REVOLUCIONANDO EL DESARROLLO
ORGANIZACIONAL: LA INFLUENCIA
DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
LA TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL
REVOLUTIONIZING ORGANIZATIONAL
DEVELOPMENT: THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL
INTELLIGENCE ON BUSINESS TRANSFORMATION
Fortunato Contreras Contreras
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú
Julio Cesar Olaya Guerrero
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú
pág. 8120
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16466
Revolucionando el Desarrollo Organizacional: La Influencia de la
Inteligencia Artificial en la Transformación Empresarial
Fortunato Contreras Contreras1
fcontrerasc@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-6060-0321
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima-Perú
Julio Cesar Olaya Guerrero
jolayag@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-4273-3654
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima-Perú
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología revolucionaria que transforma el
desarrollo organizacional al optimizar la eficiencia operativa, personalizar programas de desarrollo
profesional y mejorar la gestión del talento, liberando a los empleados de tareas repetitivas para
enfocarse en actividades estratégicas. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos éticos como
la privacidad de datos, la transparencia y el sesgo algorítmico, además de riesgos como la
deshumanización del entorno laboral. Este artículo destaca la necesidad de investigaciones sobre su
impacto a largo plazo, diferencias culturales en su aplicación y marcos éticos claros, así como la
importancia de preparar a los empleados para colaborar con la IA y fomentar la sostenibilidad
organizacional. Una gestión ética y cuidadosa de la IA permitirá a las organizaciones maximizar sus
beneficios, garantizar su aceptación y promover un desarrollo eficiente, equitativo e innovador.
Palabras clave: inteligencia artificial, desarrollo organizacional, automatización de procesos, desafíos
éticos
1 Autor principal
Correspondencia: fcontrerasc@unmsm.edu.pe
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16466
Revolucionando el Desarrollo Organizacional: La Influencia de la
Inteligencia Artificial en la Transformación Empresarial
Fortunato Contreras Contreras1
fcontrerasc@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-6060-0321
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima-Perú
Julio Cesar Olaya Guerrero
jolayag@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-4273-3654
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima-Perú
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología revolucionaria que transforma el
desarrollo organizacional al optimizar la eficiencia operativa, personalizar programas de desarrollo
profesional y mejorar la gestión del talento, liberando a los empleados de tareas repetitivas para
enfocarse en actividades estratégicas. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos éticos como
la privacidad de datos, la transparencia y el sesgo algorítmico, además de riesgos como la
deshumanización del entorno laboral. Este artículo destaca la necesidad de investigaciones sobre su
impacto a largo plazo, diferencias culturales en su aplicación y marcos éticos claros, así como la
importancia de preparar a los empleados para colaborar con la IA y fomentar la sostenibilidad
organizacional. Una gestión ética y cuidadosa de la IA permitirá a las organizaciones maximizar sus
beneficios, garantizar su aceptación y promover un desarrollo eficiente, equitativo e innovador.
Palabras clave: inteligencia artificial, desarrollo organizacional, automatización de procesos, desafíos
éticos
1 Autor principal
Correspondencia: fcontrerasc@unmsm.edu.pe
pág. 8121
Revolutionizing Organizational Development: The Influence of Artificial
Intelligence on Business Transformation
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has established itself as a revolutionary technology that is transforming
organizational development by optimizing operational efficiency, personalizing professional
development programs, and improving talent management, freeing employees from repetitive tasks to
focus on strategic activities. However, its implementation faces ethical challenges such as data privacy,
transparency, and algorithmic bias, as well as risks like the dehumanization of the workplace. This
article highlights the need for research on its long-term impact, cultural differences in its application,
and clear ethical frameworks, as well as the importance of preparing employees to collaborate with AI
and fostering organizational sustainability. An ethical and careful management of AI will enable
organizations to maximize its benefits, ensure its acceptance, and promote efficient, equitable, and
innovative development.
Keywords: artificial intelligence, organizational development, process automation, ethical challenges
Artículo recibido 10 diciembre 2024
Aceptado para publicación: 15 enero 2025
Revolutionizing Organizational Development: The Influence of Artificial
Intelligence on Business Transformation
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has established itself as a revolutionary technology that is transforming
organizational development by optimizing operational efficiency, personalizing professional
development programs, and improving talent management, freeing employees from repetitive tasks to
focus on strategic activities. However, its implementation faces ethical challenges such as data privacy,
transparency, and algorithmic bias, as well as risks like the dehumanization of the workplace. This
article highlights the need for research on its long-term impact, cultural differences in its application,
and clear ethical frameworks, as well as the importance of preparing employees to collaborate with AI
and fostering organizational sustainability. An ethical and careful management of AI will enable
organizations to maximize its benefits, ensure its acceptance, and promote efficient, equitable, and
innovative development.
Keywords: artificial intelligence, organizational development, process automation, ethical challenges
Artículo recibido 10 diciembre 2024
Aceptado para publicación: 15 enero 2025
pág. 8122
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología disruptiva que está redefiniendo el
desarrollo organizacional en el siglo XXI. Mediante la realización de procedimientos de manera
automática, el análisis de datos y la toma de decisiones inteligentes, la IA está transformando cómo las
organizaciones operan y crecen. No solo optimiza la efectividad en las operaciones, además posibilita
la toma decisiones estratégicas, logrando así un aumento en la competitividad dentro del mercado
(García, 2020). Esta tecnología revolucionaria está permitiendo una mayor agilidad y capacidad de
respuesta a las tendencias del mercado global competitivo.
La IA facilita la automatización de labores repetitivas dando lugar a los empleados a que se concentren
en actividades más estratégicas y creativas, lo que incrementa la productividad y reduce el estrés laboral.
Además, la IA ofrece a los líderes empresariales herramientas avanzadas de análisis predictivo,
permitiéndoles tomar decisiones más informadas, mejorando así la precisión y la equidad en la gestión
del talento.
No obstante, la implementación de la IA plantea importantes desafíos y consideraciones éticas. La
protección de la información personal y la claridad en el funcionamiento de los algoritmos son
preocupaciones críticas que deben abordarse para garantizar la confianza y la aceptación de la IA por
empleados (Bieliaieva et al., 2024). La recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos
personales generan riesgos significativos relacionados con la seguridad y la privacidad, así las
organizaciones deben desarrollar políticas estrictas de protección de datos y asegurar el cumplimiento
de las regulaciones vigentes (Sundblad, 2018).
La transparencia en los procesos algorítmicos es otro desafío esencial. Los empleados y gerentes
necesitan comprender cómo y por qué se toman ciertas decisiones basadas en IA. La falta de
transparencia puede generar desconfianza y resistencia hacia la tecnología. Es fundamental que las
organizaciones utilicen algoritmos explicables y garanticen que las decisiones sean comprensibles para
los usuarios finales (Bieliaieva et al., 2024). Asimismo, es vital abordar el sesgo algorítmico para evitar
decisiones injustas y discriminatorias que puedan afectar negativamente a ciertos grupos de empleados
(Lozano, 2024).
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología disruptiva que está redefiniendo el
desarrollo organizacional en el siglo XXI. Mediante la realización de procedimientos de manera
automática, el análisis de datos y la toma de decisiones inteligentes, la IA está transformando cómo las
organizaciones operan y crecen. No solo optimiza la efectividad en las operaciones, además posibilita
la toma decisiones estratégicas, logrando así un aumento en la competitividad dentro del mercado
(García, 2020). Esta tecnología revolucionaria está permitiendo una mayor agilidad y capacidad de
respuesta a las tendencias del mercado global competitivo.
La IA facilita la automatización de labores repetitivas dando lugar a los empleados a que se concentren
en actividades más estratégicas y creativas, lo que incrementa la productividad y reduce el estrés laboral.
Además, la IA ofrece a los líderes empresariales herramientas avanzadas de análisis predictivo,
permitiéndoles tomar decisiones más informadas, mejorando así la precisión y la equidad en la gestión
del talento.
No obstante, la implementación de la IA plantea importantes desafíos y consideraciones éticas. La
protección de la información personal y la claridad en el funcionamiento de los algoritmos son
preocupaciones críticas que deben abordarse para garantizar la confianza y la aceptación de la IA por
empleados (Bieliaieva et al., 2024). La recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos
personales generan riesgos significativos relacionados con la seguridad y la privacidad, así las
organizaciones deben desarrollar políticas estrictas de protección de datos y asegurar el cumplimiento
de las regulaciones vigentes (Sundblad, 2018).
La transparencia en los procesos algorítmicos es otro desafío esencial. Los empleados y gerentes
necesitan comprender cómo y por qué se toman ciertas decisiones basadas en IA. La falta de
transparencia puede generar desconfianza y resistencia hacia la tecnología. Es fundamental que las
organizaciones utilicen algoritmos explicables y garanticen que las decisiones sean comprensibles para
los usuarios finales (Bieliaieva et al., 2024). Asimismo, es vital abordar el sesgo algorítmico para evitar
decisiones injustas y discriminatorias que puedan afectar negativamente a ciertos grupos de empleados
(Lozano, 2024).
pág. 8123
La implementación de la IA puede llevar a una deshumanización del lugar de trabajo si no se maneja
adecuadamente. La automatización de tareas puede hacer que los empleados se sientan reemplazados o
devaluados. Es esencial que las organizaciones encuentren un equilibrio entre la tecnología y el toque
humano, asegurando que la IA se utilice para complementar y no reemplazar a los empleados
(Benhamou, 2024). La preparación y formación de los empleados para trabajar junto a tecnologías de
IA es otro desafío crucial, ya que la falta de habilidades tecnológicas puede ser una barrera significativa
para la adopción efectiva de la IA (Bieliaieva et al., 2024).
