pág. 12446
EFECTO DEL SOFTWARE SYMBOLAB EN EL
APRENDIZAJE DE LAS FUNCIONES REALES DE
VARIABLE REAL
EFFECT OF SYMBOLAB SOFTWARE ON LEARNING REAL
VARIABLE FUNCTIONS
Pepe Quispe Ccama
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Perú
pág. 12447
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14683
Efecto del Software Symbolab en el Aprendizaje de las Funciones Reales de
Variable Real
Pepe Quispe Ccama
1
pepe.quispe@unsaac.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-6398-1673
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Perú
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue la determinar el nivel de influencia del programa symbolab en el
aprendizaje de funciones reales de variable real en estudiantes de una escuela profesional de educación
Espinar Cusco, con enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y diseño cuasi experimental, la población y
muestra estuvo conformada por 58 de participantes en ambos grupos, muestreo no probabilístico por
conveniencia. La técnica fue es la encuesta, aplicándose pre y postest de conocimientos, donde para el
tratamiento de datos se utilizó el software estadístico XLSTAT y la prueba estadística de T-student para
confirmar la hipótesis. Teniendo como resultados que el grupo control obtuvo una media de 15.655 y el
experimental una media de 17.827 con una diferencia de 2.172 puntos, con lo cual se concluye, que el
uso del programa Symbolab influye significativamente en el aprendizaje de las funciones reales de
variable real.
Palabras clave: aprendizaje, funciones rales, programa symbolab
1
Autor principal
Correspondencia: pepe.quispe@unsaac.edu.pe
pág. 12448
Effect of Symbolab Software on Learning Real Variable Functions
ABSTRACT
The objective of the research was to determine the level of influence of the Symbolab program in the
learning of real functions of a real variable in students of a professional school of education in Espinar,
Cusco, with a quantitative approach, applied type and quasi-experimental design, the population and
sample consisted of 58 participants in both groups, non-probabilistic sampling for convenience. The
technique was the survey, applying pre and post-test of knowledge, where for the treatment of data the
statistical software XLSTAT and the statistical test of T-student were used to confirm the hypothesis.
Having as results that the control group obtained an average of 15,655 and the experimental group an
average of 17,827 with a difference of 2,172 points, with which it is concluded that the use of the
Symbolab program significantly influences the learning of real functions of a real variable.
Keywords: learning, real functions, Symbolab program
Artículo recibido 09 setiembre 2024
Aceptado para publicación: 10 octubre 2024
pág. 12449
INTRODUCCIÓN
Un desafío actual para el mundo se originó por el COVID-19 y conlleva a constantes cambios
significativos en el sistema educativo las que requieren que los docentes se adapten a nuevas
metodologías de enseñanza y aprendizaje. La tecnología juega un papel crucial en este proceso, siendo
fundamental que los educadores comprendan la diferencia entre las Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC) y las nuevas Tecnologías del Aprendizaje y Conocimiento (TAC). Estas últimas
buscan utilizar las TIC de manera pedagógica, enfocándose en el aprendizaje y la formación (Ulloa
Avellan, 2021)
A nivel global, hay un aumento en el interés por parte de científicos en explorar métodos innovadores
para la enseñanza en la educación superior. Las diversas profesiones están demandando más
capacitaciones y talleres sobre las Tecnologías del Aprendizaje y Conocimiento (TAC). Sin embargo,
surge una nueva problemática: es esencial que estas tecnologías se complementen con las Tecnologías
del Empoderamiento y Participación (TEP). Esto se debe a que la colaboración entre docentes y
estudiantes, llevada a cabo a través de plataformas digitales como redes sociales, blogs y entornos
virtuales, permite una interacción más amplia y efectiva con personas de todo el mundo (Gutiérrez
Segura, 2020)
En el contexto iberoamericano, la Organización de Estados Iberoamericanos estableció metas educativas
relacionadas con la tecnología para el año 2021. Estas metas se dividen en dos grupos: el primero se
centra en la adquisición de infraestructura y equipamiento en instituciones educativas, mientras que el
segundo aborda la utilización de las tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Sin embargo,
persiste una problemática en el sistema educativo, ya que los docentes continúan necesitando
capacitaciones en el uso de herramientas TIC para mejorar su alfabetización digital y alcanzar objetivos
educativos a lo largo plazo. Es fundamental masificar el uso de las tecnologías de Aprendizaje y
Conocimiento (TAC) en la formación docente y promover métodos de enseñanza innovadores
(UNESCO, 2020).
