INFLUENCIA DEL USO EXCESIVO DEL CELULAR
EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO
DE LOS ALUMNOS DE INGENIERÍA EN
GESTIÓN EMPRESARIAL DEL TECNM
CAMPUS TEPIC
INFLUENCE OF EXCESSIVE CELL PHONE USE ON THE
ACADEMIC PERFORMANCE OF BUSINESS MANAGEMENT
ENGINEERING STUDENTS AT THE TECNM CAMPUS TEPIC
Karine Lizbeth Silva Navarrete
Instituto Tecnológico de Tepic, México
Sandra Monserrat Zendejas Brito
Instituto Tecnológico de Tepic, México
Martha Patricia Hernández Beltrán
Instituto Tecnológico de Tepic, México
Tereza Elizabeth Garcia Torres
Instituto Tecnológico de Tepic, México
pág. 8102
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11995
Influencia del Uso Excesivo del Celular en el Rendimiento Académico
de los Alumnos de Ingeniería en Gestión Empresarial del TecNM
Campus Tepic
Karine Lizbeth Silva Navarrete
1
kalisilvana@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0009-0009-7473-0165
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Sandra Monserrat Zendejas Brito
samozendejasbr@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0009-0003-8927-9545
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Martha Patricia Hernández Beltrán
mhernandezb@tepic.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0002-2566-4319
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Tereza Elizabeth Garcia Torres
tgarciat@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-8153-5693
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
RESUMEN
El presente documento tiene como propósito describir la relación que tiene el uso de horas que se utiliza
el celular inteligente con respecto al rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería en Gestión
Empresarial en el Instituto Tecnológico de Tepic, dónde el objetivo principal es conocer el tiempo de
manejo que dan los jóvenes al celular en el transcurso del día y el cómo afecta en su desempeño escolar.
Es por ello que el estudio se desarrolló con un enfoque correlacional y descriptivo. La problemática
investigada es el efecto que genera el empleo en horas de los aparatos inteligentes, mayormente
conocidos como dispositivos móviles, observando y definiendo las consecuencias que presenta en el
rendimiento de los estudiantes universitarios, esto con la finalidad de poder llegar a un resultado conciso
del uso de dispositivos móviles con respecto al tiempo que pasan utilizando dicho aparato. Y, en
consecuencia, se puedan aplicar los datos objetivos que fueron obtenidos gracias a las capacidades del
mismo celular para proporcionar datos reales, además, se estarán utilizando las notas proporcionadas
por el área de registros de la propia Institución para determinar el rendimiento académico de los
estudiantes y así, proceder con el análisis de la relación existente entre ambos.
Palabras clave: adicción, teléfono celular, rendimiento académico, influencia
1
Autor principal
Correspondencia: mhernandezb@tepic.tecnm.mx
pág. 8103
Influence of Excessive Cell Phone use on the Academic Performance of
Business Management Engineering Students at the TecNM Campus Tepic
ABSTRACT
The purpose of this document is to describe the relationship between the number of hours of use of
smartphones and the academic performance of Business Management Engineering students at the
Instituto Tecnológico de Tepic, where the main objective is to know how much time young people use
their cell phones during the course of the day and how it affects their school performance. This is why
the study was developed with a correlational and descriptive approach. The problem investigated is the
effect generated by the use of smart devices, mostly known as mobile devices, observing and defining
the consequences it has on the performance of university students, in order to reach a concise result of
the use of mobile devices with respect to the time spent using the device. And, consequently, the
objective data that were obtained thanks to the capabilities of the cell phone itself can be applied to
provide real data, in addition, the notes provided by the records area of the Institution itself will be used
to determine the academic performance of students and thus, proceed with the analysis of the
relationship between the two.
Keywords: addiction, cell phone, academic performance, influence
Artículo recibido 20 mayo 2024
Aceptado para publicación: 22 junio 2024
pág. 8104
INTRODUCCIÓN
No se considera malo que los estudiantes hagan uso de artefactos móviles, pero se tiene la creencia de
que la forma más saludable de su utilidad reside en promover un equilibrio entre el tiempo de pantalla
y otras actividades. Siendo así, el rendimiento académico es un factor de vital importancia en la vida
estudiantil, pues no solo refleja el nivel de logro alcanzado por un individuo en su proceso de
aprendizaje, sino que también tiene repercusiones significativas en su desarrollo personal y profesional.