La IA también plantea desafíos en términos de equidad y acceso. No todas las organizaciones tienen los
recursos necesarios para invertir en tecnologías de IA avanzadas, lo que podría aumentar las
disparidades entre los diferentes tipos de empresas, afectando tanto las relaciones sociales, el papel del
estado y las organizaciones; en este sentido, es importante que las políticas públicas y las iniciativas de
la industria apoyen la inclusión y el acceso equitativo a estas tecnologías (Rivera-Vargas et al. 2024).
Las consideraciones éticas deben incluir el impacto social y ambiental de IA. Las organizaciones deben
evaluar cómo el uso de la IA afecta a las comunidades y al medio ambiente y trabajar para minimizar
cualquier impacto negativo. Esto incluye considerar el consumo de energía y los recursos necesarios
para desarrollar y mantener sistemas de IA, así como las implicaciones más amplias de la
automatización en la sociedad (Vicente, 2024). Este artículo explora estas dinámicas, proporcionando
una revisión crítica de la literatura reciente y destacando las áreas de mayor impacto y potencial en el
desarrollo organizacional impulsado por la IA.
Evolución de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo Organizacional
La evolución de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo organizacional ha sido rápida, abarcando
una amplia gama de aplicaciones que transforman diversos aspectos de las operaciones empresariales.
La adopción inicial de la IA se centró en la automatización de tareas rutinarias, liberando a los
empleados para funciones estratégicas. Según Torres-Chong et al. (2020), la IA ha optimizado
significativamente los procesos internos, desde la gestión del talento hasta la toma de decisiones
estratégicas.
A medida que las capacidades de la IA se expandieron, su aplicación en la gestión del talento se volvió
más sofisticada.
La implementación de la IA puede llevar a una deshumanización del lugar de trabajo si no se maneja
adecuadamente. La automatización de tareas puede hacer que los empleados se sientan reemplazados o
devaluados. Es esencial que las organizaciones encuentren un equilibrio entre la tecnología y el toque
humano, asegurando que la IA se utilice para complementar y no reemplazar a los empleados
(Benhamou, 2024). La preparación y formación de los empleados para trabajar junto a tecnologías de
IA es otro desafío crucial, ya que la falta de habilidades tecnológicas puede ser una barrera significativa
para la adopción efectiva de la IA (Bieliaieva et al., 2024).
La IA también plantea desafíos en términos de equidad y acceso. No todas las organizaciones tienen los
recursos necesarios para invertir en tecnologías de IA avanzadas, lo que podría aumentar las
disparidades entre los diferentes tipos de empresas, afectando tanto las relaciones sociales, el papel del
estado y las organizaciones; en este sentido, es importante que las políticas públicas y las iniciativas de
la industria apoyen la inclusión y el acceso equitativo a estas tecnologías (Rivera-Vargas et al. 2024).
Las consideraciones éticas deben incluir el impacto social y ambiental de IA. Las organizaciones deben
evaluar cómo el uso de la IA afecta a las comunidades y al medio ambiente y trabajar para minimizar
cualquier impacto negativo. Esto incluye considerar el consumo de energía y los recursos necesarios
para desarrollar y mantener sistemas de IA, así como las implicaciones más amplias de la
automatización en la sociedad (Vicente, 2024). Este artículo explora estas dinámicas, proporcionando
una revisión crítica de la literatura reciente y destacando las áreas de mayor impacto y potencial en el
desarrollo organizacional impulsado por la IA.
Evolución de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo Organizacional
La evolución de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo organizacional ha sido rápida, abarcando
una amplia gama de aplicaciones que transforman diversos aspectos de las operaciones empresariales.
La adopción inicial de la IA se centró en la automatización de tareas rutinarias, liberando a los
empleados para funciones estratégicas. Según Torres-Chong et al. (2020), la IA ha optimizado
significativamente los procesos internos, desde la gestión del talento hasta la toma de decisiones
estratégicas.
A medida que las capacidades de la IA se expandieron, su aplicación en la gestión del talento se volvió
más sofisticada.
pág. 8124
La IA ahora se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos de candidatos, identificando patrones
y prediciendo el rendimiento futuro de los empleados. Esto ha mejorado la precisión y la equidad en los
procesos de selección de personal, facilitando la creación de equipos de trabajo más diversos y
competentes ((Sundblad, 2018).).
En el ámbito del desarrollo profesional, la IA ha revolucionado la manera en que se diseñan y ejecutan
los programas de capacitación. Las plataformas de IA pueden evaluar las necesidades individuales de
los empleados y personalizar los programas de formación para maximizar su efectividad. Esto asegura
que cada empleado reciba la formación más relevante y adecuada para sus necesidades específicas,
incrementando la motivación y el compromiso con su desarrollo profesional (Bieliaieva et al., 2024).
La IA también ha transformado la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones.
Mediante el uso de algoritmos avanzados de análisis predictivo, la IA puede procesar grandes
volúmenes de datos en tiempo real, proporcionando a los líderes empresariales insights valiosos que les
permiten anticipar tendencias del sector comercial, adoptando decisiones más informadas. Según Tenés
(2023), esta capacidad para analizar y predecir el comportamiento del mercado ha permitido a las
organizaciones ajustarse con agilidad a las modificaciones y preservar una ventaja competitiva.
La evolución de la IA también ha tenido un impacto significativo en la eficiencia operativa. La
automatización de procesos reduce el tiempo y los costos asociados con las operaciones, minimizando
los errores humanos y mejorando la calidad y consistencia de los productos y servicios. Un estudio de
Neurekka (2024) destaca que las organizaciones que han implementado soluciones de IA en sus
procesos operativos han experimentado aumentos significativos en la productividad.
IA ha transformado la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan los datos. La capacidad de
la IA para analizar grandes cantidades de datos y obtener información útil para la toma de decisiones.
ha permitido a las organizaciones mejorar la gestión, identificar nuevas oportunidades de negocio y
optimizar sus operaciones (Sundblad, 2018). Esto ha llevado a una mayor innovación y competitividad
en el mercado global.
Un aspecto crítico en la evolución de la IA es su impacto en la cultura organizacional. La
implementación de IA requiere una adaptación significativa por parte de los empleados y la alta
dirección.
La IA ahora se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos de candidatos, identificando patrones
y prediciendo el rendimiento futuro de los empleados. Esto ha mejorado la precisión y la equidad en los
procesos de selección de personal, facilitando la creación de equipos de trabajo más diversos y
competentes ((Sundblad, 2018).).
En el ámbito del desarrollo profesional, la IA ha revolucionado la manera en que se diseñan y ejecutan
los programas de capacitación. Las plataformas de IA pueden evaluar las necesidades individuales de
los empleados y personalizar los programas de formación para maximizar su efectividad. Esto asegura
que cada empleado reciba la formación más relevante y adecuada para sus necesidades específicas,
incrementando la motivación y el compromiso con su desarrollo profesional (Bieliaieva et al., 2024).
La IA también ha transformado la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones.
Mediante el uso de algoritmos avanzados de análisis predictivo, la IA puede procesar grandes
volúmenes de datos en tiempo real, proporcionando a los líderes empresariales insights valiosos que les
permiten anticipar tendencias del sector comercial, adoptando decisiones más informadas. Según Tenés
(2023), esta capacidad para analizar y predecir el comportamiento del mercado ha permitido a las
organizaciones ajustarse con agilidad a las modificaciones y preservar una ventaja competitiva.
La evolución de la IA también ha tenido un impacto significativo en la eficiencia operativa. La
automatización de procesos reduce el tiempo y los costos asociados con las operaciones, minimizando
los errores humanos y mejorando la calidad y consistencia de los productos y servicios. Un estudio de
Neurekka (2024) destaca que las organizaciones que han implementado soluciones de IA en sus
procesos operativos han experimentado aumentos significativos en la productividad.
IA ha transformado la forma en que las organizaciones gestionan y utilizan los datos. La capacidad de
la IA para analizar grandes cantidades de datos y obtener información útil para la toma de decisiones.
ha permitido a las organizaciones mejorar la gestión, identificar nuevas oportunidades de negocio y
optimizar sus operaciones (Sundblad, 2018). Esto ha llevado a una mayor innovación y competitividad
en el mercado global.
Un aspecto crítico en la evolución de la IA es su impacto en la cultura organizacional. La
implementación de IA requiere una adaptación significativa por parte de los empleados y la alta
dirección.
pág. 8125
La resistencia al cambio puede ser un obstáculo importante, y las organizaciones deben gestionar este
proceso de transición mediante una comunicación efectiva y programas de capacitación (García, 2020).