Un estudio realizado en Colombia destaca la relevancia de las Tecnologías del Aprendizaje y
Conocimiento (TAC), incluyendo herramientas como Maple, Megastat,Mathomatic, Epi Info,
Geogebra, Mathalab, Statgraphics y Symbolab. Estas tecnologías se han utilizado de diversas maneras
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en distintos niveles educativos, especialmente en la enseñanza de matemáticas aplicadas a la ingeniería.
Aunque las matemáticas son esenciales para las áreas de ingenierías, el desafío radica en que solo un
veintidós por ciento de los conocimientos matemáticos se aplica efectivamente en el sistema colombiano
(Alvarez, 2018).
En el Perú, a partir de 1982, se inició la incorporación de la información en las instituciones educativas,
adaptando un enfoque tecnológico sin considerar el ¿por qué? Y el ¿para qué?, lo que llevo a la
implementación de computadoras y a cursos sobre tecnologías (TIC) y capacitaciones docentes que
resultaron en propuestas desvinculadas del diseño curricular y centradas únicamente en herramientas
virtuales (Cuicas y otros, 2007)
Desde la década de 1990, se han generado factores positivos en las políticas de tecnología educativa,
como la creación en 1996 del Departamento de Redes Educativas (EDURED) y la implementación del
programa de educación a distancia (EDIST), pero este último no recibió el respaldo necesario para el
mantenimiento sostenible de las infraestructuras ni para capacitaciones continuas (Trinidad, 2016).
El plan Huascarán se lanzó para dotar de Internet a las escuelas y capacitar a los docentes en TIC, aunque
se hicieron esfuerzos significativos, como el proyecto “Una Computadora portátil por niño”, hubo
problemas de incompatibilidad de software y falta de capacitación, además de una falta de continuidad
en las políticas educativas con cada cambio de gobierno (Laura Quispe & Bolivar Diaz, 2010)
La educación matemática en el Perú se ve limitada por un desbalance social y debilidades tecnológicas
en contextos rurales, reflejado en los bajos resultados en PISA; por lo tanto, es vital redefinir las TAC
para que sirvan al aprendizaje y se integren como recursos didácticos en las mitologías educativas
(CEPAL, 2022)
En la actualidad, es necesario en el Perú redefinir el concepto de las Tecnologías del Aprendizaje y
Conocimiento (TAC), y enfocarlos no solo en su uso como Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC), sino en su función para facilitar el aprendizaje y la adquisición de conocimientos.
Esto debe ir acompañado de propuestas metodológicas que transformen estas herramientas en recursos
didácticos efectivos (Cabero Almenara, 2015). Por otro lado, Tobias(2011) señala que el uso de
computadoras ha crecido globalmente gracias a los software educativos, especialmente en el ámbito de
la enseñanza y aprendizaje de las funciones matemáticas basándose en el lenguaje máquina.
pág. 12451
Por otro la en cuanto al software educativo y el aprendizaje de las funciones matemáticas se tiene
diferentes fundamentos teóricos, así como lo que manifiestan: (Fernández, 2007) señala que “las nuevas
tecnologías brindan una variedad de opciones para el diseño de recursos educativos, y la calidad
pedagógica de estos depende de la habilidad del docente para definir adecuadamente el equilibrio entre
la estimulación y la sobreestimulación”. Asimismo, (Marqués, 2007) sostiene que el software educativo
debe ofrecer información relevante para los estudiantes, fomentar su interés mediante herramientas
pedagógicas innovadoras, guiar hacia la consecución de objetivos específicos y facilitar tanto el
aprendizaje individual como el colectivo, utilizando la multimodalidad del lenguaje y la interactividad.
En relación con estas herramientas, (Balacheff & Kaput, 1996) han destacado que su impacto más
significativo radica en su dimensión epistemológica, ya que las herramientas computacionales han
creado un nuevo realismo matemático. Esto significa que los objetos virtuales que se muestran en la
pantalla pueden ser manipulados de tal manera que se perciben como casi tangibles, permitiendo realizar
cambios y verificar sus efectos. Estos recursos educativos complementados con los software o
herramientas matemáticas, facilitan un aprendizaje motivador e independiente para los estudiantes.
Asimismo, la implementación de estos programas podría permitir lograr un objetivo que trasciende la
educación matemática, conocido como aprendizaje por descubrimiento (Bruner, 2000). La intención es
emplear estos programas para visualizar de manera más clara y cómoda las construcciones matemáticas.
