INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
A LA EDUCACIÓN
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED
TO EDUCATION
Nelson Rodrigo Toapanta Caisabanda
Universidad Uniandes, Ecuador
Jomayra Maricel Cajas López
Universidad Uniandes, Ecuador
Diego Josué Ron Lascano
Universidad Uniandes, Ecuador
Domenica Paulette Serrano Quispilema
Universidad Uniandes, Ecuador
pág. 8723
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13405
Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación
Nelson Rodrigo Toapanta Caisabanda1
caisabanda.rodrigo@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-7474-1472
Facultad de Educación, Contabilidad y Auditoría
Universidad Uniandes
Ecuador
Jomayra Maricel Cajas López
jomayracajas@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0002-5205-2614
Facultad de Odontología
Universidad Uniandes
Ecuador
Diego Josué Ron Lascano
ab.diegoron@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-3596-124X
Facultad de Jurisprudencia
Universidad Uniandes
Ecuador
Domenica Paulette Serrano Quispilema
pauletteserrano12@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-2228-4174
Facultad de Administración de Empresas
Universidad Uniandes
Ecuador
RESUMEN
Actualmente, la mayoría de las actividades rutinarias y laborales de las personas son complementadas
por herramientas tecnológicas, en dónde, se destaca la IA que es el cúmulo de máquinas, programas y
redes informáticas que asimilan e interpretan metadatos para construir patrones de comportamiento
similares al de un ser humano. Haciendo énfasis, en el campo de la educación universitaria ecuatoriana,
la IA gana más terreno en diferentes aplicaciones y actividades realizadas por diferentes actores de la
educación, el objetivo de este estudio consiste en realizar una revisión de literatura sobre el papel de la
inteligencia artificial en el ámbito educativo universitario del Ecuador. El diseño de estudio este
compuesto por el uso de paquetes informáticos, Metodología PRISMA 2020. Los principales hallazgos
evidencian que los campos de aplicación más beneficiados por la IA son la evaluación y calificación,
detección de comportamiento no deseados, augurio del rendimiento y tutorías inteligentes. Por otra
parte, la IA más utilizada en las universidades del Ecuador es ChatGPT para generar textos con un
enfoque argumentativo, seguido de Copyleaks, Gradescope, DeepL, Eleven Labs, Socratic y Chatmind,
todas cada vez más inmersas en los procesos de enseñanza y aprendizaje de módulos sociales y de
ciencias exactas, tramitología universitaria y solución de dudas e interrogantes.
Palabras clave: comportamiento humano, inteligencia artificial, evaluación, metadatos, universidades
1
Autor principal
Correspondencia: caisabanda.rodrigo@gmail.com
pág. 8724
Artificial Intelligence Applied to Education
ABSTRACT
Currently, most of people’s routine and work activities are complemented by technological and
computational tools, where artificial intelligence stands out, which is the accumulation of machines,
programs and computer networks that assimilate and interpret metadata to build behavioral patterns like
that of a human being. Emphasizing, in the field of Ecuadorian university education, AI is increasing
more ground in different applications and activities carried out by different educational actors.
Consequently, the objective of this research is to carry out a literature review on the role of artificial
intelligence in the university educational field of Ecuador. The research design was composed of the
use of computer packages, Methodology PRISMA 2020, information collection process of 6 phases and
treatment of results with Open Knowledge Maps. The main findings show that the application fields
most benefited by AI are evaluation and grading, detection of unwanted behavior, performance
prediction, and intelligent tutoring. On the other hand, the AI most used in Ecuadorian universities is
ChatGPT to generate texts with an argumentative approach, followed by Copyleaks, Gradescope,
DeepL, Eleven Labs, Socratic and Chatmind, all increasingly immersed in the teaching and learning
processes of social and exact science modules, university procedures and resolution of doubts and
questions.
Keywords: human behavior, artificial intelligence, evaluation, metadata, universities
Artículo recibido 15 agosto 2024
Aceptado para publicación: 10 setiembre 2024
pág. 8725
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, las actividades rutinarias de las personas se ven fuertemente influenciadas por
diferentes herramientas y dispositivos tecnológicos, computacionales y digitales, que en las últimas 10
décadas han presentado un desarrollo abismal. Ahora bien, los actores y tecnologías inmersas en el
ámbito educativo no son ajenas a esta indómita evolución, incluso es uno de los sectores de la sociedad
moderna que más se ha visto beneficiada por la implementación de tecnologías para facilitar procesos
de enseñanza y aprendizaje, actividades de docencia, traspaso de información, entre otras.
En este progreso es necesario mencionar los contenidos digitalizados como los cursos en línea, masivos
y abiertos (MOOC - Massive Open Online Course), los cuales en 2008 hasta la actualidad han
incrementado la accesibilidad de un número indeterminado de personas a continuar, retomar o reiniciar
su formación y educación de forma virtual. Esta modalidad MOOD es una evidencia de la integración
de varias herramientas tecnológicas en un solo espacio virtual, puesto que un curso abarca gran cantidad
de recursos como soportes y apuntes de cátedra, importación y exportación de archivos de material de
clase, clases pregrabadas teórico-prácticas y foros para construir una comunidad de debate.
Haciendo énfasis al presente, la inteligencia artificial (en adelante IA) es una de las tecnologías
emergentes en el ámbito educativa, la cual hace referencia a toda capacidad de una máquina de emular
un cierto grado de inteligencia típicamente de los seres humanos para realizar funciones y adaptarse a
ciertas situaciones. De la misma manera, la IA se considera como una tecnología programada con
patrones de comportamiento para que una máquina o artefacto realice actividades relacionadas con el
campo de la informática. En la vía actual de educación, la IA se ha convertido en una tecnología
encaminada a actividades puntuales como interacción con otras personas por medio de llamadas
telefónicas, colaboración para elaboración de planes y estratos educativos, responder preguntas en el
proceso de enseñanza y aprendizaje y sobrellevar situaciones emergentes.
