EVALUACIÓN DEL IMPACTO
DE LA COBERTURA VEGETAL DE LAS
LOMAS DE TACAHUAY MEDIANTE
IMÁGENES SATELITALES LANDSAT
EVALUATION OF THE IMPACT OF THE PLANT
COVER OF THE LOMAS DE TACAHUAY USING
LANDSAT IMAGES
Johan Jesus Peña Mamani
Investigador Independiente
Gladys Beatriz Nina Palacios
Investigador Independiente
Luz Anghela Flores Vilca
Investigador Independiente
Gian Marco Quispe Yujra
Investigador Independiente
Arleth Isabel Zeballos Perez
Investigador Independiente
pág. 9286
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15605
Evaluación del Impacto de la Cobertura Vegetal de las Lomas de Tacahuay
Mediante Imágenes Satelitales Landsat
Johan Jesus Peña Mamani1
jjpeuam@unjbg.edu.pe
http://orcid.org/0009-0004-5486-5648
Investigador Independiente
Gladys Beatriz Nina Palacios
gbninap@unjbg.edu.pe
http://orcid.org/0009-0007-7861-3666
Investigador Independiente
Luz Anghela Flores Vilca
lafloresv@unjbg.edu.pe
http://orcid.org/0009-0007-9016-8550
Investigador Independiente
Gian Marco Quispe Yujra
gquispey@unjbg.edu.pe
https://orcid.org/0009-0005-0754-6190
Investigador Independiente
Arleth Isabel Zeballos Perez
azeballosper@unjbg.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-3427-4862
Investigador Independiente
RESUMEN
Este estudio analiza cómo ha cambiado la cobertura vegetal en las Lomas de Tacahuay durante un
periodo de ocho años (2017-2024), utilizando imágenes satelitales Landsat. El objetivo principal es
entender la dinámica de estos cambios mediante herramientas tecnológicas como sistemas de
información geográfica (SIG) y técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes. Para ello, se trabajó
con datos espectrales de las bandas 6, 5 y 4 del sensor OLI_TIRS, aplicando metodologías que incluyen
composiciones a color, clasificaciones detalladas y simulaciones de patrones de vegetación. Los
resultados muestran un aumento general en las áreas verdes desde 2019, lo cual podría estar relacionado
con proyectos de reforestación o condiciones climáticas más favorables. Sin embargo, se detectaron
disminuciones en algunos años, como 2023, que reflejan la complejidad de los factores que intervienen
en la cobertura vegetal. Los datos también revelan una relación inversa entre las áreas verdes y las
desérticas, reflejando una interacción dinámica entre estos ecosistemas. Gracias al uso de herramientas
como QGIS, fue posible identificar patrones espaciales y temporales clave para entender estas
transformaciones. En resumen, este trabajo demuestra cómo las imágenes satelitales y los SIG pueden
ser aliados fundamentales para monitorear y gestionar el medio ambiente. La información obtenida no
solo ayuda a identificar tendencias y evaluar riesgos, sino que también aporta una base sólida para
diseñar estrategias que protejan y gestionen de manera sostenible los recursos naturales de zonas áridas
como las Lomas de Tacahuay.
Palabras clave: cobertura vegetal, lomas de tacahuay, imágenes satelitales, sistemas de información
geográfica, dinámica ecosistémica
1
Autor principal
Correspondencia: jjpeuam@unjbg.edu.pe
pág. 9287
Evaluation of the Impact of the Plant Cover of the Lomas de Tacahuay
Using Landsat images
ABSTRACT
This study analyzes how the vegetation cover has changed in the Lomas de Tacahuay over a period of
eight years (2017-2024), using Landsat satellite images. The main objective is to understand the
dynamics of these changes using technological tools such as geographic information systems (GIS)
and advanced image processing techniques. To do this, we worked with spectral data from bands 6, 5
and 4 of the OLI_TIRS sensor, applying methodologies that include color compositions, detailed
classifications and simulations of vegetation patterns. The results show an overall increase in green
areas since 2019, which could be related to reforestation projects or more favorable weather conditions.
However, decreases were detected in some years, such as 2023, which reflect the complexity of the
factors involved in vegetation cover. The data also reveal an inverse relationship between green and
desert areas, reflecting a dynamic interaction between these ecosystems. Thanks to the use of tools
such as QGIS, it was possible to identify key spatial and temporal patterns to understand these
transformations. In summary, this work demonstrates how satellite images and GIS can be essential
allies in monitoring and managing the environment. The information obtained not only helps to identify
trends and evaluate risks, but also provides a solid basis for designing strategies that protect and
sustainably manage the natural resources of arid areas such as the Lomas de Tacahuay.
