P á g i n a 10520 | 17
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO
HERRAMIENTA PARA GENERAR RECURSOS
EDUCATIVOS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL TO GENERATE
EDUCATIONAL RESOURCES
Johana Yadira Morillo Rueda
Investigador Independiente - Ecuador
Mercy María Castillo Pérez
Investigador Independiente - Ecuador
Mayra Alejandra Aguilar Cazares
Investigador Independiente - Ecuador
Geoconda Elizabeth Cazco Chavez
Investigador Independiente - Ecuador
Roger Santiago Peñaherrera Andrade
Investigador Independiente - Ecuador
pág. 10521
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13190
La Inteligencia Artificial como Herramienta para Generar Recursos
Educativos
Johana Yadira Morillo Rueda
1
johanamorillo88@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-8052-7635
Investigador Independiente
Ecuador
Mercy María Castillo Pérez
mercy-2812@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0008-2631-9251
Investigador Independiente
Ecuador
Mayra Alejandra Aguilar Cazares
mayra_aguilar1986@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0007-9605-2110
Investigador Independiente
Ecuador
Geoconda Elizabeth Cazco Chavez
geoconda_cazcochavez@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0008-6897-1176
Investigador Independiente
Ecuador
Roger Santiago Peñaherrera Andrade
rspenaherrera@espe.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-8732-2005
Investigador Independiente
Ecuador
RESUMEN
Este estudio investiga la Inteligencia Artificial como herramienta para generar recursos educativos,
cuáles son sus aciertos y desafíos, analizando los beneficios para los estudiantes con diferentes
herramientas que pueden ser utilizadas de una manera adecuada para este fin propuesto. La metodología
utilizada es cualitativa y descriptiva, basada en una revisión sistemática, la cual incluyó tesis, artículos
científicos y documentación normativa. Los hallazgos revelan que la Inteligencia Artificial proporciona
herramientas interesantes utilizadas como recursos educativos auténticos e innovadores, además que
genera mayor autonomía para el aprendizaje, ofreciendo una retroalimentación objetiva y con un
seguimiento adecuado de que los estudiantes realmente están aprendiendo el contenido evaluado
obteniendo mayor personalización en el proceso educativo. El estudio concluye que aunque la
Inteligencia Artificial ofrece variedad de herramientas para generar recursos educativos, es importante
aplicarlo de una manera significativa y de acuerdo a las necesidades de los estudiantes para que se pueda
obtener los resultados esperados y sobre todo que el aprendizaje pueda ser significativo y que la
Inteligencia Artificial sea utilizada adecuadamente con la suficiente capacitación docente para cumplir
los objetivos planteados. Se concluye también que hay bastantes desafíos aún, especialmente en Ecuador
que hay que seguir trabajando en mejora de la educación.
Palabras clave: inteligencia artificial, recursos, educación
1
Autor Principal
Correspondencia: johanamorillo88@gmail.com
pág. 10522
Artificial Intelligence as a tool to generate educational resources
ABSTRACT
This study investigates Artificial Intelligence as a tool to generate educational resources, what its
successes and challenges are, analyzing the benefits for students with different tools that can be used in
an appropriate way for this proposed purpose. The methodology used is qualitative and descriptive,
based on a systematic review, which included theses, scientific articles and regulatory documentation.
The findings reveal that Artificial Intelligence provides interesting tools used as authentic and innovative
educational resources, in addition to generating greater autonomy for learning, offering objective
feedback and with adequate monitoring that students are really learning the evaluated content, obtaining
greater personalization in the educational process. The study concludes that although Artificial
Intelligence offers a variety of tools to generate educational resources, it is important to apply it in a
meaningful way and according to the needs of the students so that the expected results can be obtained
and, above all, that learning can be meaningful. and that Artificial Intelligence is used appropriately with
sufficient teacher training to meet the stated objectives. It is also concluded that there are still many
challenges, especially in Ecuador, that we must continue working to improve education.