El empleo de la IA en la educación ha tenido un gran impacto principalmente en el nivel superior,
debido a que son entidades educativas con mayor presupuesto para acceder a la adquisición de este tipo
de tecnologías sofisticadas pero costosas. A pesar de su elevado costo de implementación, el desarrollo
de la IA está en su pleno apogeo y en años posteriores se estima que incrementará su influencia en la
educación, especialmente en la creación de contenido o material de estudio, gestión eficaz de la
pág. 8726
administración, gestión documental e interacción docentes-estudiantes. En este sentido, la educación
basada o que se complementa en la web también se ha visto beneficiada por la IA, puesto que hoy en
día existen sistemas adaptativos y con inteligencia propia que contribuyen a la retroalimentación de los
conocimientos impartidos por el educador, interactúan de mejor manera con los estudiantes y
generación de algoritmos para enriquecer los contenidos y experiencia educativa.
Bajo este contexto, este artículo está direccionado al estudio de la vinculación de los procesos
educativos de las universidades del Ecuador con las herramientas y tecnologías de inteligencia artificial;
más concretamente, esta investigación evalúa como la IA ha incidido en el aprendizaje, enseñanza y
gestión de la educación. Se realizó un análisis sistemático de la literatura científica asociada a la
temática de la IA y como ésta con sus técnicas y procedimientos ha influenciado, optimizado y
penetrado en la educación superior ecuatoriana en sus diferentes procesos de aprendizaje y campos de
aplicación.
Justificación
La investigación es de suma relevancia en el campo de la educación moderna ecuatoriana, puesto que
busca evidenciar el funcionamiento e incidencia de las diferentes herramientas o aplicaciones de
inteligencia artificial para convertirse en un sustento y apoyo en los procesos de educación. Para esto,
se accedió y analizó una variedad de fuentes de información científicas de revistas indexadas y bases
de datos reconocidas, para así asegurar información verídica y de actualidad en la temática.
En la actualidad, existen contadas instituciones de educación superior ecuatorianas que han
implementado herramientas de IA no solo en sus procesos educativos, incluso los procesos
administrativos se han visto beneficiados y simplificados en su accionar. Sin embargo, existe una
problemática relacionada por la preferencia de tecnologías, en dónde, las instituciones educativas
prefieren promover el uso de redes sociales como Instagram, Facebook FanPage y TikTok para captar
la atención de sus diferentes grupos de interés y olvidan por completo la investigación y desarrollo de
nuevas tecnologías y la actualización de plataformas tecnológicas educativas.
A nivel teórico, se resume que la escasez de conocimientos en el uso de la inteligencia artificial para
mejorar los procesos de educación es un constante problema, puesto que la comunidad educativa
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considera que esta tecnología es excesivamente inmersiva, compleja de entender e incluso el cuerpo
docente la percibe como un peligro para su estabilidad laboral.
En este sentido, se aprecia que esta investigación será una gran guía para los diferentes actores de la
comunidad educativa ecuatoriana de cómo la inteligencia artificial es una gran contribución para la
enseñanza y educación, cuyo funcionamiento es fácil de comprender y que su interacción es novedosa
e participativa (Arana, 2021).
La característica de novedoso del estudio se justifica en la calidad de formación del cuerpo docente,
puesto que serán profesionales con mejores conocimientos sobre las tecnologías modernas de
educación, promoverán su forma de interactuar e impartir clases y contarán con buenas bases de
adaptación a las nuevas exigencias del campo educativo. Por otra parte, los estudiantes también serán
favorecidos en su formación académica, debido a que gozarán de un mejor proceso de enseñanza y
aprendizaje, serán evaluados y monitoreados de forma constante, captarán y retendrán de mejor manera
sus conocimientos y accederán a mejoras prácticas para pulir habilidades técnicas y/o manuales.
Para concluir, la factibilidad de este estudio está resguardada gracias a la presencia y disponibilidad de
una gran cantidad de material bibliográfico relevante y actualizado sobre el empleo de herramientas de
inteligencia artificial en el campo de la educación. Con esto, el estudio asegura una gran solidez y
representatividad, que beneficiará a diferentes actores del sector educativo, que va más allá del aula de
clases y el espacio de docencia, con una prioridad de informar y educar a administradores, gestores
culturales, instituciones gubernamentales y todo tipo de personal relacionado con la educación.
Marco Teórico
Definición de inteligencia artificial
En palabras de Valencia y Figueroa (2023) la inteligencia artificial hace referencia a programas
informáticas y tecnológicas con la capacidad de emular procesos y comportamientos propios de un ser
humano en un determinado contexto. Por otra parte, el estudio de Luna et al. (2023) menciona que la
inteligencia artificial es el cúmulo de, programas, aplicaciones y redes informáticas que asimilan e
interpretan metadatos para construir patrones de comportamiento. En la actualidad, la IA es una
tecnología avanzada con la capacidad de emular procesos de visualización, comprensión del lenguaje
escrito y hablado, análisis e interpretación de datos y concebir recomendaciones.
pág. 8728
Para finalizar, Tomalá et al. (2023) añade que la inteligencia artificial es la combinación de algoritmos
planteados (secuencia de datos o pasos finitos para resolver un determinado problema) para establecer
un proceso para la realización de actividades cotidianas como lavarse las manos hasta acciones
complejas como crear un informe o documento estratégico de cualquier área de una organización. Con
las definiciones anteriores, se argumenta que la inteligencia artificial es una tecnología avanzada de
análisis de una gran cantidad de datos e información para así adiestrar a una computadora o programa
informático para ejecutar funciones con la misma capacidad y naturalidad de un ser humano cuando
ejerce sus procesos de aprendizaje, resolución de problemas, razonamiento y toma de decisiones.
Aplicaciones de la inteligencia artificial
Con la realización de un exhaustivo análisis de literatura científica sobre inteligencia artificial, esto
permitió identificar las principales aplicaciones en las que se encuentran inmersas diferentes tecnologías
de IA en el ámbito de la educación universitaria ecuatoriana, las cuáles se clasifican en las siguientes 4
categorías.
