pág. 2407
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO
APOYO EN LOS PROCESOS DE LA
ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A SUPPORT IN
BUSINESS ADMINISTRATION PROCESSES
Diego Leonardo Espinoza
Investigador independiente, Ecuador
pág. 2408
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15019
La Inteligencia Artificial como Apoyo en los Procesos de la Administración
Empresarial
Diego Leonardo Espinoza García
1
diego_29_72@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-4441-5254
Investigador Independiente
Ecuador
RESUMEN
Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial como apoyo en los procesos de la
administración empresarial, destacando su capacidad para optimizar la toma de decisiones, aumentar
la eficiencia operativa y mejorar la gestión estratégica. La metodología empleada consistió en una
revisión sistemática de la literatura en bases de datos académicas reconocidas, abarcando estudios
publicados entre 2020 y 2024. Los resultados muestran que la IA permite analizar grandes volúmenes
de datos en tiempo real, facilitando decisiones informadas y la identificación de oportunidades de
negocio. Además, su implementación en procesos operativos reduce costos, optimiza recursos y
mejora la capacidad de respuesta empresarial. En la gestión del talento humano, la IA automatiza
procesos de reclutamiento y personaliza programas de capacitación, promoviendo la retención de
talento y un entorno laboral inclusivo. Sin embargo, también se identifican desafíos asociados con su
adopción, como la falta de personal capacitado, los costos tecnológicos y las preocupaciones éticas
relacionadas con los sesgos en los algoritmos. Para maximizar su impacto, es esencial que las
empresas inviertan en formación continua, desarrollen marcos éticos claros y promuevan una cultura
organizacional adaptativa. En conclusión, la inteligencia artificial se consolida como una herramienta
estratégica para transformar la administración empresarial, aportando soluciones innovadoras que
generan valor competitivo y promueven la sostenibilidad organizacional en un entorno dinámico.
Palabras claves: inteligencia artificial, administración empresarial, toma de decisiones, eficiencia
operativa, gestión del talento humano
1
Autor principal
Correspondencia: diego_29_72@hotmail.com
pág. 2409
Artificial Intelligence as a Support in Business Administration Processes
ABSTRACT
This article analyses the impact of artificial intelligence in supporting business administration processes,
highlighting its ability to optimise decision-making, increase operational efficiency and improve
strategic management. The methodology used consisted of a systematic review of the literature in
recognised academic databases, covering studies published between 2020 and 2024. The results show
that AI makes it possible to analyse large volumes of data in real time, facilitating informed decisions
and the identification of business opportunities. Furthermore, its implementation in operational
processes reduces costs, optimises resources and improves business responsiveness. In human talent
management, AI automates recruitment processes and personalises training programmes, promoting
talent retention and an inclusive work environment. However, challenges associated with its adoption
are also identified, such as a lack of trained personnel, technological costs and ethical concerns related
to biases in algorithms. To maximise its impact, it is essential for companies to invest in ongoing
training, develop clear ethical frameworks and promote an adaptive organisational culture. In
conclusion, artificial intelligence is consolidating itself as a strategic tool to transform business
administration, providing innovative solutions that generate competitive value and promote
organizational sustainability in a dynamic environment.
Keywords: artificial intelligence, business administration, decision making, operational efficiency,
human talent management
Artículo recibido 02 noviembre 2024
Aceptado para publicación: 28 noviembre 2024
pág. 2410
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más
disruptivas y prometedoras para transformar los procesos empresariales. Desde la automatización de
tareas rutinarias hasta la generación de conocimientos estratégicos, la IA ha demostrado su capacidad
para optimizar la eficiencia, reducir costos y mejorar la toma de decisiones en las organizaciones. Este
fenómeno ha llevado a las empresas a replantear sus modelos de gestión, integrando soluciones
tecnológicas que no solo aborden los desafíos actuales, sino que también les permitan posicionarse de
manera competitiva en un entorno globalizado y en constante evolución.
