INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA
EDUCACIÓN SUPERIOR. UNA MIRADA DESDE LA
PERSPECTIVA DOCENTE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION.
A LOOK FROM THE TEACHING PERSPECTIVE
Luis Enrique Arizmendi Bernal
Universidad de Ixtlahuaca CUI, México
Carlos Enrique Carrillo Cruz
Universidad Libre, Colombia
pág. 9318
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13084
Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Una Mirada Desde la
Perspectiva Docente
Luis Enrique Arizmendi Bernal
1
caillou.32@outlook.es
https://orcid.org/0009-0007-5803-0324
Universidad de Ixtlahuaca CUI
México
Carlos Enrique Carrillo Cruz
carlose.carrilloc@unilibre.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-3278-4845
Universidad Libre
Colombia
RESUMEN
Este artículo muestra una investigación-acción sobre Inteligencia Artificial en Educación Superior desde
una perspectiva docente. El estudio tuvo como objetivo explorar la formación para docentes con el fin
de capacitarlos en la utilización eficaz de herramientas impulsadas por inteligencia artificial en el ámbito
educativo. Esta investigación se desarrolló a través del impacto de la inteligencia artificial en los
procesos educativos, midiendo su impacto en el nivel académico y la eficiencia en la enseñanza de los
estudiantes a través de la investigación documental y encuestas. Los primeros resultados podrían indicar
que la implementación de programas de capacitación en inteligencia artificial para profesores resultará
en una mejora considerable de los métodos de enseñanza.
Palabras clave: aprendizaje, educación, inteligencia artificial, tecnología
1
Autor principal
Correspondencia: caillou.32@outlook.es
pág. 9319
Artificial Intelligence in Higher Education. A Look from the Teaching
Perspective
ABSTRACT
This article shows an action research on Artificial Intelligence in Higher Education from a teaching
perspective. The study aimed to explore training programs for teachers to train them in the effective use
of AI-based tools in the education sector that could be reframed as AI-driven tools in the educational
field. This research was developed through the impact of artificial intelligence on educational processes,
measuring its impact on the academic level and efficiency in teaching students through documentary
research and surveys. Initial results could indicate that the implementation of AI training programs for
teachers will lead to a significant improvement in teaching methods.
Keywords artificial intelligence, education, learning, technology
Artículo recibido 10 julio 2024
Aceptado para publicación: 15 agosto 2024
pág. 9320
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta innovadora y transformadora en
diversos ámbitos, incluyendo la educación (Carrillo 2020). Desde la perspectiva docente, su integración
en el entorno educativo no solo implica un cambio en las metodologías de enseñanza, sino también en
la manera en que los educadores se preparan y adaptan a estas nuevas tecnologías. Un plan de
capacitación adecuado es esencial para que los docentes puedan sacar el máximo provecho de las
ventajas que ofrece la inteligencia artificial, desarrollando habilidades que les permitan personalizar el
aprendizaje, automatizar tareas administrativas y analizar datos educativos para mejorar el rendimiento
de los estudiantes. La capacitación en IA debe abordar diversos aspectos, desde una comprensión básica
de los conceptos y herramientas hasta la implementación práctica en el aula (Morales,2021).
Los docentes necesitan familiarizarse con aplicaciones que facilitan la personalización del aprendizaje,
posibilitando la identificación de las necesidades individuales de los estudiantes y adaptar el contenido
y ritmo de enseñanza en consecuencia (Mcmurtrie B. 2018.). Al recibir formación en IA, los docentes
adquirirán habilidades para utilizar herramientas avanzadas que analicen y procesen grandes volúmenes
de datos educativos. Esto permitirá identificar patrones de aprendizaje y dificultades con mayor
precisión, adaptando sus estrategias pedagógicas para abordar estas áreas de manera efectiva (Luckin et
al., 2016). Es decir que la formación en inteligencia artificial no es solo una mejora técnica, sino una
transformación fundamental que prepara a los educadores para enfrentar los desafíos y aprovechar las
oportunidades de un futuro digital. Esta capacitación contribuye a una educación más inclusiva y
equitativa, garantizando que todos los estudiantes, sin importar sus habilidades o antecedentes, puedan
acceder a una educación de alta calidad ajustada a sus necesidades específicas.
