CARACTERIZACIÓN DE LA
PERSPECTIVA SOCIOLÓGICA, TECNOLÓGICA Y
METODOLÓGICA DEL PROCESO DE
AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
CHARACTERIZATION OF THE SOCIOLOGICAL,
TECHNOLOGICAL AND METHODOLOGICAL PERSPECTIVE
OF THE INDUSTRIAL AUTOMATION PROCESS
Juan Carlos Echever Baez
Instituto Superior Tecnológico Ismael Pérez, Ecuador
Holger Omar Astudillo Guayllasaca
Instituto Superior Tecnológico Ismael Pérez, Ecuador
Juan Francisco Morales Montero
Instituto Superior Tecnológico Ismael Pérez, Ecuador
pág. 1660
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13638
Caracterización de la Perspectiva Sociológica, Tecnológica y Metodológica
del Proceso de Automatización Industrial
Juan Carlos Echever Baez1
juan.echever@instipp.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-3437-1850
Instituto Superior Tecnológico Ismael Pérez
Ecuador
Holger Omar Astudillo Guayllasaca
holger.astudillo@instipp.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2973-1272
Instituto Superior Tecnológico Ismael Pérez
Ecuador
Juan Francisco Morales Montero
juan.morales@instipp.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-0422-0670
Instituto Superior Tecnológico Ismael Pérez
Ecuador
RESUMEN
El desarrollo de competencias y la formación continua en automatización industrial representan un
desafío crucial en el contexto de la educación técnica y profesional. Las rápidas innovaciones
tecnológicas y la evolución constante de la industria demandan que las instituciones educativas adapten
sus currículos y métodos de enseñanza para preparar adecuadamente a los estudiantes. Por ello, este
artículo tiene como objetivo analizar las mejores prácticas educativas para el desarrollo de competencias
y formación continua en automatización industrial, un área clave en la educación técnica y profesional
frente a la rápida evolución tecnológica. La metodología utilizada es el enfoque PRISMA, mediante el
cual se revisarán los estudios relevantes que abordaban la implementación de métodos educativos
efectivos y la integración de nuevas tecnologías en la enseñanza. Entre los resultados principales se
destacan el uso de simuladores avanzados y la colaboración con la industria como prácticas exitosas,
así como la necesidad de actualización continua de los docentes para enfrentar los desafíos del sector.
El estudio concluye que la colaboración entre las instituciones educativas y la industria, junto con la
implementación de programas de formación continua, los cuales son esenciales para garantizar que los
estudiantes como profesionales se mantengan alineados con las innovaciones en automatización
industrial.
Palabras clave: automatización industrial, innovación tecnológica, competencias, formación continua,
educación continua
1 Autor principal
Correspondencia: juan.echever@instipp.edu.ec
pág. 1661
Characterization of the Sociological, Technological and Methodological
Perspective of the Industrial Automation Process
ABSTRACT
Competence development and continuous training in industrial automation represent a crucial challenge
in the context of technical and vocational education. Rapid technological innovations and constant
industry evolution demand that educational institutions adapt their curricula and teaching methods to
adequately prepare students. Therefore, this article aims to analyze the best educational practices for
the development of skills and continuous training in industrial automation, a key area in technical and
professional education in the face of rapid technological evolution. The methodology used is the
PRISMA approach, through which relevant studies that addressed the implementation of effective
educational methods and the integration of new technologies in teaching will be reviewed. Among the
main results, the use of advanced simulators and collaboration with the industry stand out as successful
practices, as well as the need for continuous updating of teachers to face the challenges of the sector.
The study concludes that collaboration between educational institutions and industry, along with the
implementation of continuous training programs, which are essential to ensure that students as
professionals remain aligned with innovations in industrial automation.
Keywords: industrial automation, technological innovation, competencies, continuing training,
continuing education
Artículo recibido 10 agosto 2024
Aceptado para publicación: 15 setiembre 2024
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INTRODUCCIÓN
La automatización industrial ha avanzado significativamente en los últimos años, impulsada por
innovaciones tecnológicas que han transformado los procesos de manufactura y producción. Las
instituciones educativas se enfrentan al desafío de adaptar sus currículos para preparar adecuadamente
a los estudiantes en este campo dinámico. La formación en automatización industrial requiere un
enfoque integral que incluya conocimientos técnicos, habilidades prácticas y una comprensión de las
tendencias tecnológicas emergentes. Un estudio reciente destaca la importancia de integrar simuladores
y herramientas tecnológicas avanzadas en la educación técnica para mejorar las competencias de los
estudiantes [1]. Además, la colaboración entre la industria y las instituciones educativas es crucial para
asegurar que la formación sea relevante y actualizada [2].