La aplicación de la IA en la administración empresarial no es un concepto nuevo, pero su evolución ha
sido exponencial en las últimas décadas gracias al avance de la capacidad computacional, la
disponibilidad de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de algoritmos más sofisticados. Hoy en
día, las empresas de todos los tamaños están adoptando herramientas basadas en IA para resolver
problemas complejos, anticipar tendencias del mercado y personalizar experiencias para clientes y
empleados. Estas soluciones, que incluyen desde chatbots y asistentes virtuales hasta sistemas de
análisis predictivo y aprendizaje automático, han redefinido lo que significa gestionar una empresa en
la era digital.
Bajo este escenario, uno de los principales beneficios de la IA en la administración empresarial radica
en su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, una tarea que sería imposible
de realizar manualmente con la misma velocidad y precisión. Por ejemplo, en el ámbito financiero, los
algoritmos de IA son capaces de identificar patrones en los datos de transacciones, permitiendo a las
empresas detectar fraudes, prever riesgos crediticios o diseñar estrategias de inversión personalizadas.
En este contexto, autoras como Almeida et al. (2024) afirman que el análisis basado en IA puede mejorar
hasta en un 70% la precisión en las proyecciones financieras de las empresas, lo que demuestra su
impacto tangible en los resultados económicos.
Además, la IA ha transformado la gestión del talento humano, una de las áreas más críticas en la
administración empresarial. Las plataformas impulsadas por IA son utilizadas para automatizar
procesos de reclutamiento y selección de personal, evaluar el desempeño de los empleados y
personalizar los planes de formación y desarrollo.
pág. 2411
Esto no solo optimiza el tiempo y los recursos destinados a estas actividades, sino que también permite
a las organizaciones identificar talentos de manera más precisa y garantizar un desarrollo profesional
alineado con los objetivos estratégicos de la empresa. Por ejemplo, sistemas de recomendación basados
en IA pueden analizar las competencias individuales de los empleados y sugerir programas de
capacitación específicos, mejorando la productividad y la satisfacción laboral.
Otro campo en el que la IA está marcando una diferencia significativa es en la gestión de la cadena de
suministro. Las herramientas de IA pueden predecir con mayor precisión la demanda de productos,
optimizar las rutas de transporte, reducir los tiempos de entrega y minimizar los costos operativos.
Según un estudio realizado por Mesía (2024), las empresas que han implementado soluciones de IA en
sus cadenas de suministro han reportado una reducción del 15% en sus costos logísticos y un aumento
del 20% en la satisfacción del cliente. Estos resultados no solo subrayan la importancia de la IA para
mejorar la eficiencia operativa, sino que también destacan su capacidad para generar un impacto directo
en la experiencia del consumidor.
En el ámbito estratégico, la IA también ha demostrado ser un recurso invaluable para la toma de
decisiones informadas. Los sistemas de inteligencia empresarial basados en IA permiten a los líderes
acceder a dashboards personalizados que integran datos clave sobre el desempeño de la empresa, el
comportamiento del mercado y las tendencias de la industria. Esto facilita la identificación de
oportunidades de negocio, la mitigación de riesgos y la planificación estratégica a corto, mediano y
largo plazo. De acuerdo con Striseo (2024), el uso de tecnologías de IA en la toma de decisiones
estratégicas puede incrementar en un 25% la precisión de las proyecciones empresariales, lo que resulta
crucial para mantenerse competitivo en un entorno dinámico.
Sin embargo, a pesar de sus múltiples beneficios, la adopción de la IA en la administración empresarial
también plantea desafíos significativos. Uno de los más destacados es la necesidad de garantizar la ética
y la transparencia en el uso de estas tecnologías. Los algoritmos de IA pueden estar sujetos a sesgos
inherentes en los datos con los que son entrenados, lo que puede dar lugar a decisiones discriminatorias
o injustas. Por esta razón, es fundamental que las empresas desarrollen marcos éticos claros y
mecanismos de auditoría para supervisar el uso de la IA en sus procesos.
pág. 2412
Según un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE, 2024),
el 45% de las empresas que utilizan IA han implementado políticas de gobernanza para garantizar que
sus sistemas sean justos, transparentes y responsables.