Con un conocimiento profundo de la inteligencia artificial, los docentes podrían integrar métodos
pedagógicos innovadores como el aprendizaje adaptativo y la enseñanza basada en datos. Estos
enfoques, que utilizan algoritmos de inteligencia artificial, facilitan la adaptación del contenido
educativo a las necesidades y habilidades de cada estudiante, promoviendo un entorno de aprendizaje
más dinámico y eficaz (Holmes et al., 2019). La incorporación de la IA en la educación no solo
constituye un avance tecnológico, sino también una transformación pedagógica.
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A su vez, la inteligencia artificial tiene la habilidad de analizar grandes cantidades de información y
ofrecer perspectivas valiosas sobre el desempeño y progreso de los estudiantes (García-Peñalvo,2024).
Es decir, repercutir en la aceleración de tiempos destinados a la consecución de tareas administrativas.
Los docentes capacitados en estas tecnologías pueden utilizar esta información para tomar decisiones
informadas y ajustar sus estrategias pedagógicas en tiempo real. Un plan de capacitación exitoso debe
incluir el desarrollo de competencias y aspectos éticos vinculados al uso de la inteligencia artificial, ya
que los docentes comprenden las implicaciones éticas y de privacidad al usar estas herramientas,
asegurando la protección de los derechos y datos de los estudiantes (Paredes, et al., 2023).
METODOLOGÍA
Esta investigación se enfoca en explorar el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior
mediante un enfoque cualitativo. Domínguez (2000) señala que la investigación cualitativa busca
comprender profundamente los significados y definiciones que los individuos atribuyen a sus
experiencias. Este enfoque permite capturar la riqueza de las narrativas individuales y reconocer la
singularidad con que cada persona interpreta su realidad.
La metodología cualitativa adoptada desde el enfoque descriptivo explícito se cimenta según Carrillo
(2020) en un esquema de investigación-acción empleado para involucrar activamente a diferentes
actores en un proceso colaborativo de sistematización de información. Este enfoque no solo implica la
recolección de datos, sino también su análisis crítico para informar decisiones fundamentadas. Al valorar
la perspectiva de aquellos directamente afectados por los problemas estudiados, se enriquece la
comprensión y se facilitan soluciones efectivas. (Carrillo, 2020).
En cambio, la intervención-acción Lewin (1946) la define como ciclos reflexivos de planificación,
acción y evaluación. Este enfoque no solo busca resolver problemas de manera efectiva, sino también
aprender y mejorar continuamente a través de la experiencia práctica y reflexiva. La evaluación de cada
ciclo permite identificar áreas exitosas y aquellas que requieren ajustes para optimizar las intervenciones
futuras (Rodríguez, Gil & García,1996).
El objetivo principal de este estudio es promover la formación en inteligencia artificial para docentes,
demostrando su influencia positiva en los métodos de enseñanza y en la creación de experiencias
educativas efectivas que satisfagan las necesidades individuales de los estudiantes.
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A su vez, se busca mejorar la competencia digital de los educadores para enfrentar los desafíos actuales
y utilizar plataformas basadas en inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje, gestionar
eficientemente el aula y ofrecer retroalimentación inmediata a los estudiantes; contribuyendo así con la
innovación educativa y al desarrollo integral de los estudiantes.
La observación participante se utiliza como técnica de recolección de datos, permitiendo al investigador
involucrarse activamente en los eventos observados para capturar la complejidad de las experiencias
humanas en su contexto natural (Rodríguez et al,1996). Este enfoque fomenta una reflexión crítica del
investigador sobre sus propios sesgos y suposiciones, promoviendo así una interpretación más profunda
y matizada de los resultados obtenidos.
Sin embargo, la recopilación documental aplicada a este estudio es un medio para consolidar referentes
importantes que den cuenta de la relevancia de un estudio. A través de la esquematización de tablas
académicas, se pueden reconocer interconexiones, metodológicas y procedimentales; lo cual facilita una
comprensión integral y estructurada de los elementos clave investigados.
