CONSUMO DE ALIMENTOS RICOS EN FLAVONOIDES Y
POLIFENOLES COMO UN FACTOR PROTECTOR DE CÁNCER
DE MAMA EN MUJERES DEL ESTADO DE CHIAPAS, MÉXICO
THE CONSUMPTION OF FOODS RICH IN FLAVONOIDS AND POLYPHENOLS
AS A PROTECTIVE FACTOR AGAINST BREAST CANCER IN WOMEN FROM
THE STATE OF CHIAPAS, MEXICO
Karla Reyna Navarro Fuentes
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
Arturo Aguilar Rojas
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
Adriana Palacios Stempreiss
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
Susana Sarasvati Rivas Santiago
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
Mirna Melissa Gordillo Martínez
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
Guadalupe López Salvatierra
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
Edgar Sebastián Mejía Navarro
Universidad Autónoma de Chiapas, México
Irving Carrera Gordillo
Universidad Anáhuac Oaxaca, México
Héctor Armando Rincón León
Instituto Mexicano del Seguro Social, México
pág. 9304
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.12077
Consumo de Alimentos Ricos en Flavonoides y Polifenoles como un Factor
Protector de Cáncer de Mama en Mujeres del Estado de Chiapas, México
Karla Reyna Navarro Fuentes
1
karla.navarro@imss.gob.mx
https://orcid.org/0000-0002-6894-8872
Unidad de Medicina Familiar No. 11
Instituto Mexicano del Seguro Social
Tapachula, Chiapas
México
Arturo Aguilar Rojas
arturolation@yahoo.com
https://orcid.org/0000-0002-8026-0552
Hospital de Ginecoobtetricia No. 4
Instituto Mexicano del Seguro Social
Ciudad de México
México
Adriana Palacios Stempreiss
adriana.palacioss@imss.gob.mx
https://orcid.org/0009-0003-2308-4964
Unidad de Medicina Familiar No. 11
Instituto Mexicano del Seguro Social
Tapachula, Chiapas
México
Susana Sarasvati Rivas Santiago
rs_susan@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-3164-4525
Unidad de Medicina Familiar No. 11
Instituto Mexicano del Seguro Social
Tapachula, Chiapas
México
Mirna Melissa Gordillo Martínez
melissagordillo.ca@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1375-6878
Unidad de Medicina Familiar No. 11
Instituto Mexicano del Seguro Social
Tapachula, Chiapas
México
Guadalupe López Salvatierra
guadalupe.lopez.salvatierra@gmail.com
https://orcid.org/0009-0006-5095-8761
Unidad de Medicina Familiar No. 11
Instituto Mexicano del Seguro Social
Tapachula, Chiapas
México
Edgar Sebastián Mejía Navarro
menaseb@icloud.com
https://orcid.org/0009-0009-7952-1119
Facultad de Medicina Campus IV
Universidad Autónoma de Chiapas
Tapachula, Chiapas
México
Irving Carrera Gordillo
irving_carrera@anahuac.mx
https://orcid.org/0009-0009-2640-3522
Facultad de Medicina
Universidad Anáhuac Oaxaca
Oaxaca, Oaxaca
México
Héctor Armando Rincón León
hrincon@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-0715-200X
Coordinación Auxiliar Médica
de Investigación en Salud
Jefatura de Servicios de Prestaciones Médicas
Instituto Mexicano del Seguro Social
Tapachula, Chiapas
México
1
Autor Principal
Correspondencia: karla.navarro@imss.gob.mx
pág. 9305
RESUMEN
El estudio de factores asociados con la presentación del cáncer de mama es de gran interés para la salud
pública. Los que son potencialmente modificables, como los patrones dietéticos, son relevantes por sus
implicaciones en la prevención de la enfermedad. Con el objetivo de evaluar el efecto de una dieta rica
en polifenoles como factor protector contra cáncer de mama, se realizó un estudio de casos y controles
en 123 mujeres de Chiapas, México. Los casos fueron mujeres diagnosticadas con cáncer de mama de
2019 a 2021 y los controles mujeres con estudios de tamizaje con resultados BI-RADS 1 o 2 en el
mismo período. Se aplicó un cuestionario sobre la ingesta de alimentos con alto contenido fenólico. Del
grupo de frutas incluidas en el análisis, 4 mostraron asociación significativa con menor probabilidad de
presentar la enfermedad, así como 5 verduras, 6 leguminosas, cereales y frutos secos, y 6 bebidas,
especias y aceites. Estos hallazgos, realizados por primera vez en esta población, son consistentes con
resultados previos en otras partes del mundo. Consideramos pertinente incorporar este conocimiento en
las recomendaciones y consejería a las mujeres en la consulta y continuar con el estudio de estas
asociaciones en las poblaciones afectadas.
Palabras clave: cáncer de mama, polifenoles, flavonoides, factor protector, alimentación
Artículo recibido 28 mayo 2024
Aceptado para publicación: 20 junio 2024
pág. 9306
The Consumption of Foods Rich in Flavonoids and Polyphenols as a
Protective Factor Against Breast Cancer in Women From the State
of Chiapas, Mexico
ABSTRACT
The study of factors associated with the occurrence of breast cancer is of great interest to public health.
The potentially modifiable ones, such as diet patterns, are relevant for their implications in preventing
the disease. To evaluate the effect of a diet rich in polyphenols as a protective factor against breast
cancer, a case-control study was conducted with 123 women from Chiapas, Mexico. Cases were women
diagnosed with breast cancer from 2019 to 2021, and controls were women with screening studies
resulting in BI-RADS 1 or 2 during the same period. A questionnaire on the intake of foods with a high
phenolic content was administered. Four groups of fruits included in the analysis showed a significant
association with a lower likelihood of presenting the disease, as well as five vegetables, six legumes,
cereals, nuts, beverages, spices, and oils. These findings, observed for the first time in this population,
are consistent with previous results in other parts of the world. We consider it relevant to incorporate
this knowledge into recommendations and counseling for women during consultations and to continue
studying these associations in affected populations.
