ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES DE

Edgar Ivan Faustino Cruz

edgarivanfc@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-5406-0349

Comisión Reguladora de Energía

México

metodología incluye el cálculo de la matriz de covarianza y la selección de componentes principales

para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos. Los resultados del PCA permiten identificar los

principales factores que explican la variabilidad de las tarifas eléctricas en México, proporcionando una

base sólida para futuras investigaciones sobre la formación de precios en el sector eléctrico.

Palabras clave: análisis de componentes principales, tarifas eléctricas, sector eléctrico mexicano

ABSTRACT

This study analyzes the underlying structure of the final electricity tariffs for basic supply in Mexico,

using Principal Component Analysis (PCA) to identify the key factors that influence the formation of

these tariffs and to explore regional differences. Monthly data from 17 tariff divisions and 12 tariff

categories were used to conduct an exploratory analysis, observing greater variability in the components

of capacity, generation, and distribution. The methodology includes calculating the covariance matrix

and selecting principal components to reduce the dimensionality of the dataset. The PCA results allow

for the identification of the main factors explaining the variability of electricity tariffs in Mexico,

providing a solid foundation for future research on price formation in the electricity sector.

INTRODUCCIÓN

El presente estudio se centra en analizar la estructura subyacente de las tarifas finales del suministro

básico de electricidad en México. A través de la aplicación del Análisis de Componentes Principales

(PCA), se busca identificar los principales factores que influyen en la formación de estas tarifas y

explorar la existencia de diferencias regionales. Esta investigación se enmarca dentro de un amplio

cuerpo de literatura que ha examinado la relación entre los precios de la energía y la inflación. Estudios

previos, como los de (Conflitti & Luciani, 2019), (Baba & Lee, 2022)), (Gagliardone & Gertler, 2023)

han evidenciado un impacto positivo de los precios de la energía sobre la inflación subyacente,

realizará una revisión de la literatura, con un enfoque particular en los estudios que han analizado la

relación entre los precios de la energía y la inflación en contextos similares a México. A continuación,

se describirá la metodología empleada, incluyendo la fuente de datos, las variables seleccionadas y el

modelo econométrico utilizado.

En la tercera sección, se presentarán los resultados del análisis exploratorio de los datos. Posteriormente,

se aplicará el Análisis de Componentes Principales (PCA) para identificar los principales factores que

explican la variabilidad de las tarifas finales del suministro básico de electricidad en México.

Finalmente, se presentarán las conclusiones del estudio, discutiendo las implicaciones de los resultados

y proponiendo líneas futuras de investigación.

Revisión de la Literatura

de efectos macroeconómicos generales, siendo esta pequeña pero estadísticamente significativa y

persistente.

En contraste (Kilian & Zhou, 2023) desarrollan un modelo de vectores autorregresivos (VAR) para

cuantificar el impacto conjunto de los choques en varios precios de la energía sobre la inflación general

y subyacente en Estados Unidos. Sus resultados confirman que centrarse únicamente en los precios de

la gasolina subestima las presiones inflacionarias del sector energético, pero no lo suficiente como para

alterar la conclusión de que gran parte del aumento de la inflación en 2021 y 2022 provino de choques

no energéticos.

La relación entre los precios de la electricidad y la inflación ha mostrado ser significativa, dado que la

electricidad es un insumo crucial para diversas industrias y hogares. Estudios previos han encontrado

que los cambios en los precios de la energía, incluyendo los precios de la electricidad, pueden tener un

impacto pequeño pero significativo en la inflación de precios al consumidor (Abdallah & Kpodar,

2020), lo que resalta la importancia de monitorear fuerzas globales al evaluar y predecir la inflación.

(Moshiri & Martinez Santillan , 2018) analizan cómo la reforma del mercado energético mexicano,

especialmente la eliminación de subsidios, afectará el consumo y el bienestar de los hogares con

diferentes niveles de ingresos en el corto plazo. Utilizando el modelo QUAIDS y el método SURE no

lineal, así como encuestas de hogares mexicanos (2002-2012), se predice la elasticidad de la demanda

ante posibles cambios de precios. Los resultados sugieren que el impacto variará según el tipo de energía

inflación. Más bien, la evidencia existente sugiere que se requiere un enfoque integral que considere los

impactos diferenciados de los cambios en los precios de la energía, incluyendo la electricidad, en

distintos grupos de ingresos y patrones de consumo energético para abordar eficazmente las presiones

inflacionarias en México.

Tarifas Finales de Suministro Básico

Las Tarifas Finales del Suministro Básico en México, en el marco de la Ley de la Industria Eléctrica

(LIE), representan un pilar esencial del sistema regulatorio del sector eléctrico nacional. Estas tarifas

definen la estructura de precios que se aplica a los usuarios finales que reciben el servicio de suministro

(CENACE) y operación del Suministrador de Servicios Básicos.

La CRE es la encargada de expedir y aplicar la regulación tarifaria para estas actividades, así como de

determinar el costo tarifario de cada uno de los componentes mencionados anteriormente.

Las tarifas finales para el Suministro Básico se determinan mensualmente de la siguiente manera

Con ,, = ,, + ,,

Donde:

es la Tarifa Final de Suministro Básico de la división , categoría tarifaria , para el mes .

es el cargo por capacidad de la división , categoría tarifaria , en el mes .

Adicionalmente, los usuarios se agrupan en doce categorías tarifarias, de acuerdo con sus características

de consumo, el nivel de tensión al que se conectan, y el tipo de medición con que cuentan.

Tabla 1. Categorías tarifarias

Análisis exploratorio

La Tabla 2 presenta el conteo total de observaciones para cada componente de las tarifas finales del

suministro de electricidad, desglosadas por división y año. Dado que se dispone de datos mensuales, se

obtienen un total de 122,720 observaciones. Al incorporar el Índice Nacional de Precios al Consumidor

(INPC), proporcionado por el INEGI, como variable adicional, el número total de observaciones se

duplica. El INPC utilizado corresponde al promedio de las 56 ciudades con mayor variación.

Tabla 2. Estrucutra de la base de datos

La Tabla 3 muestra la desviación estándar de cada componente tarifario por año. Los resultados

evidencian una mayor variabilidad en los componentes de suministro, capacidad de distribución y

generación, en comparación con pérdidas y servicios conexos no incluidos en el mercado eléctrico

mayorista (SCnMEM).

Tabla 3. Desviación estándar por componente tarifario y año

Jolliffe, I., & Cadima, J. (2016). Principal component analysis: a review and recent developments.

Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering

Sciences.

Kilian, L., & Zhou, X. (2023). A broader perspective on the inflationary effects of energy price shocks.

Energy Economics.

Massa, R., & Rosellón, J. (2020). Linear and nonlinear Granger causality between electricity production

and economic performance in Mexico. Energy Policy.

Moshiri, S., & Martinez Santillan , M. (2018). The Welfare Effects of Energy Price Changes due to