MONITOREO DE
PARÁMETROS ELÉCTRICOS EN BAJA
TENSIÓN CON ARDUINO PARA USO
EFICIENTE DE ENERGÍA ELÉCTRICA
MONITORING LOW VOLTAGE ELECTRICAL PARAMETERS
WITH ARDUINO FOR EFFICIENT ENERGY USAGE
Yaritza Anayeli Barrientos Rebollar
Tecnológico Nacional de México
Juan Gabriel Hernández Vásquez
Tecnológico Nacional de México
Luis Alberto Leon Bañuelos
Tecnológico Nacional de México
Rene García Martínez
Tecnológico Nacional de México
pág. 8680
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15563
Monitoreo de Parámetros Eléctricos en Baja Tensión con Arduino para uso
Eficiente de Energía Eléctrica
Yaritza Anayeli Barrientos Rebollar1
0612yabr@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-4892-8948
Tecnológico Nacional de México
TES Valle de Bravo, División de Eléctrica
México
Juan Gabriel Hernández Vásquez
juan.hv@vbravo.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0003-1335-840X
Tecnológico Nacional de México
TES Valle de Bravo, División de Eléctrica
México
Luis Alberto Leon Bañuelos
luis.lb@vbravo.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0003-0332-6228
Tecnológico Nacional de México
TES Valle de Bravo, División de Ingeniería
en Sistemas Computacionales
México
Rene García Martínez
rgm1117@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-8756-2078
Tecnológico Nacional de México
TES Valle de Bravo
División de Ingeniería Forestal
México
RESUMEN
El proyecto se centró en el diseño y desarrollo de un módulo de monitoreo de parámetros eléctricos,
específicamente enfocado en la medición de voltaje y corriente utilizando un microcontrolador de
Arduino UNO. Este módulo facilita la obtención de potencias eléctricas como la activa, reactiva y
aparente del sistema eléctrico que se está monitoreando. Las mediciones se llevan a cabo por medio de
transductores especializados y circuitos impresos de acondicionamiento que envían señales analógicas
al Arduino UNO. El microcontrolador procesa las señales analógicas y las convierte en digitales en
tiempo real utilizando un código desarrollado específicamente para este propósito. Una vez procesados,
los datos se registran en una base un archivo de Excel para determinar las potencias eléctricas y el factor
de potencia del sistema. La propuesta presentada permitió crear un monitoreo eficiente y en tiempo real
de los parámetros eléctricos, proporcionando información crucial que lleven a la implementación de
mejoras sobre el uso de la energía en las instalaciones evaluadas. La implementación de este módulo
contribuye a la toma de decisiones para la mejora de la eficiencia energética en instalaciones diversas.
Palabras clave: eficiencia energética, instalaciones eléctricas, potencia eléctrica, factor de potencia,
voltaje
1
Autor principal
Correspondencia: luis.lb@vbravo.tecnm.mx
pág. 8681
Monitoring Low Voltage Electrical Parameters with Arduino for Efficient
Energy Usage
ABSTRACT
The project focused on the design and development of an electrical parameter monitoring module,
specifically aimed at measuring voltage and current using an Arduino UNO microcontroller. This
module facilitates the acquisition of electrical powers such as active, reactive, and apparent power of
the monitored electrical system. Measurements are carried out through specialized transducers and
conditioning printed circuits that send analog signals to the Arduino UNO. The microcontroller
processes the analog signals and converts them into digital signals in real-time using a code developed
specifically for this purpose. Once processed, the data is recorded in an Excel database to determine the
electrical powers and the power factor of the system. The presented proposal allowed for efficient and
real-time monitoring of electrical parameters, providing crucial information that leads to the
implementation of improvements in energy usage in the evaluated facilities. The implementation of this
module contributes to decision-making for improving energy efficiency in various installations.
Keywords: energy efficiency, electrical installations, electrical power,power factor, voltage
Artículo recibido 18 octubre 2024
Aceptado para publicación: 21 diciembre 2024
pág. 8682
INTRODUCCIÓN
En un mundo cada vez más conectado y consciente de la necesidad de optimizar el uso de la energía,
los sistemas de monitoreo de parámetros eléctricos han emergido como herramientas esenciales para la
gestión eficiente de recursos energéticos (Webster, 2020). Estos sistemas son cruciales para identificar
el consumo real de energía y evitar costos innecesarios, lo que representa un área problemática
significativa para consumidores y administradores de sistemas eléctricos (Smith, 2021).