En un nivel personal, un buen rendimiento académico puede brindar una sensación de logro y
satisfacción, además de abrir puertas a oportunidades futuras Martínez et al., (2020)
El rendimiento académico, de acuerdo a Sotil, (2020) es aquella acción que se manifiesta en las
competencias y capacidades de los estudiantes, formada a través de la inculcación de conocimientos y
el aprendizaje, para finalmente lograr obtener una nota al final de determinado ciclo escolar, de la que
dependiendo cómo sea, presentaría un resultado satisfactorio o insatisfactorio. Por su parte, Ramírez et
al. (2020) enriquece esta idea, ya que dicta que este prospecto es catalogado como el rango de sabiduría
que demuestra el estudiante en un área o rubro, por medio de conocimientos valorados a través de
indicadores cuantitativos y cualitativos registrados mediante una ponderación la cual se establece en
función de términos (aprobado, desaprobado); de esta forma se mide la inteligencia del estudiante hacia
contenidos específicos dentro de sus asignaturas. Por otro lado, se tiene al segundo prospecto etiquetado
como tiempo en pantalla, es decir, el tiempo que los alumnos pasaron disponiendo del aparato celular.
Adelantado et al (2020) indican que en la actualidad es la conducta sedentaria más popular entre la
población adolescente y se ha asociado con múltiples consecuencias negativas para la salud, lo cual a
su vez puede verse afirmado por Ceberio M. et al (2019), debido a que indica que las actividades
realizadas en los dispositivos celulares que tienen una finalidad de entretenimiento se han vuelto
adictivas dentro del grupo de adolescentes al cual pertenecen los estudiantes universitarios, a su vez
Cabero, Pérez, & Valencia (2020) también hace una aportación a este pensamiento, dando un enfoque
distinto, ya que menciona que este comportamiento pudiera interpretarse con el término de adicción al
internet, que se ha tomado para describir y entender la pérdida de control en conjunto con el uso
perjudicial que genera el hábito constante de las diferentes herramientas que ofrece la tecnología y el
internet. Entonces, es así como se ve presente la problemática que se irá desenvolviendo a lo largo de
pág. 8105
la reciente indagación, la cuál es el análisis de cómo esta adicción afecta directamente en el rendimiento
académico de los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial del Tecnológico
Nacional de México (TecNM) campus Tepic.
Otro aspecto de esta situación es que, ante la posibilidad de que los estudiantes utilicen el teléfono
inteligente como una herramienta educativa en el aula, no siempre puede ser aprovechada al máximo
debido a que la mayoría de los docentes no poseen la capacitación adecuada para explotar este valioso
recurso de manera didáctica gracias a que en el adiestramiento que siguieron las herramientas que
proporciona el dispositivo móvil en conjunto con el internet no se manifestaban a gran escala como se
ve hoy en día (Lares y Albarrán, 2020).
El uso incontrolado de aparatos celulares dentro de las aulas de clase en el sector universitario es una
realidad que los docentes logran observar día con día, generando con ello una disminución paulatina
del rendimiento académico de los alumnos, y con ello, una crisis de creatividad e imaginación, y una
baja tolerancia a la frustración (Jiménez, 2023), por lo tanto, dados los acontecimientos, ha provocado
que la mayoría prohíba su uso en el aula, lo que a su vez lleva a que los estudiantes que tienen cierto
grado de adicción se distraigan durante la clase y traten de utilizar el celular a escondidas, lo que genera
estrés y, en consecuencia, una pérdida total de interés en la clase.
Los estudiantes podrían utilizar las redes sociales como distractor de las clases causando efectos malos
como lo menciona el autor (Bazán-Ramírez et al., 2022; Aldana-Zavala et al., 2021). El uso responsable
de las Redes Sociales (RS) ha demostrado beneficios en la educación virtual y el aprendizaje,
proporcionando acceso a información actualizada y facilitando el trabajo en grupo, sin embargo, se han
identificado efectos negativos, como impactos en la salud y alteraciones en la interacción familiar,
causando con ello que la mayoría de los docentes prohíba su uso en el aula, lo que lleva a que los
estudiantes que tienen cierto grado de adicción se distraigan durante la clase y traten de utilizar el celular
a escondidas, lo que genera estrés y, en consecuencia, una pérdida total de interés en la clase.
