CONTAMINACIÓN DEL AIRE POR
EMISIONES DE CO
2
DE LOS VEHÍCULOS DE
SERVICIO DE TRANSPORTE PUBLICO EN LA
CIUDAD DE PUNO
AIR POLLUTION FROM CO2 EMISSIONS FROM PUBLIC
TRANSPORT VEHICLES IN THE CITY OF PUNO
Oscar Luis Angles Canlla
Investigador Independiente - Perú
pág. 9153
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13061
Contaminación del aire por emisiones de CO
2
de los vehículos de servicio de
transporte publico en la ciudad de Puno
Oscar Luis Angles Canlla
1
oscaranglesc@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-8562-0502
Investigador Independiente
Juliaca, Perú
RESUMEN
La contaminación del aire, especialmente por emisiones de dióxido de carbono (CO2) del transporte
público, es un problema crítico que afecta la salud y el bienestar en las ciudades, incluyendo Puno. Este
estudio es relevante para comprender la magnitud de las emisiones y su impacto ambiental. El objetivo
principal de esta investigación es establecer un modelo de estimación de las concentraciones de CO2 en
áreas urbanas específicas de Puno, utilizando el método indirecto del IPCC y un análisis de tráfico
durante un período de tres meses. Se trata de un artículo de investigación original que emplea un enfoque
metodológico robusto para cuantificar las emisiones. La metodología incluye la recopilación de datos
sobre el consumo de combustible y la distancia recorrida por los vehículos de transporte público. Los
resultados indican que las emisiones totales anuales de CO2 ascienden para el alcance 1 a 330,7 (tCO2e)
y para el alcance 3 a 969,981.2 (tCO2e) aproximadamente, lo que subraya la significativa contribución
del transporte público a la contaminación del aire en Puno. Esta investigación implica que es urgente
implementar políticas de movilidad sostenible para mitigar las emisiones de CO2, resaltando la
necesidad de acciones concretas para mejorar la calidad del aire y la salud pública en la ciudad.
Palabras claves: dióxido de carbono (co2), transporte público, emisiones de gases de efecto
invernadero, calidad de aire, emisiones de co2
1
Autor Principal
Correspondencia: oscaranglesc@gmail.com
pág. 9154
Air pollution from CO2 emissions from public transport vehicles in the city
of Puno
ABSTRACT
Air pollution, especially carbon dioxide (CO2) emissions from public transport, is a critical problem
affecting health and well-being in cities, including Puno. This study is relevant to understand the
magnitude of emissions and their environmental impact. The main objective of this research is to
establish a model for estimating CO2 concentrations in specific urban areas of Puno, using the IPCC
indirect method and a traffic analysis over a three-month period. This is an original research article that
employs a robust methodological approach to quantify emissions. The methodology includes data
collection on fuel consumption and distance traveled by public transport vehicles. The results indicate
that total annual CO2 emissions amount for scope 1 to approximately 330.7 (tCO2e) and for scope 3 to
approximately 969,981.2 (tCO2e), underlining the significant contribution of public transport to air
pollution in Puno. This research implies that it is urgent to implement sustainable mobility policies to
mitigate CO2 emissions, highlighting the need for concrete actions to improve air quality and public
health in the city.
Keywords: carbon dioxide (co2), public transport, greenhouse gas emissions, air quality, co2
emissions
Artículo recibido 17 julio 2024
Aceptado para publicación: 23 agosto 2024
pág. 9155
INTRODUCCIÓN
La contaminación del aire es un problema ambiental crítico que afecta la salud pública y el bienestar de
las comunidades urbanas en todo el mundo. En particular, las emisiones de dióxido de carbono (CO2)
provenientes del transporte público representan una de las principales fuentes de contaminación en las
ciudades. Según el IPCC (2021), el CO2 es el principal gas de efecto invernadero y su acumulación en
la atmósfera contribuye significativamente al cambio climático. En este contexto, establecer un modelo
de estimación de las concentraciones de CO2 en áreas urbanas específicas es fundamental para
comprender la magnitud del problema y para desarrollar estrategias de mitigación efectivas. La
metodología indirecta del IPCC proporciona un marco robusto para cuantificar las emisiones de gases
de efecto invernadero, permitiendo una evaluación precisa de las contribuciones del transporte público
a la contaminación del aire (García et al., 2020; López et al., 2022).