Keywords: vegetative cover, lomas de tacahuay, satellite images, geographic information systems,
ecosystem dynamics
Artículo recibido 18 octubre 2024
Aceptado para publicación: 21 noviembre 2024
pág. 9288
INTRODUCCIÓN
En los últimos diez años, Perú ha experimentado un aumento en la implementación de tecnologías
emergentes para la preservación del entorno natural. Por lo tanto, la teledetección es uno de los
procedimientos que ya se emplean extensamente para obtener información rápida acerca de extensas
zonas de nuestro territorio. Aunque es verdad que la Amazonía ha sido el foco de numerosos proyectos
de investigación debido a su abundante vegetación, son relativamente escasos los estudios enfocados
en el análisis de ecosistemas desérticos costeros que requieren de recursos acuáticos para su
crecimiento. Este es el caso de la serranía de Tacahuay en el desierto de Atacama, que representa una
significativa fuente de investigación para nuestra región al alojar varios procesos ecológicos.
Por esta razón, los instrumentos geográficos y la teledetección se transforman en herramientas
esenciales para el análisis de ecosistemas susceptibles. En este contexto, la presente investigación
facilitará la estimación de la cantidad de cobertura vegetal en los cerros de Tacahuay, estableciendo los
cimientos para futuros estudios que permitan entender las variaciones que sufrirá con el paso del tiempo
y que finalmente pueden conducir a un incremento o reducción de la cobertura vegetal.
En un futuro próximo, aspiramos a que el estado se transforme en un Área Natural Protegida o, si no es
factible, que sea parte de una de las próximas investigaciones que podrían llevarse a cabo y contribuir
a los esfuerzos de conservación en nuestra región.
Objetivo general
▪ Evaluar el impacto de la cobertura vegetal de las Lomas de Tacahuay mediante imágenes Landsat.
Objetivos específicos
1. Recolectar y analizar datos históricos sobre la cobertura forestal en el período 2017-2024,
utilizando imágenes satelitales, informes ambientales y estudios científicos para la creación de una
base de datos sólida.
2. Determinar los cambios en la cobertura vegetal sobre imágenes Landsat en el periodo 2017-2024
mediante el software
3. Desarrollar escenarios futuros de deforestación, simulando el comportamiento de la pérdida
forestal.
pág. 9289
METODOLOGÍA
Área de Estudio
Se delimitó las coordenadas precisas de las Lomas de Tacahuay. Donde primero se realizó la
geolocalización y la posterior descarga haciendo uso de tecnologías que incluyen los sensores remotos
(imágenes de satélites y fotografías aéreas) y Sistema de información geográfica cuántica (QSIG) y
Google Earth Pro (Achicanoy et al., 2018).
Figura 1 Delimitación de la zona de estudio
Nota. Imagen satelital con las siguientes coordenadas Latitudes: 17°45'18.29"S, 17°45'52.19"S, 17°46'39.08"S, 17°46'19.21"S.
Longitudes: 71° 6'5.68"O, 71° 5'9.68"O, 71° 5'28.81"O, 71° 6'20.63"O
Recolección de Datos de Cobertura Vegetal
Contando con los datos se interpreta visualmente composiciones a color de las imágenes Landsat
siguiendo el método de clasificación interdependiente ( Más y Flamenco, 2011), el cual consiste en una
técnica utilizada para generar cartografía de cobertura y uso del suelo a partir de imágenes satelitales.
Clasificación y Análisis de la Cobertura Vegetal
Bajo las consideraciones de la imagen se obtuvo del portal del Servicio Geológico de los Estados Unidos
(USGS). La calidad de la imagen era bastante buena, sin cobertura de nubes sobre el área de estudio.
Geométricamente corregida al nivel 1T y proyectada en el Sistema Geodésico Mundial (WGS) 1984,
en el sistema de coordenadas Universal Transversal de Mercator (UTM), Zona 19S (Bouzekri et al.,
2015)
Bajo la guía inicial de diferentes metodologías para el crecimiento poblacional con una adaptación a el
empleo de crecimiento de cobertura vegetal según las bandas espectrales así como un modelo propuesto
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para extraer áreas construidas a partir de datos de imágenes satelitales de resolución espacial media; un
Landsat Operacional de Imágenes Terrestres y el Sensor Infrarrojo Térmico "OLI_TIRS" (Bouzekri et
al., 2015), sin embargo se realiza las modificaciones siendo así que se emplearán las bandas espectrales
6, 5 y 4 para el mismo análisis.
Mediante la ecuación de índice de Kappa se utilizó como medida de concordancia entre variables
(Imaña-Encinas,et al., 2019). Los estudios examinan los índices de cobertura vegetal en varias regiones
brasileñas y mexicanas utilizando técnicas de teledetección (Pereira et al., 2019). El coeficiente Kappa
se utiliza comúnmente para evaluar la precisión de los métodos de clasificación de la vegetación
(Herández-Moreno et al., 2021).