La capacidad de una organización para integrar con éxito la IA depende en gran medida de su
disposición para abrazar el cambio y fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo (García
et al 2023)
Otro factor importante en la evolución de la IA es la colaboración interdisciplinaria. La implementación
efectiva de la IA en las organizaciones a menudo requiere la colaboración entre expertos en tecnología,
recursos humanos, operaciones y otras áreas clave. Esta colaboración asegura que las soluciones de IA
se alineen con los objetivos estratégicos de la organización y aborden de manera integral los desafíos
operativos (Bieliaieva et al., 2024).
La IA también ha ampliado sus aplicaciones a áreas como la gestión de riesgos y la ciberseguridad. Los
sistemas de IA pueden detectar patrones de comportamiento anómalos y potenciales amenazas
cibernéticas, proporcionando una capa adicional de seguridad para las organizaciones. Esto es
especialmente relevante en un entorno digital cada vez más complejo y vulnerable a ataques (Briones,
2024).
La evolución de la IA en el desarrollo organizacional también ha visto avances en la personalización de
experiencias tanto para empleados como para clientes. Las organizaciones utilizan la IA para crear
experiencias personalizadas que mejoran la satisfacción y el compromiso de los empleados, así como
para ofrecer productos y servicios adaptados a las preferencias individuales de los clientes (Acosta et
al., 2023). Esta personalización no solo mejora la satisfacción y la lealtad, sino que también impulsa el
crecimiento y la competitividad en el mercado.
La IA ha permitido a las organizaciones abordar de manera más efectiva los desafíos globales, como la
sostenibilidad y el cambio climático. Los algoritmos de inteligencia artificial se emplean con el
propósito de mejorar la eficiencia energética, optimizar la utilización de recursos y disminuir el
desperdicio. Esto, a su vez, contribuye a los objetivos de sostenibilidad corporativa y a la
responsabilidad social (Bieliaieva et al., 2024).
La evolución de la inteligencia artificial en el ámbito del desarrollo organizacional ha generado una
transformación significativa en los procesos operativos y de crecimiento de las organizaciones.
La resistencia al cambio puede ser un obstáculo importante, y las organizaciones deben gestionar este
proceso de transición mediante una comunicación efectiva y programas de capacitación (García, 2020).
La capacidad de una organización para integrar con éxito la IA depende en gran medida de su
disposición para abrazar el cambio y fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo (García
et al 2023)
Otro factor importante en la evolución de la IA es la colaboración interdisciplinaria. La implementación
efectiva de la IA en las organizaciones a menudo requiere la colaboración entre expertos en tecnología,
recursos humanos, operaciones y otras áreas clave. Esta colaboración asegura que las soluciones de IA
se alineen con los objetivos estratégicos de la organización y aborden de manera integral los desafíos
operativos (Bieliaieva et al., 2024).
La IA también ha ampliado sus aplicaciones a áreas como la gestión de riesgos y la ciberseguridad. Los
sistemas de IA pueden detectar patrones de comportamiento anómalos y potenciales amenazas
cibernéticas, proporcionando una capa adicional de seguridad para las organizaciones. Esto es
especialmente relevante en un entorno digital cada vez más complejo y vulnerable a ataques (Briones,
2024).
La evolución de la IA en el desarrollo organizacional también ha visto avances en la personalización de
experiencias tanto para empleados como para clientes. Las organizaciones utilizan la IA para crear
experiencias personalizadas que mejoran la satisfacción y el compromiso de los empleados, así como
para ofrecer productos y servicios adaptados a las preferencias individuales de los clientes (Acosta et
al., 2023). Esta personalización no solo mejora la satisfacción y la lealtad, sino que también impulsa el
crecimiento y la competitividad en el mercado.
La IA ha permitido a las organizaciones abordar de manera más efectiva los desafíos globales, como la
sostenibilidad y el cambio climático. Los algoritmos de inteligencia artificial se emplean con el
propósito de mejorar la eficiencia energética, optimizar la utilización de recursos y disminuir el
desperdicio. Esto, a su vez, contribuye a los objetivos de sostenibilidad corporativa y a la
responsabilidad social (Bieliaieva et al., 2024).
La evolución de la inteligencia artificial en el ámbito del desarrollo organizacional ha generado una
transformación significativa en los procesos operativos y de crecimiento de las organizaciones.
pág. 8126
La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta invaluable para mejorar la eficiencia, la
innovación y la competitividad, desde la automatización de tareas rutinarias hasta la mejora de la toma
de decisiones estratégicas. No obstante, resulta fundamental que las entidades aborden los retos
vinculados a la puesta en marcha de estas tecnologías y elaboren estructuras éticas robustas con el fin
de asegurar un empleo responsable y provechoso de dichas tecnologías avanzadas.
Beneficios de la IA en el Crecimiento Organizacional
Los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento organizacional son variados y extensos,
generando un impacto positivo en diversas áreas de las operaciones empresariales. La inteligencia
artificial ha evidenciado ser una herramienta de gran utilidad para potenciar la eficacia operativa, la
toma de decisiones estratégicas, la administración del talento y la satisfacción de los empleados, entre
otros elementos fundamentales del progreso organizacional.
La inteligencia artificial posibilita la automatización de labores rutinarias y repetitivas, lo que conlleva
a la liberación de los trabajadores de tareas monótonas y les brinda la oportunidad de enfocarse en
actividades más estratégicas y creativas. El aumento de la productividad no es el único beneficio, sino
que también se incrementa la satisfacción laboral al disminuir el estrés relacionado con actividades
repetitivas. De acuerdo con un informe de Neurekka (2024), las empresas que han integrado tecnologías
de Inteligencia Artificial en sus operaciones han observado incrementos notables en la eficacia y la
productividad.
La inteligencia artificial posee la capacidad de analizar extensas cantidades de información de manera
instantánea, lo cual brinda a los directivos empresariales conocimientos significativos que facilitan la
toma de decisiones fundamentadas en datos precisos y actualizados. Esta característica resulta
especialmente beneficiosa en el ámbito de la planificación de recursos humanos, la gestión del
desempeño y la detección de oportunidades de desarrollo. Según Martín-Carrasco (2024), la inteligencia
artificial posibilita a las organizaciones prever las tendencias del mercado y ajustarse ágilmente a las
variaciones, lo que les permite conservar una ventaja competitiva.
En el campo de la gestión del talento, la inteligencia artificial ha transformado el proceso mediante el
cual las empresas eligen y mantienen a su personal.
La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta invaluable para mejorar la eficiencia, la
innovación y la competitividad, desde la automatización de tareas rutinarias hasta la mejora de la toma
de decisiones estratégicas. No obstante, resulta fundamental que las entidades aborden los retos
vinculados a la puesta en marcha de estas tecnologías y elaboren estructuras éticas robustas con el fin
de asegurar un empleo responsable y provechoso de dichas tecnologías avanzadas.
Beneficios de la IA en el Crecimiento Organizacional
Los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento organizacional son variados y extensos,
generando un impacto positivo en diversas áreas de las operaciones empresariales. La inteligencia
artificial ha evidenciado ser una herramienta de gran utilidad para potenciar la eficacia operativa, la
toma de decisiones estratégicas, la administración del talento y la satisfacción de los empleados, entre
otros elementos fundamentales del progreso organizacional.
La inteligencia artificial posibilita la automatización de labores rutinarias y repetitivas, lo que conlleva
a la liberación de los trabajadores de tareas monótonas y les brinda la oportunidad de enfocarse en
actividades más estratégicas y creativas. El aumento de la productividad no es el único beneficio, sino
que también se incrementa la satisfacción laboral al disminuir el estrés relacionado con actividades
repetitivas. De acuerdo con un informe de Neurekka (2024), las empresas que han integrado tecnologías
de Inteligencia Artificial en sus operaciones han observado incrementos notables en la eficacia y la
productividad.
La inteligencia artificial posee la capacidad de analizar extensas cantidades de información de manera
instantánea, lo cual brinda a los directivos empresariales conocimientos significativos que facilitan la
toma de decisiones fundamentadas en datos precisos y actualizados. Esta característica resulta
especialmente beneficiosa en el ámbito de la planificación de recursos humanos, la gestión del
desempeño y la detección de oportunidades de desarrollo. Según Martín-Carrasco (2024), la inteligencia
artificial posibilita a las organizaciones prever las tendencias del mercado y ajustarse ágilmente a las
variaciones, lo que les permite conservar una ventaja competitiva.
En el campo de la gestión del talento, la inteligencia artificial ha transformado el proceso mediante el
cual las empresas eligen y mantienen a su personal.
pág. 8127
Los algoritmos de inteligencia artificial tienen la capacidad de analizar extensas cantidades de
información de postulantes, detectando regularidades y anticipando el desempeño futuro de los
trabajadores. El aumento de la precisión y equidad en los procesos de selección de personal conduce a
la formación de equipos de trabajo más competentes y diversos. Según Soto (2022), la inteligencia
artificial tiene la capacidad de suprimir sesgos subconscientes durante el proceso de contratación,
garantizando que las decisiones se fundamenten en datos objetivos en lugar de prejuicios personales.
