EL IMPACTO DE LOS CURSOS REMEDIALES
EN LA EFICIENCIA DE EGRESO
THE IMPACT OF REMEDIAL COURSES ON GRADUATION
EFFICIENCY
María Leonor Rosales Escobar
Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de San Luis Potosí - México
María Eugenia Navarrete Sánchez
Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de San Luis Potosí – México
Ángela Rebeca Garcés Rodríguez
Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de San Luis Potosí - México
pág. 11132
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15842
El impacto de los cursos remediales en la eficiencia de egreso
María Leonor Rosales Escobar1
maria.re@slp.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0001-5173-2189
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de San Luis Potosí
San Luis Potosí - México
Ángela Rebeca Garcés Rodríguez
angela.gr@slp.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0002-7217-2050
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de San Luis Potosí
San Luis Potosí - México
María Eugenia Navarrete Sánchez
maria.ns@slp.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0002-1971-6717
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de San Luis Potosí
San Luis Potosí - México
RESUMEN
Una de las causas por las que suceden los altos índices de deserción en las instituciones de educación
superior corresponde al grado de conocimientos con que egresan los estudiantes de las escuelas de
educación media superior. Es por ello por lo que el Tecnológico Nacional de México/Instituto
Tecnológico de San Luis Potosí, tiene como estrategia para aumentar sus indicadores, impartir a los
estudiantes de nuevo ingreso dos cursos remediales; nivelación y propedéutico. El objetivo de este
estudio consiste en determinar el impacto que tienen estos cursos en la eficiencia de egreso. Con los
datos de dos generaciones se aplicó estadística inferencial, determinando que los cursos remediales
impactan positivamente en el egreso de los estudiantes. Se comprobó que los estudiantes que cursaron
propedéutico presentan un aprovechamiento mayor que los que cursaron nivelación.
Palabras clave: cursos remediales, eficiencia de egreso, educación superior
1
Autor principal
Correspondencia: maria.re@slp.tecnm.mx
pág. 11133
The impact of remedial courses on graduation efficiency
ABSTRACT
One of the reasons why high dropout rates occur in higher education institutions corresponds to the
level of knowledge with which students graduate from higher secondary education schools. That is why
the Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, has a strategy to increase
its indicators, teaching new students two remedial courses: leveling and propaedeutic. The objetive of
this study is to determinate the impact that these courses have on graduation efficiency. With data from
two generations, inferencial statistics were applied, determining that remedial courses positively impact
student graduation. It was proven that students who took propaedeutic studies presented greater
achivement than those who took leveling courses.
Keywords: remedial courses, graduation efficiency, higher education
Artículo recibido 02 noviembre 2024
Aceptado para publicación: 12 diciembre 2024
pág. 11134
INTRODUCCIÓN
Uno de los principales objetivos de las Instituciones de Educación Superior (IES) en México es lograr
una educación de calidad, la cual se mide a través de indicadores como: incrementar la matrícula,
aumentar la aprobación, disminuir el rezago y la deserción escolar, así como ampliar las eficiencias de
egreso y terminal.
Los gobiernos e instituciones de nivel superior, se han propuesto disminuir la deserción universitaria,
debido a la trascendencia del problema tanto en lo social como en lo institucional; ya que, el abandono
escolar genera un gasto económico que no se ve redituado con el aumento del capital humano de un
país, igualmente se ve afectado el prestigio de las instituciones que lo padecen. En el plano social, tanto
los estudiantes que abandonan sus estudios como sus familiares, se pueden sentir fracasados por no
lograr los objetivos que se han propuesto, además de haber invertido recursos propios sin retorno
económico y pérdida de tiempo (Fernández-Mellizo, 2020).
Para evitar la deserción, la primera preocupación de las IES en México es el grado de conocimientos
con que egresan los estudiantes de las escuelas de educación media superior y si los estudiantes están
preparados para ingresar a los diferentes programas educativos que se ofertan a nivel superior.
