ANÁLISIS COMPARATIVO DE GENERACIÓN
ENERGÍA FOTOVOLTAICA ENTRE PANELES
SOLARES FIJOS VERSUS PANELES
AUTOMATIZADOS
COMPARATIVE ANALYSIS OF PHOTOVOLTAIC ENERGY
GENERATION BETWEEN FIXED SOLAR PANELS AND
AUTOMATED PANELS
José Francisco Vargas Sierra
Universidad Autónoma de Honduras
pág. 9242
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15602
Análisis Comparativo de Generación Energía Fotovoltaica entre Paneles
Solares Fijos Versus Paneles Automatizados
José Francisco Vargas Sierra
1
jose.vargas@unah.edu.hn
https://orcid.org/0009-0003-3425-755X
Universidad Autónoma de Honduras
Honduras
RESUMEN
Este artículo examina el avance y la integración de la energía solar fotovoltaica en el panorama
energético global, destacando la automatización como herramienta clave para la optimización de
sistemas fotovoltaicos, mejorando así su eficiencia y la integración en la red. Con la expansión de la
adopción de energía solar fotovoltaica, que abarca desde instalaciones urbanas en tejados hasta grandes
parques solares, se profundiza en cómo la automatización facilita la adaptación de los sistemas y
promueve la generación de energía limpia mediante soluciones innovadoras como los seguidores solares
y sistemas de monitoreo avanzados. Se discuten los componentes fundamentales de un sistema
fotovoltaico típico, desde módulos fotovoltaicos hasta inversores de red y medidores netos, subrayando
su rol en la eficacia del sistema y la calidad de la energía producida. A través de un enfoque
metodológico cuantitativo, el estudio analiza la generación fotovoltaica bajo diferentes configuraciones
de sistemas, incluyendo paneles fijos y paneles automatizados con movimiento en dos ejes con seguidor
solar. Los datos presentados evidencian que la automatización permite una mayor captación solar y
eficiencia energética en comparación con los paneles fijos.
Palabras clave: energía fotovoltaica, paneles solares, automatización, eficiencia
1
Autor principal
Correspondencia: jose.vargas@unah.edu.hn
pág. 9243
Comparative Analysis of Photovoltaic Energy Generation Between Fixed
Solar Panels and Automated Panels
ABSTRACT
This article examines the advancement and integration of photovoltaic solar energy within the global
energy landscape, high automation as a key tool for optimizing photovoltaic systems, thereby enhancing
their efficiency and grid integration. With the expansion of photovoltaic solar energy adoption, ranging
from urban rooftop installations to large solar parks, the study delves into how automation facilitates
system adaptation and promotes clean energy generation through innovative solutions such as solar
trackers and advanced monitoring systems. The fundamental components of a typical photovoltaic
system are discussed, from photovoltaic modules to grid inverters and net meters, emphasizing their
role in system efficiency and the quality of the energy produced. Through a quantitative methodological
approach, the study analyzes photovoltaic generation under different system configurations, including
fixed panels and automated panels with dual-axis solar trackers. The presented data demonstrate that
automation allows for greater solar capture and energy efficiency compared to fixed panels.
Keywords: photovoltaics, energy, automation, efficiency
Artículo recibido 21 octubre 2024
Aceptado para publicación: 23 noviembre 2024
pág. 9244
INTRODUCCIÓN
Actualmente, en el mundo entero, y sobre todo en los países de desarrollo y en vías de desarrollo como
Honduras, cada vez se apuesta por el empleo de la energía solar o fotovoltaica como una alternativa de
utilización de energía limpia y renovable. Es decir, como una alternativa energética a partir de una
fuente inagotable como lo es el sol, la cual simultáneamente produce un impacto nulo o mínimo en el
medioambiente, y, por consiguiente, en el cambio global y cambio climático que experimenta el planeta
Por otra parte, en la enseñanza de los sistemas fotovoltaicos, es útil usar herramientas informáticas de
modelado y simulación. La mayoría de los ingenieros eléctricos y electrónicos ya conocen herramientas
abiertas de programación y simulación como Pspice o Matlab, que también pueden ser útiles para
modelar y simular sistemas fotovoltaicos para obtener el máximo de potencia generada por el sistema
(S Silvestre, 2008). Para enfrentar este reto, se busca desarrollar técnicas y soluciones innovadoras.