Evaluación y calificación
En primer lugar, la IA ha desarrollado herramientas productivas e intuitivas para colaborar al cuerpo
docente con la actividad de evaluación y calificación de pruebas, evaluaciones, exámenes o cualquier
material sometido a un proceso de calificación numérica. Las herramientas más conocidas son la
Calificación Automática de Ensayos (AES - Automated Essay Scoring) y Calificación Automática de
Respuestas cortas (ASAG - AutomaticShort Answer Grading). El campo de la evaluación y calificación
son considerados como el más beneficiado, puesto que los docentes pueden enviar trabajos académicos
de gran extensión, que naturalmente a un ser humano le demandaría gran cantidad de tiempo y de
recursos analíticos de varios documentos de gran extensión en hojas. De la misma manera, los
estudiantes gozan de un mejor proceso de retroalimentación, en dónde, no solo aprecian sus
calificaciones cuantitativas y también receptan mejoras o sugerencias para promover su capacidad de
construir un criterio, una oración o párrafo (Aparicio, 2023).
Las herramientas AES poseen un funcionamiento basado en consignas (instrucciones u órdenes
detalladas a los estudiantes de ejecutar una actividad o apartado en un texto) para así asociar la calidad
de la escritura de los textos o ensayos (Yang et al., 2023). Además de ello, esta herramienta se
pág. 8729
complementa con técnicas del Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP - Natural Language
Processing) , las cuáles emplean algoritmos computacionales y textuales, que les permiten analizar el
contenido de lenguajes naturales propios de los seres humanos cuando expresan ideas, pensamientos o
criterios. Es así como la AES posee las técnicas y procedimientos necesarios para calificar
automáticamente los enunciados de los estudiantes desde textos cortos como preguntas de criterio
personal y textos largos como ensayos, monografías o informes (Hernández y Rodríguez, 2024). (2024)
Por otra parte, las tecnologías ASAG poseen un funcionamiento similar a las herramientas AES, puesto
que también analiza y comprende el Procesamiento Natural del Lenguaje de los seres humanos, no
obstante, es una tecnología especializada en calificar tests o evaluaciones que requieren una respuesta
corta. En este contexto, la investigación de Putnikovic y Jovanovic (2023) asevera que las herramientas
ASAG son idóneas para examinar la calidad de las respuestas de preguntas de tipo fácticas (basado en
hechos históricos y evidencias teóricas) e interpretativas (opciones de respuesta limitadas para llegar a
un resultado concluyente) o una combinación de ambas.
Retención de los estudiantes y detección de comportamientos no deseados
Un aspecto de suma relevancia en universidades es la formación de subsistemas educativos, desde la
matriculación hasta la graduación del estudiantado, puesto que a nivel mundial es considerado como
una métrica de prestigio, ranking, consideración para donaciones, tasas de graduación, entre otras. En
este sentido, la IA también ha ganado relevancia en la gestión pedagógica con los estudiantes
universitarios, puesto que existen herramientas de identificación temprana de estudiantes propensos a
disertar un determinado módulo académico o toda la carrera universitaria (García F. , Desarrollo de
estados de la cuestión robustos: Revisiones, 2022).
En este contexto, la herramienta de IA conocida como Deep Learning (en adelante DL) es inherente en
los procesos de identificación temprana de comportamientos anómalos en estudiantes con respecto al
compromiso de éstos para aprobar un módulo o la propuesta académica en la que se encuentran
inmersos.
Dicho esto, el estudio de Zhang et al. (2024) explica el funcionamiento de esta IA, la cual recolecta
recursos como voces grabadas o filmación de rostros en clases en tiempo real para generar registros de
pág. 8730
acción facial para identificar las gesticulaciones, estado de ánimo o reacción del estudiantado ante la
calidad de las clases y apreciación de contenidos o materiales de clase.
En la misma vía de investigación, el estudio de Onan (2019) concuerda en el uso de registros de acción
facial para identificar si los estudiantes pierden el interés en el contenido de un clase o curso, a través
del análisis de los movimientos de la mirada o la postura de los estudiantes al apreciar el contenido.
Ahora bien, la desventaja de esta IA es su afinidad con la modalidad de estudio, en dónde, los cursos
en línea y modalidades virtuales o a distancia son los más efectivos en comparación a una educación
presencial, puesto que son herramientas que fácilmente se integran con las plataformas virtuales,
propiedades de los dispositivos móviles y exigencias de la calidad de la cámara y micrófono.
Para finalizar, O’Byrne (2021) asevera que el DL es una herramienta que está empezando a ganar
terreno en la indagación del comportamiento de los estudiantes, en base a su desconexión en el espacio
de clases, para que así los docentes reconozcan si existe o no perdida de interés y en una frecuencia
estimada. Aquí nuevamente juega un papel trascendental la mirada de los estudiantes, no obstante, con
un enfoque diferente basado en distinguir el objeto o personas en el que está apuntando constantemente
su mirada, para así identificar si existen factores u objetos distractores que hace que los estudiantes.
Augurio del rendimiento de los estudiantes
Desde que se inició la inserción de las herramientas de IA en el ámbito de la educación, la aplicación
más común es el augurio del rendimiento o performance académico de los estudiantes. En relación con
eso, una de las herramientas de IA más desarrollada y empleada es el Seguimiento del Conocimiento
(KT - por sus siglas en Knowledge Tracing), que permite clasificar a los estudiantes por niveles
académicos o rendimiento escolar y así discernir que grupos de atención especial requieren de refuerzos
o mejora en la percepción de contenidos y asimilación de conocimientos (Incio et al., 2022). (2022)
En otro estudio de esta categoría, los autores Forero y Negre (2024) aseveran que la IA del Knowledge
Tracing es un gran soporte para la predicción del rendimiento de estudiantes, puesto que clasifica a los
estudiantes según niveles de rendimiento y asimilación de conocimientos con una considerable
precisión. En este aspecto, esta IA predice comportamientos expuestos en planes pedagógicas
especializados para disminuir la propensión de estudiantes a abandonar un módulo universitario por
cuestiones de rendimiento académico. Otro aspecto es la conservación, modificación y adaptación de
pág. 8731
contenidos o recursos de clases, en dónde, los resultados de KT sugieren a los docentes de estudiantes
que pueden o no presentar problemas futuros.
