y Google Classroom. A través de un análisis comparativo basado en criterios organizativos,

pedagógicos, tecnológicos y económicos, destacando la integración de herramientas basadas en IA en

Moodle. El uso de plugins y extensiones de IA, como el generador automático de preguntas y el asistente

de chat, optimizan la creación de contenido educativo, facilitando a los docentes tareas como la

elaboración de evaluaciones, la organización de clases y la gestión de estudiantes. Para los estudiantes

estas herramientas ofrecen acceso a una amplia variedad de recursos de aprendizaje y, sobre todo,

ofrecen asistencia continua a través de un asistente de chat. Esto facilita que los estudiantes soliciten

ayuda en sus tareas, promoviendo así un aprendizaje más autónomo. Sin embargo, la utilización de la

IA en entornos LMS presenta desafíos que hay que tener en cuanta como la capacitación docente y la

seguridad de los datos, etc, a pesar de estos aspectos negativos este trabajo busca determinar como la

plugins and extensions, such as the automatic question generator and chat assistant, optimizes the

creation of educational content, facilitating tasks for teachers such as designing assessments, organizing

classes, and managing students. For students, these tools offer access to a wide variety of learning

resources and, importantly, continuous assistance through a chat assistant. This enables students to seek

help with their assignments, promoting more autonomous learning. However, the use of AI in LMS

environments presents challenges, such as teacher training and data security. Despite these negative

aspects, this work seeks to determine how the implementation of AI tools in LMS platforms can

transform and enhance educational experience.

La educación ha experimentado una transformación significativa, impulsada por los avances

tecnológicos y la adopción de nuevas metodologías de enseñanza. Las Tecnologías de la Información y

la Comunicación (TIC) han proporcionado plataformas virtuales que permiten mejorar la enseñanza y

el aprendizaje a través de la interconexión digital, facilitando la creación, gestión y monitoreo de

actividades educativas de manera más eficiente y efectiva (Ahmad & Al-Khanjari, 2012). Estas

herramientas han demostrado ser especialmente útiles en la educación secundaria, ofreciendo a los

estudiantes un medio interactivo para comprender conceptos fundamentales, a la vez que mejoran la

práctica pedagógica de los docentes.

En este contexto, los Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) se han convertido en una pieza clave

Limon, 2024) la IA ha mejorado significativamente las funcionalidades de los LMS, brindando nuevas

posibilidades para optimizar la enseñanza y facilitar la carga administrativa de los docentes.

Debido a esto (Moodle, 2023) una de las plataformas LMS de código abierto más utilizadas, se ha

destacado por su capacidad de personalización, permitiendo a las instituciones educativas adaptar el

entorno de aprendizaje a sus necesidades (Ahmad & Al-Khanjari, 2012). Esta plataforma promueve el

aprendizaje colaborativo y la interacción entre estudiantes y profesores, facilitando la comunicación

mediante herramientas como foros de discusión y chatbots (Shilowaras & Amizam, 2022). Moodle ha

demostrado ser un ejemplo de cómo la IA puede transformar la enseñanza integrado funcionalidades

basadas en IA, como ChatGPT y sistemas de tutoría inteligente, que permiten adaptar las actividades

de aprendizaje a las necesidades de los estudiantes (Bravo, Fajardo, Carrión, & Salvatierra, 2022)

Otras plataformas, como Canvas y Blackboard, también han adoptado herramientas de IA. (Canvas,

2024) es conocida por su interfaz intuitiva y facilidad de uso, siendo utilizada para gestionar cursos,

distribuir materiales de aprendizaje y monitorear el progreso de los estudiantes (Zin, 2023) (Cho,

Richards, & Jones, 2023). Su integración de IA permite analizar el rendimiento estudiantil y

proporcionar recomendaciones personalizadas. (Blackboard, 2024), por su parte, se ha posicionado

como una plataforma integral que combina herramientas de evaluación, comunicación y analítica

impulsadas por IA, facilitando el seguimiento académico en tiempo real (Rey, 2022). Según (

Servonsky, Daniels, & Davis, 2005) señalan que su integración con la IA permite a los docentes acceder

a informes detallados sobre el rendimiento de los estudiantes.

Aunque (Google Classroom, 2024) no fue inicialmente diseñado con IA, ha comenzado a incorporar

& Li, 2024) demuestran que la implementación de IA en los LMS presenta diversos beneficios que

pueden optimizar el proceso educativo, como la creación de evaluaciones y la retroalimentación lo que

ahorra tiempo a los docentes. Además, según (González, 2023) la IA permite personalizar el

aprendizaje, adaptando el contenido a las necesidades individuales de los estudiantes. (García, Díaz, &

Limon, 2024) resaltan que los LMS potenciados por IA ofrecen herramientas de seguimiento del

progreso académico, permitiendo tanto a estudiantes como a profesores monitorear el avance en tiempo

real y ajustar el proceso educativo según sea necesario. Sin embargo ,a pesar de sus múltiples beneficios,

la integración de IA en los LMS también presenta desafíos importantes.

(Moya, Arteaga, & Zambrano, 2023) señalan que uno de los principales obstáculos es la barrera del

idioma, que puede complicar la implementación de estas plataformas. En investigaciones realizados por

correcto uso. La privacidad y seguridad de los datos de los usuarios puede implicar riesgos en la gestión

de la información, lo que exige que las instituciones educativas implementen medidas de protección

(Gavilanes, Adum , García, & Ruíz, 2024). La dependencia excesiva de las tecnologías basadas en IA

podría llevar a que los estudiantes descuiden el desarrollo de habilidades, como el pensamiento crítico

y la resolución de problemas (Moya, Arteaga, & Zambrano, 2023).