En México, para medir el grado de conocimiento de las escuelas de nivel medio superior, la Secretaría
de Educación Pública (SEP), aplica a nivel nacional a los estudiantes del último semestre el Plan
Nacional para la Evaluación de los Aprendizajes (PLANEA), el propósito de esta evaluación es conocer
el grado de aprendizaje de los estudiantes en dos áreas: lenguaje y comunicación; y matemáticas. Los
resultados de esta evaluación se informan en cuatro niveles, el nivel I es el más bajo y el más alto es el
IV, los dos primeros niveles reflejan una mayor dificultad para continuar con su trayectoria académica,
indican conocimientos insuficientes o elementales y los niveles III y IV reflejan un conocimiento
satisfactorio y sobresaliente. En la evaluación que se realizó en el año 2017 en el estado de San Luis
Potosí, los resultados en el área de matemáticas fueron, el 65.1 % quedó en el nivel I y el 24.7 % en el
nivel II, estos resultados confirman los bajos niveles de desempeño de los estudiantes, quienes al
ingresar al nivel superior es deseable que estén al menos en el nivel III, puesto que esto mostraría que
tienen un dominio satisfactorio de aprendizaje (SEP, 2017).
pág. 11135
Preocupado por estos resultados, el Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de San
Luis Potosí (TecNM/ITSLP), tiene como estrategia para aumentar sus indicadores impartir un curso
remedial a los estudiantes de nuevo ingreso, ya que, como se mencionó anteriormente el mayor
porcentaje de estudiantes del nivel medio superior en San Luis Potosí esta en niveles I y II de la
evaluación PLANEA, lo que no garantiza una trayectoria a nivel superior exitosa.
En el TecNM/ITSLP se imparten dos cursos remediales: nivelación y propedéutico, estos cursos tienen
diferente tiempo de duración según el semestre de ingreso y una cantidad diferente de asignaturas; en
el curso de nivelación se ofrece solo la materia de matemáticas con una duración de aproximadamente
20 horas; mientras que el curso propedéutico tiene una duración de 180 horas y se imparten tres
materias, cada una de 60 horas: matemáticas, taller de técnicas de estudio; y contabilidad, si son
aspirantes al área de licenciatura en administración o física, si aspiran a un área de ingeniería.
Derivado de lo anterior el objetivo de este estudio consiste en determinar el impacto que tienen los
cursos remediales (propedeútico y nivelación) impartidos a los estudiantes de nuevo ingreso en el
ITSLP en la eficiencia de egreso.
La Educación Superior (ES) en Latinoamérica ha pasado por varios cambios importantes, los cuales
han desembocado en una masificación, que, a pesar de su gran variedad, la justicia social y la equidad
siguen siendo temas relevantes en la región (Guzmán-Valenzuela, 2017).
El problema de la nivelación, se representa como una necesidad de remediación derivada de iniciativas
de equidad en el acceso, con el propósito de prevenir los malogrados resultados en la trayectoria de los
estudiantes por medio de mecanismos adicionales (Miranda-Molina, 2021).
Las investigaciones que se han desarrollado actualmente sobre el tema, tienen el objetivo de determinar
el impacto de los cursos de nivelación o remediales en las variables de desempeño académico en la
educación superior. Es el caso de la investigación realizada por Núñez y Millán (2002), ésta consistió
en comparar el desempeño en la prueba de aptitud académica (PAA) en matemáticas entre los grupos
que se sometieron a un curso remedial y los que no participaron en dicho curso; comprobando que el
desempeño obtenido por los estudiantes que llevaron el curso remedial mejora.