Entre ellas está la automatización y se destacan convertidores de potencia más eficientes, sistemas de
almacenamiento de energía y algoritmos de control inteligentes. A su vez, el futuro de la energía solar
fotovoltaica en la industria está en marcha. La investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías
permitirán aprovechar al máximo este recurso renovable, impulsando un futuro más sostenible
(Rodríguez, 2023). La eficiencia energética, definida como la optimización de la energía eléctrica
considerando la mínima pérdida de energía para lograrlo, se debe preservar el mismo nivel de
funcionamiento de seguridad y prestaciones de una línea de tecnológica (Stochitoiu, 2022). Del mismo
modo, la optimización del uso de la energía eléctrica puede facilitarse mediante consideraciones
adecuadas de diseño e instalación. Una instalación eléctrica puede proporcionar el nivel de servicio y
seguridad requerido con el menor consumo eléctrico posible (IEC, 2019).
En cuanto a las aplicaciones de energía solar en la agricultura, los sistemas de riego presentan una
alternativa valiosa, mejorando la eficiencia en el uso del agua y contribuyendo a la producción
alimentaria sostenible.
Ejemplos como el proyecto "Riego Por Goteo Generado Con Energía Solar, Proyecto Villa Can" en
Honduras demuestran el potencial de estas soluciones para beneficiar a comunidades agrícolas (Aedo,
2020).
pág. 9245
En otro contexto, se llevaron a cabo investigaciones en Puerto Pitahaya, Ecuador, que confirman un
abundante recurso solar y costos competitivos de inversión en esta tecnología. La madurez de la
tecnología solar garantiza una rápida recuperación de la inversión, junto con un suministro eléctrico
confiable y una mejora significativa en la eficiencia energética de la producción camaronera (Penzantez,
2021). Además, otro caso es el del municipio de Gachetá, las condiciones naturales de humedad y
temperatura son óptimas para la producción de pollo de engorde, eliminando la necesidad de calefacción
artificial. El uso de energía solar no solo garantiza un suministro eléctrico más confiable, sino que
también reduce las pérdidas debido a cortes en el servicio público. Además, la automatización con
energía solar conlleva ahorros significativos en mano de obra, lo que aumenta la rentabilidad.
Basándose en estos factores, se concluye que la automatización avícola con energía solar es factible y
ventajosa en Gachetá (Garavito, 2018).
La capacidad de energía solar ha crecido rápidamente, de 40 GW en 2010 a 580 GW en 2019, impulsada
por sistemas distribuidos en áreas urbanas y tecnología solar más accesible. La proximidad a la demanda
y los beneficios ambientales hacen que estos sistemas sean atractivos para las ciudades (IRENA, 2020).
El sistema energético está experimentando una descentralización con la aparición de recursos
energéticos distribuidos (DER), como tejados solares fotovoltaicos. Aunque la generación de
electricidad solar fotovoltaica sigue siendo mayormente centralizada, la generación distribuida,
especialmente a través de tejados solares, está creciendo con rapidez, representando actualmente
alrededor del 1 % de la generación total (Agency, 2019).
Se han efectuado estudios en varios países que muestran un notable aumento en la generación de energía
o radiación captada con la integración de tecnología. En los Estados Unidos, en Boca Ratón, se registró
un aumento del 15 % en la generación. En la India, en 8 sitios diferentes, las simulaciones indicaron un
incremento de entre el 16 % y el 19 %. (Urdaneta, 2020). Por otra parte, se llevó a cabo otro estudio
creando un sistema de seguimiento solar de doble eje para mejorar la eficiencia de la radiación. La
estructura es simple, con pocos componentes y seguimiento basado en el método fotoeléctrico. Se
observó un aumento del 24,6 % en la energía captada en comparación con paneles estáticos. Este
sistema ofrece un ahorro significativo en regiones con alta exposición solar (Shang, 2023).
pág. 9246
Paneles solares automatizados
El objetivo de los paneles automatizados (con seguidor solar) es que los rayos solares sean lo más
perpendicular a la superficie de los paneles solares, dando como resultado una mayor captación de
energía y esto a su vez una mayor producción de energía fotovoltaica. Este sistema tiene como base la
naturaleza, en especial el movimiento de los girasoles que buscan la mayor captación de energía solar.
