LA ÉTICA DE USAR INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA EVALUACIÓN
PSICOLÓGICA Y DIAGNÓSTICO DE
PACIENTES EN DURANGO, MÉXICO
THE ETHICS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE
PSYCHOLOGICAL EVALUATION AND DIAGNOSIS OF
PATIENTS IN DURANGO, MEXICO
Lluvia Alejandra López Zúñiga
Universidad Juárez del Estado de Durango, México
Marco Antonio Rodríguez Zúñiga
Instituto Tecnológico de Durango, México
pág. 423
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12278
La Ética de Usar Inteligencia Artificial en la Evaluación Psicológica y
Diagnóstico de Pacientes en Durango, México
Lluvia Alejandra López Zúñiga1
aleujedpsicologia@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-9660-6675
Universidad Juárez del Estado de Durango
Facultad de Psicología
Durango, México
Marco Antonio Rodríguez Zúñiga
mrodriguez@itdurango.edu.mx
https://orcid.org/0009-0004-5108-212X
Instituto Tecnológico de Durango/TecNM
Durango, México
RESUMEN
El uso de inteligencia artificial (IA) en la evaluación psicológica y el diagnóstico de pacientes
presenta un campo emergente con significativas implicaciones éticas, particularmente en el
contexto de Durango, México. Este artículo explora los beneficios potenciales de la IA, como la
mejora en la precisión diagnóstica y la expansión del acceso a servicios de salud mental en áreas
rurales y con escasos recursos. Sin embargo, también se abordan los desafíos éticos críticos,
incluyendo la privacidad y seguridad de los datos, la deshumanización de la atención, la
responsabilidad en caso de errores diagnósticos, y la posibilidad de sesgos en los algoritmos. Se
destaca la importancia de un marco regulatorio robusto y culturalmente adaptado que guíe la
implementación ética de la IA en el ámbito de la salud mental. Además, se subraya la necesidad
de la participación comunitaria, la capacitación adecuada de los profesionales de salud y la
consideración de las particularidades socioeconómicas y culturales de Durango. Este enfoque
holístico es esencial para maximizar los beneficios de la IA mientras se minimizan sus riesgos,
asegurando que la atención psicológica sea accesible, justa y humana.
Palabras clave: Psicología, inteligencia artificial, ética, pronóstico
1
Autor principal
Correspondencia: aleujedpsicologia@gmail.com
pág. 424
The Ethics of Using Artificial Intelligence in the Psychological
Evaluation and Diagnosis of Patients in Durango, Mexico
ABSTRACT
The use of artificial intelligence (AI) in the psychological evaluation and diagnosis of patients
presents an emerging field with significant ethical implications, particularly in the context of
Durango, Mexico. This article explores the potential benefits of AI, such as improving diagnostic
accuracy and expanding access to mental health services in rural and under-resourced areas.
However, critical ethical challenges are also addressed, including data privacy and security,
dehumanization of care, liability for diagnostic errors, and the potential for bias in algorithms.
The importance of a robust and culturally adapted regulatory framework that guides the ethical
implementation of AI in the field of mental health is highlighted. In addition, the need for
community participation, adequate training of health professionals and consideration of the
socioeconomic and cultural particularities of Durango is highlighted. This holistic approach is
essential to maximize the benefits of AI while minimizing its risks, ensuring that psychological
care is accessible, fair and humane.
Keywords: Psychology, artificial intelligence, ethics, prognosis
Artículo recibido 05 junio 2024
Aceptado para publicación: 08 julio 2024
pág. 425
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en diversos campos, y la psicología
no es la excepción. Según (Baig,2023), en 2021, “casi uno de cada cinco adultos buscó ayuda
para un problema de salud mental en Estados Unidos, pero más de la cuarta parte de ellos sintieron
que no obtuvieron la ayuda que necesitaban”. Es por eso que algunos países están contemplando
el uso de herramientas que sirvan como apoyo a los profesionales de la salud mental.
Sin embargo , en este artículo nos centraremos en países en vías de desarrollo como México. Para
este artículo, tomaremos como muestra el estado de Durango, ya que es uno de los estados de la
República Mexicana con mayor incidencia en casos de salud mental. De acuerdo con
(Salazar,2023), basado en datos del Instituto de Salud Mental del Estado de Durango (ISMED),
alrededor del 30% de la población padece algún nivel de depresión, porcentaje que ronda entre
las 600 mil personas. Además, el 40% de los jóvenes duranguenses sufren de ansiedad y
depresión. Tan solo en el año 2023, se consumaron más de 170 casos de suicidio. De ahí la
importancia de ver que herramientas pueden brindar un apoyo real y eficaz a los profesionales de
la salud mental.
