pág. 2126
EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LOS OPERADORES
DE COMERCIO EXTERIOR EN LA CIUDAD
DE MACHALA
THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON FOREIGN
TRADE OPERATORS IN THE CITY OF MACHALA
Juan Carlos Velasco Tinoco
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Daniela Pauleth Ojeda Gonsaga
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Jorge Eduardo Arias Montero
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
pág. 2127
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12454
El impacto de la Inteligencia Artificial en los Operadores de Comercio
Exterior en la Ciudad de Machala
Juan Carlos Velasco Tinoco1
jvelasco2@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-7450-4801
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Daniela Pauleth Ojeda Gonsaga
https://orcid.org/0009-0003-3192-8856
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Jorge Eduardo Arias Montero
jarias@ utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4807-5138
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
RESUMEN
La investigación explora el vasto potencial de la inteligencia artificial como catalizador de cambio en
el comercio exterior de Machala, un nodo vital en la red económica de Ecuador; aquí, las soluciones
tecnológicas avanzadas prometen una revolución en la eficiencia y competitividad de los operadores
locales, la relevancia del estudio es evidente en un contexto marcado por la necesidad de adaptación
rápida a las corrientes de la globalización y la digitalización. Se aborda una temática que va más allá de
la mera tecnología, incursionando en la adaptación cultural y la planificación estratégica para que
Machala no solo mantenga su posición en el comercio, sino que también la mejore sustancialmente
centrándose en el flujo logístico y las estrategias comerciales, identificando cómo las prácticas de
automatización inteligente y análisis de datos pueden revolucionar la gestión comercial. Con un enfoque
práctico, la investigación busca superar la teorización para ofrecer soluciones aplicables que los líderes
del sector puedan implementar; herramientas de aprendizaje automático y plataformas de análisis
predictivo se perfilan como los protagonistas de esta transformación.
Palabras clave: inteligencia arificial, operadores de comercio, logística, procesos logísticos
1
Autor principal.
Correspondencia: jvelasco2@utmachala.edu.ec
pág. 2128
The impact of Artificial Intelligence on Foreign Trade Operators in the
City of Machala
ABSTRACT
The research explores the vast potential of artificial intelligence as a catalyst for change in foreign trade
in Machala, a vital node in Ecuador's economic network. Here, advanced technological solutions
promise a revolution in the efficiency and competitiveness of local operators. The relevance of the study
is evident in a context marked by the need for rapid adaptation to the currents of globalization and
digitalization. The topic goes beyond mere technology, delving into cultural adaptation and strategic
planning so that Machala not only maintains its position in trade but also significantly improves it by
focusing on logistics flow and commercial strategies. It identifies how intelligent automation practices
and data analysis can revolutionize commercial management. With a practical approach, the research
seeks to go beyond theorizing to offer applicable solutions that sector leaders can implement. Machine
learning tools and predictive analytics platforms are emerging as the protagonists of this transformation.
Keywords: artificial intelligence, trade operators, logistics, logistics processes
Artículo recibido 15 junio 2024
Aceptado para publicación: 17 julio 2024
pág. 2129
INTRODUCCIÓN
Machala, la capital bananera del mundo, se yergue como un pilar del comercio exterior en Ecuador. La
ciudad, con su tapesco sociodemográfico y su vigor económico, encarna una intersección donde el
comercio, la cultura y la tecnología convergen, en este crisol de actividad económica, la Inteligencia
Artificial presenta tanto una promesa inmensa como un desafío formidable. En el entorno actual,
marcado por rápidas transformaciones digitales y una creciente interconexión global, la relevancia de
Machala en la economía ecuatoriana no puede ser subestimada, ni tampoco los desafíos que enfrenta al
integrar tecnologías avanzadas en sus operaciones de comercio exterior.
El problema científico de esta investigación se centra en una cuestión pragmática y de gran alcance:
¿Qué impacto tiene la Inteligencia Artificial los operadores de Comercio Exterior en la ciudad de
Machala en el año 2023? La respuesta a esta interrogante no es meramente técnica o económica; es
también una cuestión de adaptación cultural y de visión estratégica; la ciudad, con su tejido empresarial
íntimamente ligado a las dinámicas del comercio internacional, debe navegar por las aguas de la
innovación tecnológica sin perder de vista la sustentabilidad y el bienestar socioeconómico.