Es por ello que realizar dicha exploración hace que sea de gran relevancia, dado que es necesario abordar
las consecuencias que pudieran presentarse, puesto que el empleo del dispositivo móvil pudiera verse
vinculado con algunos riesgos de mayor nivel, tal como lo es el trastorno por déficit de atención,
pág. 8106
impedimentos en la retención de memoria, rendimiento bajo en la escuela, dificultad para conciliar el
sueño, problemas de aprendizaje e incluso un bajo nivel de productividad (Martin, 2018).
Por otra parte, los dispositivos móviles y aparatos electrónicos están ganando cada vez más importancia;
no solo como herramientas de trabajo o facilitadores de tareas, sino también como elementos esenciales
e indispensables en nuestra vida diaria. En la actualidad, prácticamente todo lo que nos rodea está
vinculado a la electrónica, desde objetos simples como una tostadora hasta dispositivos altamente
sofisticados como los teléfonos celulares (Capraro & Tosetti, 2020). Sin embargo, es fundamental
considerar la realidad de que, al momento de llevar a cabo investigaciones en el entorno de la clase, el
teléfono móvil con acceso a internet se convierte en una herramienta educativa de gran valor debido a
su amplitud de disponibilidad de información y la rapidez con la que se puede acceder a la misma, ya
que como lo indican Asale y RAE, (2022) dicha web de conexión es conocida como una red de
contenidos a nivel internacional, la cual se forma con base a la conexión continua que se manifiesta
entre servidores; entonces, entrelazando el sin fin de posibilidades que existe al momento de vincular
el dispositivo con la red de internet, se puede estar en acuerdo con los autores Garrote D. Jimenez S. y
Gomez I. (2022) debido a que indican que el uso de las Tecnologías de la Información y de la
Comunicación (TIC) está creciendo a un ritmo acelerado y está dando lugar a cambios importantes en
la sociedad, permitiendo que la información esté al alcance de todos y ofreciendo nuevos canales de
comunicación y de entretenimiento. Estas herramientas introducen nuevas vías de relación entre
personas capaces de mejorar su calidad de vida y que resultan relevantes en la empresa, la docencia o
la sanidad, entre otros, dando consigo un elemento diferente a considerar, dado que el aparato móvil
como parte de las TIC ha ido en aumento de manera abismal, de modo que estas hacen posible
almacenar y modificar diversos tipos de información además de presentar estos datos mediante
imágenes digitalizadas configurando la realidad virtual (Vásconez y Pardo, 2020).
Para finalizar el autor Espinoza et al. (2021) concluye que las nuevas tecnologías deben ser incorporadas
determinando las funcionalidades que poseen para un aporte importante en educación, es decir, se deben
aprovechar los dispositivos móviles siempre y cuando no se caigan en exceso puesto que puede
promover el hostigamiento o agotamiento en los estudiantes.
pág. 8107
El autor Cabanillas (2018) en su estudio de grupo de estudiantes universitarios tuvo por objeto
identificar cuál es la relación entre el uso del celular y las calificaciones obtenidas por los estudiantes.
Con este objeto, las autoras de este documento parten de la hipótesis de la asociación entre las variables
de estudio mencionadas. La investigación tiene un diseño no experimental y transversal, de tipo
descriptivo y correlacional. Entre sus conclusiones, se destaca que el nivel de uso del celular es de
39.1% y cuyo período promedio de conexión es de cuatro horas diarias. Además, respecto al uso del
celular y su relación con el rendimiento académico, se obtuvo un valor P de 0.002 menor al P valor de
0.05, por lo que se rechazó la hipótesis nula y se aceptó la alterna, en consecuencia, se afirma que existe
relación entre las variables, es decir uso del celular y las calificaciones. En este sentido, Luicho (2019)
en su investigación realizada a estudiantes de ingeniería de una universidad nacional tuvo por objeto
analizar y determinar la relación entre la utilización de teléfonos móviles y el rendimiento de los
estudiantes. En esta investigación se parte de la hipótesis de correlación entre estas variables.
