EVALUACIÓN DE LA EJECUCIÓN DEL
PROGRAMA PRESUPUESTAL 0002 SALUD
Y SU RELACIÓN CON LA ATENCIÓN DE LA
SALUD MATERNO – NEONATAL: 2015-2019
CASO: MICRORED BAÑOS DEL INCA
EVALUATION OF THE EXECUTION OF THE 0002-HEALTH
BUDGET PROGRAM AND ITS RELATIONSHIP WITH MATERNAL
AND NEONATAL HEALTH CARE: 2015-2019
CASE: MICRORED BAÑOS DEL INCA
Deysi Margot Guevara Dávila
Universidad Nacional de Cajamarca, Perú
Wilson Eduardo Vargas Cubas
Universidad Nacional de Cajamarca, Perú
pág. 6357
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12834
Evaluación de la Ejecución del Programa Presupuestal 0002 Salud y su
Relación con la Atención de la Salud Materno – Neonatal: 2015-2019
Caso: Microred Baños del Inca
Deysi Margot Guevara Dávila
1
deysim.guevarad@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-9236-6442
Universidad Nacional de Cajamarca
Perú
Wilson Eduardo Vargas Cubas
wvargasc@unc.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-4889-7331
Universidad Nacional de Cajamarca
Perú
RESUMEN
El propósito principal de este estudio es evaluar la ejecución del PP 0002 Salud Materno-Neonatal
y los resultados en la atención en la Microred Baños del Inca, Cajamarca, durante el período 2015-
2019. La investigación se llevó a cabo en la Microred Baños del Inca - DIRESA Cajamarca y se
basó en registros documentales para recopilar información relacionada con el diseño del programa,
el proceso presupuestario y los resultados utilizando indicadores establecidos por la DIRESA. Los
hallazgos de la investigación revelaron desafíos y desfases en las metas del programa, una
deficiente programación presupuestaria específica para la Microred y una baja calidad en el uso de
los recursos asignados. Sin embargo, los indicadores de impacto mostraron resultados positivos,
con una reducción en la tasa de mortalidad materna del 1% en 2015 al 0% en 2019, y una
disminución en la tasa de mortalidad neonatal del 9.8% en 2015 al 3.0% en 2019.
Palabras clave: evaluación, presupuesto, programa, salud materna
1
Autor principal
Correspondencia: deysim.guevarad@gmail.com
pág. 6358
Evaluation of the Execution of the 0002-Health Budget Program and its
Relationship with Maternal and Neonatal Health Care: 2015-2019
Case: Microred Baños del Inca
ABSTRACT
This research aims to evaluate the execution of the budget program 0002 maternal and neonatal
health and the results in maternal neonatal health care in the Baños del Inca Microred, Cajamarca,
2015-2019. The study was conducted in Baños del Inca Microred - DIRESA Cajamarca, using
documentary records to collect information on the program's design, budget process, and results
through indicators established by DIRESA. The research found irregularities and delays in the
program's goals, a lack of budget programming for the micro-network, and low-quality
expenditure. However, the impact indicators showed a favorable outcome, with a decrease in
maternal mortality rate to 0% in 2019 from 1 in 2015 and a decrease in neonatal mortality rate to
3.0% in 2019 from 9.8% in 2015.
Keywords: evaluation, budget, programme, maternal health
Artículo recibido 20 julio 2024
Aceptado para publicación: 10 agosto 2024
pág. 6359
INTRODUCCIÓN
En las últimas décadas, la reducción de la mortalidad materna y neonatal ha sido una prioridad en
la agenda global de salud. A pesar de los esfuerzos significativos, la situación en varias regiones,
incluyendo América Latina y el Caribe, continúa siendo preocupante. Según las Naciones Unidas,
la razón de muerte materna en 2017 fue de 74 por cada 100,000 nacidos vivos en esta región, con
cifras alarmantes en países como Perú. En este país, informes de diversos organismos muestran
discrepancias en la razón de mortalidad materna (RMM), variando entre 88 y 70 por cada 100,000
nacidos vivos para el mismo año, evidenciando inconsistencias en la recolección y análisis de datos.
La región de Cajamarca, Perú, destaca por su situación crítica. En 2015, registró una RMM de
110.98, aumentando a 115.3 en 2017, muy por encima del promedio nacional de 69.7 para ese año.
Aunque hubo una disminución a 48.14 en 2019, la tendencia general sigue siendo preocupante.
Paralelamente, la mortalidad neonatal también ha mostrado un incremento, con 158 muertes en
2017 aumentando a 290 en 2019.
Para abordar esta problemática, el gobierno peruano implementó el programa presupuestal salud
materno neonatal (PPSMN) bajo el marco del Presupuesto por Resultados (PpR), establecido por
la Ley 28411 en 2008. Este programa busca reducir la mortalidad y morbilidad materno-neonatal
mediante mejor acceso a servicios de salud, asignando recursos específicos para productos y
actividades concretas. Desde su implementación en Cajamarca en 2013, se han asignado
significativos recursos al PPSMN, alcanzando S/. 839,258,701 soles hasta 2019. Sin embargo, la
ejecución presupuestal ha sido deficiente, con solo un 51.5% del presupuesto asignado en 2019
ejecutado efectivamente.