La delimitación del objeto de estudio se enfoca en los operadores de comercio exterior de Machala,
cuyas actividades son cruciales para la economía local y nacional. La operación logística, la gestión de
la cadena de suministro y las estrategias comerciales forman el núcleo de esta investigación, que busca
ofrecer una mirada comprensiva sobre cómo la adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial
puede revolucionar estos dominios.
Las causas que originan el problema científico son múltiples y entrelazadas; desde la brecha tecnológica
que separa a Machala de los principales centros de comercio exterior hasta la falta de políticas públicas
que promuevan la innovación digital, pasando por las limitaciones en conocimiento y formación en
estas herramientas, el panorama es complejo. Estos factores no son inamovibles; representan retos que,
con un enfoque adecuado, pueden ser superados, transformando los obstáculos en escalones hacia el
progreso.
Además, la importancia del tema y la actualidad de la problemática se manifiestan en la necesidad
urgente de avanzar hacia una mayor digitalización y automatización para mantener la relevancia en un
mercado cada vez más competitivo, además se tiene la necesidad imperante de entender como
pág. 2130
estadísticamente la aplicación de Inteligencia Artificial ha permitido que todos los procesos tengan una
mejora significativa.
Por ejemplo, en Brasil al aplicar estas herramientas en situaciones como la presencia de drogas en la
mercancía se obtuvo que la curva de sensibilidad muestra una marcada tendencia hasta alcanzar una
tasa de selección del 2%; sin embargo, a partir del 5%, las mejoras observadas son considerablemente
más modestas. Este fenómeno sugiere que el modelo tiene la capacidad de detectar ciertos patrones
asociados con la presencia de drogas en las imágenes. (Clavijo, 2023)
La hipótesis planteada es que el impacto de la inteligencia artificial en los operadores de comercio
exterior de la ciudad de Machala se refleja en una mejora significativa de la eficiencia operativa y la
competitividad en el mercado local.
La formulación del problema científico ofrece un enfoque claro y un desafío específico: descifrar cómo
la Inteligencia Artificial puede ser una herramienta estratégica en la mejora de la competitividad y la
eficiencia operativa en Machala. Este problema se sitúa en el nexo entre la capacidad tecnológica y la
realidad comercial, y busca determinar la viabilidad, los impactos y las oportunidades que estas
aplicaciones pueden desbloquear.
El objetivo general de la investigación es, por lo tanto, evaluar el impacto de la inteligencia artificial en
los procesos logísticos en los operadores de comercio exterior en la ciudad de Machala, con el propósito
de identificar oportunidades de mejora en su eficiencia.
La estructura del trabajo reflejará la complejidad y la multidimensionalidad de la investigación,
asegurando que cada aspecto del tema sea examinado meticulosamente y presentado de manera
coherente. Se diseñará de tal forma que guíe al lector a través de una narrativa lógica, desde la
identificación del problema hasta la propuesta de soluciones viables, pasando por la exploración de
teorías y la síntesis de datos empíricos.
Los posibles resultados de esta investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en los
operadores de comercio exterior pueden ser diversos y significativos. En primer lugar, se anticipa una
mejora sustancial en la eficiencia operativa de estos operadores, la implementación de soluciones
basadas en inteligencia artificial tiene el potencial de optimizar los procesos logísticos, lo que podría
agilizar la gestión de las operaciones comerciales y reducir los tiempos de entrega, además, este
pág. 2131
incremento en la eficiencia operativa puede llevar a una reducción de costos para las empresas, lo que
las haría más competitivas en el mercado global al poder ofrecer servicios más eficientes a precios más
competitivos.
Por otro lado, se espera que la adopción de la inteligencia artificial también mejore la toma de decisiones
estratégicas, con algoritmos avanzados y análisis predictivos, los operadores de comercio exterior
podrían acceder a información más precisa y oportuna, lo que les permitiría planificar y gestionar sus
recursos de manera más efectiva. Esto no solo podría conducir a una optimización de las operaciones
internas, sino también a una mejor adaptación a los cambios en el entorno comercial, como nuevas
regulaciones o fluctuaciones en la demanda del mercado.
