LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO EN LA
DOCENCIA ECUATORIANA
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS IMPACT ON
ECUADORIAN TEACHING
Víctor Xavier Quinde Rosales
Universidad Agraria del Ecuador - Ecuador
Juan Antonio Rosales Ramos
Autor Independiente - Ecuador
Andrés Arturo Ramírez Flores
Universidad Estatal de Milagro - Ecuador
María Sol Chevez Villanueva
Universidad Agraria del Ecuador - Ecuador
Michael Steeven Márquez Ortega
Universidad Agraria del Ecuador - Ecuador
pág. 6978
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12879
La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Docencia Ecuatoriana
Victor Xavier Quinde Rosales
1
vquinde@uagraria.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9617-8054
Universidad Agraria del Ecuador
Ecuador
Juan Antonio Rosales Ramos
juantonio.rosales.ramos@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-5098-6798
Autor Independiente
Ecuador
Andrés Arturo Ramírez Flores
aramirezf@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-6705-690X
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
María Sol Chevez Villanueva
mcheves@uagraria.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-6831-5049
Universidad Agraria del Ecuador
Ecuador
Michael Steeven Márquez Ortega
mmarquez@uagraria.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-8636-4530
Universidad Agraria del Ecuador
Ecuador
RESUMEN
La Inteligencia Artificial (IA) en los últimos años se ha convertido en una herramienta fundamental para
diversas áreas, incluyendo la educación, donde se ha brindado la oportunidad de mejorar la enseñanza,
optimizar los procesos administrativos y personalizar el aprendizaje. El presente estudio examina el
impacto de la Inteligencia Artificial en los docentes de la Universidad Agraria del Ecuador (UAE), a
través de un enfoque grupal (focus group), examinando sus percepciones, experiencias y expectativas.
La metodología cualitativa se enfocó en la socialización de temas tales como la experiencia con la
Inteligencia Artificial, el impacto en la docencia y las preocupaciones éticas. Los resultados evidencian
que ChatGPT es altamente valorado por su capacidad de estructurar ideas, sintetizar información y
minimizar la dependencia de los estudiantes aunque haya errores en sus respuestas y necesiten de un
análisis previo. Los desafíos se enfocaron en las preocupaciones éticas fundamentadas en la originalidad
de los resultados y la prevención del plagio. A pesar de que la inteligencia artificial ofrece numerosas
ventajas en la docencia, es esencial adoptar medidas para su uso responsable y ético, asegurando así que
esta herramienta complemente y no reemplace el trabajo del docente.
Palabras claves: focus group, docentes, inteligencia artificial, educación
1
Autor Principal
Correspondencia: vquinde@uagraria.edu.ec
pág. 6979
Artificial Intelligence and Its Impact on Ecuadorian Teaching
ABSTRACT
Artificial Intelligence (AI) in recent years has become a fundamental tool for various areas, including
education, where it has provided the opportunity to improve teaching, optimize administrative processes
and personalize learning. This study examines the impact of Artificial Intelligence on teachers at the
Universidad Agraria del Ecuador (UAE), through a focus group approach, examining their perceptions,
experiences and expectations. The qualitative methodology focused on the socialization of topics such
as experience with Artificial Intelligence, impact on teaching and ethical concerns. The results show
that ChatGPT is highly valued for its ability to structure ideas, synthesize information and minimize
students' dependency even if there are errors in their answers and they need prior analysis. Challenges
focused on ethical concerns based on the originality of the results and the prevention of plagiarism.
Although artificial intelligence offers numerous advantages in teaching, it is essential to adopt measures
for its responsible and ethical use, thus ensuring that this tool complements and does not replace the
work of the teacher.
Keywords: focus group, teachers, artificial intelligence, education
Artículo recibido 11 julio 2024
Aceptado para publicación: 13 agosto 2024
pág. 6980
INTRODUCCIÓN
Para Hanan y Saad (2019) la inteligencia artificial (IA) ha experimentado una rápida evolución desde
sus inicios en la década de 1950, transformándose en una herramienta esencial en diversas áreas de la
vida cotidiana. La inteligencia artificial, inicialmente concebida como una forma de replicar la
inteligencia humana, ha progresado significativamente debido a desarrollos en el aprendizaje
automático, el procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales. Esta herramienta se integra en
diversos ámbitos de la vida cotidiana, desde asistentes virtuales y sistemas de recomendación hasta
aplicaciones en salud, finanzas y educación.