Se encontró que la utilización de los teléfonos móviles se relaciona con el rendimiento académico, sin
embargo, esta relación es de carácter negativo pues el 61.81% presentan un uso excesivo del celular lo
que interviene con sus actividades académicas. Con esta orientación, se recomienda extender medidas
preventivas respecto a las adicciones tecnológicas. Además, Sánchez & Novoa, (2020) en su estudio de
tipo transaccional que tuvo como objetivo principal hallar la relación que hay en las variables:
dependencia al teléfono móvil y la variable de rendimiento académico en adolescentes, donde los
participantes de la investigación fueron 82 adolescentes varones, y, en cuanto a los instrumentos se
adaptó el Test de dependencia al móvil en donde el autor es Chóliz (2010), muestra que los resultados
ofrecen una relación baja r= -0,358 en Rho de Spearman. Por ello, se concluye que la variable
dependencia al teléfono móvil no influye de manera determinante en cuanto a la variable de rendimiento
académico de los estudiantes. Por su parte, se cree importante mencionar lo que aporta Cárdenas
(2020) ya que indica que la relación entre el uso de dispositivos electrónicos y el rendimiento académico
no es una fórmula simple de causa y efecto, debido a que los estudios han demostrado resultados
variados y la influencia puede depender de factores como la calidad del contenido consumido, la
intención del uso, la duración del tiempo de pantalla y las habilidades de gestión del tiempo de los
estudiantes.
pág. 8108
Con base a las investigaciones de los anteriores autores, se puede observar que la finalidad del estudio
es la misma, más sin embargo, a diferencia de esas cinco, es que en la actual indagación realizada no se
rechaza la hipótesis nula, entendiendo con esto que el rendimiento académico de los estudiantes no se
ve afectado por el tiempo que utilizan su dispositivo móvil, lo cual pudiera abrir el camino a que dentro
de la comunidad del TecNM Campus Tepic existen otros factores que interfieran a la baja de las
calificaciones de los alumnos de Ingeniería en Gestión Empresarial.
Como punto de partida, se crearon dos hipótesis fundamentales para el desarrollo de la investigación; la
primera es la hipótesis alternativa la cual dicta que el uso del celular no tiene un impacto negativo en el
Rendimiento Académico de los estudiantes del Instituto Tecnológico de Tepic en la carrera de
Ingeniería en Gestión Empresarial y la hipótesis nula por su parte indica que el uso del teléfono celular
si tiene un impacto negativo en el Rendimiento Académico de los estudiantes del Instituto tecnológico
de Tepic en la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial.
METODOLOGÍA
El estudio presenta un enfoque cuantitativo, del tipo descriptivo, no experimental y correlacional. Se
realizó en el TecNM Campus Tepic, dónde la población está conformada por un total de 600 jóvenes
matriculados en la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial (Instituto Tecnológico de Tepic:
Situación Estudiantil, Matrículas y Graduaciones | Data México, s. f.), mientras que la muestra está
conformada por un total de 39 alumnos de 20 a 23 años de edad correspondientes a los jóvenes del
grupo B de sexto semestre de la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial, inscritos en el ciclo enero
- junio 2024. Disponiendo de un nivel de confianza del 95% y un error estimado del 5%, además de
hacer mención a que no se utilizó ningún sistema de muestreo debido a que la selección de los
participantes que integran la muestra se definió de dicha manera debido a la facilidad para obtener la
información por la cercanía y colaboración que presentan los encargados de la indagación actual con
los mismos.
La técnica de recolección de datos utilizada fue la entrevista, en dónde a través de una herramienta de
apoyo conocida como Google forms, se estructuraron 3 simples apartados.
En el primero, se solicita el número de control, en el siguiente el promedio que les aparece en el Kardex
de calificaciones del sistema y finalmente un espacio en el que se puede adjuntar la captura de pantalla
pág. 8109
en la que se visualiza el tiempo que han permanecido en pantalla a lo largo de una semana, tal y como
se muestra en la figura 1.
Figura 1
Nota: En la figura 1 se muestra la herramienta de Google forms que utilizamos para la realización de las capturas de pantalla
y el promedio de los alumnos de sexto semestre.