Las posibles conclusiones que se va a obtener de esta investigación apuntan hacia un panorama
prometedor en términos de avances tecnológicos y mejoras en la eficiencia operativa. Se espera que los
hallazgos destaquen el potencial de la inteligencia artificial para transformar los procesos logísticos y
operativos en el comercio exterior, lo que podría conducir a una mayor competitividad y modernización
en el sector. Además, se anticipa que se identificará áreas específicas donde la implementación de la
inteligencia artificial puede generar beneficios tangibles, como la optimización de rutas de envío, la
gestión de inventario y la predicción de la demanda.
METODOLOGÍA
Dentro de la metodología de esta investigación se describió entre otras cosas, los antecedentes históricos
del uso de la Inteligencia Artificial en el comercio exterior proporcionan un telón de fondo crucial para
esta investigación. Desde los primeros algoritmos y máquinas pensantes hasta los sistemas avanzados
de hoy en día, la historia de esta herramienta es una narrativa de progreso y potencial. Estos antecedentes
trazan una línea temporal que refleja cómo estos softwares se han convertido en un componente esencial
en la esfera del comercio internacional. Este progreso histórico no solo muestra la evolución de la
tecnología, sino que también destaca los cambios en las prácticas comerciales y las expectativas del
mercado; Machala, con su rica historia comercial, no está ajena a esta evolución y ahora se encuentra
en el umbral de un cambio transformador impulsado por estas herramientas.
Los antecedentes conceptuales y referenciales de este estudio se basan en una serie de investigaciones
previas que han explorado la integración de la inteligencia artificial en los procesos logísticos y
pág. 2132
operativos, especialmente en el ámbito del comercio exterior. Entre los estudios relevantes se
encuentran "Integración de la Inteligencia Artificial en la Gestión Logística" y "Aplicación de la
Inteligencia Artificial en la Optimización de Procesos Comerciales" Estas investigaciones proporcionan
una base sólida para comprender el impacto potencial de la inteligencia artificial en la eficiencia y
competitividad de los operadores de comercio exterior. Además, se han consultado fuentes teóricas
clave en el campo de la logística y la inteligencia artificial, que han contribuido a enmarcar el estudio
dentro de un contexto teórico sólido y a proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y
principios involucrados.
En lo que respecta a los antecedentes contextuales, se analiza el estado actual de Machala en el
panorama del comercio exterior, se consideran las dinámicas económicas, las infraestructuras
tecnológicas existentes y la preparación del capital humano para la adopción de la Inteligencia Artificial,
este análisis es crucial para comprender las condiciones actuales que podrían influir en la
implementación y eficacia de las soluciones de estos componentes dentro de la ciudad.
Los métodos teóricos, como el método histórico-lógico, el inductivo-deductivo y el analítico-sintético,
se basan en la formulación y aplicación de teorías, modelos o conceptos para comprender fenómenos y
establecer relaciones causales o explicativas. El método histórico-lógico implica el análisis de eventos
pasados para comprender la evolución y el desarrollo de un fenómeno a lo largo del tiempo, mientras
que el método inductivo-deductivo consiste en la observación de casos específicos para formular
hipótesis generales, que luego se prueban mediante la deducción lógica. Por otro lado, el método
analítico-sintético implica descomponer un problema en sus elementos básicos para luego sintetizarlos
en una comprensión más completa.
En cuanto a los métodos empíricos, el estudio de documentos es una técnica que se utiliza para recopilar
y analizar información relevante a través de la revisión de documentos existentes, como informes,
registros, archivos y literatura especializada. Este método implica examinar y evaluar críticamente
fuentes documentales para extraer datos e información pertinentes que puedan contribuir al análisis y
la comprensión del problema de investigación.
El tipo de investigación relacionada con el análisis del impacto de la Inteligencia Artificial en los
operadores de comercio exterior en Machala, según su finalidad es aplicada, según su objetivo
pág. 2133
gnoseológico es descriptiva, según su contexto es de campo, según orientación temporal es transversal,
y según su nivel de generalidad estudia una situación específica.
