IMPLEMENTACIÓN DE PYTHON EN LA
FORMACIÓN DE INGENIEROS DEL ÁREA DE
SISTEMAS Y COMPUTACIÓN EN EL TECNM
VILLAHERMOSA
PROPOSAL FOR THE IMPLEMENTATION OF PYTHON IN THE
TRAINING OF COMPUTER SYSTEMS ENGINEERS AT TECNM
VILLAHERMOSA
Javier Enrique Gonzalez Jimenez
Instituto Tecnológico de Villahermosa, México
Jorge Cein Villanueva Guzmán
Instituto Tecnológico de Villahermosa, México
Ezequiel Gómez Domínguez
Instituto Tecnológico de Villahermosa, México
Jesús Junior Canales Obeso
Instituto Tecnológico de Villahermosa, México
Mario José Romellón Cerino
Instituto Tecnológico de Villahermosa, México
pág. 7006
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12878
Implementación de Python en la formación de Ingenieros del área de
Sistemas y Computación en el TecNM Villahermosa
Javier Enrique Gonzalez Jimenez
1
l14300942@villahermosa.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0007-9909-6258
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Villahermosa
México
Jorge Cein Villanueva Guzmán
jorge.vg@villahermosa.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0003-1307-0801
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Villahermosa
México
Ezequiel Gómez Domínguez
ezequiel.gd@zolmeca.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0008-3996-951X
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de la Zona Olmeca
México
Jesús Junior Canales Obeso
jesus.canaleso@villahermosa.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0008-2708-2567
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Villahermosa
México
Mario José Romellón Cerino
mario.rc@villahermosa.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0002-8579-1280
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Villahermosa
México
RESUMEN
Este trabajo de investigación tiene como objetivo presentar una propuesta para la implementación de un
lenguaje de programación multiparadigma en el Instituto Tecnológico de Villahermosa, con un enfoque
particular en la adopción de Python. Se llevó a cabo una encuesta utilizando la metodología cuantitativa-
descriptiva entre los estudiantes de las carreras pertenecientes al Departamento de Sistemas y
Computación, específicamente en la asignatura "Fundamentos de Programación". El propósito de la
encuesta fue determinar qué lenguaje de programación les gustaría aprender, adicional al que se enseña
actualmente en la asignatura. Cabe destacar que la encuesta se realizó sin intervenciones externas que
pudieran afectar los resultados proporcionados por los estudiantes. Tras analizar los datos de la encuesta,
se observó que la mayoría de los encuestados expresaron su interés en aprender Python. Posteriormente,
se elaboró una propuesta detallada para la implementación de Python como lenguaje de programación
en el instituto como alternativa para la asignatura "Fundamentos de Programación".
Palabras clave: python, programación, sistemas computacionales, enseñanza
1
Autor principal.
Correspondencia: jorge.vg@villahermosa.tecnm.mx
pág. 7007
Proposal for the implementation of Python in the training of Computer
Systems Engineers at TecNM Villahermosa
ABSTRACT
The objective of this research work is to present a proposal for the implementation of a multi-paradigm
programming language at the Instituto Tecnológico de Villahermosa, with a particular focus on the
adoption of Python. A survey was conducted using the quantitative-descriptive methodology among the
students of the courses belonging to the Department of Systems and Computing, specifically in the
subject "Programming Fundamentals". The purpose of the survey was to determine which programming
language they would like to learn, in addition to the one currently taught in the subject. It should be
noted that the survey was conducted without external interventions that could affect the results provided
by the students. After analyzing the survey data, it was observed that most of the respondents expressed
interest in learning Python. Subsequently, a detailed proposal was developed for the implementation of
Python as a programming language at the institute as an alternative for the subject "Programming
Fundamentals".
Keywords: python, programming, computer systems, teaching
Artículo recibido 20 agosto 2024
Aceptado para publicación: 05 septiembre 2024
pág. 7008
INTRODUCCIÓN
La enseñanza de un lenguaje de programación en el ámbito laboral y educativo difiere significativamente
en la forma en que se imparte en ambos sectores. En el área de programación existen diversos lenguajes
con diferentes enfoques de uso: académico y profesional, en los cuales la facilidad de aprendizaje de
cada uno de ellos es distinta. Sin embargo, algunos, aunque concebidos para el desarrollo de software,
fueron diseñados teniendo en cuenta la facilidad de aprendizaje, permitiendo a cualquier persona incluso
sin conocimientos previos en programación, utilizarlos gradualmente en menos tiempo, dependiendo
del esfuerzo personal en aprender, a diferencia de otros lenguajes de programación.
La interrogante sobre cuál lenguaje de programación es apropiada para introducir a los estudiantes
universitarios al mundo de la programación ha sido objeto de debate entre varios autores, quienes han
buscado respuestas a través de investigaciones que se adapten a los requisitos específicos del momento
y del lugar. Dos de los requisitos comúnmente considerados en este contexto son el nivel de dificultad
para aprender el lenguaje de programación y la demanda en el mercado laboral para dicho lenguaje.
Actualmente, la tendencia predominante en internet se centra en los datos. Empresas como Google,
Facebook, Amazon, entre otras, buscan constantemente conocer tus preferencias para ofrecerte
servicios, productos o incluso vender tus datos a terceros. Los datos pueden ser utilizados para llevar a
cabo diversas acciones. Otra tendencia en alza es la proliferación de Inteligencias Artificiales (IA) de
diversa índole, siendo la empresa OpenAI pionera en este ámbito con su chatbot llamado ChatGPT
(OpenAI, s.f.). En este escenario, el lenguaje de programación que actualmente tiene amplio auge para
el manejo de grandes cantidades de datos y destacarse en inteligencia artificial es Python.