Keywords: breast cancer, polyphenols, flavonoids, protective factor, feeding
pág. 9307
INTRODUCCIÓN
El cáncer de mama (CaMa) es el más frecuente en el mundo, afecta cada año a más de dos millones de
mujeres y ocasiona más de 600,000 muertes (Teng, Price, McKee, Hall, & Robinson, 2021). México es
uno de los países con incremento en la frecuencia de casos de CaMa en años recientes (INEGI, 2021;
W. H. Organization, 2021); durante 2017, el 24% de los egresos hospitalarios por enfermedades
oncológicas en personas de 20 años y más fueron debidos a este padecimiento (INEGI, 2020). El
desarrollo de esta enfermedad es un proceso multifactorial en el que intervienen diferentes factores
genéticos, ambientales y hormonales (Krieger, 2002). Las mujeres que migran a zonas de mayor riesgo
y adquieren estilos de vida propios de esas regiones, experimentan riesgos similares a los de las mujeres
nativas de estas áreas (Beiki, Hall, Ekbom, & Moradi, 2012; John, Koo, Ingles, Kurian, & Hines, 2023;
Ziegler et al., 1993); sin embargo, únicamente una pequeña proporción de mujeres expuestas en una
misma área de riesgo desarrollan la neoplasia, lo que indica que existen otros factores contribuyentes a
este desarrollo. La importancia de conocer los factores relacionados con el riesgo de presentar la
enfermedad radica en identificar aquellos que pueden ser potencialmente modificables para disminuir
la morbilidad y mortalidad causadas por ella (Beiki et al., 2012). De estos factores, en los que se puede
intervenir de manera más rápida y efectiva son los estilos de vida (Castaño Molina). Se ha documentado
que la relación costo-efectividad de intervenciones relacionadas con la dieta para CaMa y para cáncer
de ovario es favorable, además de proporcionar el beneficio adicional en calidad de vida y costo
económico que estas intervenciones tienen en otras patologías como la enfermedad coronaria, evento
vascular cerebral, diabetes y cáncer colorrectal (Bellanger, Barry, Rana, & Regnaux, 2019).
Numerosos metaanálisis y estudios epidemiológicos han sugerido el papel quimiopreventivo de los
compuestos fenólicos frente al cáncer (Farvid et al., 2016; Grosso et al., 2017; Islam et al., 2023;
Rothwell, Knaze, & Zamora-Ros, 2017). Los compuestos fenólicos son metabolitos secundarios
presentes en tejidos de plantas tales como flores, semillas, raíces y partes comestibles (de la Rosa,
Moreno-Escamilla, Rodrigo-García, & Alvarez-Parrilla, 2019). Los compuestos fenólicos derivados de
los alimentos han obtenido una extensa atención debido a sus efectos anti-cáncer. Son efectivos para la
supresión de la actividad tumoral de las células madre cancerosas en CaMa, reduciendo la proliferación,
migración, e invasión y la transición epitelio mesenquimal (Gu, Mao, & Du, 2020). La inhibición de la
pág. 9308
proliferación de células cancerosas y de células germinales de CaMa se da a través de múltiples
mecanismos, que incluyen la supresión de la vía de señalización Wnt/-catenina, prevención de la
inflamación y alteración en la expresión de micro-ARNs para reducir la actividad germinal de las células
madre cancerosas (Gu et al., 2020). Es así como un gran número de patrones dietéticos con un alto
consumo de alimentos ricos en compuestos fenólicos se han relacionado con efectos protectores frente
al CaMa (Chen et al., 2014; Micek et al., 2021), En resumen, las evidencias mostradas proponen a los
compuestos polifenólicos como una idea prometedora en la reducción y prevención del desarrollo del
cáncer, especialmente el CaMa.
Considerando la información mencionada anteriormente, en el presente trabajo, se evaluó la asociación
de la ingesta de alimentos ricos en fenoles y el estudio de CaMa a través de la metodología de casos y
controles. Como población de estudio se consideraron mujeres que acuden a la Unidad de Medicina
Familiar No. 11 (UMF-11) del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) en el estado mexicano de
Chiapas.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio descriptivo del 1 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 con diseño de casos
y controles en el cual se estudiaron mujeres usuarias de la UMF-11 del IMSS en la ciudad de Tapachula,
Chiapas, México, que contaban con un estudio histopatológico de confirmación de CaMa. El grupo
control fue seleccionado del mismo universo y grupo blanco, mujeres de 25 y más años, y que contaban
con estudios de mastografía de control con resultado reportado en el sistema BI-RADS (Breast Imaging
Reporting and Data System) (Obenauer, Hermann, & Grabbe, 2005; Spak, Plaxco, Santiago, Dryden,
& Dogan, 2017) sin lesión y/o hallazgos benignos, de acuerdo con la normatividad nacional en CaMa
(Salud, 2011).
Se realizó la búsqueda de mujeres con diagnóstico de CaMa en los sistemas de información disponibles
en la UMF-11, la Red Local de Consulta, el Sistema de Información de Atención Integral a la Salud, el
Registro Institucional de Cáncer, el Informe del Boletín Semanal, y los censos del servicio de
epidemiología; el período de búsqueda fue de 3 años con la intención de captar un mayor número de
casos para el estudio; las mujeres del grupo control fueron seleccionadas del censo de tamizaje
elaborado por el servicio de medicina preventiva de la unidad médica, sitio en el cual son recibidos los
pág. 9309
resultados de todas las pruebas de tamizaje para CaMa realizadas y entregados a las mujeres usuarias
de los servicios.
Las variables dependientes fueron, el CaMa confirmado por histopatología (CIE-10 C50) (P. A. H. O.
P. W. H. Organization, 1995) para los casos y mastografía con BI-RADS 1 y 2 para los controles. Las
variables independientes fueron el consumo de alimentos fenólicos, ordenados en 9 grupos: frutas,
verduras, hortalizas, legumbres, cereales, semillas, bebidas, aceites y especias. Adicionalmente, se
evaluaron las variables de edad, obesidad y sobrepeso, alcoholismo, tabaquismo, antecedente familiar
de CaMa, uso de terapia hormonal, menarca, menopausia, edad al nacimiento del primer hijo vivo,
número de partos, lactancia a los hijos, actividad física, y el antecedente de pruebas de tamizaje para
CaMa.