Keywords: artificial intelligence, resources, education
Artículo recibido 14 julio 2024
Aceptado para publicación: 17 agosto 2024
pág. 10523
INTRODUCCIÓN
La educación no es una de las muchas industrias que la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado. La
IA ha comenzado a entrar en las aulas en las últimas décadas, brindando herramientas que facilitan la
personalización del aprendizaje, la automatización de las tareas de los docentes y el desarrollo de
contenidos educativos más dinámicos. Esta tecnología permite la creación de recursos educativos
adaptables que se adaptan a las necesidades de cada estudiante y mejoran su experiencia educativa. Este
artículo analiza cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada como herramienta para producir
materiales educativos y sus efectos en el mundo académico actual.
La rápida expansión de la IA en las últimas décadas ha tenido un impacto significativo en una variedad
de sectores, incluida la educación. Su incorporación en las aulas ha dado lugar a una variedad de
oportunidades para mejorar los métodos de enseñanza y aprendizaje, personalizar la experiencia
educativa y automatizar las tareas administrativas.
Inteligencia Artificial en el Ámbito Educativo
La inteligencia artificial se refiere a la imitación de procesos de inteligencia humana por parte de
máquinas, particularmente sistemas informáticos. Los algoritmos de aprendizaje automático, el
procesamiento de lenguaje natural (PLN) y los sistemas de recomendación personalizados analizan
grandes cantidades de datos de estudiantes para optimizar el contenido educativo (Zawacki-Richter et
al., 2019).
Las herramientas basadas en IA pueden ajustar los recursos a las habilidades, preferencias y necesidades
particulares de los estudiantes. Esto permite la creación de contenido personalizado, como lecturas,
ejercicios interactivos y cuestionarios, que varían según el rendimiento y el ritmo de aprendizaje de los
usuarios (Holmes et al., 2019).
Primeros Avances en la IA Educativa
Los primeros intentos de implementar la IA en la educación se centraron en crear sistemas de tutoría
inteligente (STI) que imitaban las habilidades de un tutor humano. Luckin (2017) afirma que los STI
fueron pioneros en la personalización del aprendizaje al proporcionar retroalimentación en tiempo real
y adaptar las lecciones a las necesidades de los estudiantes. Estos sistemas utilizaban algoritmos básicos
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para identificar patrones de error y ofrecer soluciones, lo que permitió a los docentes brindar apoyo
adicional a los estudiantes en áreas específicas.
La IA ya demostró ser una herramienta prometedora para la educación en estos primeros avances,
permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y brindando mayor flexibilidad en los métodos
de enseñanza.
Desarrollo y Avances Recientes
La tecnología como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) han
ayudado a la IA a avanzar mucho en los últimos cinco años. Estas tecnologías permiten el análisis de
grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que permite a los educadores obtener datos precisos sobre
el desempeño de los estudiantes y áreas de mejora (Chen et al., 2020).
La creación de plataformas de aprendizaje en línea basadas en IA como Coursera, Duolingo y Khan
Academy ha sido uno de los mayores avances. Estas plataformas utilizan la inteligencia artificial para
adaptar el contenido y sugerir recursos educativos que se adapten a las habilidades y el progreso de cada
estudiante. Además, se han implementado sistemas de evaluación automatizados que brindan
retroalimentación instantánea, mejorando tanto la eficiencia de la enseñanza como la experiencia del
alumno (Zawacki-Richter et al., 2019).
La IA también ha permitido la creación de entornos de aprendizaje adaptativos, donde los estudiantes
pueden avanzar a través de diferentes niveles de dificultad según su rendimiento. Esto mejora la
motivación y el compromiso del estudiante al ofrecer desafíos personalizados que se ajustan a su ritmo
de aprendizaje.
Impacto de la IA en la Educación Personalizada
La personalización es uno de los principales beneficios que la IA ha traído a la educación. Mediante el
análisis de datos de los estudiantes, los sistemas de IA pueden ofrecer recomendaciones personalizadas
que mejoran el rendimiento académico. Los estudiantes ya no están sujetos a métodos de enseñanza
genéricos, sino que reciben lecciones y recursos que se ajustan a su estilo de aprendizaje, intereses y
capacidades (Holmes et al., 2019).
