TENDENCIAS EPIDEMIOLÓGICAS DE LAS
INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS GRAVES
INUSITADAS Y LOS MICROORGANISMOS
CAUSANTES DE ESTAS EN LA POBLACIÓN DEL
DEPARTAMENTO DEL HUILA (2022-2023)
EPIDEMIOLOGICAL TRENDS O UNUSUAL SEVERE ACUTE
RESPIRATORY INFECTIONS AND THE IR CAUSATIVE
MICROORGANISMS IN THE POPULATION OF THE HUILA
DEPARTMENT (2022-2023)
Laura Camila Toledo Ospina
Fundación Universitaria Navarra – UNINAVARRA, Colombia
Laura Vanessa Quimbaya Gaitán
Fundación Universitaria Navarra – UNINAVARRA, Colombia
Nelson Fabian Suaza Martinez
Fundación Universitaria Navarra – UNINAVARRA, Colombia
Liceth Fernanda Pinto Suarez
Fundación Universitaria Navarra – UNINAVARRA, Colombia
Dra. Maria Eugenia Hernández Valenzuela
Fundación Universitaria Navarra
pág. 7887
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16445
Tendencias Epidemiológicas de las Infecciones Respiratorias agudas graves
inusitadas y los Microorganismos causantes de estas en la Población del
Departamento del Huila (2022-2023)
Laura Camila Toledo Ospina1
Laura.toledo@uninavarra.edu.co
https://orcid.org/0009-0006-1724-322X
Fundación Universitaria Navarra -
UNINAVARRA
Colombia
Laura Vanessa Quimbaya Gaitán
Laura.quimbaya@uninavarra.edu.co
https://orcid.org/0009-0002-0215-8779
Fundación Universitaria Navarra -
UNINAVARRA
Colombia
Nelson Fabian Suaza Martinez
Nelson.suaza@uninavarra.edu.co
https://orcid.org/0009-0001-5891-8717
Fundación Universitaria Navarra –
UNINAVARRA
Colombia
Liceth Fernanda Pinto Suarez
Liceth.pinto@uninavarra.edu.co
https://orcid.org/0009-0005-0141-8884
Fundación Universitaria Navarra -
UNINAVARRA
Colombia
Dra. Maria Eugenia Hernández Valenzuela
me.hernandez@uninavarra.edu.co
https://orcid.org/0000-0001-5794-4369
Fundación Universitaria Navarra,
Grupo De Investigación Navarra Medicina
RESUMEN
Este estudio tuvo como objetivo principal identificar los agentes etiológicos responsables de las
infecciones respiratorias agudas graves (IRAG) en el departamento del Huila durante el periodo 2022-
2023. Con un diseño descriptivo y retrospectivo, se utilizaron datos del Sistema Nacional de Vigilancia
en Salud Pública (SIVIGILA) para analizar tendencias epidemiológicas y factores de riesgo. Los
resultados evidenciaron que las IRAG afectaron principalmente a niños menores de cinco años y adultos
mayores, destacándose factores como comorbilidades y régimen de salud como determinantes clave.
Microbiológicamente, el SARS-CoV-2 fue el agente predominante, aunque con baja letalidad relativa
en comparación con otros patógenos como Haemophilus influenzae e Influenza A(H1N1). Estos
hallazgos resaltaron la necesidad de estrategias de prevención y atención focalizadas, así como de
mejorar la equidad en el acceso a los servicios de salud. El estudio aportó evidencia relevante para
fortalecer las políticas públicas y la gestión hospitalaria en la región.
Palabras clave: infecciones del sistema respiratorio, infecciones respiratorias agudas graves, SARS-
CoV-2, vigilancia epidemiológica, agentes etiológicos
1
Autor principal.
Correspondencia: Laura.toledo@uninavarra.edu.co
pág. 7888
Epidemiological Trends o Unusual Severe Acute Respiratory Infections and
The ir Causative Microorganisms in the Population of the Huila
Department (2022-2023)
ABSTRACT
This study aimed to identify the etiological agents responsible for severe acute respiratory infections
(SARI) in the Huila department during the 2022-2023 period. Using a descriptive and retrospective
design, data from the National Public Health Surveillance System (SIVIGILA) were analyzed to
examine epidemiological trends and risk factors. The results showed that SARI primarily affected
children under five years of age and older adults, with comorbidities and healthcare system affiliation
identified as key determinants. Microbiologically, SARS-CoV-2 was the predominant agent, although
with relatively low lethality compared to other pathogens such as Haemophilus influenzae and Influenza
A(H1N1). These findings highlighted the need for targeted prevention and care strategies, as well as
improving equity in access to healthcare services. The study provided valuable evidence to strengthen
public policies and hospital management in the region.