Figura 1. Diseño del estudio
Las participantes fueron localizadas en sus citas médicas o de control y seguimiento e invitadas a
participar en el estudio después de informarles sobre el propósito y alcances de éste. Todas las
pág. 9310
participantes firmaron el formato de consentimiento informado. Las mujeres reclutadas respondieron
una encuesta estructurada con formato escala de Lickert previamente validada (alfa de Cronbach 0.933).
La información se concentró en una base de datos en el programa Microsoft
Excel para Mac versión
16.73, y posteriormente analizada en el programa IBM
SPSS
Statistics versión 24.
Fueron calculadas medidas de tendencia central y dispersión para los casos y controles en relación al
CaMa, obesidad y sobrepeso, consumo de alcohol, consumo de tabaco, antecedentes familiares, uso de
terapia hormonal de reemplazo o como método anticonceptivo, menarca antes de los 12 años de edad,
menopausia después de los 55 años de edad, edad al nacimiento del primer hijo vivo, número de partos
de más de 20 semanas de gestación, haber proporcionado lactancia a sus hijos, actividad física realizada
en la vida diaria, antecedente de pruebas de tamizaje para CaMa. El consumo de cada alimento rico en
fenoles fue analizado para identificar patrones en los datos. La prueba de chi-cuadrada o la prueba
exacta de Fisher fueron utilizadas para medir asociaciones entre variables categóricas, mientras que la
correlación de Pearson se usó para las variables continuas. Se hicieron modelos de regresión logística
para estimar las razones de momios y sus correspondientes intervalos de confianza al 95%. Se consideró
que un valor de p < 0.05 fue significativo en este análisis.
La investigación cumplió con el Reglamento de la Ley General de Salud en Materia de Investigación
para la Salud de México y con las normas y criterios para la conducción de investigación en seres
humanos, fue realizado con estricto apego al derecho de privacidad de la información obtenida de las
mujeres participantes y a los principios de la declaración de Helsinki y sus enmiendas. Fue sometido a
evaluación por el Comité Local de Investigación y de Ética en Investigación del IMSS en Chiapas y se
le otorgó el número de registro institucional R-2021-703-050.
RESULTADOS
Características sociodemográficas y antropométricas
Participaron en el estudio 123 mujeres que fueron entrevistadas en la UMF-11. De este grupo, 42
contaban con el diagnóstico previo de CaMa (casos) y 81 con un diagnóstico por mastografía en los
últimos dos años de BI-RADS 1 o 2 (controles). A pesar de que se intentó realizar el pareamiento por
edad, no fue posible debido a la disponibilidad de mujeres para el enrolamiento, consentimiento
pág. 9311
informado e inclusión. La media de edad de los casos fue de 57.4 10.5 y de los controles 52.4 9.0
años (p = .008), esta variable fue incluida en el análisis multivariante para controlarla como posible
factor de confusión.
Dentro de las características principales de las mujeres participantes (Tabla 1), se encontró que la
mayoría de los casos (78%) tuvo un carcinoma de tipo ductal y el resto (21.4%) de tipo lobulillar. El
36% de este grupo fue tratado con quimioterapia.
Se observó que en esta muestra poblacional, más mujeres con CaMa tuvieron un tratamiento hormonal
anticonceptivo en comparación con las mujeres sin enfermedad (50% vs 34.6%). Sin embargo, esta
asociación no presentó diferencias estadísticamente significativas. Adicionalmente, no hubo diferencias
entre los grupos en relación con el uso de terapia hormonal de reemplazo, la duración de esta, la
presentación de la menarca antes de los 12 años de edad, el número de partos, ni la edad de la mujer al
momento de su primer parto.
Por otro lado, se observó una diferencia significativa (p = .015) en el inicio de la menopausia después
de los 55 años de edad, siendo este evento más frecuente entre los casos (80%) que entre los controles
(54%).
De las variables evaluadas, como son peso, talla, índice de masa corporal, recurrencia de actividad
física, contar con sobrepeso u obesidad, consumo de alcohol y de tabaco, no presentaron diferencias
estadísticas entre los dos grupos de mujeres.
Tabla 1. Características de las mujeres participantes
Cáncer de mama
P
Características
Casos
No. (%)
Controles
No. (%)
Edad (años)
+ Media (D.E.)
Min 37 – Max 87
57.4 (10.58)
52.4 (9.07)
0.008
Histopatología
Carcinoma ductal
Carcinoma lobulillar
33 (78.6)
9 (21.4)
0 (0)
0 (0)
N/A
Quimioterapia
Sí
No
15 (35.7)
27 (64.3)
0 (0)
81 (100)
N/A
Antecedente Familiar
CaMa
Sí
No
2 (4.8)
40 (95.2)
4 (4.9)
77 (95.1)
0.966
Qué familiar
Madre
Hermana
0 (0)
2 (100)
1 (25.0)
3 (75.0)
0.439
Tratamiento hormonal
anticonceptivo
Sí
No
21 (50.0)
21 (50.0)
28 (34.6)
53 (65.4)
0.097
Tratamiento hormonal de
reemplazo
Sí
No
2 (4.8)
40 (95.2)
0 (0)
81 (100)
0.115
pág. 9312
Tiempo (meses) de la
terapia hormonal
+ Media (D.E.)
Min 6 – Max 48
26.3 (15.2)
21.64 (15.4)
0.281
Menarca
Antes de los 12 años
Después de los 12 años
14 (33.3)
28 (66.7)
29 (35.8)
52 (64.2)
0.785
Partos
+ Media (D.E.)
Min 0 – Max 8
2.57 (1.17)
2.67 (1.44)
0.712
Edad (años) al primer
hijo
+ Media (D.E.)
Min 14 – Max 38
22.7 (5.2)
23.1 (4.6)
0.705
Menopausia
55 años o más
Menos de 55 años
28 (80.0)
7 (20.0)
26 (54.2)
22 (45.8)
0.015
Peso (Kg)
+ Media (D.E.)
Min 52 – Max 126
70.4 (12.8)
73.3 (12.3)
0.222
Talla (Metros)
+ Media (D.E.)