No es raro ver como el uso de la inteligencia artificial en la evaluación psicológica y diagnóstico
de pacientes ha despertado un gran interés y también ha planteado importantes dilemas éticos. En
este artículo, tambien exploraremos la importancia de la evaluación psicológica y diagnóstico en
Durango, los avances en el uso de inteligencia artificial en la psicología, así como los dilemas
éticos que surgen en la aplicación de esta tecnología en la evaluación psicológica. Se analizará
cómo la inteligencia artificial puede brindar beneficios en términos de precisión, eficiencia,
acceso a herramientas avanzadas y personalización de los tratamientos, pero también se abordarán
consideraciones éticas cruciales, como la privacidad de los datos de los pacientes, la transparencia
en la toma de decisiones y la supervisión y regulación adecuadas de los sistemas de inteligencia
artificial. Finalmente, se contemplará la importancia de encontrar un equilibrio entre los
beneficios y los riesgos de la inteligencia artificial, así como la necesidad de una regulación ética
adecuada y la formación y supervisión de los profesionales en su uso.
pág. 426
METODOLOGÍA
En la realización de esta investigación, se utilizó un enfoque mixto, ya que para lograr la medición
de resultados fue necesario utilizar datos numéricos y estadísticas, busqueda de patrones y
relaciones causales a través de la aplicación de métodos estadísticos. Por otra parte, con base al
enfoque cualitativo se utilizaron datos no numéricos, como observaciones, enfocadas
concretamente en el estado de Durango, Dgo., México.
Cabe mencionar que esta investigación es producto de la incvestigación de dos ramas diferentes
como son la Psicología y la Inteligencia Artificial, teniendo como apyo a expertos en cada
disciplina.
Procedimiento
Herramientas utilizadas para el análisis.
La base principal de este artículo se centra en algunas estadísticas tomadas del INEGI (Instituto
Nacional de Estadística, Geografía e Informática) y estadísticas recababadas a través de encuestas
realizadas a 250 personas en la ciudad de Durango, Dgo. México.
Los datos fueron extraídos de fuentes públicas como: https:// https://www.inegi.org.mx/. A partir
de esta información y principalmente la recabada por encuestas se realizaron algunos análisis
aplicando conceptos de ciencia de los datos, con el uso del lenguaje de programación Python, y
algunas librería especializadas.
Lenguaje de programación Python: Es un lenguaje de programación interpretado y de alto
nivel, creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Ha ganado una enorme
popularidad gracias a su sintaxis clara y legible, que hace que sea fácil de aprender y entender
incluso para aquellos que son nuevos en la programación.
Librería Pandas: Biblioteca utilizada principalmente para la manipulación y análisis de datos.
Es ampliamente utilizada en el ámbito de la ciencia de datos, finanzas, investigación académica
y más. Dentro de las bondades de esta librería tenemos el uso de estructuras de datos,
manipulación de datos, lectura y escritura de datos, integración con otras bibliotecas y una amplia
documentación y comunidad activa.
Libería Numpy: Es el paquete fundamental para la informática científica en Python. Es una
pág. 427
biblioteca que permite trabajar con datos en forma de matriz multidimensional, varios objetos
derivados (como matrices y matrices enmascaradas) y una variedad de rutinas para operaciones
rápidas en matrices, incluidas matemáticas, lógicas, manipulación de formas, clasificación,
selección, E/S., transformadas discretas de Fourier, álgebra lineal básica, operaciones estadísticas
básicas, simulación aleatoria entre otras.
Librería Matplotlib: Es una biblioteca de Python ampliamente utilizada para la creación de
visualizaciones y gráficos de alta calidad. Esta biblioteca permite generar una amplia variedad de
gráficos, incluyendo gráficos de líneas, gráficos de dispersión, histogramas, gráficos de barras,
diagramas de caja, gráficos de contorno, gráficos de superficie y otros más.
Google Colab: Es una plataforma en línea que ofrece entornos de ejecución de Jupyter Notebooks
de forma gratuita. Es una herramienta desarrollada por Google que permite escribir y ejecutar
código en Python de manera interactiva directamente desde un navegador web. Entre las
características principales de este entorno tenemos: entornos de ejecución en la nube, soporte para
Jupyter Notebooks, integración con Google Drive, acceso a recursos de hardware acelerados:
Google Colab proporciona acceso gratuito a recursos de hardware acelerados y bibliotecas
preinstaladas.
Panorama actual de los padecimientos piscologicos en Durango, Dgo. México.
