EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA PERSONALIZAR EL APRENDIZAJE DE
LA MATEMÁTICA
THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO PERSONALIZE THE
LEARNING OF MATHEMATICS
Jonathan Gabriel Machuca Almeida
Investigador Independiente
Teresa de Jesús Díaz Alquinga
Investigador Independiente
Flor Aurora Mero Vaca
Investigador Independiente
María Verónica Verdesoto Campaña
Investigador Independiente
Luis Gonzalo Benalcázar Samaniego
Investigador Independiente
pág. 11014
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16681
El uso de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje de la
Matemática
Jonathan Gabriel Machuca Almeida1
e.jgmachuca@sangregorio.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4634-0206
Investigador Independiente
Ecuador
Teresa de Jesús Díaz Alquinga
teresa.diaz@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0008-5421-9346
Investigadora Independiente
Ecuador
Flor Aurora Mero Vaca
flor.mero@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0005-8521-3498
Investigadora Independiente
Ecuador
María Verónica Verdesoto Campaña
veronica.verdesoto@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0001-5135-1271
Investigadora Independiente
Ecuador
Luis Gonzalo Benalcázar Samaniego
luisg.benalcazar@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0009-1700-6592
Investigador Independiente
Ecuador
RESUMEN
El presente artículo, tuvo como objetivo principal Analizar cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye a
la personalización del aprendizaje de la matemática, en la necesidad de aplicar la tecnología en la
compresión de una de las más importantes asignaturas que se imparten en todos los niveles educativos. Para
el cumplimiento de este objetivo se aplicó una investigación con un enfoque de tipo cualitativo, mediante
una revisión bibliográfica exhaustiva utilizando fuentes académicas de amplia confiabilidad investigativa
como son: Google, Dialnet, Scielo, Redalyc, etc. Se analizaron más de 20 trabajos los cuales en su mayoría
se fundamentaban en una investigación mixta con la finalidad de corroborar los datos biográficos con la
ayuda de los cualitativos. Dentro de los principales hallazgos se encuentran que el uso de inteligencia
artificial en el aprendizaje matemático reduce los tiempos administrativos de los docentes, permite
personalizar las actividades académicas de los alumnos de conformidad con las necesidades de aprendizaje
de estos, generando una enorme motivación en los educandos para el trabajo colaborativo e individual. Lo
anteriormente expresado permite argumentar que la IA aumenta de una manera significativa el aprendizaje
de los educandos en matemática permitiéndoles un aprendizaje a largo plazo, ya que se utilizan los sentidos
y todas las habilidades de los estudiantes.
Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje personalizado, matemática, tecnología educativa,
algoritmos adaptativos
1 Autor principal.
Correspondencia: e.jgmachuca@sangregorio.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16681
El uso de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje de la
Matemática
Jonathan Gabriel Machuca Almeida1
e.jgmachuca@sangregorio.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4634-0206
Investigador Independiente
Ecuador
Teresa de Jesús Díaz Alquinga
teresa.diaz@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0008-5421-9346
Investigadora Independiente
Ecuador
Flor Aurora Mero Vaca
flor.mero@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0005-8521-3498
Investigadora Independiente
Ecuador
María Verónica Verdesoto Campaña
veronica.verdesoto@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0001-5135-1271
Investigadora Independiente
Ecuador
Luis Gonzalo Benalcázar Samaniego
luisg.benalcazar@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0009-1700-6592
Investigador Independiente
Ecuador
RESUMEN
El presente artículo, tuvo como objetivo principal Analizar cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye a
la personalización del aprendizaje de la matemática, en la necesidad de aplicar la tecnología en la
compresión de una de las más importantes asignaturas que se imparten en todos los niveles educativos. Para
el cumplimiento de este objetivo se aplicó una investigación con un enfoque de tipo cualitativo, mediante
una revisión bibliográfica exhaustiva utilizando fuentes académicas de amplia confiabilidad investigativa
como son: Google, Dialnet, Scielo, Redalyc, etc. Se analizaron más de 20 trabajos los cuales en su mayoría
se fundamentaban en una investigación mixta con la finalidad de corroborar los datos biográficos con la
ayuda de los cualitativos. Dentro de los principales hallazgos se encuentran que el uso de inteligencia
artificial en el aprendizaje matemático reduce los tiempos administrativos de los docentes, permite
personalizar las actividades académicas de los alumnos de conformidad con las necesidades de aprendizaje
de estos, generando una enorme motivación en los educandos para el trabajo colaborativo e individual. Lo
anteriormente expresado permite argumentar que la IA aumenta de una manera significativa el aprendizaje
de los educandos en matemática permitiéndoles un aprendizaje a largo plazo, ya que se utilizan los sentidos
y todas las habilidades de los estudiantes.
Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje personalizado, matemática, tecnología educativa,
algoritmos adaptativos
1 Autor principal.
Correspondencia: e.jgmachuca@sangregorio.edu.ec
pág. 11015
The use of artificial intelligence to personalize the learning of Mathematics
ABSTRACT
The main objective of this article was to analyze how artificial intelligence (AI) contributes to the
personalization of mathematics learning, in the need to apply technology in the understanding of one of the
most important subjects taught at all educational levels. To fulfill this objective, research was applied with
a qualitative approach, through an exhaustive bibliographic review using academic sources of wide
investigative reliability such as: Google, Dialnet, Scielo, Redalyc, etc. More than 20 works were analyzed,
most of which were based on mixed research with the purpose of corroborating the biographical data with
the help of qualitative data. Among the main findings are that the use of artificial intelligence in
mathematical learning reduces teachers' administrative times, allows students' academic activities to be
personalized in accordance with their learning needs, generating enormous motivation in students for
collaborative and individual work. The above allows us to argue that AI significantly increases students'
learning in mathematics, allowing them to learn in the long term, since the senses and all of the students'
abilities are used.
Keywords: artificial intelligence, personalized learning, mathematics, educational technology, adaptive
algorithms
Artículo recibido 13 enero 2025
Aceptado para publicación: 19 febrero 2025
The use of artificial intelligence to personalize the learning of Mathematics
ABSTRACT
The main objective of this article was to analyze how artificial intelligence (AI) contributes to the
personalization of mathematics learning, in the need to apply technology in the understanding of one of the
most important subjects taught at all educational levels. To fulfill this objective, research was applied with
a qualitative approach, through an exhaustive bibliographic review using academic sources of wide
investigative reliability such as: Google, Dialnet, Scielo, Redalyc, etc. More than 20 works were analyzed,
most of which were based on mixed research with the purpose of corroborating the biographical data with
the help of qualitative data. Among the main findings are that the use of artificial intelligence in
mathematical learning reduces teachers' administrative times, allows students' academic activities to be
personalized in accordance with their learning needs, generating enormous motivation in students for
collaborative and individual work. The above allows us to argue that AI significantly increases students'
learning in mathematics, allowing them to learn in the long term, since the senses and all of the students'
abilities are used.
Keywords: artificial intelligence, personalized learning, mathematics, educational technology, adaptive
algorithms
Artículo recibido 13 enero 2025
Aceptado para publicación: 19 febrero 2025
pág. 11016
INTRODUCCIÓN
El aprendizaje de la matemática está ligado con todos los campos del quehacer humano, en razón que esta
ciencia influye en el desarrollo del pensamiento lógico, numérico, reflexivo, en la imaginación, la
inteligencia espacial, la creatividad, la resolución de problemas, entre otros. Lo que hace difícil que un
estudiante con limitados dominios de los conocimientos básicos que se imparten en esta asignatura podrá
tener éxito en su etapa laboral (Campos, 2021; Cárdenas et al., 2024). A pesar de la enorme importancia
que esta asignatura tiene para el desarrollo de competencias en los años superiores de la escolaridad y por
ende para la formación del profesional; en los países en desarrollo y en especial en el Ecuador esta
asignatura ha presentado bajos niveles de aprendizaje en los educandos a pesar de las distintas
actualizaciones al currículo de matemática y a una propuesta de desarrollo de destrezas y aprendizaje
significativo (Bravo, 2020; López, 2024).
Lo que debería ser una fortaleza en la formación de los estudiantes por la importancia que reviste el
aprendizaje de la Matemática; la realidad es que se ha observado educandos con bajos niveles en la
resolución de problemas, limitado conocimiento de la asignatura, escaso desarrollo de la destreza de
comprensión de conceptos matemáticos, etc. (Aguirre y Goin, 2018). Lo anteriormente expresado, se puede
deber a la escasa aplicación de metodología constructivista para un aprendizaje significativo en la gestión
de aula por parte del docente, donde este es el centro del aprendizaje y su gestión de aula se reduce en meras
exposición y explicación de ejercicios. Es en este caso que el presente artículo pretende entregar una visión
amplia de la importancia que representa las metodologías que hacen uso de tecnologías para el aprendizaje
significativo en cada una de las asignaturas, y particularmente de la matemática.