A nivel global, el avance de la IA ha demostrado ser una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia
y la precisión en diversas tareas. En el ámbito educativo, su implementación ha permitido personalizar
la enseñanza, analizar grandes volúmenes de datos y brindar retroalimentación inmediata a los
estudiantes (Pongtambing et al., 2023). De acuerdo con Noble y Noble (2023), la adopción de la
inteligencia artificial en la educación ha facilitado la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos
y adaptados a las necesidades individuales de los estudiantes.
Sin embargo, en Latinoamérica y particularmente en Ecuador, la implementación de la IA es más lentas
en comparación con países de otras regiones del mundo, como señalan Katanandov y Kovalev (2023) y
Kumar y Mehta (2023). Según Waltonm (2018) los retos estructurales y limitaciones tecnológicas, junto
con la falta de infraestructura adecuada y la escasez de profesionales capacitados han sido identificados
como las principales barreras para la integración efectiva de la IA en la docencia. En Ecuador, aunque
la IA se ha implementado de manera gradual en diferentes sectores, como la educación, los avances han
sido limitados por los desafíos antes mencionados.
A pesar del potencial transformador de la inteligencia artificial en la educación, su implementación en
la educación ecuatoriana enfrenta importantes desafíos. Este estudio se centra en cómo las limitaciones
tecnológicas, educativas y éticas afectan la implementación exitosa de la inteligencia artificial en la
educación en Ecuador y cómo se pueden superar estas barreras para mejorar la calidad de la educación.
El estudio tuvo como objetivo obtener una comprensión más profunda de las experiencias, percepciones
y preocupaciones de los docentes relacionadas con el uso de la inteligencia artificial, así como identificar
oportunidades para integrar más eficazmente la inteligencia artificial en el sistema educativo a través de
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grupos focales.
En el ámbito educativo global, la IA ha transformado la educación mediante la aplicación de
herramientas que posibilitan un aprendizaje más personalizado y efectivo (Abdulmunem, 2023; Conde-
Zhingre et al., 2022). La inteligencia artificial ayuda a los docentes a identificar las fortalezas y
debilidades de sus estudiantes, desde sistemas de tutoría inteligente hasta plataformas de aprendizaje
adaptativo. La evolución de la inteligencia artificial en la educación ha sido provocada por la creciente
disponibilidad de datos educativos y el avance de las tecnologías de procesamiento de información
(Talha et al., 2021).
Por otro lado, en Ecuador, los educadores enfrentan diversas dificultades al intentar incorporar la esta
herramienta en sus actividades pedagógicas (Toapanta et al.,2022) La infraestructura tecnológica
limitada en muchas escuelas, especialmente en zonas rurales, dificulta el acceso a herramientas
avanzadas. Asimismo, existe una disparidad significativa en la formación y capacitación de los
educadores en el empleo de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales. A pesar de estos
desafíos, existen iniciativas ambiciosas que persiguen mejorar la habilidad digital de los educadores y
fomentar la adopción de tecnologías avanzadas en el aula.
Ecuador enfrenta desafíos únicos en la implementación de nuevas tecnologías en el sector educativo
(Gordillo y Herrmann, 2005). En muchas escuelas, especialmente en las zonas rurales, falta
infraestructura tecnológica, lo que limita el acceso a herramientas avanzadas como la inteligencia
artificial (Nazareno, 2023). Además, existen importantes desigualdades en la educación y la formación
de docentes en tecnologías digitales, lo que hace que la brecha tecnológica se amplíe.
En los últimos años, el gobierno ecuatoriano ha puesto en marcha iniciativas como el Plan Nacional de
Transformación Digital para mejorar la conectividad y el acceso a las nuevas tecnologías en la
educación. Sin embargo, estos esfuerzos aún no son suficientes para superar las barreras actuales. Esta
investigación se realizó en un contexto donde la tecnología tiene el potencial de transformar la
educación, pero las condiciones actuales requieren una intervención estratégica para aprovechar
plenamente este potencial.