De acuerdo con Luckin (2017), la IA permite a los docentes centrarse más en el aprendizaje
individualizado, ofreciendo apoyo adicional donde sea necesario. Esto no solo ayuda a los estudiantes
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con dificultades, sino que también permite a aquellos con más talento avanzar más rápido en áreas
específicas. Como resultado, se mejora la equidad en el aula, ya que todos los estudiantes reciben la
atención y los recursos que necesitan para alcanzar su máximo potencial.
Generación de Recursos Educativos con IA
La inteligencia artificial ha permitido la creación de recursos educativos innovadores que superan los
métodos de enseñanza convencionales. Los algoritmos de IA utilizados por plataformas de aprendizaje
en línea como Khan Academy y Coursera permiten que los estudiantes reciban contenido personalizado
en función de su progreso y resultados previos. Estas plataformas pueden producir automáticamente
actividades de refuerzo, brindando a los estudiantes materiales de aprendizaje que abordan sus áreas
más débiles, Luckin (2017).
El uso de IA también incluye ejercicios y exámenes adaptativos. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden
garantizar que cada estudiante sea desafiado de manera adecuada al ajustar las preguntas de un examen
en tiempo real en función de las respuestas de los estudiantes (Woolf, 2020). Este tipo de recursos no
solo optimizan el aprendizaje, sino que también ofrecen una forma más justa y equitativa de evaluar el
conocimiento.
Personalización del Aprendizaje
La personalización es uno de los mayores beneficios de la IA para la educación. Las herramientas de IA
pueden identificar patrones de aprendizaje, dificultades recurrentes y preferencias de estilo de
aprendizaje a través de algoritmos que analizan los datos de los estudiantes. Según Chen et al. (2020),
la inteligencia artificial permite que los recursos educativos se adapten a las necesidades únicas de los
estudiantes, aumentando su participación y retención del conocimiento.
Además, los sistemas de IA pueden sugerir recursos adicionales para mejorar las áreas en las que los
estudiantes tienen debilidades o para poner a los estudiantes más retos. Cada estudiante puede progresar
a su propio ritmo y recibir el apoyo adecuado según sus necesidades, por lo que esta capacidad de
personalización es esencial para el proceso de aprendizaje (Spector et al., 2019).
Automatización de Tareas Administrativas y Docentes
La IA también ha demostrado ser una herramienta útil para automatizar tareas administrativas y
docentes, como calificar exámenes automáticamente y generar informes de rendimiento. Los algoritmos
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de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de los estudiantes y proporcionar retroalimentación
instantánea. Esto permite a los maestros dedicar tiempo a tareas más complejas, como la tutoría
personalizada, y a trabajar en proyectos más complejos (Chassignol et al., 2018).
La calificación automatizada no solo ahorra tiempo, sino que también reduce el riesgo de errores
humanos y sesgos en la evaluación. Woolf (2020) señala que la IA puede mejorar la equidad en la
educación al garantizar que todos los estudiantes sean evaluados de manera consistente y objetiva.
Desafíos y Limitaciones
A pesar de las ventajas de la IA en la generación de recursos educativos, existen desafíos importantes.
Uno de los principales es la falta de acceso equitativo a la tecnología, especialmente en países en
desarrollo, donde la brecha digital sigue siendo un obstáculo para la implementación efectiva de
soluciones basadas en IA (Holmes et al., 2019). En Ecuador, por ejemplo, la desigualdad en el acceso a
la tecnología limita las oportunidades de muchos estudiantes para beneficiarse de estas herramientas.
Otro desafío importante es la cuestión de la ética y la privacidad. La recopilación de datos masivos por
parte de sistemas de IA plantea preocupaciones sobre la protección de la información personal de los
estudiantes. Los docentes y administradores deben asegurarse de que los sistemas de IA respeten las
normativas de privacidad y ética (Luckin, 2017).