Este artículo analiza la ejecución del programa presupuestal 0002 salud y los resultados obtenidos
en la atención de salud materno-neonatal en la Microred de Baños del Inca, Cajamarca, entre 2015
y 2019. A través de una evaluación detallada, se identifican las deficiencias administrativas y
operativas que han limitado una ejecución efectiva del presupuesto, evaluando simultáneamente la
evolución de los resultados en la atención materno-neonatal en esta área.
En el contexto de la administración y gestión pública, es crucial entender las diferencias y
conexiones entre estos conceptos. La administración pública se define como el sistema dinámico
pág. 6360
que implementa políticas y decisiones gubernamentales a través de estructuras, funciones y
recursos específicos (Carrillo, 1988, citado en Galindo, 2000). Por otro lado, la gestión pública,
considerada una parte dinámica de la administración pública, abarca actividades orientadas al logro
de objetivos públicos mediante la planificación, organización, dirección y control (Galinelli y
Migliore, 2015). La calidad en la gestión pública se centra en la mejora continua para satisfacer las
necesidades de la ciudadanía con eficiencia y equidad (Andía, 2017).
En este contexto, el presupuesto por resultados (PpR) emerge como una estrategia clave, integrando
el análisis de resultados en el ciclo presupuestario para mejorar la asignación y uso de recursos
públicos (García López y García Moreno, 2010; Ministerio de Economía y Finanzas, 2015). Los
programas presupuestales (PP) son instrumentos que operacionalizan el PpR, alineando acciones
para alcanzar resultados específicos que beneficien a la población (Ministerio de Economía y
Finanzas, s.f). Estos programas articulan esfuerzos entre los distintos niveles de gobierno y se
evalúan mediante indicadores de desempeño y físicos para medir su impacto (Marcel, 2007).
En el sector de salud en el Perú, la atención primaria juega un rol fundamental, proporcionando
servicios básicos y preventivos a la población (OMS, 2021). Este enfoque es crucial dado el
contexto descentralizado del sistema de salud peruano, gestionado por diversas entidades como el
MINSA y EsSalud (OMS, 2011).
Este artículo analiza la implementación del presupuesto por resultados en programas
presupuestales de salud en el Perú, explorando cómo estas herramientas contribuyen a mejorar la
gestión pública y la atención sanitaria en el país. La investigación sobre la gestión presupuestaria
en salud, tanto a nivel internacional, nacional y local, es crucial para entender los desafíos y
oportunidades en la provisión de servicios de salud pública. A nivel internacional, estudios como
el de Abadía et al. (2006) destacan las repercusiones económicas en instituciones de salud pública,
mientras que Sánchez (2013) analiza las políticas de salud materna en Chile y Perú, resaltando
diferencias en enfoques y resultados. A nivel nacional, Tanaka (2011) evalúa el impacto del
Presupuesto por Resultados en la gestión financiera del Ministerio de Salud de Perú, subrayando
la importancia de la priorización de resultados. Investigaciones locales como la de Cabanillas y
Tafur (2018) profundizan en cómo el Presupuesto por Resultados afecta la calidad del gasto en
pág. 6361
salud en Cajamarca, evidenciando mejoras significativas pero también desafíos persistentes en la
ejecución presupuestal y la calidad de atención.
Estos estudios subrayan la complejidad y la necesidad de estrategias efectivas de gestión
presupuestaria en salud para mejorar la equidad, eficacia y eficiencia de los servicios ofrecidos,
especialmente en contextos con recursos limitados y necesidades crecientes.
La relevancia de este estudio radica en su capacidad para proporcionar información valiosa que
puede orientar la toma de decisiones en la gestión pública regional y mejorar la efectividad de los
programas de salud. Además, sirve como un modelo base para evaluar y extrapolar los resultados
a otros programas de salud y sectores en el contexto peruano.
METODOLOGÍA
Esta investigación sigue un enfoque científico aplicado con un diseño explicativo correlacional y
un enfoque longitudinal retrospectivo. La población y la muestra son las mismas y comprenden el
número de atenciones brindadas a mujeres en edad fértil, gestantes y neonatos en la Microred de
Baños del Inca. Se aplicaron métodos deductivo-inductivo, analítico-sintético y estadístico para
analizar los datos recopilados a través de guías de observación y fichas bibliográficas. Además, se
utilizaron herramientas estadísticas, como promedios y cuadros de frecuencias, para el
procesamiento de datos.
Tabla 1: Número de atenciones del PP 0002 salud materno neonatal, Red de Salud Cajamarca, 2015-
2019
Año
2015
2016
2017
2018
2019
Atenciones
1,290
1,273
1,127
1,209
1,235
Fuente: Dirección Regional de Salud Cajamarca
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Diseño del programa presupuestal 0002 salud materno neonatal en la DIRESA Cajamarca:
actualizada al 2019
a. Problema del Programa: La Mortalidad Materna y Neonatal: El Perú presenta una elevada razón
de mortalidad materna y tasa de mortalidad neonatal, superiores a la de países desarrollados y
pág. 6362
se evidencia un mayor riesgo de las madres y neonatos de zonas rurales y de bajo nivel de
accesibilidad a los servicios de salud. (MINSA, 2019, p. 5)
b. Descripción General del Marco Lógico del Programa Presupuestal 0002: El modelo conceptual
presentado en el documento “Conceptos Mínimos del PP MSN”, en su versión oficial del año
2019, muestra un conjunto de conceptos y su interrelación entre ellos vinculados al problema
identificado, en este caso mejorar la salud materno-neonatal.