La implementación exitosa de la IA en la enseñanza en Ecuador depende de una combinación de
infraestructura tecnológica adecuada, capacitación docente especializada y abordar cuestiones éticas
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relacionadas con su uso (Toapanta et al., 2019). En este sentido, el objetivo general de este estudio es
evaluar el impacto de estas limitaciones en la implementación de la inteligencia artificial en el sistema
educativo en el Ecuador con el fin de proponer estrategias para superar estos desafíos y mejorar la
integración de la inteligencia artificial en el sistema educativo, optimizando así la calidad de la
educación en el país.
Esta investigación tiene implicaciones importantes para el panorama educativo en Ecuador, ya que la
inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la educación al personalizar el aprendizaje y
mejorar la eficacia de la enseñanza. Sin embargo, los desafíos tecnológicos, educativos y éticos que
enfrentan los educadores en Ecuador son enormes y no pueden ignorarse. El estudio del grupo focal
proporciona información sobre las experiencias y percepciones de los docentes, que son participantes
clave en la implementación de la IA en el aula. Este enfoque no solo permite identificar barreras sino
también desarrollar soluciones prácticas y contextualizadas que puedan implementarse a nivel nacional
para cerrar la brecha tecnológica y mejorar la calidad de la educación sexual.
El artículo contribuirá significativamente al conocimiento sobre la implementación de la IA en la
educación en el Ecuador, un tema poco investigado en el país. Al centrarse en las barreras y
oportunidades identificadas a través de grupos focales con docentes, este estudio proporciona una
comprensión detallada y contextual de los desafíos que enfrentó la implementación de la IA en la
enseñanza en Ecuador. Además, las recomendaciones propuestas, basadas en los comentarios de los
docentes, brindarán orientación práctica para formuladores de políticas y educadores, ayudando a cerrar
la brecha tecnológica y mejorar la calidad de la educación en Ecuador. Este trabajo no sólo enriquecerá
el debate académico sino que también proporcionará un modelo que puede ser útil para otros países en
desarrollo que enfrentan desafíos similares en la integración del avance tecnológico en la educación.
Antecedentes
El trabajo realizado por Luo y Yang (2022) plantearon como objetivo explorar la aplicación de la IA en
la enseñanza, utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) y de memoria a largo corto plazo
(LSTM) para clasificar preguntas de docentes en clases de matemáticas. La muestra incluyó preguntas
de 60 sesiones, convertidas en texto y etiquetadas según su contenido y tipo. Los resultados indican que
el modelo CNN supera al LSTM, con una precisión de hasta 86.3% en puntos de conocimiento
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esenciales. La IA, especialmente mediante CNN, mejora el análisis de preguntas, permitiendo una
enseñanza más precisa y personalizada. Esto ayuda a los docentes a adoptar estrategias educativas más
efectivas y mejora la calidad de la enseñanza.
Zawacki-Richter et al., (2019) establecieron como objetivo proporcionar una visión general de la
investigación sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, con especial
énfasis en el desarrollo de publicaciones, la conceptualización de la inteligencia artificial en la educación
y sus implicaciones éticas. Los autores utilizaron un enfoque de revisión sistemática para analizar 146
artículos seleccionados de 2656 publicaciones identificadas en 2007-2018. Las variables clave incluyen
el concepto de inteligencia artificial, los métodos utilizados y áreas de aplicación como los servicios de
apoyo al aprendizaje, los sistemas adaptativos y el aprendizaje inteligente. Los hallazgos clave incluyen
una falta de reflexión crítica sobre los desafíos y riesgos de la IA en la educación, así como una mala
conexión con las perspectivas pedagógicas teóricas, lo que enfatiza la necesidad de explorar enfoques
éticos y educativos para llevar la IA a la educación superior.