El Arduino ha sido un pilar en el mundo de la electrónica y la automatización debido a su flexibilidad
y facilidad de uso (Jones & Miller, 2019). Desde su introducción, ha permitido a profesionales y
aficionados crear soluciones innovadoras en diversos campos, incluyendo el monitoreo energético
(Hernández, 2014). Su capacidad para interactuar con múltiples sensores y dispositivos a través de sus
entradas y salidas analógicas y digitales lo convierte en una opción ideal para proyectos de control y
supervisión (Castro, 2017). Además, el acceso a una amplia gama de bibliotecas y la robusta comunidad
de desarrolladores de Arduino han facilitado el desarrollo de sistemas avanzados y personalizados
(Gómez & Ramírez, 2023). Esta accesibilidad y versatilidad han sido cruciales en un país como México,
donde el acceso a la electricidad es casi universal, según datos de la Comisión Nacional para el Uso
Eficiente de la Energía (CONUEE, 2019). Esto subraya la necesidad de implementar tecnologías
eficientes para el uso y gestión de la energía eléctrica (Castro, 2017).
En su libro Measurement, Instrumentation, and Sensors Handbook, John G. Webster destaca la
importancia de las mediciones eléctricas precisas para ingenieros y científicos. Este enfoque ha
impulsado el desarrollo de proyectos prototipo de sistemas de medición que transmiten datos en tiempo
real para facilitar su visualización. Esta capacidad es especialmente valiosa para aplicaciones
industriales y residenciales donde la precisión y la accesibilidad de los datos son críticas para la gestión
eficiente de la energía (Webster, 2020).
Según un informe de la Agencia Internacional de Energía, la implementación de sistemas de monitoreo
energético puede reducir los costos energéticos entre un 5% y un 15%. Esta capacidad para proporcionar
datos en tiempo real permite identificar ineficiencias y optimizar el uso de energía, promoviendo la
sostenibilidad y el ahorro económico (AIE, 2019). Estos sistemas no solo disminuyen los riesgos y
costos monetarios en industrias, sino que también anticipan en tiempo real anomalías en la red,
pág. 8683
contribuyendo de manera significativa al sector eléctrico en términos de sustentabilidad y eficiencia
(Pérez & Morales, 2016).
Investigaciones como la de Smith han explorado la implementación de sistemas de monitoreo de energía
en edificios comerciales utilizando el Arduino. Estos sistemas han demostrado ser efectivos en la
medición del consumo energético en diferentes áreas y en la transmisión de datos (Smith, 2021). Estos
estudios resaltan el impacto positivo del monitoreo de energía en la gestión de edificios comerciales e
industriales, proporcionando información crítica para mejorar la eficiencia energética (James & Taylor,
2007).
Arduino, con su entorno de programación amigable, ha simplificado el desarrollo de software para el
monitoreo de parámetros eléctricos (Gómez & Davis, 2012). La comunidad de Arduino informa que
más del 70% de los desarrolladores consideran que reduce significativamente el tiempo de desarrollo
en comparación con otros lenguajes (Jones & Miller, 2019). Esta eficiencia ha facilitado la creación de
soluciones rápidas y eficaces para el monitoreo energético, permitiendo la transmisión y tratamiento de
datos de medición de manera más cómoda y moderna, adaptándose a las nuevas tecnologías (Sánchez,
2014).
El monitoreo de energía con módulos, como el Arduino, se ha convertido en una práctica esencial en la
gestión de recursos energéticos (Webster, 2020). Actualmente, este enfoque no solo permite la medición
precisa de parámetros eléctricos como voltaje, corriente y potencia, sino que también facilita el análisis
en tiempo real y la transmisión de datos (CONUEE, 2019).
El motivo detrás de este estudio es la necesidad de abordar las deficiencias actuales en la monitorización
precisa y accesible del consumo energético. Observaciones en la práctica actual han mostrado que
muchos usuarios carecen de herramientas efectivas para verificar su consumo de energía, lo que genera
desconfianza y posibles costos adicionales (Anderson, 2008). Estos estudios buscan llenar este vacío,
proporcionando un sistema de monitoreo accesible y preciso que permita a los usuarios tener un control
real sobre su consumo energético (Ortiz & Wilson, 2018).