Keywords: Respiratory Tract Infections, Severe acute respiratory infections, SARS-CoV-2,
epidemiological surveillance; etiological agents
Artículo recibido 05 enero 2025
Aceptado para publicación: 14 febrero 2025
pág. 7889
INTRODUCCIÓN
Las infecciones respiratorias agudas graves (IRAG) representan un reto significativo para la salud
pública a nivel mundial, afectando de manera especial a grupos vulnerables como niños pequeños,
adultos mayores y personas con sistemas inmunológicos debilitados (Smith et al., 2021). Estas
afecciones tienen causas multifactoriales, que incluyen elementos genéticos, sociales, ambientales y
microbiológicos como virus respiratorios y bacterias (García et al., 2020). Globalmente, las IRAG
generan una alta carga de casos y muertes, cada 39 segundos muere un niño menor de cinco años a causa
de la neumonía, totalizando más de 800,000 muertes al año, lo que refleja su impacto en los sistemas
sanitarios (López et al., 2019; Pérez et al., 2022). En el contexto colombiano, estas infecciones son una
de las principales razones de consulta y hospitalización, afectando especialmente a la población infantil
menor de cinco años, lo que resalta su importancia como problema de salud pública (Martínez et al.,
2021). Durante el año 2023, se reportaron un total de 2,406 casos de ESI-IRAG, con un 45.1% de
muestras positivas para virus respiratorios y un 16.6% para influenza (García et al., 2021). Además, se
registraron 27,902 casos de Infección Respiratoria Aguda Grave Inusitada, con una variedad de agentes
virales identificados, siendo el VSR predominante en varias franjas de edad, y responsable del 94.2%
de las hospitalizaciones graves en el país (Pérez et al., 2020).
El presente estudio se propuso identificar los agentes causales de las infecciones respiratorias agudas
graves inusitadas en el departamento del Huila durante el periodo 2022-2023. La comprensión de las
características epidemiológicas y clínicas de estas infecciones resulta esencial para abordar de manera
efectiva las necesidades en salud pública, particularmente en regiones donde existen desigualdades
documentadas en el acceso a la atención sanitaria (Pérez et al., 2021). Informes previos en Huila han
revelado fluctuaciones importantes en las tasas de mortalidad asociadas a estas infecciones, con picos
relevantes en años recientes (Martínez et al., 2019). Estos datos subrayan la urgencia de reforzar la
vigilancia epidemiológica y optimizar las estrategias de atención médica para reducir su impacto.
La investigación se fundamenta en principios de salud pública que destacan el rol crucial de los
determinantes sociales en la aparición y evolución de las infecciones respiratorias (Sánchez et al., 2020).
Este estudio se basa en el análisis de datos proporcionados por el Sistema Nacional de Vigilancia en
Salud Pública (SIVIGILA), garantizando un enfoque sistemático y basado en evidencia para identificar
pág. 7890
patrones epidemiológicos y factores de riesgo asociados.
Estudios previos han puesto de manifiesto la relevancia de identificar tanto los agentes microbiológicos
responsables como los factores sociales que agravan las infecciones respiratorias. Las investigaciones
destacan la prevalencia de patógenos como el SARS-CoV-2 e Influenza A(H1N1) en casos severos,
junto con comorbilidades y desigualdades en la atención sanitaria que intensifican las consecuencias
(Pérez et al., 2020; Martínez et al., 2020). No obstante, aún existe una brecha en el conocimiento sobre
datos específicos de regiones como Huila, donde las condiciones locales podrían modificar la dinámica
de estas enfermedades. Esta investigación busca cerrar esa brecha, aportando información específica de
la región y contribuyendo al entendimiento general de las IRAG.
Llevada a cabo en un contexto marcado por la pandemia de COVID-19 y las desigualdades en salud
regionales, este estudio aspira a proporcionar insumos para fortalecer las políticas públicas y la gestión
hospitalaria. Identificar los agentes etiológicos responsables de las infecciones respiratorias graves y
analizar sus patrones epidemiológicos permitirá proponer intervenciones preventivas y terapéuticas más
eficaces en el Huila. El objetivo principal de este trabajo es analizar las tendencias epidemiológicas de
las infecciones respiratorias agudas graves inusitadas y sus agentes causales en la población del
departamento del Huila durante el periodo estudiado. Los resultados obtenidos ofrecerán una base sólida
para mejorar las respuestas en salud pública y reducir las inequidades en el acceso a los servicios de
salud.
METODOLOGÍA
La metodología empleada en este estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, utilizando un
diseño descriptivo y retrospectivo. El tipo de investigación fue exploratorio-descriptivo, con el objetivo
de identificar y analizar los agentes etiológicos responsables de las infecciones respiratorias agudas
graves (IRAG) en el departamento del Huila durante el período 2022-2023.