Para concluir esta aplicación, en palabras de Martínez et al. (2023) resalta la división de estudiantes en
clústeres caracterizados por diferentes aptitudes, que separan estudiantes con buenas condiciones para
desempeñarse con excelencia en módulos universitarios afines y, asimismo, estudiantes que pueden
presentar serias complicaciones. Para esto, existe una plataforma de KT denominada como Gritnet, la
cual posee un potente procesador de resultados del rendimiento estudiantil, para así generar portafolios
electrónicos que clasifica a los estudiantes según sus competencias, eventos secuenciales y progreso en
el proceso de aprendizaje.
Tutoría inteligente
La IA emplea en casi todas sus herramientas el proceso automático para generar y proporcionar
información específica, en este sentido, existe un modelo conocido como K-12 que es un complemento
para el cuerpo docente universitario con respecto a la impartición de tutorías académicas. Este modelo
consiste en el empleo de robots o sistemas automatizados con la capacidad del procesamiento de
lenguaje natural humano e interacción humana, para así discernir las réplicas, dudas o preguntas que el
estudiante requiere resolver sobre un determinado tema. El estudio Aparicio (2023) menciona que este
IA en el contexto de las universidades ecuatorianas es quizás la tecnología de más lenta adopción, puesto
que existe un paradigma del cuerpo docente y administrativo, de que los profesores deben ser el
principal activo para promover la interacción y aprendizaje con sus estudiantes. No obstante, existen
instituciones educativas que han apostado por el uso de estas tecnologías como una herramienta de
colaboración al docente para disminuir su carga laboral y desgastamiento físico y mental y como una
guía al estudiante para acompañar su rendimiento escolar y solucionar problemas.
En este apartado se presentan los principales componentes del abordaje metodológico del presente
estudio.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se emplearon diferentes paquetes computacionales de apoyo para estructurar de mejor manera la
información recopilada sobre la investigación. Algunos de estos paquetes se muestran en la siguiente
tabla.
pág. 8732
Tabla 1. Paquetes computacionales de apoyo
Paquete
Descripción
Función
WebQL
Software especializado en el rescate y/o
recuperación de aportes investigativos de
fuentes bibliográficas no estructuradas.
En la investigación, se empleó WebQL
para analizar los aportes investigativos
de archivos en formatos HTML, CSV,
XML y TSV.
Zotero
Programa informático de referenciación
bibliográfica en diferentes formatos.
Se empleó este programa como el
principal gestor de referencias
bibliográficas en formato APA 7°
edición.
Mendeley
Gestor de referencias bibliográficas, con
especialización en la categorización de
documentos según sea libro, artículo de
journal o trabajo de investigación.
Se empleó este programa como un
complemento y apoyo a la gestión de
referencias bibliográficas de Zotero en
formato APA 7° edición.
Microsoft
Excel
Herramienta para obtención, tratamiento y
generación de grandes cantidades
información cuantitativa y cualitativa.
Este software permitió la construcción
de la Matriz de revisión de literatura
(véase Anexo A).
Scimago
Journal &
Country
Rank
Portal informático para medir la calidad de
las publicaciones científicas con datos
cruzados con la base de datos Scopus y
Elsevier.
Se empleó Scimago para medir la
calidad de las publicaciones a partir del
recuento de las citas y de los cuartiles de
las revistas o journals.
Open
Knowledge
Maps
Software para el procesamiento de textos
extensos, para encontrar similitudes y
aportes principales. Asimismo, clasifica a
las investigaciones por sectores o campos de
la ciencia.
Tratamiento de resultados cualitativos,
para identificar herramientas de
inteligencia artificial en común
utilizadas en instituciones de educación
universitaria del Ecuador.
Nota: Todos los paquetes computacionales son de acceso y licencia abierta.
Población y muestras analizadas
A primera instancia, se recopiló un total de 54 estudios relacionados con la temática de inteligencia
artificial en el ámbito de la educación universitaria ecuatoriana, los cuáles fueron filtrados por los
criterios de inclusión y exclusión especificados en la Metodología PRISMA llegando a un total de 20
estudios. En el Anexo A.- Matriz de revisión literaria se evidencia los datos de catalogación
bibliográfica de todos los estudios e investigaciones recopiladas y analizadas en la presente
investigación.
pág. 8733
Diseño de la investigación
La presente investigación obedece a una revisión de literatura científica, en consecuencia, el diseño de
la investigación se planteó a través de la Metodología PRISMA (diseño para revisiones sistemáticas
con una técnica de transparencia y objetividad) representada en la tabla N° 2.
Tabla 2. Metodología PRISMA 2020
Ítem n°
Ítem de la lista de verificación
1
Inteligencia artificial aplicada a la educación.
2
La investigación es de suma relevancia en el campo de la
educación moderna ecuatoriana, para evidenciar el
funcionamiento e incidencia de las diferentes herramientas
de IA para convertirse en un sustento y apoyo en los
procesos de educación.
3
Realizar una revisión de literatura sobre el papel de la
inteligencia artificial en el ámbito educativo universitario
del Ecuador.
4
Criterios de inclusión
CI1) Investigaciones de actualidad (periodo 2020-2024).
CI2) Artículos publicados en revistas o journals que
pertenezcan al cuartil 1, 2 y 3.
CI3) Investigaciones en idioma español e inglés.
Criterios de exclusión
CE1) Casos de estudios.
CE2) Investigaciones publicadas en revistas en línea.
CE3) Investigaciones enfocadas en la educación secundaria
y primaria.
5
Scopus, ISI Web, Science Direct, Dialnet y Scielo.
6
((Inteligencia) AND (Artificial)) AND (Educación)
((Artificial) AND (Intelligence)) AND (Education)
pág. 8734
7
Este proceso se sustentó en las siguientes fases: i)
eliminación de estudios replicados; ii) aplicación de
criterios de elegibilidad; iii) obtención de fuentes y textos
completos; iv) análisis de aportes y v) catalogación
bibliográfica.
8
Inteligencia artificial; educación universitaria; Ecuador.