A pesar de que la IA ha demostrado ser una herramienta útil en la educación, también presenta ciertas
limitaciones. La accesibilidad es uno de ellos. En Ecuador y otros países en vías de desarrollo, la
disponibilidad de tecnologías sofisticadas es limitada, lo que dificulta la implementación generalizada
de sistemas de inteligencia artificial en las instituciones educativas. Además, debido a que los sistemas
de IA dependen de grandes cantidades de información personal para ofrecer resultados personalizados,
la privacidad de los datos de los estudiantes está siendo cada vez más preocupante (Zawacki-Richter et
al., 2019).
A pesar de estos desafíos, el futuro de la IA en la educación parece prometedor. Con el avance continuo
de la tecnología, se espera que los sistemas de IA sean aún más precisos y eficientes, lo que permitirá
una mayor personalización del aprendizaje y la automatización de tareas docentes. Además, las nuevas
investigaciones sobre la IA en la educación probablemente ofrecerán soluciones a las barreras actuales,
como la accesibilidad y la privacidad de los datos.
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Estudio de Caso
En Ecuador, el uso de la IA en la educación se encuentra en una fase inicial, y su aplicación ha sido
limitada en comparación con países desarrollados. La principal barrera es la falta de infraestructura
tecnológica y recursos financieros para adoptar estas tecnologías a gran escala (Ministerio de Educación
de Ecuador, 2021). Sin embargo, algunas universidades e instituciones educativas están empezando a
utilizar herramientas de IA para mejorar la experiencia de los estudiantes.
Un ejemplo destacado es el proyecto "Tutor Virtual" desarrollado en la Universidad de las Américas
(UDLA). Este sistema de tutoría inteligente utiliza algoritmos de IA para proporcionar retroalimentación
automática en actividades de aprendizaje y personalizar los contenidos educativos para cada estudiante.
Según Martínez (2022), el objetivo de esta iniciativa es identificar a estudiantes con dificultades
específicas y ayudarlos con intervenciones más personalizadas, lo que incrementa la retención y el éxito
académico.
A nivel gubernamental, el Ministerio de Educación ha lanzado proyectos pilotos que incluyen IA para
la gestión y administración de datos, pero la falta de infraestructura y capacitación de docentes sigue
siendo un desafío significativo para la expansión de estas tecnologías (Ministerio de Educación de
Ecuador, 2021).
METODOLOGÍA
Para esta investigación, se utilizó una revisión sistemática y bibliográfica de la Inteligencia Artificial
como herramienta para la creación de recursos educativos en Ecuador, así como sus ventajas y
desventajas. En las últimas décadas, Ecuador y otros países de América Latina han implementado
cambios significativos en su sistema educativo con el fin de mejorar la calidad de la enseñanza y los
resultados de los estudiantes. En este contexto, la Inteligencia Artificial y otras tecnologías y
metodologías emergentes se han visto como oportunidades para superar los obstáculos tradicionales en
la enseñanza.
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado diversos sectores, y la educación no es la excepción. A
nivel mundial, países desarrollados han implementado IA en el ámbito educativo, mejorando los
procesos de enseñanza-aprendizaje y brindando experiencias más personalizadas para los estudiantes.
Ecuador, aunque en etapas tempranas de adopción, también ha comenzado a explorar esta tecnología.
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Por otro lado, los Estados Unidos han liderado el uso de la IA en la educación durante mucho tiempo.
Instituciones de educación primaria y universitaria han adoptado plataformas de aprendizaje en línea
que utilizan la IA para personalizar el contenido de la clase. El uso de plataformas como Knewton y
DreamBox es uno de los ejemplos más notables. Estas plataformas promueven una experiencia de
aprendizaje altamente personalizada al analizar el rendimiento de los estudiantes y ofrecer
recomendaciones adaptadas a sus niveles de habilidad y progreso (Smith & Wilson, 2020).
