LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
EN LA PERSONALIZACIÓN DEL
APRENDIZAJE EN EL AULA
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN
THE PERSONALIZATION OF LEARNING IN
THE CLASSROOM
Rubén Antonio Armijos Saca
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
Mirella Marisel Gutiérres Vargas
Investigador independiente, Ecuador
Blanca Zoraida Crespo Gordillo
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
Leonor Elizabeth Espinoza Agila
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
Jacqueline Elsa Púa Pilay
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
pág. 7590
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16427
La Inteligencia Artificial (IA) en la Personalización del Aprendizaje en el
Aula
Rubén Antonio Armijos Saca1
rarmijoss@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-3940-2189
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Mirella Marisel Gutiérres Vargas
marishelvargas@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-3046-8295
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Blanca Zoraida Crespo Gordillo
cresblanqui@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0001-5262-6959
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Leonor Elizabeth Espinoza Agila
leoed85@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0004-3289-4309
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Jacqueline Elsa Púa Pilay
elsa_pua2014@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0007-2831-422X
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
RESUMEN
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta poderosa para personalizar el
aprendizaje en diversos contextos educativos, pero en Ecuador su implementación enfrenta varios retos.
Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje
en las aulas ecuatorianas, evaluando las oportunidades y desafíos que se presentan, así como
proponiendo estrategias para su integración efectiva en el sistema educativo. El problema central radica
en la limitada adopción de herramientas basadas en IA en las aulas, lo que impide aprovechar su
potencial para mejorar la calidad educativa. La falta de infraestructura tecnológica, la capacitación
insuficiente de los docentes y las barreras de acceso a los recursos son factores clave que dificultan su
implementación. La metodología empleada consistió en una encuesta aplicada a 80 estudiantes de
diversas instituciones educativas, en la que se indagaron sobre su percepción del uso de la IA en el aula,
la personalización del aprendizaje y la capacitación docente. Los resultados muestran que el 65% de los
estudiantes percibe que la IA mejora la experiencia de aprendizaje, pero solo el 45% considera
suficientes los recursos tecnológicos disponibles. Además, un 45% de los estudiantes considera que los
docentes no están capacitados para utilizar estas herramientas. Se concluye que, aunque la IA tiene un
impacto positivo en el aprendizaje, la falta de recursos y la preparación docente son barreras
importantes. Es necesario fortalecer la infraestructura tecnológica y ofrecer programas de formación
especializada para los educadores, con el fin de maximizar los beneficios de la IA en la educación
ecuatoriana.
Palabras clave: inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación, capacitación docente
1 Autor principal.
Correspondencia: rarmijoss@unemi.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16427
La Inteligencia Artificial (IA) en la Personalización del Aprendizaje en el
Aula
Rubén Antonio Armijos Saca1
rarmijoss@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-3940-2189
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Mirella Marisel Gutiérres Vargas
marishelvargas@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-3046-8295
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Blanca Zoraida Crespo Gordillo
cresblanqui@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0001-5262-6959
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Leonor Elizabeth Espinoza Agila
leoed85@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0004-3289-4309
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Jacqueline Elsa Púa Pilay
elsa_pua2014@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0007-2831-422X
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
RESUMEN
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado ser una herramienta poderosa para personalizar el
aprendizaje en diversos contextos educativos, pero en Ecuador su implementación enfrenta varios retos.
Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje
en las aulas ecuatorianas, evaluando las oportunidades y desafíos que se presentan, así como
proponiendo estrategias para su integración efectiva en el sistema educativo. El problema central radica
en la limitada adopción de herramientas basadas en IA en las aulas, lo que impide aprovechar su
potencial para mejorar la calidad educativa. La falta de infraestructura tecnológica, la capacitación
insuficiente de los docentes y las barreras de acceso a los recursos son factores clave que dificultan su
implementación. La metodología empleada consistió en una encuesta aplicada a 80 estudiantes de
diversas instituciones educativas, en la que se indagaron sobre su percepción del uso de la IA en el aula,
la personalización del aprendizaje y la capacitación docente. Los resultados muestran que el 65% de los
estudiantes percibe que la IA mejora la experiencia de aprendizaje, pero solo el 45% considera
suficientes los recursos tecnológicos disponibles. Además, un 45% de los estudiantes considera que los
docentes no están capacitados para utilizar estas herramientas. Se concluye que, aunque la IA tiene un
impacto positivo en el aprendizaje, la falta de recursos y la preparación docente son barreras
importantes. Es necesario fortalecer la infraestructura tecnológica y ofrecer programas de formación
especializada para los educadores, con el fin de maximizar los beneficios de la IA en la educación
ecuatoriana.
Palabras clave: inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación, capacitación docente
1 Autor principal.
Correspondencia: rarmijoss@unemi.edu.ec
pág. 7591
Artificial Intelligence (AI) in the Personalization of Learning in the
Classroom
ABSTRACT
Artificial Intelligence (AI) has proven to be a powerful tool for personalizing learning in various
educational contexts, but in Ecuador, its implementation faces several challenges. This research aims
to analyze the impact of AI on the personalization of learning in Ecuadorian classrooms, evaluating the
opportunities and challenges that arise, as well as proposing strategies for its effective integration into
the educational system. The central problem lies in the limited adoption of AI-based tools in classrooms,
preventing the full potential of AI from being leveraged to improve educational quality. The lack of
technological infrastructure, insufficient teacher training, and barriers to resource access are key factors
hindering its implementation. The methodology involved a survey administered to 80 students from
various educational institutions, exploring their perceptions of AI usage in the classroom, learning
personalization, and teacher training. The results show that 65% of students perceive AI as enhancing
their learning experience, but only 45% consider the available technological resources sufficient.