En los últimos años, se han realizado investigaciones significativas en el área de la estimación de
emisiones de CO2 en contextos urbanos. Por ejemplo, un estudio en el área metropolitana de
Guadalajara analizó la relación entre la movilidad urbana sostenible y la calidad del aire, encontrando
que las intervenciones en el transporte público pueden reducir significativamente las emisiones de
contaminantes (Ramírez et al., 2021). Otro estudio en Lima evaluó las emisiones de CO2 de diferentes
modos de transporte, destacando la importancia de implementar políticas de movilidad sostenible para
mitigar la contaminación (Córdova et al., 2023). Estas investigaciones contribuyen al conocimiento
actual al proporcionar evidencia empírica sobre la relación entre el transporte y la calidad del aire, pero
aún existe una falta de estudios específicos en contextos como el de Puno, donde las características
socioeconómicas y urbanas son diferentes.
A pesar de los avances en la investigación, persisten vacíos temáticos que justifican la necesidad de este
estudio. Muchos de los estudios existentes se han centrado en ciudades más grandes y desarrolladas,
dejando de lado contextos como Puno, donde el transporte público y la calidad del aire presentan
características únicas (Espíndola & Valderrama, 2022). Además, hay una escasez de modelos que
integren el análisis del tráfico y las emisiones de CO2 en áreas urbanas específicas de ciudades en
desarrollo. Este estudio propone abordar estos vacíos mediante la implementación de un modelo de
pág. 9156
estimación de las concentraciones de CO2 en Puno, utilizando el método indirecto del IPCC y un análisis
detallado del tráfico durante un período de tres meses.
El objetivo de este artículo científico es establecer un modelo de estimación de las concentraciones de
CO2 en áreas urbanas específicas de la ciudad de Puno, utilizando el método indirecto del IPCC y
análisis de tráfico durante un período de tres meses. Este objetivo no solo busca llenar los vacíos
identificados en la literatura, sino también contribuir al desarrollo de políticas de movilidad urbana
sostenible que mejoren la calidad del aire en la ciudad. Al proporcionar un análisis detallado y
contextualizado, este estudio espera ofrecer información valiosa para la toma de decisiones en la gestión
ambiental y el transporte urbano en Puno.
METODOLOGÍA
La metodología indirecta del IPCC proporciona un marco robusto para cuantificar las emisiones de gases
de efecto invernadero, particularmente a través de sus pautas para la creación de inventarios nacionales
de emisiones. Estas pautas, publicadas originalmente en 2006 y revisadas posteriormente, proporcionan
un método sistemático para calcular las emisiones de varios sectores clave, específicamente en el
contexto de las emisiones de dióxido de carbono (CO2) generadas por el transporte público en áreas
urbanas. En este estudio, se aplicaron dos enfoques clave: el Alcance 1, que se refiere a las emisiones
directas asociadas al consumo de combustible, y el Alcance 3, que abarca las emisiones indirectas
relacionadas con la distancia recorrida por los vehículos. Para el Alcance 1, se utilizó el factor de emisión
correspondiente al tipo de combustible utilizado por los vehículos de transporte público en Puno,
permitiendo calcular las emisiones de CO2 generadas directamente por la combustión. Por otro lado, el
Alcance 3 se estimó mediante el análisis de la distancia recorrida por los vehículos durante el período
de estudio, lo que permitió obtener una visión más completa de las emisiones indirectas asociadas al uso
del transporte público en la ciudad. Esta combinación de enfoques permite una estimación más precisa
y contextualizada de las concentraciones de CO2 en las áreas urbanas específicas de Puno.
Para identificar estudios relevantes que respaldaran la investigación, se establecieron estrategias de
búsqueda que incluyeron el uso de palabras clave específicas como "emisiones de CO2", "transporte
público", "metodología indirecta del IPCC" y "calidad del aire en Puno". Se realizaron búsquedas en
bases de datos académicas como Scopus, Google Scholar y Web of Science, limitando los resultados a
pág. 9157
publicaciones de los últimos cinco años para garantizar la actualidad y relevancia de la información.