La colaboración con empresas tecnológicas es un componente crucial de la implementación en los
Estados Unidos. Universidades como Stanford y el MIT han colaborado con gigantes tecnológicos como
Google y Microsoft para desarrollar herramientas educativas basadas en IA que mejoran el aprendizaje
y permiten una evaluación más precisa del rendimiento estudiantil. Según Kaur (2021), este método
colaborativo ha permitido el rápido avance de la IA en el contexto educativo de los Estados Unidos, lo
que ha aumentado el acceso a recursos educativos personalizados.
China ha adoptado la IA en la educación con un enfoque masivo, tanto a nivel escolar como
gubernamental. El país ha integrado la IA en su sistema educativo con el objetivo de mejorar la calidad
y la equidad en la educación. Empresas como Squirrel AI han desarrollado sistemas de tutoría inteligente
que se utilizan en miles de escuelas, ayudando a personalizar la enseñanza en función del progreso y las
necesidades específicas de los estudiantes (Zhao, 2020).
Un estudio de Zhou (2022) muestra que el uso de la IA en la educación en China ha mejorado los
resultados académicos y reducido las brechas educativas en las áreas rurales. El uso de sistemas de
tutoría automatizados ha permitido una educación de alta calidad en áreas con recursos docentes
limitados. La IA ha democratizado el acceso a la educación al permitir que los estudiantes accedan a
tutores virtuales y materiales educativos.
A diferencia de Ecuador, China ha invertido significativamente en infraestructura y formación docente,
lo que ha permitido la adopción de la IA en la educación a gran escala. Además, el gobierno chino ha
establecido políticas claras para integrar la IA en todas las áreas del sistema educativo, lo que ha sido
crucial para su éxito.
La comparación entre Ecuador, Estados Unidos y China muestra diferencias significativas en la
aplicación de la IA en la educación. A pesar de que Ecuador enfrenta dificultades en cuanto a
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infraestructura y financiamiento, Estados Unidos y China han logrado importantes avances en la
personalización y accesibilidad del aprendizaje mediante la IA.
En Ecuador, la implementación de la IA es limitada a proyectos específicos, como en algunas
instituciones educativas, y su impacto en la educación básica sigue siendo mínimo. Por otro lado, la IA
está completamente integrada en el sistema educativo en Estados Unidos y China, lo que permite tutorías
personalizadas y mejora el acceso a la educación. La colaboración con empresas tecnológicas y el fuerte
apoyo gubernamental han sido factores clave en el éxito de la IA en estos países.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los estudios de caso sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la educación tanto en Ecuador
como en otros países presentan diferencias notables en cuanto a implementación, infraestructura y
resultados.
En Ecuador, la adopción de la IA en la educación está mayormente limitada a proyectos piloto en
instituciones de educación superior. Un ejemplo es el uso de IA en la Universidad de las Américas
(UDLA) para la tutoría virtual (Martínez, 2022). Sin embargo, estos esfuerzos no han sido replicados
de manera significativa en el sistema educativo básico.
Uno de los principales obstáculos para la implementación de IA en Ecuador es la falta de una
infraestructura tecnológica adecuada. El acceso y la conectividad a los dispositivos aún son limitados,
especialmente en las zonas rurales, lo que impide una implementación más amplia (Ministerio de
Educación, 2021). La falta de capacitación especializada para que los docentes puedan integrar
tecnologías basadas en IA en su práctica diaria es otro problema. Esto retrasa la adopción y el
aprovechamiento de sus potenciales beneficios.
Plataformas como DreamBox y Knewton, que utilizan IA para personalizar el proceso de enseñanza-
aprendizaje en los Estados Unidos, han permitido ajustar los contenidos y las actividades de acuerdo
con las necesidades y el ritmo de cada estudiante (Smith & Wilson, 2020). Esto ha mejorado el
rendimiento académico, en particular en matemáticas y ciencias. El éxito de la IA en la educación en
los Estados Unidos se debe a una sólida infraestructura tecnológica y alianzas con empresas del sector
tecnológico, que han permitido que estas herramientas se implementen en todos los niveles educativos
(Kaur, 2021).