En un estudio realizado por el Instituto de Salud Mental del estado de Durango en conjunto con
la Universidad Juárez del Estado de Durango se hizo evidente que aproximadamente un 70% de
la población en Durango padece alguno de los siguientes padecimientos:
Depresión y ansiedad: Estos trastornos son prevalentes debido a factores como el estrés laboral,
problemas económicos y sociales, así como la falta de acceso a servicios de salud mental
adecuados. En el caso concreto de Durango, el factor principal de esos padecimientos el el
ecónomico, ya que según el mismo estudio las personas tienen un promedio salarial entre los 4000
a 10000 pesos mexicanos mensuales.
Abuso de sustancias: El consumo de drogas y alcohol es un problema significativo que puede
contribuir a problemas de salud mental y comportamiento en la población.
Violencia y trauma: Durango ha enfrentado desafíos relacionados con la violencia debido a la
pág. 428
actividad delictiva y problemas de seguridad, lo que puede tener un impacto en la salud mental
de los residentes, especialmente aquellos que han sido afectados directamente por la violencia.
Accesibilidad a servicios de salud mental: Aunque ha habido esfuerzos para mejorar el acceso
a servicios de salud mental, todavía hay desafíos significativos en términos de disponibilidad de
recursos y personal capacitado. Y de los servicios que existen particulares, implican gastos
significativos.
Estigma asociado a los trastornos mentales: Existe un estigma cultural en torno a los problemas
de salud mental, lo que puede impedir que las personas busquen ayuda oportuna y adecuada. Se
tiene la idea equivocada que acudir a profesionales de la salud mental como los psicologos es
sinónimo de “locura”.
Aunado a estos factores, entra el dilema de la atención de los profesionales de la salud apoyados
en herramientas de vangardia como la inteligencia artificial.
Derivado de esto, se plantearon algunas preguntas a una muestra de la población del Estado de
Durango de 250 personas con algún padecimiento que requiere la atención de un profesional de
la salud como los psicólogos, para poder medir a grado razonable el grado de confianza que tienen
al recibir servicios de salud mental con apoyo de IA.
Las preguntas que se formularon fueron las siguientes:
1.- ¿Estás al tanto del uso de inteligencia artificial en el campo de la psicología?
2.- ¿Crees que la inteligencia artificial puede mejorar la precisión en el diagnóstico de trastornos
psicológicos?
3.- ¿Confías en la capacidad de un sistema de inteligencia artificial para proporcionar consejería
o terapia psicológica?
4.- ¿Te sentirías cómodo/a compartiendo información personal con un sistema de inteligencia
artificial para recibir ayuda psicológica?
5.- ¿Crees que un sistema de inteligencia artificial puede comprender adecuadamente tus
emociones y preocupaciones?
6.- ¿Preferirías recibir terapia psicológica de un terapeuta humano en lugar de un sistema de
inteligencia artificial?
pág. 429
7.- ¿Qué tan importante crees que es la presencia humana en el proceso de terapia psicológica?
8.- ¿Te preocuparía que un sistema de inteligencia artificial pueda malinterpretar tus problemas o
emociones?
9.- ¿Crees que el uso de inteligencia artificial en psicología podría hacer que la terapia sea más
accesible para las personas que no pueden acceder a terapeutas tradicionales?
10.- ¿Estarías dispuesto/a a probar una sesión de terapia con un sistema de inteligencia artificial
para ver cómo te sientes al respecto?
A continuación se muestran los resultados de la información analizada:
El rango de edades de las personas encuestadas se muestra en el siguiente análisis realizado con
Python y sus diferentes librerías:
De acuerdo con el análisis realizado se obtuvo que:
La edad mínima de los participantes es de 15 años y la máxima 76, teniendo una media de
45.102941 y una desviación estándar de 16.219704.
Con relación al género de los encuestados los resultados muestran un 73,3% de mujeres y un
28.7% de hombres:
pág. 430
Gráfica 1: Porcentajes de género de quienes respondieron la encuesta
La respuesta a la pregunta: ¿Estás al tanto del uso de inteligencia artificial en el campo de la
psicología? arrojó los siguientes datos:
Gráfica 1.1: Resultados de la pregunta 1 de la encuesta
Dejando claro que una gran mayoría (72.4%) desconoce el uso de la IA en el campo de la
Psicología contra un 27.6% que tiene nociones del tema.
Por otra parte, la respuesta a la pregunta ¿Crees que la inteligencia artificial puede mejorar la
precisión en el diagnóstico de trastornos psicológicos? mostró que un 50% de los paricipantes no
tiene una total certeza, un 35.8% considera que si puede haber mejora y un 14.2% no cree que
exista un berneficio al usar la IA en el diagnóstico de trastornos psicológicos.
pág. 431
Gráfica 2: Resultados de la pregunta 2 de la encuesta
Ante la pregunta ¿Confías en la capacidad de un sistema de inteligencia artificial para
proporcionar consejería o terapia psicológica? la opinión de los encuestados fue un 38% no, un
33.5 parcialmente de acuerdo, un 21.3% no está seguro, mientras solo el 6.6% está
complemtamente de acuerdo.