Otro reto clave es la brecha de habilidades tecnológicas en la fuerza laboral. La implementación de
soluciones de IA requiere que los empleados posean competencias específicas en áreas como análisis
de datos, programación y gestión de proyectos tecnológicos. Esto implica que las empresas deben
invertir en programas de formación y capacitación continua para preparar a su personal para trabajar en
entornos digitales. Además, es necesario fomentar una cultura organizacional que promueva la
adaptación al cambio y la colaboración entre humanos y máquinas para maximizar los beneficios de la
IA en la administración empresarial.
En síntesis, la inteligencia artificial está desempeñando un papel transformador en los procesos de la
administración empresarial, ofreciendo soluciones innovadoras para optimizar la eficiencia, mejorar la
toma de decisiones y generar valor estratégico. No obstante, para aprovechar todo su potencial, es
esencial abordar los desafíos asociados con su implementación, incluyendo cuestiones éticas,
tecnológicas y culturales. En este sentido, la integración efectiva de la IA en la gestión empresarial
requiere de inversiones en tecnología, y compromiso con el desarrollo de capacidades humanas y la
promoción de principios éticos que garanticen un impacto positivo y sostenible en las organizaciones y
la sociedad en general.
MATERIALES Y MÉTODOS
Este apartado describe la metodología empleada para realizar una revisión bibliográfica sobre el uso de
IA como apoyo en los procesos de la administración empresarial. Con el objetivo de analizar cómo la
IA contribuye a mejorar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la estrategia organizacional, se
llevó a cabo una búsqueda sistemática de investigaciones relevantes en bases de datos académicas y
repositorios institucionales.
La selección de estudios se realizó bajo criterios que priorizaron la calidad, actualidad y relevancia de
las fuentes. Este análisis permitió construir una base teórica sólida para comprender las aplicaciones,
ventajas, desafíos y tendencias emergentes del uso de la IA en el ámbito administrativo empresarial.
pág. 2413
Proceso de búsqueda y selección
Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar,
seleccionando publicaciones de los últimos cinco años (2020-2024) para asegurar la vigencia de las
investigaciones. Los términos clave utilizados incluyeron:
▪ "Inteligencia artificial" AND "administración empresarial".
▪ "Automatización en la gestión empresarial" OR "procesos administrativos" AND "IA".
▪ "AI-driven decision-making" AND "business management".
▪ "Machine learning" OR "procesos organizativos" AND "eficiencia operativa".
▪ "Optimización de recursos empresariales" AND "tecnologías inteligentes".
Para refinar los resultados, se emplearon operadores booleanos y estrategias de búsqueda avanzadas,
utilizando comillas dobles para cadenas textuales específicas y términos en español e inglés, asegurando
así la inclusión de estudios relevantes en contextos internacionales y locales.
Criterios de inclusión y análisis
Se incluyeron estudios empíricos, revisiones teóricas y casos prácticos que abordaran la implementación
de IA en áreas clave como la planificación estratégica, la gestión del talento humano, el análisis
financiero y la optimización de procesos operativos. Los artículos y las tesis seleccionados debían:
▪ Presentar resultados cuantitativos o cualitativos sobre el impacto de la IA en la administración
empresarial.
▪ Explorar aplicaciones concretas de IA en la mejora de procesos administrativos.
▪ Identificar beneficios, limitaciones y desafíos asociados con la adopción de estas tecnologías.
▪ El análisis temático de los estudios seleccionados permitió identificar patrones clave en las
aplicaciones de IA, como su capacidad para:
▪ Optimizar la gestión de recursos humanos mediante sistemas basados en aprendizaje automático.
▪ Mejorar la toma de decisiones estratégicas a través de herramientas de análisis predictivo.
Evaluación e interpretación
Cada investigación fue examinada en profundidad, considerando los métodos empleados y los
resultados obtenidos en términos de impacto organizacional. Este enfoque permitió sintetizar las
mejores prácticas y recomendaciones para una implementación efectiva de la IA en los procesos
pág. 2414
administrativos empresariales, cuyas implicaciones se detallan en la sección de resultados.
El rigor metodológico de esta revisión asegura una base sólida para futuras investigaciones, destacando
el papel fundamental de la IA en la transformación empresarial y su potencial para redefinir las
dinámicas de la administración organizacional.