Additionally, 45% of students believe that teachers are not adequately trained to use these tools. The
study concludes that while AI has a positive impact on learning, the lack of resources and teacher
preparation are significant barriers. Strengthening technological infrastructure and offering specialized
training programs for educators are necessary to maximize the benefits of AI in Ecuadorian education.
Keywords: artificial intelligence, learning personalization, education, teacher training
Artículo recibido 10 diciembre 2024
Aceptado para publicación: 15 enero 2025
Artificial Intelligence (AI) in the Personalization of Learning in the
Classroom
ABSTRACT
Artificial Intelligence (AI) has proven to be a powerful tool for personalizing learning in various
educational contexts, but in Ecuador, its implementation faces several challenges. This research aims
to analyze the impact of AI on the personalization of learning in Ecuadorian classrooms, evaluating the
opportunities and challenges that arise, as well as proposing strategies for its effective integration into
the educational system. The central problem lies in the limited adoption of AI-based tools in classrooms,
preventing the full potential of AI from being leveraged to improve educational quality. The lack of
technological infrastructure, insufficient teacher training, and barriers to resource access are key factors
hindering its implementation. The methodology involved a survey administered to 80 students from
various educational institutions, exploring their perceptions of AI usage in the classroom, learning
personalization, and teacher training. The results show that 65% of students perceive AI as enhancing
their learning experience, but only 45% consider the available technological resources sufficient.
Additionally, 45% of students believe that teachers are not adequately trained to use these tools. The
study concludes that while AI has a positive impact on learning, the lack of resources and teacher
preparation are significant barriers. Strengthening technological infrastructure and offering specialized
training programs for educators are necessary to maximize the benefits of AI in Ecuadorian education.
Keywords: artificial intelligence, learning personalization, education, teacher training
Artículo recibido 10 diciembre 2024
Aceptado para publicación: 15 enero 2025
pág. 7592
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado diversos ámbitos del conocimiento y la
sociedad, y la educación no es la excepción. A nivel internacional, países como Estados Unidos, China
y Finlandia han implementado tecnologías basadas en IA para optimizar los procesos de enseñanza y
aprendizaje, logrando avances significativos en la personalización educativa. En estos contextos, la IA
se ha utilizado para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones de aprendizaje y adaptar
estrategias pedagógicas a las necesidades individuales de los estudiantes (Luckin et al., 2016).
La IA en la educación tiene sus orígenes en la década de 1960 con el desarrollo de los primeros sistemas
tutores inteligentes, como el programa SCHOLAR diseñado para la enseñanza de geografía. En las
décadas de 1970 y 1980, se avanzó en la creación de sistemas expertos capaces de proporcionar
retroalimentación a los estudiantes. Durante la década de 1990, con el auge de la informática y el
internet, surgieron plataformas de aprendizaje asistidas por IA que permitieron adaptar los contenidos
educativos a las necesidades individuales.
En los años 2000, la IA comenzó a integrarse en plataformas de aprendizaje en línea, como los Sistemas
de Gestión del Aprendizaje (LMS), facilitando la recopilación y análisis de datos sobre el rendimiento
de los estudiantes. En la década de 2010, con el desarrollo del aprendizaje automático y el
procesamiento del lenguaje natural, la personalización del aprendizaje se hizo más sofisticada mediante
la recomendación de recursos educativos específicos y asistentes virtuales. Actualmente, con los
avances en redes neuronales y modelos de IA generativa, se están implementando herramientas capaces
de interactuar de manera más natural con los estudiantes, optimizando los procesos de enseñanza y
mejorando la accesibilidad educativa.
En América Latina, diversas iniciativas han surgido en países como Brasil, Argentina y México, donde
instituciones educativas han comenzado a explorar el potencial de la IA en el aula. Sin embargo, la
adopción de estas tecnologías enfrenta desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica, la
capacitación docente y la brecha digital (Trucco & Palma, 2020). En Ecuador, aunque existen esfuerzos
por integrar tecnologías emergentes en la educación, la aplicación de la IA en la personalización del
aprendizaje sigue siendo incipiente y enfrenta barreras como la falta de políticas claras, el acceso
desigual a herramientas digitales y la resistencia al cambio en algunos sectores educativos.
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado diversos ámbitos del conocimiento y la
sociedad, y la educación no es la excepción. A nivel internacional, países como Estados Unidos, China
y Finlandia han implementado tecnologías basadas en IA para optimizar los procesos de enseñanza y
aprendizaje, logrando avances significativos en la personalización educativa. En estos contextos, la IA
se ha utilizado para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones de aprendizaje y adaptar
estrategias pedagógicas a las necesidades individuales de los estudiantes (Luckin et al., 2016).
La IA en la educación tiene sus orígenes en la década de 1960 con el desarrollo de los primeros sistemas
tutores inteligentes, como el programa SCHOLAR diseñado para la enseñanza de geografía. En las
décadas de 1970 y 1980, se avanzó en la creación de sistemas expertos capaces de proporcionar
retroalimentación a los estudiantes. Durante la década de 1990, con el auge de la informática y el
internet, surgieron plataformas de aprendizaje asistidas por IA que permitieron adaptar los contenidos
educativos a las necesidades individuales.