9
Cuartiles de las revistas o journals y recuento de citas de
una investigación.
10
Los aportes de investigación se sintetizaron en tablas,
figuras y acápites.
11
Revistas de tercer cuartil e inferiores e investigaciones con
recuento de citas superior a 10 veces.
12
A primera instancia, se recopiló un total de 54 estudios, los
cuáles fueron filtrados por los criterios de inclusión y
exclusión llegando a un total de 24 estudios.
13
Hallazgos de investigación relacionados con programas o
herramientas de inteligencia artificial utilizados en
instituciones educativas universitarias del Ecuador.
14
Metodología AMSTAR para evaluar la validez de la
literatura, por medio del cumplimiento de indicadores,
criterios de inclusión o exclusión y debilidades críticas.
15
20 estudios cumplieron con todos los criterios de certeza.
16
4 tablas, 2 figuras y 7 acápites (1 acápite por cada
herramienta de inteligencia artificial).
17
Estudios sin debilidades críticas y con un 100,0% de
cumplimiento de criterios.
Nota: Elaborado a partir de la Metodología de análisis cualitativo PRISMA 2020.
pág. 8735
Recogida de información
Este proceso de recogida de información se sustentó en las siguientes fases: i) eliminación de estudios
replicados; ii) aplicación de criterios de elegibilidad; iii) obtención de fuentes y textos completos; iv)
análisis de aportes y v) catalogación bibliográfica. En la figura 1 se ilustra este proceso a detalle.
Figura 1. Proceso de recogida de información
Nota: Elaborado con el programa Microsoft Visio
Tratamiento de los resultados: herramientas y métodos de análisis
En primer lugar, para el método de análisis de los resultados, se empleó el método comparativo para
contrastar los aportes de las investigaciones recopiladas en base a la herramienta de inteligencia
artificial identificada. Para esto, se establecen diferencias o semejanzas por medio de las dimensiones
de actores de la educación y principal beneficio (véase tabla 3).
Catalogación
bibliográfica
PROCESO DE RECOGIDA DE INFORMACIÓN
Recopilación inicial
Eliminación de
réplicas
Criterios de
elegibilidad
Obtención de textos
completos
Análisis de aportes
52
estudios
Criterios de inclusión: CI1, CI2, CI3
Criterios de exclusión: CE1, CE2, CE3
20
estudios
- Resumen
- Herramienta de IA
- Contribuciones o hallazgos
- Autores
- Título en idioma original
- Nombre de journal
- Año de publicación
- Número y volumen
- Páginas
- DOI/URL
54
estudios
pág. 8736
Con respecto a la herramienta de tratamiento de los resultados, se empleó el software de Open
Knowledge Maps para clasificar los aportes de las investigaciones por similitudes y diferencias con
respecto a palabras clave o frases en común.
Figura 2. Tratamiento de datos
Nota: Elaborado con el programa Open Knowledge Maps
pág. 8737
RESULTADOS
En la siguiente tabla, se resume los hallazgos de la revisión de literatura que reconoce las principales
herramientas de inteligencia artificial empleadas en la educación universitaria del Ecuador con sus
respectivas fuentes bibliográficas.
Tabla 3rtiHerramientas de inteligencia artificial
Autor(es)
Herramienta
de IA
Actor de la
educación beneficiada
Beneficio principal
Diego et al. (2023)
Chat GPT
Profesorado
Planificación de clases
Deng y Lin (2022)
Estudiantes
Generación de textos largos y
argumentativos
Díaz (2024)
Copyleaks
Profesorado
Verificación de plagio en
general
Legaspi et al. (2024)
Verificación de plagio con
textos generados por IA
Anand (2023)
Gradescope
Profesorado
Evaluación en línea
Campines (2023)
DeepL
Centro de Idiomas
Traducción de textos
Ballester y Trigo
(2024)
Estudiantes
Apoyo a plataformas de
aprendizaje
García et al. (2023)
Socratic
Personal administrativo
Servicio de tramitología a los
estudiantes
Abdul et al. (2023)
Profesorado
Reconocimiento de preguntas
y fórmulas
Peres et al. (2023)
Eleven Labs
Directivos
Conversión de texto a voz
Halfon et al. (2024)
Profesorado
Albuja y Guadalupe
(2022)
Chatmind
Estudiantes
Elaboración de mapas
mentales
Tramallino y Marize
(2024)
Profesorado
Elaboración de material
didáctico de clases
Nota: Elaborado a partir de un contraste de investigaciones científicas.
En la actualidad, la herramienta de inteligencia artificial más utilizada en la educación universitaria del
Ecuador es ChatGPT tanto por el cuerpo docente como estudiantes universitarios, que según Diego et
al. (2023) asevera que los profesores emplean esta herramienta para la actividad de planificación de
clases por medio de la función de asistente de planificación para direccionar adecuadamente los
pág. 8738
contextos y contenidos de clases a un determinado currículum. Por otra parte, Deng y Lin (2022) expone
que los estudiantes se registran por medio de sus correos institucionales para acceder a funciones
avanzadas de ChatGPT para generar textos de gran extensión como consultas o ensayos argumentativos
sobre un determinado tema.
En adición a lo anterior, los estudiantes universitarios incrementan desmesuradamente el uso de
ChatGPT para generar textos y así reducir sus esfuerzos propios para generar criterios o conclusiones
propias sobre una investigación. Por esta razón, los aportes de Diaz (2024) y Legaspi et al. (2024)
concuerdan que el profesorado universitario se ha visto en la necesidad de emplear la herramienta
Copyleaks para analizar el plagio o porcentaje de similitud tanto en documentos creados por esfuerzos
propios de los estudiantes como en documentos que fueron creados de forma parcial o total por
ChatGPT o cualquier herramienta de IA de generación de textos.
Siguiendo con el profesorado, otra herramienta de IA que ha ganado terreno en la educación
universitaria es Gradescope IA para facilitar su proceso de evaluación y calificación en línea,
especialmente en plataformas de educación. El estudio de Anand (2023) menciona que para esta
actividad, el profesorado emplea únicamente preguntas de tipo abiertas (respuestas largas), en dónde,
la herramienta se encarga de analizar todas las evaluaciones en conjunto para identificar preguntas
similares con palabras clave o frases en común y, de la misma manera, Gradescope posee la capacidad
de verificar si la evaluación cumple con una rúbrica programada por el docente.