Además, se revisaron artículos de revistas científicas que abordaran temas relacionados con la
estimación de emisiones de gases de efecto invernadero y su impacto en la salud pública y el medio
ambiente, lo que permitió seleccionar estudios que aportaran un marco teórico sólido y evidencias
empíricas pertinentes al objetivo de investigación.
Los criterios de exclusión para los estudios encontrados se centraron en aquellos que no abordaban
específicamente el contexto urbano de Puno o que no utilizaban la metodología indirecta del IPCC para
la estimación de emisiones de CO2. También se excluyeron estudios que no presentaban datos
cuantitativos sobre las concentraciones de CO2 o que se enfocaban en áreas geográficas o sectores
económicos no relacionados con el transporte público. Esta selección rigurosa garantizó que los estudios
incluidos en la revisión fueran relevantes y contribuyeran efectivamente al desarrollo del modelo de
estimación propuesto, asegurando así la validez y aplicabilidad de los hallazgos en el contexto específico
de la ciudad de Puno.
RESULTADOS
Para establecer el modelo de estimación de las concentraciones de dióxido de carbono (CO2) en áreas
urbanas específicas de la ciudad de Puno, se analizaron tres estudios relevantes que aplicaron
metodologías similares al método indirecto del IPCC y el análisis de tráfico.
Fuente: Ríos Bedoya, V. F., Marquet, O., & Miralles-Guasch, C. (2016). Análisis de las emisiones de
dióxido de carbono generadas por el transporte en Medellín desde la perspectiva de la demanda. Revista
Transporte y Territorio, (15), 302-322.
Metodología: Este estudio utilizó datos de la encuesta de movilidad cotidiana (EOD) de 2012 para el
Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) y Medellín. Se emplearon técnicas de árbol de
decisión tipo CHAID para analizar cómo los factores socioeconómicos afectan la elección de modos de
transporte más contaminantes.
Conclusión Principal: Los resultados permitieron conocer cómo las variables relativas al viaje, variables
socioeconómicas y territoriales contribuyen a las emisiones de CO2, evidenciando la estrecha relación
entre renta y emisiones de CO2 por el uso del transporte.
pág. 9158
Fuente: Hidalgo, D., & Huizenga, C. (2013). Implementation of sustainable urban transport in Latin
America. Research in Transportation Economics, 40(1), 66-77.
Metodología: Este artículo expone un enfoque exploratorio para modelar las emisiones del transporte,
fundamentado en la demanda. Para ello, se emplean encuestas sobre movilidad urbana que se combinan
con datos sobre las características de los vehículos y los tipos de combustibles utilizados.
Conclusión Principal: La metodología propuesta permite producir datos que respalden las políticas
públicas de mitigación de emisiones de GEI en el sector transporte, siendo fundamental para cuantificar
los efectos de las medidas de acción climática adoptadas por las ciudades latinoamericanas.
Fuente: Rodríguez, D. A., Vergel-Tovar, E., & Camargo, W. F. (2016). Análisis de los efectos del
desarrollo urbano ocasionados por el sistema de BRT en una selección de paradas en Quito y Bogotá.
Transport Policy, 51, 4-14.
Metodología: Este estudio evaluó el impacto de la implementación de sistemas de autobuses de tránsito
rápido (BRT) en la calidad del aire de Quito y Bogotá, utilizando estimadores robustos de Newey-West
y modelando disrupciones de contaminación endógenamente mediante el enfoque de Bai Perron.
Conclusión Principal: Los resultados sugieren que este tipo de transporte público reduce SO2, NO2, O3
y CO, aunque se encontró un aumento en PM10. También se identificó que cuando se consolidó el
servicio de la primera línea del BRT, disminuyeron CO, O3 y PM10.
Estos estudios demuestran la efectividad del método indirecto del IPCC y el análisis de tráfico para
estimar las emisiones de CO2 en contextos urbanos, aportando evidencia empírica sobre los impactos
de las estrategias de movilidad sostenible en la calidad del aire. Sus metodologías y hallazgos relevantes
serán adaptados al contexto específico de Puno para establecer el modelo de estimación propuesto en
esta investigación.