Los paneles solares automatizados (seguidor solar) se pueden clasificar según el número de ejes que
permiten su movimiento.
Un eje: el panel solar se mueve de arriba hacia abajo.
Dos ejes: además del movimiento de arriba hacia abajo, el panel rota sobre su base.
Tres ejes: a los dos movimientos previos se añade un desplazamiento lateral (movimiento polar).
La Figura 1 muestra la imagen de un sistema de paneles solares con seguimiento solar a un eje.
Figura 1. Paneles solares con seguimiento solar a un eje
Fuente: El panel solar de un eje como movimiento vertical. Adaptado de" ECO- WORTHY ", 2024
(https://tinyurl.com/28ztw2pz).
Paneles solares fijos
En los últimos años, la búsqueda de fuentes de energía renovable ha cobrado un impulso notable,
situando a la energía solar como una figura destacada en el escenario energético mundial. Aunque
pág. 9247
Los paneles solares fijos, a diferencia de los paneles con seguimiento solar, estos están montados sobre
estructuras que no tienen ningún movimiento. Por otra parte, es de resaltar que su instalación es más
económica que las anteriores. Asimismo, su eficiencia disminuye en periodos de baja irradiación solar.
La Figura 2 muestra la instalación de paneles solares fijos.
Figura 2. Instalación de paneles solares fijos utilizada para la recopilación de datos de generación de
energía fotovoltaica
Fuente: elaboración propia, 2023.
Equipo utilizado
▪ Para la generación de energía se utilizó 8 paneles solares de la marca Peimar SM400M
monocristalinos con capacidad de generar 400 kW cada uno.
▪ Los microinversores utilizados son 2, de la marca APsystems QS1, con capacidad de 1.2 kW.
▪ Como equipo de comunicación entre los microinversores y los servidores de registro de generación
de energía se utilizó ECUAP System.
▪ En la configuración estarán dos sistemas de 4 paneles SM400M (1600 kW) monocristalinos, cada
uno conectado a un microinversor QS1, obteniendo una máxima generación de 1.2 kW. Es de
resaltar que, a pesar de que cada sistema tendrá (1600 kW) de acuerdo con la cantidad y capacidad
de los paneles solares, la máxima potencia que podrá generar estará brindada por la capacidad del
microinversor en este caso específico (1.2 kW). Estos sistemas estarán conectados en paralelo, lo
que brindará una mayor potencia. Asimismo, mismo estará conectado al panel directamente
(inyección directa).
▪ Los paneles solares están fijos, montado sobre una estructura de canaleta de acero galvanizado, con
orientación hacia el norte, con una inclinación de 15 grados. Este ángulo se calculó utilizando la
pág. 9248
aplicación PV Solar de Power System, la cual toma en cuenta la ubicación geográfica del proyecto.
La Figura 2 muestra la instalación de paneles solares fijos del proyecto, de donde se obtuvieron los
datos en los cuales hay 8 paneles solares en total, divididos en grupos de 4 paneles.
Planteamiento del problema de investigación
La eficiencia en la generación de La energía fotovoltaica tiene variaciones según la instalación de los
paneles solares utilizados, siendo los paneles solares fijos y los paneles con seguidor solar
(automatizados) dos de las principales configuraciones utilizadas. Los paneles solares de montaje fijo
son los más utilizados en los hogares, así como en una parte de las plantas de generación de energía
solar, debido a que es una de las opciones más económicas y simples Así mismo, existe una oportunidad
de mejora al momento de captar la energía debido a que no puede ajustarse al movimiento del sol a lo
largo del día. Por otra parte, los paneles automatizados, que incorporan seguidores solares, se orientan
de manera ideal hacia el sol para maximizar la captación de energía solar. Este estudio tiene como
objetivo comparar la eficiencia en la producción de energía eléctrica entre ambos sistemas de paneles
para identificar cuál de ellos ofrece un mayor rendimiento.