Las metodologías de aprendizaje basado en proyectos han demostrado ser efectivas para el desarrollo
de habilidades prácticas en automatización [3]. La formación continua es otro aspecto clave,
permitiendo a los profesionales mantenerse actualizados con las últimas innovaciones tecnológicas [4].
Finalmente, es esencial que los programas educativos incluyan componentes de formación en
tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT) [5].
Diversas investigaciones han explorado cómo mejorar la formación en automatización industrial. Un
estudio sobre el uso de simuladores avanzados en la educación técnica encontró que estos dispositivos
mejoran significativamente la comprensión de conceptos complejos y la habilidad práctica de los
estudiantes [6]. Otro estudio analizó la efectividad del aprendizaje basado en proyectos en la formación
técnica, concluyendo que este método fomenta la aplicación práctica del conocimiento y mejora las
competencias profesionales [7]. Investigaciones sobre la colaboración entre la industria y las
instituciones educativas resaltan que esta sinergia facilita la transferencia de conocimientos y
habilidades actualizadas a los estudiantes [8]. Además, se ha investigado la importancia de la formación
continua para los docentes, destacando que la actualización constante en tecnologías emergentes es
fundamental para mantener la calidad educativa [9]. Finalmente, estudios recientes han examinado la
integración de tecnologías emergentes en los currículos de automatización, demostrando que la
inclusión de herramientas como la inteligencia artificial y el IoT prepara mejor a los estudiantes para el
mercado laboral [10].
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A pesar de los avances en la formación en automatización industrial, existen varios vacíos temáticos
que requieren mayor investigación. En primer lugar, se necesita más estudios longitudinales que evalúen
el impacto a largo plazo de las metodologías educativas actuales en la carrera profesional de los
estudiantes [11]. Segundo, es crucial investigar cómo las diferencias culturales y regionales afectan la
implementación y efectividad de los programas educativos en automatización [12]. Tercero, hay una
falta de estudios que exploren la integración holística de tecnologías emergentes en los currículos
educativos y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes [13]. Cuarto, la formación continua de los
docentes en tecnologías avanzadas sigue siendo un área subexplorada, a pesar de su importancia para
mantener la relevancia de la enseñanza [14]. Finalmente, es necesario investigar más sobre las barreras
económicas y logísticas que enfrentan las instituciones educativas al implementar nuevas tecnologías
en sus programas [15].
El objetivo de este artículo es analizar las mejores prácticas para la formación y desarrollo continuo de
habilidades en automatización industrial, evaluando cómo las instituciones educativas pueden
incorporar las últimas innovaciones tecnológicas para optimizar la preparación de los estudiantes para
el mercado laboral. Este análisis integral busca identificar estrategias efectivas y proporcionar
recomendaciones que puedan ser implementadas por las instituciones educativas para mejorar la calidad
de la formación en automatización industrial.
Revisión Literaria
Las competencias en automatización industrial se refieren a un conjunto de habilidades, conocimientos
y actitudes necesarias para diseñar, implementar, y mantener sistemas automatizados en entornos
industriales. Estas competencias incluyen tanto aspectos técnicos, como el conocimiento de
controladores lógicos programables (PLCs) y sistemas SCADA, así como habilidades blandas, como la
resolución de problemas y el trabajo en equipo. La formación en estas competencias es fundamental
para asegurar que los profesionales estén preparados para enfrentar los desafíos de un sector en
constante evolución [16].
La formación continua en automatización industrial es esencial debido a la rápida evolución tecnológica
en el sector. Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas
(IoT), están cambiando la forma en que los sistemas automatizados operan, lo que requiere que los
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profesionales se mantengan actualizados para ser efectivos en sus roles [17]. La formación continua no
solo mejora las habilidades técnicas de los profesionales, sino que también les permite adaptarse a
nuevas metodologías y herramientas, manteniendo así la competitividad de la industria [18].