Dicho de otro modo, el aprendizaje también es entendida como el proceso de reunir experiencias y
adaptarlas para su aplicación en situaciones nuevas a través s de las actividades propuestas por el docente
(Zapata, 2019). Acompañada con la didáctica de la matemática definida como, “un proceso de enseñanza
y aprendizaje, incluyendo metodologías y teorías de aprendizaje” (Martinez, 2018).
En la Escuela Profesional de Educación Filial Espinar Facultad de Educación de la UNSAAC, se ha
observado que los estudiantes en la materia de matemática básica II presentan dificultades en la
representación gráfica de funciones reales, lineales, cuadráticas y funciones trascendentales. Así como
el cálculo del dominio y rango de funciones, estas deficiencias probablemente se deben a la falta de
familiaridad con las herramientas o softwares matemáticos educativos, las que permiten a los estudiantes
realizar cálculos en sus computadoras personales o dispositivos móviles, facilitando de manera divertida
el aprendizaje de las matemáticas, a diferencia de los métodos tradicionales. Por lo que es fundamental
pág. 12452
implementar software matemático que proporciones a los estudiantes herramientas didácticas para
mejorar su rendimiento académico, generándoles beneficios e interés por las matemáticas. Ante el
problema mencionado, se planteó el siguiente objetivo general.
Determinar el nivel de influencia del uso del programa Symbolab en el aprendizaje de funciones reales
de variable real en estudiantes de la Escuela Profesional de Educación Filial Espinar, Cusco.
METODOLOGÍA
La investigación tiene un enfoque cuantitativo, nivel explicativo, tipo aplicada, ya que mediante el uso
del software educativo Symbolab se buscó soluciones a los problemas que se presentan en la materia de
matemática básica I; además se centra en indagar las causas del problema a través de la relación de causa
y efecto. Se puede observar que los resultados de la variable dependiente se obtienen mediante (Pre y
Post test) una prueba inicial y prueba final (Valderrama, 2013).
Se utilizó el diseño experimental, específicamente el cuasiexperimental, (Monge Rodriguez, 2021)
indica que este diseño es de tipo empírico, lo que nos permite probar la hipótesis al contrastar con la
realidad. Se describe este diseño utilizando el término “cuasi”, que implica que se acerca al nivel del
diseño experimental tradicional, pero no lo alcanza completamente.
El diseño utilizado en la investigación permitió identificar y confirmar las diversas necesidades
presentes en el área de matemática básica, centrándose principalmente en el déficit en el aprendizaje.
Este problema se atribuye a la metodología tradicional empleada por los docentes en esta área. Con la
implementación del software Symbolab, se busca ofrecer una herramienta pedagógica que facilite un
aprendizaje más dinámico, permitiendo a los estudiantes recibir apoyo en la resolución de ejercicios y
monitorear su progreso.
La población es un elemento clave para iniciar un estudio estadístico, ya que se refiere a los conjuntos
que serán medidos o contabilizados (García Bolívar, 2019) en este estudio la población estuvo
conformada por un total de 420 estudiantes matriculados en la escala Profesional y la muestra se refiere
a un subconjunto de individuos que forman parte de una población. Se utiliza cuando es necesario
trabajar con solo una porción de la población total (Plata, 2019), en la investigación la muestra está
integrada por los estudiantes matriculados en la asignatura de matemática básica grupos ME05AEE y
ME05BEE. El muestro utilizado es la no probabilística, seleccionado por conveniencia del investigador.
pág. 12453
Según (López & Fachelli, 2015), este enfoque es adecuado para representar a toda la población y se
aplica cuando se cuenta con una base de datos pequeña que es fácil de acceder y de bajo costo.
Tabla 1 Muestra de los grupos participantes
Muestra
Frecuencia
Grupos
Estudiantes de ME05AEE
29
EXPERIMENTAL (con uso de Symbolab)
Estudiantes de ME05BEE
29
CONTROL (sin uso de Symbolab)
Total
58
Fuente: Elaboración propia del catálogo de centro de cómputo.
RESULTADOS Y DISCUCIÓN
Comparación del aprendizaje sobre funciones reales en ambos grupos antes de la implementación del
programa Symbolab
Tabla 1 Resumen del aprendizaje de funciones reales al inicio de la investigación
GRUPOS
Observaciones
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típica
CONTROL
29
7.00
13.00
9.897
1.780
EXPERIMENTAL
29
7.00
14.00
10.448
1.703
Figura 1 Comparación de medias al inicio del aprendizaje de funciones reales de variable real sin
aplicación del programa Symbolab.