Figura 1: Modelo Conceptual de la Mortalidad y Morbilidad Materno Neonatal adaptado
Población informada en salud sexual y
reproductiva
Acceso a métodos de planificación y servicios de
consejería en salud sexual y reproductiva
Acceso de gestantes a servicios de atención
prenatal de calidad y de las complicaciones según
capacidad resolutiva
Acceso de gestantes a servicios de atención de
parto calificado y puerperio normal y complicado
según capacidad resolutiva
Acceso de gestantes a sangre segura y sus
componentes
Acceso a referencia y contrarreferencia materna y/
o neonatal según capacidad resolutiva
Acceso de neonatos a servicios de atención
neonatal normal
Acceso de neonatos a servicios con capacidad
resolutiva para atender complicaciones neonatales
Acceso de neonatos a servicios de cuidados
intensivos neonatales
Población con conocimiento en salud
sexual y reproductiva que accede a
métodos de planificación familiar
Reducción de la morbilidad y mortalidad
materna
Reducción de morbilidad y mortalidad
neonatal
Mejorar la salud materno-
neonatal
Nota: Los diferentes colores corresponden al siguiente nivel (meta) donde se quiere llegar. Tomado del documento Anexo
2 – Programa Presupuestal 0002 SMN: Contenidos Mínimos, 2019, MINSA.
c. Productos del PP 0002- SMN
Tabla 1: Productos según la Matriz Lógica del PP SMN
Productos
Indicadores del producto
Población informada sobre salud sexual, salud
reproductiva y métodos de planificación familiar.
Porcentaje de personas que acceden a medios
de comunicación masiva y alternativa.
Adolescentes acceden a servicios de salud para
prevención del embarazo
Porcentaje de adolescentes que reciben atención
integral.
pág. 6363
Atención prenatal reenfocada
Porcentaje de gestantes con más de seis
controles prenatales
Población accede a métodos de planificación
familiar
Porcentaje de parejas protegidas.
Población accede a servicios de consejería en
salud sexual y reproductiva
Número de orientaciones y consejerías
realizadas
Atención de la gestante con complicaciones
Porcentaje de gestantes con complicaciones
atendidas.
Atención del parto normal
Porcentaje de partos vaginales atendidos
Atención del parto complicado no quirúrgico
Porcentaje de partos complicados atendidos.
Atención del parto complicado quirúrgico
Porcentaje de cesáreas atendidas.
Atención del puerperio
Porcentaje de puérperas controladas
Atención del puerperio con complicaciones.
Porcentaje de puérperas con complicaciones
atendidas.
Atención obstétrica en unidad de cuidados
intensivos.
Porcentaje de gestantes en UCI atendidas.
Acceso al sistema de referencia institucional
Porcentaje de Referencias obstétricas y
neonatales realizadas
Atención del recién nacido normal.
Porcentaje de RN normales atendidos
Atención del recién nacido con complicaciones.
Porcentaje de RN con complicaciones atendidos
Atención del recién nacido con complicaciones
que requiere unidad de cuidados intensivos
neonatales – UCIN
Porcentaje de RN en UCIN atendidos
Familias saludables informadas respecto de su
salud sexual y reproductiva
Porcentaje de familias saludable informadas
Nota. Contenidos mínimos del Programa Presupuestal 0002: Salud Materno Neonatal, MINSA, 2019, p. 165-167.
Ejecución del programa presupuestal 0002 salud materno neonatal en la Microred Baños del
Inca, 2015-2019
a. Programación Multianual y Formulación Presupuestal del PP SMN
En el estudio, se observó que la programación física del programa por producto se basa en criterios
establecidos en las definiciones operacionales del Ministerio de Salud, que se actualizan
anualmente con modificaciones necesarias. Estas definiciones operacionales guían la
programación, que es realizada por los coordinadores del programa a nivel DIRESA y
pág. 6364
establecimientos de salud de primer nivel, excluyendo a nivel de Microred. El producto trazador,
Atención Prenatal Reenfocada, define el criterio de programación del 100% de gestantes esperadas
en la Microred de Baños del Inca, comparando las gestantes empadronadas con las programadas
para cumplir metas físicas.
Tabla 2. Programación Total de Metas Físicas de la Microred de Baños del Inca
Producto
Año
2015
2016
2017
2018
2019
3000001
Acciones Comunes
4
1
0
0
0
3000005
Adolescentes acceden a servicios de salud
para prevención del embarazo
1,253
1,172
1,362
1,380
2,005
3033172
Atención Prenatal Reenfocada
1,268
1,206
1,262
972
993
3033288
Municipios saludables que promueven
salud sexual y reproductiva
8
8
8
0
0
3033289
Comunidades saludables que promueven
salud sexual y reproductiva
232
224
130
0
0
3033290
Instituciones educativas saludables
promueven salud sexual y reproductiva
339
424
396
0
0
3033291
Población accede a métodos de
planificación familiar
5,711
6,806
6,897
5,856
5,603
3033292
Población accede a servicios de consejería
en salud sexual y reproductiva
6,792
3,232
7,274
10,047
7,059
3033294
Atención de la gestante con
complicaciones
225
175
225
150
1,989
3033295
Atención del Parto Normal
865
878
1,850
1,161
1,121
3033296
Atención del parto complicado no
quirúrgico
7
18
11
3
42
3033298
Atención del Puerperio
870
1,204
1,063
846
794
3033304
Acceso al sistema de referencia
institucional
624
62
356
2,188
2,221
3033305
Atención del Recién Nacido Normal
870
733
914
1,161
1,119
3033306
Atención del recién nacido con
complicaciones
290
2
54
37
269
3033412
Familias saludables informadas respecto de
su salud sexual y reproductiva
1,256
1,262
1,262
2,366
2,314
Nota. SIGA (Módulo de PPR y de Logística) institucional DIRESA. Proporcionado por la Oficina de Administración – DIRESA
pág. 6365
Durante la recolección de información de diversas oficinas sobre la programación física, se observó
que los tableros de mando proporcionados por la DIRESA y la Red de Salud Cajamarca mostraban
discrepancias respecto a la programación registrada en el sistema SIGA para ciertos productos.