Muchos líderes del mercado utilizan Python para diversas actividades, como segmentación de clientes,
desarrollo web, automatización de procesos, desarrollo de aplicaciones de software y muchas más.
Python es un lenguaje de programación poderoso (Mehare, Anilkumar, & Usmani , 2023).
Esta investigación es crucial para proporcionar pautas que justifiquen el por qué Python sería el lenguaje
de programación más adecuado para impartir en el Instituto Tecnológico de Villahermosa,
específicamente en la asignatura "Fundamentos de Programación" de las tres carreras del Departamento
de Sistemas y Computación. Este trabajo de investigación proporcionará dichas pautas, destacando las
razones para elegir a Python como lenguaje introductorio para los estudiantes.
pág. 7009
MARCO REFERENCIAL
En el contexto de esta investigación, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de artículos y estudios
relacionados con la implementación de Python en la enseñanza de la programación en instituciones
educativas. Uno de los destacados en este marco de referencia es el artículo titulado "Python
Programming in an IS Curriculum: Perceived Relevance and Outcomes", elaborado por los profesores
(Xu & Frydenberg, 2021) de Bentley University ubicada en Waltham, Massachusetts.
El estudio aborda la implementación de Python en los programas de estudios de Sistemas de Información
(IS) y carreras de negocios. La motivación detrás de esta implementación radica en la creciente demanda
de habilidades en análisis de datos, un área donde Python se destaca significativamente. La investigación
incluyó la aplicación de encuestas a 64 estudiantes universitarios de diversas carreras relacionadas con
los negocios que participaron en un curso de introducción a la programación.
Los resultados se analizaron mediante el método de análisis descriptivo, revelando que la mayoría de
los estudiantes que recibieron instrucción en Python expresaron un interés significativo en aprender este
lenguaje. Este interés se atribuyó a los beneficios que Python ofrece en el ámbito del análisis de datos,
así como a las oportunidades laborales que esta habilidad podría generar. Sin embargo, es importante
señalar que algunos estudiantes encontraron dificultades al programar en Python, citando la falta de
familiaridad con la lógica de programación como un desafío.
En resumen, el estudio concluyó que Python podría considerarse un lenguaje alternativo valioso para
ser utilizado en cursos introductorios de programación. Además, sugiere una implementación gradual
de Python en los planes de estudio de Sistemas de Información, reconociendo tanto los beneficios
potenciales como los posibles desafíos asociados con la enseñanza de este lenguaje.
Otro artículo que respalda esta línea de pensamiento es "C++ or Python? Which One to Begin with: A
Learner's Perspective" por los autores (Ateeq, Habib, Umer, & Ul Rehman, 2014), proveniente del
Departamento de Ciencias de la Computación e Informática de la Universidad Islámica de Bahawalpur,
Pakistán. En este departamento, se ha enseñado el lenguaje de programación C++ como el primer
lenguaje introductorio a los estudiantes. Sin embargo, han observado que los alumnos encuentran
dificultades para aprender los conceptos básicos de la programación, y una de las razones identificadas
es la complejidad inherente al lenguaje C++.
pág. 7010
Por este motivo, investigaron un lenguaje alternativo que tuviera características como facilidad de
aprendizaje, versatilidad, disponibilidad en todas las plataformas y enfoque no limitado a una sola área
de la programación. Python fue identificado como el lenguaje que cumplía con estas características.
Convencidos por estas ideas, llevaron a cabo un estudio en su departamento, organizaron en dos grupos
paralelos.
En un grupo, se enseñó C++ a estudiantes que ya habían tenido experiencia previa con C++ y Python,
mientras que el otro grupo no tenía conocimientos previos de ningún lenguaje y se les enseñó Python.
Se aplicó una encuesta a 45 estudiantes dividida en dos partes: la primera, cuantitativa, se centró en las
dificultades percibidas en diversas características de ambos lenguajes. La segunda parte consistió en
preguntas abiertas que buscaban obtener información sobre el nivel de satisfacción y percepción del
primer lenguaje.
Los resultados de la primera parte indicaron que el grupo que interactuó con Python sin conocimiento
previo de programación tuvo más dificultades en ciertos aspectos, como algoritmos, funciones y
listas/arrays, en comparación con el grupo que interactuó con C++.
Sin embargo, se justificó considerando que el grupo de Python no tenía conocimientos previos de
programación. Además, en el resto de los aspectos, Python recibió menos votos de dificultad, y ambos
grupos destacaron que es más fácil programar con Python en comparación con C++.
En la segunda parte, sobre la satisfacción de los alumnos, llegaron a la conclusión de que la práctica
lleva a la perfección y, por ende, a la satisfacción. La perspectiva sobre el primer lenguaje resultó en la
conclusión de que Python es un buen lenguaje introductorio. No obstante, reconocieron la importancia
de C++ en su departamento debido a su arraigo y los buenos resultados que ha brindado. Concluyeron
que es crucial elegir cuidadosamente el primer lenguaje introductorio para los alumnos y que Python es
un buen candidato para este propósito, aunque no se debe pasar por alto a otros lenguajes de
programación.