El objetivo de esta investigación fue diseñar un módulo de monitoreo de parámetros eléctricos para
instalaciones en baja tensión. Este prototipo tiene como finalidad evaluar la eficiencia y precisión del
sistema en la medición de parámetros eléctricos clave como voltaje y corriente (Smith, 2021).
pág. 8684
Además, se busca analizar el impacto del sistema en la reducción de costos energéticos mediante la
identificación y corrección de ineficiencias en el consumo (Brown & Johnson, 2011). El proyecto
también pretende proporcionar datos en tiempo real que faciliten una toma de decisiones informada
(Jones & Miller, 2019). Al integrar el Arduino UNO, se espera crear una solución accesible, rentable y
escalable que pueda adaptarse a distintas necesidades y promover prácticas sostenibles en el uso de la
energía (Ramírez, 2015). Este enfoque no solo mejorará el control del consumo energético, sino que
también contribuirá a la sostenibilidad y la eficiencia de recursos energéticos (AIE, 2019).
METODOLOGÍA
Diseño del sistema de monitoreo
En la primera etapa se realizaron los procesos para el diseño de un sistema de monitoreo, como primera
actividad se propone el diseño de un módulo de monitoreo para medir variables eléctricas, basado en
diseños previos adaptables. La medición de señales analógicas de corriente alterna se realizará con
transductores de voltaje ZMPT101B (0-220 V) y transductores de corriente no invasivos SCT-013 (0-
100 A). La señal analógica de corriente se acondicionó a niveles de voltaje no mayores a 3 V mediante
un circuito con amplificadores, validado previamente en simulaciones de Proteus y luego ensamblado
físicamente.
Para la agrupación de los componentes del módulo de monitoreo, se elaboraron proyecciones en 2D y
3D utilizando el software de diseño AutoCAD. Esto permitió desarrollar un modelo de gabinete
compacto en el que se montaron los circuitos, conectores de entrada y salida, incluyendo un Arduino.
Esto se muestra en una representación digital de prototipo (ver Figura 1).
Figura 1. Proyección 2D y 3D en AutoCAD de los componentes del módulo.
Fuente: Elaboración propia
pág. 8685
Después de completar las actividades previas, se procedio a ensamblar el prototipo final donde se
conectarán estos componentes y la carga eléctrica deseada (máquina o instalación). Este ensamblaje
aseguraró que el módulo funcione correctamente en condiciones reales, permitiendo una medición
precisa y segura de las variables eléctricas.
Pruebas de funcionamiento del módulo
En la segunda etapa, la comunicación del microcontrolador en Arduino se realizó configurando
inicialmente los pines necesarios para los transductores, los cuales son utilizados para la lectura de
señales eléctricas como voltajes y corrientes respectivamente. La captura se lleva a cabo mediante
técnicas de conversión analógico-digital (ADC), asegurando lecturas precisas y estables para controlar
los actuadores, y procesar datos. El bucle principal consiste en la captura de datos, el procesamiento y
la transmisión hacia un archivo de Excel. Para este proyecto se realizaron pruebas en el tablero de
distribución general del Tecnologico de Estudios Superiores de Valle de Bravo (TESVB) con el circuito
derivado de la cafetería de la institución, donde las mediciones obtenidas con el Arduino se compararon
con las lecturas obtenidas de corriente y voltaje medidas con el Registrador FLUKE.
Transferencia de información del módulo
En la tercera etapa se llevó a cabo el registro de los parámetros eléctricos monitoreados, las actividades
que se realizaron consistieron en la transmisión de datos a un archivo de Excel con el programa PLX-
DAQ-v2.11 que se configuró para que se recibiera y se actualizará cada 3 segundos con base el código
de programación que se muestra a continuación.
Figura 2. Código de ejecución para el registro de datos de voltaje y corriete.
Fuente: Elaboración propia
pág. 8686
Este proceso facilitó el almacenamiento, registro y análisis de la información. En la Figura 3 se observa
la pestaña principal de la ejecución del programa, la configuración del COM utilizado y la velocidad de
registro.
Figura 3. Pestaña principal del programa para registro de voltaje y corriente
Fuente: Elaboración propia
Análisis de parámetros eléctricos leídos.
Para evaluar el consumo de la potencia eléctrica de una instalación, se utilizaron los siguientes
indicadores y estándares:
Potencia activa: (Hambley, 2001)(ecuación 1)
1)
Potencia aparente: (Alexander y Sadiku, 2016) (ecuación 2).