Según la coordinadora del programa, estas diferencias se deben a que las redes no completan la
digitalización inicialmente debido a las frecuentes modificaciones durante los primeros meses.
Además, la Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística indicó que los coordinadores
suelen realizar ajustes para cumplir con los indicadores de evaluación establecidos. Estas
discrepancias tienen implicaciones significativas en la entrega de productos, ya que pueden resultar
en una falta de insumos suficientes en los establecimientos para una atención integral a los usuarios.
Por otro lado, cuando se programa un exceso de productos, puede llevar al desperdicio de insumos
y materiales.
Tabla 3 Gestantes Programadas - Programación SIGA vs Tableros de mando 2015-2019
Año
Programación
SIGA
Programación
Tableros de Mando
Diferencia
Diferencia
en %
2015
1,268
1,490
222
17.5%
2016
1,206
1,624
418
34.7%
2017
1,262
1,221
41
-3.2%
2018
972
1,154
182
18.7%
2019
993
1,203
210
21.1%
Nota. Elaboración propia a partir de los tableros de mando del PPSMN otorgados por la oficina de Salud de las Personas
de la Red de Salud y DIRESA Cajamarca.
Tabla 4 Atención Odontológica - Programación SIGA vs Tableros de mando 2015-2019
Año
Programación
SIGA
Programación
Tableros de Mando
Diferencia
2015
1,620
894
-44.8%
2016
901
974
8.1%
2017
907
733
-19.2%
2018
527
694
31.7%
2019
722
722
0.0%
Nota. Elaboración propia a partir de los tableros de mando del PPSMN otorgados por la oficina de Salud de las Personas
de la Red de Salud y DIRESA Cajamarca.
pág. 6366
Tabla 5 Parto Normal - Programación SIGA vs Tableros de mando 2015-2019
Año
Programación
SIGA
Programación
Tableros de Mando
Diferencia
2015
865
1,441
66.6%
2016
878
1,636
86.3%
2017
1,850
977
-47.2%
2018
1,161
1,068
-8.0%
2019
1,121
1,121
0.0%
Nota. Elaboración propia a partir de los tableros de mando del PPSMN otorgados por la oficina de Salud de las Personas
de la Red de Salud y DIRESA Cajamarca.
Tabla 6 Atención del Puerperio - Programación SIGA vs Tableros de mando 2015-2019
Año
Programación
SIGA
Programación
Tableros de Mando
Diferencia
2015
870
1,267
45.6%
2016
1,204
1,380
14.6%
2017
1,063
658
-38.1%
2018
846
924
9.2%
2019
794
962
21.2%
Nota. Elaboración propia a partir de los tableros de mando del PPSMN otorgados por la oficina de Salud de las Personas
de la Red de Salud y DIRESA Cajamarca.
b. Formulación Presupuestal del PP SMN
Para la formulación financiera, es crucial mencionar que dado que la Microred no actúa como
Unidad Ejecutora, la formulación presupuestaria se presenta a nivel DIRESA. La ejecución
presupuestal se realiza a nivel de centro de costo, que corresponde a cada establecimiento de salud
dentro de la Microred de Baños del Inca. Las compras se efectúan de manera centralizada y luego
se distribuyen entre las distintas Microredes para su asignación a los respectivos establecimientos
de salud en su jurisdicción.
Es importante también destacar que existe una programación financiera que puede obtenerse del
sistema SIGA y/o del sistema SIAF. Al ingresar las metas físicas programadas en el sistema para
su aprobación y ejecución en la adquisición de requerimientos, se aplican costos predeterminados
para cada requerimiento o meta física, lo que constituye una programación financiera establecida
por el mismo sistema. Sin embargo, la recopilación de esta información ha sido difícil debido a la
falta de acceso a estos sistemas administrativos del sector público.
pág. 6367
Tabla 7. Asignación PIM DIRESA Cajamarca, 2015-2019
Nota. Elaboración Propia a partir de la información que figura en Consulta Amigable y la programación del sistema
SIGA (Módulo de PPR y de Logística) proporcionada por la Oficina de Administración DIRESA Cajamarca.
c. Ejecución Presupuestal del PPSMN.
El siguiente reporte corresponde a la ejecución presupuestal de bienes. No se incluirá la ejecución
de servicios debido a la falta de claridad en los pagos del personal asistencial y administrativo.
Aunque la fuente de consulta amigable proporciona información detallada a nivel DIRESA sobre
la ejecución del personal en cada producto del programa, esta información no está disponible a
nivel de Microred. Es importante destacar que desde junio de 2019, la ejecución ha sido
responsabilidad exclusiva de la Red de Salud Cajamarca.