El artículo mexicano titulado "Python como primer lenguaje de programación" (Ramírez, 2010)
proveniente del Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México, aborda la crucial decisión de
seleccionar un lenguaje introductorio adecuado para los estudiantes universitarios. El autor comparte la
perspectiva de que la elección del primer lenguaje de programación es esencial para el éxito de los
pág. 7011
estudiantes en su aprendizaje.
Desde la sede en el Departamento de Tecnologías de Información y Computación de la División de
Ingeniería y Arquitectura, el artículo destaca la complejidad de lenguajes tradicionales como Java, C,
C++, y C#. Estos lenguajes, originalmente diseñados para el desarrollo de software, son descritos como
detallados y menos amigables para la enseñanza. En contraste, Python se presenta como un lenguaje
simplificado, diseñado no solo para el desarrollo de software, sino también para facilitar la comprensión
y el uso, especialmente para principiantes en la programación.
El autor respalda su argumento mediante la comparación de ejercicios de programación en Python con
aquellos en C y Java. Destaca la concisión de Python al realizar tareas similares con menos líneas de
código, subrayando la simplicidad y la legibilidad del lenguaje. Además, señala la experiencia de otras
universidades internacionales que han optado por Python como su primer lenguaje de programación,
respaldando así la efectividad de esta elección.
A lo largo del artículo, se exploran las características distintivas de Python y se proporcionan ejemplos
prácticos para ilustrar la ventaja de su enfoque simplificado. El autor también destaca la presencia de
Python en la industria, enumerando empresas que utilizan activamente este lenguaje.
No obstante, el artículo no pasa por alto los posibles aspectos negativos de Python y aborda críticamente
ciertos puntos. A pesar de ello, concluye que Python se presenta como una opción sólida y efectiva como
primer lenguaje de programación introductorio para los estudiantes universitarios. La experiencia
positiva del autor y la aceptación internacional respaldan la afirmación de que Python puede facilitar la
introducción exitosa de los estudiantes al mundo de la programación.
El último trabajo que concuerda con nuestras ideas es el artículo "Python como primera aproximación
a la programación", elaborado por el autor (Peña, 2015), desde la Universidad de Alcalá en la ubicación
Alcalá de Henares, España . En este documento, se abordan los problemas que han afectado el
rendimiento de los alumnos en su plan de estudios. El autor propone explorar un lenguaje alternativo
que pueda modificar los resultados obtenidos previamente. Python se presenta como la elección
adecuada para abordar estos desafíos.
pág. 7012
METODOLOGÍA
La metodología selecionada para este estudio fue la de investigación cuantitativa, la cual se enfoca en
la recopilación de datos numéricos y su análisis estadístico para describir, explicar o predecir fenómenos
(Álvarez, 2011). En este estudio, se trabaja con números, en concreto, para conocer los gustos de los
estudiantes en el área de los lenguajes de programación.
En esta metodología, se recopilan y se analizan los datos censados, además de trabajar estrechamente
con la investigación descriptiva, que tiene como objetivo principal describir de manera detallada las
características, propiedades o condiciones de un fenómeno o situación, sin manipular variables ni
establecer relaciones causales. En esta investigación, solo analizamos los datos, sin crear el porqué o el
motivo de la elección de los estudiantes. Además, se trabajó en la recopilación de los datos mediante
aplicación de encuestas que se trabajan tanto en la metologia cuantitativa como en la intestigacion
descriptiva, sin manipular las variables ni sesgar los gustos de unos hacia los encuestados.
En el Instituto Tecnologico de Villahermosa (ITVH) se imparten al momento de la investigación las
carreras de Ingenieria en Sistemas Computacionales, Ingenieria Informática e Ingeniería en Tecnología
de la Información y Comunicación correspondiente al departamento de sistemas y computación. En la
asignatura de asignatura de Fundamento de Programación de estas carreras, se enseñan los fundamentos
básicos para aprender a resolver problemas empleando la lógica en un lenguaje de programación.
Actualmente los docentes que imparten dicha asignatura utilizan como lenguaje principal Java por su
versatilidad y la experiencia de estos en este lenguaje.
El lenguaje de programación Java ha sido una de las herramientas más poderosas a disposición de los
programadores informáticos desde su creación en 1995. El lenguaje de programación Java sigue en su
mayoría una sintaxis similar a la de C/C++ para escribir declaraciones y expresiones. (Samanta & Sarma,
2023).
Para identificar los intereses de los estudiantes, se diseñó y aplicó una encuesta a los alumnos de primer
semestre que cursaban la asignatura de Fundamentos de Programación durante el periodo agosto –
diciembre 2023 de las carrera de Ingenieria en Sistemas Computacionales, Ingenieria Informática e
Ingeniería en Tecnología de la Información y Comunicación. La población encuestada fue de 75
estudiantes.
pág. 7013
Dicha encuesta fue creada mediante Google Forms ®, el cual permite crear y compartir fácilmente
formularios online, y analiza las respuestas en tiempo real (Google LLC, s.f.). Este formulario se
distribuyó a los estudiantes mediante medios electrónicos como código QR y mensajes de WhatsApp a
través de los docentes titulares de dicha asignatura de las carreras antes mencionadas.
La encuesta fue la siguiente:
1.- ¿Te gusta programar?