Atendiendo a estos vacíos en el aprendizaje escolar, surge el uso de la inteligencia artificial (IA), cuya idea
didáctica permite una mayor motivación al aprendizaje estudiantil, ya que, si están bien gestionadas por
parte de los educadores estas contribuyen a personalizar el aprendizaje, adaptando los contenidos a las
necesidades individuales de los estudiantes, permitiendo un aprendizaje más efectivo. Además, genera una
retroalimentación al instante por medio de actividades y ejercicios que ocasiona un inmediato reforzamiento
de las destrezas requeridas. Unido a lo anterior, ocasiona la optimización del talento docente, eliminando
la carga administrativa excesiva. También, proporciona a los docentes mayores herramientas para el análisis
del desempeño de sus educandos. Por último, el trabajo docente con el uso de IA fomenta el análisis crítico
INTRODUCCIÓN
El aprendizaje de la matemática está ligado con todos los campos del quehacer humano, en razón que esta
ciencia influye en el desarrollo del pensamiento lógico, numérico, reflexivo, en la imaginación, la
inteligencia espacial, la creatividad, la resolución de problemas, entre otros. Lo que hace difícil que un
estudiante con limitados dominios de los conocimientos básicos que se imparten en esta asignatura podrá
tener éxito en su etapa laboral (Campos, 2021; Cárdenas et al., 2024). A pesar de la enorme importancia
que esta asignatura tiene para el desarrollo de competencias en los años superiores de la escolaridad y por
ende para la formación del profesional; en los países en desarrollo y en especial en el Ecuador esta
asignatura ha presentado bajos niveles de aprendizaje en los educandos a pesar de las distintas
actualizaciones al currículo de matemática y a una propuesta de desarrollo de destrezas y aprendizaje
significativo (Bravo, 2020; López, 2024).
Lo que debería ser una fortaleza en la formación de los estudiantes por la importancia que reviste el
aprendizaje de la Matemática; la realidad es que se ha observado educandos con bajos niveles en la
resolución de problemas, limitado conocimiento de la asignatura, escaso desarrollo de la destreza de
comprensión de conceptos matemáticos, etc. (Aguirre y Goin, 2018). Lo anteriormente expresado, se puede
deber a la escasa aplicación de metodología constructivista para un aprendizaje significativo en la gestión
de aula por parte del docente, donde este es el centro del aprendizaje y su gestión de aula se reduce en meras
exposición y explicación de ejercicios. Es en este caso que el presente artículo pretende entregar una visión
amplia de la importancia que representa las metodologías que hacen uso de tecnologías para el aprendizaje
significativo en cada una de las asignaturas, y particularmente de la matemática.
Atendiendo a estos vacíos en el aprendizaje escolar, surge el uso de la inteligencia artificial (IA), cuya idea
didáctica permite una mayor motivación al aprendizaje estudiantil, ya que, si están bien gestionadas por
parte de los educadores estas contribuyen a personalizar el aprendizaje, adaptando los contenidos a las
necesidades individuales de los estudiantes, permitiendo un aprendizaje más efectivo. Además, genera una
retroalimentación al instante por medio de actividades y ejercicios que ocasiona un inmediato reforzamiento
de las destrezas requeridas. Unido a lo anterior, ocasiona la optimización del talento docente, eliminando
la carga administrativa excesiva. También, proporciona a los docentes mayores herramientas para el análisis
del desempeño de sus educandos. Por último, el trabajo docente con el uso de IA fomenta el análisis crítico
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por parte de los docentes y los estudiantes (Bonilla et al., 2024; Cordero, 2023; Tóala et al., 2024; Villena,
2024).
Es importante en este punto definir qué son la IA. Según Betancur et al., (2024), la definen como “Un
campo de la informática centrado en el desarrollo de sistemas que pueden realizar tareas que habitualmente
requieren una inteligencia humana, como: comprensión, lenguaje natural, reconocimiento de patrones,
razonamiento y toma de decisiones basadas en grandes volúmenes de datos” (p. 3). También, se la puede
considerar como la capacidad para desarrollar contenidos y tareas a partir de la información obtenida de los
usuarios (Bonilla et at., 2024; Coy et al., 2024). Estas definiciones permiten determinar que la IA es el uso
de las máquinas a través del manejo de un operador para generar actividades adaptadas a las necesidades
de los educandos previamente seleccionados.