La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en la transformación de los programas de
formación y perfeccionamiento laboral. Las plataformas de inteligencia artificial tienen la capacidad de
analizar las necesidades específicas de cada empleado y adaptar los programas de capacitación con el
fin de optimizar su eficacia. Esto garantiza que cada trabajador reciba la capacitación más pertinente y
apropiada para sus necesidades particulares, lo cual contribuye a aumentar la motivación y el
compromiso con su crecimiento profesional. Según Bieliaieva et al., (2024), la individualización de los
programas de formación laboral a través de la inteligencia artificial incrementa la retención de
trabajadores y promueve una cultura de aprendizaje constante en las empresas.
La inteligencia artificial tiene la capacidad de mejorar la colaboración y la comunicación dentro de las
organizaciones, lo cual representa otro beneficio significativo. Las herramientas de inteligencia
artificial tienen la capacidad de analizar los patrones de comunicación dentro de un equipo y ofrecer
sugerencias para optimizar tanto la eficacia como la cohesión del grupo. Como resultado, se generan
equipos que fomentan la colaboración y la productividad, lo cual contribuye a mejorar el desempeño
global de la organización. De acuerdo con una investigación realizada por García (2020), las empresas
que emplean herramientas de Inteligencia Artificial con el propósito de potenciar la colaboración interna
han experimentado avances significativos en los ámbitos de la innovación y la resolución de problemas.
La inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en la mejora del bienestar y la satisfacción
laboral. Los sistemas de inteligencia artificial para monitoreo pueden ofrecer retroalimentación
instantánea acerca del rendimiento y la salud laboral de los trabajadores, posibilitando intervenciones
ágiles y eficaces. Esto abarca sugerencias acerca de la gestión del estrés, el equilibrio entre la vida
laboral y personal, y el aumento del rendimiento. Según Moreno y Rodelo (2024), la inteligencia
Los algoritmos de inteligencia artificial tienen la capacidad de analizar extensas cantidades de
información de postulantes, detectando regularidades y anticipando el desempeño futuro de los
trabajadores. El aumento de la precisión y equidad en los procesos de selección de personal conduce a
la formación de equipos de trabajo más competentes y diversos. Según Soto (2022), la inteligencia
artificial tiene la capacidad de suprimir sesgos subconscientes durante el proceso de contratación,
garantizando que las decisiones se fundamenten en datos objetivos en lugar de prejuicios personales.
La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en la transformación de los programas de
formación y perfeccionamiento laboral. Las plataformas de inteligencia artificial tienen la capacidad de
analizar las necesidades específicas de cada empleado y adaptar los programas de capacitación con el
fin de optimizar su eficacia. Esto garantiza que cada trabajador reciba la capacitación más pertinente y
apropiada para sus necesidades particulares, lo cual contribuye a aumentar la motivación y el
compromiso con su crecimiento profesional. Según Bieliaieva et al., (2024), la individualización de los
programas de formación laboral a través de la inteligencia artificial incrementa la retención de
trabajadores y promueve una cultura de aprendizaje constante en las empresas.
La inteligencia artificial tiene la capacidad de mejorar la colaboración y la comunicación dentro de las
organizaciones, lo cual representa otro beneficio significativo. Las herramientas de inteligencia
artificial tienen la capacidad de analizar los patrones de comunicación dentro de un equipo y ofrecer
sugerencias para optimizar tanto la eficacia como la cohesión del grupo. Como resultado, se generan
equipos que fomentan la colaboración y la productividad, lo cual contribuye a mejorar el desempeño
global de la organización. De acuerdo con una investigación realizada por García (2020), las empresas
que emplean herramientas de Inteligencia Artificial con el propósito de potenciar la colaboración interna
han experimentado avances significativos en los ámbitos de la innovación y la resolución de problemas.
La inteligencia artificial desempeña un papel fundamental en la mejora del bienestar y la satisfacción
laboral. Los sistemas de inteligencia artificial para monitoreo pueden ofrecer retroalimentación
instantánea acerca del rendimiento y la salud laboral de los trabajadores, posibilitando intervenciones
ágiles y eficaces. Esto abarca sugerencias acerca de la gestión del estrés, el equilibrio entre la vida
laboral y personal, y el aumento del rendimiento. Según Moreno y Rodelo (2024), la inteligencia
pág. 8128
artificial puede contribuir a la generación de ambientes laborales seguros que promuevan la salud y la
seguridad de los empleados.
La IA facilita la implementación de estrategias de desarrollo sostenible en las organizaciones. Los
algoritmos de IA pueden analizar datos relacionados con la sostenibilidad y proporcionar
recomendaciones sobre cómo mejorar las prácticas ambientales y sociales de la empresa. Esto no solo
ayuda a las organizaciones a cumplir con las normativas y expectativas sociales, sino que también
mejora su reputación y atractivo para los inversores y clientes. Bieliaieva et al. (2024) destacan que la
integración de la IA en las estrategias de sostenibilidad puede conducir a mejoras significativas en la
eficiencia y la responsabilidad corporativa.
La inteligencia artificial (IA) posibilita a las organizaciones acelerar el desarrollo de productos y
servicios, adaptarse ágilmente a las exigencias del mercado y explorar nuevas posibilidades comerciales
en el ámbito de la innovación. La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar extensas
cantidades de datos y producir conclusiones prácticas, lo cual posibilita a las entidades reconocer
tendencias novedosas y adoptar medidas estratégicas que fomenten el desarrollo innovador y el
crecimiento. Según Martín-Carrasco (2024), la inteligencia artificial es un elemento fundamental para
el proceso de digitalización e innovación en las empresas contemporáneas.
La IA ha mejorado la experiencia del cliente al permitir un servicio más personalizado y eficiente. Las
herramientas de IA pueden analizar el comportamiento y las inclinaciones de los consumidores para
ofrecer recomendaciones personalizadas, resolver problemas de manera más rápida y eficiente y
anticipar las necesidades del cliente. Esto no solo mejora el nivel de satisfacción del consumidor, sino
que también fomenta la lealtad y retención de los mismos.
La IA también contribuye a una mejor gestión de riesgos al proporcionar análisis predictivos y modelos
de riesgo más precisos. Las distintas IA pueden identificar patrones y señales tempranas de problemas
potenciales, permitiendo a las organizaciones tomar medidas preventivas antes de que se conviertan en
problemas graves. Esto es especialmente útil en sectores como las finanzas y la salud, donde la
administración de riesgos es esencial.
En el campo de la ciberseguridad, la inteligencia artificial desempeña una función crucial al identificar
y reaccionar ante posibles amenazas de manera inmediata.
artificial puede contribuir a la generación de ambientes laborales seguros que promuevan la salud y la
seguridad de los empleados.
La IA facilita la implementación de estrategias de desarrollo sostenible en las organizaciones. Los
algoritmos de IA pueden analizar datos relacionados con la sostenibilidad y proporcionar
recomendaciones sobre cómo mejorar las prácticas ambientales y sociales de la empresa. Esto no solo
ayuda a las organizaciones a cumplir con las normativas y expectativas sociales, sino que también
mejora su reputación y atractivo para los inversores y clientes. Bieliaieva et al. (2024) destacan que la
integración de la IA en las estrategias de sostenibilidad puede conducir a mejoras significativas en la
eficiencia y la responsabilidad corporativa.
La inteligencia artificial (IA) posibilita a las organizaciones acelerar el desarrollo de productos y
servicios, adaptarse ágilmente a las exigencias del mercado y explorar nuevas posibilidades comerciales
en el ámbito de la innovación. La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar extensas
cantidades de datos y producir conclusiones prácticas, lo cual posibilita a las entidades reconocer
tendencias novedosas y adoptar medidas estratégicas que fomenten el desarrollo innovador y el
crecimiento. Según Martín-Carrasco (2024), la inteligencia artificial es un elemento fundamental para
el proceso de digitalización e innovación en las empresas contemporáneas.
La IA ha mejorado la experiencia del cliente al permitir un servicio más personalizado y eficiente. Las
herramientas de IA pueden analizar el comportamiento y las inclinaciones de los consumidores para
ofrecer recomendaciones personalizadas, resolver problemas de manera más rápida y eficiente y
anticipar las necesidades del cliente. Esto no solo mejora el nivel de satisfacción del consumidor, sino
que también fomenta la lealtad y retención de los mismos.
La IA también contribuye a una mejor gestión de riesgos al proporcionar análisis predictivos y modelos
de riesgo más precisos. Las distintas IA pueden identificar patrones y señales tempranas de problemas
potenciales, permitiendo a las organizaciones tomar medidas preventivas antes de que se conviertan en
problemas graves. Esto es especialmente útil en sectores como las finanzas y la salud, donde la
administración de riesgos es esencial.