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China ha adoptado IA a gran escala con iniciativas como la plataforma de tutoría Squirrel AI, utilizada
en miles de escuelas. Esta plataforma ha sido especialmente efectiva para reducir la brecha educativa
entre áreas urbanas y rurales. La implementación de IA en la educación china ha sido respaldada por
políticas claras del gobierno, lo que ha permitido una rápida expansión y una alta tasa de adopción de
tecnologías inteligentes en el ámbito educativo (Zhao, 2020).
Una de las mayores diferencias entre Ecuador y países como Estados Unidos y China es el acceso a
infraestructura tecnológica. En Ecuador, aunque la mayoría de las instituciones educativas cuentan con
una infraestructura digital avanzada, conectividad de alta velocidad y acceso a dispositivos, todavía hay
una gran disparidad en el acceso a la tecnología, especialmente en las zonas rurales. La capacidad de las
instituciones educativas ecuatorianas para implementar sistemas de IA se ve afectada por esta restricción
tecnológica (Ministerio de Educación de Ecuador, 2021).
En Estados Unidos, las plataformas adaptativas basadas en IA, como Knewton, permiten que los
estudiantes reciban una educación personalizada, adaptada a su nivel de comprensión y progreso. Este
enfoque ha demostrado ser efectivo en la mejora del rendimiento académico (Smith & Wilson, 2020).
En cambio, en Ecuador, la falta de acceso generalizado a estas plataformas limita el impacto de la IA en
la educación básica.
China tiene una estrategia nacional clara para incorporar la IA en la educación y ha implementado
políticas que promueven su uso en todo el sistema educativo. Esto ha permitido que las escuelas utilicen
IA para mejorar el aprendizaje y reducir las disparidades educativas (Zhao, 2020). A pesar de los intentos
del gobierno ecuatoriano por mejorar la infraestructura tecnológica, la inclusión de la inteligencia
artificial en la educación no ha sido una prioridad clara en el país. El progreso en esta área ha sido
obstaculizado por la falta de políticas específicas.
La capacitación de los docentes en el uso de IA es fundamental para garantizar su implementación
exitosa. En países como Estados Unidos, las instituciones educativas han realizado importantes
inversiones en la formación de los docentes para que puedan utilizar herramientas de IA de manera
efectiva (Kaur, 2021). En Ecuador, la formación docente en tecnologías de IA es limitada, lo que
restringe la capacidad de los educadores para integrar estas herramientas en sus métodos de enseñanza.
pág. 10531
Uno de los aspectos más destacables del uso de IA en la educación de China es su capacidad para mejorar
la equidad educativa. Las plataformas de tutoría basadas en IA han permitido a los estudiantes en áreas
rurales acceder a recursos educativos de alta calidad que de otra manera no estarían disponibles (Zhou,
2022). En Ecuador, la desigualdad en el acceso a la educación de calidad sigue siendo un desafío
importante, y la IA tiene el potencial de reducir esta brecha si se implementa de manera adecuada.
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial puede cambiar la educación al crear recursos educativos personalizados,
automatizar las tareas de los docentes y optimizar los procesos de evaluación. Sin embargo, para
garantizar que la IA sea una herramienta efectiva y justa en el entorno educativo, es fundamental abordar
los problemas relacionados con el acceso equitativo a la tecnología y la privacidad de los datos.
En el futuro, se espera que la IA siga evolucionando y desempeñando un papel central en la educación.
La adopción de la IA no solo dependerá de los avances tecnológicos, sino también de la capacidad de
los educadores para integrar estas herramientas de manera efectiva y ética en sus prácticas pedagógicas.
La inteligencia artificial en la educación ha evolucionado rápidamente y significativamente. La
inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta vital para mejorar el aprendizaje y la enseñanza,
desde los primeros sistemas de tutoría inteligente hasta las plataformas de aprendizaje personalizadas
actuales. Su capacidad para automatizar procesos, personalizar el contenido y mejorar el rendimiento
académico de los estudiantes la convierte en una de las tecnologías más influyentes del futuro educativo,
a pesar de los desafíos que plantea. A medida que la IA continúe evolucionando, su incorporación en el
sistema educativo será cada vez más relevante, ofreciendo oportunidades sin precedentes tanto para
docentes como para estudiantes.