En la tabla 11 se detalla la ejecución total de la Microred Baños del Inca. El año con la ejecución
más alta fue 2016, con un total de S/ 215,413.83. Posteriormente, el año con mayor ejecución fue
2019, combinando lo ejecutado en la DIRESA hasta junio y en la Red de Salud Cajamarca desde
ese mes hasta fin de año, con un total de S/ 137,632.76. En contraste, el año con menor ejecución
presupuestal fue 2017, con un total de S/ 115,115.67.).
Tabla 8 Resumen Presupuesto Ejecutado Total de la Microred de Baños del Inca, 2015 – 2019
Año
Presupuesto
Ejecutado
2015 144,756.70
2016 215,413.83
2017 115,115.67
2018 121,073.46
2019 137,632.76
Nota. Proporcionado por la Oficina de Administración DIRESA Cajamarca, del sistema SIGA (Módulo de PPR y de
Logística).
pág. 6368
Resultados de la atención en salud materna neonatal en la Microred Baños del Inca,
Cajamarca, 2015-2019.
Indicadores de impacto
Debido a que la presente evaluación se basa en los establecimientos de salud que conforman la
Microred de Baños del Inca, se trabajará a nivel de distrito, recordemos que la Microred en estudio
tiene bajo su jurisdicción a 4 distritos: Baños del Inca, Llacanora, Matara y Namora; por lo que el
cálculo de los indicadores utilizara las defunciones maternas y neonatales y los recién nacidos vivos
de los 4 distritos mencionados.
Razón de Muerte Materna.
Donde:
: Año de cálculo
Como se observa en la tabla 12, solo han existido muertes maternas hasta el año 2017, una en cada
año, manteniéndose constante, es a partir del año 2018 en que no se registró ninguna muerte
materna hasta el año 2019. Respecto a los recién nacidos vivos, vemos que estos se han ido
incrementando gradualmente año tras año; sin embargo, para el año 2019, estos disminuyeron en
0.6% respecto al año 2018, esto puede deberse a un control de planificación familiar. Además, cabe
mencionar que los recién nacidos vivos en el año 2018 son la cantidad total registrada hasta el 13
de diciembre de ese año, esto debido a que al momento de buscar la información no se encontró
esta data con corte al 31 de diciembre como en todos los demás años.
Tabla 9 Muertes Maternas y Recién Nacidos Vivos en la MR de Baños del Inca, 2015 - 2019
Descripción
Año
2015
2016
2017
2018*
2019
Muertes Maternas
1
1
1
0
0
Recién Nacidos Vivos
920
1283
1320
1280
1345
Nota: * Con corte al 13 de diciembre del 2018. La información de muertes maternas ha sido proporcionada por la unidad
de vigilancia de salud materna de la Oficina de Epidemiología, mientras que la información de recién nacidos vivos fue
proporcionada por la Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la DIRESA.
Ahora, pasando al cálculo de la razón de muerte materna, tomaré como ejemplo al año 2015, para
ello se utilizará la fórmula que ya se mencionaba anteriormente:
pág. 6369
▪
▪ Muerte materna = 1
▪ Recién nacidos vivos = 920
Habiendo realizado este ejemplo, presento la tabla 13, donde se muestra las razones de mortalidad
maternas para el periodo en estudio:
Tabla 10 Razón de muerte materna en la MR de Baños del Inca: 2015-2019
Descripción
Año
2015
2016
2017
2018
2019
Muertes Maternas
1
1
1
0
0
Recién Nacidos Vivos
920
1283
1320
1280
1345
RMM
108,7
77,9
75,8
0,0
0,0
Nota: La información de muertes maternas ha sido proporcionada por la unidad de vigilancia de salud materna de la
Oficina de Epidemiología, mientras que la información de recién nacidos vivos fue proporcionada por la Oficina de
Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la DIRESA.
Como se observa, a pesar de que las muertes maternas se han mantenido constantes hasta el año
2017, la razón ha ido disminuyendo debido a que los recién nacidos vivos han incrementado año
tras año, dando un panorama favorable para la razón de muerte materna, como se observa en la
figura 4, se tiene una tendencia negativa de la razón durante el periodo de estudio, logrando llegar
al 0.0% al año 2019, esto muestra que para estos últimos años se ha logrado tener un mayor control
de riesgo respecto a las gestantes y puérperas, además también evidencia un rápido manejo respecto
al sistema de referencias obstétricas, logrando referir a tiempo si es que se ha tenido complicaciones
con sus gestantes y puérperas.
pág. 6370
Figura 2 Razón de muertes maternas y total de muertes maternas de la MR de Baños del Inca, 2015-2019
Tasa de Mortalidad Neonatal.
Donde:
: Año de cálculo
Dicho esto, pasaré a presentar la información recolectada tanto de las muertes neonatales como el
total de recién nacidos vivos en el periodo del 2015 al 2019, y la tasa de mortalidad mostrando su
evolución en el periodo de estudio en la Microred de Baños del Inca.