En los años 2000, la IA comenzó a integrarse en plataformas de aprendizaje en línea, como los Sistemas
de Gestión del Aprendizaje (LMS), facilitando la recopilación y análisis de datos sobre el rendimiento
de los estudiantes. En la década de 2010, con el desarrollo del aprendizaje automático y el
procesamiento del lenguaje natural, la personalización del aprendizaje se hizo más sofisticada mediante
la recomendación de recursos educativos específicos y asistentes virtuales. Actualmente, con los
avances en redes neuronales y modelos de IA generativa, se están implementando herramientas capaces
de interactuar de manera más natural con los estudiantes, optimizando los procesos de enseñanza y
mejorando la accesibilidad educativa.
En América Latina, diversas iniciativas han surgido en países como Brasil, Argentina y México, donde
instituciones educativas han comenzado a explorar el potencial de la IA en el aula. Sin embargo, la
adopción de estas tecnologías enfrenta desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica, la
capacitación docente y la brecha digital (Trucco & Palma, 2020). En Ecuador, aunque existen esfuerzos
por integrar tecnologías emergentes en la educación, la aplicación de la IA en la personalización del
aprendizaje sigue siendo incipiente y enfrenta barreras como la falta de políticas claras, el acceso
desigual a herramientas digitales y la resistencia al cambio en algunos sectores educativos.
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En Ecuador, la integración de la IA en la educación aún se encuentra en una fase temprana. Sin embargo,
algunas universidades y centros educativos han comenzado a implementar herramientas basadas en IA
para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Por ejemplo, la Universidad de las Américas (UDLA) y la
Escuela Politécnica Nacional (EPN) han desarrollado proyectos de IA enfocados en tutorías
personalizadas y análisis de datos educativos para identificar el rendimiento académico de los
estudiantes.
A nivel escolar, el uso de chatbots educativos y plataformas de aprendizaje adaptativo ha ganado
relevancia, permitiendo a los docentes ofrecer retroalimentación inmediata y personalizada a los
estudiantes. Además, iniciativas gubernamentales como el Plan Nacional de Transformación Digital
buscan incorporar tecnologías emergentes en el sistema educativo, aunque aún enfrentan desafíos en
términos de financiamiento e infraestructura.
Desde una perspectiva conceptual, la Inteligencia Artificial se define como la capacidad de los sistemas
computacionales para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el
reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y el aprendizaje autónomo (Russell & Norvig, 2021).
Por otro lado, la personalización del aprendizaje hace referencia a la adaptación de los contenidos,
metodologías y ritmos de enseñanza a las características y necesidades específicas de cada estudiante,
favoreciendo un proceso educativo más efectivo y significativo (Pane et al., 2015).
El problema central de esta investigación radica en la limitada implementación de herramientas basadas
en IA para personalizar el aprendizaje en las aulas ecuatorianas, lo que impide aprovechar su potencial
para mejorar la calidad educativa. En este sentido, el objetivo principal de este estudio es analizar el
impacto de la IA en la personalización del aprendizaje en el aula, identificando oportunidades, desafíos
y estrategias para su integración en el contexto educativo ecuatoriano.
METODOLOGÍA
Este estudio adopta un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas para obtener
una visión integral sobre la influencia de la IA en la personalización del aprendizaje. Se trata de una
investigación de tipo descriptivo y explicativo, ya que busca caracterizar la aplicación de la IA en el
aula y analizar sus efectos en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
En Ecuador, la integración de la IA en la educación aún se encuentra en una fase temprana. Sin embargo,
algunas universidades y centros educativos han comenzado a implementar herramientas basadas en IA
para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Por ejemplo, la Universidad de las Américas (UDLA) y la
Escuela Politécnica Nacional (EPN) han desarrollado proyectos de IA enfocados en tutorías
personalizadas y análisis de datos educativos para identificar el rendimiento académico de los
estudiantes.
A nivel escolar, el uso de chatbots educativos y plataformas de aprendizaje adaptativo ha ganado
relevancia, permitiendo a los docentes ofrecer retroalimentación inmediata y personalizada a los
estudiantes. Además, iniciativas gubernamentales como el Plan Nacional de Transformación Digital
buscan incorporar tecnologías emergentes en el sistema educativo, aunque aún enfrentan desafíos en
términos de financiamiento e infraestructura.
Desde una perspectiva conceptual, la Inteligencia Artificial se define como la capacidad de los sistemas
computacionales para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el
reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y el aprendizaje autónomo (Russell & Norvig, 2021).
Por otro lado, la personalización del aprendizaje hace referencia a la adaptación de los contenidos,
metodologías y ritmos de enseñanza a las características y necesidades específicas de cada estudiante,
favoreciendo un proceso educativo más efectivo y significativo (Pane et al., 2015).
El problema central de esta investigación radica en la limitada implementación de herramientas basadas
en IA para personalizar el aprendizaje en las aulas ecuatorianas, lo que impide aprovechar su potencial
para mejorar la calidad educativa. En este sentido, el objetivo principal de este estudio es analizar el
impacto de la IA en la personalización del aprendizaje en el aula, identificando oportunidades, desafíos
y estrategias para su integración en el contexto educativo ecuatoriano.
