ABANDONO ESCOLAR Y NIVEL ACADÉMICO
AL INGRESO, UN ESTUDIO CORRELACIONAL
EN INGENIERÍA
SCHOOL DROPOUT AND ACADEMIC ENTRY LEVEL,
A STUDY OF CORRELATIONS IN ENGINEERING
Oscar Espinoza Ortega
Universidad Autónoma del Estado de México
Anabell Gómez Vidal
Universidad Autónoma del Estado de México
Ma. del Carmen Ortega Roldán
Universidad Autónoma del Estado de México
pág. 8884
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13035
Abandono Escolar y Nivel Académico al Ingreso, un estudio Correlacional
en Ingeniería
Oscar Espinoza Ortega
1
oespinozao@uaemex.mx
https://orcid.org/0000-0002-2304-7587
Universidad Autónoma del Estado de México
México
Anabell Gómez Vidal
agomezv@uaemex.mx
https://orcid.org/0000-0003-2576-2258
Universidad Autónoma del Estado de México
México
Ma. del Carmen Ortega Roldán
mortegar553@profesor.uaemex.mx
https://orcid.org/0000-0009-0004-1773-9482
Universidad Autónoma del Estado de México
México
RESUMEN
El programa educativo de Ingeniería en Computación, del Centro Universitario UAEM Valle de
Teotihuacán de la Universidad Autónoma del Estado de México, tiene una elevada tasa de abandono
escolar, que de acuerdo a datos de la Agenda Estadística 2023 de la propia universidad fue del 18.5%
tan solo para ese año, por otra parte el índice de reprobación fue del 13.5%, considerablemente más
bajo que el de la Facultad de Ingeniería de la misma universidad donde se reportó 33%. Se trata de un
estudio observacional retrospectivo con alcance correlacional y diseño no experimental para la
generación 2022 conformada por 43 aspirantes de los cuales fueron aceptados 32. Se investigó la
relación entre el abandono escolar considerando cifras hasta abril 2024 para dicha generación, respecto
al nivel académico de dichos alumnos al momento de su ingreso en 2022 considerando como variables
el promedio del nivel medio superior y los resultados del examen de ingreso a la universidad. Se
realizaron pruebas de hipótesis utilizando la prueba estadística paramétrica de correlación de Pearson y
la prueba estadística no paramétrica predictiva de correlación logística, esto con apoyo del software de
análisis estadístico STATA 11, sin encontrar asociación estadísticamente significativa entre las
variables.
Palabras clave: abandono escolar, nivel académico, correlación, ingeniería
1
Autor principal.
Correspondencia: oespinozao@uaemex.mx
pág. 8885
School Dropout and Academic Entry Level, a Study of Correlations in
Engineering
ABSTRACT
The Computer Engineering educational program, at Centro Universitario UAEM Valle de Teotihuacán
de la Universidad Autónoma del Estado de México has a high scholar dropout rate, which according to
the data from the 2023 Statistical Agenda of the university, was 18.5% in only one year, on the other
hand, the failure rate was 13.5%, it was considerably lower than of the Faculty of Engineering of the
same university, where 33% was reported. This is a retrospective observational study with correlational
reach and non-experimental design for the 2022 generation made up of 43 applicants, which 32 were
accepted. The relationship between school dropouts was investigated considering averages until April
2024 acording to that generation, also the academic level from these students at the time of their
admission in 2022, there were considerated as variables the obtained score of high school and the results
of the university acceptance exam. Hypothesis tests were carried out using the Pearson parametric
statistical evaluation test and the non-parametric predictive logistic evaluation statistical test, with the
support of the STATA 11 statistical analysis software, without finding a statistically significant
association between the variables.
Keywords: school dropout, academic level, correlation, engineering
Artículo recibido 05 julio 2024
Aceptado para publicación: 10 agosto 2024
pág. 8886
INTRODUCCIÓN
Presentación del problema
El Centro Universitario UAEM Valle de Teotihuacán (CUVT), forma parte de la Universidad Autónoma
del Estado de México (UAEMéx), la cual es la universidad pública estatal más reconocida en dicho
estado, ya que de acuerdo con Times Higher Education (2024), se ubica en el segundo lugar entre las
universidades públicas estatales y en el quinto lugar a nivel nacional. Este espacio académico se
encuentra descentralizado de la capital estatal, y se ubica en el municipio de Axapusco en una región
rural del Estado de México.