Respecto a las muertes neonatales se ha tenido una disminución hasta el año 2017 bajando de 9
muertes a 4, no obstante, para el año 2018 se registraron 14 muertes neonatales, un incremento
bastante significativo, nos queda realizarnos la pregunta ¿Qué pasó? ¿Qué factores existieron para
registrar este incremento si respecto a las muertes maternas no se registró ningún caso? A pesar de
ello, para el año 2019 los casos disminuyeron a 4 muertes neonatales, mostrando que se ha logrado
un control sobre los neonatos para ese año respecto al año anterior.
1 1 1
0 0
108,7
77,9
75,8
0,0
0,0
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
2015 2016 2017 2018 2019
Muertes Maternas RMM
pág. 6371
Tabla 11 Muertes Neonatales (niños menores de 1 año) y Recién Nacidos Vivos en la MR de
Baños del Inca, 2015-2019
Descripción
Año
2015
2016
2017
2018*
2019
Muertes Neonatales
9
4
4
14
4
Recién Nacidos Vivos
920
1283
1320
1280
1345
Nota: * Con corte al 13 de diciembre del 2018. La información de muertes neonatales ha sido proporcionada por la
unidad de vigilancia de salud materna de la Oficina de Epidemiología, mientras que la información de recién nacidos
vivos fue proporcionada por la Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la DIRESA.
Para calcular la tasa de mortalidad neonatal, también tomaré como ejemplo al año 2015, utilizando
la fórmula estadística antes mencionada:
▪
▪ Muerte neonatal = 9
▪ Recién nacidos vivos = 920
Tabla 12 Tasa de muerte neonatal en la MR de Baños del Inca, 2015-2019
Descripción
Año
2015
2016
2017
2018
2019
Muertes Neonatales
9
4
4
14
4
Recién Nacidos Vivos
920
1283
1320
1280
1345
TMN
9.8
3.1
3.0
10.9
3.0
Nota: La información de muertes neonatales ha sido proporcionada por la unidad de vigilancia de salud materna de la
Oficina de Epidemiología, mientras que la información de recién nacidos vivos fue proporcionada por la Oficina de
Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la DIRESA.
Como se observa en la tabla 15, hasta el año 2017 se evidencia que la tasa de muerte neonatal ha
ido disminuyendo, influyendo también la cantidad de recién nacidos, a pesar de ello para el año
2018 se tuvo una tasa de 10.9% un incremento del 7.9% respecto al año anterior, así mismo, se
observa que para el año 2019 esta tasa disminuyó a 3.0% evidenciando un mayor control de
neonatos para ese año. A su vez, en la figura 5, se muestra con mayor claridad la tendencia de esta
tasa donde se observa que ha sido una tendencia negativa, a pesar de tener un repunte en el 2018,
pág. 6372
llegando a 3.0% en el año 2019 respecto al 2015 donde se tuvo un 9.8% de muertes neonatales por
cada mil recién nacidos vivos.
Figura 3 Tasa de muerte neonatal y total de muertes neonatales de la MR de Baños del Inca, 2015-
2019
a. Ejecución Presupuestal y Razón de muerte Materna
La ejecución presupuestal ha mostrado un incremento constante a lo largo del período de
estudio. Sin embargo, al analizar la relación entre la ejecución presupuestal y la Razón de
Muerte Materna (RMM), se observa una tendencia negativa. Esto significa que a medida que la
ejecución presupuestal aumenta, la RMM tiende a disminuir.
Figura 4: Comparación entre Ejecución presupuestal y RMM de la Microred Baños del inca, 2015-2019
b. Ejecución Presupuestal y Tasa de Muerte Neonatal
En relación a la ejecución presupuestal y la tasa de muerte neonatal (TMN), se observa una relación
inversa. Esto significa que a medida que aumenta la ejecución presupuestal, la TMN tiende a
144.756,70
215.413,83
115.115,67
121.073,46
137.632,76
108,70
77,94
75,76
0,00 0,00
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
2015 2016 2017 2018 2019
EP RMM
9
4 4
14
4
9,8
3,1
3,0
10.9
3.0
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2015 2016 2017 2018 2019
Muertes Neonatales TMN
pág. 6373
disminuir, como se puede apreciar en los datos recopilados.
Figura 5: Comparación entre Ejecución Presupuestal y TMN de la Microred Baños del Inca, 2015-
2019
Para determinar la significancia de la relación entre la ejecución presupuestal y los indicadores de
impacto y proceso en la evaluación del programa presupuestal de salud materno neonatal, se
utilizarán modelos econométricos.
Modelo 1:
Con este primer modelo planteado se trata de encontrar la significancia de las variables de
Evaluación de la ejecución del programa presupuestal 0002 y la variable Resultados de la atención
en salud materna neonatal a través de sus indicadores de impacto.
Tabla 13: Estimación del modelo RMM sin varibales redundantes, Microred Baños del Inca, 2015-2019
Variable
Coeficiente
Error Estándar
t-estadístico
Prob.