En Colombia, el Ministerio de Educación promueve un método para reducir la deserción y dar la
oportunidad de acceso a la educación superior. El procedimiento consiste en dar atención académica de
pág. 11136
nivelación y acompañamiento con tutores o asesores para proporcionar a los estudiantes que ingresan
las competencias mínimas para que logren el éxito en la institución. Los resultados muestran un
mejoramiento de la permanencia, por arriba de los estudiantes que reciben apoyo económico. En un
semestre de acompañamiento académico baja el 5% el abandono en las universidades públicas y 14%
en las universidades privadas (Vásquez, Gómez, Gallón y Castaño, 2008). Se ha analizado que cuando
el apoyo se proporciona por hasta cuatro semestres, el incremento de la permanencia sube al 98% y
95%, reduciendo el abandono al 41% y 35% en universidades públicas y privadas, respectivamente.
El estudio de Gallego (2008), que consistió en una evaluación del Programa de Inducción a la Vida
Universitaria (PIVU) de la Universidad de Antioquia para determinar su impacto sobre el rendimiento
académico, el cual fue medido a través de pruebas estandarizadas aplicadas a todos los estudiantes,
tratados y no. Los resultados obtenidos revelan que, existe una diferencia significativa en el rendimiento
académico en los estudiantes que recibieron el PIVU y los que no; además se mostró que no hay
diferencia significativa en el rendimiento entre mujeres y hombres.
Di Pietro (2012) realizó un estudio en Inglaterra que consistió en evaluar el impacto en el desempeño
del primer año de carrera de los cursos remediales de matemáticas, de esta evaluación, llegó a la
conclusión de que no hay evidencia suficiente que muestre un mejoramiento en el desempeño del
estudiante en las asignaturas del primer año. Con base en esta conclusión, propone revisar los programas
remediales del Reino Unido y considerar la revisión de otras políticas relacionadas con las
contribuciones del gobierno a la educación universitaria.
En México, se analiza la integración de los estudiantes de nivel superior en los contextos académicos y
sociales como tema central, ya que, “El rendimiento académico y las interacciones con los profesores,
así como los programas extracurriculares y la relación con pares, son factores que pueden contribuir a
la integración y a reforzar la permanencia” (Silva, 2015, p. 16).
Por su parte, la Dirección General de Evaluación Educativa de la UNAM se esfuerza por integrar y
fortalecer estrategias encaminadas a atender la problemática educativa que se genera en los estudiantes
del primer año en la universidad, entre las prácticas de integración que se han establecido están:
seminarios, asesorías académicas, mentorías, programas que atienden a estudiantes con atención
deficiente, en este último se encuentran los cursos remediales (Campillo et al., 2013).
pág. 11137
Por lo anterior, resulta importante considerar los apoyos académicos para los estudiantes que no
obtuvieron una calificación aceptable para ingresar a la institución (Sosu et al., 2019).
En este contexto, en la Educación Superior (ES) latinoamericana, el término nivelación se refiere a los
procesos didácticos que, con propósitos compensatorios, se realizan en la etapa inicial, con respecto a
los vacíos formativos (Vargas y Heringer, 2017), y a las brechas de conocimientos (García de Fanelli,
2011) de estudiantes de nuevo ingreso. De esta manera, los estudiantes de características no
tradicionales, se representan como académicamente vulnerables, con alto riesgo de repitencia y
abandono, lo cual trae como consecuencia la necesidad de intervenir a tiempo en sus avances iniciales.
El término nivelación expresa la intención de corregir ciertas deficiencias (Vargas y Heringer, 2017) y
compensar indudables “brechas” de conocimientos de los estudiantes de nuevo ingreso (García de
Fanelli, 2011), lo que indica que la problemática de la permanencia procedería de resultados de acciones
para la equidad en el acceso, en la medida que pudieran favorecer el ingreso de estudiantes con déficit
formativos.
Conceptualmente, el término nivelación procede de los estudios de retención estadounidenses (leveling)
(Cabrera et al., 2014), que es referido por autores como Vincent Tinto (1975), George Kuh (2006), Eric
Bettinger y Bridget Terry Long (2005), entre otros. En las prácticas estadounidenses, en que las
nivelaciones se registran, implican acciones previas al ingreso, como cursos remediales, cursos de
habilidades básicas y programas suplementarios (Donoso-Díaz et al.,2018). El concepto es tratado como
una doble tensión transitoria (de lo propedéutico y de lo remedial) y situacional (de lo curricular y de
lo adicional) y con ello, involucra diferentes acciones institucionales.