El índice de abandono escolar en el programa educativo (PE) de Ingeniería en Computación (ICO) del
CUVT, mostrado en la Figura 1 tomada de la Agenda Estadística 2023 de la Universidad Autónoma del
Estado de México (UAEMéx), es muy alto comparado con otros programas educativos, ya que tiene
una tasa del 18.5% en tan solo el primer año. Este fenómeno no solo tiene implicaciones negativas para
los estudiantes individuales, que pueden ver interrumpidos sus proyectos educativos y profesionales,
sino también para la institución educativa en su conjunto, que enfrenta la pérdida de recursos y talento
humano. Además, la baja demanda de aspirantes para ingresar al programa educativo de ICO sugiere la
existencia de barreras que disuaden a los estudiantes de elegir esta carrera, lo que puede contribuir al
problema del abandono escolar, esto se observa en la Figura 2.
Figura 1 Índice de abandono escolar de estudios profesionales para el periodo 2022-2023
Nota. Tomado de Agenda Estadística 2023 UAEM.
pág. 8887
Figura 2 Ingreso a primer año de estudios profesionales 2023-2024
Nota. Tomado de Agenda Estadística 2023 UAEM.
Comprender los factores que influyen en el abandono escolar en programas como el de ingeniería en
computación, es crucial para mejorar la retención estudiantil y promover el éxito académico de los
estudiantes. El abandono escolar no solo representa una pérdida de recursos y oportunidades para los
individuos y las instituciones educativas, sino que también puede tener implicaciones negativas en el
desarrollo económico y social en general.
El presente trabajo se justifica por la necesidad de comprender la relación entre el nivel académico de
los estudiantes al ingresar al programa de ingeniería en computación y su probabilidad de abandonar
los estudios, lo cual se espera contribuya a mitigar esta problemática.
Además, al enfocarse en el nivel académico al momento del ingreso, se puede proporcionar información
valiosa para la selección y orientación de los estudiantes, así como para el desarrollo de programas de
apoyo y tutoría personalizados que aborden las necesidades específicas de los estudiantes con diferentes
niveles de preparación académica. En última instancia, este estudio contribuirá al fortalecimiento y la
mejora continua de la calidad educativa en el campo de la ingeniería en computación, beneficiando
tanto a los alumnos como a la comunidad académica en su conjunto.
Figura 3 Índice de reprobación en exámenes finales 2022-2023
Nota. Tomado de Agenda Estadística 2023 UAEM.
pág. 8888
Esta propuesta de investigación busca abordar dos problemas significativos que afectan el programa
educativo de Ingeniería en Computación en el Centro Universitario UAEM Valle de Teotihuacán: el
elevado índice de abandono escolar y la baja demanda de aspirantes para ingresar a esta carrera. Por
otra parte, en la Figura 3 se puede notar que los índices de reprobación en los exámenes no son altos
con un 13.5% e incluso están muy por debajo de los que se reportan a nivel central en la Facultad de
Ingeniería de la UAEM con un casi 33%, dicho de otra manera, el abandono escolar elevado que se
presenta no se corresponde con la reprobación. Estos problemas representan desafíos importantes que
requieren una comprensión profunda de sus causas y posibles soluciones.
Si bien se habla que el abandono escolar es un problema multifactorial y que existe en diferentes niveles
y programas educativos (Morales, Urbina, Colín: 2022 y Orozco, 2022), en el contexto del CUVT y en
particular para el PE de Ingeniería en Computación, se trata de un problema realmente serio como lo
muestran la cifras. Este problema no ha sido atendido y pone incluso en riesgo la prevalencia del PE y,
para atenderlo es necesario identificar cuáles son las principales variables que están provocando este
comportamiento.
Sin duda alguna, los aspectos socioeconómicos y su relación con el abandono escolar en carreras de
ingeniería ha sido objeto de investigación por parte de algunos estudiosos en el campo de la sociología
de la educación y la ingeniería como lo describe el estudio de Espinosa et al. (2011) quienes analizan
cómo los factores escolares y docentes, incluido el capital cultural, influyen en el abandono escolar en
carreras de ingeniería.
Por otra parte, también se han estudiado otros factores como el académico, donde se analiza el
rendimiento académico de los estudiantes y su capacidad para afrontar las exigencias del sistema
educativo (Tinto, 1993). Otro factor importante es el psicológico, donde se han estudiado variables
como la motivación, la autoeficacia y la percepción de pertenencia e integración en la comunidad
universitaria (Bean & Eaton, 2000).