Min 1.42 – Max 1.70
1.54 (0.05)
1.56 (0.06)
0.147
IMC
+ Media (D.E.)
Min 17.33 – Max 39.87
22.7 (3.77)
23.4 (3.56)
0.314
Sobrepeso / Obesidad
Sobrepeso
Obesidad
No
6 (14.3)
2 (4.8)
34 (81.0)
22 (27.2)
7 (8.6)
52 (64.2)
0.158
Alcoholismo
Abstinente
Social
26 (62.9)
16 (38.1)
44 (54.3)
37 (45.7)
0.421
Tabaquismo
Abstinente
Social
37 (88.1)
5 (11.9)
73 (90.1)
8 (9.9)
0.729
Lactancia
Nunca
Menor a 6 meses
De 6 meses a 1 año
Más de 1 año
3 (7.1)
7 (16.7)
11 (26.2)
21 (50.0)
2 (2.5)
2 (2.5)
17 (21.0)
60 (74.1)
0.008
Actividad Física
Sedentarismo
Mediana actividad
35 (83.3)
7 (16.7)
57 (70.4)
24 (29.6)
0.116
Antecedente de DOC
Menos de 1 año
De 1 a 2 años
Más de 3 años
Nunca
15 (35.7)
19 (45.2)
8 (19.0)
0 (0)
43 (53.1)
36 (44.4)
1 (1.2)
1 (1.2)
0.003
Total
42 (34.1)
81 (65.9)
No. = Número, D.E. = Desviación Estándar, Min = Mínimo, Max = Máximo, CaMa = Cáncer de mama,
IMC = Índice de masa corporal, DOC = Detección oportuna de cáncer de mama
La práctica de lactancia entre los grupos de mujeres fue una variable que presentó diferencias
significativas entre los dos grupos. En este caso, se observó una lactancia de al menos un año hacia los
hijos de las mujeres del grupo control (74% vs 50%). Por el contrario, se observó una mayor proporción
de mujeres que no amamantaron a sus hijos en el grupo de los casos (7.1% vs 2.5%).
Contar con el antecedente de detección oportuna de CaMa (tamizaje por mastografía) en los últimos
tres años previos al diagnóstico de la enfermedad en el grupo de las mujeres con cáncer y en los tres
años previos en las mujeres sin la enfermedad, demostró una asociación estadística (p = .003). Las
mujeres del grupo control declararon contar con eventos de detección más recientes que los casos.
pág. 9313
Consumo de alimentos fenólicos y su asociación con el cáncer de mama
Frutas
Dentro de los alimentos con alto contenido fenólico, se encontró en el grupo de frutas que las fresas,
uvas, moras, y arándanos, son consumidas con mayor frecuencia, de forma estadísticamente
significativa, por las mujeres dentro del grupo control que por las mujeres con CaMa. Inversamente, las
mujeres dentro del grupo de casos declararon consumir aguacate de una a tres veces por semana con
mayor frecuencia que las del grupo control (Tabla 2).
Verduras
En este estudio, el consumo de chile mostró resultados divergentes; para aquellas mujeres que
declararon consumirlo de 1 a 3 veces por mes, la asociación con CaMa fue de 2.5 veces mayor
comparado con el grupo que no lo consume. Por otro lado, las mujeres del grupo control mencionaron
comerlo de 1 a 3 veces por semana (RMC = .275). Similarmente, el consumo de jengibre, cebolla,
tomate y verdolaga fue observado como factor de protección para el diagnóstico de CaMa. (Tabla 3)
Leguminosas, cereales y frutos secos
Las mujeres participantes dentro del grupo control declararon que consumen soya con mayor frecuencia
que las mujeres con CaMa (RMC = .111) de forma estadísticamente significativa. Similarmente, el
consumo de ejotes, trigo, marañón, y pistaches se asociaron significativamente a un menor riesgo de
cáncer de mama. (Tabla 4)
Tabla 2. Asociación del consumo de frutas con el cáncer de mama
Cáncer de mama
Análisis bivariado
Valor de
P
Fruta
Casos
No. (%)
Controles
No. (%)
RMC (IC al 95%)
Fresas
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
9 (21.4)
28 (66.7)
5 (11.9)
7 (8.6)
41 (50.6)
33 (40.7)
1.00
.531 (.177 a 1.593)
.118 (.030 a .461)
0.259
0.002
Uvas
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
5 (11.9)
28 (66.7)
9 (21.4)
6 (7.4)
29 (35.8)
46 (56.8)
1.00
1.159 (.317 a 4.232)
.235 (.059 a .938)
0.824
0.040
Moras
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
23 (54.8)
15 (35.7)
4 (9.5)
20 (24.7)
51 (63.0)
10 (12.3)
1.00
.256 (.111 a .587)
.348 (.094 a 1.283)
0.001
0.113
Arándanos
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
18 (42.9)
16 (38.1)
8 (19.0)
18 (22.5)
49 (61.3)
13 (16.3)
1.00
.327 (.138 a .774)
.615 (.206 a 1.842)
0.011
0.386
Naranjas
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
2 (4.8)
20 (47.6)
20 (47.6)
2 (2.5)
17 (21.0)
55 (67.9)
1.00
1.176 (.149 a 9.266)
.364 (.048 a 2.757)
0.877
0.328
pág. 9314
Diario
0 (0.0)
7 (8.6)
0
0.999
Mango
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
1 (2.4)
18 (42.9)
22 (52.4)
1 (2.4)
1 (1.2)
17 (21.0)
52 (64.2)
11 (13.6)
1.00
1.059 (.061 a 18.304)
.423 (.025 a 7.072)
.091 (.003 a 2.852)
0.969
0.549
0.173
Mandarina
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
6 (14.3)
20 (47.6)
16 (38.1)
11 (13.9)
15 (19.0)
53 (67.1)
1.00
2.444 (.737 a 8.108)
.553 (.177 a 1.832)
0.144
0.310
Chicozapote
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
11 (26.2)
25 (59.5)
6 (14.3)
13 (16.0)
44 (54.3)
23 (28.4)
1.00
.671 (.262 a 1.721)
.308 (.092 a 1.029)
0.407
0.056
Guayaba
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
10 (23.8)
21 (50.0)
9 (21.4)
2 (4.8)
11 (13.8)
50 (62.5)
18 (22.5)
1 (1.3)
1.00
.462 (.171 a 1.252)
.550 (.170 a 1.776)
2.200 (.172 a 28.137)
0.129
0.317
0.544
Manzana
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
1 (2.4)
17 (40.5)
23 (54.8)
1 (2.4)
1 (1.2)
13 (16.0)
55 (67.9)
12 (14.8)
1.00
1.308 (.075 a 22.933)
.418 (.025 a 6.975)
.083 (.003 a 2.603)
0.854
0.544
0.157
Aguacate
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
1 (2.4)
23 (54.8)
17 (40.5)
1 (2.4)
12 (14.8)
14 (17.3)
50 (61.7)
6 (6.2)
1.00
19.714 (2.307 a 168.4)
4.080 (.493 a 33.751)
2.400 (.124 a 46.391)
0.006
0.192
0.562
Análisis bivariado utilizando regresión logística binomial. 1.00 es RM para el grupo de referencia o comparación.