C+
0.485091
1.5377
0.3155
0.7589
EJECUCION-
0.000004
0.00000
0.9793
0.3505
IG6-
-0.006059
0.0051
-1.1918
0.2609
IG8-
0.005286
0.0031
1.7041
0.1192
IG10-
0.009741
0.0051
1.9160
0.0844
IG14-
-0.006084
0.0034
-1.8121
0.1001
IG15-
-0.001526
0.0009
-1.6421
0.1316
144.756,70
215.413,83
115.115,67
121.073,46
137.632,76
9,78
3,12
3,03
10.9
3.00
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
0,00
50.000,00
100.000,00
150.000,00
200.000,00
250.000,00
2015 2016 2017 2018 2019
EP TMN
pág. 6374
IG24-
-0.029882
0.0231
-1.2947
0.2245
IG26-
0.006675
0.0066
1.0179
0.3327
R-cuadrado
0.4329
Media de la variable dependiente
0.149961
R-cuadrado ajustado
-0.5222
S.D.** variable dependiente
0.3395
S.E.* de la regresión
0.4189
Criterio de información de Akaike
0.9359
Suma residual de cuadrados
0.5264
Criterio Schwarz
1.7313
Log likelihood
7.1086
Criterio Hannan-Quinn
1.0705
F-estadístico
0.5884
Estadístico de Durbin-Watson
1.8976
Prob(F-estadístico)
0.7902
Al realizar la estimación podemos decir que nuestra ecuación sería la siguiente:
Donde:
▪
Cuando la ejecución presupuestal y los indicadores de procesos son igual a cero, entonces la razón
de muerte materna promedio autónomo es 0.485%
▪
Cuando la ejecución presupuestal incrementa en una unidad monetaria, entonces la razón de muerte
materna promedio disminuye en un 0.000004%, manteniendo todos los indicadores de procesos
constantes.
El coeficiente de determinación R2 = 0.4329, significa que la ejecución presupuestal agregando los
indicadores de procesos permiten explicar solo el 43.3% la variación total observada de la razón
de muerte materna.
Prueba de Hipótesis
: La variable NO influye de manera significativa sobre la razón de muerte materna
: La variable SI influye de manera significativa sobre la razón de muerte materna
Nivel de significancia: α = 0.05
pág. 6375
Tabla 14: Prueba de hipótesis modelo RMM
Variable
t-Statistic (calculado)
Ttabulado
Resultado
EJECUCION-
0.9793
<
1.7291
No significativo
IG6-
1.1918
<
1.7291
No significativo
IG8-
1.7041
<
1.7291
No significativo
IG10-
1.9160
>
1.7291
Significativo
IG14-
1.8121
>
1.7291
Significativo
IG15-
1.6421
<
1.7291
No significativo
IG24-
1.2947
<
1.7291
No significativo
IG26-
1.0179
<
1.7291
No significativo
Grados de libertad = (n – k) = 19
Nivel de significancia: α = 0.05
Al ser los T calculado menores que los T tabulado, aceptamos H0. Es decir, las variables por sí
solas NO explican de manera significativa a la razón de muerte materna de la Microred de Baños
del Inca. Si embargo, obtenemos que tan solo las variables IG10 e IG14 son significativas por sí
solas; el resto de variables no logran explicar la muerte materna, como ya veíamos con el
coeficiente de determinación.
Variables en Conjunto
: La variable ejecución y los indicadores de proceso en conjunto NO
influyen de manera significativa sobre la razón de muerte materna.
: La variable ejecución y los indicadores de proceso en conjunto SI
influyen de manera significativa sobre la razón de muerte materna.
Para verificar la significancia estadística se utilizará el estadístico F de Fisher:
▪ F calculado: 0.9542
▪ F tabulado:
grado lib.: k-1= 9-1 = 8 → grados de lib. Del numerador
n-k = 20-8 = 12 → grados de lib. Del denominador
α = 0.05
➔ F tabulado = 2.849
F calculado (0.9542) < F tabulado (2.489) → Aceptamos H0. Es decir, el modelo no explica a la
razón de muerte materna, ninguna variable explica el comportamiento promedio de la Razón de
pág. 6376
Muerte Materna por lo que este 1er modelo es inválido, esto se puede deber a que a que de los datos
trimestrales trabajados solo se han tenido 3 muertes maternas en la Microred en el periodo de
estudio.
Modelo 2
Con este segundo modelo planteado, se trata de encontrar la asociación de las variables de
Evaluación del diseño del programa presupuestal 0002 salud y la variable Resultados de la atención
en salud materno neonatal; esta vez con el indicador de Tasa de Muerte Neonatal
Tabla 15: Estimación del modelo TMN sin varibales NO significativas 2, Microred Baños del Inca, 2015-
2019
Variable
Coeficiente
Error Estándar
t-estadístico
Prob.
C
10.414540
4.6974
2.2171
0.0467
EJECUCION-
-0.000039
0.00001
-3.0001
0.0111
IG1-
-0.055936
0.0231
-2.4251
0.0320
IG10-
-0.055038
0.0174
-3.1714
0.0080
IG14-
0.051050
0.0140
3.6582
0.0033
IG15-
0.008598
0.0036
2.4030
0.0333
IG26-
-0.060451
0.0249
-2.4285
0.0318
R-cuadrado
0.5905
Media de la variable dependiente
0.000862
R-cuadrado ajustado
0.3858
S.D.** variable dependiente
1.5015
S.E.* de la regresión
1.1767
Criterio de información de Akaike
3.4407
Suma residual de cuadrados
16.6165
Criterio Schwarz
3.7886
Log likelihood
-25.6864
Criterio Hannan-Quinn
3.4996
F-estadístico
2.8842
Estadístico de Durbin-Watson
2.4897
Prob(F-estadístico)
0.0559
Al realizar la estimación podemos decir que nuestra ecuación sería la siguiente:
Donde:
▪
Cuando la ejecución presupuestal y los indicadores de procesos son igual a cero, entonces la tasa
pág. 6377
de muerte neonatal promedio autónomo es 10.42%
▪
Cuando la ejecución presupuestal incrementa en una unidad monetaria, entonces la razón de muerte
materna promedio disminuye en un 0.000039%, manteniendo todos los indicadores de procesos
constantes.