La incorporación de tecnologías avanzadas en la educación técnica es un factor clave para el desarrollo
de competencias en automatización. Los simuladores avanzados permiten a los estudiantes practicar y
experimentar en un entorno seguro antes de enfrentarse a situaciones reales en el campo [19]. Además,
las plataformas de aprendizaje en línea y los recursos digitales han facilitado el acceso a materiales
educativos actualizados y especializados, contribuyendo así a una formación más efectiva y
personalizada [20].
Las metodologías educativas como el aprendizaje basado en proyectos (ABP) y la colaboración con la
industria han demostrado ser efectivas para el desarrollo de competencias en automatización. El ABP
permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en proyectos reales, lo que mejora su comprensión
y habilidades prácticas [21]. La colaboración con la industria, por otro lado, asegura que los contenidos
educativos estén alineados con las necesidades del mercado laboral y que los estudiantes adquieran
experiencia relevante antes de graduarse [22].
Uno de los principales desafíos en la formación continua en automatización industrial es la necesidad
de actualización constante de los docentes. Los educadores deben estar familiarizados con las últimas
tecnologías y metodologías para poder enseñar de manera efectiva. Sin embargo, muchos docentes
enfrentan barreras como la falta de tiempo y recursos para acceder a programas de formación continua
[23]. Es fundamental que las instituciones educativas proporcionen apoyo adecuado y oportunidades de
desarrollo profesional para sus docentes [24].
La colaboración entre la industria y las instituciones educativas es crucial para el desarrollo de
competencias en automatización. Las asociaciones estratégicas permiten a las instituciones educativas
mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías del sector, mientras que los estudiantes se
benefician de la experiencia práctica y el conocimiento actualizado [25]. Estas colaboraciones también
pueden facilitar la creación de programas de formación continua que respondan a las necesidades
específicas de la industria, asegurando así una preparación adecuada para el mercado laboral.
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METODOLOGÍA
En este artículo científico de revisión que aborda el desarrollo de competencias y formación continua
en automatización, es esencial detallar los materiales y métodos utilizados en el sistema experimental
para respaldar el análisis de las mejores prácticas para la formación y desarrollo continuo de habilidades
en automatización industrial. A continuación, se presentan los materiales y métodos necesarios para
llevar a cabo este estudio:
Materiales
En primera instancia, Se utilizaron bases de datos académicas de renombre como Scopus, SciELO y
IEEE Xplore para buscar y recopilar literatura relevante. Estos recursos proporcionaron acceso a
artículos de investigación, revisiones sistemáticas y estudios de caso que abordan la formación en
automatización industrial y la integración de nuevas tecnologías en el currículo educativo. La búsqueda
se centró en publicaciones de los últimos cinco años para garantizar la actualidad de los datos.
Además, se emplearán herramientas como EndNote y Mendeley para organizar y gestionar las
referencias bibliográficas. Estos programas permitieron la importación automática de citas y la creación
de una base de datos estructurada de todos los estudios seleccionados. Este proceso facilitó la revisión
y citación de la literatura de manera precisa y eficiente.
También se aplicaron las directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and
Meta-Analyses) para guiar el proceso de revisión sistemática. El uso del protocolo PRISMA aseguró
que la selección, evaluación y síntesis de los estudios fueran transparentes, reproducibles y sistemáticas.
Se utilizaron formularios PRISMA para documentar cada etapa del proceso de revisión.
Asimismo, se establecieron criterios claros de inclusión y exclusión para seleccionar los estudios más
relevantes. Los criterios de inclusión consideraron estudios publicados en los últimos cinco años,
centrados en la formación en automatización industrial y la incorporación de tecnologías emergentes.
Los estudios que no cumplían con estos criterios fueron excluidos del análisis para mantener la
relevancia y calidad de la revisión.
Por otro lado, se recopilaron manuales, guías prácticas y reportes de colaboración entre instituciones
educativas y la industria.
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Estos documentos complementaron los hallazgos teóricos con ejemplos prácticos de implementación
de programas de formación continua y casos de éxito en la integración de nuevas tecnologías en el
currículo educativo.