No. = Número, RMC = Razón de momios cruda, IC = Intervalo de confianza
Bebidas, especias y aceites
En la tabla 5, observamos que las mujeres sin CaMa consumen con mayor frecuencia chocolate, té,
vino, clavo, menta y aceite de oliva de forma estadísticamente significativa.
Análisis multivariado
Finalmente, al realizar el análisis multivariado de los factores que demostraron una asociación
significativa dentro de los factores socioeconómicos y las características principales de las mujeres
participantes, observamos que una mayor edad se asocia ligera, pero significativamente a la
presentación del cáncer de mama. De igual manera, haber realizado el estudio de mastografía en un
período de 3 años o más, previo al presente estudio, se convirtió en un importante factor de riesgo para
la enfermedad (RMA = 13.57). Otro factor evaluado, el no haber utilizado terapia hormonal
anticonceptiva, fue un factor protector para este cáncer (RMA = .367); y la presentación de la
menopausia después de los 55 años se mantuvo como un factor de riesgo con una RMA de 3.778.
pág. 9315
Tabla 3. Asociación del consumo de verduras con el cáncer de mama
Cáncer de mama
Análisis bivariado
Valor de
P
Verdura
Casos
No. (%)
Controles
No. (%)
RMC (IC al 95%)
Zanahoria
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
2 (4.8)
15 (35.7)
23 (54.8)
2 (4.8)
5 (6.2)
18 (22.2)
52 (64.2)
6 (7.4)
1.00
2.0183 (.352 a 12.320)
1.106 (.200 a 6.124)
.833 (.084 a 8.240)
0.418
0.908
0.876
Chile
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
8 (19.0)
18 (42.9)
10 (23.8)
6 (14.3)
11 (13.6)
7 (8.6)
50 (61.7)
13 (16.0)
1.00
3.536 (1.001 a 12.485)
.275 (.088 a .856)
.635 (.168 a 2.396)
0.050
0.026
0.502
Yuca
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
13 (31.0)
22 (52.4)
7 (16.7)
20 (24.7)
33 (40.7)
26 (32.1)
1.00
1.026 (.424 a 2.479)
.414 (.140 a 1.230)
0.955
0.112
Jengibre
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
13 (31.0)
23 (54.8)
6 (14.3)
15 (18.5)
35 (43.2)
30 (37.0)
1.00
.758 (.305 a 1.884)
.231 (.073 a .728)
0.551
0.012
Cebolla
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
4 (9.5)
4 (9.5)
17 (40.5)
17 (40.5)
1 (1.2)
7 (8.6)
41 (50.6)
32 (39.5)
1.00
.143 (.012 a 1.762)
.104 (.011 a .996)
.133 (.014 a 1.284)
0.129
0.050
0.081
Tomate
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
6 (14.6)
20 (48.8)
15 (36.6)
4 (4.9)
21 (25.9)
56 (69.1)
1.00
.635 (.156 a 2.589)
.179 (.045 a .715)
0.536
0.0.15
Espinaca
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
6 (14.3)
24 (57.1)
12 (28.6)
0 (0)
12 (14.8)
30 (37.0)
37 (45.7)
2 (2.5)
1.00
1.600 (.523 a 4.891)
.649 (.200 a 2.104)
0
0.410
0.471
0.999
Lechuga
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
1 (2.4)
18 (42.9)
23 (54.8)
0 (0)
3 (3.7)
14 (17.3)
46 (56.8)
18 (22.2)
1.00
3.857 (.361 a 41.199)
1.500 (.148 a 15.231)
0
0.264
0.732
0.999
Verdolaga
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
15 (35.7)
22 (52.4)
5 (11.9)
15 (18.5)
56 (69.1)
10 (12.3)
1.00
.393 (.165 a .937)
.500 (.138 a 1.817)
0.035
0.292
Brócoli
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
4 (9.5)
20 (47.6)
17 (40.5)
1 (2.4)
10 (12.3)
42 (51.9)
29 (35.8)
0 (0)
1.00
1.190 (.331 a 4.264)
1.466 (.397 a 5.404)
0
0.789
0.566
1.000
Apio
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
8 (19.0)
13 (31.0)
19 (45.2)
2 (4.8)
12 (14.8)
42 (51.9)
27 (33.3)
0 (0)
1.00
.464 (.156 a 1.380)
1.056 (.362 a 3.077)
0
0.168
0.921
0.999
Pimiento
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
10 (23.8)
23 (54.8)
9 (21.4)
11 (13.6)
57 (70.4)
13 (16.0)
1.00
.444 (.166 a 1.187)
.762 (.228 a 2.545)
0.106
0.658)
Análisis bivariado utilizando regresión logística binomial. 1.00 es RM para el grupo de referencia o comparación.