Aplicación de la línea de tendencia de datos
En el área de la simulación se aplican los modelos estadísticos de regresión lineal, al graficar los datos
se construye el diagrama de dispersión y se observa que los datos tienden a ajustarse a la gráfica de una
función conocida, siendo que el caso que mediante un estudio descriptivo, prospectivo y transversal. La
investigación fue aprobada por el Comité Científico y de Ética del Hospital General Docente
“Dr.Agostinho Neto” de la provincia Guantánamo (Rodriguez, E.U et al, 2022)
El modelo de regresión lineal en función a los diferentes tipos de línea de tendencia tiene un factor de
apoyo para los modelos predictivos tanto cualitativa como cuantitativa, según Hurtado y Toro (1998)
citado por Díaz(2020), la investigación cuantitativa tiene una concepción lineal, es decir que haya
claridad entre los elementos que conforman el problema, que tenga definición, limitarlos y saber con
exactitud cómo se inicia el problema, también es importante saber qué tipo de incidencia existe entre
sus elementos
Ecuación para el cálculo del índice Kappa fue:

Donde = índice Kappa
= proporción de acuerdo entre las clasificaciones obtenidas sobre imagen satélite de 2024 y sobre el
terreno.
= probabilidad de acuerdo entre clasifica-ciones debida al azar.
pág. 9291
RESULTADOS
Los resultados obtenidos por el índice Kappa demuestran una integración óptima de las imágenes
satelitales entre el software QGis y las imágenes satelitales del United States Geological Survey
(USGS), siendo así que se obtuvo un índice Kappa de 1.
Tabla 1 Índice Kappa de las lomas de Tacahuay
Ítem
Índice
%
po
1
100%
pa
0.567
57%
k
1
100%
 
 

Siendo este el caso se puede tener más confianza al momento de realizar las interpretaciones de datos.
Mediante los datos obtenidos en el software de QGis se obtienen los siguientes resultados del análisis
de cobertura vegetal por un periodo de 10 años (2015 - 2024) de las lomas de Tacahuay durante los
meses septiembre y octubre de cada años, se consideró la información de las imágenes satelitales de la
página “United States Geological Survey” (USGS) y la cobertura de nubes a fin de obtener resultados
sin obstrucciones aéreas. De esta manera mediante el análisis de datos y la obtención de datos del
software QGis se presentan los siguientes resultados del área en las lomas de Tacahuay.
Tabla 1 Total de área presente en las lomas de Tacahuay
Año
Area verde
Suelo desnudo
Total
2015
2.540
1.923
4.463
2016
2.896
1.567
4.463
2017
3.251
1.212
4.463
2018
3.100
1.363
4.463
2019
2.850
1.513
4.363
2020
2.250
2.114
4.363
2021
1.649
2.814
4.463
2022
1.452
3.011
4.463
2023
1.234
3.229
4.463
2024
1.589
2.874
4.463
Nota. Los resultados se obtuvieron mediante la clasificación de datos en el software QGis y el análisis de los mismos de manera gráfica.
pág. 9292
La tabla muestra la evolución del área de las lomas de Tacahuay entre 2015 y 2024. Durante este
período, se observa una disminución gradual de la cobertura vegetal y un aumento del suelo desnudo.
En 2015, el área verde era de 2,540 km², mientras que el suelo desnudo ocupaba 1,923 km². Para 2024,
se proyecta que el área de avera verde disminuirá a 1,589 km², mientras que el suelo desnudo aumentará
a 2,874 km². Estos cambios en la cobertura vegetal reflejan una tendencia hacia la degradación del
ecosistema de lomas en la zona de estudio a lo largo del período analizado. Es importante comprender
los factores que están impulsando estos cambios para poder implementar estrategias de conservación y
restauración efectivas.(ver figura 1):
Figura 1. Área presente de cobertura vegetal de las lomas de Tacahuay
Fuente: Extracción de la Data de QGis extraídas de imágenes Satelitales
Considerando los datos obtenidos se presenta cierta tendencia a una disminución de cobertura vegetal
a lo largo de los años, presentando el inicio de su reducción desde el año 2018 aumentando los sectores
de suelo desnudo.
pág. 9293
Figura 2. Dispersión de datos en relación a la pérdida de cobertura vegetal de las lomas de Tacahuay.
Fuente: Data obtenida de la gráfica de dispersión obtenida del software Excel.
Los datos recopilados muestran una tendencia clara hacia la degradación de este ecosistema frágil. En
2015, el área de cobertura vegetal era de 2,540 km², mientras que el suelo desnudo ocupaba 1,923 km².
Para 2024, se proyecta una disminución significativa de la avera verde a 1,589 km², acompañada de un
aumento del suelo desnudo a 2,874 km².