En otro apartado de investigación, los idiomas son parte inherente de la educación universitaria
ecuatoriana, por ende, la herramienta DeepL ha sido de las más empleadas tanto por el Centro de
Idiomas como estudiantes (Campines, 2023). La traducción de textos es un servicio que ofrecen los
Centros de Idiomas de las universidades, en consecuencia, estas entidades emplean DeepL como una
herramienta complementaria para una mejor precisión en la traducción de palabras locales y estructura
de la gramática en más de 31 idiomas disponibles. Por otra parte, los estudiantes gozan de esta
herramienta en sus plataformas de aprendizaje con la finalidad de elaborar textos o writings y reproducir
la pronunciación de nuevas palabras (Ballester y Trigo, 2024).
En la educación universitaria nacional siempre está presente la retroalimentación entre profesores o
personal administrativo y estudiantes por medio de preguntas sobre un determinado tema, proceso o
pág. 8739
tramitología en medios en línea. En este sentido, García et al. (2023) evidencia que el personal
administrativo de una universidad emplea Socratic para guiar a los estudiantes en diferentes trámites,
puesto que dicha herramienta posee la capacidad de analizar preguntas y dar una respuesta inmediata a
los estudiantes. De similar manera, Abdul et al. (2023) menciona que el profesorado emplea Socratic
para tutorías o retroalimentación con sus estudiantes, puesto que añade esta herramienta de IA en las
plataformas virtuales para reconocer preguntas e incluso fórmulas estadísticas o matemáticas y así
facilitar respuestas precisas.
La herramienta de Eleven Labs es quizás la IA con menor presencia en la educación universitaria
moderna, puesto que su función se limita a la conversión de formatos en texto a formatos en audio o
voces. Los aportes de Peres et al. (2023) y Halfon et al. (2024) conciertan que tanto directivos como
docentes universitarios han comenzado a emplear Eleven Labs para simular sus voces para dar noticias
o eventos importantes de la universidad en el caso de los directivos y anuncios sobre una asignatura en
el caso de los docentes.
Para finalizar, la revisión de literatura identificó el uso de Chatmind como una IA en el aspecto de
elaboración de material didáctico de clases y mapas mentales. Primero, Albuja y Guadalupe (2022)
ostenta que los estudiantes emplean esta IA para elaborar tareas académicas relacionadas con mapas
mentales, puesto que es una herramienta que únicamente requiere que el estudiante digite el tema a
investigar y así se genera un mapa mental de forma inmediata. Por otra parte, Tramallino y Marize
(2024) afirman que los docentes emplean esta herramienta para sintetizar su material teórico en un
mejor material didáctico de clases, puesto que consideran que un mapa mental con ilustraciones fomenta
más el interés del estudiante.
DISCUSIÓN
Este estudio evidencia la relevancia de ChatGPT en la educación universitaria del Ecuador, tanto en el
cuerpo docente como en los estudiantes, debido a su eficacia y eficiencia en la elaboración de textos.
No obstante, la investigación realizada por Sánchez (2023) propone evitar o frenar paulatinamente el
uso de esta herramienta de Inteligencia Artificial, puesto que se han registrado más de 21 casos de
estudiantes universitarios que abusaron de esta herramienta, en los cuales elaboraron por completo su
trabajo o tesis de investigación final.
pág. 8740
En cuanto a Copyleaks, este estudio identificó a dicha herramienta como la mejor para analizar y
verificar el porcentaje de plagio en trabajos de investigación o tareas académicas generadas por
generadores de texto de inteligencia artificial. El estudio realizado por Pezuk et al. (2020) señala que la
eficacia de Copyleaks es del 99,71%, puesto que posee una notable habilidad para detectar contenido
duplicado, casos de paráfrasis y documentos que solo fueron traducidos a otro idioma.
Con relación a Gradescope, se puede constatar que se trata de una herramienta de inteligencia artificial
especializada en el análisis y evaluación de textos o documentos de gran extensión, a partir de un
contenido argumentativo o respuestas conjuntas con similitudes en las palabras clave o frases. No
obstante, según la investigación realizada por Carbonell et al. (2023), la inteligencia artificial Smodin
presenta características de imparcialidad y objetividad en un 12,0%. Este estudio se basa en la
evaluación del contenido por cada párrafo del documento, con el fin de evitar sesgos o percepciones
erróneas, mejorar la gramática de la redacción y contar con un asistente para transformar palabras clave
en asignaciones o informes más estructurados.
Por otra parte, DeepL presenta una considerable competencia en las IA para fines de traducción de
textos en varios idiomas, en dónde, el estudio de Hernández et al. (2023) ostenta que el campo de los
idiomas se ha visto beneficiado por innumerables herramientas de IA siendo las más conocidas
Duolingo, Babbel y Mondly. Todas estas IA poseen un potente traductor de textos disponible en más
de 45 idiomas, no obstante, su distintivo es el uso de chatbots para simular interacciones y
conversaciones con estudiantes universitarios y, a más de ello, posee la capacidad de verificar si los
estudiantes pronuncian bien las palabras, contestan correctamente o estructuran bien una frase u
oración.
La herramienta de Socratic se encuentra en un proceso de introducción y escaso reconocimiento en la
educación universitaria del Ecuador, puesto que los docentes no utilizan este tipo de herramientas para
tutorías académicas o resolver dudas o preguntas sobre la asignatura. Para García et al. (2024) opinan
que el uso progresivo de herramientas de inteligencia artificial disminuye la interacción,
retroalimentación e identificación de necesidades reales de sus estudiantes, por lo tanto, priorizan la
interacción humana para este tipo de procesos.
pág. 8741
Otra herramienta que se encuentra en una situación similar a Socratic es Eleven Labs especializada en
la conversión de textos a voz, puesto que consideran que es una herramienta curiosa, pero que se adapta
a contados contextos universitarios. No obstante, el estudio de Herrera et al. (2024) identificó que
Eleven Labs es de gran utilidad en las carreras universitarias de Diseño y afines, específicamente en lo
que respecta a creación de contenidos, en dónde, esta IA es empleada por los estudiantes para crear
anuncios publicitarios en base a un guión y simular voces de personajes célebres.