Para esta investigación, el estudio de documentos se erigen como el método empírico esencial,
permitiendo un análisis detallado de materiales escritos y registros que arrojan luz sobre la adopción y
los impactos de la Inteligencia Artificial en el comercio exterior; desde informes sectoriales y estudios
de mercado, hasta registros operativos y análisis de casos relevantes; dentro del marco de esta
investigación, el enfoque metodológico adoptado es el paradigma cuantitativo.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Evolución de la Inteligencia Artificial y su Aplicación en Herramientas Logísticas
La Inteligencia Artificial ha experimentado una notable evolución en las últimas décadas, pasando de
ser una tecnología emergente a convertirse en un componente esencial en múltiples industrias. Esta
evolución ha sido impulsada por avances en algoritmos, capacidad de procesamiento y disponibilidad
de grandes volúmenes de datos. En el contexto de la logística y el comercio exterior, la Inteligencia
Artificial ha demostrado ser una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia, reducir costos y
aumentar la precisión en diversas operaciones.
Históricamente, las primeras aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la logística se centraron en la
automatización de tareas simples y la optimización de rutas. Con el tiempo, estas herramientas han
evolucionado para incluir capacidades más avanzadas como el aprendizaje automático, el análisis
predictivo y la gestión inteligente de inventarios, estas tecnologías no solo han optimizado los procesos
logísticos, sino que también han mejorado la toma de decisiones estratégicas al proporcionar análisis
más precisos y detallados.
La inclusión de la tabla 1 ilustra la evolución de la Inteligencia Artificial y su aplicación en herramientas
logísticas en la sección de discusión de resultados es fundamental. Esta tabla no solo ofrece una
perspectiva histórica de cómo se ha transformado la logística, sino que también destaca las tendencias
actuales y futuras. Al analizar esta evolución, se puede entender mejor el impacto de la Inteligencia
Artificial en los operadores de comercio exterior de Machala, proporcionando un contexto más amplio
y fundamentado para los resultados obtenidos en nuestra investigación.
pág. 2134
Tabla 1. Evolución de la Inteligencia Artificial y su Aplicación en Herramientas Logísticas
Año
Descripción de la evolución
Herramientas
implementadas
2000
Primeros algoritmos de
Inteligencia Artificial
enfocados en el análisis de
datos y la automatización
básica.
Algoritmos de
aprendizaje supervisado.
2005
Avances en redes neuronales y
Machine Learning.
Redes neuronales
artificiales.
2010
Introducción del Big Data y su
integración con Inteligencia
Artificial.
Plataformas de Big Data
Analytics
2015
Desarrollo de técnicas
avanzadas de Deep Learning
TensorFlow, Keras
2018
Implementación de
Inteligencia Artificial en
dispositivos IoT para logística.
Sensores Inteligentes,
RFID
2020
Aplicaciones de Inteligencia
Artificial en la automatización
de procesos aduaneros y
gestión documental.
AI4Clearance, BATDOC
2022
Integración de Inteligencia
Artificial en sistemas de visión
artificial para control de
calidad y seguridad.
AJNA, HALO
2024
Avances en el uso de
Inteligencia Artificial para la
predicción y prevención de
riesgos logísticos.
Herramientas Predictivas,
Modelos de Riesgo
Basados en IA
Nota: Elaboración propia por los autores.
La evolución de la Inteligencia Artificial y su aplicación en herramientas logísticas, como se observa
en la tabla 1, muestra un progreso significativo desde los años 90 hasta la actualidad. En sus primeras
etapas, estas tecnologías se enfocaban en la automatización de tareas simples y la optimización de rutas,
lo que marcó el inicio de una mayor eficiencia operativa en la logística. Estos primeros pasos
establecieron una base sólida para el desarrollo de tecnologías más avanzadas, que progresivamente han
transformado la industria.
pág. 2135
Con el avance de los años, la incorporación de técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo
ha permitido una gestión de inventarios más precisa y una reducción considerable en los costos
operativos. Esta evolución refleja cómo estas innovaciones no solo han mejorado los procesos
existentes, sino que también han permitido el desarrollo de nuevas capacidades, como la automatización
completa de la cadena de suministro y la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real. Estas
innovaciones han llevado a una optimización sin precedentes en el sector logístico. (Forero, 2024)
En el contexto de nuestra investigación, la tabla 1 proporciona un marco histórico y conceptual que
subraya la relevancia y el impacto potencial de estas tecnologías en los operadores de comercio exterior
de Machala.