La población de estudio incluyó los casos reportados al Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública
(SIVIGILA) dentro del área geográfica del departamento del Huila durante el periodo mencionado. La
muestra estuvo constituida por los casos notificados de IRAG que cumplieron con los criterios de
inclusión definidos: diagnósticos confirmados mediante pruebas microbiológicas específicas y registros
completos en el sistema de vigilancia. Los casos seleccionados fueron aquellos registrados en las fichas
pág. 7891
de notificación con códigos de notificación individual 345-348.
Los datos fueron recolectados a través de la revisión de los registros oficiales de SIVIGILA, empleando
como instrumentos principales las fichas de notificación epidemiológica de IRAG. Estas fichas
incluyeron información detallada sobre variables sociodemográficas, clínicas y microbiológicas de los
casos registrados. El análisis se llevó a cabo mediante herramientas estadísticas descriptivas para
identificar patrones epidemiológicos y microbiológicos.
En cuanto a las consideraciones éticas, se garantizó la confidencialidad de la información recopilada,
cumpliendo con los principios éticos estipulados por la normativa vigente en investigaciones de salud
pública. Asimismo, se respetaron los derechos de los individuos cuyos datos fueron utilizados,
asegurando que estos fueran procesados exclusivamente con fines investigativos.
Se definieron criterios de inclusión que consideraron los casos confirmados de IRAG con registro
completo en las fichas de notificación de SIVIGILA y dentro del área geográfica y temporal del estudio.
Por otro lado, los casos con registros incompletos o diagnósticos no confirmados fueron excluidos del
análisis. Estas delimitaciones permitieron mantener el rigor y la validez de los hallazgos obtenidos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Para el desarrollo de este estudio, se analizaron los reportes epidemiológicos de 17 pacientes notificados
mediante la ficha 345 del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA),
correspondiente a casos de Infección Respiratoria Aguda Grave (IRAG), y 641 casos registrados con el
código de notificación individual 348, asociado a Enfermedad Similar a la Influenza (ESI). La ficha 345
proporcionó detalles clínicos y epidemiológicos sobre factores de riesgo, evolución clínica y
microorganismos causantes en pacientes con cuadros respiratorios graves, mientras que la ficha 348
permitió identificar y monitorear infecciones respiratorias con características clínicas similares a la
influenza, pero con menor gravedad. La combinación de ambas fuentes permitió un análisis integral de
las tendencias epidemiológicas y microorganismos responsables de las infecciones respiratorias en el
Huila durante 2022-2023, destacando que las IRAG graves afectaron principalmente a niños pequeños
y adultos mayores, mientras que las enfermedades similares a la influenza tuvieron una distribución más
amplia en todas las etapas de la vida (Tabla 1, Gráficos 1 y 2).
pág. 7892
Gráfico 1. Distribución de pacientes por edad – COD348.
Gráfico 2. Distribución de pacientes por edad – COD345.
Tabla 1. Edad de los pacientes.
EDAD
Pacientes con código de
notificación individual 345.
Pacientes con código de
notificación individual 348.
Edad mínima
1 año
1 año
Edad máxima
84 años
104 años
Ciclo de vida
(N)
(%)
(N)
(%)
Primera infancia (0-5 años)
10
58,82 %
83
12,95 %
Infancia (6 - 11 años)
4
23,53 %
42
6,55 %
Adolescencia (12-18 años)
0
0,00 %
25
3,90 %
Juventud (19 - 26 años)
2
11,76 %
57
8,89 %
Adultez (27 - 59 años)
0
0,00 %
223
34,79 %
Vejez (60 años y más)
1
5,88 %
211
32,92 %
TOTAL
17
100,00 %
641
100,00 %
Fuente: autores, 2025.
0
5
10
15
20
25
30
35
1 año
4 años
7 años
10 años
13 años
16 años
19 años
22 años
25 años
28 años
31 años
34 años
37 años
40 años
43 años
46 años
49 años
52 años
55 años
58 años
61 años
64 años
67 años
70 años
73 años
76 años
79 años
82 años
85 años
88 años
91 años
94 años
97 años
Nº de casos
Edad
Edad de los pacientes reportados con código de notificación individual 348.
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
1 año 2 años 4 años 5 años 7 años 8 años 10 años 22 años 25 años 84 años
nº de casos
Edad
Edad de los pacientes reportados con código de notificación individual 345.
pág. 7893
Se observó una diferencia significativa en la distribución por género entre los pacientes notificados con
los códigos 345 y 348. En los casos de Infección Respiratoria Aguda Grave (IRAG) registrados con el
código 345, los hombres representaron el 64,71 %, mientras que las mujeres correspondieron al 35,29
%. Por su parte, en los casos de Enfermedad Similar a la Influenza (ESI) notificados con el código 348,
se observó un predominio femenino del 53,51 % frente al 46,49 % masculino, lo que indica que las
IRAG graves tienden a afectar más a hombres, mientras que las ESI muestran una ligera predominancia
en mujeres. Además, se evidenciaron similitudes en la distribución de los regímenes de salud en ambos
grupos, con un predominio del régimen contributivo, que alcanzó el 52,94 % en los pacientes con código
345 y el 49,61 % en los pacientes con código 348. El régimen subsidiado también tuvo una presencia
considerable, con el 41,18 % en los casos de IRAG graves y el 42,28 % en los de ESI, mientras que el
régimen de excepción presentó una proporción similar en ambos grupos, alrededor del 5-6 %, y los casos
no asegurados o indeterminados fueron prácticamente inexistentes.
