USO E IMPACTO DE TECNOLOGÍAS
EMERGENTES RELACIONADAS CON CUATRO
VARIABLES SOCIODEMOGRÁFICAS EN
EDUCACIÓN SUPERIOR
USE AND IMPACT OF EMERGING TECHNOLOGIES
RELATED TO FOUR SOCIODEMOGRAPHIC VARIABLES IN
HIGHER EDUCATION
Pedro Meza López
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto - México
Beatriz Díaz Ramírez
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto - México
María Teresa Almader Hernández
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto - México
Rosa Hernández Ríos
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto - México
pág. 6814
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16372
Uso e impacto de tecnologías emergentes relacionadas con cuatro variables
sociodemográficas en Educación Superior
Pedro Meza López
1
pedro.ml@salto.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0003-4963-0874
Tecnológico Nacional de México/Instituto
Tecnológico de El Salto
México
Beatriz Díaz Ramírez
beatriz.dr@salto.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0006-3768-5746
Tecnológico Nacional de México/Instituto
Tecnológico de El Salto
México
María Teresa Almader Hernández
maría.ah@salto.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0008-1797-5791
Tecnológico Nacional de México/Instituto
Tecnológico de El Salto
México
Rosa Hernández Ríos
rosa.hr@salto.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0005-9582-599X
Tecnológico Nacional de México/Instituto
Tecnológico de El Salto
México
RESUMEN
La investigación tuvo como objetivo identificar el uso e impacto de las tecnologías emergentes en el
proceso de enseñanza-aprendizaje de estudiantes del Instituto Tecnológico de El Salto (ITES). Se
encuestó a 112 estudiantes de tres carreras que ofrece el Instituto, con un cuestionario de 25 items (El-
Seoud et al. 2014) en escala Likert y ocho aspectos sociodemográficos, información analizada mediante
SPSS versión 22.0, mostrando que los datos no presentaron normalidad según la prueba de
Kolmogórov-Smirnov. Los resultados muestran que el 55.4% son mujeres y el 44.6% hombres,
mayoritariamente provenientes del estado de Durango y nivel socioeconómico medio bajo (45.5%).
Además, el 81.3% son solteros, el 42% trabaja y el rango de edad predominante es de 18 a 20 años
(59%), concluyendo que las TE que más conocen y usan, aunque con deficiencia son: Inteligencia
artificial (IA), internet de las cosas (IoT) y Tecnologías de la Información y la Comunicación (Tics),
observando, además, que las TE impactan de manera diferenciada dependiendo de aspectos
sociodemográficos como la carrera y el nivel socioeconómico quienes mostraron correlación
significativa con el uso de las TE (valores menores a 0.05), mientras que la edad no influye
significativamente en la percepción, denotando una marcada brecha digital.
Palabras clave: tecnologías emergentes, estudiantes de educación superior, Tecnológico de El Salto,
proceso enseñanza-aprendizaje
1
Autor Principal
Correspondencia: pedro.ml@salto.tecnm.mx
pág. 6815
Use and impact of emerging technologies related to four sociodemographic
variables in Higher Education
ABSTRACT
The objective of the research was to identify the use and impact of emerging technologies in the
teaching-learning process of students of the Technological Institute of El Salto (ITES). A total of 112
students from three careers offered by the Institute were surveyed with a 25-item questionnaire (El-
Seoud et al. 2014) on a Likert scale and eight sociodemographic aspects, information analyzed using
SPSS version 22.0, showing that the data did not present normality according to the Kolmogorov-
Smirnov test. The results show that 55.4% are women and 44.6% men, mostly from the state of Durango
and a medium-low socioeconomic level (45.5%). In addition, 81.3% are single, 42% work and the
predominant age range is 18 to 20 years old (59%). concluding that the ETs that they know and use the
most, although with deficiencies are: Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT) and
Information and communication (ICTs), also observing that ETs have a differentiated impact depending
on socio-economic aspects such as career and socioeconomic level, which showed a significant
correlation with the use of ETs (values less than 0.05), while age does not significantly influence
perception, denoting a marked digital divide.