METODOLOGÍA
Este estudio adopta un enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas para obtener
una visión integral sobre la influencia de la IA en la personalización del aprendizaje. Se trata de una
investigación de tipo descriptivo y explicativo, ya que busca caracterizar la aplicación de la IA en el
aula y analizar sus efectos en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
pág. 7594
El diseño de la investigación es transversal, dado que se recolectarán datos en un único momento del
tiempo. La población de estudio está compuesta por estudiantes y docentes de instituciones educativas
en Ecuador. La muestra seleccionada incluye 80 estudiantes encuestados y 5 docentes entrevistados,
elegidos mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia.
Para la recolección de datos, se utilizaron dos técnicas principales: encuestas estructuradas aplicadas a
los estudiantes y entrevistas semiestructuradas dirigidas a los docentes. Las encuestas se diseñaron para
evaluar el nivel de conocimiento y percepción sobre la IA en la educación, mientras que las entrevistas
permitieron explorar en profundidad la experiencia de los docentes en la implementación de
herramientas basadas en IA. Los instrumentos utilizados incluyeron un cuestionario con preguntas
cerradas y escalas tipo Likert, así como una guía de entrevista con preguntas abiertas.
Desde el punto de vista ético, se garantizaron el consentimiento informado de los participantes, la
confidencialidad de los datos y el cumplimiento de los principios éticos de investigación educativa.
Entre las limitaciones del estudio, se reconoce la dificultad de acceso a instituciones que implementen
IA en su currículo y la posible falta de familiarización de los docentes con estas tecnologías.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados de la encuesta aplicada a 80 estudiantes reflejan una percepción mayoritariamente
positiva sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, aunque existen ciertos
desafíos en su implementación. En la dimensión Uso de IA en el aula, el 65% de los encuestados
considera que las herramientas basadas en IA mejoran la experiencia de aprendizaje, mientras que solo
un 15% tiene una percepción negativa. Sin embargo, en cuanto a los recursos tecnológicos disponibles
en la institución, solo el 45% de los estudiantes cree que son suficientes, mientras que un 30% los
considera insuficientes. Esto sugiere que, aunque los estudiantes valoran positivamente la IA, las
limitaciones tecnológicas pueden estar afectando su implementación efectiva.
En relación con la Personalización del aprendizaje, el 54% de los encuestados considera que la IA
permite adaptar los contenidos a su ritmo y estilo de aprendizaje, aunque un 16% no percibe este
beneficio y un 30% se mantiene neutral. Además, el 51% de los estudiantes ha notado mejoras en su
desempeño académico gracias a la IA, mientras que un 21% no ha observado cambios significativos.
El diseño de la investigación es transversal, dado que se recolectarán datos en un único momento del
tiempo. La población de estudio está compuesta por estudiantes y docentes de instituciones educativas
en Ecuador. La muestra seleccionada incluye 80 estudiantes encuestados y 5 docentes entrevistados,
elegidos mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia.
Para la recolección de datos, se utilizaron dos técnicas principales: encuestas estructuradas aplicadas a
los estudiantes y entrevistas semiestructuradas dirigidas a los docentes. Las encuestas se diseñaron para
evaluar el nivel de conocimiento y percepción sobre la IA en la educación, mientras que las entrevistas
permitieron explorar en profundidad la experiencia de los docentes en la implementación de
herramientas basadas en IA. Los instrumentos utilizados incluyeron un cuestionario con preguntas
cerradas y escalas tipo Likert, así como una guía de entrevista con preguntas abiertas.
Desde el punto de vista ético, se garantizaron el consentimiento informado de los participantes, la
confidencialidad de los datos y el cumplimiento de los principios éticos de investigación educativa.
Entre las limitaciones del estudio, se reconoce la dificultad de acceso a instituciones que implementen
IA en su currículo y la posible falta de familiarización de los docentes con estas tecnologías.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados de la encuesta aplicada a 80 estudiantes reflejan una percepción mayoritariamente
positiva sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, aunque existen ciertos
desafíos en su implementación. En la dimensión Uso de IA en el aula, el 65% de los encuestados
considera que las herramientas basadas en IA mejoran la experiencia de aprendizaje, mientras que solo
un 15% tiene una percepción negativa. Sin embargo, en cuanto a los recursos tecnológicos disponibles
en la institución, solo el 45% de los estudiantes cree que son suficientes, mientras que un 30% los
considera insuficientes. Esto sugiere que, aunque los estudiantes valoran positivamente la IA, las
limitaciones tecnológicas pueden estar afectando su implementación efectiva.
En relación con la Personalización del aprendizaje, el 54% de los encuestados considera que la IA
permite adaptar los contenidos a su ritmo y estilo de aprendizaje, aunque un 16% no percibe este
beneficio y un 30% se mantiene neutral. Además, el 51% de los estudiantes ha notado mejoras en su
desempeño académico gracias a la IA, mientras que un 21% no ha observado cambios significativos.
pág. 7595
Estos datos indican que, si bien la IA tiene un impacto positivo en el aprendizaje de muchos estudiantes,
no todos experimentan mejoras tangibles, lo que puede estar relacionado con la manera en que se
implementan estas herramientas en el aula.
Por otro lado, la Percepción docente refleja una preocupación significativa sobre la preparación de los
profesores para utilizar herramientas de IA en la enseñanza. El 45% de los encuestados considera que
los docentes no están capacitados para el uso de estas tecnologías, mientras que solo un 20% opina lo
contrario y un 35% se mantiene neutral. Esto sugiere que la falta de formación docente representa una
barrera importante para la adopción efectiva de la IA en la educación.