También se observaron diferencias en la distribución geográfica de los pacientes notificados con los
códigos 345 y 348; los casos con código 345 estuvieron dispersos entre varios municipios, con Neiva
concentrando el 41,18 %, seguido por Garzón, Acevedo, Rivera y Pasto (11,76 % cada uno) y otros
como Coyaima y Tesalia con menores porcentajes, mientras que los casos con código 348 presentaron
una concentración del 99,22 % en Neiva y casos aislados en municipios como Baraya, Oporapa, Pitalito,
Algeciras y Solita (0,16 % cada uno). Además, en los casos con código 345, Bogotá lideró las
notificaciones (41,18 %), seguido de Neiva (35,29 %), con contribuciones menores de Pasto (11,76 %)
y Cali (5,88 %), lo que podría indicar que muchos casos graves de IRAG fueron remitidos a centros de
alta complejidad; en contraste, los pacientes con código 348 estuvieron principalmente concentrados en
Neiva (92,82 %), con representaciones marginales en Bogotá (4,99 %) y Garzón (0,47 %), reflejando
una mayor capacidad de vigilancia o incidencia local de ESI en esta ciudad.
Antecedentes médicos de los pacientes
Se observan diferencias en la prevalencia de antecedentes médicos entre los pacientes notificados con
las fichas 345 y 348, evidenciando características clínicas diferenciadas. Los pacientes con ficha 345,
principalmente niños y jóvenes, presentaron antecedentes limitados, mientras que los casos con ficha
348 mostraron una mayor prevalencia de comorbilidades como hipertensión arterial, diabetes,
pág. 7894
enfermedad cardíaca y cáncer (Tabla 2).
Tabla 2. Antecedentes médicos de los pacientes
ANTECEDENTES
MÉDICOS
Pacientes con código de
notificación individual
345.
Pacientes con código de
notificación individual
348.
SI(N)
SI(%)
SI(N)
SI(%)
Asma
0
0,00 %
25
3,90 %
EPOC
1
5,88 %
37
5,77 %
Diabetes
0
0,00 %
51
7,96 %
VIH
0
0,00 %
8
1,25 %
Enfermedad cardiaca
2
11,76 %
49
7,64 %
Cáncer
0
0,00 %
44
6,86 %
Malnutrición
0
0,00 %
17
2,65 %
Obesidad
0
0,00 %
35
5,46 %
Insuficiencia renal
0
0,00 %
19
2,96 %
Hipertensión arterial
N.R
N.R
73
11,39 %
Otros medicamentos
inmunosupresores
1
5,88 %
10
1,56 %
Fumador
0
0,00 %
10
1,56 %
Trombocitopenia
N.R
N.R
2
0,31 %
Fuente: autores, 2025.
Signos y síntomas reportados
Se observó una alta prevalencia de síntomas respiratorios en los pacientes notificados con las fichas 345
y 348, aunque con diferencias en la especificidad de la sintomatología registrada. En los casos
notificados con el código 345, los síntomas predominantes fueron tos y fiebre, acompañados de rinorrea
y cefalea en menor proporción, lo que indica una recopilación más detallada asociada a cuadros graves.
Por otro lado, los pacientes con ficha 348 también presentaron una alta prevalencia de tos y fiebre como
síntomas principales, aunque la información sobre otros síntomas no fue detallada, posiblemente debido
a que la ficha 348 se enfoca en criterios más generales para monitorear enfermedades similares a la
influenza (Tabla 3).
pág. 7895
Tabla 3. Signos y síntomas de los pacientes reportados
Signos y síntomas
Pacientes con código de
notificación individual
345.
Pacientes con código de
notificación individual
348.
SI(N)
SI(%)
SI(N)
SI(%)
Sintomático
17
100,00 %
600
93,60 %
Tos
16
94,12 %
557
86,90 %
Fiebre
12
70,59 %
497
77,54 %
Dolor garganta
4
23,53 %
N.R
N.R
Rinorrea
9
52,94 %
N.R
N.R
Conjuntivitis
0
0,00 %
N.R
N.R
Cefalea
5
29,41 %
N.R
N.R
Dificultad respiratoria
4
23,53 %
N.R
N.R
Diarrea
0
0,00 %
N.R
N.R
Fuente: autores, 2025.