 
Manteniendo la constante de la tendencia presentada se puede dar ciertas consideraciones con los datos
presentados y realizar un modelamiento predictivo, para la determinación de estos valores se realizará
el reemplazo de la formular con la variable “x” como los años próximos.
Dada la magnitud y la persistencia de estos cambios, es crucial comprender los factores subyacentes
que están impulsando la degradación de las lomas de Tacahuay.
Factores como el cambio climático, la presión antrópica y la pérdida de biodiversidad pueden estar
contribuyendo a esta tendencia alarmante.
pág. 9294
Tabla 2 Relación de datos predictivos aplicando la ecuación de la línea de tendencia
Datos predictivos de las lomas de Tacahuay
Año
Area verde
Suelo desnudo
Total
2024
1.589
2.874
4.463
2025
1.137
3.326
4.463
2026
0.931
3.532
4.463
2027
0.724
3.739
4.463
2028
0.517
3.946
4.463
2029
0.310
4.153
4.463
2030
0.103
4.360
4.463
2031
-0.104
4.567
4.463
Nota. Se presenta según la línea de tendencia una reducción en el área verde siendo el caso que para el año 2031 se perdería
la cobertura vegetal en las lomas de Tacahuay.
Siendo el caso con el modelo lineal obtenido en el software Excel y empleado como modelo predictivo
se presenta la reducción significativa del área de estudio.
DISCUSIONES
La pérdida de cobertura vegetal en las Lomas de Tacahuay entre 2015 y 2024 refleja una tendencia
preocupante hacia la degradación de este ecosistema. A pesar de algunos aumentos en áreas verdes en
años previos, como 2019, los resultados indican una constante disminución en las áreas de vegetación,
lo que señala una urgente necesidad de implementar acciones de preservación. Es crucial fortalecer los
esfuerzos de reforestación y restauración ecológica, integrando tanto iniciativas locales como regionales
para revertir la tendencia de deforestación.
La protección y conservación de las especies autóctonas deben ser un foco central en las políticas de
cuidado ambiental de las Lomas de Tacahuay. Las variaciones en la cobertura vegetal, especialmente
la reducción de áreas verdes y el aumento de suelo desnudo, evidencian un desequilibrio ecológico que
compromete la biodiversidad local. La implementación de áreas naturales protegidas o la promoción de
corredores biológicos podría ser una estrategia efectiva para conservar la flora y fauna que habita este
entorno, protegiendo así la integridad de los ecosistemas.
pág. 9295
Para mitigar los efectos del cambio climático y la presión humana, se recomienda un monitoreo
constante mediante tecnologías como las imágenes satelitales y los Sistemas de Información Geográfica
(SIG). Este tipo de herramientas facilita el seguimiento de las dinámicas de vegetación, permitiendo
diseñar estrategias de intervención más precisas. Además, involucrar a la comunidad en programas de
educación ambiental y en la gestión sostenible de recursos podría ser esencial para frenar la pérdida de
cobertura vegetal y garantizar el futuro de las Lomas de Tacahuay.
CONCLUSIONES
Los resultados del análisis de la cobertura vegetal en las Lomas de Tacahuay proporcionan una base
sólida para futuras investigaciones sobre la evolución de este ecosistema en los próximos años. A través
del uso de imágenes Landsat y el software especializado, se ha podido identificar patrones significativos
en la variación de la vegetación, lo cual es fundamental para desarrollar una comprensión más profunda
de la dinámica ecológica de la región. Este monitoreo constante es esencial para detectar cambios y
tendencias a tiempo, lo que permitirá implementar estrategias de conservación adecuadas y tomar
decisiones informadas para proteger la biodiversidad local.
El estudio pone en evidencia la creciente pérdida de cobertura vegetal en las Lomas de Tacahuay y
subraya la importancia de este territorio como un ecosistema vulnerable. Con base en los resultados
obtenidos, se recomienda considerar esta área como un candidato prioritario para su declaración como
Área Natural Protegida. La protección formal de este espacio podría garantizar la conservación de sus
recursos naturales, prevenir futuras pérdidas de vegetación y preservar la biodiversidad que depende de
este ecosistema único. Este enfoque contribuiría a mitigar los efectos negativos de la deforestación y la
degradación ambiental.
Para asegurar la conservación a largo plazo de las Lomas de Tacahuay, es fundamental fomentar la
colaboración entre investigadores, autoridades gubernamentales y comunidades locales. La
implementación de políticas públicas orientadas a la conservación y la restauración ecológica debe ser
acompañada por programas de educación ambiental que involucren a la población en la gestión
sostenible de los recursos naturales. Solo a través de un enfoque integral y participativo se podrán
salvaguardar los valores ecológicos de este territorio, asegurando la sostenibilidad de sus recursos
hídricos y el bienestar de las especies que habitan en la región.
pág. 9296
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