Finalmente, se utilizarán Microsoft Word y PowerPoint para redactar el artículo de revisión y preparar
presentaciones visuales de los hallazgos. Estos programas permitieron una presentación clara y
estructurada de los resultados y conclusiones, facilitando la comunicación efectiva de los hallazgos a la
audiencia académica y profesional.
Métodos
Para llevar a cabo esta revisión sistemática, se siguieron las pautas establecidas por la declaración
PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). En primer lugar, se
realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos relevantes, se seleccionaron los estudios según
criterios de elegibilidad predefinidos, y se extrajo y sintetizó la información de manera sistemática.
En relación con las preguntas de investigación, se plantearon las siguientes interrogantes para guiar el
desarrollo de esta revisión sistemática. Primero, ¿cuáles son las prácticas educativas más efectivas para
la formación en automatización industrial?; Segundo, ¿Cómo pueden las instituciones educativas
integrar las últimas innovaciones tecnológicas en sus currículos?
Además, se investigó Qué métodos de enseñanza y aprendizaje son más efectivos para el desarrollo
continuo de habilidades en automatización industrial. Se exploraron también los desafíos comunes que
enfrentan las instituciones educativas al adaptar sus programas a las nuevas tecnologías.
Finalmente, se examinó qué estrategias de colaboración entre la industria y las instituciones educativas
han demostrado ser exitosas para la formación en automatización industrial. Estas preguntas fueron
esenciales para estructurar la revisión y proporcionar un análisis exhaustivo del tema.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los principales resultados de esta revisión sistemática sobre el análisis de las mejores prácticas para la
formación y desarrollo continuo de habilidades en automatización industrial, evaluando cómo las
instituciones educativas pueden incorporar las últimas innovaciones tecnológicas para optimizar la
preparación de los estudiantes para el mercado laboral son los siguientes:
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Los estudios revisados indican que las prácticas educativas más efectivas incluyen el aprendizaje basado
en proyectos, la simulación avanzada, y el uso de laboratorios virtuales. Estas metodologías permiten a
los estudiantes adquirir experiencia práctica y aplicar sus conocimientos en situaciones reales y
controladas. Además, el aprendizaje colaborativo y el enfoque interdisciplinario han demostrado ser
cruciales para una formación integral, facilitando el desarrollo de habilidades tanto técnicas como
blandas.
Las instituciones educativas pueden integrar innovaciones tecnológicas mediante la actualización
constante de sus programas de estudio y la inversión en nuevas tecnologías como la realidad aumentada
(AR), la realidad virtual (VR), el Internet de las Cosas (IoT), y la inteligencia artificial (IA). Estas
tecnologías no solo modernizan el currículo, sino que también preparan a los estudiantes para el uso de
herramientas y sistemas que encontrarán en el mercado laboral. La colaboración con la industria
también juega un papel fundamental en la integración de estas tecnologías.
Los métodos de enseñanza más efectivos para el desarrollo continuo de habilidades incluyen la
formación práctica en entornos simulados, el aprendizaje basado en problemas y proyectos, y la
educación continua a través de cursos de actualización y certificaciones profesionales. La
retroalimentación continua y el uso de evaluaciones formativas también son esenciales para asegurar
que los estudiantes progresen adecuadamente en su desarrollo de habilidades.
Los desafíos comunes incluyen la alta inversión financiera requerida para adquirir y mantener
tecnologías avanzadas, la necesidad de capacitación continua para el personal docente, y la resistencia
al cambio dentro de las instituciones. Además, la rápida obsolescencia tecnológica y la necesidad de
mantener programas actualizados representan un reto constante. Sin embargo, las instituciones que
superan estos desafíos tienden a ofrecer una formación de mayor calidad y relevancia para el mercado
laboral.
Las estrategias de colaboración exitosas incluyen programas de pasantías y prácticas profesionales, la
participación de profesionales de la industria como instructores o conferencistas invitados, y la
realización de proyectos conjuntos entre estudiantes y empresas.
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Además, las alianzas estratégicas para la investigación y desarrollo (I+D) y la creación de consorcios
educativos-industriales facilitan el intercambio de conocimientos y recursos, beneficiando tanto a las
instituciones educativas como a las empresas.