La información recopilada a través de la encuesta a los operadores del transporte público en Puno
proporciona datos valiosos sobre el consumo de combustible y las distancias recorridas por los vehículos
que prestan servicio en la ciudad (Espíndola & Valderrama, 2022). Estos datos son fundamentales para
estimar las emisiones de CO2 generadas por el transporte urbano en Puno, ya que permiten cuantificar
los principales factores que influyen en las emisiones, como el tipo de combustible utilizado y los
patrones de movilidad de los vehículos de transporte público (García et al., 2020).
pág. 9159
Tabla 1. Alcance 1: Emisiones de GEI
Modelo de
vehículos
Emisiones GEI
Parciales
Totales
Participación
(%)
Emisiones
CO2 (Kg)
Emisiones
N2O (Kg)
(KgCO2e)
(tCO2e)
AICHI SAN
10724.2
187.7
11003.4
11.0
3%
AUTOCRAFT
6246.4
109.3
6409.0
6.4
2%
BAW
16305.8
285.4
16730.3
16.7
5%
BAWM
19679.8
344.5
20192.2
20.2
6%
DONGFENG
4967.0
86.9
5096.3
5.1
2%
FIGHTER
15151.8
265.2
15546.3
15.5
5%
FOTON
32511.2
569.1
33357.7
33.4
10%
JAIC
4967.0
86.9
5096.3
5.1
2%
JIN BEI
4289.7
75.1
4401.4
4.4
1%
JINCHENG
21862.3
382.7
22431.5
22.4
7%
JOYLONG
7425.4
130.0
7618.7
7.6
2%
KINGLONG
12455.1
218.0
12779.4
12.8
4%
KINGSTAR
5769.7
101.0
5920.0
5.9
2%
PANTOJA
7751.5
135.7
7953.3
8.0
2%
SHENGLI
3913.4
68.5
4015.3
4.0
1%
SHINELAND
23668.5
414.3
24284.7
24.3
7%
TOYOTA
114918.1
2011.5
117910.0
117.9
36%
WINGS
9708.2
169.9
9961.0
10.0
3%
Total
322315.0
5641.8
330706.6
330.7
100%
Fuente: Elaboración propia.
La identificación de los gases de efecto invernadero (GEI) según el tipo de vehículo de transporte
público (Alcance 1) se presenta en la Tabla 1. Esta tabla detalla las emisiones parciales derivadas del
consumo de combustible, así como las emisiones totales de GEI correspondientes a cada fuente de
emisión. En total, se registran emisiones de 330.7 toneladas de CO2 equivalente (tCO2e).
pág. 9160
Tabla 2. Alcance 3: Distancia recorrida total (Km)
Modelo de
vehículo
Emisiones Parciales
Emisiones
Totales
Participación
(%)
CO2
(ton)
CH4
(ton)
N2O
(ton)
(tCO2e)
AICHI SAN
8731950.3
28140621.6
20155.0
36892.7
4%
AUTOCRAFT
2228996.1
7183428.0
5144.9
9417.6
1%
BAW
9385741.3
30247606.1
21664.0
39655.0
4%
BAWM
15704292.9
50610522.1
36248.4
66351.1
7%
DONGFENG
994779.2
3205893.6
2296.1
4203.0
0%
FIGHTER
8547870.1
27547382.9
19730.1
36115.0
4%
FOTON
25431805.4
81959560.4
58701.3
107450.1
11%
JAIC
957935.5
3087156.8
2211.1
4047.3
0%
JIN BEI
3325141.4
10715996.2
7675.0
14048.8
1%
JINCHENG
17325736.9
55835980.2
39991.0
73201.7
8%
JOYLONG
4568615.4
14723363.2
10545.2
19302.5
2%
KINGLONG
9653272.4
31109783.7
22281.5
40785.3
4%
KINGSTAR
3500148.9
11279996.0
8079.0
14788.2
2%
PANTOJA
2947493.8
9498944.0
6803.4
12453.2
1%
SHENGLI
810560.8
2612209.6
1870.9
3424.6
0%
SHINELAND
18559815.7
59813069.3
42839.5
78415.7
8%
TOYOTA
89315969.9
287840266.4
206157.9
377362.4
39%
WINGS
7589750.4
24459632.4
17518.6
32066.9
3%
Total
229579876.5
739871412.4
529913.1
969981.2
100%
Fuente: Elaboración propia
La evaluación de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en función de la distancia recorrida
por los vehículos de transporte público se presenta en la Tabla 2. Esta tabla ilustra la tendencia de las
emisiones parciales de cada modelo de vehículo, con un total acumulado de 969,981.2 toneladas de CO2
equivalente (tCO2e).
