y STATIS DUAL, a través del ACM se logra asociar tres tipos de objetos, en base a
las siguientes características:
• Tipología de individuos. - Dos individuos son semejantes mientras más próximos se
encuentren, es decir mayor es el número de modalidades comunes.
• Relación entre variables. - El gran conjunto de variables nominales se reduce a un
número pequeño de variables numéricas, para determinar la intensidad con la que están
relacionadas.
pág. 1346
• Relación entre modalidades. - Estas son semejantes tanto más cuanto mayor es su
presencia o ausencia simultánea en un gran número de individuos.
Con respecto al STATIS DUAL, este es un método que permite analizar simultáneamente varias
tablas de datos de naturaleza cualitativa referidas a las mismas variables y a distintos individuos,
considerando las siguientes etapas:
• Interestructura.- En base a las distancias entre tablas representadas gráficamente se
determina su semejanza.
• Compromiso. - Se aglutina todas las tablas de datos en una sola con el objeto de que
esta sea la representativa
• Intraestructura.- Estas son semejantes tanto más cuanto mayor es su presencia o
ausencia simultá- nea en un gran número de individuos.
Autocorrelación
En ocasiones los valores que toma una variable no son independientes entre sí, sino que un valor
determinado depende de los valores anteriores, existen dos formas de medir esta dependencia
de las variables.
Función de Autocorrelación (ACF). Mide la correlación entre dos variables separadas por k
periodos. (1)
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Análisis univariante de las variables de caracterizacón.- El análisis se basó en cada una de las
características o cualidades de los individuos organizadas en k modalidades, exhaustivas y
mútuamente excluyentes descritas en las variables de caracterización de los individuos. A través
de su comportamiento, se identificó a 5 de las 8 variables suplementarias que tienen mayor
incidencia en la cultura académica de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE.
Pertinencia a los Departamentos Académicos. - El departamento con mayor cuantía de
profesores es el de Ciencias Exactas que representa el 20,6 %, seguido por Ciencias Humanas y
Sociales con 17,2 % y el de Ciencias Económicas Administrativas y del Comercio 15,8 %. Los
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tres juntos representan el 53,6% del total.
Tabla 2: Profesores por Departamento.
DEPARTAMENTO
FRECUENCIAS
PORCENTAJE
PORCENTAJE
VALIDO
PORCENTAJE
ACUMULADO
VALIDO
CIENCIAS DE LA
COMPUTACIÒN
43
9,8
9,8
9,8
ELECTRICA Y
ELECTRONICA
29
6,6
6,6
16,5
CIENCIAS DE LA
VIDA
41
9,4
9,4
25,9
CINCIAS
HUMANAS Y
SOCIALES
75
17,2
17,2
43
SEGURIDAD
19
4,3
4,3
47,4
CIENCIAS DE LA
TIERRA Y
CONSTRUCCION
33
7,6
7,6
54,9
CIENCIAS DE LA
ENERGIA Y
MECANICA
38
8,7
8,7
63,6
CIENCIAS
ECONOMICAS
ADMINISTRATIVAS
Y DEL COMERCIO
69
15,6
15,6
79,4
CIENCIAS
EXACTAS
90
20,6
20,6
100
TOTAL
437
100
100
Fuente: Autores
Título académico. - Dentro de la muestra obtenida, el 4,6 % cuenta con el título de PhD. o su
equivalente, el 72,1 % han logrado concluir los estudios de cuarto nivel y el 23,3 % se mantienen
con el título de tercer nivel.
pág. 1348
Tabla 3: Profesores por título académico.
TÍTULO ACADÉMICO
FRECUENCIA
PORCENTAJE
PORCENTAJE
VALIDO
PORCENTAJE
ACUMULADO
VALIDO
DOCTORADO
PHD O SU
EQUIVALENTE
20
4,6
4,6
4,6
MAESTRÍA O
SU
EQUIVALENTE
315
72,1
72,1
76,7
TÍTULO DE
TERCER NIVEL
102
23,3
23,3
100
TOTAL
437
100
100
Fuente: Autores
3. Género. - Del gran total de maestros, el 69,1 % son varones y el 30,9 % son mujeres.
Tabla 4: Profesores por su género.
SEXO
FRECUENCIA
PORCENTAJE
PORCENTAJE
VALIDO
PORCENTAJE
ACUMULADO
VALIDO
VARON
302
69,1
69,1
69,1
MUJER
135
30,9
30,9
100
TOTAL
437
100
100
Fuente: Autores
pág. 1349
4. Edad. - En la muestra el 31,8 % de los profesores tienen una edad comprendida entre
31 y 40 años, 43,2 % entre 41 y 50, el 19,7 % están en el rango 51 a 60 años.