Esta investigación proporcionará información valiosa que ayudará a evaluar preliminarmente una
inversión adicional que automatice los paneles solares; esta se verá justificada por un aumento de
generación de energía fotovoltaica. Es de resaltar que este problema obtiene su gran relevancia por la
alta demanda de fuentes de energía renovable que ofrezcan una mayor generación de energía. Aunado
a esta investigación, se debe de llevar a cabo un estudio de factibilidad financiera que evaluará ambos
casos con el fin de determinar su viabilidad financiera.
A medida que se enfrentan los desafíos del cambio climático y se buscan alternativas a los combustibles
fósiles, la energía solar emerge como un actor clave en el panorama energético global. Los gobiernos,
empresas y hogares recurren cada vez más a la energía solar para satisfacer sus necesidades energéticas;
por otra parte, la energía solar reduce las emisiones de carbono; así mismo, el potencial de la energía
solar es ilimitado (ENIUM, 2024). El cambio climático es un desafío mundial que impactará
gravemente a las regiones menos desarrolladas. Para mitigar estos efectos y aprovechar al máximo el
potencial de estas áreas, es fundamental implementar sistemas de energía renovable que sean sostenibles
e innovadores, especialmente frente al aumento de la demanda energética y el crecimiento de la
pág. 9249
población. Actualmente, existe una fuerte dependencia de los combustibles fósiles, lo que hace
imprescindible tomar medidas urgentes para garantizar la seguridad y expansión energética (Igedibor
Ingo et al., 2024). La oposición a las plantas de carbón y nucleares impulsa la adopción de energías
renovables, disponibilidad de subsidios y apoyo. Muchos gobiernos ofrecen subsidios y exenciones
fiscales para incentivar el uso de energía solar y reducción de costos. La competencia en el mercado
solar está llevando a una reducción continua de los costos tecnológicos (Guangul & Chala, 2019). En
Honduras, al igual que muchos otros países, cuenta con empresas y profesionales capacitados para la
generación de energía fotovoltaica con seguimiento solar. El problema de investigación se centra en la
generación de energía fotovoltaica a través de un análisis comparativo entre paneles solares fijos y
paneles automatizados, comparando la diferencia entre ambos sistemas.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló desde el enfoque cuantitativo y diseño no experimental, transversal, debido a
que se recopilaron datos en un periodo de tiempo determinado con un alcance descriptivo e inferencial.
En cuanto a las variables o aspectos que se tomaron en cuenta en la investigación, resaltan: a) generación
fotovoltaica generada y, b) tiempo en el que se generó.
La recopilación de los datos sobre la generación mensual de energía fotovoltaica expresada en kW
(Kilowatt) se realizó a partir del mes de febrero del 2023 a febrero del 2024 para un total de 12 meses.
Los datos fueron recopilados de un sistema de paneles fijos de una casa de habitación ubicado en la
ciudad de Tegucigalpa, capital de Honduras.
La recolección de los datos se realizó mediante el sistema de Control de Unidad de Energía, por sus
siglas en inglés (ECU),
2
el cual sirve de conexión entre los paneles solares y servidores de la compañía
AP Systems
3
. Los servidores que registrarán y guardarán la generación de energía fotovoltaica diaria,
cuyos valores registrados se obtienen en formato Excel, para finalmente exportarlos al Paquete
Estadístico para las Ciencias Sociales por sus siglas en inglés (SPSS). En el caso, de los paneles
automatizados para calcular la generación de la energía fotovoltaica del sistema se simuló utilizando un
2
Es una unidad de control de energía diseñada para optimizar la gestión y el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos. Este componente es
esencial para monitorear y controlar el funcionamiento de los paneles solares y los microinversores asociados. El sistema ECU sirve de
conexión entre los paneles solares y servidores AP Systems.
