Revisión documental sobre Modelos matemáticos y

parámetros cinéticos de oxidación del aceite de

semillas secas de (Girasol, Chía y Linaza)

DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15087

La presente investigación busca analizar cómo se modela y evalúa la oxidación lipídica en aceites

vegetales ricos en ácidos grasos insaturados. La revisión explora los modelos matemáticos empleados

(como Arrhenius o redes neuronales) y parámetros cinéticos clave (velocidad de reacción, energía de

activación). Además, destaca su relevancia en predecir estabilidad y optimizar procesos industriales,

enfocándose en tendencias como antioxidantes naturales y simulaciones avanzadas para mejorar la

vida útil y calidad del aceite. El artículo revisará la literatura sobre los procesos de oxidación en

aceites obtenidos de semillas secas, destacando su impacto en la estabilidad y calidad. Analizará los

principales modelos matemáticos utilizados para predecir la oxidación, como los modelos cinéticos

oxidativa y la vida útil de estos aceites, esenciales en las industrias alimentaria, cosmética y

farmacéutica. Se discutirán modelos como Arrhenius y otros avanzados, además de factores que

afectan la cinética, como temperatura y luz. El objetivo es identificar metodologías efectivas, destacar

limitaciones y explorar aplicaciones industriales y tendencias actuales para mejorar la conservación y

calidad del producto.

Palabras clave: modelación matemática, oxidación, parámetros cinéticos, aceite

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rich in unsaturated fatty acids. The review explores the mathematical models used (such as Arrhenius

or neural networks) and key kinetic parameters (reaction rate, activation energy). In addition, it

highlights their relevance in predicting stability and optimizing industrial processes, focusing on

trends such as natural antioxidants and advanced simulations to improve shelf life and oil quality. The

article will review the literature on oxidation processes in oils obtained from dried seeds, highlighting

their impact on stability and quality. It will analyze the main mathematical models used to predict

oxidation, such as classical kinetic models (Arrhenius) and advanced approaches, such as

computational simulations. In addition, it will address key kinetic parameters, such as rate constant

and activation energy, and how factors such as temperature and lipid composition influence them. It

will also explore industrial applications and current trends, such as the use of natural antioxidants, will

quality.

Keywords: mathematical modeling, oxidation, kinetic parameters, oils

Artículo recibido 15 noviembre 2024

Aceptado para publicación:18 diciembre 2024

La oxidación de los aceites provenientes de semillas secas representa un proceso químico fundamental

que afecta significativamente su calidad, estabilidad y vida útil (Gómez & Pérez, 2020). Este

cinéticos son herramientas esenciales. Los modelos matemáticos permiten predecir la evolución de la

oxidación bajo diferentes condiciones, facilitando así el diseño de estrategias de conservación y

almacenamiento (López et al., 2021). Por su parte, los parámetros cinéticos, como la constante de

velocidad de reacción y la energía de activación, proporcionan información cuantitativa sobre la

velocidad y la sensibilidad del proceso oxidativo ante cambios ambientales (Smith & Brown, 2019).

En este contexto, los aceites extraídos de semillas secas como girasol, linaza y chía son objeto de

particular interés debido a su alto contenido en ácidos grasos insaturados, que los hacen especialmente

susceptibles a la oxidación (Rodríguez et al., 2020). La comprensión de sus dinámicas oxidativas no

solo es crucial para extender su vida útil, sino también para garantizar la seguridad y calidad de los

productos derivados.

Este artículo tiene como objetivo realizar una revisión bibliográfica de los principales modelos

El presente artículo se desarrolla bajo un enfoque de revisión bibliográfica, con el objetivo de

sintetizar y analizar la información más relevante y reciente sobre los modelos matemáticos y

parámetros cinéticos aplicados al estudio de la oxidación en aceites de semillas secas. A continuación,

se describen los pasos seguidos en la metodología:

Búsqueda de literatura científica

• Estudios publicados entre 2010 y 2024.

• Artículos revisados por pares y accesibles en texto completo.

• Investigaciones que incluyan análisis de modelos matemáticos, cinética de oxidación y

Criterios de exclusión:

• Estudios centrados exclusivamente en aceites esenciales o derivados no relacionados con semillas

• Informes técnicos no revisados por pares.

Selección y organización de los estudios

modelos de orden de reacción y simulaciones computacionales) en términos de precisión,

aplicabilidad y limitaciones.

Parámetros cinéticos: Se recopilaron valores clave (constantes de velocidad, energía de activación) de

diferentes aceites de semillas secas para realizar comparaciones entre estudios.

Factores de influencia: Se identificaron las condiciones experimentales más relevantes, como

temperatura, tipo de antioxidante y composición lipídica.

• Los hallazgos se sintetizaron para identificar patrones comunes, áreas de discrepancia y

• Se discutieron las tendencias actuales y el uso potencial de tecnologías emergentes, como redes

Redacción del artículo

Los resultados fueron estructurados de manera que cada sección aborde un aspecto clave:

fundamentos teóricos, modelos matemáticos, parámetros cinéticos, estudios previos y aplicaciones.

Esta metodología garantiza un análisis riguroso y actualizado, proporcionando una visión integral

sobre los avances y retos en el estudio de la oxidación en aceites de semillas secas.

Tabla 1. Resumen de parámetros clave en aceites de semillas secas (Girasol, Chía y Linaza)

Fuente: Elaboración propia basada en datos de Rodríguez et al. (2020), Gómez y Pérez (2020) y Martínez et al. (2018)

girasol y linaza (Martínez et al., 2018). Este comportamiento sigue las predicciones de la ecuación de

Figura 1. Constante de Velocidad en Diferentes Aceites de Semillas Secas de (Girasol, Chía y

Fuente: Datos basados en López et al. (2021)

almacenamiento a 25 °C. Estos hallazgos resaltan la importancia de considerar aditivos en los

modelos cinéticos para obtener predicciones más realistas.

Figura 2. Energía de Activación en Diferentes Aceites de Semillas Secas de (Girasol, Chía y Linaza).

La integración de antioxidantes naturales en los aceites de semillas secas ha sido una tendencia

destacada en los últimos años. Esto no solo mejora la estabilidad oxidativa, sino que también responde