Interpretación
En la tabla 1 y la figura 1 se presentan los promedios obtenidos por los estudiantes. El grupo de control
alcanza una media de 9.897, con un puntaje mínimo de 7 y un máximo de 13, mientras que el grupo
experimental alcanza una media de 10.448, con puntaje mínimo de 7 y un máximo de 14. Estos
9.897
10.448
CONTROL EXPERIMENTAL
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Aprendizaje
Comparación de medias
pág. 12454
resultados similares indican que, antes de la intervención con el programa Symbolab, no hay diferencias
significativas entre los dos grupos, lo que respalda la validez de la investigación.
Tabla 2 Prueba de muestras independientes - aprendizaje de funciones reales de variable real
Diferencia
-0.552
t (Valor observado)
-1.440
|t| (Valor crítico)
2.048
GL
28
valor-p (bilateral)
0.161
alfa
0.05
Interpretación de la prueba:
Hipótesis Nula: .
Hipótesis Alterna: .
De acuerdo con la prueba t de Student, con un nivel de confianza del 95%, se observa que el p-valor
(0.61) es mayor que el nivel de significancia (α=0.05). Por lo tanto, se acepta la hipótesis nula y se
rechaza la hipótesis alterna. Esto evidencia que las características del grupo control y del grupo
experimental son compatibles antes de llevar a cabo el experimento.
Influencia del programa Symbolab en el aprendizaje de funciones reales de variable real
Tabla 3 Resumen del aprendizaje de funciones reales de la prueba salida
Estadísticos descriptivos
GRUPOS
Observaciones
Mínimo
Máximo
Media
Desv. típica
CONTROL
29
14
18
15.655
0.936
EXPERIMENTAL
29
16
20
17.828
1.227
pág. 12455
Figura 2 Comparación del aprendizaje de funciones reales al final de la investigación
Interpretación
En la tabla 3 y figura 2 se presentan los resultados de la prueba pos-test, donde se pueden observar los
promedios alcanzados por los estudiantes. El Grupo control tiene una media de , con un
puntaje mínimo de 14 y un máximo de 18, lo cual es inferior a la media del pos-test del grupo
experimental, que es , con un puntaje mínimo de 16 y un máximo de 20. Resultados
respaldan la conclusión de que el programa Symbolab tuvo un impacto significativo en el aprendizaje
de las funciones reales de variable real entre los estudiantes del grupo experimental.
Prueba de hipótesis general
El uso del Programa Symbolab no influye significativamente en el aprendizaje de funciones reales
de variable real.
El uso del programa Symbolab Influye significativamente en el aprendizaje de funciones reales de
variable real.
15.655
17.827
CONTROL EXPERIMENTAL
14
15
16
17
18
19
20
21
Aprendizaje
Comparación de medias
pág. 12456
Tabla 4 Prueba t para dos muestras independientes / Prueba bilateral:
Diferencia
-2.172
t (Valor observado)
-7.190
|t| (Valor crítico)
2.048
GL
28
valor-p (bilateral)
< 0.0001
alfa
0.05
Interpretación de la prueba
Hipótesis Nula:
Hipótesis Alterna:
En la tabla 4 se presenta el valor de significancia, donde el p-valor (0.0001) es menor que el nivel de
significancia (α=0.05) al 95% de confianza. Esto permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis
alterna. Por lo tanto, se concluye que la media del postest del grupo control ( es inferior a
la media del postest del grupo experimental . Estos resultados indican que el programa
symbolab tiene un efecto significativo en el aprendizaje de las funciones reales de variable real entre los
estudiantes del grupo experimental.
CONCLUSIÓN
Se concluye que la incorporación de software Symbolab ha permitido mejorar el desenvolvimiento de
los estudiantes en la resolución de funciones reales de variable real, con lo que elevaron su rendimiento
académico en el curso de matemática básica, los resultados del pretest llevaron a la creación de guías de
aprendizaje que ofrece al estudiante el paso a paso para resolver ejercicios haciendo uso del Symbolab,
facilitando así la comprensión y el aumento de interés por la materia de matemática básica. Los
estudiantes trabajaron los ejercicios de manera tradicional en el grupo control y de forma creativa usando
el software en el grupo experimental.
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