Keywords: emerging technologies, higher education students, Tecnológico de El Salto, teaching-
learning process
Artículo recibido 16 noviembre 2024
Aceptado para publicación: 30 diciembre 2024
pág. 6816
INTRODUCCIÓN
Tema y problema de investigación
La educación superior se ha visto inmersa en una problemática generada por una serie de exigencias
y desafíos que demanda la sociedad actual debido a la globalización, a la necesidad de desarrollar
habilidades para el siglo XXI, y adaptación a la era tecnológica, denotándose más a raíz de la
pandemia COVID19 (Berumen, et al., 2023), por lo que surge la necesidad apremiante del uso de TE
en el quehacer educativo ya que el avance vertiginoso de la era digital obliga que se esté a la par de
la “sociedad del conocimiento” o sociedad de la información” (Meza-Montes & Mendoza-Zambrano
(2023).
Bajo el contexto anterior, se infiere que es importante estudiar el uso de las tecnologías emergentes en
las instituciones de educación superior como lo es el Instituto Tecnológico de El Salto, ya que la falta o
inadecuado uso de TE impide la actualización de los contenidos y metodologías de enseñanza, lo que
genera que los estudiantes reciban una formación obsoleta y desconectada con las necesidades del
mundo laboral actual Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE, 2022),
baja competitividad de los egresados, disminución del interés y la motivación estudiantil, aumento de
la brecha digital, limitación de la personalización del aprendizaje y el potencial que se tiene en el
proceso de formación profesional Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia
y la Cultura (UNESCO, 2023; García-Peñalvo, 2022), ya que la rápida evolución tecnológica exige una
continua adaptación y actualización de las estrategias educativas para maximizar el impacto positivo de
estas herramientas en el aprendizaje, (Rochina et al., 2024). por ello es fundamental comprender cómo
el uso de tecnologías emergentes impacta en el aprendizaje y desarrollo de competencias del
estudiantado y así mejorar la evaluación y retroalimentación de manera eficiente.
Fundamento Teórico
El estudio de las TE en relación con el aprendizaje de estudiantes universitarios, se basa en diversas
teorías del aprendizaje en este caso en el Constructivismo de Piaget, que postula un aprendizaje
mediante un proceso activo en el que los estudiantes construyen su conocimiento a partir de experiencias
y las TE, como entornos virtuales y herramientas interactivas, promueven el aprendizaje colaborativo y
personalizado y la teoría Sociocultural de Vygotsky al proporcionar herramientas y entornos que
pág. 6817
facilitan la interacción social, la mediación cultural y la construcción colaborativa del conocimiento.
(Martínez-Álvarez, & Martínez-López, 2024).
De la misma manera las tecnologías emergentes son innovaciones tecnológicas con el potencial de
transformar significativamente los procesos educativos y sociales. Aunque suelen estar en etapas
iniciales de adopción, ya que generan un impacto considerable en la educación superior, facilitando
nuevas formas de interacción educativa y mejorando el aprendizaje (Muñoz- Mújica, 2023).
Entre las principales tecnologías emergentes se encuentran la IA, la realidad aumentada (RA), la
realidad virtual (RV), el blockchain, IoT, las TICs y plataformas virtuales (PV). Cada una de estas
tecnologías ofrece diferentes posibilidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, brindando
recursos educativos flexibles, accesibles y ofreciendo flexibilidad y accesibilidad a los recursos
educativos y a la vanguardia del conocimiento (Soledispa Toala et al., 2023) las cuáles son objeto de
este estudio.
La inteligencia artificial, refiere sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren
inteligencia humana, como el aprendizaje y la toma de decisiones, se utiliza en una variedad de
aplicaciones, desde chatbots hasta diversos sistemas de recomendación y aprendizaje automático,
permitiendo una personalización más avanzada en diversos contextos, incluyendo la educación ya que
la vigencia de los aprendizajes permitirá una adecuada incorporación al mercado laboral en los años
recientes y futuros (Martín Acosta, 2023).