Para Adigwe y Yuan (2023) evaluaron el uso de modelos generativos GPT-3 de OpenAI como docentes
de IA en diálogos educativos. La metodología incluyó el diseño de diversos prompts y enfoques como
zero-shot, few-shot y fine-tuning. Se utilizó el Teacher-Student Chatroom Corpus (TSCC) con 102 aulas
virtuales y 2,747 diálogos de entrenamiento. Los docentes emplearon la IA para generar respuestas
educativas y contextualmente relevantes, mejorando la comprensión de los estudiantes. Las
conclusiones destacaron la capacidad de GPT-3, especialmente con few-shot, para imitar eficazmente a
los docentes humanos, subrayando el potencial de la IA en entornos educativos al proporcionar
retroalimentación personalizada
Nazaretsky et al. (2022) relizaron su investigación con el objetivo de empoderar a los docentes mediante
el uso de herramientas de analítica de aprendizaje basadas en IA para personalizar la instrucción en aulas
de ciencias. La metodología incluyó un proceso de co-diseño, que abarcó entrevistas y experimentos
controlados. Las muestras consistieron en grupos de docentes de secundaria, quienes participaron en el
desarrollo y evaluación de una herramienta de analítica de aprendizaje. Concluyeron que los docentes
que utilizaron la herramienta con explicaciones de IA diseñaron secuencias de aprendizaje más
adaptadas a las necesidades de los estudiantes, demostrando así la eficacia de la IA para mejorar la
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personalización educativa y el rendimiento estudiantil.
Para Gökçearslan et. al. (2024) los docentes deben implementar las herramientas que ofrece la IA como
sería el caso de implementar chatbots que ofrecen diversos beneficios como: el aumento de la
motivación para aprender, el desarrollo de habilidades lingüísticas, mejorar el rendimiento académico y
la personalización del aprendizaje. En base a la investigación que realizaron, llegaron a la conclusión de
que los chatbots de IA permiten aumentar el rendimiento y mejoran los recursos educativos, pero
también, es de suma importancia establecer las condiciones y métodos adecuados para poder
implementarlos, llegando abordar desafíos como la detección de plagio y adaptando nuevas
metodologías de evaluación.
La investigación realizada por Chaika (2023) centra la transición de modelos educativos tradicionales a
modernos utilizando un enfoque basado en valores, enfatizando la necesidad de integrar la sabiduría
ancestral con las innovaciones contemporáneas. Se realizó una encuesta a 179 estudiantes y 28 docentes,
demostrando que los sistemas educativos modernos, centrados en el estudiante y apoyados por la
tecnología, aumentan la motivación y los resultados del aprendizaje, mientras que métodos tradicionales,
aunque eficaces para impartir conocimientos básicos, pueden beneficiarse de la aplicación de
tecnologías y metodologías modernas.
Los acontecimientos mundiales han puesto de relieve la urgente necesidad que los docentes adquieran
y actualicen sus habilidades digitales. Por eso Velcheva y Garov (2022) exploraron el uso de
herramientas digitales para crear presentaciones interactivas en la formación docente, destacando así la
importancia de desarrollar contenidos educativos efectivos y atractivos. Dicha investigación muestra el
impacto positivo de herramientas digitales en la formación docente, resaltando como estas tecnologías
no solo son un apoyo para el aprendizaje virtual, sino que también enriquecen la experiencia del
aprendizaje en vivo. Este enfoque es crucial para adaptarse a las necesidades educativas del siglo XXI
donde la digitalización juega un papel importante en la pedagogía moderna.
La competencia digital se ha vuelto indispensable para los docentes en la integración de tecnologías en
la educación. Según Arif et. al. (2023), la mayoría de los docentes utilizan dispositivos móviles y
aplicaciones de mensajería para actividades educativas, lo cual resalta la necesidad de fortalecer sus
competencias digitales. Este estudio, incluyó a 93 docentes de diferentes niveles educativos. La
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investigación se realizó mediante una metodología de encuesta y análisis descriptivo, el estudio encontró
que la mayoría de los docentes prefieren contenido visual como videos e imágenes y utilizan plataformas
web para obtener recursos educativos. La investigación concluye que es crucial proporcionar formación
continua y acceso a recursos educativos para mejorar la competencia digital de los docentes y optimizar
el proceso de enseñanza-aprendizaje.