3
AP Systems es una empresa global especializada en soluciones avanzadas de tecnología solar, particularmente en el diseño y fabricación
de microinversores y sistemas de gestión de energía para instalaciones fotovoltaicas
pág. 9250
sistema de seguimiento solar a dos ejes por medio del software libre PVGIS-5
4
, utilizando como
referencia las mismas condiciones geográficas en las que se encuentra los paneles fijos.
Para el análisis de los datos se utilizará el programa estadístico SPSS con el fin de llevarlo a un nivel
descriptivo e inferencial. En la parte de la estadística descriptiva se determinará medida representativa,
así como la concentración de estos de la generación en el caso de que existiera. Por otro lado, se llevarán
a cabo pruebas diagnósticas de distribuciones de los datos del sistema automatizado y con el sistema
sin automatizarlo. Además, de acuerdo con los datos obtenidos, se realizará inferencia estadística para
probar la hipótesis de que la diferencia de media mensual es diferente acerca de la producción media
de energía fotovoltaica generada por paneles automatizados en comparación con paneles fijos. Por otro
lado, se efectuaron pruebas de hipótesis para valores específicos utilizando estadística paramétrica.
El tamaño de la muestra es la recopilación de 12 meses de energía generada por paneles solares fijos,
lo cual es significativo debido a que la generación de energía tiene sus variaciones de acuerdo con los
meses del año. En el caso de los paneles automatizados, se simuló la misma cantidad de meses.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Análisis de la estadística Descriptiva
En la Tabla 1 se presentan las medidas de tendencia central de los datos. Es de resaltar que la media de
energía generada en el sistema automatizado (440 kW al mes) su valor es mayor al sistema sin
automatizar (333 kW). La energía generada en el sistema sin automatizar se puede observar una curtosis
positiva, lo cual muestra una concentración de los datos en el caso del rango de generación sin
automatizar. Por otra parte, utilizando un intervalo de confianza de un 95 %, la generación de energía
mensual está entre 297 kW y 369 kW. En el caso del sistema automatizado, está seguro de que la
generación estará entre 369 kW y 467 kW con intervalo del 95 %. Las medidas de tendencia central
muestran consistencia en los datos para ambos sistemas. En el caso específico de la curtosis muestra
una concentración de datos en el caso de los paneles fijos (0.044), caso contrario en los paneles
automatizados cuya curtosis es negativa (-0.326). Sus datos están ligeramente dispersos.
4
Sistema de Información Geográfica Fotovoltaica versión 5, por sus siglas en inglés (Photovoltaic Geographical Information System,
versión 5) es una herramienta en línea desarrollada por el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea. Está diseñada para
evaluar el rendimiento de sistemas solares fotovoltaicos (PV) en cualquier ubicación del mundo. Esta versión avanzada de PVGIS
proporciona datos y modelos para ayudar a los usuarios a calcular la cantidad de energía solar que puede ser generada por sistemas
fotovoltaicos en ubicaciones específicas.
pág. 9251
Tabla 1 Datos estadísticos de generación solar
Descriptivo
Estadístico
Sin automatizar
kW
Automatizado
kW
Media
333.6244
440.0917
Límite inferior IC 95 %
297.5802
412.5198
Límite superior IC 95 %
369.6687
467.6635
Media recortada al 5 %
335.1488
439.5963
Mediana
325.8767
454
Varianza
3218.239
1883.123
Desviación estándar
56.72952
43.39496
Mínimo
219.45
367.7
Máximo
420.37
521.4
Rango
200.92
153.7
Amplitud Inter cuartil
78.06
61.98
Asimetría
-0.28
0.053
Curtosis
0.044
-0.326
Estimadores robustos centrales
La Tabla 2 ilustra los estimadores robustos centrales que brindan una media más representativa de los
datos debido a que su algoritmo de cálculo elimina los datos extremos. Como se puede observar en
ambos casos, las medias calculadas por estos estimadores se aproximan a la media tanto a los datos de
la energía generada con paneles fijos como los paneles automatizados.