Tabla 1 Respuesta de encuesta
Pregunta Totalmente en
desacuerdo (1)
En
desacuerdo
(2)
Neutral
(3)
De acuerdo
(4)
Totalmente de
acuerdo (5)
Uso de herramientas de IA
mejora la experiencia de
aprendizaje
5% 10% 20% 40% 25%
La institución educativa
provee suficientes recursos
tecnológicos
10% 20% 25% 30% 15%
IA adapta contenidos a mi
ritmo y estilo de aprendizaje
4% 12% 30% 35% 19%
He notado mejoras en mi
desempeño gracias a IA
6% 15% 28% 38% 13%
Los docentes están
capacitados para utilizar IA
en la enseñanza
15% 30% 35% 15% 5%
El 65% de los estudiantes cree que la IA mejora la experiencia de aprendizaje, lo cual indica una
aceptación general de sus beneficios. Sin embargo, la percepción negativa de un 15% sugiere que,
aunque la mayoría se beneficia, un porcentaje considerable puede no estar aprovechando
completamente las herramientas disponibles. Además, solo el 45% de los estudiantes considera que los
recursos tecnológicos son adecuados. Este contraste revela que, aunque la IA se percibe positivamente,
las limitaciones tecnológicas, como la infraestructura insuficiente, afectan su integración y uso óptimo.
Estos datos indican que, si bien la IA tiene un impacto positivo en el aprendizaje de muchos estudiantes,
no todos experimentan mejoras tangibles, lo que puede estar relacionado con la manera en que se
implementan estas herramientas en el aula.
Por otro lado, la Percepción docente refleja una preocupación significativa sobre la preparación de los
profesores para utilizar herramientas de IA en la enseñanza. El 45% de los encuestados considera que
los docentes no están capacitados para el uso de estas tecnologías, mientras que solo un 20% opina lo
contrario y un 35% se mantiene neutral. Esto sugiere que la falta de formación docente representa una
barrera importante para la adopción efectiva de la IA en la educación.
Tabla 1 Respuesta de encuesta
Pregunta Totalmente en
desacuerdo (1)
En
desacuerdo
(2)
Neutral
(3)
De acuerdo
(4)
Totalmente de
acuerdo (5)
Uso de herramientas de IA
mejora la experiencia de
aprendizaje
5% 10% 20% 40% 25%
La institución educativa
provee suficientes recursos
tecnológicos
10% 20% 25% 30% 15%
IA adapta contenidos a mi
ritmo y estilo de aprendizaje
4% 12% 30% 35% 19%
He notado mejoras en mi
desempeño gracias a IA
6% 15% 28% 38% 13%
Los docentes están
capacitados para utilizar IA
en la enseñanza
15% 30% 35% 15% 5%
El 65% de los estudiantes cree que la IA mejora la experiencia de aprendizaje, lo cual indica una
aceptación general de sus beneficios. Sin embargo, la percepción negativa de un 15% sugiere que,
aunque la mayoría se beneficia, un porcentaje considerable puede no estar aprovechando
completamente las herramientas disponibles. Además, solo el 45% de los estudiantes considera que los
recursos tecnológicos son adecuados. Este contraste revela que, aunque la IA se percibe positivamente,
las limitaciones tecnológicas, como la infraestructura insuficiente, afectan su integración y uso óptimo.
pág. 7596
El hecho de que el 54% de los estudiantes sienta que la IA les permite adaptar el contenido a su ritmo
y estilo de aprendizaje refuerza la idea de que la IA puede contribuir a una educación más personalizada.
No obstante, el 16% que no percibe este beneficio, junto con un 30% neutral, indica que la experiencia
con la personalización no es uniforme. La discrepancia en la mejora del rendimiento académico (51%
vs. 21%) sugiere que el impacto de la IA en el aprendizaje puede variar, posiblemente dependiendo de
factores como el nivel de interacción con las herramientas, el tipo de contenido y la manera en que se
implementan estas tecnologías en el aula.
La percepción de que un 45% de los estudiantes considera que los docentes no están capacitados para
usar la IA es preocupante, ya que señala una barrera importante en la adopción de estas tecnologías. La
capacitación docente es esencial para aprovechar el potencial de la IA en la educación, y la falta de
preparación podría ser un obstáculo para su implementación eficaz. Aunque un 20% de los estudiantes
cree que los docentes están capacitados, la mayoría de los encuestados parece tener dudas al respecto,
lo que refuerza la necesidad de programas de formación especializada en IA para educadores.
Tabla 2 Respuesta de entrevistas
Pregunta Principales respuestas
¿Qué beneficios percibe en el uso de IA en el aula? Mejor adaptación a los estilos de aprendizaje,
automatización de tareas repetitivas.
¿Cuáles son las principales dificultades para
implementar IA en la enseñanza?
Falta de recursos tecnológicos, resistencia al
cambio, capacitación insuficiente.
¿Cree que la IA puede mejorar la personalización
del aprendizaje? ¿Por qué?
Sí, porque permite ajustar contenidos al ritmo de
cada estudiante.
¿Qué tipo de capacitación considera necesaria para
el uso adecuado de la IA en educación?
Formación en herramientas de IA aplicadas a la
enseñanza y análisis de datos educativos.
¿Qué recomendaciones daría para mejorar la
integración de la IA en su institución?
Mejor infraestructura tecnológica, políticas
claras y más capacitación docente.