La RA Incorpora componentes digitales en el entorno real, facilitando una interacción más dinámica
con el mundo físico, mientras la RV, crea un ambiente completamente digital donde el entorno se simula
por completo, además es inmersivo en el que los usuarios pueden interactuar mediante visores o cascos
(Bojórquez, 2022, citado por Pimentel, et al., 2023). Ambas están cambiando la forma en que se realiza
el entrenamiento y la educación, proporcionando experiencias, prácticas y visualizaciones en un entorno
de aprendizaje es más dinámico, junto con la interacción con objetos y conceptos abstractos en espacios
tridimensionales, transformando la manera en que los docentes enseñan y cómo los estudiantes
aprenden mediante experiencias interactivas (Cabrero-Almenara, et al., 2023).
pág. 6818
Blockchain puede solucionar problemas relacionados con la emisión y verificación de acreditaciones
académicas de manera íntegra, práctica y eficiente, asegurando la transparencia e integridad de los datos
en diversos sectores (Mata Hernández & Avendaño Cruz, 2022).
El IoT está revolucionando la educación y el aprendizaje en nuestra vida cotidiana. En la era de la
educación inteligente, no basta con adquirir conocimientos; es fundamental desarrollar habilidades
digitales, adaptabilidad y creatividad. Esto permitirá a los estudiantes enfrentar con éxito los desafíos
del futuro y acceder a mejores oportunidades (Ibrahim & Kenwright, 2022).
Antecedentes
La presente investigación se sustenta, en estudios tanto de índole nacional como internacional,
realizadas por diferentes Instituciones de educación superior sobre el uso e impacto de las tecnologías
emergentes en la educación de los estudiantes de nivel superior, como se muestra a continuación:
Según Lengua et al. (2020), realizó un análisis documental de diversas publicaciones científicas sobre
la incorporación de las TE en los procesos de enseñanza-aprendizaje, con el propósito de analizar el uso
de las tecnologías emergentes como herramienta para promover el pensamiento crítico en la última
década, encontrando que las TE han generado la necesidad de diseñar nuevos enfoques didácticos y
pedagógicos que vayan más allá de los métodos tradicionales. Determinando que las tecnologías
emergentes evolucionan constantemente y representan una de las primordiales tendencias en el campo
de la educación. Sin embargo, en cuanto a la inteligencia artificial, aún no ha alcanzado un desarrollo
completo, y no se han identificado estudios que la vinculan directamente con la promoción del
pensamiento crítico.
Espinoza, et al. (2024) quién exploró mediante una investigación cualitativa, con grupos focales de 10
estudiantes, el impacto de las TE en la educación superior, con las dimensiones relacionadas con: la
experiencia de aprendizaje digital, la accesibilidad, la interacción docente-estudiante, la efectividad en
la enseñanza y la preparación para el ámbito laboral. resultando ventajas positivas como la flexibilidad
y el desarrollo de habilidades digitales, pero también desafíos como la brecha digital y problemas
técnico, destacando la necesidad de una formación docente continua y estrategias inclusivas para una
integración efectiva de estas tecnologías.
pág. 6819
Sánchez et al. (2019 mediante un enfoque cualitativo efectuaron una revisión documental, donde
identificaron un avance tecnológico notorio en varios aspectos de la vida cotidiana en los últimos años,
concluyendo que estas tecnologías, están orientadas a la difusión de estrategias pedagógicas en los
procesos de enseñanza aprendizaje y al fortalecimiento de la labor docente.
Urday y Doroncele (2022) evaluaron el proceso de enseñanza-aprendizaje significativo en un entorno
virtual en una universidad privada de Lima, mediante una investigación mixta y estudio de casos.
Participaron 29 estudiantes y 10 docentes, utilizando cuestionarios y entrevistas. Los resultados
evidenciaron limitaciones docentes en la gestión pedagógica virtual, marcada por prácticas tradicionales
que no favorecen la formación. El estudio identificó fortalezas y debilidades en el aprendizaje
significativo y propuso cinco líneas de mejora: integración pedagógica y tecnológica, mayor
protagonismo estudiantil, retroalimentación formativa, automotivación del estudiante y énfasis en la
experiencia como base del aprendizaje.
La investigación cualitativa realizada por Castro (2021) presenta siete estudios enfocados en examinar
cómo se integran las Tecnologías Educativas (TEd) en ocho instituciones públicas de Colombia. Los
marcos teóricos que se abordan son las mediaciones, las TE como una herramienta de innovación
educativa, y su impacto en la enseñanza y el currículo escolar. Además, se complementó con un
componente cuantitativo, que incluyó porcentajes obtenidos a partir de encuestas y entrevistas
semiestructuradas realizadas a profesores y estudiantes de diversas instituciones. Los resultados
obtenidos fueron utilizados para sistematizar y analizar el uso actual de estas tecnologías en educación.