La implementación de la IA en la educación ofrece numerosos beneficios, desde la mejora de la
precisión en el análisis de preguntas hasta la personalización del aprendizaje y la motivación de los
estudiantes. No obstante, es crucial que los docentes reciban la formación y el apoyo necesarios para
integrar estas tecnologías de manera efectiva en sus prácticas pedagógicas.
METODOLOGÍA
Este estudio utiliza un método de investigación descriptivo cualitativo para explorar las percepciones,
experiencias y predicciones de los docentes sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza.
Se utilizó un diseño observacional transversal, con datos recopilados en un único momento para
proporcionar una visión general de las perspectivas y experiencias de los participantes.
El grupo objetivo fueron docentes del Departamento de Economía Agrícola de la Universidad Agraria
del Ecuador. Se reclutó un total de 10 docentes que expresaron interés en participar en el estudio y tenían
experiencia en el uso de inteligencia artificial en la enseñanza de manera consistente con los objetivos
de la investigación. Los criterios de selección son miembros del profesorado que enseñan activamente
y experiencia o conocimientos previos en el campo de la inteligencia artificial. No se excluyó a ningún
profesor que cumpliera con estos criterios.
Para recopilar datos se utilizó la técnica de grupos focales, un método cualitativo que permite la
discusión y el intercambio de opiniones, experiencias y observaciones en un entorno grupal. La guía de
discusión se desarrolló utilizando preguntas abiertas, probadas previamente en una prueba piloto para
explorar temas como experiencias con inteligencia artificial, creencias sobre su impacto en el
aprendizaje, cuestiones éticas y predicciones para el futuro. Las sesiones de los grupos focales, que
duraron aproximadamente una hora, se grabaron en audio con el consentimiento de los participantes y
posteriormente se transcribieron para su análisis.
Las transcripciones de las discusiones se analizaron utilizando técnicas de análisis temático, lo que nos
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permitió identificar y explorar patrones emergentes en las respuestas de los docentes. Se utilizó el
software de análisis cualitativo NVivo para ayudar con la organización y codificación de los datos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Las respuestas obtenidas del focus group muestran una percepción amplia sobre el uso de la IA y como
son aplicadas en la docencia. Los participantes mencionaron diversas herramientas de IA, por ejemplo,
ChatGPT fue la más destacada. Las experiencias positivas que han obtenido al implementar la IA a su
trabajo incluyen estructuración de ideas, síntesis de información, creación y edición de videos, y ahorro
de tiempo. Pero, también señalaron aspectos negativos como la dependencia por parte de los estudiantes
en las herramientas de IA y errores en las respuestas proporcionadas por estas herramientas.
En cuanto al impacto de la IA en la docencia, las opiniones que dieron los docentes participantes
estuvieron divididas, ya que algunos consideran que si bien es cierto la IA ha mejorado
significativamente la enseñanza y la evaluación, otros creen que su impacto no ha sido tan significativo,
sobre todo en las modalidades presenciales. Entre los beneficios más mencionados se incluyen el ahorro
de tiempo y el acceso rápido a información, mientras que los desafíos principales son la correcta
asimilación del contenido y la prevención del plagio. Las preocupaciones éticas giran en torno a la
originalidad de los trabajos de los estudiantes y la transparencia en la elaboración de tareas. En términos
de proyecciones futuras, los participantes creen que la IA jugará un papel importante en la educación
superior, aunque también hay preocupaciones sobre su uso indebido.
Al observar el Figura N°1 se muestra una visión cuantitativa de las respuestas del focus group
categorizadas. Las categorías que tienen mayor número de respuestas son "Herramientas de IA" y
"Experiencias Positivas", esto muestra que los participantes tienen una experiencia muy variada y en su
mayoría es positiva. Esto sugiere que las herramientas de IA están siendo ampliamente adoptadas y que,
en general, se están viendo beneficios claros en su uso. En comparación con las categorías con menos
respuestas, como "Experiencias Negativas" e "Impacto Negativo", aunque menos frecuentes, son
importantes de considerar ya que señalan áreas donde la implementación de IA podría mejorarse.
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Figura N° 1.- Respuesta del Focus Group por categoría.