Los resultados obtenidos en la encuesta aplicada a los 80 estudiantes muestran una percepción general
positiva sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, pero también evidencian
barreras significativas que limitan su implementación eficaz. A través de las respuestas, se identifican
tanto los beneficios percibidos como las dificultades encontradas en el uso de estas tecnologías.
El hecho de que el 54% de los estudiantes sienta que la IA les permite adaptar el contenido a su ritmo
y estilo de aprendizaje refuerza la idea de que la IA puede contribuir a una educación más personalizada.
No obstante, el 16% que no percibe este beneficio, junto con un 30% neutral, indica que la experiencia
con la personalización no es uniforme. La discrepancia en la mejora del rendimiento académico (51%
vs. 21%) sugiere que el impacto de la IA en el aprendizaje puede variar, posiblemente dependiendo de
factores como el nivel de interacción con las herramientas, el tipo de contenido y la manera en que se
implementan estas tecnologías en el aula.
La percepción de que un 45% de los estudiantes considera que los docentes no están capacitados para
usar la IA es preocupante, ya que señala una barrera importante en la adopción de estas tecnologías. La
capacitación docente es esencial para aprovechar el potencial de la IA en la educación, y la falta de
preparación podría ser un obstáculo para su implementación eficaz. Aunque un 20% de los estudiantes
cree que los docentes están capacitados, la mayoría de los encuestados parece tener dudas al respecto,
lo que refuerza la necesidad de programas de formación especializada en IA para educadores.
Tabla 2 Respuesta de entrevistas
Pregunta Principales respuestas
¿Qué beneficios percibe en el uso de IA en el aula? Mejor adaptación a los estilos de aprendizaje,
automatización de tareas repetitivas.
¿Cuáles son las principales dificultades para
implementar IA en la enseñanza?
Falta de recursos tecnológicos, resistencia al
cambio, capacitación insuficiente.
¿Cree que la IA puede mejorar la personalización
del aprendizaje? ¿Por qué?
Sí, porque permite ajustar contenidos al ritmo de
cada estudiante.
¿Qué tipo de capacitación considera necesaria para
el uso adecuado de la IA en educación?
Formación en herramientas de IA aplicadas a la
enseñanza y análisis de datos educativos.
¿Qué recomendaciones daría para mejorar la
integración de la IA en su institución?
Mejor infraestructura tecnológica, políticas
claras y más capacitación docente.
Los resultados obtenidos en la encuesta aplicada a los 80 estudiantes muestran una percepción general
positiva sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, pero también evidencian
barreras significativas que limitan su implementación eficaz. A través de las respuestas, se identifican
tanto los beneficios percibidos como las dificultades encontradas en el uso de estas tecnologías.
pág. 7597
El 65% de los estudiantes considera que las herramientas basadas en IA mejoran la experiencia de
aprendizaje, lo que refleja una apreciación positiva de las tecnologías. Este dato coincide con las
tendencias actuales en educación, donde se destaca la capacidad de la IA para proporcionar experiencias
personalizadas y dinámicas. La automatización de tareas repetitivas y la adaptación del contenido al
ritmo de cada estudiante son, según los encuestados, beneficios clave. Sin embargo, el 15% de los
estudiantes que tiene una percepción negativa sobre la IA podría estar relacionado con factores como
la falta de acceso o familiaridad con las herramientas, o incluso problemas de implementación
inadecuada en el aula. Este porcentaje sugiere que, a pesar de las ventajas percibidas por la mayoría, no
todos los estudiantes están aprovechando o beneficiándose igualmente de las tecnologías disponibles.
El aspecto relacionado con los recursos tecnológicos es una de las principales preocupaciones que
surgen de la encuesta. Solo el 45% de los estudiantes considera que los recursos son suficientes,
mientras que un 30% los percibe como insuficientes. Esta disparidad es un indicativo claro de que la
infraestructura tecnológica en las instituciones educativas no está completamente preparada para la
integración efectiva de la IA. A pesar de que los estudiantes valoran positivamente la IA, las
limitaciones tecnológicas pueden ser un factor decisivo en su implementación. La falta de equipos
adecuados, conexiones a internet estables y la escasa disponibilidad de software especializado dificultan
la maximización de los beneficios que la IA puede ofrecer.
Un aspecto central de la adopción de la IA es la personalización del aprendizaje. El 54% de los
estudiantes percibe que la IA adapta los contenidos a su ritmo y estilo de aprendizaje, lo que es un
hallazgo positivo, dado que la personalización es uno de los principales beneficios de la IA en educación
(Mouza et al., 2020). Sin embargo, un 16% de los estudiantes no experimenta este beneficio, lo que
indica que la implementación de herramientas de IA no ha sido igualmente efectiva para todos. Esta
disparidad podría estar relacionada con factores como la diversidad en los estilos de aprendizaje, la
disponibilidad de recursos, o incluso las propias características de las herramientas utilizadas. Además,
el 51% de los estudiantes ha notado mejoras en su desempeño académico gracias a la IA, pero un 21%
no ha observado cambios significativos, lo que refleja una variabilidad en los resultados que resalta la
necesidad de personalizar aún más las estrategias de implementación.