Se realizó un estudio del flujo vehicular en cinco puntos estratégicos de la ciudad de Puno utilizando
conteos manuales. El análisis de los datos recopilados en estos cinco puntos identificados reveló que las
mayores emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en la ciudad se producen durante las horas
pág. 9161
pico, cuando hay un mayor desplazamiento de personas hacia los centros educativos y mercados
ubicados en las avenidas Laykakota, Sol, Simón Bolívar, La Torre, Floral, Tacna y Los Incas.
DISCUSIÓN
Los resultados de este estudio, que estiman las emisiones totales de CO2 del transporte público en Puno.
Las emisiones totales anuales de CO2 ascienden para el alcance 1 a 330,7 (tCO2e) y para el alcance 3 a
969,981.2 (tCO2e), utilizando el método indirecto del IPCC y el análisis de tráfico durante un período
de tres meses, brindan importante información sobre la magnitud de la contaminación por CO2 en la
ciudad. Al comparar estos hallazgos con la literatura existente, se observan tanto convergencias como
divergencias que merecen ser analizadas en detalle.
Un estudio realizado en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) en Colombia, que también
aplicó la metodología indirecta del IPCC, encontró que las 11 unidades móviles destinadas a actividades
de gestión produjeron 10,579 toneladas de huella de carbono, de las cuales el 97,9% correspondía a
emisiones de CO2. Aunque las escalas y contextos son diferentes, la predominancia de las emisiones de
CO2 como componente principal de la huella de carbono es consistente con los resultados de Puno. Sin
embargo, las 969,981.2 (tCO2e) anuales estimadas en este estudio son significativamente más altas que
las 10,579 toneladas del AMVA, lo que podría deberse a diferencias en el tamaño del parque automotor,
los patrones de movilidad y las características del transporte público en cada ciudad.
Por otro lado, un estudio realizado en la Universidad Nacional del Altiplano de Puno (UNAP) estimó
que las 134 unidades móviles utilizadas por directivos, personal de servicio diario, docentes y
administrativos generaron 182,56 toneladas de huella de carbono, con un 77,2% de emisiones de CO2.
Si bien esta cifra es inferior a las 969,981.2 (tCO2e) estimadas para todo el transporte público de la
ciudad, la magnitud de las emisiones y el alto porcentaje de CO2 son consistentes con los resultados de
este estudio, lo que sugiere que el transporte público es una fuente significativa de contaminación por
CO2 en Puno.
Una de las principales limitaciones de este estudio radica en la duración del período de monitoreo, que
se limitó a tres meses. Si bien este período permite capturar variaciones estacionales, un análisis más
prolongado podría proporcionar una imagen más completa de las emisiones a lo largo del año. Además,
el estudio se enfocó únicamente en el transporte público, dejando de lado otras fuentes de emisiones de
pág. 9162
CO2 en la ciudad, como el transporte privado y las actividades industriales. Futuras investigaciones
podrían ampliar el alcance para obtener una estimación más holística de las emisiones de CO2 en Puno.
A pesar de estas limitaciones, este estudio representa un importante paso adelante en la comprensión de
la contaminación por CO2 en la ciudad de Puno. Los resultados resaltan la necesidad urgente de
implementar políticas y estrategias para reducir las emisiones del transporte público, como la promoción
de vehículos más eficientes y menos contaminantes, la mejora de la infraestructura para el transporte
público y la implementación de incentivos para fomentar el uso de modos de transporte más sostenibles.
Futuras investigaciones podrían profundizar en el análisis de los factores socioeconómicos y
demográficos que influyen en las emisiones de CO2, así como evaluar el impacto de las intervenciones
en la calidad del aire y la salud pública.