La evolución presentada destaca la importancia de adoptar estas tecnologías para mantenerse
competitivo en el mercado global. Al entender este progreso, se puede apreciar mejor cómo la
implementación de herramientas de Inteligencia Artificial puede transformar significativamente la
eficiencia operativa y la competitividad de los operadores de comercio exterior en la región.
Evaluación de Herramientas de Inteligencia Artificial para la Optimización de Procesos
Logísticos en Operadores de Comercio Exterior
En las secciones siguientes se analizará como en la era actual implementar dentro de la logística la
Inteligencia Artificial, es fundamental e imprescindible para mejorar la operatividad de manera eficiente
y la competitividad de los operadores de Comercio Exterior. La Inteligencia Artificial ofrece soluciones
innovadoras que transforman los procesos logísticos, optimizando desde el tiempo de procesamiento de
documentos hasta la gestión de inventarios y la satisfacción del cliente; en este contexto, es crucial
evaluar cómo distintas herramientas de Inteligencia Artificial impactan estos procesos y aportan valor
a las operaciones logísticas.
pág. 2136
Tabla 2. Evaluación de Herramientas de Inteligencia Artificial para la Optimización de Procesos
Logísticos en Operadores de Comercio Exterior
Herramientas
Sistema de Selección
Aduanera a través del
Aprendizaje
Automático
Automatización del
proceso de selección
aduanera
Reducción en el tiempo
de selección y errores
Tiempo de procesamiento,
Tasa de errores
BATDOC
Gestión automatizada de
documentos aduaneros
Precisión en
documentación,
Reducción de costos
Precisión en documentos,
Costo operativo
AJNA
Monitoreo inteligente en
tiempo real
Mejora en la seguridad
y eficiencia logística
Velocidad de respuesta,
Utilización de recursos
Python SciKit-Learn y
TensorFlow
Desarrollo de modelos
predictivos y análisis de
datos
Optimización de rutas y
previsión de demanda
Eficiencia operativa,
Precisión en inventarios
Smart Data,
AUTONOMIK o
PAiCE, GAIA-X
Integración de datos y
sistemas inteligentes
Mayor
interoperabilidad y uso
de datos
Conformidad regulatoria,
Utilización de recursos
Trailblazers 2.0
Innovación en procesos
logísticos
Reducción de costos y
tiempo en procesos
Costo operativo, Tiempo de
procesamiento
HALO
Seguridad avanzada y
análisis de riesgos
Reducción de riesgos y
mejoras en seguridad
Tasa de errores,
Conformidad regulatoria
AI4Clearance
Automatización de
procesos de despacho
aduanero
Agilización del
despacho y reducción
de errores
Tiempo de procesamiento,
Tasa de errores
Nota: Elaboración propia por los autores.
En la tabla 2 se puede analizar el funcionamiento y la especialidad de cada una de las herramientas de
Inteligencia Artificial antes mencionadas, dando a entender como cada una de ellas se especializa en un
proceso logístico en específico que permite mejorar su operatividad y funcionalidad.
Evaluación de Herramientas de Inteligencia Artificial en Procesos Logísticos
La adopción de herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos logísticos se ha convertido en un
factor determinante para mejorar la eficiencia y competitividad de los operadores de comercio exterior,
las tecnologías de Inteligencia Artificial pueden transformar diversas facetas operativas, desde la
automatización de tareas repetitivas hasta la optimización de rutas y la mejora en la precisión de la
gestión de inventarios. La evaluación de estas herramientas es esencial para comprender su impacto real
y maximizar sus beneficios en el ámbito logístico.
pág. 2137
La siguiente tabla 3 ofrece una evaluación detallada de diversas herramientas de Inteligencia Artificial
utilizadas en la optimización de procesos logísticos para operadores de comercio exterior, los criterios
de evaluación incluyen variables clave como el tiempo de procesamiento de documentos, precisión en
la gestión de inventarios, reducción de costos operativos, satisfacción del cliente, tasa de errores,
velocidad de respuesta, entre otros.
