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del mando inteligente como el núcleo de la disciplina. En conjunto, estas definiciones reflejan la
diversidad de enfoques en la comprensión de la inteligencia artificial, abarcando desde la emulación de
procesos mentales hasta la automatización de comportamientos inteligentes, y desde el arte de la
creación de máquinas inteligentes hasta el estudio de modelos computacionales de facultades mentales
(López Takeyas, 1997) (López Takeyas, 1997, pp. 1-3). Es necesario poner de manifiesto la importancia
de comprender algunos conceptos fundamentales relacionados con la IA y la relación directa de estos
términos con el desarrollo y funcionamiento de la misma. La finalidad es familiarizarse con los
conceptos que sustentan la IA para habituarse con el vocabulario asociado y, con esto, comprender de
manera efectiva las discusiones y menciones sobre el tema.
Conceptos relacionados con la IA
A continuación, se mencionan los conceptos básicos relacionados con la IA, estos conceptos básicos los
podemos describir en el siguiente orden de ideas: a) macrodatos (Big Data), introducido por Erik Larson
en 1989 y se refiere a las filiaciones caracterizadas por su volumen, variabilidad y velocidad. A su vez
se define como el conjunto de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su
captura, gestión, procesamiento o análisis (Larson, 1989) (Larson, 1989, pp. 300-35-12), b) aprendizaje
Automático o de Máquina (Machine Learning), campo de la ciencia que permite a las máquinas aprender
y resolver problemas sin ser programadas explícitamente para ello. Se basa en técnicas que permiten a
las máquinas aprender de manera autónoma, c) aprendizaje Profundo (Deep Learning), se encuentra
dentro del campo de machine learning como una subcategoría. Utiliza algoritmos para imitar el
funcionamiento del cerebro humano y puede reconocer objetos, cuerpos y rostros gracias al
almacenamiento de grandes cantidades de datos, d) IA Débil, ciencia e ingeniería que permite diseñar y
programar computadoras para realizar tareas que requieren inteligencia. Libera a las personas de ciertos
trabajos y ahorra tiempo, pero no posee la capacidad de replicar completamente la inteligencia humana,
e) IA Fuerte, ciencia e ingeniería que busca replicar la inteligencia humana mediante máquinas. A
diferencia de la IA débil, la IA fuerte no solo realiza tareas inteligentes, sino que se convierte en un ser
capaz de tomar decisiones por sí misma, según la perspectiva de John Searle (Vásquez Márquez, 2023)
(Álvarez Bernat, 2023, pp. 13-16).