En ese contexto de apoyos a los estudiantes que ingresan al TecNM/ITSLP, se encuentran los cursos
propedéuticos y de nivelación que se ofrecen desde el año 2014 a la fecha y se plantea como objetivo
de este estudio determinar el impacto que tienen los cursos remediales (propedeútico y nivelación)
impartidos a los estudiantes de nuevo ingreso en el ITSLP en la eficiencia de egreso.
METODOLOGÍA
El estudio tiene un enfoque cuantitativo, ya que se utilizó la recolección de datos con base en la
medición numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento. El alcance es
descriptivo, busca especificar propiedades y características importantes del problema que se analiza. El
pág. 11138
diseño es transversal, los datos se recopilan en un momento único (Hernández, Fernández y Baptista,
2014). La población de registros analizados fue de 1, 196 que corresponde a la inscripción de agosto-
diciembre 2014 y enero-junio 2015, pertenecientes a dos generaciones, considerando 12 semestres para
el termino de sus estudios, enero-junio 2020 y agosto-diciembre 2020.
Los datos de la información, se separaron en función del curso remedial que tomaron: nivelación
y propedéutico; y para cada uno de ellos, por el estatus de los estudiantes en: bajas, activos,
egresados y titulados contenido en los registros del Sistema Integral de Información (SII) de la
institución, de las diez carreras que se ofertan en el ITSLP: ocho ingenierías: Eléctrica, Electrónica,
Mecatrónica, Industrial, Gestión Empresarial, Mecánica, Informática y Sistemas Computacionales;
y dos licenciaturas: Administración y Turismo.
Se clasificaron los datos por carreras y por estatus de los estudiantes, fijando la atención en el
estatus de egresados y titulados, para determinar el número de estudiantes que logran egresar; así
mismo se consideraron las bajas definitivas y los estudiantes aún activos, como los que no lograron
el egreso en el tiempo determinado de 12 semestres.
Una vez clasificada la información, se generó la estadística descriptiva, con las calificaciones
obtenidas en los cursos remediales para toda la población de estudio y por separado, para cada una
de las carreras.
Se realizó la prueba de independencia con Chi Cuadrada, entre las variables: Curso de Nivelación
y Propedéutico, con el estatus: Egresados y No Egresados, primeramente, con los datos de toda la
población; posteriormente clasificando la población, por carreras; finalmente, para cada carrera, se
procedió con el análisis de Chi Cuadrada para las diferencias entre dos proporciones poblacionales,
respecto al estatus de egresados y no egresados por curso remedial tomado.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los primeros resultados obtenidos, muestran las características de la población de estudio por carrera
en la Figura 1.
pág. 11139
Figura 1. Población de estudio
En la Figura 2, se presenta la población de estudio por curso remedial (nivelación y propedéutico) en el
que se muestra el estatus: baja definitiva, activo, titulado y egresado de los estudiantes inscritos en los
dos semestres mencionados anteriormente.
Figura 2. Clasificación por curso remedial y estatus de los estudiantes
Como se puede apreciar en la Figura 2, la proporción de bajas definitivas en el curso de nivelación es
mayor (44.6%) que la proporción obtenida en propedéutico (39%); igualmente, la proporción de
titulados es mayor en nivelación (13.8%), que en el propedéutico (9%). Respecto a los estudiantes que
lograron egresar, proporcionalmente, es mayor en los que cursaron propedéutico (46%), que los de
nivelación (34%). Una proporción semejante en los dos cursos, son los estudiantes en activo: 6.5% de
propedéutico y 7.6% de nivelación.