En el campo de la ciberseguridad, la inteligencia artificial desempeña una función crucial al identificar
y reaccionar ante posibles amenazas de manera inmediata.
pág. 8129
Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de examinar extensas cantidades de
información con el fin de detectar conductas inusuales y potenciales amenazas, lo cual incrementa la
capacidad de una entidad para resguardarse de posibles ciberataques. De acuerdo con la EY (2023) Los
profesionales dedicados a la ciberseguridad cada día aprovechan mejor la precisión y la eficiencia de la
inteligencia artificial para adelantarse a los competidores. Últimamente, la IA promueve una mayor
agilidad organizacional. Al automatizar procesos y proporcionar insights en tiempo real, la IA permite
a las organizaciones adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y a las nuevas oportunidades.
Esta agilidad es crucial en un entorno empresarial cada vez más dinámico y competitivo.
La inteligencia artificial (IA) brinda una amplia variedad de ventajas que tienen el potencial de
revolucionar el progreso de las organizaciones. La inteligencia artificial tiene el potencial de
transformar la operatividad y la toma de decisiones en las organizaciones, así como de fomentar la
innovación y la sostenibilidad, revolucionando su funcionamiento y desarrollo. No obstante, con el fin
de optimizar dichos beneficios, resulta fundamental que las organizaciones enfrenten los retos éticos y
prácticos vinculados a la aplicación de la inteligencia artificial y elaboren tácticas para incorporar estas
tecnologías de forma eficaz y ética.
Desafíos y Consideraciones Éticas
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones conlleva diversos desafíos y
consideraciones éticas que deben ser abordados de manera cuidadosa para asegurar un uso responsable
y equitativo, a pesar de los múltiples beneficios que puede ofrecer. Una de las principales dificultades
radica en la protección de la privacidad y en el análisis de extensas cantidades de datos de empleados,
lo cual genera inquietudes relevantes en cuanto a la confidencialidad y la salvaguarda de la información
personal. Es imperativo que las organizaciones establezcan políticas rigurosas de protección de datos y
garanticen el cumplimiento de las normativas de privacidad en vigor (García, 2020).
Otro desafío importante es la transparencia de los algoritmos. El personal y los directivos deben
comprender cómo y por qué se toman ciertas decisiones basadas en IA. La falta de transparencia en los
procesos algorítmicos puede generar desconfianza y resistencia hacia la tecnología. Las organizaciones
deben esforzarse por utilizar algoritmos explicables asegurando que las decisiones sean comprensibles
Los sistemas de inteligencia artificial tienen la capacidad de examinar extensas cantidades de
información con el fin de detectar conductas inusuales y potenciales amenazas, lo cual incrementa la
capacidad de una entidad para resguardarse de posibles ciberataques. De acuerdo con la EY (2023) Los
profesionales dedicados a la ciberseguridad cada día aprovechan mejor la precisión y la eficiencia de la
inteligencia artificial para adelantarse a los competidores. Últimamente, la IA promueve una mayor
agilidad organizacional. Al automatizar procesos y proporcionar insights en tiempo real, la IA permite
a las organizaciones adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y a las nuevas oportunidades.
Esta agilidad es crucial en un entorno empresarial cada vez más dinámico y competitivo.
La inteligencia artificial (IA) brinda una amplia variedad de ventajas que tienen el potencial de
revolucionar el progreso de las organizaciones. La inteligencia artificial tiene el potencial de
transformar la operatividad y la toma de decisiones en las organizaciones, así como de fomentar la
innovación y la sostenibilidad, revolucionando su funcionamiento y desarrollo. No obstante, con el fin
de optimizar dichos beneficios, resulta fundamental que las organizaciones enfrenten los retos éticos y
prácticos vinculados a la aplicación de la inteligencia artificial y elaboren tácticas para incorporar estas
tecnologías de forma eficaz y ética.
Desafíos y Consideraciones Éticas
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones conlleva diversos desafíos y
consideraciones éticas que deben ser abordados de manera cuidadosa para asegurar un uso responsable
y equitativo, a pesar de los múltiples beneficios que puede ofrecer. Una de las principales dificultades
radica en la protección de la privacidad y en el análisis de extensas cantidades de datos de empleados,
lo cual genera inquietudes relevantes en cuanto a la confidencialidad y la salvaguarda de la información
personal. Es imperativo que las organizaciones establezcan políticas rigurosas de protección de datos y
garanticen el cumplimiento de las normativas de privacidad en vigor (García, 2020).
Otro desafío importante es la transparencia de los algoritmos. El personal y los directivos deben
comprender cómo y por qué se toman ciertas decisiones basadas en IA. La falta de transparencia en los
procesos algorítmicos puede generar desconfianza y resistencia hacia la tecnología. Las organizaciones
deben esforzarse por utilizar algoritmos explicables asegurando que las decisiones sean comprensibles
pág. 8130
para los usuarios finales (Bieliaieva et al., 2024). La transparencia es crucial no solo para la aceptación
de la IA, sino también para la detección y corrección de posibles sesgos en los algoritmos.
El sesgo algorítmico representa una preocupación ética de gran relevancia. Si los algoritmos de
inteligencia artificial no son diseñados y supervisados cuidadosamente, pueden mantener e incluso
agravar los sesgos preexistentes. Esto puede conducir a la adopción de decisiones injustas y
discriminatorias que perjudiquen a determinados grupos de empleados. Es esencial que las
organizaciones realicen un monitoreo constante y realicen ajustes periódicos en sus algoritmos con el
fin de garantizar la imparcialidad y equidad en la toma de decisiones (EY, 2023). Para minimizar el
riesgo de sesgos, es fundamental la participación de equipos diversos en el desarrollo y supervisión de
los algoritmos.
La implementación inadecuada de la inteligencia artificial en el entorno laboral puede resultar en una
pérdida de la humanización en el lugar de trabajo. La automatización de procesos puede generar en los
trabajadores la percepción de ser sustituidos o menospreciados. Es fundamental que las organizaciones
logren armonizar la integración de la tecnología con la interacción humana, garantizando que la
inteligencia artificial se emplee para complementar y no sustituir a los trabajadores. Según Benhamou
(2022) es indispensable el desarrollo de un marco moral y ético que regule la implantación de la
inteligencia artificial en pro del bienestar de los empleados y la prevención de la deshumanización.
La capacitación y formación del personal para colaborar con tecnologías de inteligencia artificial
representa un desafío crucial. La carencia de competencias tecnológicas puede representar un obstáculo
importante para la implementación exitosa de la inteligencia artificial. Es imperativo que las
organizaciones realicen inversiones en programas de formación y desarrollo con el fin de preparar a su
personal con las competencias requeridas para emplear de forma eficaz las herramientas de Inteligencia
Artificial (Bieliaieva et al., 2024). Es fundamental promover una cultura organizacional que aprecie la
constante adquisición de conocimientos y la capacidad de ajustarse a las transformaciones.
La responsabilidad y la rendición de cuentas en el uso de la Inteligencia Artificial son aspectos éticos
relevantes a considerar. Es imperativo que las organizaciones definan de manera precisa la
responsabilidad de las decisiones generadas por los sistemas de Inteligencia Artificial, garantizando la
existencia de procedimientos para rectificar posibles errores y atender reclamaciones.
para los usuarios finales (Bieliaieva et al., 2024). La transparencia es crucial no solo para la aceptación
de la IA, sino también para la detección y corrección de posibles sesgos en los algoritmos.
El sesgo algorítmico representa una preocupación ética de gran relevancia. Si los algoritmos de
inteligencia artificial no son diseñados y supervisados cuidadosamente, pueden mantener e incluso
agravar los sesgos preexistentes. Esto puede conducir a la adopción de decisiones injustas y
discriminatorias que perjudiquen a determinados grupos de empleados. Es esencial que las
organizaciones realicen un monitoreo constante y realicen ajustes periódicos en sus algoritmos con el
fin de garantizar la imparcialidad y equidad en la toma de decisiones (EY, 2023). Para minimizar el
riesgo de sesgos, es fundamental la participación de equipos diversos en el desarrollo y supervisión de
los algoritmos.
La implementación inadecuada de la inteligencia artificial en el entorno laboral puede resultar en una
pérdida de la humanización en el lugar de trabajo. La automatización de procesos puede generar en los
trabajadores la percepción de ser sustituidos o menospreciados. Es fundamental que las organizaciones
logren armonizar la integración de la tecnología con la interacción humana, garantizando que la
inteligencia artificial se emplee para complementar y no sustituir a los trabajadores. Según Benhamou
(2022) es indispensable el desarrollo de un marco moral y ético que regule la implantación de la
inteligencia artificial en pro del bienestar de los empleados y la prevención de la deshumanización.
La capacitación y formación del personal para colaborar con tecnologías de inteligencia artificial
representa un desafío crucial. La carencia de competencias tecnológicas puede representar un obstáculo
importante para la implementación exitosa de la inteligencia artificial. Es imperativo que las
organizaciones realicen inversiones en programas de formación y desarrollo con el fin de preparar a su
personal con las competencias requeridas para emplear de forma eficaz las herramientas de Inteligencia
Artificial (Bieliaieva et al., 2024). Es fundamental promover una cultura organizacional que aprecie la
constante adquisición de conocimientos y la capacidad de ajustarse a las transformaciones.