Es importante destacar que estos factores no actúan de forma aislada, sino que se encuentran
interrelacionados y pueden influir en la decisión de los estudiantes de abandonar sus estudios. Por lo
tanto, es necesario un enfoque multidimensional que permita comprender de manera integral el
fenómeno del abandono escolar en el nivel educativo superior.
pág. 8889
Al investigar sobre la influencia de los antecedentes escolares y familiares de los alumnos ante la
probabilidad de abandonar la universidad se encuentra que son diversos los factores que afectan este
fenómeno. Los antecedentes familiares influyen fuertemente en la propensión de abandonar la
universidad (Rumberger, 1983; Lassibille & Gómez, 2008).
Son varios los autores que coindicen que los antecedentes culturales y financieros de la familia tienen
un impacto significativo en la inscripción y la deserción universitaria, las limitantes culturales y los
bajos ingresos afectan negativamente la transición del nivel medio superior a la universidad (Aina, 2013
; Ortiz & Dehon, 2013; Vignoles & Powdthavee, 2009).
Matschke et al. (2022) refieren que la falta de identidad social y sentido de pertenencia del estudiante
con el entorno académico universitario, así como preparación académica previa, son determinantes en
la persistencia y el éxito en la educación superior, y como consecuencia, en un menor rendimiento
académico y tasas más altas de abandono escolar.
Ante la pregunta: ¿es posible qué alumnos con buen nivel académico abandonen la universidad cuando
no cumple sus expectativas?, Martínez et al. (2022) abordan esta problemática en su artículo: “Fracaso
y abandono universitario: percepción de los estudiantes de Educación social de la Universidad de
Castilla La Mancha”. En él, identifica causas y características relacionadas con el fracaso y el abandono,
destacando la relación entre estos fenómenos y la situación económica, la motivación/vocación, el
estado de salud y la participación en la vida universitaria.
Como se mencionó líneas atrás, la transición del nivel medio superior a la universidad es un proceso
significativo en el que muchas veces la decisión de los estudiantes de abandonar sus estudios puede
verse influenciado por antecedentes escolares, culturales, familiares e incompatibilidad social. Así
también, esta decisión puede estar afectada por otros factores como la percepción de la habilidad
académica, las expectativas previas al ingreso y mal desempeño académico, ya que estos aspectos no
solo disminuyen el disfrute de la experiencia universitaria, sino que también afecta las creencias sobre
las recompensas posuniversitarias, lo que puede llevar a los estudiantes a abandonar sus estudios al
considerar que no vale la pena continuar (R. Stinebrickner & Stinebrickner, 2013).
En su trabajo de investigación, Hassel & Ridout (2018) mencionan que existe una discrepancia entre
las expectativas de los estudiantes y los profesores al comenzar la universidad: mientras que los
pág. 8890
profesores enfatizan la importancia del estudio independiente y la evaluación crítica, los estudiantes
valoran más la retroalimentación y el apoyo del personal docente. Estas diferencias en las expectativas
también pueden contribuir a la decisión de abandonar la universidad.
De esta forma, los alumnos pueden abandonar la universidad cuando no cumple sus expectativas,
especialmente si su rendimiento académico es más bajo de lo esperado y esto afecta su disfrute y
percepción del valor de la educación superior. Además, las diferencias entre las expectativas de los
estudiantes y las de los profesores pueden exacerbar la situación, llevando a una mayor tasa de
abandono. Con relación a los antecedentes del tema y la aportación de este trabajo a los mismos, se ha
de mencionar que se trata de un reporte con referente empírico, apoyado de análisis estadístico que
consiste de pruebas de correlación de Pearson y de correlación logística para establecer las posibles
relaciones o asociaciones entre las variables nivel académico del alumno al momento del ingreso a la
universidad y el abandono escolar, lo anterior, en el contexto del programa educativo de ingeniería en
computación del CUVT.
Pregunta de investigación
¿Existe relación entre el abandono escolar y el nivel académico del alumno al ingresar al programa
educativo de ingeniería en computación?
Objetivo
Determinar la relación entre el nivel académico de los alumnos al ingresar al programa educativo de
ingeniería en computación y la probabilidad de abandono escolar durante su trayectoria académica.
METODOLOGÍA
En este artículo se aborda el tema del abandono escolar en ingeniería, considerando un estudio de
correlación con respecto al nivel académico de los alumnos al momento del ingreso a la carrera. Esta
última variable se evalúa considerando el promedio obtenido en el nivel medio superior así como los
resultados en el examen de ingreso a la universidad denominado Exani II (Examen Nacional de Ingreso
a la licenciatura), el cual es diseñado, aplicado y evaluado por el Centro Nacional de Evaluación para
la Educación Superior (CENEVAL), que es una sociedad civil que elabora exámenes y pruebas de
conocimientos y habilidades en México.
pág. 8891
La fuente de información primaria son los resultados del Exani II para la generación 2022 del PE de
Ingeniería en Computación. El grupo de estudio fueron los 43 aspirantes, de los cuales 32 fueron
aceptados. Estos datos, así como el promedio del nivel medio superior se muestran en la Tabla 1.