El presente estudio tiene como objetivo explorar cómo la inteligencia artificial puede optimizar la

funcionalidad de las plataformas LMS en la educación secundaria. Específicamente, se analizarán las

ventajas y limitaciones de los entornos de aprendizaje LMS en términos de su integración con

herramientas de IA, para evaluar cómo esta tecnología puede transformar tanto la enseñanza como el

aprendizaje en la educación.

un análisis detallado de las implementaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en los entornos

educativos virtuales. Las técnicas de recolección de datos incluyen la revisión documental y el análisis

de contenido de investigaciones en artículos científicos centrados en el uso de IA en plataformas LMS.

Se utilizó una lista de funcionalidades a evaluar, mostrada en la tabla 1 para verificar las características

de los LMS seleccionados. La comparación se realizó siguiendo los cuatro criterios propuestos por

(Almonte, 2021) dimensión Organizativa, Pedagógica, Tecnológica y Económica para elegir un sistema

de gestión del aprendizaje. La información fue recopilada directamente de los sitios web de las

plataformas Moodle, Blackboard, Canvas y Google Classroom.

Organizativa

Registro de estudiantes

Sí

Pedagógica

Creación de cursos

Sí

Asistencia al alumno

Sí

un asistente de chat, generadores de texto a preguntas y repositorios de texto a imagen con IA. Estas

herramientas permiten ofrecer una experiencia de aprendizaje más efectiva, adaptada a las necesidades

de cada estudiante. Al ser una plataforma de código abierto y gratuita (Peryazeva, 2023). Moodle se

actualiza frecuentemente con mejoras continuas, lo que la hace accesible para distintas instituciones

educativas. Estas características posicionan a Moodle como una gran opción frente a otras plataformas

LMS. En base a los datos obtenidos, se han identificado las extensiones y plugins con inteligencia

artificial que se implementarán mediante la API de OpenAI en la plataforma educativa Moodle. Estas

herramientas permitirán optimizar diversas funciones dentro del entorno virtual, como la generación

automática de preguntas, el soporte de chat impulsado por IA, y la creación de contenido visual.

Conector de IA: Permite la conexión a servicios de inteligencia artificial como ChatGPT, DALL-E y

creación de exámenes y cuestionarios, ahorrando tiempo y esfuerzo, lo que permite a los profesores

concentrarse en otras tareas educativas (Kuznietsov & Kyselov, 2024) (Aljarf, 2022). La capacidad de

generar preguntas no solo ahorra horas de preparación, sino que también reduce la carga de trabajo de

los docentes al evitar la necesidad de crear y calificar exámenes (Anbalagan & Joseph, 20222).

Bloque de chat OpenAI: ChatGPT, es un modelo de lenguaje entrenado con grandes cantidades de datos

de diversas fuentes (Internet, libros y artículos), está integrado en Moodle para proporcionar soporte de

chat las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Este bloque de IA permite automatizar múltiples tareas

y crear asistentes virtuales para apoyar a los estudiantes (Önden & Alnour, 2023). Gracias a esta

herramienta, los estudiantes pueden interactuar en tiempo real, plantear dudas y promover el aprendizaje

autónomo (Zhang & Li, 2024). La capacidad de ChatGPT para producir respuestas detalladas lo

Repositorio de texto a imagen con IA: Este complemento, que se conecta a la API de OpenAI, permite

a los usuarios de Moodle obtener imágenes generadas por inteligencia artificial a partir de descripciones,

lo que facilita la creación de contenido visual atractivo y la visualización rápida de conceptos

(Athawale, 2024) (Hay & Brisco, 2023). Esta herramienta puede utilizarla el maestro para enriquecer

el aprendizaje de conceptos complejos (Tilak, 2024) (Srivastava, 2024). Este proceso no solo despierta

la creatividad, sino que también ofrece un medio único para que los estudiantes transmitan ideas de

manera visual (Yadgiri, Gaikwad, Dusawar, Nandanwar, & Pise, 2024).

Es importante contar con métodos para la integración de estos plugins, debido a eso se han identificado

dos métodos eficaces para la integración de plugins de inteligencia artificial en la plataforma Moodle,

los cuales permiten ampliar las funcionalidades de la plataforma. La forma más rápida para incorporar

adquiridos. Este plugin de IA no solo optimiza el proceso de aprendizaje, sino que también contribuye

a una mejor preparación para las evaluaciones, permitiendo a los estudiantes mejorar su rendimiento

académico.

Este plugin en particular resulta de gran ayuda para los estudiantes, ya que ofrece un apoyo visual en

materias complejas. Asignaturas como ciencias, matemáticas e historia se benefician al transformar

descripciones o conceptos en imágenes generadas por inteligencia artificial. Este enfoque ayuda a los

estudiantes a visualizar ideas que, de otro modo, serían difíciles de comprender únicamente a través de

texto. Por ejemplo, en biología, una explicación sobre la estructura celular puede enriquecerse con

imágenes detalladas producidas por la IA, reforzando el aprendizaje visual. Además, los estudiantes

Este trabajo presenta un análisis del impacto de la inteligencia artificial (IA) en las plataformas de

gestión de aprendizaje (LMS) en la educación secundaria, con un enfoque particular en Moodle. A

través de la comparación de Moodle, Blackboard, Canvas y Google Classroom, se evidencian las

ventajas que Moodle ofrece en términos de funcionalidad e integración de herramientas basadas en IA.

Las herramientas de IA, como generadores de preguntas y asistentes de chat, no solo optimizan la

creación de contenido educativo, sino que también apoyan el aprendizaje autónomo de los estudiantes

mediante la accesibilidad continua a recursos y asistencia. A pesar de los desafíos relacionados con la

formación docente y la seguridad de datos, se concluye que la implementación de IA en plataformas

LMS tiene el potencial de transformar la experiencia educativa. Para que estas plataformas logren un

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