La responsabilidad y la rendición de cuentas en el uso de la Inteligencia Artificial son aspectos éticos
relevantes a considerar. Es imperativo que las organizaciones definan de manera precisa la
responsabilidad de las decisiones generadas por los sistemas de Inteligencia Artificial, garantizando la
existencia de procedimientos para rectificar posibles errores y atender reclamaciones.
pág. 8131
La tarea implica establecer protocolos para llevar a cabo auditorías y evaluaciones periódicas del
desempeño y los efectos de la inteligencia artificial en la entidad (Marín, 2019).
La implementación de la IA puede tener implicaciones significativas para la seguridad laboral. La
automatización de tareas podría llevar a la reducción de puestos de trabajo, lo que plantea cuestiones
sobre la equidad y la justicia para los empleados desplazados. Las organizaciones deben considerar
cuidadosamente los impactos potenciales en el empleo y desarrollar estrategias para apoyar la transición
del personal a nuevas funciones o roles dentro de la empresa (Granados, 2023).
La inteligencia artificial (IA) también presenta desafíos relacionados con la equidad y el acceso. Solo
un número reducido de organizaciones cuenta con los recursos necesarios para invertir en tecnologías
avanzadas de IA, lo que podría profundizar las brechas entre las grandes empresas y las pequeñas y
medianas empresas (PYMES). Por ello, resulta fundamental que las políticas públicas y las iniciativas
del sector impulsen la inclusión y garanticen un acceso equitativo a estas tecnologías (Rivera-Vargas et
al., 2024).Las consideraciones éticas deben incluir el impacto social y ambiental de IA. Las
organizaciones deben evaluar cómo la IA afecta a las comunidades y al medio ambiente y trabajar para
minimizar cualquier impacto negativo. Esto incluye considerar el consumo de energía y los recursos
necesarios para desarrollar y mantener sistemas de IA, así como las implicaciones más amplias de la
automatización en la sociedad (EY, 2023).
Brechas en la Investigación
A pesar de los avances significativos logrados en la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el
ámbito del desarrollo organizacional, es necesario profundizar en diversas áreas de investigación con el
fin de optimizar los beneficios de esta tecnología y hacer frente a los desafíos que conlleva. Es necesario
realizar investigaciones longitudinales que analicen el efecto a largo plazo de la inteligencia artificial
en el desarrollo de las organizaciones. Actualmente, la mayoría de las investigaciones se enfocan en los
beneficios inmediatos, lo que ha generado un vacío en el entendimiento acerca del impacto a largo plazo
de la inteligencia artificial en la sostenibilidad y el desarrollo de las organizaciones a lo largo del tiempo
(Bieliaieva et al., 2024).
Una brecha significativa en el campo de la inteligencia artificial es la escasez de estudios que aborden
las disparidades culturales en relación con la aplicación y eficacia de esta tecnología.
La tarea implica establecer protocolos para llevar a cabo auditorías y evaluaciones periódicas del
desempeño y los efectos de la inteligencia artificial en la entidad (Marín, 2019).
La implementación de la IA puede tener implicaciones significativas para la seguridad laboral. La
automatización de tareas podría llevar a la reducción de puestos de trabajo, lo que plantea cuestiones
sobre la equidad y la justicia para los empleados desplazados. Las organizaciones deben considerar
cuidadosamente los impactos potenciales en el empleo y desarrollar estrategias para apoyar la transición
del personal a nuevas funciones o roles dentro de la empresa (Granados, 2023).
La inteligencia artificial (IA) también presenta desafíos relacionados con la equidad y el acceso. Solo
un número reducido de organizaciones cuenta con los recursos necesarios para invertir en tecnologías
avanzadas de IA, lo que podría profundizar las brechas entre las grandes empresas y las pequeñas y
medianas empresas (PYMES). Por ello, resulta fundamental que las políticas públicas y las iniciativas
del sector impulsen la inclusión y garanticen un acceso equitativo a estas tecnologías (Rivera-Vargas et
al., 2024).Las consideraciones éticas deben incluir el impacto social y ambiental de IA. Las
organizaciones deben evaluar cómo la IA afecta a las comunidades y al medio ambiente y trabajar para
minimizar cualquier impacto negativo. Esto incluye considerar el consumo de energía y los recursos
necesarios para desarrollar y mantener sistemas de IA, así como las implicaciones más amplias de la
automatización en la sociedad (EY, 2023).
Brechas en la Investigación
A pesar de los avances significativos logrados en la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el
ámbito del desarrollo organizacional, es necesario profundizar en diversas áreas de investigación con el
fin de optimizar los beneficios de esta tecnología y hacer frente a los desafíos que conlleva. Es necesario
realizar investigaciones longitudinales que analicen el efecto a largo plazo de la inteligencia artificial
en el desarrollo de las organizaciones. Actualmente, la mayoría de las investigaciones se enfocan en los
beneficios inmediatos, lo que ha generado un vacío en el entendimiento acerca del impacto a largo plazo
de la inteligencia artificial en la sostenibilidad y el desarrollo de las organizaciones a lo largo del tiempo
(Bieliaieva et al., 2024).
Una brecha significativa en el campo de la inteligencia artificial es la escasez de estudios que aborden
las disparidades culturales en relación con la aplicación y eficacia de esta tecnología.
pág. 8132
La comprensión de la percepción y uso de la inteligencia artificial en diversas culturas y regiones se ve
limitada por la concentración de la mayoría de los estudios en contextos occidentales. Es fundamental
comprender las disparidades culturales con el fin de diseñar estrategias de implementación que sean
eficaces y respetuosas de la diversidad cultural en un contexto globalizado (Brossi, et al 2019).
Es necesario realizar un estudio detallado acerca del desarrollo de marcos éticos precisos y viables que
orienten la utilización de la Inteligencia Artificial en las entidades organizativas. A pesar de que se han
realizado algunos intentos para abordar las implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial, aún se
carece de un enfoque sistemático y sólido. Es imprescindible la elaboración de pautas específicas en
relación con la protección de la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos y la equidad
en los procesos de toma de decisiones. Los marcos éticos deben ser concebidos con la finalidad de ser
funcionales y de sencilla implementación por parte de las organizaciones, incorporando mecanismos de
supervisión y cumplimiento (Cisterna, 2024).
Otro aspecto que requiere mayor investigación es la capacitación y formación de los empleados para
colaborar con tecnologías de Inteligencia Artificial. Es fundamental la implementación de programas
de formación que doten a los trabajadores de las competencias requeridas para emplear de forma eficaz
las herramientas de Inteligencia Artificial. Es necesario realizar investigaciones sobre la adaptabilidad
de las políticas organizacionales y las prácticas de gestión para respaldar la integración de la Inteligencia
Artificial y optimizar sus ventajas (Bieliaieva et al., 2024).
Un campo de estudio en crecimiento es el análisis del impacto de la inteligencia artificial en el bienestar
psicológico de los trabajadores. Aunque la inteligencia artificial puede incrementar la eficacia y
disminuir la carga laboral, su gestión inadecuada puede acarrear consecuencias negativas. Es imperativo
llevar a cabo estudios acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en la salud mental de los
trabajadores, así como identificar las acciones que puedan ser implementadas para contrarrestar posibles
efectos negativos (Peña y Reyes, 2023).
La atención adicional debe centrarse en la interacción entre la inteligencia artificial y otros elementos
organizacionales, como la cultura empresarial y el liderazgo. Es necesario que en futuras
investigaciones se investigue el impacto de estos factores en la ejecución y eficacia de la Inteligencia
Artificial, así como el modo en que la Inteligencia Artificial puede incidir en la dinámica organizacional
La comprensión de la percepción y uso de la inteligencia artificial en diversas culturas y regiones se ve
limitada por la concentración de la mayoría de los estudios en contextos occidentales. Es fundamental
comprender las disparidades culturales con el fin de diseñar estrategias de implementación que sean
eficaces y respetuosas de la diversidad cultural en un contexto globalizado (Brossi, et al 2019).
Es necesario realizar un estudio detallado acerca del desarrollo de marcos éticos precisos y viables que
orienten la utilización de la Inteligencia Artificial en las entidades organizativas. A pesar de que se han
realizado algunos intentos para abordar las implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial, aún se
carece de un enfoque sistemático y sólido. Es imprescindible la elaboración de pautas específicas en
relación con la protección de la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos y la equidad
en los procesos de toma de decisiones. Los marcos éticos deben ser concebidos con la finalidad de ser
funcionales y de sencilla implementación por parte de las organizaciones, incorporando mecanismos de
supervisión y cumplimiento (Cisterna, 2024).
Otro aspecto que requiere mayor investigación es la capacitación y formación de los empleados para
colaborar con tecnologías de Inteligencia Artificial. Es fundamental la implementación de programas
de formación que doten a los trabajadores de las competencias requeridas para emplear de forma eficaz
las herramientas de Inteligencia Artificial. Es necesario realizar investigaciones sobre la adaptabilidad
de las políticas organizacionales y las prácticas de gestión para respaldar la integración de la Inteligencia
Artificial y optimizar sus ventajas (Bieliaieva et al., 2024).