No. = Número, RMC = Razón de momios cruda, IC = Intervalo de confianza
pág. 9316
Tabla 4. Asociación del consumo de leguminosas, cereales y frutos secos con el cáncer de mama
Cáncer de mama
Análisis bivariado
Valor de
P
Leguminosas, cereales y frutos secos
Casos
No. (%)
Controles
No. (%)
RMC (IC al 95%)
Lenteja
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
5 (11.9)
18 (42.9)
19 (45.2)
6 (7.4)
43 (53.1)
32 (39.5)
1.00
.502 (.136 a 1.858)
.713 (.191 a 2.655)
0.302
0.614
Soya
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
13 (31.0)
16 (38.1)
12 (28.6)
1 (2.4)
6 (7.4)
25 (30.9)
50 (61.7)
0 (0)
1.00
.295 (0.093 a .936)
.111 (.035 a .351)
0
0.038
0.000
1.000
Ejote
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
7 (16.7)
24 (57.1)
11 (26.2)
0 (0)
7 (8.6)
23 (28.4)
50 (61.7)
1 (1.2)
1.00
1.043 (.316 a 3.442)
.220 (.064 a .756)
0
0.944
0.016
1.000
Chícharo
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
10 (23.8)
21 (50.0)
10 (23.8)
1 (2.4)
18 (22.2)
41 (50.6)
22 (27.2)
0 (0)
1.00
.922 (.362 a 2.348)
.818 (.279 a 2.398)
0
0.865
0.715
1.000
Maíz
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
3 (7.1)
18 (42.9)
20 (47.6)
4 (4.9)
39 (48.1)
38 (46.9)
1.00
.615 (.125 a 3.041)
.702 (.143 a 3.448)
0.551
0.663
Trigo
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
9 (21.4)
17 (40.5)
15 (35.7)
1 (2.4)
2 (2.5)
27 (33.3)
41 (50.6)
11 (13.6)
1.00
.140 (.027 a .727)
.081 (.016 a .420)
.020 (.002 a .261)
0.019
0.003
0.003
Avena
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
7 (17.9)
32 (82.1)
0 (0)
8 (9.9)
53 (65.4)
20 (24.7)
1.00
.690 (.228 a 2.084)
0
0.511
0.998
Nueces
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
12 (28.6)
22 (52.4)
8 (19.0)
18 (22.2)
40 (49.4)
23 (28.4)
1.00
.825 (.337 a 2.023)
.522 (.176 a 1.547)
0.674
0.241
Almendras
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
14 (33.3)
20 (47.6)
8 (19.0)
21 (25.9)
38 (46.9)
22 (27.2)
1.00
.789 (.332 a 1.877)
.545 (.190 a 1.566)
0.593
0.545
Marañón
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
23 (54.8)
15 (35.7)
4 (9.5)
26 (32.1)
48 (59.3)
7 (8.6)
1.00
.353 (.158 a .792)
.646 (.167 a 2.493)
0.011
0.526
Pistache
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
20 (47.6)
15 (35.7)
7 (16.7)
0 (0)
20 (24.7)
37 (45.7)
23 (28.4)
1 (1.2)
1.00
.405 (.171 a .961)
.304 (.107 a .869)
0
0.040
0.026
1.000
Cacahuate
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
5 (11.9)
23 (54.8)
14 (33.3)
0 (0)
1 (1.2)
19 (23.5)
55 (67.9)
6 (7.4)
1.00
.242 (.026 a 2.255)
.051 (.005 a .471)
0
0.213
0.009
0.999
Análisis bivariado utilizando regresión logística binomial. 1.00 es RM para el grupo de referencia o comparación.
No. = Número, RMC = Razón de momios cruda, IC = Intervalo de confianza
DISCUSIÓN
En este estudio de casos y controles, utilizando un cuestionario simple para valorar la frecuencia de
consumo de alimentos ricos en compuestos fenólicos, encontramos que el consumo de múltiples
alimentos de bajo y mediano costo y alta disponibilidad en nuestro medio, como son frutas (fresas, uvas,
pág. 9317
moras y arándanos), verduras (chile, jenjibre, cebolla, tomate, verdolaga), leguminosas, cereales y
frutos secos (soya, ejote, trigo, marañón, pistache y cacahuates), y bebidas, especias y aceites
(chocolate, té, vino, clavo, menta y aceite de oliva), se asocia inversamente con el cáncer de mama.
Tabla 5. Asociación del consumo de bebidas, especias y aceites con el cáncer de mama
Cáncer de mama
Análisis bivariado
Valor
de P
Leguminosas, cereales y frutos secos
Casos
No. (%)
Controles
No. (%)
RMC (IC al 95%)
Café
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
1 (2.4)
19 (45.2)
18 (42.9
2 (2.5)
44 (54.3)
35 (43.2)
1.00
.864 (.074 a 10.109)
1.029 (.087 a 12.122)
0.907
0.982
Chocolate
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
13 (31.0)
21 (50.0)
8 (19.0)
0 (0)
8 (9.9)
34 (42.0)
36 (44.4)
3 (3.7)
1.00
.380 (.135 a 1.070)
.137 (.043 a .439)
0
0.067
0.001
0.999
Té
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
17 (40.5)
17 (40.5)
8 (19.0)
0 (0)
2 (2.5)
17 (21.0)
55 (67.9)
7 (8.6)
1.00
.118 (.023 a .590)
.017 (.003 a .088)
0
0.009
0.000
0.999
Jamaica
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
12 (30.0)
28 (70.0)
0 (0)
16 (19.8)
37 (45.7)
28 (34.6)
1.00
1.009 (.412 a 2.470)
0
0.984
0.998
Cúrcuma
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
21 (50.0)
17 (40.5)
4 (9.5)
0 (0)
28 (34.6)
47 (58.0)
5 (6.2)
1 (1.2)
1.00
.482 (.218 a 1.065)
1.067 (.255 a 4.463)
0
0.071
0.930
1.000
Vino
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
39 (92.9)
3 (7.1)
60 (74.1)
21 (25.9)
1.00
.220 (.061 a .787)
0.020
Clavo
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
16 (38.1)
18 (42.9)
8 (19.0)
0 (0)
13 (16.0)
26 (32.1)
41 (50.6)
1 (1.2)
1.00
.563 (.218 a 1.450)
.159 (.055 a .455)
0
0.234
0.001
1.000
Hierbabuena
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
3 (7.1)
23 (54.8)
15 (35.7)
1 (2.4)
5 (6.2)
57 (70.4)
19 (23.5)
0 (0)
1.00