Con la información de la población, se obtuvo la estadística descriptiva por curso tomado, tomando
las calificaciones de la asignatura de matemáticas, mostrada en la Tabla 2.
pág. 11140
Tabla 2. Estadística descriptiva por curso
Estadística Descriptiva de la Población
matemáticas
Nivelación
Media
52
Error típico
1
Mediana
60
Moda
0
Desviación estándar
22
Varianza de la muestra
489
Curtosis
0
Coeficiente de asimetría
-1
Rango
89
Mínimo
0
Máximo
89
Suma
44610
Cuenta
855
Mayor (1)
89
Menor(1)
0
Nota: Elaboración propia con datos del SII del TecNM/ITSLP.
Se observó que las medidas de tendencia central: media de 52 y 58 y mediana de 60 y 58, difieren
poco en relación con el aprovechamiento escolar en los dos cursos; en cambio en la moda de 0 y
60, la diferencia es mayor, lo cual se manifiesta en el valor de la desviación estándar, siendo de 22
y 13, respectivamente, como resultado del abandono al curso de nivelación de estudiantes que
aprobaron el examen de admisión.
Desagregando la información de la población por carreras y curso remedial, las principales medidas
observadas en la estadística descriptiva se muestran en la Tabla 3.
Tabla 3. Estadística descriptiva por carrera
Carreras
Nivelación
Propedéutico
Media
Mediana
Moda
Desviación
estándar
Media
Mediana
Moda
Desviación
estándar
IND
61
65
65
16
61
60
60
11
IGE
44
56
0
24
49
47
44
10
MKT
53
62
0
24
61
59
59
11
MEC
51
56
0
24
60
58
60
18
SIS
51
60
60
22
49
47
47
16
INF
50
56
60
15
46
52
N/A
22
ADM
53
62
0
23
53
55
50
14
TUR
46
55
0
25
62
65
70
12
ELO
47
52
22
22
51
53
N/A
8
ELI
41
44
58
21
49
51
36
14
Nota: Elaboración propia con datos del SII del TecNM/ITSLP.
En la Tabla 3, se destaca la moda de valor 0 de las carreras de IGE, MKT, ADM y TUR,
consideradas por el abandono de los estudiantes al curso de nivelación. En el curso propedéutico,
pág. 11141
se observa que, en las carreras de INF y ELO, no hay moda (N/A), todas las calificaciones son
diferentes. La desviación estándar en torno a la media es mayor en el curso de nivelación, a
excepción de la carrera de INF, que presenta un valor de 15, con menor dispersión en torno a la
media.
Separando por curso y carreras de los estudiantes de la población de estudio, se obtuvo la tendencia
de comportamiento de los valores promedio de calificaciones obtenidas, la cual se muestra en la
Figura 3.
Figura 3. Tendencia en cursos remediales y promedio de calificaciones por carrera
De acuerdo con la Figura 3, los promedios de calificaciones obtenidos en los cursos propedéuticos
son superiores a los de nivelación, lo cual se manifiesta en la Tabla 2, de la estadística descriptiva
por carrera y cursos remediales, dando evidencia de mayor responsabilidad de los estudiantes
inscritos en ese curso, con un promedio mayor en la carrera de turismo e igualando los promedios
en la carrera de industrial.
Respecto a la prueba de independencia para 1,196 registros de estudiantes, con Chi- Cuadrada, se
siguió el procedimiento dado por Levine, Krehbiel y Berenson (2014), planteando las hipótesis
siguientes:
• Ho: Las variables de estudio son independientes
• Ha: Las variables de estudio no son independientes.
Con Alfa (α) = 0.05 y gl = (r-1) *(c-1):
• SI chi-sq es menor que x-crit NO rechazar Ho.
• SI chi-sq es mayor que x-crit Rechazar Ho.
Con grados de libertad gl. = (r-1) *(c-1); con r = número de renglones y c = número de columnas.
pág. 11142
Para el cálculo de chi-sq, se empleó el complemento estadístico de Excel, en Real Statistics,
seleccionando en el menú de Data Analysis Tools: Chi-square Test for Independence.