La IA está transformando la enseñanza y la educación, permitiendo experiencias más individualizadas
y justas. A diferencia de países como Estados Unidos y China, que han logrado avances significativos
en su adopción, Ecuador se encuentra en una etapa temprana y enfrenta importantes desafíos por superar.
Sin embargo, Ecuador tiene la capacidad de utilizar la IA para mejorar su sistema educativo y brindar
mejores oportunidades a sus estudiantes, mediante el aprendizaje de experiencias internacionales y una
mayor inversión en tecnología e infraestructura.
pág. 10532
Por último, los estudios de casos realizados en Ecuador y otros países demuestran que, aunque la IA
tiene un gran potencial para transformar la educación, su aplicación exitosa depende de una serie de
factores importantes. La adopción efectiva de la IA en la educación requiere infraestructura tecnológica,
apoyo gubernamental y capacitación docente. Aunque Ecuador solo está comenzando a adoptar, países
como Estados Unidos y China han logrado avances significativos en la demostración de cómo la
inteligencia artificial puede personalizar el aprendizaje y mejorar la equidad educativa. Para que Ecuador
pueda maximizar el uso de la IA en la educación, será necesario establecer políticas claras, invertir en
infraestructura tecnológica y brindar capacitación adecuada a los maestros.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Benítez, R., Escudero, G., Kanaan, S., & Rodó, D. M. (2014). Inteligencia artificial avanzada. Editorial
UOC.
Boden, M. A. (2017). Inteligencia artificial. Turner.
Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial Intelligence trends
in education: A narrative overview. Procedia Computer Science, 136, 16-24.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8,
75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
CORVALÁN, J. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades - Prometea: la primera
inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia*. Revista de Investigações
Constitucionais, 5(1), 295–316. https://www.redalyc.org/journal/5340/534057837015/html/
Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). La vida algorítmica de la educación: Herramientas
y sistemas de inteligencia artificial para el aprendizaje en línea.
Fredy, A., y Calderón, O. (2020). Los retos de la Educación 4.0. frente a los tiempos de
confinamiento. Revista Educación, Cultura y Cambio, 1(1), 1-18. https://bit.ly/3u9n3wv
García-Peña, V; Mora-Marcillo, A; Ávila-Ramírez, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación.
Dom. Cien., ISSN: 2477-8818 Vol. 6, núm. 3, Especial septiembre 2020, pp. 648-666
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the
launch of ChatGPT: Disruption or Panic? Education in the Knowledge Society, 24.
pág. 10533
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and
Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Hutchins D. (2017). How Artificial Intelligence is Boosting Personalization in Higher
Education. EdTech. https://bit.ly/2ZmCgyM
Kaklauskas, A. (2015). Student progress assessment with the help of an intelligent pupil analysis
system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26, 35-
50. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.01.006
Kaur, G. (2021). Artificial intelligence in education: Impact on students and teachers. International
Journal of Educational Research, 98(2), 112-120. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2021.101011
León Rodriguez, G. D. L. C., & Viña Brito, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación
superior. Oportunidades y Amenazas.
Luckin, R. (2017). Towards Artificial Intelligence-Based Assessment Systems. Nature Human
Behaviour, 1(9), 1-3. https://doi.org/10.1038/s41562-017-0134
Luger, G. & Stubblefield, W. (1997) Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex
Problem Solving. Third Edition. Addison Wesley Longman Inc. EE. UU. Minsky, M. (1990)
The Age of Intelligent Machines: Thoughts About Artificial Intelligence.
Ma, W., Adesope, O., Nesbit, J.C., y Liu, Q. (2014). Intelligent Tutoring Systems and Learning
Outcomes: A Meta-Analysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901-
918. https://doi.org/10.1037/a0037123
Malinka, K., Peresini, M., Hujnak, O. y Janus, F. (2023). On the educational impact of chatGPT: Is
artificial intelligence ready to obtain a university degree? Computers and Society.