2)
Potencia reactiva: (Grainger, 1997) (ecuación 3).
3)
Factor de potencia: (Weedy & Cory, 2009) (ecuación 4 y 5).
4)
5)
Desbalanceo de fases: (Alexander y Sadiku, 2016) (ecuación 6).
6)
pág. 8687
Planteamiento de estrategias básicas en el uso eficiente de la energía
La IEEE 1459-2010 Cláusula 5.2 y 6 describe que “un factor de potencia se considera bajo cuando es
inferior al 0.9”. Así mismo, la norma delimita los métodos para calcular el factor de potencia en sistemas
con cargas no lineales, donde el factor de potencia puede ser significativamente afectado por las
distorsiones de armónicos. La Cláusula 7 especifica los equipos de compensación que se pueden
implementar en caso de que el factor de potencia sea menor al 0.9.
Bancos de Condensadores: (Grainger & Stevenson, 1996), (ecuación 7, 8 y 9).
7)
8)
9)
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Registro de parámetros en el archivo de Excel
Se realizó el análisis de los datos utilizando las ecuaciones 1-5 donde se determina las potencias (activa,
reactiva y aparente) y factor de potencia por fase y totales como se muestra en la tabla 1.
Tabla 1. Cálculo de potencia y factor de potencia por fase del circuito.
Estadístico
FP Fase A
FP Fase B
FP Fase C
PA Total
PR Total
PA Total
Promedio
0.82
0.88
0.82
4619.07
2691.70
5354.53
Máximo
0.88
0.90
0.83
19741.85
10048.34
22168.08
Mínimo
0.66
0.82
0.82
1513.61
1135.88
1901.86
SD
0.04
0.01
0.00
895.52
441.20
995.65
FPFA: Factor de Potencia, PA: Potencia Activa, PR: Potencia Reactiva, PA: Potencia Apartente.
Con base a la tabla 1 se determina que el factor de potencia por fase medida y potencias eléctricas. Se
obtuvo un factor de potencia promedio de 0.8424, el cual es considerando bajo según la norma IEEE
1459-2010 Cláusula 5.2 y 6 (un factor de potencia se considera bajo cuando es inferior al 0.9”)
Comparación de mediciones de voltaje
Una vez comparadas las mediciones respecto al voltaje con el microcontrolador y el Registrador
FLUKE, se realizó la prueba T en Excel para analizar el comportamiento de dos muestras diferentes
(Ver tabla 2).
pág. 8688
Es necesario realizar el procedimiento para calcular el desbalance entre las fases respecto al voltaje de
la medición realizada a las 11:11:03 am utilizando la ecuación 6.
Tabla 2. Desbalance de voltaje en las fases medidos con el módulo.
Estadístico
Fase A
Fase B
Fase C
Desbalance A
Desbalance B
Desbalance C
Promedio
124.3
124.6
126.3
-0.5785
-0.3866
0.9651
SD
0.67
0.21
0.19
0.3541
0.1045
0.2694
Max
125.1
124.8
126.7
-0.0958
-0.1792
1.3855
Min
123.1
124.2
126.0
-1.2063
-0.4908
0.5749
Comparación de mediciones de corriente
Así mismo, se hizo la comparación de las mediciones respecto a la corriente con el microcontrolador y
el Registrador FLUKE, mediante una prueba de T para analizar el comportamiento de dos muestras
diferentes (Ver tabla 3). Adicionalmente, la Norma Oficial Mexicana NOM-013-SCFI-2004 especifica
que el error máximo permisible en la calibración no debe exceder ± 0,8 %, para instrumentos nuevos y
de servicio.
De igual manera se realiza el análisis respecto al desbalance entre fases de la corriente para ello será
necesario realizar el procedimiento para calcular el desbalance entre las fases de la medición realizada
a las 07:26:24 pm utilizando la ecuación 6.
pág. 8689
Tabla 3. Desbalace de corriente en las fases medidos con el módulo.
Estadístico
Fase A
Fase B
Fase C
Desbalance A
Desbalance B
Desbalance C
Promedio
10.4
28.1
5.6
-30.8979
91.8438
-60.9458
SD
4.83
4.15
0.07
23.2850
21.2682
5.0967
Max
22.4
33.6
5.8
12.0874
128.3572
-53.3497
Min
4.7
21.0
5.5
-67.7434
59.1531
-71.2404
Figura 4. Comparación de corriente eléctrica (Amperios) de microcontrolador vs medidor fluke
Fuente: Elaboración propia
Figura 5. Comparación de las medidas de corriente eléctrica (Amperios) del microcontrolador vs el
medidor fluke.