Primeramente, se analizaron los datos de la población, con la información de la Tabla 4, siguiente:
Tabla 4. Población de estudio por curso y estatus Egresados y No Egresados.
Población General
Resultados
Cursos:
Si Egresan
No Egresan
Total
Nivelación
409
446
855
Propedéutico
186
155
341
Total
595
601
1196
Nota: Elaboración propia con datos del SII del TecNM/ITSLP.
Los resultados de salida de la prueba de independencia son los siguientes:
Expected Values
Cursos:
Si Egresa
No Egresa
Total
Nivelación
425.36
429.64
855
Propedéutico
169.64
171.36
341
Total
595
601
1196
Chi-Square Test
SUMMARY
Alpha
0.05
Count
Rows
Cols
df
1196
2
2
1
CHI-SQUARE
chi-sq
p-value
x-crit
sig
Pearson's
4.38936154
0.03616385
3.84145882
yes
Max likelihood
4.39364576
0.0360731
3.84145882
yes
Fisher Exact Test
p-value
0.04035679
Los resultados obtenidos muestran que chi-sq > x-crit; 4.38936154 > 3.84145882; por lo que se infiere
que las variables no son independientes, que tienen un grado de asociación en los resultados obtenidos
de los cursos y el egreso de los estudiantes que los tomaron. La prueba exacta de Fisher lo comprueba
con un p-value de 0.04035679 < 0.05, que es el valor de α.
Para el caso desagregado por carreras, la prueba de independencia se realiza con los datos de la Tabla 5
para los cursos remediales tomados por los estudiantes y el estatus de egresados y no egresados.
Tabla 5. Egresados por curso y carreras
Cursos
Egresados
TOTAL
Carreras
Nivelación
Propedéutico
Industrial
91
90
181
Gestión Empresarial
72
18
90
Mecatrónica
60
14
74
Mecánica
46
7
53
Sistemas
44
2
46
Informática
9
2
11
Administración
60
42
102
pág. 11143
Turismo
44
13
57
Electrónica
7
0
7
Eléctrica
3
2
5
Total
436
190
626
Nota: Elaboración propia con datos del SII del TecNM/ITSLP
Aplicando el mismo procedimiento anterior se tienen los siguientes resultados:
Chi-Square Test
SUMMARY
Alpha
0.05
Count
Rows
Cols
df
626
10
2
9
CHI-
SQUARE
chi-sq
p-value
x-crit
sig
Cramer V
Pearson's
74.5834513
1.9097E-12
16.9189776
yes
0.34517082
Max
likelihood
81.3131714
8.8601E-14
16.9189776
yes
0.36040705
Se infiere que hay una asociación entre los cursos tomados y el egreso de los estudiantes, dado que chi-
sq > x-crit, p-value < 0.05.
Finalmente, para cada carrera, se procedió con el análisis de Chi Cuadrada para las diferencias entre
dos proporciones poblacionales, respecto al estatus de egresados y no egresados por curso remedial
tomado.
De acuerdo con Levine, Krehbiel y Berenson (2014), el procedimiento se plantea de la siguiente
manera:
Ho: No existe diferencia entre las dos proporciones poblacionales de egresados en los cursos de
nivelación y propedéutico: 𝜋𝑛= 𝜋𝑝
Ha: Existe diferencia entre las dos proporciones poblacionales de egresados en los cursos de nivelación
y propedéutico: 𝜋𝑛≠ 𝜋𝑝
Con α = 0.05
Si chi-sq es menor que x-crit NO Rechazar Ho: No hay diferencia entre las proporciones poblacionales
de egresados de los cursos de nivelación (n) y propedéutico (p). De lo contrario, si hay diferencia.
Aplicando las funciones complementos de Excel en Real Statistics, en el menú de Data Analysis Tools,
se obtuvieron los resultados mostrados en la Tabla 6.
pág. 11144
Tabla 6. Resultados de la prueba para diferencia proporcional de egresados entre dos poblaciones con
Chi-Cuadrada.