Tabla 3. Evaluación de Herramientas de Inteligencia Artificial en Procesos Logísticos
Herramienta de
Inteligencia
Artificial
Tiempo de
procesamiento
de documentos
Precisión en
la gestión de
inventarios
Costo
operativo
Satisfacción
del cliente
Tasa de
errores
Velocidad
de
respuesta
Utilización
de recursos
Confromidad
regulatoria
Sistema de
Selección
Aduanera a
través del
Aprendizaje
Automático
Buena
N/A
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
BATDOC
Buena
N/A
Buena
Buena
Buena
Regular
Regular
Buena
AJNA
Regular
Buena
Regular
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Python SciKit-
Learn y
TensorFlow
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Regular
Smart Data,
AUTONOMIK
o PAiCE,
GAIA-X
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Trailblazers 2.0
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
Buena
HALO
Regular
Regular
Regular
Regular
Regular
Regular
Regular
Regular
AI4Clearance
Buena
N/A
Buena
Buena
Buena
Buena
Regular
Buena
Mediante la comprensión de esta tabla se puede determinar cómo cada una de las herramientas de
Inteligencia Artificial ha impactado en los procesos logísticos tomados como variables de evaluación,
calificándolos como, bueno, regular, mala y cuando la herramienta no se enfoca en esa variable es
descrita con N/A. Esto brinda un enfoque claro de como cada uno de estos mecanismos son importantes
para la mejora de los procesos operativos y logísticos que se relacionan con el Comercio Exterior.
CONCLUSIONES
La implementación de la inteligencia artificial en los procesos logísticos ha tenido un impacto
significativo en la eficiencia operativa y la competitividad de los operadores de comercio exterior en el
pág. 2138
mundo; la Inteligencia Artificial permite automatizar tareas repetitivas, optimizar rutas logísticas, y
mejorar la precisión en la gestión de inventarios. Esto se traduce en una reducción considerable de los
tiempos de procesamiento y costos operativos, lo cual aumenta la capacidad de respuesta y la
satisfacción del cliente, la competitividad en el mercado local se ve incrementada, ya que los operadores
pueden manejar mayores volúmenes de trabajo de manera más eficiente y con menos recursos.
Herramientas como el Sistema de Selección Aduanera a través del Aprendizaje Automático, BATDOC,
AJNA, y modelos basados en Python SciKit-Learn y TensorFlow han demostrado ser efectivas en
diversos aspectos de la logística. Por ejemplo, AJNA mejora la precisión y reduce los errores en la
documentación, mientras que BATDOC optimiza la gestión de inventarios, las herramientas basadas en
Python y TensorFlow son especialmente útiles para la previsión de demanda y la optimización de rutas
logísticas, lo que permite una utilización más eficiente de los recursos. Cada herramienta tiene fortalezas
específicas que, al ser combinadas, pueden proporcionar una solución integral para mejorar la eficiencia
operativa y la competitividad.
Al comparar las diferentes herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en los procesos logísticos,
se destacan variables clave como el tiempo de procesamiento de documentos, la precisión en la gestión
de inventarios, el costo operativo, y la satisfacción del cliente, la evaluación comparativa muestra que
herramientas como AJNA y BATDOC sobresalen en términos de precisión y reducción de errores,
mientras que las herramientas basadas en Python y TensorFlow son más efectivas en la optimización de
rutas y la reducción de costos operativos. Esta comparación permite identificar las herramientas más
adecuadas para diferentes necesidades operativas y estratégicas de los operadores de comercio exterior
en Machala.