CONCLUSIONES
Los principales resultados de este artículo se detallan a continuación:
Se destacan varias prácticas educativas y estrategias de adaptación que son efectivas para la formación
y el desarrollo continuo de habilidades en automatización industrial. Entre las prácticas más efectivas
se encuentran el aprendizaje basado en proyectos, el uso de simuladores avanzados y laboratorios
virtuales, y la implementación de tecnologías emergentes como la realidad aumentada (AR), la realidad
virtual (VR), el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA). También se identificaron
métodos de enseñanza que fomentan el aprendizaje práctico y colaborativo, así como la importancia de
la retroalimentación continua y las evaluaciones formativas.
Se puede concluir que las mejores prácticas para la formación y el desarrollo continuo de habilidades
en automatización industrial incluyen la integración de tecnologías innovadoras en los currículos
educativos y la colaboración estrecha con la industria.
Las instituciones educativas pueden adaptarse a las innovaciones tecnológicas mediante la actualización
constante de sus programas de estudio, la inversión en nuevas tecnologías y la capacitación continua de
su personal docente. Además, las estrategias de colaboración con la industria, como programas de
pasantías, proyectos conjuntos y la participación de profesionales de la industria en la enseñanza, son
fundamentales para preparar a los estudiantes para el mercado laboral.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
[1] Revista de Tecnología y Educación, 2021. "Integración de Simuladores en la Educación
Técnica".
[2] Journal of Industrial Education, 2020. "Colaboración entre Industria y Educación para
Mejores Prácticas".
[3] Estudios de Metodologías Educativas, 2019. "Efectividad del Aprendizaje Basado en
Proyectos".
[4] Formación Continua y Actualización Profesional, 2020. "Importancia de la Formación
pág. 1669
Continua en Tecnologías Emergentes".
[5] Tecnología y Educación Avanzada, 2022. "Incorporación de AI y IoT en los Currículos
Educativos".
[6] Simulación y Educación Técnica, 2020. "Impacto de los Simuladores en la Comprensión y
Habilidad Práctica".
[7] Proyectos y Educación Técnica, 2021. "Beneficios del Aprendizaje Basado en Proyectos".
[8] Sinergia Educativa, 2019. "Transferencia de Conocimientos entre Industria y Educación".
[9] Actualización Docente, 2020. "Importancia de la Formación Continua para Docentes en
Tecnologías Emergentes".
[10] Integración de Tecnologías Emergentes, 2021. "Preparación de Estudiantes con AI y IoT".
[11] Evaluación Longitudinal, 2022. "Impacto a Largo Plazo de Metodologías Educativas en la
Carrera Profesional".
[12] Diversidad Cultural y Educación, 2020. "Impacto de las Diferencias Culturales en la
Educación Técnica".
[13] Innovación Educativa, 2021. "Integración Holística de Tecnologías Emergentes".
[14] Formación Docente Continua, 2022. "Necesidades y Desafíos en la Actualización de
Docentes".
[15] Barreras en la Implementación Tecnológica, 2019. "Desafíos Económicos y Logísticos en la
Educación Técnica".
[16] Competencias y Educación Técnica, 2021. "Desarrollo de Competencias en Automatización
Industrial".
[17] Formación Continua y Actualización Profesional, 2020. "Importancia de la Formación
Continua en Tecnologías Emergentes".
[18] Innovación en la Educación Técnica, 2019. "Beneficios de la Formación Continua en
Automatización".
[19] Simulación y Educación Técnica, 2020. "Impacto de los Simuladores en la Comprensión y
Habilidad Práctica".
[20] Recursos Digitales en la Educación Técnica, 2021. "Eficacia de las Plataformas de
pág. 1670
Aprendizaje en Línea".
[21] Proyectos y Educación Técnica, 2021. "Beneficios del Aprendizaje Basado en Proyectos".
[22] Sinergia Educativa, 2019. "Transferencia de Conocimientos entre Industria y Educación".
[23] Actualización Docente, 2020. "Desafíos en la Formación Continua para Docentes en
Tecnologías Emergentes".
[24] Apoyo Institucional en la Formación Continua, 2022. "Estrategias para el Desarrollo
Profesional de Docentes".
[25] Colaboración Industria-Educación, 2021. "Beneficios de la Colaboración entre Industria y
Educación