En el artículo Tecnologías emergentes: Una experiencia de formación docente de Chimborazo et al.
(2020), se evaluó un plan formativo en tecnologías emergentes para docentes en la escuela Héroes de
Verdeloma. El estudio, de tipo cuasi experimental con diseño de pre y postest, comparó mediante la
prueba t de Student las perspectivas cognitivas de los participantes en dos momentos. Se concluyó que
los docentes desarrollaron diversos productos con estas tecnologías, demostrando su alto beneficio en
la educación tanto para docentes como para estudiantes.
Objetivos:
Con base a todo lo anterior y la urgente necesidad de innovar la forma de enseñar y aprender en el ITES,
en la presente investigación se plantearon como objetivo general: Identificar el uso e impacto de las
pág. 6820
TE en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes y específicos: Identificar las TE más
comunes utilizadas por estudiantes del ITES y determinar la relación existente entre el uso e impacto
de las TE en estudiantes del ITES y cuatro variables sociodemográficas (edad, semestre, carrera y nivel
socioeconómico), con el propósito de contribuir a la mejora de las estrategias de enseñanza-aprendizaje,
resultados que contribuirán de manera sustentada a la toma de decisiones para la mejora de la aplicación
de las estrategias de enseñanza-aprendizaje mediante el uso de TE.
METODOLOGÍA
Área de estudio
La presente investigación se desarrolló durante el año 2024 en el ITES, localizado en el Salto, Durango,
México. Se seleccionó una muestra representativa de 112 estudiantes de una población total de 244,
pertenecientes a las carreras de Ingeniería Forestal, Ingeniería en Gestión Empresarial e Ingeniería
Informática.
Tipo de estudio
La investigación tuvo un enfoque cuantitativo, ya que se centró en el análisis de variables medibles,
utilizando instrumentos válidos y confiables para la recolección de datos y aplicando técnicas
estadísticas. Según Hernández, Fernández y Baptista (2014), el proceso fue predictivo, secuencial y
probatorio, orientado al análisis de la realidad objetiva y a la generalización de los resultados.
Diseño metodológico
No experimental: Ya que no se manipularon las variables, y transversal puesto que la información se
recolectó en un solo momento (Campbell y Stanley, 1995) y alcance correlacional, ya que se buscó
identificar relaciones entre el uso de tecnologías emergentes y variables sociodemográficas.
Instrumento de recolección de datos
Se utilizó un cuestionario estructurado, elaborado con base en El-Seoud et al. (2014). Este incluyó: ocho
aspectos sociodemográficos y 25 ítems que evaluaban el uso e impacto de TE.
Escalas tipo Likert:
Escala 1: 1 = nada, 2 = poco, 3 = moderadamente, 4 = bastante, 5 = mucho.
Escala 2: 1 = muy negativo, 2 = negativo, 3 = significativamente, 4 = positivo, 5 = muy positivo.
pág. 6821
El cuestionario fue aplicado mediante la técnica de encuesta, utilizando un formulario autoadministrado
en Google Forms.
Análisis de los datos
Los datos recopilados fueron procesados utilizando el software Statistical Package for Social Sciences
(SPSS), versión 22. Antes del análisis, se evaluó la distribución de los datos mediante la prueba de
Kolmogórov-Smirnov para una muestra. Los resultados indicaron que los datos no seguían una
distribución normal, por lo que se optó por un análisis descriptivo para caracterizar a la población y
correlación de Spearman para determinar relaciones entre el uso de tecnologías emergentes y variables
sociodemográficas.
Consideraciones éticas
Con la finalidad de garantizar el cumplimiento de los principios éticos, se tomaron en cuenta los
siguientes aspectos:
Consentimiento de los estudiantes: Se informó a los estudiantes los objetivos de la investigación,
asegurándoles que su participación era voluntaria, confidencial y anónima.
Confidencialidad: Los datos obtenidos fueron tratados exclusivamente con fines estadísticos,
resguardando la privacidad de los participantes.