CHI-SQUARE
chi-sq
p-value
x-crit
Fisher Exact
Test
Conclusión
p-value
Mecatrónica
5.27362006
0.02165094
3.84145882
0.027571147
Existe diferencia
Sistemas
5.30243896
0.02129559
3.84145882
0.028557287
Existe diferencia
Industrial
0.31932997
0.57201059
3.84145882
0.605790798
No Existe
diferencia
IGE
0.66670431
0.414203
3.84145882
0.429089475
No Existe
diferencia
Mecánica
0.31830074
0.57263063
3.84145882
0.592057384
No Existe
diferencia
Informática
1.00910584
0.31511715
3.84145882
0.450695515
No Existe
diferencia
Administración
2.69103563
0.10091421
3.84145882
0.128248301
No Existe
diferencia
Turismo
0.02117107
0.88431388
3.84145882
1.0000000000
No Existe
diferencia
Electrónica
1.314367
0.25160551
3.84145882
0.567749466
No Existe
diferencia
Eléctrica
1.56631177
0.21074344
3.84145882
0.243983957
No Existe
diferencia
De la Tabla 6, se infiere que sólo en las carreras de Mecatrónica y Sistemas, Si hay diferencia entre las
proporciones poblacionales de egresados de los cursos de nivelación (n) y propedéutico (p); es decir
𝜋𝑛≠ 𝜋𝑝. En las ocho carreras restantes, No existe diferencia (𝜋𝑛= 𝜋𝑝) entre las proporciones
poblacionales de egresados de los cursos de nivelación (n) y propedéutico (p).
CONCLUSIONES
El estudio realizado confirma lo que la literatura revisada muestra, que los cursos remediales, impactan
positivamente en el egreso de los estudiantes.
Tomando en cuenta la población de estudio, la proporción de estudiantes egresados, en el curso
propedéutico (54%), supera la proporción de bajas definitivas (39%); en el curso de nivelación este
hallazgo se muestra con menor intensidad, ya que, el 47.8% es de egresados y 44.6% de bajas
definitivas.
Con el análisis de la estadística descriptiva, se comprueba que los estudiantes que cursaron propedéutico
presentan un aprovechamiento mayor que los que cursaron nivelación, situación que refleja que los
estudiantes que ya están en la lista de aceptados para su ingreso a la institución, no les preocupa mucho
el desempeño en este curso.
Con la prueba de independencia de Chi-cuadrada, los resultados obtenidos comprueban que las
pág. 11145
variables estudiadas: cursos remediales y egreso, tienen un grado de asociación, no son independientes,
lo que, la prueba exacta de Fisher comprueba con un p-value de 0.04035679.
Para el caso desagregado por carreras, la prueba de independencia confirma que hay una asociación
entre los cursos remediales tomados y el egreso de los estudiantes.
El análisis para cada carrera, de Chi Cuadrada para las diferencias entre dos proporciones poblacionales,
respecto al estatus de egresados y no egresados por curso remedial tomado, refleja que, en ocho carreras,
no existe diferencia entre las proporciones poblacionales de egresados de los cursos de nivelación (n) y
propedéutico (p). Sólo en Mecatrónica y Sistemas, Si hay diferencia entre las proporciones
poblacionales de egresados de los cursos de nivelación (n) y propedéutico (p).
Con los resultados obtenidos se manifiesta que los cursos remediales: nivelación y propedéutico tienen
un impacto positivo para el logro de la terminación de la carrera de los estudiantes; sin embargo, los
promedios alcanzados en el curso de matemáticas son bajos; la propuesta que se desprende de esta
investigación consiste en fortalecer los cursos en los aspectos: enseñanza y aprendizaje y disciplina
escolar.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Bettinger, E. P., y Long, B. T. (2005). Addressing the Needs of Under-Prepared. En Cambridge, MA:
National Bureau of Economic Research (NBER woking paper series No 11325).