El análisis de datos indicó que no hay una diferencia estadísticamente significativa en la medición de
voltaje (p = 0.879) y en la medición de corriente (0.905) entre el microcontrolador y el medidor fluke.
pág. 8690
En este sentido se concluye que la propuesta del módulo de monitoreo de parámetros eléctricos cumple
con las necesidades de precisión requeridas para las mediciones de voltaje y corriente.
En la figura 6 se presenta el comportamiento gráfico del factor de potencia cuando este se encuentra en
condiciones inestables; es decir, sin un banco de compensación, se muestra que en cierto punto
decrementa a 0.77.
Figura 6. Factor de potencia en condiciones de inestabilidad sin el banco de capacitores
Una vez identificado el factor de potencia de 0.8424 aproximadamente, se propone la implementación
de un banco de capacitores el cual aumentará el factor de potencia al deseado, reducirá las perdidas en
el sistema (compensación de la potencia reactiva), la caída de tensión, penalizaciones económicas;
además, mejorará la regulación de voltaje y recibirá una bonificación monetaria por parte de la
compañía suministradora de energía eléctrica.
Con base a CFE el precio que se estableció por kWh en tarifa GDMTO del mes de agosto 2024 es de
$1.15 MXN + IVA como se muestra en la figura 14, por lo que el costo total por kWh hace referencia
a $7.33625644 MXN.
Respecto a la factura de pago del periodo agosto - septiembre 2024 se realizó el cálculo para determinar
el costo total mensual obtenido con base al multiplicador mostrado en la figura (Steven S &Wadhwa,
2002).
pág. 8691
Suponiendo que se trabaja por 24 días hábiles al mes, el costo mensual equivale a:
El costo por consumo eléctrico analizado se reflejó en $30,964.92 MXN por lo que el 67.91 % fue
aportado por el consumo eléctrico de la factura de pago. La CFE establece que el recargo o bonificacion
con base al factor de potencia es de:
Fórmula de Recargo:
Fórmula de Bonificación:
Entonces, se espera que para el periodo septiembre-octubre 2024 el costo por consumo eléctrico reduzca
%Bonificación, cabe mencionar que el costo por kWh varia cada mes siendo el mes de septiembre de
$1.348 MXN + IVA
De acuerdo con Steven S & Wadhwa (2002), se supone que se obtuvo la misma potencia activa durante
el periodo septiembre-octubre 2024, se determina que el costo de consumo eléctrico por día es:
Suponiendo que se trabaja por 24 días hábiles al mes, el costo mensual por parte de la cafetería de la
institución equivale a:
Se resta la bonificación:
pág. 8692
Por lo que la capacidad del banco de capacitores para un factor de potencia deseado de 0.95 respecto a
(Sankaran, 2001), es:
Determinamos el ángulo del factor de potencia inicial:
Calcular la potencia reactiva inicial:
= 63.96 kVAR
Determinamos el ángulo del factor de potencia final:
Calcular la potencia reactiva final:
= 32.87 kVAR
Calcular la capacidad de compensación necesaria:
= 31.09 kVAR=35kVAR
En la figura 7 se muestra el comportamiento del factor de potencia de tal forma que se tomó en cuenta
la misma carga, en este caso el FP deseado es de 0.95 con el banco de capacitores conectado.
Figura 7. Comportamiento grafico del factor de potencia con el banco de capacitores implementado
pág. 8693
CONCLUSIONES
Se concluyó con el cumplimiento en el diseño de un módulo de monitoreo de parámetros eléctricos en
un sistema trifásico de baja tensión en donde se utilizaron microcontroladores Arduino UNO, circuitos
electrónicos, sensores de voltaje y corriente que permiten la medición a niveles bajos de alimentación;
se diseñaron circuitos electrónicos con software de simulación (Fritzing) para la recepción de señales
analógicas y envió de señales digitales al microcontrolador por medio de transductores y amplificadores
ideales para la conversión. Posteriormente se realizaron las proyecciones digitales de conexión en 3D
y 2D del prototipo final utilizando AutoCAD, se realizó la integración de los elementos al Arduino
UNO y en conjunto se obtuvieran mediciones de voltaje y corriente por medio de un código de
programación realizado en Arduino, el cual su funcionamiento se basa en detectar, visualizar y enviar
las variables monitoreadas a una base de Excel configurada con un programa denominado PLX-DAQ
en donde se registran los parámetros por fase del sistema para su posterior análisis mediante ecuaciones
que determinan las potencias eléctricas (activa, aparente y reactiva) del sistema y factor de potencia, así
mismo se determinó que el uso eficiente de la energía es deficiente, esto se comprueba por cálculos
realizados para determinar el costo kW/h del sistema, se recomendó implementar estrategias que
minimicen y mejoren el fator de potencia del circuito monitoreado.
