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INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta revolucionaria en diversos campos,
incluyendo la educación. Su integración en la enseñanza de Lengua y Literatura ofrece una oportunidad
para transformar los métodos tradicionales de aprendizaje y mejorar la experiencia educativa de los
estudiantes. Este estudio, titulado “Inteligencia artificial en la enseñanza de Lengua y Literatura:
Impacto en estudiantes del noveno ciclo, Universidad Nacional de Trujillo”, tiene como objetivo
principal evaluar cómo las tecnologías de IA afectan el aprendizaje y la motivación de los estudiantes
de Lengua y Literatura en la Universidad Nacional de Trujillo (UNT).
El impacto de la IA en la educación ha sido objeto de numerosos estudios, los cuales han demostrado
que herramientas como los sistemas de tutoría inteligente, análisis de aprendizaje y aplicaciones de
procesamiento de lenguaje natural pueden personalizar la enseñanza, ofrecer retroalimentación
inmediata y mejorar el rendimiento académico de los estudiantes (Woolf, 2009). No obstante, la
implementación efectiva de estas tecnologías requiere una comprensión profunda de las percepciones y
experiencias de los estudiantes al utilizarlas.
Este estudio se enfoca en las percepciones de los estudiantes del noveno ciclo de Lengua y Literatura de
la UNT sobre el impacto de la IA en su aprendizaje. Se busca explorar sus experiencias con diferentes
herramientas de IA, identificar las aplicaciones que consideran más útiles y comprender cómo perciben
el impacto de la IA en su rendimiento académico y motivación.
Planteamientos Teóricos
En el contexto de la educación, la teoría del constructivismo sostiene que el aprendizaje es un proceso
activo y constructivo donde los estudiantes construyen nuevos conocimientos sobre la base de sus
experiencias previas (Piaget, 1954). La IA puede apoyar este proceso al proporcionar entornos de
aprendizaje personalizados que se adaptan a las necesidades y ritmos de cada estudiante, fomentando
un aprendizaje más profundo y significativo (Papert, 1980).
Además, la teoría del aprendizaje significativo de Ausubel (1963) resalta la importancia de relacionar
nuevos conocimientos con conceptos previamente adquiridos para que el aprendizaje sea efectivo.
Las herramientas de IA, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo y análisis de grandes
volúmenes de datos, pueden identificar patrones en el aprendizaje de los estudiantes y proporcionar