• Si
• No
2.- ¿En dónde te quieres enfocar en la programación?
• Programación móvil
• Programación web
• Programación de videojuegos
• No me gusta programar
3.- ¿Que lenguaje de programación te están enseñando actualmente?
• Java
• PHP
• Python
• JavaScript
• C#
•
• C++
• TypeScript
• Laravel
• Django
4.- ¿Utilizas otro lenguaje de programación para programar?
• NO
• Java
• PHP
• Python
• JavaScript
• C#
• C++
• TypeScript
• Laravel
• Django
• Spring Framework
• Flask
• NodeJs
• Angular
5.- ¿Con el lenguaje de programación seleccionado en la cuarta pregunta puedes programar
una pequeña aplicación web?
• Todavía no tengo el
conocimiento necesario
• Java
• PHP
• Python
• JavaScript
• C#
• C++
• TypeScript
• Laravel
• Django
• Spring Framework
• Flask
• NodeJs
• Angular
6.-¿Que otro lenguaje te gustaría aprender además de los que te enseñando en la escuela?
• Java
• PHP
• Python
• JavaScript
• C#
• C++
• TypeScript
• Laravel
• Django
• Spring Framework
• Flask
• NodeJs
• Angular
7.- ¿La curva de aprendizaje del lenguaje de programación que están enseñando actualmente es alta?
• SI: su curva de aprendizaje es difícil
• NO: su curva de aprendizaje es fácil
pág. 7014
8.- ¿crees que llegaras a dominar ese lenguaje de programación que están enseñando actualmente?
• Si
• No
9.- ¿Deseas que te enseñen una variedad de lenguajes de programación?
• Si
• No
10.- ¿Te hubiera gustado haber comenzado con un lenguaje de programación con una curva de
aprendizaje más fácil?
• Si
• No
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Derivado de la aplicación y análisis de los datos obtenidos mediante la encuesta a los estudiantes de la
asignatura de Fundamento de programación, se identificó el interés de los jóvenes por aprender un
lenguaje multiparadigma con una curva de aprendiza más plana y que les permita acceder a mayores
oportunidades laborales en el ámbito del desarrollo del software y sistema embebidos.
Resultados de la encuesta
En las siguientes imágenes se presentan los resultados de la encuesta así como su interpretación.
Los resultados muestran que 91% (68) de los estudiantes tienen la idea de que les gusta programar, y el
9% (7) mencionan que no les gusta programar (Figura. 1); el 51% (38) tienen interés en enfocarse en la
programación web, el 41% (31) programación de videojuegos, 4% (3) programación móvil, y, por
último, un 4% (3) de los alumnos no les gusta programar (Figura. 2).
Figura. 1. Respuestas de la pregunta 1
91%
9%
SI NO
pág. 7015
Figura. 2. Respuestas de la pregunta 2
En la Figura. 3, se muestra que un 60% (45) de los estudiantes recibe enseñanza del lenguaje de
programación Java, 21% (28) aprenden JavaScript, mientras que un 7% (5) se educa en C#. Solo un 3%
(2) recibe enseñanza de PHP, y un 1% (1) aprende Python. Por último, también un 1% (1) de los
estudiantes se les imparte C++.
Figura. 3. Respuestas de la pregunta 3
El 52% (39) de los encuestados no muestran disposición para aprender o investigar otro lenguaje de
programación además del que se les enseña en la asignatura, 16% (12) de los alumnos están estudiando
o practicando por su cuenta el lenguaje de JavaScript, 9% (5) manifiestan inclinación por aprender el
lenguaje de PHP, 7% (5) tienen interés en aprender C++, 6% (5) demuestra voluntad para aprender Java,
7% (5) tiene un grado de curiosidad por aprender Python y un 3% (2) manifiesta interés en aprender C#
(¡Error! No se encuentra el origen de la referencia.).
4%
51%
41%
4%
Programacion Movil
Programacion Web
Programacion de vidijuegos
No me gusta Programar
60%
3%
1%
28%
7%
1%
Java PHP
Python JavaScript
C# C++
TypeScript Laravel
pág. 7016
En la Figura. 5, los resultados indican que el 68% (51) de los estudiantes carecen del conocimiento y
habilidades para desarrollar una aplicación web básica. Un 15% (11) menciona poseer la capacidad de
crearla utilizando JavaScript, mientras que el 11% (8) afirma tener las habilidades para desarrollar con
Java.
Figura. 4. Respuestas de la pregunta 4
Figura. 5. Respuestas de la pregunta 5
Los resultados de la Figura. 6 indican que un 48% de los estudiantes, desea aprender el lenguaje de
programación Python o algunos de los frameworks relacionados a este.
Figura. 6. Respuestas de la pregunta 6
En cuanto a la curva de aprendizaje, el 61% (46) encuentra difícil aprender el lenguaje que se le está
impartiendo en la asignatura (actualmente Java), mientras que el 39% (29) de los alumnos no
52%
6%
9%
7%
16%
3%
7%
NO Java
PHP Python
JavaScript C#
C++ TypeScript
Laravel Django
Spring Framework NodeJs
Angular Flask
5%
7%
40%
12%
3%
22%
1%
1%
5%
1%
3%
Java PHP Python JavaScript C#
C++ TypeScript Laravel Django Spring Framework
NodeJs Angular Flask
pág. 7017
experimenta dificultades para aprender el lenguaje de programación que se les imparte (Ver Figura. 7).