La herramienta Chatmind es más utilizada por parte de los estudiantes universitarios en un 20,0% cada
año, puesto que ahorra un gran esfuerzo y tiempo en la creación de mapas mentales. En concordancia,
Ojeda et al. (2023) indica que esta inteligencia artificial junto con las herramientas de Ayoa, MyMap
IA e incluso ChatGPT dispone de una gran capacidad de analizar textos para convertirlos en mapas
mentales con una óptima categorización o clasificación de subtemáticas, aunque Chatmind sigue siendo
el más conocido y utilizado por su característica de crear mapas con solo digitar el tema principal.
CONCLUSIONES
Con los objetivos específicos planteados en la presente investigación, se obtuvieron las siguientes
conclusiones:
Se concluye que las principales aplicaciones de la inteligencia artificial se asocian con actividades
realizadas por docentes universitarios, puesto que facilitan y reducen el esfuerzo físico y mental de
campos de aplicación como la evaluación y calificación y realización de tutorías inteligentes. En este
sentido, se aprecia que las aplicaciones se ven benefician en factores como reducción de tiempo de
ejecución al calificar una prueba o realizar una tutoría, mejora en la efectividad en el proceso de
comunicación docente-estudiante universitario y sinergia en la retroalimentación tanto en la rendición
de pruebas o evaluaciones y cuestiones planteadas en una tutoría académica.
De acuerdo con el diseño de investigación destinado a la selección de fuentes bibliográficas del estudio,
se concluye que este enfoque metodológico, compuesto por seis paquetes informáticos, la Metodología
PRISMA 2020, el proceso de recolección de información de seis fases y el tratamiento de resultados
mediante Open Knowledge Maps, resulta adecuado para la recolección de investigaciones científicas
de actualidad, relevantes y de prestigio relacionadas con la temática de inteligencia artificial. En
consecuencia, el diseño de investigación de este estudio es efectivo para recopilar las herramientas y
pág. 8742
otros temas de inteligencia artificial seleccionadas en el estudio, que son las más utilizadas y
posicionadas en la educación moderna universitaria del Ecuador. Asimismo, permitió identificar
herramientas en auge o que surgen recientemente en este contexto.
En relación con las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas en las universidades del
Ecuador, se destaca ChatGPT como la inteligencia artificial más utilizada tanto por el cuerpo docente
universitario como por los estudiantes, con la finalidad primordial de generar textos con un enfoque
argumentativo. Ahora bien, esta herramienta continúa ganando terreno en el campo universitario, dado
que cada vez dicha inteligencia artificial suma más funciones y actividades como automatización de
tareas repetitivas, consultas de temas y preguntas específicas, elaboración de mapas mentales, entre
otras. ChatGPT, asimismo, mejora su característica de compatibilidad con otras herramientas de
inteligencia artificial, por lo tanto, expande sus funciones a otros campos como el diseño gráfico, guías
y tutoriales, informática e incluso aprendizaje de idiomas.
Como consecuencia de lo anterior, otras herramientas notorias en las universidades del Ecuador son
Copyleaks, Gradescope, DeepL, Eleven Labs, Socratic y Chatmind, todas y cada una con una función
especializada y utilizada por un determinado actor de la educación universitaria. En términos generales,
estas herramientas de Inteligencia Artificial se encuentran cada vez más involucradas en los procesos
de enseñanza y aprendizaje de módulos sociales y de ciencias exactas, tramitología universitaria y
solución de interrogantes, debido a su capacidad de procesamiento de lenguaje natural, análisis de gran
cantidad de datos cualitativos y cuantitativos, y examen del comportamiento de los actores de la
educación universitaria.
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pág. 8746
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pág. 8747
Anexo A. Matriz de revisión de literatura
N°
Investigación
Revista
Información complementaria
Autor(es)
Año
Título
Nombre
Cuartil
DOI/URL
Principal aporte
1
Diego et
al.
2023
Chat GPT:
origen,
evolución, retos
e impactos en la
educación
Educación
Médica
Superior
Q3
https://ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/3876
Los docentes
universitarios usan
ChatGPT para planificar
sus módulos, currículums
y clases, debido a su gran
capacidad para procesar
textos.
2
Deng y
Lin
2022
The benefits and
challenges of
ChatGPT: An
overview
Frontiers in
Computing and
Intelligent
Systems
Q3
https://doi.org/10.54097/fcis.v2i2.4465
Los estudiantes usan
ChatGPT para facilitar la
generación de textos largos
de tipo argumentativos.
3
Díaz
2024
Herramientas
para detectar el
Plagio a la
Inteligencia
Artificial: ¿cuán
útiles son?
Revista
Cognosis
Q2
https://doi.org/10.33936/cognosis.v9i2.6195
Copyleaks es considerado
una gran herramienta para
analizar similitudes y
textos con altos índices de
plagio en comparación a
los tradicionales softwares
de antiplagio.
4
Legaspi et
al.
2024
Comparing ai
detectors:
evaluating
performance and
efficiency
International
Journal of
Science and
Research
Archive
Q3
https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.12.2.1276
Existe un desmesurado uso
de ChatGPT, por ende,
nace Copyleaks para
analizar todo documento
generado por ChatGPT.
pág. 8748
5
Anand
2023
Exploring the
artificial
intelligence
tools: Realizing
the advantages
in education and
research
Journal of
Advances in
Library and
Information
Science
Q1
http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.10251142
Gradescope es una IA
intuitiva para evaluar
pruebas en línea, ahorra
gran cantidad de tiempo al
evaluar varias al mismo
tiempo para definir
similitudes y diferencias
en las respuestas.