Un campo de estudio en crecimiento es el análisis del impacto de la inteligencia artificial en el bienestar
psicológico de los trabajadores. Aunque la inteligencia artificial puede incrementar la eficacia y
disminuir la carga laboral, su gestión inadecuada puede acarrear consecuencias negativas. Es imperativo
llevar a cabo estudios acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en la salud mental de los
trabajadores, así como identificar las acciones que puedan ser implementadas para contrarrestar posibles
efectos negativos (Peña y Reyes, 2023).
La atención adicional debe centrarse en la interacción entre la inteligencia artificial y otros elementos
organizacionales, como la cultura empresarial y el liderazgo. Es necesario que en futuras
investigaciones se investigue el impacto de estos factores en la ejecución y eficacia de la Inteligencia
Artificial, así como el modo en que la Inteligencia Artificial puede incidir en la dinámica organizacional
pág. 8133
y el liderazgo. La comprensión de estas interacciones puede asistir a las organizaciones en mejorar la
incorporación de la Inteligencia Artificial en sus estructuras y procesos, fomentando así un ambiente
laboral más unido y productivo (García, 2020).
Es igualmente crucial desarrollar métricas y métodos de evaluación sólidos para medir el impacto de la
inteligencia artificial en el desarrollo organizacional. Dentro de este ámbito se contempla el desarrollo
de instrumentos destinados a medir la eficacia de la inteligencia artificial en la promoción del bienestar
y la satisfacción laboral, así como para supervisar las potenciales repercusiones adversas. La
elaboración de dichas herramientas posibilitará a las organizaciones la toma de decisiones
fundamentadas acerca de la implementación y el empleo de la Inteligencia Artificial, sustentadas en
información precisa y pertinente (Cisterna, 2024).
Es necesario llevar a cabo investigaciones sobre la forma en que la Inteligencia Artificial puede aportar
a la sostenibilidad de las organizaciones. Es necesario que las investigaciones se centren en el análisis
del modo en que los algoritmos de inteligencia artificial pueden contribuir a que las empresas
implementen prácticas más sostenibles y éticas, así como en su integración en las estrategias de
desarrollo sostenible de la entidad. La adopción de prácticas sostenibles no solo facilitará el
cumplimiento de normativas ambientales y sociales por parte de las empresas, sino que también
contribuirá a fortalecer su reputación y atractivo ante inversores y clientes comprometidos con la
protección del medio ambiente (Bieliaieva et al., 2024).
Sugerencias para investigaciones futuras
Es fundamental que las investigaciones futuras se centren en diversas áreas clave para abordar las
lagunas identificadas en la literatura actual sobre inteligencia artificial (IA) y desarrollo organizacional.
Es necesario realizar investigaciones longitudinales que analicen el efecto que la inteligencia artificial
tiene a largo plazo en las organizaciones. Es fundamental que dichas investigaciones analicen el impacto
de la inteligencia artificial en la sostenibilidad y el desarrollo de las organizaciones a lo largo del tiempo,
con el objetivo de ofrecer un análisis exhaustivo y perdurable de sus consecuencias (Bieliaieva et al.,
2024).
Es fundamental llevar a cabo estudios que analicen las diferencias culturales en la ejecución y eficacia
de la Inteligencia Artificial. Las investigaciones deben analizar de qué manera las diferentes culturas
y el liderazgo. La comprensión de estas interacciones puede asistir a las organizaciones en mejorar la
incorporación de la Inteligencia Artificial en sus estructuras y procesos, fomentando así un ambiente
laboral más unido y productivo (García, 2020).
Es igualmente crucial desarrollar métricas y métodos de evaluación sólidos para medir el impacto de la
inteligencia artificial en el desarrollo organizacional. Dentro de este ámbito se contempla el desarrollo
de instrumentos destinados a medir la eficacia de la inteligencia artificial en la promoción del bienestar
y la satisfacción laboral, así como para supervisar las potenciales repercusiones adversas. La
elaboración de dichas herramientas posibilitará a las organizaciones la toma de decisiones
fundamentadas acerca de la implementación y el empleo de la Inteligencia Artificial, sustentadas en
información precisa y pertinente (Cisterna, 2024).
Es necesario llevar a cabo investigaciones sobre la forma en que la Inteligencia Artificial puede aportar
a la sostenibilidad de las organizaciones. Es necesario que las investigaciones se centren en el análisis
del modo en que los algoritmos de inteligencia artificial pueden contribuir a que las empresas
implementen prácticas más sostenibles y éticas, así como en su integración en las estrategias de
desarrollo sostenible de la entidad. La adopción de prácticas sostenibles no solo facilitará el
cumplimiento de normativas ambientales y sociales por parte de las empresas, sino que también
contribuirá a fortalecer su reputación y atractivo ante inversores y clientes comprometidos con la
protección del medio ambiente (Bieliaieva et al., 2024).
Sugerencias para investigaciones futuras
Es fundamental que las investigaciones futuras se centren en diversas áreas clave para abordar las
lagunas identificadas en la literatura actual sobre inteligencia artificial (IA) y desarrollo organizacional.
Es necesario realizar investigaciones longitudinales que analicen el efecto que la inteligencia artificial
tiene a largo plazo en las organizaciones. Es fundamental que dichas investigaciones analicen el impacto
de la inteligencia artificial en la sostenibilidad y el desarrollo de las organizaciones a lo largo del tiempo,
con el objetivo de ofrecer un análisis exhaustivo y perdurable de sus consecuencias (Bieliaieva et al.,
2024).
Es fundamental llevar a cabo estudios que analicen las diferencias culturales en la ejecución y eficacia
de la Inteligencia Artificial. Las investigaciones deben analizar de qué manera las diferentes culturas
pág. 8134
organizacionales y nacionales inciden en la aceptación y utilización de la Inteligencia Artificial. La
comprensión de estas disparidades puede contribuir al desarrollo de estrategias de implementación más
eficaces y culturalmente adecuadas, lo cual resulta especialmente pertinente en un contexto globalizado
(UNESCO, 2019).
Un aspecto crucial a considerar es la elaboración de marcos éticos precisos y viables que orienten la
implementación de la Inteligencia Artificial en las entidades organizativas. Esto implica el desarrollo
de pautas específicas para la protección de la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos
y la equidad en el proceso de toma de decisiones. Los marcos éticos deben ser concebidos de manera
que resulten prácticos y de sencilla implementación para las organizaciones, incorporando mecanismos
de supervisión y cumplimiento. Es fundamental que dichos marcos sean flexibles y puedan ajustarse a
los rápidos progresos tecnológicos en el ámbito de la Inteligencia Artificial (Benhamou, 2022).
Otra área que demanda mayor investigación es la capacitación y formación de los empleados para
colaborar con tecnologías de Inteligencia Artificial. Es esencial la implementación de programas de
formación que doten a los trabajadores de las competencias requeridas para emplear de forma eficaz las
herramientas de Inteligencia Artificial. Es fundamental que las investigaciones se centren en indagar
sobre las estrategias más efectivas para la formación en Inteligencia Artificial y en analizar la manera
en que estas estrategias pueden ser incorporadas en los planes de formación continua de las empresas
(Bieliaieva et al., 2024).
Es necesario realizar más investigaciones acerca del impacto que la Inteligencia Artificial tiene en la
salud mental de los trabajadores. Aunque la inteligencia artificial puede incrementar la eficacia y
disminuir la presión laboral, su gestión inadecuada puede acarrear consecuencias negativas. Es
fundamental investigar el impacto de la inteligencia artificial en la salud mental de los trabajadores, así
como identificar las posibles acciones a implementar para reducir cualquier consecuencia negativa
(Rodríguez, 2023). En este sentido, la elaboración de intervenciones y programas de apoyo es
fundamental para facilitar la adaptación de los empleados a los cambios tecnológicos, como señalan
Bieliaieva et al., (2024)
La atención adicional debe dirigirse hacia la interacción entre la inteligencia artificial y otros elementos
organizacionales, tales como la cultura corporativa y el liderazgo.
organizacionales y nacionales inciden en la aceptación y utilización de la Inteligencia Artificial. La
comprensión de estas disparidades puede contribuir al desarrollo de estrategias de implementación más
eficaces y culturalmente adecuadas, lo cual resulta especialmente pertinente en un contexto globalizado
(UNESCO, 2019).
Un aspecto crucial a considerar es la elaboración de marcos éticos precisos y viables que orienten la
implementación de la Inteligencia Artificial en las entidades organizativas. Esto implica el desarrollo
de pautas específicas para la protección de la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos
y la equidad en el proceso de toma de decisiones. Los marcos éticos deben ser concebidos de manera
que resulten prácticos y de sencilla implementación para las organizaciones, incorporando mecanismos
de supervisión y cumplimiento. Es fundamental que dichos marcos sean flexibles y puedan ajustarse a
los rápidos progresos tecnológicos en el ámbito de la Inteligencia Artificial (Benhamou, 2022).