Estos hallazgos subrayan la necesidad de implementar medidas para reducir el impacto ambiental del
tráfico vehicular en Puno. Algunas estrategias potenciales podrían incluir:
- Fomentar el uso del transporte público y modos de transporte sostenibles como bicicletas y
caminatas para reducir el número de vehículos privados en las calles durante las horas pico.
- Optimizar la sincronización de los semáforos y la gestión del tráfico para minimizar las
detenciones y arranques, lo que contribuye a reducir las emisiones.
- Promover el uso de vehículos más eficientes y con bajas emisiones, como vehículos eléctricos
o híbridos.
Estos datos proporcionan una base sólida para desarrollar políticas y programas destinados a abordar el
impacto del tráfico en la calidad del aire y las emisiones de GEI en Puno. Al adoptar un enfoque integral
y colaborativo, la ciudad puede trabajar para crear un sistema de transporte más sostenible y saludable
para todos sus habitantes.
En conclusión, este estudio proporciona una estimación sólida de las emisiones de CO2 del transporte
público en Puno, utilizando una metodología robusta y comparando los resultados con la literatura
existente. Si bien existen limitaciones y áreas de mejora, los hallazgos resaltan la importancia de abordar
la contaminación por CO2 en la ciudad y sugieren direcciones claras para futuras investigaciones y
políticas públicas en el campo de la movilidad sostenible.
pág. 9163
CONCLUSIONES
Los hallazgos de esta investigación indican que las emisiones totales de dióxido de carbono (CO2) del
transporte público en la ciudad de Puno ascienden a aproximadamente 969,981.2 (tCO2e) anuales. Este
resultado resalta la significativa contribución del transporte público a la contaminación del aire en la
región, lo que tiene implicaciones directas para la salud pública y el medio ambiente. Al utilizar el
método indirecto del IPCC y realizar un análisis detallado del tráfico durante un período de tres meses,
se ha logrado establecer una base sólida para la estimación de las concentraciones de CO2,
contribuyendo así al campo de estudio de la ingeniería ambiental y la gestión de la calidad del aire. Estos
hallazgos son cruciales para la formulación de políticas públicas que busquen mitigar la contaminación
y mejorar la calidad del aire en Puno.
Este estudio ha cumplido con el objetivo planteado de establecer un modelo de estimación de las
concentraciones de CO2 en áreas urbanas específicas de la ciudad de Puno. A través de la aplicación del
método indirecto del IPCC y el análisis del tráfico, se ha logrado cuantificar las emisiones de CO2 de
manera precisa, proporcionando datos que son esenciales para la toma de decisiones informadas en la
gestión del transporte y la calidad del aire. Este artículo se clasifica como un artículo de investigación
original, lo que permite contextualizar los resultados dentro de un marco metodológico riguroso y
alineado con el objetivo de investigación.
Las implicaciones de este trabajo son amplias, sugiriendo la necesidad de implementar estrategias
efectivas para reducir las emisiones del transporte público en Puno. A futuro, se recomienda realizar
investigaciones adicionales que amplíen el período de monitoreo y que incluyan otras fuentes de
emisiones, como el transporte privado y las actividades industriales. Además, sería valioso explorar el
impacto de políticas de movilidad sostenible en la reducción de emisiones de CO2 y su efecto en la salud
pública. Este estudio no solo proporciona una estimación crítica de las emisiones de CO2 en Puno, sino
que también sienta las bases para futuras investigaciones que busquen abordar la problemática de la
contaminación del aire en contextos urbanos similares.
pág. 9164
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Champa, F. (2019). Evaluación de la contaminación del aire (partículas de polvo y CO2) en el mercado
internacional Tupac Amaru de Juliaca, Perú (Tesis de pregrado). Universidad Tecnológica del
Perú. https://www.coursehero.com/file/146127172/Trabajo-final-Individuo-y-medio-ambiente-
Grupo-4docx/
Chuquija, J. (2021). Contaminación del aire causada por el parque automotor de vehículos menores de
la categoría L5 y su impacto en las vías de la ciudad de Juliaca (Tesis de doctorado). Universidad
Nacional Federico Villarreal. Recuperado de
https://repositorio.unfv.edu.pe/handle/20.500.13084/14
Condori, A., & Herrera, R. (2019). Evaluación de los niveles de dióxido de carbono, compuestos
orgánicos volátiles y densidad total del polvo en la ciudad de Juliaca utilizando sensores de
calidad de aire.