Gráfica 3: Resultados de la pregunta 3 de la encuesta
Así mismo, los encuestados fueron cuestionados de la siguiente manera: ¿Te sentirías cómodo/a
compartiendo información personal con un sistema de inteligencia artificial para recibir ayuda
psicológica? La respuestas que manifestaron reflejaron que 44.1% no estaría de acuerdo, un
32.7% si, pero con reservas, un 11.8% se sentiría completamente cómodo y un 11.4% n oestá
seguro.
pág. 432
Gráfica 4: Resultados de la pregunta 4 de la encuesta
Otra de las cuestiones planteadas fue: ¿Crees que un sistema de inteligencia artificial puede
comprender adecuadamente tus emociones y preocupaciones? El sentir de los encuestos fue un
64% respondiendo que no, un 25.2% no está seguro y solo el 10.2% si lo cree.
Gráfica 5: Resultados de la pregunta 5 de la encuesta
Ahora bien, otra de las opiniones que manifestaron los participantes fue que un 65.7% preferiría
recibir terapia psicológica de un terapeuta humano en lugar de un sistema de inteligencia artificial,
mientras que un 21.7% probablemente, un 9.1% no tiene una preferencia y un 3.5% no está
seguro.
pág. 433
Gráfica 6: Resultados de la pregunta 6 de la encuesta
Por otra parte, un 88.2% considera muy importante la presencia humana en el proceso de terapia
psicológica, mientras que 8.7% lo considera moderadamente importante, el 1.6% poco
importante y el mismo porcentaje(1.6%) no está seguro.
Gráfica 7: Resultados de la pregunta 7 de la encuesta
Otra de las preunguntas que se formularon fue ¿Te preocuparía que un sistema de inteligencia
artificial pueda malinterpretar tus problemas o emociones? La opinión del 50.4% fue que si, y
mucho, el 36.2% un poco, a un 11% no le preocupa, mientras que el 2.4% no está seguro.
pág. 434
Gráfica 8: Resultados de la pregunta 8 de la encuesta
¿Crees que el uso de inteligencia artificial en psicología podría hacer que la terapia sea más
accesible para las personas que no pueden acceder a terapeutas tradicionales? Esta fue otra de las
preguntas formuladas ante lo cual las respuestas quedaron de la siguiente manera: un 49.6% lo
cree, un 29.1% no está seguro mientras que el resto (21.3%) no lo cree.
Gráfica 9: Resultados de la pregunta 9 de la encuesta
Por último se preguntó: ¿Estarías dispuesto/a a probar una sesión de terapia con un sistema de
inteligencia artificial para ver cómo te sientes al respecto?
Las respuestas quedaron de la siguiente forma: 44.9% si, con reservas, 31.9% si, definitivamente,
13% no y finalmente el 10.2% no está seguro.
pág. 435
Gráfica 10: Resultados de la pregunta 10 de la encuesta
¿Cúal es la forma habitual de diagnosticar padecimientos de salud mental por los
Psicólogos?
En primer lugar, es importante definir que es la evaluación psicológica. Consiste en un proceso
sistemático y objetivo mediante el cual se recopilan datos e información acerca de una persona,
con el fin de comprender sus características psicológicas, habilidades, comportamientos y
problemas emocionales. Este proceso se lleva a cabo utilizando diversas técnicas y herramientas
psicométricas, entrevistas, observaciones y pruebas diseñadas específicamente para evaluar
aspectos como la inteligencia, la personalidad, las habilidades cognitivas y emocionales, entre
otros.
De acuerdo con (Makilim et al., s. f.) “Algunos programas de evaluación psicológica en entornos
de salud pueden considerarse como pautas de evaluación de especialidades y servicios con
características propias, como la atención pre y postoperatoria de servicios como la
gastroenterología, más específicamente para la obesidad mórbida, evaluación y seguimiento de
pacientes con trastornos de humor, a nivel ambulatorio o de enfermería, condiciones psicológicas
secundarias a la presencia de enfermedades, desórdenes psicofisiológicos asociados a problemas
de salud, evaluaciones relacionadas a problemas de adhesión al tratamiento”.
Ahora bien, tradicionalmente la la psicología utiliza varios métodos para diagnosticar problemas
mentales, que pueden variar según el enfoque teórico del psicólogo y la naturaleza específica del