RESULTADOS
Para el desarrollo de los resultados se diseñó la Tabla 1, donde se evidencian los autores, las principales
categorías analizadas en las investigaciones consultadas, una descripción y el impacto identificado por
el uso de la IA:
Tabla 1. Resultados de la revisión bibliográfica
Autores
Categoría
Descripción
Impacto Identificado
Contreras y
Olaya
(2024)
Toma de
decisiones
La IA permite a los gerentes analizar
grandes volúmenes de datos con
rapidez y precisión, facilitando
decisiones informadas mediante
análisis predictivos y detección de
patrones.
Mejora en la calidad de las
decisiones, reducción de riesgos y
optimización de estrategias
comerciales16.
Vera y Pico
(2024)
La inteligencia explicativa (XAI)
proporciona transparencia en los
procesos de IA, ayudando a los
gerentes a entender cómo se generan
las recomendaciones y decisiones.
Aumento en la confianza del usuario
en las decisiones automatizadas y
mejora en la adaptabilidad
organizacional3
La implementación de sistemas de IA
en la toma de decisiones permite una
evaluación más precisa del
rendimiento empresarial y una mejor
identificación de oportunidades de
mercado.
Incremento en la agilidad empresarial
y capacidad para responder a cambios
del mercado4
Sheng y Yih
(2024)
Eficiencia
operativa
La automatización de tareas
repetitivas a través de la IA libera
tiempo para que los empleados se
concentren en actividades
estratégicas, aumentando así la
productividad general.
Incremento significativo en la
eficiencia operativa y reducción de
costos operativos
Rangel et al.
(2024)
La IA optimiza procesos internos
mediante el análisis predictivo y la
gestión automatizada, permitiendo a
las empresas anticipar problemas y
mejorar su respuesta ante situaciones
críticas.
Mejora en la capacidad de respuesta
ante cambios del entorno empresarial
y optimización del uso de recursos
La integración de IA en sistemas
logísticos y de producción mejora el
flujo de trabajo y reduce el tiempo de
inactividad mediante el
mantenimiento predictivo.
Aumento en la eficiencia del ciclo
operativo y reducción del tiempo
perdido debido a fallos
pág. 2415
Uribe y
Jiménez
(2024)
Gestión del
talento humano
La IA ayuda a identificar las
habilidades necesarias para cada
puesto, facilitando el reclutamiento y
la selección adecuada de personal,
además de personalizar programas de
capacitación.
Mejora en la alineación entre
habilidades del personal y
necesidades organizacionales, así
como un aumento en la retención del
talento
Las herramientas basadas en IA
permiten realizar análisis sobre el
desempeño del personal, ayudando a
identificar áreas para desarrollo
profesional y oportunidades para
ascensos.
Aumento en la satisfacción laboral y
mejora en el rendimiento general del
equipo
Escuela
Europea de
Dirección
Empresarial
(2024)
La IA facilita la creación de entornos
laborales más inclusivos al analizar
datos sobre diversidad e inclusión,
permitiendo a las empresas
implementar políticas efectivas.
Mejora en la cultura organizacional y
aumento en la diversidad dentro del
equipo
Tyler et al.
(2023)
Análisis
financiero
La IA permite realizar análisis
financieros más precisos mediante
algoritmos que identifican patrones y
anomalías, lo que ayuda a prevenir
fraudes y optimizar inversiones.
Mejora en la gestión financiera
general, reducción de riesgos
económicos y aumento en la
rentabilidad
Striseo
(2024)
Los sistemas basados en IA pueden
predecir tendencias del mercado
financiero, lo que permite una mejor
planificación estratégica y asignación
eficiente de recursos.
Aumento en la precisión de las
proyecciones financieras y mejor
alineación con las tendencias del
mercado
Almeida et
al. (2024)
La utilización de modelos
explicativos permite a los directivos
entender mejor los factores que
afectan su rendimiento financiero,
facilitando decisiones informadas
sobre inversiones.
Incremento en la capacidad para
realizar inversiones estratégicas
basadas en datos analíticos sólidos
Contreras y
Olaya; Vera
y Pico;
Sheng y Yih
(2024; 2024;
2024)
Desafíos y
limitaciones
A pesar de sus beneficios, la
implementación de IA enfrenta
desafíos como falta de personal
capacitado, resistencia al cambio
organizacional y preocupaciones
éticas sobre el uso indebido de datos.