Martínez, J. (2022). The integration of AI in Ecuadorian universities: Challenges and opportunities.
Journal of Educational Technology and Innovation, 12(3), 45-62.
https://doi.org/10.1080/1556151121
Martínez-Ruiz, X. (2019). La industria 4.0. y las pedagogías digitales: aporías e implicaciones para la
educación superior. Innovación Educativa, 19(79), 7-12. https://bit.ly/3caSiyD
McCarthy, J. (2007) What is Artificial Intelligence? Stanford University, Computer Science
Department. EE. UU.
pág. 10534
Ministerio de Educación de Ecuador. (2021). Plan Nacional de Implementación de Tecnología
Educativa en Ecuador. Quito: Ministerio de Educación.
Minsky, M. (1990) The Age of Intelligent Machines: Thoughts About Artificial Intelligence.
Nilsson, N. (1987) Principios de Inteligencia Artificial. Primera edición en español. Ediciones Diáz de
Santos. España.
Nilsson, N. (2001) Inteligencia Artificial, Una Nueva Síntesis. Primera edición en español. Mc Graw -
Hill. España.
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación
en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.
Rodríguez-García, J. D., Moreno, J. M., Román, M., y Robles, G. (2021). Evaluation of an Online
Intervention to Teach Artificial Intelligence with LearningML to 10-16-Year-Old Students
[Conference Paper]. SIGCSE ’21, Virtual Event,
USA. https://doi.org/10.1145/3408877.3432393
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial.
Russell, S. & Norving, P. (1996) Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Primera edición en
español. Prentice Hall Hispanoamericana. México.
Russell, S. (2003) Stuart Russell on the Future of Artificial Intelligence. Ubiquity (4-43). Publicación
de la ACM. EE. UU.
Sánchez-Vila, E. M., y Lama, M. (2007). Monografía: Técnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas
a la Educación Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33),
7-12. https://bit.ly/3FVMZA4
Sekeroglu, B., Dimilier, K., y Tuncal, K. (2019). La Inteligencia Artificial en Educación: aplicación en
la evaluación del desempeño del alumno. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación,
Política y Valores, 7(1), 1-21. https://doi.org/10.46377/dilemas.v28i1.1594
Shirai, Y. & Tsujii, J. (1982) Inteligencia Artificial: Conceptos, técnicas y aplicaciones. Primera edición
en español de 1987. Editorial Ariel. España.
Smith, T., & Wilson, R. (2020). The role of AI in personalizing learning in higher education.
Educational Technology Research and Development, 68(3), 215-232.
pág. 10535
https://doi.org/10.1007/s11423-019-09708-3
Spector, J. M., Ifenthaler, D., Sampson, D., & Isaias, P. (2019). Learning and Analytics in Intelligent
Systems: Artificial Intelligence in Education. Springer.
Tuomi, I. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education.
Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/12297
UNESCO (2019). Consenso de Beijing. Sobre la inteligencia artificial y la educación.
UNESCO. https://bit.ly/3ik0Fel
UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO.
https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics .— (2023). ChatGPT
and Artificial Intelligence in higher education. UNESCO.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146.
Wang D., Hou, H., Zhan, Z., Xu, J., Liu, Q., y Ren, G. (2015). A problem solving oriented intelligent
tutoring system to improve students’ acquisition of basic computer skills. Computers &
Education, 81, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.003
Woolf, B. (2020). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing
E-learning. Morgan Kaufmann.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on
artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International
Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27.
https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhao, S. (2020). AI-powered education in China: Achievements and challenges. Asia-Pacific Journal of
Educational Technology, 35(4), 78-94. https://doi.org/10.1007/s10857-019-09456-1
Zhou, L. (2022). Artificial intelligence and its impact on education in rural China: A case study. Journal
of Education and Development, 14(2), 99-110. https://doi.org/10.1016/j.jed.2022.106123
ESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial. UNESCO.
<https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics>.
— (2023). ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education. UNESCO.
<https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146