Figura. 7. Respuestas pregunta 7
En la pregunta 8, el 92% (69) de los estudiantes tiene la intención de conocer y manejar el lenguaje que
se les imparte en la asignatura de "Fundamentos de Programación", mientras que el 8% (6) tiene la
percepción de no dominar el lenguaje que se les está enseñando.
En relación a la enseñanza de varios lenguajes de programación por parte de la institución, el 96% (72)
de los estudiantes aprecia la idea de que se les enseñen múltiples lenguajes, mientras que el 4% (3) no
muestra interés en aprender varios lenguajes.
Y finalmente, en cuanto a la pregunta si les hubiera gustado inicar programación con un lenguaje de
programación con una curva de aprendizaje mas plana, el 72% (54) de los estudiantes aprecia la idea,
mientras que el 28% (21) no está de acuerdo.
Se determina la importancia de incorporar la enseñanza de un lenguaje de programación alterno al que
actualmente se está empleado en la asignatura de fundamento de programación con visión a estandarizar
su uso en las asignaturas subsecuentes de plan de estudios de cada uno de las carreras del departamento
de sistemas y computación. La elección de dicho lenguaje se hizo considerando su curva de aprendizaje,
oportunidad laboral y versatilidad para aplicarse en distintos proyectos del desarrollo de software,
aplicaciones móviles y sistemas embebidos. Por lo anterior, se propone incorporar el lenguaje
multiparadigma Python dado que actualmente está posicionado a nivel mundial y nacional entre los más
utilizados por la industria del desarrollo de software debido a su versatilidad en diferentes campos del
desarrollo tecnológico y una curva de aprendizaje más plana que otros lenguajes.
61%
39%
SI: su curva de aprendizaje es dificil
NO: su curva de aprendizaje es facil
pág. 7018
Las fuentes consultadas que se tomaron como referencia para determinar, la factibilidad de aprender
Python por su utilización en el mundo y posteriormente en México son las siguientes:
Índice TIOBE: mide la influencia y la utilización de los lenguajes de programación más utilizado del
mundo. Obtienen sus datos mediante motores de búsqueda.(https://www.tiobe.com/tiobe-index/) (Ver
Tabla 1)
Tabla 1. Lenguaje de programación más usado del mundo por (TIOBE, 2023).
Octubre 2023
Lenguaje de programación
% utilización
1
Python
14,82%
2
C
12,08%
3
C++
10,67%
4
Java
8,92%
5
C#
7,71%
Stack Overflow: es un sitio web de preguntas y respuestas donde se postean sus dudas o problemas de
programación. Cada año realizan una encuesta a sus usuarios para conocer qué tecnologías
utilizan.(https://survey.stackoverflow.co/2023/#technology) (Ver Tabla 2)
Tabla 2. Lenguaje de programación más usado del mundo por Stack Overflow (Devoloper Survey, 2023)
Mayo 2023
Lenguaje de programación
% utilización
1
JavaScript
63.61%
2
HTML/CSS
52.97%
3
Python
49.28%
4
SQL
48.66%
5
TypeScript
38.87%
Devjobsscanner: portal de trabajo enfocado en el ámbito de Tecnologías de la Información (TI). Sus
resultados lo obtienen analizando las ofertas de trabajo en todo el mundo que requiera conocimiento de
un lenguaje. (https://www.devjobsscanner.com/blog/top-8-most-demanded-programming-languages/).
(Ver Tabla 3)
Tabla 3. Lenguaje de programación con más oferta del mundo por devjobsscanner (dev, 2023)
De ene/2022-
may/2023
Lenguaje de programación
trabajos
1
Javascript/TypeScript
915k jobs
2
Python
603k jobs
3
Java
546k jobs
4
C#
375k Jobs
5
PHP
288k jobs
pág. 7019
Hireline: es un portal de búsqueda de empleo enfocada a la TI, que realiza encuestas periódicas a sus
usuarios en México para conocer las tecnologías que utilizan.(https://hireline.io/mx/estudio-mercado-
laboral-y-empleos-de-ti-mexico?year=2022#slide-skills-tecnologias-mas-demandadas) (Ver Tabla 4)
Tabla 4. Lenguaje de programación más utilizados en México por Hireline (Olvera, 2022)
2022
Lenguaje de programación
% utilización
1
Java
15,22%
2
.Net
5,42%
3
Python
4,12%
4
Microsoft Azure
3,84%
5
AWS
3,68%
Coderslink: es un portal de trabajo enfocado en TI que recopila sus datos analizando los perfiles de un
millón de profesionales de la industria tecnológica de Mexico y genera un Ranking de cuales son las
tecnologías mejor remuneradas del país.(https://coderslink.com/talento/blog/frameworks-lenguajes-de-
programacion-mejor-pagados-2022/) (Ver Tabla 5)
Tabla 5. Lenguaje de programación con Mejor sueldo en México por Coderslink (HRJ, 2022).
2022
Lenguaje de programación
Sueldos
1
HTML/CSS
$63,911
2
C
$48,247
3
C#/.NET
$48,111
4
Python
$47,230
5
SQL
$45,952
Para implementar el lenguaje de programación en la asignatura de Fundamentos de Programación, es
necesario determinar qué versión de Python se debe aprender. En este contexto, se recomienda utilizar
la versión 3.12 de Python, lanzada en diciembre de 2023 o superior. La elección de Python 3.12 se basa
en su continua evolución, mejoras en rendimiento, características adicionales y el soporte activo de la
comunidad de desarrollo.