Necesidad urgente de formación
continua y desarrollo cultural dentro
de las organizaciones para integrar
efectivamente soluciones basadas en
IA
Las empresas deben enfrentar
limitaciones tecnológicas y
financieras al adoptar soluciones
basadas en IA, lo que puede
obstaculizar su implementación
efectiva.
Riesgo elevado si no se gestionan
adecuadamente los costos asociados
con la adopción tecnológica
Existen preocupaciones sobre sesgos
inherentes a los algoritmos utilizados
por sistemas de IA, lo cual puede
afectar negativamente las decisiones
empresariales si no se aborda
adecuadamente.
Potencial pérdida de confianza por
parte del personal o clientes si se
perciben sesgos o injusticias
sistemáticas
pág. 2416
El análisis de la información contenida en la tabla refleja un panorama amplio y matizado sobre las
aplicaciones y los impactos de la IA en los procesos empresariales. Esta tecnología se presenta como
un apoyo estratégico para transformar diversas áreas organizacionales, desde la toma de decisiones
hasta la gestión del talento humano y el análisis financiero, con un enfoque particular en la eficiencia
operativa. Sin embargo, también plantea desafíos importantes que deben ser gestionados
cuidadosamente para maximizar su efectividad y minimizar riesgos.
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión es una de sus
aplicaciones más destacadas en la toma de decisiones empresariales, especialmente en las empresas.
Según Contreras y Olaya (2024), el uso de análisis predictivo y detección de patrones no solo mejora la
calidad de las decisiones, sino que también reduce los riesgos y optimiza las estrategias comerciales.
Además, Vera y Pico (2024) enfatizan la importancia de la inteligencia explicativa (XAI), que aporta
transparencia en los procesos de IA y genera confianza en los usuarios al mostrar cómo se generan las
recomendaciones y decisiones. Este enfoque no solo incrementa la adaptabilidad organizacional, sino
que también promueve una cultura de confianza y colaboración en torno al uso de tecnologías
avanzadas.
En términos de eficiencia operativa, Sheng y Yih (2024) destacan cómo la automatización de tareas
repetitivas libera tiempo para que los empleados se concentren en actividades estratégicas, lo que resulta
en un aumento significativo de la productividad y una reducción de costos operativos. Rangel et al.
(2024) complementan esta perspectiva al señalar que la integración de IA en sistemas logísticos y de
producción permite anticipar problemas y optimizar el uso de recursos. Esto incluye la implementación
de mantenimiento predictivo, que reduce el tiempo de inactividad y aumenta la eficiencia del ciclo
operativo. Estas aplicaciones son fundamentales para mantener la competitividad en entornos
empresariales dinámicos, donde la capacidad de respuesta rápida y eficiente es crucial.
La IA también está revolucionando la gestión del talento humano al permitir procesos de selección más
precisos y programas de capacitación personalizados. Uribe y Jiménez (2024) subrayan que estas
herramientas facilitan una mejor alineación entre las habilidades del personal y las necesidades
organizacionales, promoviendo la retención del talento y aumentando la satisfacción laboral.
Además, la IA contribuye a la creación de entornos laborales más inclusivos, analizando datos sobre
pág. 2417
diversidad e inclusión para diseñar políticas efectivas, como lo indica la Escuela Europea de Dirección
Empresarial (2024). Estas aplicaciones fortalecen la cultura organizacional al fomentar la diversidad y
mejorar el bienestar del equipo.
En el ámbito financiero, la IA está redefiniendo la capacidad de las empresas para analizar datos
complejos y tomar decisiones informadas. Tyler et al. (2023) destacan que los algoritmos de IA ayudan
a prevenir fraudes y optimizar inversiones, mejorando la gestión financiera general y reduciendo riesgos
económicos. Striseo (2024) y Almeida et al. (2024) resaltan cómo estas tecnologías permiten prever
tendencias del mercado y comprender mejor los factores que afectan el rendimiento financiero. Estas
capacidades no solo incrementan la rentabilidad, sino que también mejoran la alineación estratégica y
la eficiencia en la asignación de recursos.