De igual manera es importante hacer mención a otro instrumento de apoyo, el Microsoft Office
Professional Plus 2016 en su versión 16.0.4266.1001, más específicamente hablando de uno de los
servidores que se encuentra dentro de este software, tratándose de Microsoft Excel 2016 MSO
(16.0.4266.1001) de 64 bits; dentro de este sitio se encuentra una herramienta que facilita el cálculo de
lo que es la regresión lineal simple, que hace posible observar si existe una influencia por parte del uso
de los dispositivos móviles con respecto al rendimiento académico del grupo analizado.
Una vez distinguiendo las dos variantes, las cuales se presentan como X y Y. La variable X, la
independiente, que se podría interpretar como aquella que no es posible controlar o que muy
difícilmente se haría, y por otra parte la variable Y, que, contraria de la anterior, es la variante
controlable, dado que se ve afectada por la influencia del factor independiente. Debido a que lo que se
está buscando es observar si el rendimiento académico se ve afectado por la influencia del uso del
dispositivo celular, el promedio de calificaciones de los alumnos se toma como la variante Y, la
dependiente, ya que se intenta observar si la razón de la variabilidad de las calificaciones que presentan
pág. 8110
los alumnos es por el uso del aparato inteligente, por su parte, la variable independiente X es aquel dato
cuantificado que estarán otorgando los alumnos, en otras palabras, las horas que pasan utilizando los
dispositivos celulares durante una semana determinada. Se procede a acomodar los datos de ambas
variables a manera de columna, como se muestra en la tabla 1, para posteriormente ir al apartado de
datos, luego al ícono de análisis de datos en la parte posterior derecha, la cual desplegará una serie de
opciones de la cual se selecciona la de regresión, dónde de igual manera se desplegará una segunda
pestaña en la que se tiene que seleccionar ambas variables, definir el porcentaje de nivel de confianza,
el error de estimación y posterior a eso arrojar los resultados con los que se podrá hacer una conclusión.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tras describir los procedimientos que deben llevarse con la finalidad de determinar la relación que
existe entre el uso del celular y el rendimiento académico en los 37 alumnos que conforman la muestra
del grupo B de sexto semestre de la carrera de ingeniería en gestión empresarial del TecNM campus
Tepic, se parte por los resultados de la regresión lineal simple en apoyo de Microsoft Excel 2016 MSO
(16.0.4266.1001) de 64 bits, dando así como resultado lo que se puede observar en la figura 39. De
primera mano se tiene lo que es el coeficiente de determinación ajustado, el cuál arroja un resultado de
-0.028441, es decir, -2.84%, este es el porcentaje de relación existente en cuanto al planteamiento hecho,
el cual se dicta en la hipótesis alternativa, siendo que lo que indica es que el uso del celular tiene un
impacto negativo en el Rendimiento Académico de los estudiantes del Instituto Tecnológico de Tepic
en la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial, entonces, tomando en cuenta que el resultado es
negativo se puede afirmar que la relación hacia este hecho es improbable, por lo tanto desde este punto
ya se puede ir asimilando que la hipótesis nula no se rechaza, es decir, que el uso del teléfono celular
no tiene un impacto negativo en el Rendimiento Académico de los estudiantes del Instituto tecnológico
de Tepic en la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial, más sin embargo para reforzar el resultado
que indica el porcentaje del coeficiente de determinación ajustado se procede al cálculo de la F y la F
crítica, en dónde en la misma figura 2 se observa que la F es menor a la F crítica, los cuál indica que no
se rechaza la hipótesis nula y con ello afirmarse que el promedio de los estudiantes no se ve influenciado
por el tiempo que pudieran pasar utilizando el aparato móvil.
pág. 8111
Figura 2.
Nota: En la figura 2 se puede observar el resultado que se arroja al momento de emplear la herramienta regresión lineal simple
que proporciona Excel.