Otra área que demanda mayor investigación es la capacitación y formación de los empleados para
colaborar con tecnologías de Inteligencia Artificial. Es esencial la implementación de programas de
formación que doten a los trabajadores de las competencias requeridas para emplear de forma eficaz las
herramientas de Inteligencia Artificial. Es fundamental que las investigaciones se centren en indagar
sobre las estrategias más efectivas para la formación en Inteligencia Artificial y en analizar la manera
en que estas estrategias pueden ser incorporadas en los planes de formación continua de las empresas
(Bieliaieva et al., 2024).
Es necesario realizar más investigaciones acerca del impacto que la Inteligencia Artificial tiene en la
salud mental de los trabajadores. Aunque la inteligencia artificial puede incrementar la eficacia y
disminuir la presión laboral, su gestión inadecuada puede acarrear consecuencias negativas. Es
fundamental investigar el impacto de la inteligencia artificial en la salud mental de los trabajadores, así
como identificar las posibles acciones a implementar para reducir cualquier consecuencia negativa
(Rodríguez, 2023). En este sentido, la elaboración de intervenciones y programas de apoyo es
fundamental para facilitar la adaptación de los empleados a los cambios tecnológicos, como señalan
Bieliaieva et al., (2024)
La atención adicional debe dirigirse hacia la interacción entre la inteligencia artificial y otros elementos
organizacionales, tales como la cultura corporativa y el liderazgo.
pág. 8135
Es necesario que las investigaciones venideras analicen el impacto de estos elementos en la ejecución
y eficacia de la Inteligencia Artificial, así como también cómo la Inteligencia Artificial puede incidir
en la dinámica organizacional y el liderazgo. La comprensión de estas interacciones puede asistir a las
organizaciones en mejorar la incorporación de la Inteligencia Artificial en sus estructuras y procesos,
fomentando así un ambiente laboral más unido y productivo (Fullan, 2020).
Es igualmente crucial desarrollar métricas y métodos de evaluación sólidos para medir el impacto de la
inteligencia artificial en el desarrollo organizacional. Esto implica el desarrollo de instrumentos para
medir la eficacia de la Inteligencia Artificial en la promoción del bienestar y la satisfacción laboral, así
como para supervisar los eventuales impactos adversos. La elaboración de dichas herramientas
posibilitará a las organizaciones la toma de decisiones fundamentadas en la implementación y el empleo
de la Inteligencia Artificial, sustentadas en información precisa y pertinente (Luque, 2024).
Es necesario llevar a cabo investigaciones sobre la forma en que la inteligencia artificial puede aportar
a la sostenibilidad de las organizaciones. Es fundamental que las investigaciones se centren en el análisis
del potencial de los algoritmos de inteligencia artificial para colaborar en la implementación de prácticas
empresariales sostenibles y éticas, así como en su incorporación efectiva en las estrategias de desarrollo
sostenible de las organizaciones. La implementación de estas medidas no solo contribuirá al
cumplimiento de las normativas ambientales y sociales por parte de las empresas, sino que también
potenciará su reputación y atractivo ante inversores y clientes comprometidos con la sostenibilidad
(Bieliaieva et al., 2024).
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial (IA) está transformando el desarrollo organizacional al abrir múltiples
oportunidades para optimizar la eficiencia, la equidad y el bienestar de los empleados. La IA facilita la
automatización de tareas repetitivas, permitiendo que los recursos humanos se enfoquen en actividades
más estratégicas y creativas. Además, mejora la toma de decisiones basada en datos y personaliza los
programas de capacitación y desarrollo profesional. Estos avances se reflejan en una mayor
productividad, satisfacción laboral y capacidad de innovación en las organizaciones.
No obstante, la implementación de la IA presenta desafíos, como la protección de la privacidad de los
datos, la transparencia de los algoritmos y el riesgo de deshumanización del entorno laboral.
Es necesario que las investigaciones venideras analicen el impacto de estos elementos en la ejecución
y eficacia de la Inteligencia Artificial, así como también cómo la Inteligencia Artificial puede incidir
en la dinámica organizacional y el liderazgo. La comprensión de estas interacciones puede asistir a las
organizaciones en mejorar la incorporación de la Inteligencia Artificial en sus estructuras y procesos,
fomentando así un ambiente laboral más unido y productivo (Fullan, 2020).
Es igualmente crucial desarrollar métricas y métodos de evaluación sólidos para medir el impacto de la
inteligencia artificial en el desarrollo organizacional. Esto implica el desarrollo de instrumentos para
medir la eficacia de la Inteligencia Artificial en la promoción del bienestar y la satisfacción laboral, así
como para supervisar los eventuales impactos adversos. La elaboración de dichas herramientas
posibilitará a las organizaciones la toma de decisiones fundamentadas en la implementación y el empleo
de la Inteligencia Artificial, sustentadas en información precisa y pertinente (Luque, 2024).
Es necesario llevar a cabo investigaciones sobre la forma en que la inteligencia artificial puede aportar
a la sostenibilidad de las organizaciones. Es fundamental que las investigaciones se centren en el análisis
del potencial de los algoritmos de inteligencia artificial para colaborar en la implementación de prácticas
empresariales sostenibles y éticas, así como en su incorporación efectiva en las estrategias de desarrollo
sostenible de las organizaciones. La implementación de estas medidas no solo contribuirá al
cumplimiento de las normativas ambientales y sociales por parte de las empresas, sino que también
potenciará su reputación y atractivo ante inversores y clientes comprometidos con la sostenibilidad
(Bieliaieva et al., 2024).
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial (IA) está transformando el desarrollo organizacional al abrir múltiples
oportunidades para optimizar la eficiencia, la equidad y el bienestar de los empleados. La IA facilita la
automatización de tareas repetitivas, permitiendo que los recursos humanos se enfoquen en actividades
más estratégicas y creativas. Además, mejora la toma de decisiones basada en datos y personaliza los
programas de capacitación y desarrollo profesional. Estos avances se reflejan en una mayor
productividad, satisfacción laboral y capacidad de innovación en las organizaciones.
No obstante, la implementación de la IA presenta desafíos, como la protección de la privacidad de los
datos, la transparencia de los algoritmos y el riesgo de deshumanización del entorno laboral.
pág. 8136
Las organizaciones deben establecer políticas y marcos éticos claros para garantizar la protección de
los datos y la equidad en los procesos de toma de decisiones. También es fundamental invertir en la
formación y capacitación de los empleados para que puedan trabajar eficazmente con las tecnologías
de IA.
Las investigaciones futuras deberían enfocarse en evaluar el impacto a largo plazo de la IA en el
desarrollo organizacional, considerando también las diferencias culturales en su implementación y
efectividad. Los estudios longitudinales ofrecerán una visión más detallada de cómo la IA afecta la
sostenibilidad y el crecimiento organizacional con el tiempo. Asimismo, es crucial desarrollar métodos
y métricas sólidas para medir el impacto de la IA en el bienestar y la satisfacción laboral, así como en
la eficiencia operativa.
El desarrollo de marcos éticos y directrices claras es esencial para guiar el uso responsable de la IA.
Estas guías deben ser prácticas, flexibles y capaces de responder a los rápidos avances tecnológicos en
el campo de la IA. También es vital investigar cómo la IA puede contribuir a la sostenibilidad
organizacional, ayudando a las empresas a adoptar prácticas más responsables y sostenibles.
Aunque la IA tiene un potencial transformador significativo para las organizaciones, su implementación
debe ser gestionada con cuidado y de manera ética. Al abordar los desafíos y maximizar los beneficios,
las organizaciones pueden asegurar que la integración de la IA sea sostenible, equitativa y beneficiosa
para todos los involucrados. Esto requerirá un esfuerzo continuo en investigación, desarrollo de
políticas y formación de empleados para adaptarse a las nuevas tecnologías y aprovechar al máximo
sus capacidades.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Acoste, D., Vasquet, J. y León, D. (2023). Propuesta para la implementación de la inteligencia artificial
como estrategia de marketing digital para la empresa JAL TELCO S.A.S. [Trabajo de Grado -
Universidad Cooperativa de Colombia]
https://repository.ucc.edu.co/entities/publication/47b05a19-ce97-458b-91cd-bf3a179c6656
Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial:
análisis, ejemplos e interrogantes. [Documentos de Proyectos (LC/TS.2022/85), Santiago,
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)]
Las organizaciones deben establecer políticas y marcos éticos claros para garantizar la protección de
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formación y capacitación de los empleados para que puedan trabajar eficazmente con las tecnologías
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desarrollo organizacional, considerando también las diferencias culturales en su implementación y
efectividad. Los estudios longitudinales ofrecerán una visión más detallada de cómo la IA afecta la
sostenibilidad y el crecimiento organizacional con el tiempo. Asimismo, es crucial desarrollar métodos
y métricas sólidas para medir el impacto de la IA en el bienestar y la satisfacción laboral, así como en
la eficiencia operativa.
El desarrollo de marcos éticos y directrices claras es esencial para guiar el uso responsable de la IA.
Estas guías deben ser prácticas, flexibles y capaces de responder a los rápidos avances tecnológicos en
el campo de la IA. También es vital investigar cómo la IA puede contribuir a la sostenibilidad
organizacional, ayudando a las empresas a adoptar prácticas más responsables y sostenibles.
Aunque la IA tiene un potencial transformador significativo para las organizaciones, su implementación
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