El coeficiente de determinación R2 = 0.5905, significa que la ejecución presupuestal agregando los
indicadores de procesos permiten explicar el 59.05% la variación total observada del
comportamiento de la tasa de muerte neonatal.
Prueba de Hipótesis individual
Ejecución Presupuestal
: La variable ejecución NO influye de manera significativa sobre la tasa de mortalidad
neonatal
: La variable ejecución SI influye de manera significativa sobre la tasa de mortalidad
neonatal
Nivel de significancia: α = 0.05
Tabla 16: Prueba de hipótesis modelo TMN
Variable
t-Statistic (calculado)
T-tabulado
Resultado
EJECUCION-
3.0001
>
1.7291
Significativo
IG1-
2.4251
>
1.7291
Significativo
IG10-
3.1714
>
1.7291
Significativo
IG14-
3.6582
>
1.7291
Significativo
IG15-
2.4030
>
1.7291
Significativo
IG26-
2.4285
>
1.7291
Significativo
Al ser los T calculados mayores a los T tabulado entonces rechazamos H0. Es decir, las variables
por sí solas SI explica el comportamiento de la Tasa de Mortalidad Neonatal del área de influencia
de la Microred de Baños del Inca.
Variables en Conjunto
: La variable ejecución y los indicadores de proceso en conjunto NO
influyen de manera significativa sobre la tasa de mortalidad neonatal.
pág. 6378
: La variable ejecución y los indicadores de proceso en conjunto SI
influyen de manera significativa sobre la tasa de mortalidad neonatal.
Para verificar la significancia estadística de las variables en conjunto se utilizará el estadístico F de
Fisher:
▪ F calculado: 2.8842
▪ F tabulado:
grado lib.: k-1= 7-1 = 6 → grados de lib. Del numerador
n-k = 20-6 = 14 → grados de lib. Del denominador
α = 0.05
➔ F tabulado = 2.848
F calculado (2.8842) > F tabulado (2.848) → Rechazamos H0. Es decir, a las variables en conjunto
si logran explicar el comportamiento promedio de la tasa de muerte neonatal. Siendo que las
variables más influyentes las que corresponden a la ejecución presupuestal, % de gestantes
atendidas según gestantes programas, % de gestantes con 2da ecografía, % de gestantes con plan
de parto, % gestantes con visita domiciliaria y % de puérperas controladas.
CONCLUSIONES
El análisis del Programa Presupuestal 0002 Salud Materno-Neonatal en la Microred Baños del Inca
durante el período 2015-2019 revela tanto logros significativos como áreas de mejora. A partir de
los datos obtenidos, se puede afirmar que, aunque hubo una mejora en los indicadores de salud
materna y neonatal, persisten desafíos en la ejecución presupuestaria y la calidad de los servicios.
Primero, los resultados muestran una disminución notable en las tasas de mortalidad materna y
neonatal, lo cual es un indicio positivo de que las intervenciones del programa tuvieron un impacto
favorable en la salud de la población atendida. La tasa de mortalidad materna se redujo del 1% en
2015 al 0% en 2019, y la tasa de mortalidad neonatal disminuyó del 9.8% al 3.0% en el mismo
período. Estos datos reflejan una mejora en la atención prenatal y postnatal, así como en la calidad
de los servicios de salud brindados.
Sin embargo, la evaluación de la ejecución presupuestaria revela una discrepancia entre los fondos
asignados y la efectividad en su utilización. A pesar de un incremento en el presupuesto asignado
pág. 6379
al PP 0002, con una asignación de S/. 203,259,281 en 2019, la ejecución efectiva solo alcanzó el
51.5%. Esta baja ejecución presupuestaria sugiere problemas en la gestión y administración de los
recursos, lo que podría haber limitado el alcance y la calidad de las intervenciones.
Desde una perspectiva teórica, estos hallazgos resaltan la importancia de una administración
eficiente y transparente de los recursos en programas de salud pública. La teoría de la
administración pública sugiere que una gestión efectiva de los recursos no solo depende de la
cantidad de fondos asignados, sino también de la capacidad de las instituciones para utilizarlos de
manera eficiente y efectiva. La baja ejecución presupuestaria observada en este estudio sugiere la
necesidad de fortalecer las capacidades administrativas y operativas en el sector salud.
Además, la teoría del capital humano subraya la importancia de invertir en la formación y
capacitación del personal de salud para mejorar la calidad de los servicios. Los resultados positivos
en los indicadores de salud materna y neonatal podrían ser atribuidos, en parte, a mejoras en la
formación y capacitación del personal de salud, aunque este aspecto no fue directamente medido
en este estudio.
Finalmente, aunque los resultados muestran una mejora en los indicadores de salud, persisten
preguntas sin resolver. ¿Qué factores específicos contribuyeron a la baja ejecución presupuestaria?
¿Cómo influyen la capacitación del personal de salud y la infraestructura en la calidad de los
servicios brindados? Estas interrogantes sugieren la necesidad de estudios futuros que profundicen
en los aspectos administrativos y operativos del PP 0002, así como en la evaluación de otros
factores que pueden haber influido en los resultados observados.
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