Dado este resultado se puede decir que no era en lo absoluto esperado ver que el uso del teléfono celular
no tiene impacto negativo en las calificaciones, más todavía porque en los estudios elaborados por
Cabanillas (2018) y Luicho (2019) se observa un mismo resultado, compartiendo entre ellos que si
existe una relación entre las dos mismas variables que se analizan en la actual investigación, más sin
embargo esto pudiera abrir espacio a pensar que existen diversos factores que ocasionan la variabilidad
en los resultados manifestados entre los estudios, tales como el tipo de institución, las normativas que
existan en cada una, quizá también la amplitud en la gama de herramientas que ofrecen las diferentes
instituciones, porque es sabido que no todas los organismos de nivel profesional tienen la oportunidad
de ofrecer las mismas oportunidades en cuanto a la accesibilidad a la gran gama de softwares y
herramientas que proporciona el celular en conjunto con la red de internet, o de igual manera lo que
pudiera presentarse es que el estudio está realizado en segmentos que tienen diferentes características
entre sí, debido a que se realizó en diferentes lugares, lo que propiciaría a que factores como la cultura
o las actividades comunes del lugar tuvieran un efecto adverso.
pág. 8112
Ilustraciones Y Tablas
Tabla 1.
No. De participantes
Promedio
calificaciones
Tiempo en pantalla
(Minutos)
Participante 1
98.97
305
Participante 2.
95.4
131
Participante 3.
95
87
Participante 4.
96
613
Participante 5.
96
126
Participante 6.
94.8
359
Participante 7.
94
338
Participante 8.
93.65
288
Participante 9.
93.23
385
Participante 10.
93.17
445
Participante 11.
93
479
Participante 12.
93
364
Participante 13.
93
249
Participante 14.
92.87
256
Participante 15.
92.39
180
Participante 16.
92
478
Participante 17.
91
168
Participante 18.
92
41
Participante 19.
90
413
Participante 20.
90
396
Participante 21.
90
264
Participante 22.
90
250
Participante 23.
90
262
Participante 24.
90
224
Participante 25.
90
62
Participante 26.
89.71
306
Participante 27.
89.7
333
Participante 28.
89.6
105
Participante 29.
89
160
pág. 8113
Participante 30.
88.88
414
Participante 31.
88.5
411
Participante 32.
88
441
Participante 33.
87
369
Participante 34.
87
332
Participante 35.
87
147
Participante 36.
86.67
422
Participante 37.
86.5
235
Nota: Esta tabla muestra los resultados de la recolección de datos a través de la encuesta realizada con la herramienta de Google
forms, están acomodados de la calificación más alta a la más baja, teniendo en cuenta que el tope máximo es de 100 puntos
por calificación, además de hacer mención que los datos ya están convertidos en minutos y horas.
Imagen 1. Dispositivo del participante 1 Imagen 2. Dispositivo del participante 2.
Imagen 3. Dispositivo del participante 3 Imagen 4. Dispositivo del participante 4
pág. 8114
Imagen 5. Dispositivo del participante 5. Imagen 6. Dispositivo del participante 6.
Imagen 7. Dispositivo del participante 7. Imagen 8. Dispositivo del participante 8.
Imagen 9. Dispositivo del participante 9. Imagen 10. Dispositivo del participante 10.
pág. 8115
Imagen 11. Dispositivo del participante 11. Imagen 12. Dispositivo del participante 12.
Imagen 13. Dispositivo del participante 13. Imagen 14. Dispositivo del participante 14.
Imagen 15. Dispositivo del participante 15. Imagen 16. Dispositivo del participante 16.
pág. 8116
Imagen 17. Dispositivo del participante 17. Imagen 18. Dispositivo del participante 18.
Imagen 19. Dispositivo del participante 19. Imagen 20. Dispositivo del participante 20.
Imagen 21. Dispositivo del participante 21. Imagen 22. Dispositivo del participante 22.
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Imagen 23. Dispositivo del participante 23. Imagen 24. Dispositivo del participante 24.
Imagen 25. Dispositivo del participante 25. Imagen 26. Dispositivo del participante 26.
Imagen 27. Dispositivo del participante 27 Imagen 28. Dispositivo del participante 28.
pág. 8118
Imagen 29. Dispositivo del participante 29. Imagen 30 Dispositivo del participante 30.
Imagen 31. Dispositivo del participante 31. Imagen 32. Dispositivo del participante 32.