El 65% de los estudiantes considera que las herramientas basadas en IA mejoran la experiencia de
aprendizaje, lo que refleja una apreciación positiva de las tecnologías. Este dato coincide con las
tendencias actuales en educación, donde se destaca la capacidad de la IA para proporcionar experiencias
personalizadas y dinámicas. La automatización de tareas repetitivas y la adaptación del contenido al
ritmo de cada estudiante son, según los encuestados, beneficios clave. Sin embargo, el 15% de los
estudiantes que tiene una percepción negativa sobre la IA podría estar relacionado con factores como
la falta de acceso o familiaridad con las herramientas, o incluso problemas de implementación
inadecuada en el aula. Este porcentaje sugiere que, a pesar de las ventajas percibidas por la mayoría, no
todos los estudiantes están aprovechando o beneficiándose igualmente de las tecnologías disponibles.
El aspecto relacionado con los recursos tecnológicos es una de las principales preocupaciones que
surgen de la encuesta. Solo el 45% de los estudiantes considera que los recursos son suficientes,
mientras que un 30% los percibe como insuficientes. Esta disparidad es un indicativo claro de que la
infraestructura tecnológica en las instituciones educativas no está completamente preparada para la
integración efectiva de la IA. A pesar de que los estudiantes valoran positivamente la IA, las
limitaciones tecnológicas pueden ser un factor decisivo en su implementación. La falta de equipos
adecuados, conexiones a internet estables y la escasa disponibilidad de software especializado dificultan
la maximización de los beneficios que la IA puede ofrecer.
Un aspecto central de la adopción de la IA es la personalización del aprendizaje. El 54% de los
estudiantes percibe que la IA adapta los contenidos a su ritmo y estilo de aprendizaje, lo que es un
hallazgo positivo, dado que la personalización es uno de los principales beneficios de la IA en educación
(Mouza et al., 2020). Sin embargo, un 16% de los estudiantes no experimenta este beneficio, lo que
indica que la implementación de herramientas de IA no ha sido igualmente efectiva para todos. Esta
disparidad podría estar relacionada con factores como la diversidad en los estilos de aprendizaje, la
disponibilidad de recursos, o incluso las propias características de las herramientas utilizadas. Además,
el 51% de los estudiantes ha notado mejoras en su desempeño académico gracias a la IA, pero un 21%
no ha observado cambios significativos, lo que refleja una variabilidad en los resultados que resalta la
necesidad de personalizar aún más las estrategias de implementación.
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Uno de los hallazgos más relevantes de la encuesta es la percepción de que el 45% de los estudiantes
considera que los docentes no están capacitados para utilizar herramientas de IA en el aula. Esta falta
de preparación es un factor crítico que puede estar limitando el uso efectivo de la IA en la enseñanza.
A pesar de que un 20% de los estudiantes cree que los docentes están capacitados, la mayoría de los
encuestados considera que la formación docente es insuficiente. La implementación exitosa de la IA
depende en gran medida de la capacidad de los educadores para integrar estas tecnologías en sus
prácticas pedagógicas de manera efectiva. Esto implica no solo la formación técnica en el uso de
herramientas de IA, sino también en la interpretación de los datos educativos generados por estas
tecnologías, lo que permite personalizar aún más los procesos de enseñanza y aprendizaje.
CONCLUSIONES
El problema central de esta investigación se refiere a la limitada implementación de herramientas
basadas en Inteligencia Artificial (IA) para personalizar el aprendizaje en las aulas ecuatorianas, lo que
representa una barrera significativa para aprovechar el potencial de estas tecnologías en la mejora de la
calidad educativa. A pesar de que la IA ha demostrado ser una herramienta eficaz en contextos
educativos globales, su implementación en Ecuador enfrenta obstáculos como la infraestructura
tecnológica insuficiente, la falta de formación docente especializada y las disparidades en el acceso a
recursos.
El objetivo principal de este estudio es analizar el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje
en las aulas ecuatorianas, lo que implica explorar cómo estas tecnologías pueden adaptarse a las
necesidades individuales de los estudiantes y mejorar su rendimiento académico. Específicamente, se
busca identificar las oportunidades que ofrece la IA para personalizar contenidos educativos, así como
los desafíos asociados a su integración en el sistema educativo del país. Entre los principales retos, se
destacan la capacitación insuficiente de los docentes en el uso de herramientas tecnológicas, las
limitaciones de la infraestructura educativa, y las diferencias en el acceso de los estudiantes a la
tecnología.
Además, este estudio pretende explorar las estrategias necesarias para superar estos obstáculos, tales
como la implementación de programas de formación docente en el uso de IA, la mejora de la
infraestructura tecnológica en las instituciones educativas y la creación de políticas públicas que
Uno de los hallazgos más relevantes de la encuesta es la percepción de que el 45% de los estudiantes
considera que los docentes no están capacitados para utilizar herramientas de IA en el aula. Esta falta
de preparación es un factor crítico que puede estar limitando el uso efectivo de la IA en la enseñanza.
A pesar de que un 20% de los estudiantes cree que los docentes están capacitados, la mayoría de los
encuestados considera que la formación docente es insuficiente. La implementación exitosa de la IA
depende en gran medida de la capacidad de los educadores para integrar estas tecnologías en sus
prácticas pedagógicas de manera efectiva. Esto implica no solo la formación técnica en el uso de
herramientas de IA, sino también en la interpretación de los datos educativos generados por estas
tecnologías, lo que permite personalizar aún más los procesos de enseñanza y aprendizaje.
CONCLUSIONES
El problema central de esta investigación se refiere a la limitada implementación de herramientas
basadas en Inteligencia Artificial (IA) para personalizar el aprendizaje en las aulas ecuatorianas, lo que
representa una barrera significativa para aprovechar el potencial de estas tecnologías en la mejora de la
calidad educativa. A pesar de que la IA ha demostrado ser una herramienta eficaz en contextos
educativos globales, su implementación en Ecuador enfrenta obstáculos como la infraestructura
tecnológica insuficiente, la falta de formación docente especializada y las disparidades en el acceso a
recursos.