.673 (.148 a 3.047)
1.316 (.270 a 6.410)
0
0.607
0.734
1.000
Menta
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
14 (33.3)
21 (50.0)
7 (16.7)
10 (12.3)
65 (80.2)
6 (7.4)
1.00
.231 (.089 a .596)
.833 (.214 a 3.244)
0.002
0.793
Canela
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
1 (2.4)
21 (50.0)
18 (42.9)
2 (4.8)
5 (6.2)
25 (30.9)
50 (61.7)
1 (1.2)
1.00
4.20 (.454 a 38.827)
1.80 (.197 a 16.467)
10.00 (.399 a 250.4)
0.206
0.603
0.161
Orégano
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
10 (23.8)
24 (57.1)
8 (19.0)
21 (25.9)
20 (24.7)
40 (49.4)
1.00
2.520 (.966 a 6.573)
.420 (.144 a 1.224)
0.059
0.112
Epazote
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
6 (14.3)
26 (61.9)
9 (21.4)
1 (2.4)
13 (16.0)
29 (35.8)
38 (46.9)
1 (1.2)
1.00
1.943 (.645 a 5.851)
.513 (.153 a 1.721)
2.167 (.115 a 40.811)
0.238
0.280
0.606
Comino
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
7 (16.7)
27 (63.3)
8 (19.0)
15 (18.5)
28 (34.6)
38 (46.9)
1.00
2.066 (.729 a 5.854)
.451 (.139 a 1.464)
0.172
0.185
pág. 9318
Laurel
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
4 (9.5)
18 (42.9)
19 (45.2)
1 (2.4)
13 (16.0)
22 (27.2)
45 (55.6)
1 (1.2)
1.00
2.659 (.738 a 9.584)
1.372 (.396 a 4.753)
3.250 (.163 a 64.614)
0.135
0.618
0.440
Hierbasanta
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
10 (23.8)
25 (59.5)
7 (16.7)
13 (16.0)
48 (59.3)
20 (24.7)
1.00
.677 (.260 a 1.761)
.455 (.138 a 1.498)
0.424
0.195
Cilantro
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
2 (4.8)
13 (31.0)
25 (59.5)
2 (4.8)
2 (2.5)
25 (30.9)
44 (54.3)
10 (12.3)
1.00
.520 (.066 a 4.127)
.568 (.075 a 4.285)
.200 (.017 a 2.386)
0.536
0.583
0.203
Perejil
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
8 (19.0)
14 (33.3)
18 (42.9)
2 (4.8)
8 (9.9)
32 (39.5)
37 (45.7)
4 (4.9)
1.00
.438 (.137 a 1.401)
.486 (.157 a 1.506)
.500 (.070 a 3.550)
0.164
0.212
0.488
Aceite de
oliva
Nunca
Mes (1 a 3 veces)
Semana (1 a 3 veces)
Diario
6 (14.3)
16 (38.1)
17 (40.5)
3 (7.1)
5 (6.2)
20 (24.7)
54 (66.7)
2 (2.5)
1.00
.667 (.172 a 2.589)
.262 (0.71 a .968)
1.250 (.146 a 10.699)
0.558
0.045
0.839
Análisis bivariado utilizando regresión logística binomial. 1.00 es RM para el grupo de referencia o comparación.
No. = Número, RMC = Razón de momios cruda, IC = Intervalo de confianza
De forma consistente con los hallazgos reportados en múltiples estudios (Desai et al., 2020; Karimi,
Jessri, Houshiar-Rad, Mirzaei, & Rashidkhani, 2014; Sharif, Sadeghi, Benisi-Kohansal, Azadbakht, &
Esmaillzadeh, 2021), una mayor edad, el uso prolongado de terapias hormonales de reemplazo, la falta
de detección por tamizaje, así como una menopausia tardía, se encontraron asociados de forma
significativa con el cáncer de mama, lo cual fortalece los hallazgos de este estudio al corroborar que la
población participante es consistente y representativa para los fines de esta investigación.
Tabla 6. Asociación factores socieconómicos y características de las mujeres participantes con el cáncer
de mama
Cáncer de mama
Análisis bivariado
Valor
de P
Análisis
multivariado
Valor
de P
Parámetro
Casos
No. (%)
Controles
No. (%)
RMC (IC al 95%)
RMA (IC al 95%)
Edad Media (D.E.)
57.4 (10.58)
52.4
(9.07)
1.05 (1.01 a 1.09)
0.010
1.06 (1.01 a 1.11)
0.014
Lactancia
Nunca
< 6 meses
6 meses a 1 año
> 1 año
3 (7.1)
7 (16.7)
11 (26.2)
21 (50.0)
2 (2.5)
2 (2.5)
17 (21.0)
60 (74.1)
1.00
2.33 (.216 a 25.24)
.431 (.062 a 3.01)
.233 (.036 a 1.49)
0.486
0.396
0.125
1.00
1.81 (.123 a 26.69)
.406 (.046 a 3.59)
.228 (.028 a 1.85)
0.665
0.418
0.166
Antecedente DOC
< 1 año
1 a 2 años
> 3 años
Nunca
15 (35.7)
19 (45.2)
8 (19.0)
0 (0)
43 (53.1)
36 (44.4)
1 (1.2)
1 (1.2)
1.00
1.51 (.674 a 3.397)
22.93 (2.64 a
198.9)
0
0.316
0.004
1.000
1.00
1.53 (.626 a 3.76)
13.57 (1.31 a 139.8)
0
0.350
0.028
1.000
Ant. Familiares
Sí
No
2 (4.8)
40 (95.2)
4 (4.9)
77 (95.1)
1.00
1.039 (.182 a 5.91)
0.966
1.00
1.23 (.122 a 12.53)
0.858
pág. 9319
TH Anticonceptiva
Sí
No
21 (50.0)
21 (50.0)
28 (34.6)
53 (65.4)
1.00
.528 (.247 a 1.12)
0.099
1.00
.367 (.144 a .936)
0.036
TH Reemplazo
Sí
No
2 (4.8)
40 (95.2)
0 (0)
81 (100)
1.00
0
0.999
1.00
0
0.999
Actividad Física
Sedentaria
Mediana Actividad
35 (83.3)
7 (16.7)
57 (70.4)
24 (29.6)
1.00
.475 (.185 a 1.21)
0.121
1.00
.390 (.106 a 1.43)
0.157
Menarca
Antes de 12 años
Igual o + de 12 años
14 (33.3)
28 (66.7)
29 (35.8)
52 (64.2)
1.00
1.11 (.508 a 2.44)
0.785
1.00
1.598 (.592 a 4.31)
0.355
Tabaco
Abstinente
Social
37 (88.1)
5 (11.9)
73 (90.1)
8 (9.9)
1.00
1.12 (.377 a 4.034)
0.729
1.00
.985 (.169 a 5.75)
0.987
Alcohol
Abstinente
Social
26 (62.9)
16 (38.1)
44 (54.3)
37 (45.7)
1.00
.732 (.342 a 1.56)
0.421
1.00
1.974 (.739 a 5.27)
0.175
Menopausia
55 años o menos
Más de 55 años
28 (80.0)
7 (20.0)
26 (54.2)
22 (45.8)
1.00
3.385 (1.24 a 9.23)
0.017
1.00
3.778 (1.05 a 13.49)
0.041
Análisis bivariado utilizando regresión logística múltiple de pasos sucesivos hacia atrás. 1.00 es RM para el grupo de referencia
o comparación.