Tabla 5: Profesores por su edad.
EDAD
FRECUENCIA
PORCENTAJE
PORCENTAJE
VALIDO
PORCENTAJE
ACUMULADO
VALIDO
MENOR O
IGUAL 30 AÑOS
6
1,4
1,4
1,4
ENTRE 31 AÑOS
Y MENOR QUE
40
139
31,8
31,8
33,2
ENTRE 51 AÑOS
Y MENOR QUE
60
86
19,7
19,7
76,4
IGUAL O
MAYOR A 60
AÑOS
17
3,9
3,9
96,1
TOTAL
437
100
100
100
Fuente: Autores
5. Participación en proyectos de Investigación. - De to-dos los maestros consultados el 41,2 %
participa en proyectos de investigación y el 58,8 % no lo hace.
Tabla 6: Participación en proyectos de investigación.
PARTICIPACIÓN POR INVESTIGACIÓN
Fuente: Autores
FRECUENCIA
PORCENTAJE
PORCENTAJE
VALIDO
PORCENTAJE
ACUMULADO
VALIDO
SI
180
41,2
41,2
41,2
NO
257
58,8
58,8
100
TOTAL
437
100
100
pág. 1350
Análisis bivariable de asociación entre variables con la prueba ji-cuadrado (χ2)
Se analizó la relación de independencia existente entre las principales variables nominales de
caracterización que están asociadas a la cultura académica de la ESPE, bajo las siguientes
hipótesis:
Ho (Hipótesis Nula): La variable A es independiente de la variable B.
H1(Hipótesis Alternativa): La variable A y B no son independientes.
Estadístico de Prueba:
2 (2)
Región de rechazo: La hipótesis de independencia se rechaza sí:
>
(3)
o en el caso de:
pvalor < α (4)
Dónde: Nivel de significancia α = 0,05, r = número de filas y c = número de columnas
Tabla 7: Asociación entre variables.
VARIABLES A Y
B
VALOR
P-VALOR
CC o K
DEPART Vs
TÍTULO
52.41
0.010
0.33
DEPART Vs
GÉNERO
20.21
0.010
0.21
EDAD Vs GÉNERO
21.83
0.015
0.22
EDAD Vs TÍTULO
13.48
0.096
0.17
EDAD Vs PART
PROY
11.8
0.016
0.16
DEPART Vs
PARTY PROY
11.8
0.001
0.38
GÉNERO Vs
PARTY PROY
0.007
0.934
Phi= -0.04
Fuente: Autores.
pág. 1351
Análisis de Correspondencia Múltiple ACM
El cuestionario empleado en el ACM, tienen t − columnas suplementarias correspondientes a las
variables de caracterización de los profesores encuestados, que pueden ser consideradas como
suplementarias, de las que se toman tres, que son: «Departamentos Académicos», «Título
Académico» y «Participación en proyectos de investigación», por ser estas las variables que no
son independientes de acuerdo a las pruebas de χ2 y el análisis log lineal − log it. Por otra parte,
el modelo planteado también incluye 9 columnas de variables principales o activas referentes al
tipo de cultura académica con respuestas de opción múltiple bajo una escala de Likert de 5
categorías. Los resultados obtenidos del ACM se interpretan tomando en cuenta las siguientes
relaciones:
Factores Predominantes A partir del análisis ACM se reconocen seis factores o conjuntos de
variables
cuyas respuestas se agruparon explicando la estructura del cuestionario. Veamos la Tabla [3]:
Tabla 3: Tasas proyectadas.
TRIMESTRE
VALOR 1 (%)
VALOR
PROYECTADO (%)
JUNIO-07
22.42
-
SEPTIEMBRE-07
21.99
22.13
DICIEMBRE-07
24.33
21.70
MARZO-08
25.16
24.04
JUNIO-08
23.29
24.87
SEPTIEMBRE-08
22.01
23.00
Fuente: Elaboración propia a partir de la ENEMDU de periodicidad trimestral 2007- 2013.
CONCLUSIONES
Análisis univariante
La Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE está conformada por docentes que en su mayoría
tienen título de Master (Msc), Por otro lado, la ESPE presenta un modelo de desigualdad de
géneros, con una gran desproporción entre varones y mujeres. El rango de la edad media de los
académicos está entre 41 y 50 años. Actualmente, la mayoría de profesores mantienen una
relación laboral de tiempo completo.
pág. 1352
Análisis bivariable
Se ha comprobado que existe una pequeña relación entre «Edad» y «Género» de los maestros.