La evolución de la inteligencia artificial ha transformado significativamente la logística, desde los
sistemas básicos de automatización hasta las soluciones avanzadas de aprendizaje profundo, la adopción
de tecnologías de Inteligencia Artificial en Machala refleja esta evolución, mostrando cómo la industria
ha integrado innovaciones tecnológicas para mejorar la eficiencia y reducir costos. Herramientas como
HALO y AI4Clearance representan el avance continuo en la aplicación de IA en la logística,
permitiendo una gestión más precisa y eficiente de los procesos aduaneros y de control de inventarios.
pág. 2139
Esta evolución no solo ha mejorado la competitividad de los operadores locales, sino que también ha
sentado las bases para futuras innovaciones en la logística global
Dado el contexto ecuatoriano y las dificultades que este presenta la herramienta que seria indispensable
aplicar en la ciudad de Machala, al pertenecer a una provincia fronteriza con los más alto índices de
contrabando en todo el territorio nacional, el Sistema de Selección Aduanera a través del Aprendizaje
Automático, ya que según los ejemplos expuestos ha demostrado que en Brasil a través del análisis
inteligente de los contenedores que llegan a su puerto más grande, los niveles de contrabando se han
reducido drásticamente.
A demás esta herramienta, ha demostrado tener un costo operativo no muy alto, que se puede ajustar a
la realidad económica del Ecuador y de la ciudad de Machala, sumado a que la tasa de errores representa
un índice bastante bajo, la oportunidad que tiene la ciudad de Machala de aplicar esta herramienta se
convierte en una opción casi imposible de rechazar.
La adopción de inteligencia artificial en los procesos logísticos de los operadores de comercio exterior
en la ciudad de Machala representa un cambio significativo en la manera en que estas empresas operan.
El objetivo de esta investigación es evaluar este impacto, con el propósito de identificar oportunidades
de mejora en su eficiencia.
En el análisis de herramientas específicas de Inteligencia Artificial, se incluyeron sistemas como el
Sistema de Selección Aduanera a través del Aprendizaje Automático, BATDOC, AJNA, y modelos
desarrollados con Python SciKit-Learn y TensorFlow. Estas herramientas han mostrado ser cruciales en
la optimización de procesos, mejorando la eficiencia operativa y la precisión en la gestión de
inventarios, así como reduciendo los costos operativos.
El impacto de estas herramientas en la eficiencia operativa y competitividad de los operadores en
Machala es notable, la reducción en el tiempo de procesamiento de documentos y la optimización de
rutas logísticas no solo disminuyen los costos operativos, sino que también mejoran la satisfacción del
cliente debido a tiempos de entrega más rápidos y mayor precisión en los envíos; Este impacto positivo
se ve reflejado en la mejora de la competitividad de los operadores en el mercado local.
La evaluación de variables específicas en la tercera tabla mostró que la implementación de Inteligencia
Artificial en los procesos logísticos afecta positivamente diversas áreas. La reducción en el tiempo de
pág. 2140
procesamiento de documentos, la mejora en la precisión de la gestión de inventarios, y la reducción de
costos operativos son algunos de los beneficios observados. Además, la satisfacción del cliente ha
mejorado debido a tiempos de entrega más rápidos y una mayor precisión en los envíos.
A partir del análisis comparativo, se puede recomendar que los operadores de comercio exterior en
Machala consideren una combinación de herramientas de IA para maximizar los beneficios.
Herramientas como AJNA y BATDOC pueden ser utilizadas para mejorar la precisión y reducir errores,
mientras que los modelos basados en Python y TensorFlow pueden optimizar las rutas logísticas y
reducir costos operativos. La adopción de estas tecnologías debe ser vista como una inversión
estratégica para mejorar la eficiencia y competitividad a largo plazo.
La evolución continua de las tecnologías de Inteligencia Artificial promete seguir transformando la
industria logística. La adopción de estas tecnologías en Machala ha llevado a mejoras significativas en
la eficiencia operativa, la reducción de costos y la satisfacción del cliente. Estos beneficios no solo
ayudan a los operadores a mantenerse competitivos en el mercado local, sino que también les permiten
competir en el mercado global, donde la eficiencia y precisión son cruciales. (Andino, 2021)
En conclusión, el estudio de las variables que representan la mejora en los procesos logísticos mediante
el uso de herramientas de Inteligencia Artificial ha demostrado la importancia de aplicar estas
tecnologías para el avance tecnológico y comercial de los países. Se ha comprobado que estas
herramientas reducen significativamente los tiempos de procesamiento, disminuyen el índice de
contrabando, optimizan los procesos logísticos, y presentan una menor tasa de error en tareas
repetitivas. Estos beneficios son esenciales para la eficiencia y competitividad en el comercio global.
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