Criterios de inclusión y exclusión
Estudiantes matriculados durante el año 2024 en el ITES que completaron el cuestionario en su
totalidad. Así mismo se excluyeron a los participantes que no completaron el cuestionario.
Limitaciones
El estudio enfrentó las siguientes limitaciones:
Representatividad: Aunque se seleccionó una muestra representativa de los estudiantes del ITES, los
resultados no son generalizables a otros contextos educativos.
Instrumento de recolección: El uso de un cuestionario autoadministrado en Google Forms pudo
excluir a participantes con dificultades de acceso a internet o poca familiaridad con herramientas
digitales.
Distribución de los datos: Los datos no siguieron una distribución normal, lo que limitó el uso de
pruebas paramétricas y restringió el análisis estadístico.
pág. 6822
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La población analizada hace referencia a estudiantes de educación superior, de los cuales el 33.9%
corresponde a la carrera de Ingeniería Forestal, el 59.8% a Ingeniería en Gestión Empresarial y 6.3 %
a Ingeniería Informática, correspondiendo el 55.4% a mujeres y 44.6% hombres, predominando su
procedencia del estado de Durango en un 92% y el 8% de otros estados de la República (Sinaloa,
Michoacán, Guerrero, Chihuahua y Nayarit), el nivel socioeconómico predominante es el medio bajo
con 45.5%, seguido por el bajo-alto con un 36.6%, y el medio alto con 13.4% y solo el 4.5% se
encuentra en el nivel medio alto y alto. El 81.3% de los estudiantes encuestados son solteros, y el 18.7
% tiene otro estado civil, el 42% trabaja, el rango de edad de los estudiantes encuestados osciló entre
los 18 y 26, predominando el rango de 18-20 con un 59% y solo el 3.6% sobrepasa la edad de 26 años.
la variable “edad” no tiene influencia sobre el uso de las tecnologías emergentes ya que en ninguno de
los ítems se observa significancia menor a 0.05.
En la variable “semestre que cursa” resultó una significancia menor a 0.05 en correlación con el uso e
impacto de las TE, ya que los estudiantes de nivel superior, consideran que estas influyen
significativamente en un beneficio al usar las TE en el proceso enseñanza-aprendizaje, en sus hábitos
de lectura, en su atención y concentración, en su gestión del tiempo, en que les resulta más fácil aprender
si el profesor las utiliza como estrategia de enseñanza, por lo que es necesario que los profesores las
apliquen y refieren estar dispuesto a usarlas para aprender y realizar diversas actividades académicas
(ver tabla 1).
Tabla 1. Correlación de la variable semestre con 25 items
pág. 6823
Coeficiente de correlación de Spearman. Prueba de significancia bilateral. Se considera significativa cuando p < 0.05.(n):
número de encuestas analizadas = 112
En la variable “nivel socioeconómico” se observó que existe una significancia importante ya que el
47.3% opina que es bastante el beneficio de usar TE en el proceso enseñanza aprendizaje, el 44.6% que
moderadamente las saben usar para su quehacer educativo, el 38.4% moderadamente disponen de las
herramientas y equipo en casa, el 48.2% se consideran moderadamente competentes en su uso, tiene un
impacto significativo (47.3%) en su comunicación interpersonal, han influido de manera positiva en la
realización de su tareas escolares (45.5%), de manera significativa (42.9%) les ha afectado en su
rendimiento académico, ha tenido un impacto positivo (44.6%) en sus hábitos de estudio y el 41.1%
usan moderadamente algún tipo de tecnología emergente para realizar sus actividades académicas (ver
tabla 2).
Tabla 2. Correlación de la variable Nivel Socioeconómico con 25 items
Coeficiente de correlación de Spearman. Prueba de significancia bilateral. Se considera significativa cuando p < 0.05.(n):
número de encuestas analizadas = 112.
En relación con “Carrera” se encontró diferencia significativa menor a 0.05, ya que el 38.4% disponen
moderadamente de las herramientas y equipo necesario en casa para utilizar tecnologías emergentes en
actividades académicas, el 51.8% consideran que han tenido efecto significativo en la gestión de su
tiempo, el 41.1% las usan moderadamente en sus actividades académicas y el 39.3% están bastante
dispuestos a utilizarlas para aprender y realizar sus actividades académicas (ver tabla 3).
pág. 6824
Tabla 3. Correlación de la variable Carrera con 25 items
Coeficiente de correlación de Spearman. Prueba de significancia bilateral. Se considera significativa cuando p < 0.05.(n):
número de encuestas analizadas = 112.