Ademas, se proponen a continuación temas de aprendizaje del lenguaje Python apegados al temario
vigente de dicha asignatura (Ver Tabla 6)
pág. 7020
Tabla 6. Temario de la asignatura Fundamentos de programación (Tecnológico Nacional de México,
2023)
No
Temas de la asignatura
de Fundamento de
programación
Temas recomendados de Python
1.
Tema: Introducción a la
Programación
Subtema:
1.1 Conceptos básicos.
1.2 Características del
lenguaje de
programación.
1.3 Estructura básica de
un programa.
1.4 Elementos del
lenguaje: tipos de datos,
literales, constantes,
variables, identificadores,
parámetros, operadores y
salida de datos.
1.5 Traducción de un
programa: compilación,
enlace, ejecución y
errores.
Tema: Introducción a la programación en Python
Subtema: Conceptos básicos
En este apartado, se abordarán los fundamentos esenciales de la
programación utilizando Python. Los estudiantes aprenderán sobre
la sintaxis básica, la estructura de un programa en Python y la
ejecución de instrucciones simples.
Subtema: Características del lenguaje de programación
Se explorarán las características distintivas de Python que lo hacen
único y versátil. Se destacarán aspectos como su legibilidad,
simplicidad y capacidad para abordar una amplia gama de
aplicaciones.
Subtema: Estructura básica de un programa
Este subtema se centrará en la estructura fundamental que debe
seguir un programa en Python. Se analizará la importancia de la
indentación, la definición de funciones y la organización lógica del
código.
Subtema: Elementos del lenguaje
Se estudiarán los elementos esenciales de Python, como tipos de
datos (enteros, cadenas, listas, etc.), literales, constantes, variables,
identificadores, parámetros de funciones, operadores y la salida de
datos mediante instrucciones de impresión.
Subtema: Traducción de un programa
Este segmento se enfocará en el proceso de traducción de un
programa Python, incluyendo la compilación, enlace, ejecución y
la gestión de errores. Se discutirán las peculiaridades del entorno
de ejecución de Python.
2..
Tema: Control de Flujo
Subtemas:
2.1 Estructuras
secuenciales.
2.2 Estructuras
selectivas: simple, doble
y
múltiple.
2.3 Estructuras iterativas:
repetir mientras, hasta,
desde.
Tema: Control de Flujo en Python
Subtema: Estructuras secuenciales
En este subtema, se explorará cómo Python gestiona las estructuras
secuenciales de código. Los estudiantes aprenderán a ejecutar
instrucciones en secuencia y comprenderán la importancia de la
estructura de un programa en Python.
Subtema: Estructuras selectivas: simple, doble y múltiple
Se abordarán las estructuras selectivas en Python, incluyendo las
instrucciones if, if-else y if-elif-else. Los estudiantes comprenderán
cómo implementar decisiones en el código, adaptándose a las
condiciones específicas.
Subtema: Estructuras iterativas: repetir mientras, hasta, desde
Este segmento se enfocará en las estructuras iterativas de Python,
como los bucles while y for. Los estudiantes aprenderán a
implementar repeticiones basadas en condiciones y a iterar sobre
secuencias de datos utilizando estas estructuras.
pág. 7021
3.
Tema: Organización de
datos
Subtemas:
3.1 Arreglos
3.2 Unidimensionales:
conceptos básicos,
operaciones y
aplicaciones.
3.3 Multidimensionales:
conceptos básicos,
operaciones y
aplicaciones.
3.4 Estructuras o
registros.
Tema: Organización de datos en python
Subtema: Arreglos
En este subtema, se explorará cómo Python maneja los arreglos,
estructuras de datos fundamentales para organizar información. Se
abordarán los conceptos básicos de los arreglos, las operaciones
disponibles y sus diversas aplicaciones en el contexto de Python.
Subtema: Arreglos Unidimensionales: conceptos básicos,
operaciones y aplicaciones
Los estudiantes aprenderán sobre los arreglos unidimensionales en
Python, comprendiendo los fundamentos, las operaciones
disponibles y cómo aplicar eficientemente esta estructura de datos
en distintos contextos de programación.
Subtema: Arreglos Multidimensionales: conceptos básicos,
operaciones y aplicaciones
Este segmento se enfocará en los arreglos multidimensionales en
Python. Se explorarán los conceptos esenciales, las operaciones
específicas y las diversas aplicaciones de estas estructuras,
proporcionando a los estudiantes herramientas para manipular
datos más complejos y organizados.
Subtema: Estructuras o registros
En este subtema, se introducirán las estructuras de registros en
Python. Los estudiantes aprenderán cómo organizar y acceder a
datos mediante esta estructura, que permite agrupar diferentes tipos
de información bajo una única entidad. Declaración, operaciones,
membresía, eliminación y conversión con listas.
Aplicaciones prácticas y eficiencia.
4.
Tema: Modularidad
Subtema:
4.1 Declaración y uso de
módulos.
4.2 Paso de parámetros o
argumentos.
4.3 Implementación.
Tema: Modularidad en Python
Subtema: Declaración y Uso de Módulos
En este subtema, se debe explorar cómo Python facilita el
modularidad, permitiendo la creación y uso de módulos para
organizar y reutilizar código. Se deben abordar las mejores
prácticas para declarar módulos y cómo importarlos en otros
scripts.