Tabla 2 Estimadores Robustos Centrales
Estatus de
generación
Biponderado de
Tukeyb
Estimador-M
de Hampelc
Onda de
Andrewsd
Sin automatizar
335.9989
334.6449
336.0331
Automatizado
440.3629
439.2376
440.3831
a. La constante de ponderación es 1.339.
b. La constante de ponderación es 4.685.
c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.
d. La constante de ponderación es 1.340*pi.
Concentración de los datos
El análisis descriptivo de la generación de energía solar mensual generada con paneles fijos y paneles
automatizados se presentan a continuación
pág. 9252
En la Figura 3 se presenta la generación de energía mensual de paneles fijos. Los datos se concentran
entre 290 kW y 380 kW al mes, como se observa en la gráfica de tallo y hoja.
Figura 3. Generación de energía con paneles fijos
Frecuencia Tallo y Hoja
1.00 2. 1
2.00 2. 99
4.00 3. 0014
3.00 3. 668
2.00 4. 02
Ancho del tallo:100
La Figura 4 representa la generación de energía mensual de paneles automatizados (simulado a dos
ejes). Se encuentran concentrados los datos entre 400 kW y 470 kW.
Figura 4. Generación de energía automatizando el sistema
Frecuencia Tallo y Hoja
2.00 3. 69
3.00 4. 001
6.00 4. 555667
1.00 5. 2
Ancho del tallo:100
Normalidad de los datos
La Tabla 3 presenta las pruebas de hipótesis para la generación de energía con el sistema de paneles
automatizados como la generada con el sistema de paneles fijos (simulada).
Tabla 3 Matriz de prueba de hipótesis de la normalidad de los Datos
Paneles fijos
Paneles automatizados
Ho=Los datos normales
Ho=Los datos normales
Ha=Los datos no son normales
Ha=Los datos no son normales
La Tabla 4 presenta los resultados de las pruebas de normalidad para la generación de energía con el
sistema de paneles automatizados y paneles fijos como la significancia (Sig) >0.05, en ambos casos,
por lo tanto, los datos tienen una distribución normal en consecuencia se utilizara estadística
paramétrica.
pág. 9253
Tabla 4 Pruebas de normalidad
Hipótesis
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Estadísti
co
gl
Sig.
Estadístico
gl
Sig.
Sin automatizar
0.158
12
.200*
0.954
12
0.699
Automatizado
0.207
12
0.164
0.958
12
0.761
* Este es un límite inferior de la significación verdadera.
Prueba de igualdad de varianzas
H0: Paneles fijos=Paneles automatizados → las varianzas son iguales
Ha: Paneles fijos≠Paneles automatizados → las varianzas no son iguales
De acuerdo con los resultados de la Tabla 5 de igualdad de varianzas, la significancia es mayor que 0.05
(Sig>0.05). Se asume que las varianzas son iguales
Prueba de hipótesis de dos muestras independientes
En vista que los resultados de datos son datos normales y de acuerdo con la prueba estadística de
igualdad de varianzas (varianzas iguales), se utilizó una prueba de Hipótesis para muestras
independientes para comprobar si existía diferencia significativa entre las medidas obtenidas tanto en
el sistema de paneles automatizados como paneles fijos automatizar para lo cual se utilizó un nivel de
significancia del 5 %.
A continuación, se presentan las pruebas de hipótesis:
Ho=µpaneles fijos=µ paneles automatizados
Ha≠ µpaneles fijos≠ µ paneles automatizados
La Tabla 5 presenta los resultados de la prueba de hipótesis, debido a que la significancia bilateral es
menor que 0.05 (Sig<0.05) se rechaza la hipótesis nula. Por lo tanto, se acepta la hipótesis alternativa
en donde se puede concluir que existe una diferencia significativa tanto en el sistema de paneles fijos
como en el sistema de paneles automatizados.
pág. 9254
Tabla 5 Pruebas de dos muestras independientes con distribución normal
Prueba de
Levene para
la igualdad de
varianzas
Prueba T para la igualdad de medias
F
Sig.