Las preocupaciones éticas y los desafíos si bien es cierto es bajo no dejan de ser ajeno tienen una
representación significativa, lo que resalta la necesidad de abordar estos aspectos para asegurar un uso
responsable y efectivo de la IA en la educación, no solo en aspectos estudiantiles, sino que laborales
incluso.
La Figura N°2 de red muestra relaciones y conexiones entre las diversas herramientas de IA
previamente mencionadas por los docentes, así como sus experiencias, impactos, beneficios, desafíos y
preocupaciones éticas asociadas. Este gráfico muestra cómo algunas herramientas, como ChatGPT,
están ampliamente conectadas a múltiples aspectos positivos y negativos. Un ejemplo claro se aprecia
al situar ChatGPT y como está vinculado a la estructuración de ideas, síntesis de información, creación
de videos y ahorro de tiempo, pero también a la dependencia de los alumnos y los posibles errores que
llegan a cometer con su uso.
Las conexiones en el gráfico también destacan la interrelación entre diferentes categorías. Por ejemplo,
las herramientas de IA se conectan con experiencias positivas como la organización de información y
corroboración de datos, así como con preocupaciones éticas como la originalidad y la transparencia.
Este tipo de visualización ayuda a entender cómo cada herramienta y cada aspecto de la IA impactan en
la práctica docente de manera interrelacionada.
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Figura N° 2.- Red de respuestas.
El análisis de las respuestas, junto con las visualizaciones en el gráfico de red y el gráfico de barras,
proporciona una comprensión profunda y detallada de cómo se percibe y utiliza la IA en la docencia,
con lo cual se destacó tanto los beneficios como los desafíos que enfrenta su implementación en el
entorno educativo ya que aunque ayuda en muchas áreas de la docencia, como la creación de contenido
más interactivo y atractivo, la planificación de clases y la mejora de la eficiencia en la estructuración de
materiales educativos, el uso sin control de estas herramientas por parte de los estudiantes genera cierta
desconfianza.
Esta desconfianza se centra especialmente en la originalidad de las tareas presentadas, ya que existe el
riesgo de que los estudiantes se limiten a copiar y pegar información sin realizar un verdadero análisis.
Sumado a que esto crea preocupación respecto a la proactividad del estudiante, ya que la dependencia
excesiva en la IA podría disminuir su capacidad para pensar críticamente y desarrollar habilidades de
investigación autónomas.
CONCLUSIÓN
La percepción y uso de la IA en la educación, basado en las respuestas del focus group, muestran un
pág. 6989
panorama diverso y multifacético. Los miembros del estudio destacaron diversas herramientas de IA,
siendo ChatGPT la más mencionada, resaltaron las experiencias positivas como estructuración de idea,
síntesis de información, creación y edición de videos y lo más importante ahorro de tiempo. Estos
resultados indican que las herramientas de IA están siendo bien recibidas y valoradas por su capacidad
de aumentar la eficiencia y calidad en la labor de docencia.
Por otra parte, también existen los aspectos negativos. Los docentes señalaron preocupaciones sobre la
dependencia de los estudiantes en las herramientas de IA y errores en las respuestas dadas por estas
herramientas. En cuanto al impacto de la IA en la docencia tuvo opiniones variadas, mientras unos
reconocen mejoras en la enseñanza otros consideran que el impacto no es significativo, más cuando las
clases son presenciales.
Los desafíos más destacados son la correcta asimilación del contenido y la prevención del plagio,
preocupaciones relacionadas con la ética y transparencia en las tareas. Para abordar estos desafíos, es
indispensable implementar medidas que promuevan el uso responsable y ético de la IA, muchos
artículos revisados recomiendan implementar medidas claras respecto al uso de la IA como herramienta
para la docencia evitando así que esta herramienta reemplace al docente sino que lo complemente,
establecer programas de formación para maestros y estudiantes sobre el uso ético de la IA, implementar
métodos para verificar la originalidad de los trabajos de los estudiantes e incentivar la creación de
contenido autentico.
La IA ofrece un sin número de ventajas para los docentes, pero así mismo la implementación de esta
herramienta debe ser cuidadosa y equilibrada para mitigar los riesgos y aumentar los beneficios.
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