Subtema: Paso de Parámetros o Argumentos
Los estudiantes se sumergirán en la flexibilidad de Python en la
comunicación entre funciones y módulos mediante el paso de
parámetros y argumentos. Se abordarán las estrategias para definir
funciones con parámetros y cómo adaptarlas a diferentes contextos.
Subtema: Implementación Modular
En este segmento, se deben enfocar en la implementación efectiva
de funciones dentro de módulos. Explorar estrategias para
organizar funciones y variables de manera clara y eficiente,
fomentando una implementación modular coherente.
Actividades de aprendizaje sugeridas para python
Para que los estudiantes pongan en práctica los conocimientos teóricos adquiridos, se propone que
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desarrollen actividades de aprendizaje en las cuales puedan plasmar su creatividad y habilidades para la
resolución de problemas mediante la implementación de Python.
Tabla 7. Actividades sugeridas por tema.
1.Introducción a la programación
Actividades de Aprendizaje
Practicas
• Participar en una discusión sobre la
importancia de los primeros programas en el
aprendizaje.
• Realizar ejercicios prácticos para imprimir
mensajes con diferentes variables.
• Participar en discusiones sobre las
características distintivas de Python.
• Realizar ejercicios prácticos para aplicar
conceptos de legibilidad y simplicidad en el
código.
• Practicar la organización del código mediante
ejercicios de reestructuración.
• Desarrollar programas simples con funciones
definidas.
• Realizar prácticas de manipulación de tipos de
datos mediante ejercicios.
• Desarrollar programas que utilicen diferentes
elementos del lenguaje.
• Participar en discusiones sobre errores
comunes y su resolución.
• Resolver problemas prácticos con errores y
discutir las soluciones.
Práctica de Conceptos Básicos: "Saludo
Personalizado"
Descripción: Crear un programa que solicite
el nombre y la edad del usuario, luego
imprima un mensaje de bienvenida.
Práctica de Características del Lenguaje:
"Python en Foco"
Descripción: Investigar y presentar en clase
tres características clave de Python que
destaquen su legibilidad y simplicidad.
Práctica de Estructura Básica de un
Programa: "Organización de Código"
Descripción: Reorganizar un código
desordenado utilizando indentación y
definición de funciones, enfocándose en
mejorar la legibilidad.
Práctica de Elementos del Lenguaje:
"Operaciones con Datos"
Descripción: Crear un programa que solicite
dos números al usuario, realice operaciones
básicas y presente los resultados de manera
clara.
Práctica de Traducción de un Programa:
"Corrección de Errores"
Descripción: Identificar y corregir errores en
un programa proporcionado, explicando el
proceso de compilación y ejecución.
2.Control de Flujo
Actividades de Aprendizaje
Practicas
• Abordar la importancia de los primeros
programas en el aprendizaje.
• Compartir experiencias y reflexionar sobre
cómo los primeros pasos impactan en el
desarrollo de habilidades de programación.
• Realizar ejercicios prácticos para imprimir
mensajes utilizando diferentes variables.
• Fomentar la experimentación con diferentes
tipos de datos y formatos de salida.
• Explorar temas como la legibilidad del
código, la sintaxis clara y la versatilidad del
lenguaje.
• Realizar ejercicios prácticos para aplicar
conceptos de legibilidad y simplicidad en el
código.
• Practicar la organización del código mediante
ejercicios de reestructuración.
Práctica de Estructuras Secuenciales:
"Registro de Actividades"
Descripción: Crear un programa que registre
y muestre en pantalla una secuencia de
actividades. Cada actividad debe ejecutarse
en orden, demostrando el concepto de
estructuras secuenciales.
Práctica de Estructuras Selectivas:
"Tomando Decisiones"
Descripción: Desarrollar un programa que
tome decisiones basadas en la entrada del
usuario. Se utilizarán estructuras selectivas
simples, dobles y múltiples para adaptarse a
diferentes situaciones
Práctica de Estructuras Iterativas:
"Explorando Bucles"
Descripción: Crear un programa que utilice
tanto bucles while como for para iterar sobre
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• Guiar a los estudiantes en la creación de
programas simples que involucren funciones
definidas.
• Realizar ejercicios prácticos de manipulación
de tipos de datos.
• Practicar la conversión entre tipos y
operaciones básicas con diferentes tipos de
datos.
una lista de elementos. Esto permitirá a los
estudiantes practicar repeticiones basadas en
condiciones y la iteración sobre secuencias
de datos.
3.Organización de datos
Actividades de aprendizaje
Practicas
• Explicar los conceptos básicos de los arreglos
unidimensionales.
• Describir las operaciones disponibles, como la
creación, acceso a elementos y modificación.
• Solicitar a los estudiantes crear un arreglo
unidimensional que represente una lista de
calificaciones.
• Realizar operaciones simples, como mostrar
la calificación promedio y la calificación más
alta.
• Compartir experiencias y desafíos
encontrados durante la práctica.
• Destacar la eficiencia y simplicidad de los
arreglos unidimensionales en comparación
con otras estructuras.
• Presentar conceptos esenciales de los arreglos
multidimensionales.
• Proporcionar ejemplos prácticos de matrices
bidimensionales, como una matriz que
representa un tablero de ajedrez.