Campillo, M., Martínez, J. y León, R. (2013). Prácticas de integración para disminuir el abandono
estudiantil en la educación superior. III CLABES: Tercera Conferencia Latinoamericana sobre
el abandono en la Educación Superior, Revistas de la Universidad Tecnológica de Panamá,
985-995. https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/960/986
Cabrera, A., Pérez, P. y López, L. (2014). Evolución de perspectivas en el estudio de la retención
universitaria en los EE.UU.: Bases conceptuales y puntos de inflexión. En P. Figuera Gazo
(Ed.), Persistir con éxito en la universidad: de la investigación a la acción (pp. 15-40). Laertes
Donoso-Díaz, S., Iturrieta, T. N., y Traverso, G. D. (2018). Sistemas de Alerta Temprana para
estudiantes en riesgo de abandono de la Educación Superior. Ensaio: Avaliação e Políticas
Públicas em Educação, 26(100), 944–967. https://doi.org/10.1590/s0104-40362018002601494
pág. 11146
Fernández-Mellizo, M. (2020). Análisis del abandono de los estudiantes de grado en las universidades
presenciales en España. Ministerio de universidades. Gobierno de España.
Gallego, J. (2008). Análisis y evaluación crítica del Programa de Inducción a la Vida Universitaria
(PIVU) de la Universidad de Antioquia en las Subregiones del Departamento. Documento de
Trabajo de la Facultad de Educación de la Universidad de Antioquia.
García de Fanelli, A. (2011). La educación superior en Argentina 2005-2009. En Educación Superior
en Iberoamérica. Informe 2011 (pp. 1–52). https://doi.org/10.31052/1853.1180.v16.n3.6960
Guzmán-Valenzuela, C. (2017). Tendencias globales en educación superior y su impacto en América
Latina: Desafíos pendientes. Lenguas Modernas, 50(50), 15–32.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. del P. (2014). Metodología de la Investigación, Sexta
Edición. México: McGraw-Hill.
Kuh, G. D., Kinzie, J., y Buckley, J. A. (2006). What Matters to Student Success: A Review of the
Literature Spearheading a Dialog on Student Success. Commissioned Report for the National
Symposium on Postsecondary Student Success Spearheading a Dialog on Student Success,
18(July), 156.
Levine, D., Krehbiel, T. y Berenson, M. (2014). Estadística para Administración, Sexta Edición.
México: Pearson.
Miranda-Molina, R. (2021). Brechas y desniveles: el problema representado en las experiencias de
“nivelación” presentadas en el congreso CLABES entre 2011 y 2019. Congreso CLABES X,
Medellín. https://revistas.utp.ac.pa/index
Núñez, J., & Milán, I. (2002). ¿Pueden mejorar su PAA los alumnos de escasos recursos? Evidencia
experimental. Cuadernos de Economía, Vol 39, N° 116.
Secretaría de Educación Pública (2017). Educación Media Superior: bases de datos 2017. Recuperado
de http://planea.sep.gob.mx/ms/base_de_datos_2017
Silva, M. (2015). La importancia del primer año universitario: de la teoría a la práctica. Universidad
Iberoamericana
pág. 11147
Sosu, E. M., y Pheunpha, P. (2019). Trajectory of university dropout: Investigating the cumulative effect
of academic vulnerability and proximity to family support. In Frontiers in Education, 4, 6.
https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00006
Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: a theoretical systhesis of recent research. Review of
Educational Research, 45(1), 89–125.
Vargas, H., y Heringer, R. (2017). Políticas educativas Políticas de Permanência no Ensino Superior
Público. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 25, 72.
Vásquez, J., Gómez, K., Gallón, S., & Castaño, E. (2008). Análisis y evaluación del impacto de las
principales estrategias de las instituciones de educación superior para disminuir la deserción.
En Deserción estudiantil en la educación superior colombia (págs. 83-108). Bogotá: Ministerio
de Educación Nacional.