Es importante asegurar que los instrumentos se diseñan de manera precisa y adecuada para capturar
aspectos cualitativos del uso de la inteligencia artificial en contextos educativos, garantizando una
comprensión completa y holística de cómo se implementa y percibe la IA en el proceso educativo
(Carrillo, 2020). Además, la recopilación documental se revela como un pilar fundamental para sustentar
la relevancia de cualquier estudio. A través de la organización y análisis sistemático de fuentes
académicas, se logra identificar conexiones significativas que abarcan aspectos metodológicos,
procedimentales y valores subyacentes, enriqueciendo la comprensión del objeto de estudio. Luego, la
esquematización en tablas académicas facilita la visualización y comprensión de datos complejos,
consolidando así un corpus de conocimiento que fortalece tanto la base teórica como práctica de la
investigación.
Según García (2024), la encuesta es un método basado en procedimientos de investigación
estandarizados que permiten recoger y analizar datos provenientes de una muestra representativa de una
población más amplia. Esta técnica es útil para investigar, describir, predecir y/o clarificar diferentes
características del grupo poblacional en cuestión.
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La realización de una investigación experimental sobre la inteligencia artificial en la educación requiere
de la utilización de instrumentos que permitan recolectar datos detallados y objetivos. El empleo de
registros de observación estructurados y listas de verificación posibilitará el análisis de datos cualitativos
sobre el uso y efectividad de la tecnología en el aula, los registros pueden documentar cómo los docentes
interactúan con las plataformas de IA durante las actividades educativas planificadas o la capacitación
de estos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La investigación ha destacado que la implementación de programas de capacitación en IA para docentes
tiene un impacto significativo en sus métodos de enseñanza, promoviendo experiencias educativas más
efectivas que satisfacen las necesidades individuales de los estudiantes.
Esta formación en IA permite a los docentes personalizar sus enfoques educativos de acuerdo con las
necesidades particulares de cada estudiante, Para integrar efectivamente la inteligencia artificial en el
entorno educativo, es esencial que los docentes reciban una capacitación adecuada que les permita
comprender y utilizar estas tecnologías de manera óptima (Holmes et al., 2019).La capacitación en IA
representa una oportunidad transformadora para la educación, no solo en términos de tecnología, sino
también en cómo abordamos el aprendizaje y la enseñanza. Esta transformación no solo mejora el
rendimiento académico y la satisfacción de los estudiantes, sino que también promueve una educación
más inclusiva y equitativa.
La integración de la inteligencia artificial en la formación docente tiene el potencial de transformar los
procesos educativos, promoviendo enfoques de enseñanza personalizados y basados en datos (Salas-
Pilco & Juanes, 2022).
Los programas de formación en IA han demostrado ser efectivos para crear experiencias educativas
dinámicas y atractivas. La capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de
datos proporciona a los docentes información valiosa sobre el rendimiento y el progreso de los
estudiantes.
Es por ello por lo que la capacitación docente en inteligencia artificial es crucial para preparar a los
educadores en el uso efectivo de estas tecnologías emergentes en el ámbito educativo.
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Esto implica no solo adquirir habilidades técnicas para implementar herramientas basadas en IA, sino
también desarrollar competencias pedagógicas que les permitan diseñar estrategias de enseñanza
innovadoras y adaptativas (Gómez, 2020).
No obstante, la implementación de programas de formación en inteligencia artificial enfrenta desafíos
significativos (Delgado, et al,2023). Uno de ellos es la falta de capacitación adecuada para los docentes
en el uso de estas tecnologías. Integrar efectivamente la inteligencia artificial en el aula requiere no solo
conocimientos técnicos, sino también comprensión sobre cómo estas herramientas pueden integrarse en
las prácticas pedagógicas existentes (Gabrielli et al.,2020).