Hallazgos radiológicos
Se observaron diferencias en los hallazgos radiológicos entre los pacientes notificados con las fichas
345 y 348, reflejando las características clínicas específicas de las infecciones respiratorias graves
(IRAG) y las enfermedades similares a la influenza (ESI). En los pacientes con código 345, los
infiltrados intersticiales fueron el hallazgo más frecuente, seguidos por la ausencia de alteraciones y la
presencia de infiltrados alveolares o neumonía, lo que confirma que las IRAG suelen asociarse con
cambios radiológicos significativos. En contraste, en los pacientes con código 348, la mayoría no
presentó alteraciones radiológicas, aunque una fracción mostró infiltrados intersticiales o alveolares,
indicando que algunos casos de ESI pueden presentar características radiológicas asociadas a
infecciones más severas (Tabla 4).
Tabla 4. Hallazgos radiológicos de los pacientes
Hallazgos radiológicos
Pacientes con código de
notificación individual
345.
Pacientes con código de
notificación individual
348.
(N)
(%)
(N)
(%)
Infiltrado alveolar o neumonía
2
11,76 %
100
15,60 %
Infiltrados intersticiales
6
35,29 %
121
18,88 %
Ninguno
5
29,41 %
395
61,62 %
No reporta
4
23,53 %
25
3,90 %
TOTAL
17
100,00 %
641
100,00 %
Fuente: autores, 2025.
pág. 7896
Tratamiento
Se hallaron diferencias en el enfoque terapéutico entre los pacientes notificados con las fichas 345 y
348, aunque en ambos grupos se observó una baja frecuencia de tratamientos específicos. En los casos
de IRAG notificados con la ficha 345, se registró el uso limitado de antibióticos y ausencia de antivirales,
mientras que en los casos de ESI notificados con la ficha 348, se observó un uso ligeramente mayor de
antibióticos y un uso mínimo de antivirales (Tabla 5).
Tabla 5. Tratamiento
Tratamiento
Pacientes con código de
notificación individual
345.
Pacientes con código de
notificación individual
348.
SI(N)
SI(%)
SI(N)
SI(%)
Uso de antibiótico
2
11,76 %
90
14,04 %
Uso antivirales en la última
semana
0
0,00 %
2
0,31 %
Fuente: autores, 2025.
Complicaciones
Se presentan diferencias en la incidencia de complicaciones entre los pacientes notificados con las fichas
345 y 348, reflejando la mayor gravedad clínica de los casos de IRAG (345). En este grupo, las
complicaciones sistémicas como la septicemia fueron las más frecuentes, seguidas de la falla
respiratoria, indicando el impacto crítico de estas infecciones. Por otro lado, los pacientes con ficha 348
presentaron complicaciones menos comunes y menos severas, siendo la falla respiratoria la más
reportada, mientras que otras, como el derrame pleural y la miocarditis, fueron marginales y no se
observaron en los casos de IRAG. (Tabla 6).
Tabla 6. Complicaciones
Complicaciones
Pacientes con código de
notificación individual
345.
Pacientes con código de
notificación individual
348.
SI(N)
SI(%)
SI(N)
SI(%)
Derrame pleural
0
0,00 %
6
0,94 %
Derrame pericárdico
0
0,00 %
0
0,00 %
Miocarditis
0
0,00 %
2
0,31 %
Septicemia
4
23,53 %
11
1,72 %
Falla respiratoria
1
5,88 %
43
6,71 %
pág. 7897
Condición final de los pacientes
En los casos de IRAG notificados con la ficha 345, todos los pacientes sobrevivieron. En contraste, en
los pacientes notificados con la ficha 348, la mayoría fue registrada como viva, aunque una proporción
presentó fallecimientos. Además, se registraron casos con información indeterminada (Tabla 7).
Tabla 7. Condición final de los pacientes
CONDICIÓN FINAL
Pacientes con código de
notificación individual
345.
Pacientes con código de
notificación individual
348.
(N)
(%)
(N)
(%)
1. Vivo
17
100,00 %
598
93,29 %
2. Muerto
0
0,00 %
41
6,40 %
0. No sabe o no responde
0
0,00 %
2
0,31 %
TOTAL
17
100,00 %
641
100,00 %
Fuente: autores, 2025.
Microorganismos causantes de las IRAG
Tabla 8. Microorganismos reportados en pacientes con código de notificación individual 348.
AGENTE
Pacientes con código de notificación individual 348.