Finalmente, con base a la normatividad vigente se concluye que el prototipo cumple con estándares
respecto al voltaje, pero no en corriente, por lo que se recomienda seguir modificando el proyecto.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Agencia Internacional de Energía (AIE). (2019). Mejoras en la eficiencia energética: Informe global 2019.
https://www.iea.org/reports/energy-efficiency-2019-global
Alexander, C. K., & Sadiku, M. N. O. (2016). Fundamentals of Electric Circuits (6th ed.). McGraw-Hill
Education.
Anderson, M. (2008). Design of an IoT-Based Energy Monitoring System Using a Microcontroller for
Industrial Applications. IEEE Access, 9, 98467-98477.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3093827
Brown, P., & Johnson, R. (2011). A Low-Cost IoT Based Energy Monitoring System for Smart Home.
pág. 8694
Procedia Computer Science, 165, 7-14. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.01.085
Castro, L. (2017). Proyectos de Arduino en la gestión de energía: Un enfoque práctico. Soluciones de
ingeniería.
CONUEE. (03 de 04 de 2016). Gobierno de México. Obtenido de https://www.gob.mx/conuee/acciones-y-
programas/herramienta-para-el-ajuste-del-factor-de-potencia?state=published
Gómez, J., & Davis, N. (2012). Eléctrica aplicada. Obtenido de https://www.electricaplicada.com/calculos-
diseno-electrico/
Gómez, J., & Ramírez, A. (2023). Optimizando el uso de energía con módulos Arduino: Una guía. Revista
de Ingeniería Eléctrica.
Grainger, J. J., & Stevenson, W. D. (1996). Power System Analysis. McGraw-Hill.
Grainger, J. J., & Stevenson, W. D. (1997). Power system analysis. McGraw-Hill.
Hambley, A.R. 2001. Electrónica. México:Editex. 692 p.
Hernández, R. (2014). Arduino and its role in electronic automation. Electronics Review
James, S., & Taylor, B. (2007). Energy-efficient buildings and monitoring systems. Journal of Building
Engineering, 122-130.
Jones, L., & Miller, T. (2019). Arduino and its impact on energy monitoring systems. Journal of Automation
and Robotics, 189-203.
Ortiz, P., & Wilson, D. (2018). Smart Monitoring and Control System for Three-Phase Induction Motor
Using Arduino and IoT. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT),
9(10), 328-332. https://doi.org/10.17577/IJERTV9IS100128
Perez, G., Morales A, V. (2016). Análisis comparativo de sistemas de medición inteligentes en el contexto
de las redes inteligentes. Facultad de Ingeniería-UNLP, 7
Ramírez, A. (2015). Sistema de monitoreo de variables eléctricas V, I y P. Culcyt/Sistemas, 9.
Sánchez, M. (2014). Implementación de un sistema de monitoreo de parámetros eléctricos para el reinicio
remoto de equipos de radio enlace de un provedor de servicio de internet (ISP). Loja, Ecuador:
Universidad Nacional de Loja.
pág. 8695
Sankaran, C. (2001). Power quality. CRC Press.
Smith, J. (2021). Arduino-based monitoring in commercial buildings: An efficiency perspective. Building
and Energy Journal, 19(2), 87-102. https://www.buildingenergyjournal.org/
Webster, J. G. (2020). Measurement, instrumentation, and sensors handbook (2nd ed.). CRC Press.
https://www.crcpress.com
Weedy, B. M., & Cory, B. J. (2009). Electric power systems (5th ed.). Wiley.
Stoft, S., Wadhwa, C. L. (2002). Electrical power systems. New Age International Publishers