Capacitar a los docentes en inteligencia artificial no solo les permite integrar tecnologías avanzadas en
el aula, sino que también promueve la innovación educativa, mejora la personalización del aprendizaje
y prepara a los estudiantes. (Rodríguez y Pérez, 2022).La capacitación de los docentes en inteligencia
artificial representa mucho más que la adquisición de habilidades técnicas. Es un paso crucial hacia la
transformación educativa, donde los educadores no solo aprenden a utilizar herramientas avanzadas,
sino que también se convierten en agentes de cambio en el aula.
Es así que tras analizar los datos recopilados se observa que un 61.5% y un 23.1% de los participantes,
respectivamente, se muestran comprometidos con la catalogación del uso de la inteligencia artificial y
la necesidad de integrarla en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
De igual forma, cabe resaltar que cerca de la mitad de la muestra considera haber recibido capacitación
previa sobre la implementación de la Inteligencia artificial en la enseñanza.
En línea con esto, más de la mitad de encuestados están de acuerdo o muy de acuerdo con la afirmación
referente a "La inteligencia artificial puede ayudar a reducir la carga administrativa de los docentes",
enfatizando su potencial como herramienta de desarrollo profesional.
La capacitación docente en el uso de la inteligencia artificial se muestra entonces crucial para maximizar
el impacto en la educación (González,2022). Además, un aspecto secundario determinado tras el análisis
de datos se manifiesta en el uso de la IA frente a la reducción de las brechas educativas. Esto destaca el
potencial de la inteligencia artificial para promover la equidad en el acceso a una educación de calidad.
La inteligencia artificial puede proporcionar recursos personalizados y apoyo adicional a estudiantes
con diversas necesidades, facilitando un aprendizaje más inclusivo y equitativo (Neira, 2023)
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CONCLUSIONES
Este artículo presenta una investigación-acción sobre el uso de la Inteligencia Artificial IA en la
Educación Superior desde la perspectiva de los docentes. El objetivo del estudio fue explorar la
necesidad de formación para docentes con respecto a capacitaciones en el uso efectivo de herramientas
basadas en inteligencia artificial dentro del contexto educativo.
Los resultados iniciales indican que la implementación de la IA y los programas de formación docente
supondrán una mejora significativa en los métodos de enseñanza. Esto permitiría la creación de
experiencias educativas más efectivas y personalizadas, lo que se traduce en una mayor satisfacción de
los estudiantes y un mejor rendimiento académico al satisfacer con mayor precisión sus necesidades
individuales y estilos de aprendizaje.
La formación de docentes en el uso de la IA es crucial para la educación superior, ya que prepara a los
estudiantes para un presente tecnológico en el que las consideraciones futuristas parten del uso de
tecnologías inteligentes. Los docentes capacitados en IA pueden personalizar el aprendizaje según las
necesidades individuales de los estudiantes, mejorando así los resultados educativos y aumentando la
participación estudiantil. La formación en IA promueve la innovación educativa, permitiendo a los
profesores utilizar análisis de datos y enfoques de enseñanza basados en evidencia. Esto es esencial para
mantener la relevancia de la educación superior en un mundo en constante cambio.
Además, la IA podría facilitar una educación más inclusiva, ayudando a atender a estudiantes con
diversas necesidades y estilos de aprendizaje, garantizando así que todos tengan acceso a una educación
de calidad. La adaptación del aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes no solo eleva
el rendimiento académico, sino que también fomenta la motivación y el compromiso, ya que los alumnos
sienten un mayor nivel de comprensión y apoyo en su desarrollo educativo.
En conclusión, la integración de la inteligencia artificial en la educación superior a través de programas
de formación docente representa una oportunidad invaluable para transformar y modernizar los métodos
de enseñanza.
Al equipar a los docentes con las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar herramientas de
IA, se promueve un entorno educativo más dinámico, adaptable y centrado en el estudiante. Esto no solo
prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos de un mundo impulsado por la tecnología, sino que
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también asegura que la educación superior siga siendo pertinente y accesible para todos. La adecuada
implementación de la IA en la educación puede ser un catalizador para la equidad educativa, permitiendo
que todos los estudiantes, independientemente de sus antecedentes o habilidades, alcancen su máximo
potencial.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Anderson, T., & Shattuck, J. (2012). Design-based research: A decade of progress in education
research?. *Educational Researcher*, 41(1), 16-25. https://doi.org/10.3102/0013189X1142881
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In J. A.