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
Error típ.
de la
diferencia
95 % Intervalo de
confianza para la
diferencia
Inferior
Superior
Se han
asumido
varianzas
iguales
0.858
0.364
-5.164
22
0
-106.46722
20.61828
-
149.2269
-
63.70753
No se han
asumido
varianzas
iguales
-5.164
20.59
0
-106.46722
20.61828
-
149.3974
-
63.53707
Prueba de Hipótesis para paneles fijos
La energía generada mensualmente es mayor o igual a 500 kW en paneles solares fijos
Ho ≥ 500 kW
Ha <500 kW
De acuerdo con los resultados obtenidos en la Tabla 6 para paneles fijos, con un alfa (α) del 5 % se
rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alternativa (Ha), en otras palabras, la energía
promedio mensual generadas por paneles automatizados es menor a 500 kW debido a que la
significancia es menor a 0.05, 
<0.05 (
<0.05).
Tabla 6 Comparación de energía generada por paneles fijos y paneles automatizados
Tipo de panel
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia de
medias
Inferior
Superior
Paneles fijos
-10.159
11
0
-166.37556
-202.4198
-130.3313
Paneles automatizados
-4.782
11
0.001
-59.90833
-87.4802
-32.3365
Prueba de hipótesis para paneles automatizados
La energía mensual promedio generada es mayor o igual a 500 kW en paneles automatizados
Ho ≥ 500 kW
pág. 9255
Ha <500 kW
De acuerdo con los resultados obtenidos en la Tabla 6 para paneles automatizados, con un alfa (α) del
5 % se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alternativa (Ha), en otras palabras, la
energía promedio mensual generada por paneles automatizados es menor a 500 kW debido a que la
significancia es menor a 0.05, 
<0.05 (
<0.05).
La Tabla 7 compara la generación anual del sistema paneles fijos y el sistema de paneles automatizados
utilizando un sistema de seguimiento a dos ejes.
Tabla 7 Comparación de Energía Producida y la Simulada
Sin automatizar
Automatizada
Diferencia
%
5281.1
4003.49
1277.61
31.91
Como se muestra, existe un aumento de un 31 % al automatizar la generación de energía fotovoltaica
con seguidor solar (movimiento vertical y rotacional). De acuerdo con todo lo anterior, se puede
concluir que hay un aumento significativo en la generación de energía por medio de la automatización.
CONCLUSIONES
Es de resaltar que la generación con paneles automatizados (seguidor solar con dos ejes) se generó
simulando, utilizando la misma ubicación geográfica, así como su altitud que se utilizó en la generación
de paneles fijos con el fin de realizar una comparación equitativa entre ambos tipos de generación.
Existe una diferencia significativa entre las medidas obtenidas tanto en el sistema de paneles
automatizados como paneles fijos.
En la estadística descriptiva, se observa una consistencia de datos en ambas muestras. En el caso de los
paneles fijos, la media de energía generada es de 336 kW, lo cual es menor que la media de 440 kW
obtenida con los paneles automatizados. Los valores calculados para las medias son bastante
aproximados en comparación con los estimadores robustos centrales en ambos casos, lo que indica
consistencia.
Los meses de máxima generación en el sistema sin automatizar son de 420 kW correspondientes al mes
de abril, en el caso del sistema automatizado es el mes de marzo con 521.4 kW.
pág. 9256
Es de resaltar que existe un aumento aproximadamente de un 31.91 % en la generación de energía
fotovoltaica por medio de los paneles automatizados en comparación a los paneles fijos.
La generación mensual de energía fotovoltaica en paneles fijos se concentra entre 290 kW y 380 kW,
mientras que en los paneles automatizados el rango es mayor, situándose entre 400 kW y 470 kW.
El promedio mensual generado tanto para paneles fijos como para paneles automatizados será menor a
500 kW, de acuerdo con las pruebas de hipótesis generadas.
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