AÑO 2022
AÑO 2023
TOTAL
(N)
(%)
(N)
(%)
8. Otro
0
0,00 %
2
100,00 %
2
16. Adenovirus
1
7,14 %
13
92,86 %
14
18. Virus sincitial respiratorio
2
28,57 %
5
71,43 %
7
22- Haemophilus influenzae
1
100,00 %
0
0,00 %
1
40- Influenza A
1
25,00 %
3
75,00 %
4
44 - Parainfluenza 3
0
0,00 %
1
100,00 %
1
56. Enterovirus
0
0,00 %
8
100,00 %
8
59- Influenza A(H1N1) pdm09
0
0,00 %
11
100,00 %
11
77 Coronavirus
1
16,67 %
5
83,33 %
6
79 Rinovirus
1
25,00 %
3
75,00 %
4
1R Coronavirus subtipo 229e
0
0,00 %
1
100,00 %
1
1S Coronavirus subtipo HKU1
0
0,00 %
2
100,00 %
2
1V Influenza A(H3N2)
1
50,00 %
1
50,00 %
2
2H. SARS-CoV-2
446
77,16 %
132
22,84 %
578
TOTAL
454
70,83 %
187
29,17 %
641
Fuente: autores, 2025.
pág. 7898
Tabla 9. Microorganismos reportados en pacientes con código de notificación individual 345.
AGENTE
Pacientes con código de notificación individual 345.
AÑO 2022
AÑO 2023
TOTAL
(N)
(%)
(N)
(%)
1V. Influenza A(H3N2)
1
100,00 %
0
0,00 %
1
2H. SARS-CoV-2
3
75,00 %
1
25,00 %
4
18. Virus sincitial respiratorio
1
50,00 %
1
50,00 %
2
16. Adenovirus
2
100,00 %
0
0,00 %
2
41. Influenza B
1
100,00 %
0
0,00 %
1
56. Enterovirus
1
100,00 %
0
0,00 %
1
79. Rinovirus
1
50,00 %
1
50,00 %
2
44. Parainfluenza 3
1
50,00 %
1
50,00 %
2
84. virus respiratorios
0
0,00 %
2
100,00 %
2
TOTAL
11
64,71 %
6
35,29 %
17
Fuente: autores, 2025.
Letalidad por microrganismo identificados
Se evidencia una variabilidad en la gravedad de las infecciones respiratorias según el microorganismo
identificado. Haemophilus influenzae, aunque con un único caso reportado, presentó desenlace fatal, lo
que resalta su potencial severidad en casos graves. Influenza A(H1N1) pdm09 mostró un impacto
significativo en la mortalidad, mientras que el coronavirus diferente de SARS-CoV-2 evidenció una
proporción notable de desenlaces fatales entre los pocos casos registrados. Por otro lado, SARS-CoV-2,
aunque con una tasa de letalidad más baja, destacó por ser el microorganismo con mayor número
absoluto de casos y muertes, reflejando su considerable impacto durante la pandemia (Tabla 10).
Tabla 10. Casos de muerte en microrganismo identificados
AGENTE
Muertes (N)
Muertes (%)
TOTAL CASOS POR
MICROORGANISMO
22- Haemophilus influenzae
1
100,00 %
1
59- Influenza A(H1N1) pdm09
3
27,27 %
11
77 Coronavirus
2
33,33 %
6
2H. SARS-CoV-2
35
6,06 %
578
TOTAL
41
6,40 %
641
Fuente: autores, 2025.
Razón de Letalidad (RL)
El análisis de las razones de letalidad (RL) muestra diferencias significativas entre los microorganismos
causantes de las IRAG en comparación con el SARS-CoV-2. Haemophilus influenzae presenta una
letalidad más alta en relación con el SARS-CoV-2, aunque este hallazgo está basado en un único caso,
lo que limita su generalización. De manera similar, el Coronavirus diferente de SARS-CoV-2 y la
pág. 7899
Influenza A(H1N1) pdm09 evidencian una letalidad relativa considerablemente mayor, aunque se
reportaron en un número reducido de casos. Por su parte, el SARS-CoV-2, con una letalidad relativa
baja, destaca por su alta prevalencia, consolidándose como un contribuyente importante a la mortalidad
global por IRAG.
Tabla 11. Razón de letalidad (RL) en microrganismo identificados.
AGENTE
(RL)
22- Haemophilus influenzae
16,51
59- Influenza A(H1N1) pdm09
4,50
77 Coronavirus
5,50
2H. SARS-CoV-2
1,00
Fuente: autores, 2025.
Asociación estadística entre variables sociodemográficas y letalidad
En cuanto a la edad, se identificó un mayor riesgo en pacientes mayores de edad, posiblemente asociado
a la prevalencia de enfermedades crónicas subyacentes, mientras que la letalidad en menores fue más
baja. Respecto al régimen de salud, el régimen de excepción mostró la mayor proporción de
fallecimientos, destacando potenciales desigualdades en el acceso o calidad de servicios especializados,
seguido por el régimen contributivo, que también presentó una asociación significativa con la letalidad.