Larusson & B. White (Eds.), *Learning Analytics* (pp. 61-75). Springer.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4
Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O.
W. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. *Episteme
Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas
Artes*, 6(12), 152-166. Epub 18 de agosto de 2023. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Carrillo, C. E. (2020). Research & Pedagogy, epistemological correlations towards Education for All.
*Ingenio Libre*. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/inge_libr
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. *IEEE Access*, 8,
75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Domínguez, F. P. y E. (s/f). La tecnología y la Inteligencia Artificial en el sistema educativo. *Uji.es*.
Recuperado el 13 de junio de 2024, de
https://repositori.uji.es/xmlui/bitstream/handle/10234/195263/TFM_2021_Mac%C3%ADas%
20Moles_Yovanna.pdf?sequence=1
García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los
avances de la inteligencia artificial generativa. *RIED-Revista Iberoamericana de Educación a
Distancia*, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
Gibert Delgado, R. del P., Gorina Sánchez, A., Reyes-Palau, N. C., Tapia-Sosa, E. V., & Siza Moposita,
S. F. (2023). Educación 4.0: Enfoque innovador apoyado en la inteligencia artificial para la
pág. 9327
educación superior. *Revista Universidad y Sociedad*, 15(6), 60-74. Epub 10 de diciembre de
2023. Recuperado el 18 de junio de 2024, de
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S221836202023000600060&lng=es&tl
ng=es
Gómez, C. S. (2020). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma
de enseñar y de aprender. *Qurriculum*, 36, 51-60.
https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
González Fernández, N., & Hernández Rodríguez, J. (2020). Ventajas y desventajas de la investigación
cualitativa y cuantitativa en la investigación educativa. *Revista Atlante: Cuadernos de
Educación y Desarrollo*, (abril). https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/7390995.pdf
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). *Artificial intelligence in education: Promises and
implications for teaching and learning*. Center for Curriculum Redesign.
https://curriculumredesign.org/our-work/artificial-intelligence-in-education/ai-in-education-2/
Kin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI
in education. *Pearson*.
https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-
pearson/innovation/open-ideas/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Luckin, R., Hernandez, P., & Valle Cruz, D. (2016). Asistentes virtuales basados en Inteligencia
Artificial. *ReCIBE. Revista Electrónica de Computación, Informática, Biomédica y
Electrónica*, 11(2), 1-11. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=512275401001
Martínez, R. L. I., Morales, J. L. C., & González, M. N. P. (2023). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
LA EDUCACIÓN. *REDTIS*, 7(1), 100-106.
https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106
Mcmurtrie, B. (2018). How artificial intelligence is changing teaching. *The Chronicle of Higher
Education*, 1-7. Recuperado el 15 de abril de 2023, de
https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=How+artificial+intelligence+is
+changing+teaching.&btnG=
pág. 9328
Nacional De Educación, U., Distancia, E., Rekalde, I., Vizcarra, M., Macazaga, A., María, L., Como,
E., De Investigación, P., Construir, C., De Aprendizaje, Y., Fomentar, P., & Participativos.
(2014). Educación XX1. *Educación XX1*, 17(1), 201–220.
https://doi.org/10.5944/educxx1.17.1.1074
Rodríguez, A., & Pérez, M. (2022). Capacitar a los docentes en inteligencia artificial: Promoviendo la
innovación educativa, la personalización del aprendizaje y la preparación de los estudiantes.
Salas-Pilco, S. Z., Zhang, Z., & Juanes, R. M. (2022). Integration of Artificial Intelligence in Teacher
Education: A Systematic Review. *International Journal of Educational Technology in Higher
Education*, 19(1), 1-17. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00299-3
Wehr, Y. E. L., & Baluis, W. L. R. (2023). Chatbot basado en inteligencia artificial para la educación
escolar. *Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación*, 7(29), 1580-1592.
Epub 6 de abril de 2023. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.614