El objetivo principal de este estudio es analizar el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje
en las aulas ecuatorianas, lo que implica explorar cómo estas tecnologías pueden adaptarse a las
necesidades individuales de los estudiantes y mejorar su rendimiento académico. Específicamente, se
busca identificar las oportunidades que ofrece la IA para personalizar contenidos educativos, así como
los desafíos asociados a su integración en el sistema educativo del país. Entre los principales retos, se
destacan la capacitación insuficiente de los docentes en el uso de herramientas tecnológicas, las
limitaciones de la infraestructura educativa, y las diferencias en el acceso de los estudiantes a la
tecnología.
Además, este estudio pretende explorar las estrategias necesarias para superar estos obstáculos, tales
como la implementación de programas de formación docente en el uso de IA, la mejora de la
infraestructura tecnológica en las instituciones educativas y la creación de políticas públicas que
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faciliten la integración de estas herramientas en el currículo escolar. En conclusión, este trabajo busca
proporcionar una comprensión más profunda de cómo la IA puede contribuir a la personalización del
aprendizaje en Ecuador, y ofrecer recomendaciones prácticas para maximizar su impacto en el sistema
educativo del país.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Armas, C., Salas, G., & Freitez, A. (2024). La investigación de la gestión del cuidado a través de la
ENCOVI. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales de la Universidad Católica
Andrés Bello- IIES-UCAB. https://www.researchgate.net/profile/Constanza-
Armas/publication/381003730_La_investigacion_de_la_gestion_del_cuidado_a_traves_de_la
_ENCOVI/links/665909be479366623a33481c/La-investigacion-de-la-gestion-del-cuidado-a-
traves-de-la-ENCOVI.pdf
Avendaño, M., & Rojas, A. (2021). Impulsando la práctica inclusiva desde la labor docente para la
implementación de estrategias pedagógicas con niños TEA. Corporación Universitaria Minuto
de Dios. https://hdl.handle.net/10656/14121
Calle, R. (2023). Estrategias pedagógicas en el proceso de enseñanza y aprendizaje en estudiantes con
trastorno del espectro autista del Centro de Educación Especial Madre Ascensión Nicol - Fe y
Alegría del 3ro de Independencia Social. Universidad Mayor de San Andrés.
http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/35711
Cameros, A. (2023). Propuesta de intervención para desarrollar las habilidades sociales y
comunicativas en alumnado de 7-8 años diagnosticado con Trastorno del Espectro Autista-
grado 1. Universidad Europea. https://hdl.handle.net/20.500.12880/6798
Chiroque, F. (2021). Aprendizaje cooperativo como metodología en los estudiantes de quinto grado de
primaria de la I.E. Innova Schools – Chorrillos – Lima 2020. Universidad Católica Sedes
Sapientiae. https://hdl.handle.net/20.500.14095/1100
Crespín, J., & Castillo, A. (2024). Estrategias de intervención dirigida a docentes para niños con
dificultades de aprendizaje en la unidad educativa “San Benildo la Salle” en el periodo de
octubre 2023 a marzo del 2024. Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador.
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27795
faciliten la integración de estas herramientas en el currículo escolar. En conclusión, este trabajo busca
proporcionar una comprensión más profunda de cómo la IA puede contribuir a la personalización del
aprendizaje en Ecuador, y ofrecer recomendaciones prácticas para maximizar su impacto en el sistema
educativo del país.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Armas, C., Salas, G., & Freitez, A. (2024). La investigación de la gestión del cuidado a través de la
ENCOVI. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales de la Universidad Católica
Andrés Bello- IIES-UCAB. https://www.researchgate.net/profile/Constanza-
Armas/publication/381003730_La_investigacion_de_la_gestion_del_cuidado_a_traves_de_la
_ENCOVI/links/665909be479366623a33481c/La-investigacion-de-la-gestion-del-cuidado-a-
traves-de-la-ENCOVI.pdf
Avendaño, M., & Rojas, A. (2021). Impulsando la práctica inclusiva desde la labor docente para la
implementación de estrategias pedagógicas con niños TEA. Corporación Universitaria Minuto
de Dios. https://hdl.handle.net/10656/14121
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trastorno del espectro autista del Centro de Educación Especial Madre Ascensión Nicol - Fe y
Alegría del 3ro de Independencia Social. Universidad Mayor de San Andrés.
http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/35711
Cameros, A. (2023). Propuesta de intervención para desarrollar las habilidades sociales y
comunicativas en alumnado de 7-8 años diagnosticado con Trastorno del Espectro Autista-
grado 1. Universidad Europea. https://hdl.handle.net/20.500.12880/6798
Chiroque, F. (2021). Aprendizaje cooperativo como metodología en los estudiantes de quinto grado de
primaria de la I.E. Innova Schools – Chorrillos – Lima 2020. Universidad Católica Sedes
Sapientiae. https://hdl.handle.net/20.500.14095/1100
Crespín, J., & Castillo, A. (2024). Estrategias de intervención dirigida a docentes para niños con
dificultades de aprendizaje en la unidad educativa “San Benildo la Salle” en el periodo de
octubre 2023 a marzo del 2024. Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador.
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27795