Tabla 1 Resultados del Exani II para la generación 2022 del PE de ICO del CUVT
#
Áreas (35%)
Módulos 40%
CL
RI
PM
CAL
FIS
Índice
Ceneval
Índice
UAEM
Abando
no
Aceptado
1
22.5
21
29
30
22.6
68.72
67.91
1
1
2
19.2
25.95
25.6
27.6
17.8
61.27
66.42
1
1
3
23.4
17.1
17.8
32.7
20
58.72
64.98
0
1
4
16.7
19.95
27.2
30
16.6
56.27
64.73
1
1
5
9.2
20.1
26
24.9
24.8
51.18
63.48
0
1
6
18.4
18
25
25.2
16.6
54.18
62.96
1
1
7
18.3
21
18.4
27.6
22
56.09
62.53
1
1
8
19.1
19.95
24.4
37.5
8.2
55.63
62.48
1
1
9
20
24
31
24.9
19.2
63.09
62.39
1
1
10
15.1
21
19.6
24.9
15.8
50.09
60.52
0
1
11
21.6
18
18.8
20.1
20
54.27
59.73
0
1
12
17.5
22.05
25
22.5
16
54.72
59.24
0
1
13
21.7
15
20.4
19.8
13.2
50.09
57.18
1
1
14
23.4
22.95
18.4
17.7
14
55.27
56.84
0
1
15
21.7
21
22.8
24.9
12.2
55.9
55.76
1
1
16
20.9
13.05
21.8
22.5
12
49.09
55.56
1
1
17
18.3
12
16.6
22.5
22.2
48.36
55.54
1
1
18
14.2
14.1
15.4
27.3
17.2
44.54
55.34
1
1
19
17.6
16.95
24.4
24.9
15.2
51.81
55.17
1
1
20
15.8
19.95
15
20.1
16
46.63
54.95
0
1
21
19.2
16.95
22.2
20.1
18.8
52.45
53.98
1
1
22
18.3
15
18.4
22.5
15.2
47.81
53.67
0
1
23
19.1
17.1
12.8
24.9
14.6
47.72
53.45
0
1
24
18.4
18
17.2
17.4
16.2
48.09
53.2
0
1
25
22.4
18.9
10.6
12.6
18
48.63
53.15
1
1
26
15
15
10.6
20.1
18.6
42.09
52.94
1
1
27
19.2
15
18.8
19.8
16
48.36
52.87
0
1
28
20.9
17.1
14.4
12.6
12.6
45.45
52.42
0
1
29
14.2
18
20.4
15
17.8
45.72
52.28
0
1
30
13.3
17.1
13.2
24.9
14.6
42.63
51.81
1
1
31
15.8
13.05
12.2
19.8
17.2
41.63
51.41
1
1
32
14.2
15
12.8
20.1
20
43
50.49
1
1
33
15
15
17.8
15
22.2
45.45
48.86
0
34
14.2
16.05
12.2
22.5
18
43.18
48.8
0
35
12.5
16.95
23.8
12.3
17.4
44.09
48.26
0
36
13.3
12.9
8.2
15
19.4
37
47.3
0
37
15
13.05
6.8
24.9
17.2
40
47.28
0
38
11.7
12.9
15.6
20.1
17.8
39.72
46.73
0
39
13.3
18
17.2
12.3
15.2
41.45
46.47
0
40
13.3
13.05
15
17.7
12.2
37.72
46.43
0
41
6.7
13.95
13.2
19.8
11.2
31.63
46.24
0
42
15
15
15.4
12.3
18
41.63
46.01
0
43
10
12
10.6
20.1
16.8
34.9
42.17
0
Nota. CL:Comprensión Lectora RI:Redacción indirecta PM:Pensamiento matemático CAL:Cálculo FIS:Física. El abandono
escolar es tomando como fecha de cohorte hasta el cuarto período de la carrera. Fuente: Elaboración propia.
pág. 8892
Por otra parte, la información sobre el abandono escolar se obtuvo del sistema de control escolar de la
UAEMéx considerando los datos que presenta dicho sistema tomando como cohorte hasta el cuarto
período de la carrera.
Este trabajo de investigación corresponde a un estudio observacional retrospectivo con enfoque
cuantitativo, con alcance correlacional y explicativo, el diseño de investigación fue no experimental y
transversal ya que los datos consideran dos momentos: el resultado del Exani II para la generación 2022
y, el abandono escolar tomando como fecha de cohorte el mes de abril de 2024 en que los alumnos de
dicha generación se encuentran cursando el cuarto periodo del PE de ICO.