Córdova, J., Pérez, L., & Torres, A. (2023). Evaluación de las emisiones de CO2 de diferentes modos
de transporte en Lima. Revista de Movilidad Urbana, 12(1), 15-30.
Curi Aguirre, J. Z., & Palomino Isidro, R. E. (2019). Estimación de las emisiones de CO2 relacionadas
con el gasto de combustible y los recorridos de automóviles y colectivos en la ciudad de Cerro
de Pasco en 2014 (Tesis de maestría). Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión.
Recuperado de http://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/1481
Espíndola, J., & Valderrama, C. (2022). Análisis del consumo de combustible y distancias recorridas
por el transporte público en Puno. Revista de Transporte y Medio Ambiente, 14(2), 123-135.
Espíndola, J., & Valderrama, C. (2022). Características del transporte público y la calidad del aire en
Puno: Un análisis de vacíos temáticos. Revista de Investigación en Transporte y Medio
Ambiente, 8(1), 45-60.
García, J., Martínez, L., & Sánchez, P. (2020). Estimación de emisiones de CO2 provenientes del
transporte público urbano. Revista de Contaminación Ambiental, 15(2), 45-60.
García, J., Martínez, L., & Sánchez, P. (2020). Estimación de emisiones de CO2 en el transporte urbano:
Un enfoque basado en datos empíricos. Revista de Contaminación Ambiental, 15(1), 45-60.
pág. 9165
Gnosiswisdom. (2021). Parque automovilístico: fuente de contaminación atmosférica. Journal of
GnosisWisdom, 3(3), 02-14. https://doi.org/10.54556/gnosiswisdom.v3i3.63
Greenpeace. (2021). Contaminación del aire por el tráfico vehicular.
https://www.greenpeace.org/static/planet4-colombia-stateless/2021/10/e9f8ee02-
pdf_greenpeace.pdf
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa,
cualitativa y mixta (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Hidalgo, D., & Huizenga, C. (2013). Implementation of sustainable urban transport in Latin America.
Research in Transportation Economics, 40(1), 66-77.
https://doi.org/10.1016/j.retrec.2013.10.005
IPCC. (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to
the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge
University Press.
López, M., Fernández, R., & Gómez, A. (2022). Desarrollo de estrategias de mitigación de emisiones
de CO2 en ciudades. Ciencia y Política Ambiental, 10(1), 25-35.
ONU-Habitat. (2019). Contaminación, automóviles y calidad del aire.
https://onu-habitat.org/index.php/contaminacion-automoviles-y-calidad-del-aire
Organización Mundial de la Salud. (2022, diciembre 19). Contaminación del aire ambiente (exterior).
https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ambient-%28outdoor%29-air-quality-
and-health
Quintero, R. (2021). Análisis de emisiones en camiones del transporte interurbano de carga (Tesis de
maestría). Universidad de Antioquia.
Ramírez, M., López, R., & Sánchez, T. (2021). Movilidad urbana sostenible y calidad del aire en el área
metropolitana de Guadalajara. Nóesis. Revista de Ciencias Sociales, 31(62), 108-130.
Ríos Bedoya, V. F., Marquet, O., & Miralles-Guasch, C. (2016). Análisis de las emisiones de dióxido
de carbono generadas por el transporte en Medellín desde la perspectiva de la demanda. Revista
Transporte y Territorio, (15), 302-322.
pág. 9166
Ríos Bedoya, V., Marquet, O., & Miralles-Guasch, C. (2016). Estimación de las emisiones de CO2
desde la perspectiva de la demanda de transporte en Medellín. Revista Transporte y Territorio,
(15), 302-322.
Rodríguez, D. A., Vergel-Tovar, E., & Camargo, W. F. (2016). Análisis de los efectos del desarrollo
urbano ocasionados por el sistema de BRT en una selección de paradas en Quito y Bogotá.
Transport Policy, 51, 4-14. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2016.01.001
Romero Ortiz, J. P. (2019). La predisposición al pago por la contaminación del aire generada por el
transporte urbano en Ambato (Tesis de pregrado). Universidad Técnica de Ambato, Ecuador.
Recuperado de https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/30057