Los estudiantes mostraron que las TE que más se aplican en el proceso enseñanza-aprendizaje y conocen
son las Tics (computadoras, tabletas, teléfono celular).
Figura 1. TE que conocen los estudiantes del ITES
Las TE que más se usan en el proceso de enseñanza aprendizaje son: IA, IoT y Tics (computadoras,
tablet, y teléfonos celulares).
pág. 6825
Figura 2. TE que más usan los estudiantes del ITES.
DISCUSIÓN
De acuerdo a los resultados mostrados anteriormente se deduce que el presente estudio tiene similitud
con: Castro (2021) quien en su estudio: Tecnologías emergentes. Uso y Aplicación en Instituciones
Públicas de Colombia: Sistematización de Experiencias, comprobó que los datos obtenidos sirvieron
para dar cuenta de la sistematización y análisis del uso actual de estas tecnologías y su aplicación en
contextos educativos. En los resultados de Urday y Doroncele (2022) donde evaluaron el proceso de
enseñanza-aprendizaje significativo en un entorno aunque el objeto de estudio fueron los docentes,
tiene similitud en que éstos muestran limitaciones al gestionar el proceso de enseñanza-aprendizaje a
través de la plataforma digital, empleando aún prácticas didácticas reproductivas y tradicionales, que
no favorecen el proceso formativo en la virtualización, a la vez se pudo comprobar debilidades y
fortalezas del aprendizaje en los educandos en la enseñanza virtual, así mismo se coincide con
Espinoza, et al. (2024) quien destaca la necesidad de una formación docente continua y estrategias
inclusivas para una integración efectiva de estas tecnologías.
Novedad científica
El estudio aporta una perspectiva actualizada sobre el uso e impacto de TE en la educación superior,
considerando cuatro variables sociodemográficas (edad, semestre, carrera y nivel socioeconómico).
Resalta la necesidad de adoptar herramientas como la IA, el IoT y las TICs para mejorar el proceso de
enseñanza-aprendizaje, lo cual responde a las demandas de la sociedad del conocimiento.
pág. 6826
Controversia
Uno de los aspectos más debatidos en el documento es la brecha digital y la desigualdad en el acceso a
TE, especialmente entre estudiantes de diferentes niveles socioeconómicos. También se destaca que la
edad no influye significativamente en la adopción de tecnologías, lo cual podría desafiar estudios
previos que indican lo contrario.
Perspectivas y prospectivas teóricas
El trabajo se sustenta en el constructivismo de Piaget y la teoría sociocultural de Vygotsky, enfatizando
el aprendizaje activo y la mediación cultural. Además, considera la evolución de las TE como una
tendencia educativa en constante cambio, lo que sugiere la necesidad de actualizar continuamente las
estrategias de enseñanza para maximizar su impacto en el aprendizaje.
Aplicaciones prácticas
Los hallazgos pueden servir para mejorar la planificación educativa en instituciones de educación
superior, promoviendo estrategias que integren tecnologías emergentes en la enseñanza. También
pueden ayudar a desarrollar programas de capacitación docente y políticas que reduzcan la brecha
digital entre los estudiantes.
Pertinencia del trabajo en relación con la línea de investigación
El estudio se alinea con la creciente investigación sobre la digitalización de la educación y la innovación
pedagógica. Su enfoque en estudiantes del ITES lo hace particularmente relevante para instituciones
con características similares, aportando datos concretos sobre el uso e impacto de las TE en la
enseñanza-aprendizaje.
CONCLUSIONES
Las TE impactan de manera diferenciada según la carrera y el nivel socioeconómico de los
estudiantes, mientras que la edad no influye significativamente en la percepción. Así mismo se denota
una brecha digital, ya que los estudiantes carecen de los recursos y conocimientos necesarios para el
uso de la TE, limitando su incursión en el mundo digital y en sus oportunidades educativas.
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