No. = Número, RMC = Razón de momios cruda, RMA = Razón de momios ajustada, IC = Intervalo de confianza, D.E. =
Desviación estándar, DOC = Detección oportuna de cáncer de mama (mastografía o ultrasonido), Ant. = Antecedentes, TH =
Terapia hormonal
Limitaciones y fortalezas
El sesgo de memoria siempre se considera como uno de los riesgos en estudios de casos y controles, al
tratarse de un estudio que interroga a las mujeres que ya cuentan con un diagnóstico de CaMa y han
tenido tiempo para racionalizar dicho diagnóstico y sus consecuencias, existe la posibilidad de que sus
patrones dietéticos se hayan modificado y hagan referencia en el cuestionario al patrón actual
modificado por el diagnóstico; en este estudio, se trató de minimizar este riesgo al solicitar recordar los
patrones alimentarios previos a la enfermedad. Al tratarse de un estudio realizado en una zona del estado
mexicano de Chiapas, la disponiblidad de casos determina el tamaño de muestra alcanzado, sin
embargo, las pruebas estadísticas demuestran asociaciones significativas y de magnitud, lo que hace
poco probable que nuestros hallazgos sean resultado de algún sesgo.
Este estudio es, dentro de nuestro conocimiento, el primero de su tipo realizado en el estado de Chiapas,
lo cual es de gran relevancia para poder identificar estilos de vida y alimentación que ayuden a las
mujeres de estas regiones a minimizar el riesgo de presentar esta enfermedad.
pág. 9320
CONCLUSIONES
Debido a que se observó que las mujeres que declaran consumir los alimentos ricos en compuestos
fenólicos poseen un menor riesgo para la presentación del CaMa, y este hallazgo es consistente con los
estudios llevados a cabo en diversas partes del mundo y numerosas poblaciones (Chen et al., 2014;
Farvid et al., 2016; Grosso et al., 2017; Gu et al., 2020; Micek et al., 2021; Rothwell et al., 2017),
consideramos que es pertinente incorporar este conocimiento en la consejería que se proporciona
durante las visitas a las unidades médicas de primer nivel de atención y como parte de las
recomendaciones al realizar pláticas preventivas y estudios de tamizaje. El consumo de este tipo de
alimentos se asocia también a numerosos beneficios para la salud más allá del CaMa (enfermedad
coronaria, evento vascular cerebral, diabetes y cáncer colorrectal, entre otros).
La dieta es uno de los factores de riesgo más fácilmente modificables, por lo tanto, el identificar
alimentos y compuestos que se asocien con la disminución del riesgo de enfermedades es uno de los
temas a los que más atención debería proporcionársele al enfocar la investigación en salud. Nuestro
estudio proporciona información novedosa para la población participante, así como consistente con
observaciones previas, que podría tener un impacto significativo en la incidencia del CaMa en el
mediano y largo plazo, beneficiando a nuestra población y al sistema de salud en general.
Finalmente, en este estudio encontramos que la adherencia a patrones dietéticos que consisten en el
consumo frecuente de alimentos fenólicos es de beneficio para disminuir el riesgo de ser diagnosticadas
con CaMa. Este efecto protector deberá seguir siendo estudiado para corroborar las asociaciones,
identificar cantidades, frecuencia, forma de preparación y origen de los alimentos en relación a la
enfermedad.
Agradecimientos
Los autores desean expresar su agradecimiento al Dr. Édgar Carrera Camacho, Director de la Unidad
de Medicina Familiar No. 11 del IMSS en Chiapas por su apoyo y facilidades para la realización del
estudio.
Contribuciones de los autores
KRNF, AAR, APS, SSRS, MMGM, ICG, y HARL realizaron la conceptualización y diseño del estudio
y del cuestionario. GLS, KRNF, APS, SSRS, y MMGM la adquisición de los datos y captura de base
pág. 9321
de datos. KRNF, HARL, ESMN desarrollaron la revisión crítica del manuscrito, depuración, limpieza
y análisis de la base de datos y elaboración del manuscrito final. ESMN y HARL realizaron la traducción
y edición final del artículo. Todos los autores revisaron, editaron y aprobaron el manuscrito final tal
como se ha sometido y están de acuerdo en ser responsables del trabajo.
Conflictos de interés
Los autores reportan que no existen conflictos de interés que declarar.
Financiamiento
Este proyecto de investigación fue financiado exclusivamente por medios propios de los investigadores,
no se utilizó ninguna beca o financiamiento de instituciones nacionales o internacionales.
Declaración de disponibilidad de los datos
Las bases de datos utilizadas en el presente estudio se encuentran disponibles ante solicitudes razonables
mediante contacto con el autor de correspondencia.
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