A pesar de sus numerosos beneficios, la implementación de IA en la administración empresarial
enfrenta desafíos significativos, especialmente para las organizaciones empresariales. Contreras y
Olaya (2024) y otros autores señalan la falta de personal capacitado, la resistencia al cambio
organizacional y las preocupaciones éticas como barreras clave. Además, las limitaciones tecnológicas
y financieras pueden obstaculizar la adopción de soluciones basadas en IA, lo que subraya la necesidad
de estrategias robustas para gestionar los costos y superar los obstáculos iniciales. Otro problema crítico
en el contexto de las empresas es la disponibilidad de recursos tecnológicos necesarios en la
implementación de sistemas de IA personalizados.
CONCLUSIÓN
Esta investigación resalta el impacto significativo de la IA como una herramienta transformadora en el
entorno empresarial de las entidades empresariales. La revisión bibliográfica evidencia que la IA ofrece
múltiples beneficios que abarcan desde la mejora en la toma de decisiones estratégicas hasta la
optimización de procesos operativos y la gestión de talento humano. Sin embargo, también se
identifican desafíos clave que las empresas deben abordar para maximizar su implementación de manera
efectiva y sostenible.
Uno de los hallazgos más destacados es el papel de la IA en la toma de decisiones empresariales.
La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a las organizaciones
empresariales identificar patrones complejos, anticipándose a tendencias del mercado y mitigar riesgos.
pág. 2418
Además, los sistemas de XAI agregan un valor adicional al proporcionar transparencia y confianza en
las recomendaciones automatizadas, mejorando la adaptabilidad organizacional y fomentando una
cultura basada en datos.
En términos de eficiencia operativa, la IA ha demostrado ser crucial para automatizar tareas repetitivas,
lo que libera a los empleados para centrarse en actividades estratégicas. La implementación de
herramientas predictivas, como las utilizadas en la gestión logística y de producción, no solo reduce
costos operativos, sino que también optimiza el uso de recursos y minimiza el tiempo de inactividad,
aumentando la eficiencia de las entidades empresariales. Esto se traduce en una mayor competitividad
en un entorno empresarial caracterizado por su dinamismo y rapidez en los cambios.
La gestión del talento humano también se beneficia significativamente de la IA. Las plataformas
basadas en esta tecnología permiten una alineación más precisa entre las habilidades del personal y las
necesidades organizacionales, mejorando los procesos de selección, capacitación y retención de
empleados. Además, la IA contribuye al desarrollo de entornos laborales más inclusivos mediante el
análisis de datos sobre diversidad e inclusión, fortaleciendo la cultura organizacional y promoviendo
un bienestar integral para los empleados de las empresas.
En el ámbito del análisis financiero, los algoritmos de IA han demostrado ser herramientas poderosas
para prever tendencias de mercado, optimizar inversiones y reducir riesgos financieros. Estas
capacidades permiten a las organizaciones empresariales tomar decisiones informadas, aumentando la
rentabilidad y la precisión en las proyecciones financieras, elementos críticos para mantener la
sostenibilidad económica.
No obstante, a pesar de estos beneficios, se identificaron desafíos y limitaciones asociados con la
adopción de la IA en el ámbito de las empresas. La falta de personal capacitado, la resistencia al cambio
organizacional y las preocupaciones éticas relacionadas con los sesgos en los algoritmos representan
barreras significativas. Además, las restricciones tecnológicas y financieras dificultan particularmente
la implementación de sistemas personalizados en pequeñas y medianas empresas, lo que subraya la
importancia de fomentar estrategias de capacitación continua y el desarrollo de marcos éticos claros.
En conclusión, la inteligencia artificial emerge como un pilar fundamental en la transformación de la
administración empresarial, aportando soluciones innovadoras que potencian la eficiencia, la toma de
pág. 2419
decisiones y la competitividad. Sin embargo, para aprovechar plenamente su potencial, las empresas
deben enfrentar de manera proactiva los desafíos tecnológicos, éticos y culturales asociados con su
implementación. Esto requerirá inversiones sostenidas en formación, tecnología y gobernanza,
garantizando un impacto positivo y sostenible tanto en el ámbito empresarial como en la sociedad.
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