En relación con la sintomatología, aunque la mayoría de los fallecidos presentaron síntomas, la
proporción de letalidad fue mayor en pacientes asintomáticos, lo que resalta la importancia de
monitorear este subgrupo. Por último, los hallazgos radiológicos revelaron que los pacientes con
infiltrado alveolar o neumonía enfrentaron un mayor riesgo de desenlace fatal en comparación con
aquellos con infiltrados intersticiales, lo que sugiere una mayor gravedad clínica asociada a los primeros
(Tabla 12).
Tabla 12. Asociación estadística entre variables sociodemográficas y letalidad
EDAD
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Menor de edad
142
1
143
0.001475
Mayor de edad
456
40
496
TOTAL
598
41
639
RÉGIMEN DE SALUD EXCEPCIÓN
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Si
29
9
38
0.00001752
No
569
32
601
TOTAL
598
41
639
RÉGIMEN DE SALUD CONTRIBUTIVO
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Si
303
14
317
0.02968
pág. 7900
No
295
27
322
TOTAL
598
41
639
SÍNTOMA
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Sintomático
563
35
598
0.02936
No sintomático
35
6
41
TOTAL
598
41
639
Hallazgos radiológicos
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Infiltrado alveolar o neumonía
86
14
100
0.03271
Infiltrados intersticiales
114
7
121
TOTAL
200
21
221
Fuente: autores, 2025.
Asociación de la letalidad con antecedentes clínicos
Se evidenciaron asociaciones significativas entre antecedentes clínicos específicos y la letalidad en las
infecciones respiratorias agudas graves. Los pacientes con diabetes presentaron un mayor riesgo de
mortalidad en comparación con aquellos sin esta condición, mientras que la desnutrición mostró un
impacto relevante al estar asociada con fallecimientos entre los pacientes afectados. De manera similar,
la hipertensión arterial estuvo vinculada a un aumento en la mortalidad, destacando la influencia de estas
condiciones previas en los desenlaces fatales (Tabla 13).
Tabla 13. Asociación entre antecedentes clínicos y letalidad
Diabetes
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Si
44
7
51
0.02726
No
554
34
588
Total
598
41
639
Desnutrición
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Si
13
4
17
0.007826
No
585
37
622
Total
598
41
639
Hipertensión arterial
Vivo
Muerto
TOTAL
Chi cuadrado
Si
62
11
73
0.001580
No
536
30
566
Total
598
41
639
Fuente: autores, 2025.
Discusión de los resultados
Los resultados del presente estudio evidencian asociaciones significativas entre variables
sociodemográficas, clínicas y microbiológicas con la letalidad de las infecciones respiratorias agudas
graves (IRAG). La edad mostró un patrón marcado por extremos etarios, con mayor susceptibilidad en
la primera infancia y en la vejez, lo cual puede atribuirse a la inmadurez inmunológica en los niños
pág. 7901
(British Society for Immunology, 2023) y al proceso de inmunosenescencia en los adultos mayores,
caracterizado por la disminución de la funcionalidad de las células T y B y un estado de inflamación
crónica conocido como inflammaging (Mariane et al., 2022, Farheen et al., 2021). Este envejecimiento
inmunológico, combinado con comorbilidades crónicas, incrementa la vulnerabilidad a infecciones
respiratorias graves como COVID-19, lo que coincide con estudios previos (Bartleson et al., 2021).
En la población infantil, factores como la exposición al humo de leña, la contaminación ambiental y el
hacinamiento agravan el impacto de las infecciones respiratorias, mientras que la pobreza y el limitado
acceso a servicios de salud aumentan su incidencia y gravedad (Paucar et al., 2018). Por su parte, los
adultos mayores enfrentan un mayor riesgo de hospitalización y mortalidad debido a alteraciones en el
sistema inmunológico, la presencia de células senescentes y condiciones crónicas asociadas (Bartleson
et al., 2021). Estas observaciones subrayan la importancia de abordar factores específicos de cada grupo
etario para mitigar el impacto de las IRAG en poblaciones vulnerables.
La distribución por género mostró que los hombres fueron más afectados en los casos notificados con
la ficha 345 (IRAG inusitada), mientras que las mujeres predominaron en los casos de enfermedad
similar a la influenza (ficha 348), lo cual podría estar relacionado con factores como la exposición
ocupacional, diferencias hormonales y el uso de leña en actividades domésticas, asociadas con
afecciones respiratorias crónicas en mujeres rurales, mientras que los hombres son más vulnerables a
infecciones virales agudas (López et al., 2017; Golpe et al., 2017; Florez et al., 2021). Por otro lado, las
desigualdades en el acceso y calidad de los servicios sanitarios fueron evidentes en la relación entre el
régimen de salud y la letalidad. Los pacientes del régimen de excepción, compuesto en gran parte por
adultos mayores con comorbilidades, presentaron una mayor proporción de desenlaces fatales, mientras
que aquellos en el régimen contributivo enfrentaron barreras en el acceso oportuno, especialmente en
regiones rurales. Estas inequidades estructurales aumentan los riesgos en poblaciones vulnerables,
resaltando la necesidad de estrategias que promuevan la equidad en la atención sanitaria, como lo
señalan estudios recientes sobre la relación entre limitaciones en recursos médicos e incidencia de
mortalidad (Hilarión et al., 2019; Universidad Nacional de Colombia, 2023).