6
Campines
2023
Herramientas de
inteligencia
artificial
aplicadas al
marketing
Ciencia Latina
Revista
Multidisciplinar
Q3
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7209
DeepL es una IA de gran
colaboración en el campo
de los idiomas, puesto que
posee una gran capacidad
para traducir textos en más
de 50 idiomas.
7
Ballester y
Trigo
2024
El rol de la
inteligencia
artificial en la
publicación
científica:
perspectivas
desde la
farmacia
hospitalaria
Farmacia
Hospitalaria
Q2
https://doi.org/10.1016/j.farma.2024.06.002
DeepL ha mejorado su
compatibilidad con
plataformas tecnológicas
educativas, para así
especializarse en la
interacción y generación
de conversas con
estudiantes.
8
García et
al.
2023
Conversational
system based on
socratic
dialectics in a
virtual
educational
environment
Research in
Computing
Science
Q1
https://rcs.cic.ipn.mx/2023_152_4/RCS_152_4_2023.pdf#page=19
Una IA conocida como
Socratic ha sido empleada
por el personal
administrativo de la
universidad para facilitar
la tramitología por correo
electrónico.
pág. 8749
9
Abdul et
al.
2023
Socratic
questioning as a
solution to was
issues: A
selected hadith
approach
Journal of
Hadith Studies
Q3
https://doi.org/10.33102/johs.v8i1.229
Los estudiantes emplean
Socratic para escanear
textos o fórmulas, para así
obtener respuestas
concretas sobre el uso del
texto o de la ecuación.
10
Peres et al.
2023
On ChatGPT
and beyond:
How generative
artificial
intelligence may
affect research,
teaching, and
practice
International
Journal of
Research in
Marketing
Q2
https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2023.03.001
Eleven Labs es de las IA
menos utilizadas en las
universidades
ecuatorianas, puesto que
su función de conversión
de texto a voz no es de gran
utilidad en la mayoría de
carreras universitarias.
11
Halfon et
al.
2024
Laboratory tests
for investigating
anemia: From
an expert system
to artificial
intelligence
Practical
Laboratory
Medicine
Q3
https://doi.org/10.1016/j.plabm.2024.e00357
Los profesores
universitarios han
empleado esta herramienta
para crear material
didáctico, para así
convertir extensos textos
de una materia en una clase
magistral.
12
Albuja y
Marize
2024
Áreas de estudio
y aplicación de
inteligencia
artificial en las
universidades
mejor puntuadas
del Ecuador
Revista
Científica y
Tecnológica
UPSE
Q2
https://doi.org/10.26423/rctu.v9i2.705
La herramienta Chatmind
se especializa en la
elaboración de mapas
mentales, la cual es
considerada como una
tarea académica frecuente
en cualquier carrera
universitaria.
pág. 8750
13
Tramallino
y Marize
2024
Avances y
discusiones
sobre el uso de
inteligencia
artificial (IA) en
educación
Educación
Q1
https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.238-251
Los profesores
universitarios han
empleado esta herramienta
para crear material
didáctico, para así resumir
textos extensos de sus
materiales en uno o más
mapas mentales
interactivos.
14
Sánchez
2023
Uso y
percepción de
ChatGPT en la
educación
superior
Revista de
Investigación
en Tecnologías
de la
Información
Q3
https://doi.org/10.36825/RITI.11.23.009
Más de 21 casos de
estudiantes universitarios
que abusaron de ChatGPT,
en dónde, elaboraron por
completo su trabajo o tesis
de investigación final por
medio de esta herramienta.
15
Pezuk et
al.
2020
El uso de
softwares para
identificar
plagio en textos
académicos y
educacionales
Educación São
Paulo
Q2
https://doi.org/10.1590/S1678-4634202046217838
Copyleaks posee una
efectividad del 99,71%,
para identificar contenido
duplicado, casos de
paráfrasis y documentos
que únicamente fueron
traducidos a otro idioma.
16
Carbonell
et al.
2023
La Inteligencia
Artificial en el
contexto de la
formación
educativa
Episteme
Koinonía
Q3
https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Sugiere la IA Smodin,
puesto que presenta
mejores características de
imparcialidad y
objetividad en un 12,0%,
debido a que analiza el
contenido por cada párrafo
del documento, para así
lograr una mejor
investigación.
pág. 8751
17
Hernández
et al.
2023
Medición del
efecto de la
Aplicación
Duolingo: una
Perspectiva
Crítica de la
Tecnología
Educativa en
Inglés Básico
del Nivel
Pregrado
Revista
Electrónica
sobre
Educación
Media y
Superior
Q3
https://cemys.org.mx/index.php/CEMYS/article/view/331
Existen mejores
herramientas que DeepL
como Duolingo, Babbel y
Mondly. Todas estas IA
poseen un potente
traductor de textos
disponible en más de 45
idiomas con un distintivo
en el uso de chatbots para
simular interacciones y
conversaciones con
estudiantes universitarios.
18
García et
al.
2024
La nueva
realidad de la
educación ante
los avances de la
inteligencia
artificial
generativa
Revista
Iberoamericana
de Educación a
Distancia
Q2
https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
El profesorado
universitario considera que
el uso progresivo de
Socratic disminuye la
interacción,
retroalimentación e
identificación de
necesidades reales de sus
estudiantes.
19
Herrera et
al.
2024
Inteligencia
artificial en la
educación
artística: Retos y
perspectivas
Revista
Imaginario
Social
Q3
https://doi.org/10.59155/is.v7i2.170
Eleven Labs es de gran
utilidad en las carreras
universitarias de Diseño y
afines, específicamente en
lo que respecta a creación
de contenidos, para crear
anuncios publicitarios en
base a un guión y simular
voces de personajes
célebres.
pág. 8752
20
Ojeda et
al.
2023
Análisis del
impacto de la
inteligencia
artificial
ChatGPT en los
procesos de
enseñanza y
aprendizaje en
la educación
universitaria
Formación
Universitaria
Q2
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062023000600061
Con las herramientas de
Ayoa, MyMap IA e
incluso ChatGPT poseen
una gran capacidad de
analizar textos para
convertirlos en mapas
mentales con una óptima
categorización o
clasificación de
subtemáticas.