Los intervalos de edades presentan una cuantía numérica diferente entre hombres y mujeres. Se
ha determinado la existencia de una pequeña dependencia entre el «Departamento Académico» y
la «Participación en proyectos de investigación», a pesar de que cada departamento
incursiona de forma diferente en la investigación. Se comprobó que no existe relación entre la
«Edad» y el «Título académico», pues, se mantiene un patrón numérico similar al interior de las
distintas categorías de títulos académicos sin que influya la edad de los profesores. Se determinó,
que hay mutua influencia entre «Género» y la «Participación en la investigación» por parte de los
maestros, el porcentaje de investigadores de género masculino es similar tanto en la intervención
o no participación en la investigación.
Análisis loglineal-logit
Se logró identificar los factores que influyen substancialmente en la decisión de los profesores
para intervenir en el desarrollo de proyectos de investigación, siendo estos: El grado
académico, departamento al que pertenecen y la familiaridad en el uso de la investigación
aplicada en la impartición de las diferentes cátedras.En base a estos, se puede hacer la
predicción de la probabilidad de participación de cualquier maestro, asignando valores a las
variables de la ecuación (3: 10).
Método ACM
En el primer plano principal del ACM se observa que las categorías más relevantes son las
preguntas de cultura No 1, No 3, y la pregunta No 9, las mismas que fueron respondidas en niveles
de «bastante» y «totalmente» de lo105 que se deduce que de acuerdo a varios profesores de los
diferentes Departamentos Académicos, la cultura de la ESPE se la puede clasificar como de tipo
“Clan”, con características similares a las del modelo teórico de Cameron y Quinn de: flexibilidad,
trabajo en equipo, tradicionalista, que con frecuencia no usa procesos de investigación y
actualmente está intentando emplear la investigación aplicada.
En el segundo plano principal del ACM se destacan las preguntas de cultura N o4, No8, que son
las que más contribuyen a la formación de este eje, las mismas que fueron respondidas por todos
pág. 1353
los profesores en el nivel de «bastante tradicional en la resolución de conflictos
académicos», «bastante ignorado el proceso de investigación» y «bastante empleado el
método de investigación aplicada». Por tal razón y de acuerdo al modelo de Cameron y
Quinn la cultura académica de la Universidad de las Fuerzas Armadas es de tipo “Clan”
y algo “Jerárquica”, con cualidades como son: Bastante centrada al interior de la
Universidad y con mucha rivalidad entre profesores, con procesos de enseñanza bastante
imaginativos, con objetivos futuros a ser alcanzados en temprano plazo y con una normativa
administrativa bastante flexible. Finalmente, todos los modelos de ACM realizados apuntan
ha establecer que la cultura académica de la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE
es de tipo “Clan” de acuerdo a la clasificación del modelo de Cameron y Quinn, con
características específicas como : tradicionalista, trabajo en equipo y uso de la investigación
aplicada.
Método STATIS DUAL
De los resultados obtenidos se logró concluir que las fortalezas de la cultura académica son:
desarrollo de un trabajo en equipo, teniendo presente la necesidad de incluir el proceso de
investigación como herramienta fundamental para alcanzar un alto nivel en la calidad de la
enseñanza. Como debilidad se puede anotar la indiferencia al proceso de investigación,
que es la que permitiría mejorar la calidad de enseñanza en la Universidad de las Fuerzas
Armadas - ESPE. El análisis factorial indica, que el grupo formado por los profesores
menores de 30 años no cree que alguna de las variables aporte a la cultura académica de
la ESPE. Por otra parte, se observa también, que se fortalece el criterio de la dificultad en
el empleo de la investigación aplicada. De los planos factorial de las matrices de correlación
se colige que, el grupo entre 30 y 40 años es el que se aproxima a la media de las
respuestas obtenidas, y el que más se aleja es el grupo formado por las personas mayores
a 50 años. Además se extrae la siguiente información: la mayoría de Departamentos considera
que los proyectos de vinculación, son los que más aportan a la cultura científica de la Universidad
de las Fuerzas Armadas - ESPE, siendo los Departamentos de la Tierra y Mecánica los que más
se aproximan a la media de respuestas, los Departamentos que más difieren de la media de
pág. 1354
respuestas son los de Computación y Electrónica quienes inclusive no aportan con suficiente
información, detalle que se evidencia en la longitud de los vectores que estos generan. El análisis
del plano factorial también arroja información del género femenino, quienes piensa que las
normas administrativas de la ESPE no son flexibles, mientras que el género masculino cree que
sí y que junto con el trabajo en equipo, serán características que ayudarán a desarrollar una
investigación planificada a largo plazo. Es importante notar que los dos grupos concuerdan en la
respuesta, “no existe participación activa por parte de los profesores en los proyectos de
vinculación”.
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