Entre los antecedentes clínicos evaluados, la diabetes, la desnutrición y la hipertensión arterial emergen
como factores asociados con un mayor riesgo de letalidad, en línea con estudios que destacan cómo las
pág. 7902
comorbilidades crónicas comprometen la respuesta inmunológica, aumentando la probabilidad de
complicaciones severas (Plasencia et al., 2020). Plasencia et al. identificaron que condiciones como la
hipertensión arterial, diabetes y enfermedades cardiovasculares incrementan significativamente el riesgo
de desenlaces graves, destacando procesos inflamatorios y la desregulación del sistema renina-
angiotensina como mecanismos clave en la fisiopatología de infecciones graves como la COVID-19.
Por otro lado, los hallazgos radiológicos, como infiltrados alveolares y neumonía, se asociaron
estrechamente con la letalidad, posicionándose como marcadores críticos de gravedad clínica, mientras
que los infiltrados intersticiales reflejaron cuadros menos severos (Rojas et al., 2007; Borrás et al., 1998).
El análisis microbiológico destacó al SARS-CoV-2 como el principal agente etiológico de las IRAG
durante el periodo de estudio, evidenciando un impacto significativo pese a su baja tasa de letalidad
relativa. A nivel mundial, este virus ha presentado variaciones en la letalidad según la región, como se
observa en España, donde oscila entre el 1‰ en Melilla y el 26,6‰ en La Rioja (46. Gobierno de
México, 2020; Navarro, 2020). Por otro lado, agentes como Haemophilus influenzae e Influenza
A(H1N1), aunque con un menor número de casos en este estudio, mostraron tasas de letalidad más altas,
subrayando su relevancia en el manejo clínico y la vigilancia epidemiológica. La OPS enfatiza la
necesidad de fortalecer estos sistemas de vigilancia para reducir la morbilidad y mortalidad asociadas a
estos agentes (Organización Panamericana de la Salud, 2023).
CONCLUSIONES
Los resultados del presente estudio reflejan la complejidad de las infecciones respiratorias agudas graves
(IRAG) y subrayan la importancia de un enfoque multidimensional para abordar su impacto en la salud
pública. En primer lugar, la identificación del SARS-CoV-2 como el principal agente etiológico resalta
la necesidad de mantener sistemas de vigilancia robustos que permitan una respuesta oportuna frente a
futuros brotes de este y otros patógenos. Aunque su letalidad relativa fue baja, su alta prevalencia
consolidó su impacto durante el periodo de estudio, subrayando la importancia de estrategias
preventivas, como la vacunación y el monitoreo epidemiológico continuo.
Por otro lado, el rol de otros agentes, como Haemophilus influenzae e Influenza A(H1N1), aunque en
menor proporción, evidencia la necesidad de fortalecer el diagnóstico diferencial y garantizar la
disponibilidad de recursos terapéuticos específicos, particularmente en regiones con limitaciones en
pág. 7903
infraestructura sanitaria. Estos hallazgos pomueven el impulso de políticas que prioricen el acceso
equitativo a tratamientos efectivos y a sistemas de salud de calidad.
Las diferencias observadas en la letalidad según variables sociodemográficas, como la edad y el régimen
de salud, resaltan las desigualdades estructurales en la atención sanitaria, lo que plantea un desafío para
diseñar estrategias que aborden los determinantes sociales de la salud. Es crucial implementar medidas
integrales que no solo mejoren el acceso a los servicios, sino que también mitiguen factores de riesgo
asociados, como las comorbilidades crónicas y la exposición ambiental.
En el ámbito de la investigación, los resultados obtenidos dejan abiertas preguntas que requieren una
exploración más profunda. Por ejemplo, sería pertinente investigar cómo las interacciones entre
diferentes agentes etiológicos podrían influir en la severidad de las IRAG y si existen patrones
específicos en subgrupos poblacionales que aún no han sido completamente identificados. Asimismo,
el impacto a largo plazo de las IRAG en la calidad de vida de los sobrevivientes representa un área que
merece mayor atención, considerando sus implicaciones en la rehabilitación y el seguimiento clínico.
Este estudio concluye destacando la importancia de una aproximación integral que contemple tanto el
fortalecimiento de la vigilancia epidemiológica como la reducción de las inequidades en salud. Las
tareas pendientes requieren la colaboración de investigadores, profesionales de la salud y tomadores de
decisiones para garantizar un abordaje más eficaz y equitativo frente a las infecciones respiratorias
agudas graves.
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