Considerando la escala de medición de las variables involucradas como un referente, se aplicaron las
pruebas estadísticas de correlación de Pearson, y regresión logística entre las variables involucradas,
todo con el apoyo del Software Stata 11 para el análisis estadístico.
La utilidad de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar una función o variable
conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. Estos estudios evalúan el grado de
relación o asociación a partir de la correspondencia entre el orden de dos variables.
Por otra parte, la regresión logística se utiliza cuando la variable dependiente es binaria, para predecir
la probabilidad de que ocurra un evento como en este caso lo es el abandonar la escuela.
Las variables de estudio fueron “nivel educativo al ingreso” considerando el resultado en las áreas y
módulos que integran el Exani II, así como el promedio del nivel medio superior y por otra parte, la
variable “abandono escolar”. Las pruebas de correlación de Pearson se realizaron entre el promedio del
nivel medio superior, y los resultados de las áreas y módulos del Exani II, así como con el Índice
Ceneval. También se indagó a través de la regresión logística la posible asociación entre el Índice
Ceneval en el Exani II y el promedio del nivel medio superior, pero ahora respecto a la variable
dependiente dicotómica abandono escolar.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados de las pruebas de correlación se muestran en la Tabla 2, allí podemos comentar que los
valores de correlación de Pearson (r) son muy cercanos a cero, esto indica una asociación muy débil o
prácticamente nula, lo cual se confirma al observar los valores del coeficiente de determinación (𝑟
2
),
que indica el valor porcentual de la varianza de una variable asociada a la otra, por ejemplo, al analizar
pág. 8893
la asociación entre el promedio del nivel medio superior (PromPrepa) y el Índice Ceneval en el Exani
II se encontró una asociación de 0.3258, o bien, que solo el 10.61% de las veces se corresponden las
varianzas de las variables involucradas. Cabe comentar que, aun siendo muy baja, estos valores
representan la mayor de las asociaciones encontradas.
Tabla 2 Coeficientes de correlación r y determinación r
2
, entre el promedio del nivel medio superior
del alumno (PromPrepa) y las variables del EXANI II, obtenidos con el software STATA 11
Variable 1
Variable 2
𝒓
⬚
𝒓
𝟐
Próspera
Cl
0.2857
8.16
Próspera
RI
0.2961
8.77
PromPrepa
PM
0.1531
2.34
PromPrepa
CAL
0.2934
8.61
PromPrepa
FIS
-0.0249
0.06
PromPrepa
Índice Ceneval
0.3258
10.61
Nota. Elaboración propia.
Tras aplicar las pruebas de regresión logística con apoyo del software Stata Ver. 11, se obtienen valores
de referencia de P>IzI considerablemente mayores al valor P=0.05 que es el umbral para una
significancia del 5% y nivel de confianza del 95%, esto se aprecia en la Figura 4, por lo que no es
posible rechazar la hipótesis nula en la prueba de hipótesis y no se tiene evidencia estadísticamente
significativa para sospechar que exista asociación entre las variables estudiadas.
Figura 4 Pruebas de regresión logística del Índice Ceneval y Promedio de Preparatoria vs Abandono
Escolar
pág. 8894
CONCLUSIONES
No se encontró asociación entre el nivel académico de los alumnos que ingresan al PE de ICO y la
probabilidad de abandono escolar durante su trayectoria académica. Por otra parte, las elevadas tasas
de abandono escolar y los bajos índices de reprobación invitan a pensar en la posibilidad de que sean
otros factores como expectativas no satisfechas lo que esté afectando el abandono escolar, tal y como
lo mencionan (R. Stinebrickner & Stinebrickner, 2013; Matschke et al., 2022; Martínez et al., 2022) en
la revisión de la literatura aquí reportada.
La literatura menciona que el nivel académico previo es importante, y de hecho, en este estudio fue la
asociación más alta, pero para el contexto del CUVT y a la luz de los resultados, la permanencia no está
determinada por esta variable.
El abandono escalar es un proceso multifactorial, por lo que es necesario continuar investigando las
posibles causas en el contexto del CUVT, para así proponer estrategias de intervención y políticas
educativas más efectivas y centradas en las necesidades específicas de los estudiantes y la comunidad
educativa de la región que permitan mejorar la calidad educativa y promover el éxito académico de los
alumnos.
Se recomienda para trabajos futuros, complementar con investigación cualitativa, y así, bajo un enfoque
de investigación mixto poder encontrar las causas del abandono escolar.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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