• Implementar operaciones, como encontrar el
elemento máximo en una fila o columna.
• Introducir la declaración de estructuras de
registros en Python.
• Explicar operaciones como agregar, acceder y
eliminar elementos de una estructura de
registro.
• Asignar la tarea de crear una estructura de
registro que almacene información sobre
estudiantes (nombre, edad, calificaciones,
etc.).
• Realizar operaciones como agregar nuevos
registros, acceder a información específica y
eliminar registros.
• Discutir las ventajas y desventajas de utilizar
estructuras de registros en comparación con
otras formas de organizar datos.
• Reflexionar sobre situaciones específicas en
las que las estructuras de registros son más
eficientes.
Práctica de Estructuras Secuenciales:
"Registro de Actividades"
Descripción: Crear un programa que registre
y muestre en pantalla una secuencia de
actividades. Cada actividad debe ejecutarse
en orden, demostrando el concepto de
estructuras secuenciales.
Práctica de Estructuras Selectivas:
"Tomando Decisiones"
Descripción: Desarrollar un programa que
tome decisiones basadas en la entrada del
usuario. Se utilizarán estructuras selectivas
simples, dobles y múltiples para adaptarse a
diferentes situaciones.
Práctica de Estructuras Iterativas:
"Explorando Bucles"
Descripción: Crear un programa que utilice
tanto bucles while como for para iterar sobre
una lista de elementos. Esto permitirá a los
estudiantes practicar repeticiones basadas en
condiciones y la iteración sobre secuencias
de datos.
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4.Modularidad
Actividades de aprendizaje
Practicas
• Crear un módulo simple que contenga
funciones básicas (por ejemplo, una función
que imprima un mensaje).
• Explicar las mejores prácticas para la
declaración de módulos.
• Crear un script independiente que importe y
utilice el módulo creado.
• Demostrar cómo acceder a las funciones del
módulo y utilizarlas en el nuevo script.
• Sugerir posibles mejoras en la estructura del
módulo para una mayor claridad y
reutilización.
• Crear funciones dentro de un módulo que
acepten parámetros.
• Mostrar ejemplos de diferentes tipos de
parámetros (posicionales, por palabra clave,
valores predeterminados).
• Crear un script que importe el módulo y utilice
las funciones con diferentes configuraciones
de parámetros.
• Demostrar la versatilidad del paso de
argumentos.
• Crear un módulo que contenga varias
funciones y variables relacionadas.
• Aplicar estrategias de organización clara,
como agrupar funciones relacionadas y
utilizar nombres significativos.
• Simular la implementación del módulo en un
proyecto más grande.
• Realizar una revisión del módulo y sugerir
mejoras para una implementación modular
coherente y eficiente.
Práctica de Modularidad: "Creación y Uso
Básico de Módulos"
Descripción: Familiarizarse con la creación
y uso de módulos en Python.
Práctica de Modularidad: "Paso de
Parámetros en Funciones y Módulos"
Descripción: Experimentar con el paso de
parámetros y argumentos entre funciones y
módulos.
Práctica de Modularidad: "Implementación
Modular Eficiente"
Descripción: Enfocarse en la organización
efectiva de funciones y variables dentro de
un módulo.
Material de apoyo educativo sugeridos de acceso libre
1. Libros:
• Aprenda a Pensar Como un Programador con Python (Downey, Elkner, & Meyers, 2022).
• Aprende Python (Delgado Quintero, 2022)
• Python para todos (González Duque).
2. Cursos de plataforma de aprendizaje:
• Curso gratuito proporcionado por la plataforma de aprendizaje Edutin Academy "Curso de
Python" por el autor Gianluigi García: https://edutin.com/curso-de-python
• Curso gratuito proporcionado por la plataforma de aprendizaje Udemy "Introducción a la
Programación con Python" por el autor Juan Pablo de la Torre Valdez
https://www.udemy.com/course/introduccion-a-la-programacion-con-python-juan-de-la-
torre/
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CONCLUSIONES
El lenguaje de programación Python es ampliamente reconocido en todo el mundo por su influencia y
sus contribuciones significativas al ámbito de la informática. Su prominencia es tan notable que se ha
adoptado como lenguaje introductorio en numerosas universidades de todo el mundo. Las discusiones
en el ámbito educativo sobre cuál es el lenguaje de programación más adecuado para que los estudiantes
lo aprendan primero son comunes y Python destaca como una opción líder. Las características únicas
de Python, así como su facilidad de aprendizaje en comparación con otros lenguajes en el mercado, lo
convierten en una elección atractiva; por este motivo fue uno de los más seleccionado por los estudiantes
en la encuesta aplicada tanto como resultado la propuesta de implantación de su enseñanza
La propuesta de implementación se adaptó al temario de Fundamentos de Programación ofrecido por el
Instituto Tecnológico de Villahermosa, garantizando una aplicación adecuada de los temas y
proporcionando un aprendizaje secuencial para los estudiantes de dicha asignatura.
Aunque los lenguajes que se imparten en el Instituto Tecnológico de Villahermosa en la asignatura de
Fundamentos de Programación son considerados apropiados y altamente demandados en el mundo
laboral, no debemos pasar por alto la importancia de brindarle a Python una oportunidad en este contexto
educativo. La inclusión de Python como lenguaje alternativo a los que son impartidos actualmente,
enriquecerá la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y prepararlos aún más para los desafíos del
mundo profesional.
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