Imagen 33. Dispositivo del participante 33. Imagen 34. Dispositivo del participante 34.
pág. 8119
Imagen 35 Dispositivo del participante 35. Imagen 36. Dispositivo del participante 36.
Imagen 37. Dispositivo del participante 37.
CONCLUSIONES
Luego del análisis hecho a lo largo del presente estudio se ha llegado a la conclusión de que es
importante identificar y aprovechar al máximo los resultados, ya que el no ser los esperados no los hace
menos importantes, relevantes, ni indispensables para verlos como una oportunidad de elaborar futuras
investigaciones que logren desvanecer la incógnita que aún se manifiesta en el sector estudiado.
Además de que en esta investigación se llevó a cabo la implementación de las herramientas que ofrece
el software de Microsoft Excel, lo cual se considera que fue algo que diferenció a este estudio sobre
otros, ya que es sabido que sí, los clásicos instrumentos que se suelen ver en el método estadístico
empleado, a través de la utilización de fórmulas son muy certeros, el manejo de los nuevos instrumentos
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hace que sea más eficiente al menos en cuestión de rapidez y asertividad, gracias a que difícilmente se
pueden encontrar errores, o al menos tratándose de este tipo de programas que tienen años de sustento
y funcionamiento.
De igual manera la elaboración de dicha exploración fue relevante, debido a que fomenta la apertura a
futuras investigaciones dónde se tenga en cuenta que los grupos compartan ciertos rasgos entre sí, o de
igual manera indagar en este mismo poblado con la finalidad de observar las verdaderas causas que sí
tengan una influencia negativa en el rendimiento académico o incluso analizar la posibilidad de que el
uso del celular en conjunto con otra cuestión como pudiera ser, estrés, ansiedad o problemas personales,
hacen que si se observa una influencia importante dentro del Kardex de calificaciones, ya que, aunque
el grupo estudiado no haya presentado problemas ante el tiempo que disponen del celular, solo indica
que aún debe averiguarse cuál es el motivo que infiere en aquellos que presentan un nivel bajo, o en
otras palabras, la incógnita sigue manifestándose.
Otra cuestión que de igual manera se cree, es que pudiera ser posible que el grupo en el que se aplicó
el estudio, simple y sencillamente no presenta un bajo rendimiento académico, en otras palabras, bajos
niveles de calificación, hablándolo de una manera general, ya que como se observa en la tabla 1, apenas
12 de los participantes cuentan con una calificación menor a 90, además de que la menor calificación
presentada es apenas 3.5 puntos menor al 90, es decir, 86.5, la cual si claro no es un puntaje súper alto
o perfecto, no se considera un mal promedio considerando que por una parte la mayor calificación es
100 y la menor es 0, el 86.5 se encuentra muy lejano al nivel más bajo, siendo el 0 y por contraparte el
mismo 86 apenas está a 13.5 números de separación del 100, así que algo que pudieran plantearse
futuros investigadores, al menos si quisieran indagar dentro de este mismo sector estudiantil, es por una
parte, ampliar la gama de participantes, o, por decirlo de otro modo, tomar pequeños estratos de
diferentes semestres, con los que a su vez también partiendo de ello pudieran juntar esos estratos,
analizarlos como un todo o separarlos, para observar si entre los diferentes semestre existe variabilidad
en cuanto a la relación, ya que existe la posibilidad de que si en los alumnos de este semestre no existe
relación, en otros posiblemente si la haya y finalmente, tomando los principios de las ideas apenas
mencionadas, es que se dentro de la exploración solo consideren a aquellos que presenten un
rendimiento académico bajo, ya sea de entre 70 a 80, ya que si los resultados demostrarán que si existe
pág. 8121
relación entre promedio y uso del dispositivo móvil, daría respuesta a la incógnita que aún prevalece
del qué razones afectan un impacto negativo en las notas de los futuros ingenieros.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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Teaching and the Teacher’s Feedback Perceived on the Didactic Performance of Peruvian
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Education, 7, 818209. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.818209.
Cabanillas, A. (2018). Uso del celular y rendimiento académico en estudiantes de la escuela profesional
de derecho, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo Lambayeque. [Tesis de maestría,
Universidad César Vallejo]. Repositorio de la Universidad Cesar Vallejo
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