Lo anteriormente expresado, deja una línea de acción que permite definir el objetivo principal de este
trabajo investigativo el cual es: Analizar cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye a la personalización
del aprendizaje de la matemática por medio de una revisión bibliográfica de documentos recientes. Para lo
cual, será necesario identificar ventajas y desventajas de esta propuesta en el aprendizaje de la matemática
y verificar las principales aplicaciones con IA en la educación. Este propósito, daría luces para aportar en
el fortalecimiento del planteamiento del problema del presente artículo, el cual se formula con la siguiente
pregunta: ¿Cómo la inteligencia artificial está haciendo utilizada para personalizar el aprendizaje de
matemática y cuáles son sus implicaciones pedagógicas y tecnológicas? El aporte de este trabajo generaría
un impacto significativo en una de las aspiraciones más importantes del sistema educativo actual, el cuales
es desarrollar una innovación educativa donde se incluya las nuevas tecnologías en el desarrollo de
aprendizajes significativos para los estudiantes en la era digital y del conocimiento.
METODOLOGÍA
En este artículo de investigación se empleó un enfoque de tipo cualitativo, a través de la implementación
de una revisión sistemática y análisis de la bibliografía actualizada de documentos científicos que tuvieron
un parecido al tema investigativo. En el momento del diseño metodológico del estudio, se obtuvo la
información de fuentes académicas como artículos científicos de investigación, informes gubernamentales
y estudios previos, los mismos que provienen de plataformas de enorme prestigio académico como
Springer, Google Académico, Dialnet, Scopus, Scielo, Redalyc, IEEX Xplore y demás repositorios que
por parte de los docentes y los estudiantes (Bonilla et al., 2024; Cordero, 2023; Tóala et al., 2024; Villena,
2024).
Es importante en este punto definir qué son la IA. Según Betancur et al., (2024), la definen como “Un
campo de la informática centrado en el desarrollo de sistemas que pueden realizar tareas que habitualmente
requieren una inteligencia humana, como: comprensión, lenguaje natural, reconocimiento de patrones,
razonamiento y toma de decisiones basadas en grandes volúmenes de datos” (p. 3). También, se la puede
considerar como la capacidad para desarrollar contenidos y tareas a partir de la información obtenida de los
usuarios (Bonilla et at., 2024; Coy et al., 2024). Estas definiciones permiten determinar que la IA es el uso
de las máquinas a través del manejo de un operador para generar actividades adaptadas a las necesidades
de los educandos previamente seleccionados.
Lo anteriormente expresado, deja una línea de acción que permite definir el objetivo principal de este
trabajo investigativo el cual es: Analizar cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye a la personalización
del aprendizaje de la matemática por medio de una revisión bibliográfica de documentos recientes. Para lo
cual, será necesario identificar ventajas y desventajas de esta propuesta en el aprendizaje de la matemática
y verificar las principales aplicaciones con IA en la educación. Este propósito, daría luces para aportar en
el fortalecimiento del planteamiento del problema del presente artículo, el cual se formula con la siguiente
pregunta: ¿Cómo la inteligencia artificial está haciendo utilizada para personalizar el aprendizaje de
matemática y cuáles son sus implicaciones pedagógicas y tecnológicas? El aporte de este trabajo generaría
un impacto significativo en una de las aspiraciones más importantes del sistema educativo actual, el cuales
es desarrollar una innovación educativa donde se incluya las nuevas tecnologías en el desarrollo de
aprendizajes significativos para los estudiantes en la era digital y del conocimiento.
METODOLOGÍA
En este artículo de investigación se empleó un enfoque de tipo cualitativo, a través de la implementación
de una revisión sistemática y análisis de la bibliografía actualizada de documentos científicos que tuvieron
un parecido al tema investigativo. En el momento del diseño metodológico del estudio, se obtuvo la
información de fuentes académicas como artículos científicos de investigación, informes gubernamentales
y estudios previos, los mismos que provienen de plataformas de enorme prestigio académico como
Springer, Google Académico, Dialnet, Scopus, Scielo, Redalyc, IEEX Xplore y demás repositorios que
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contienen información autenticada. Para el escogimiento de las fuentes se incluyeron trabajos que en un
92% se habrían publicados dentro de los cinco años, y el resto hasta en diez y quince años. Gran parte de
estas publicaciones fueron de investigación de campo y una mínima parte de revisión bibliográfica, para
contrastar la información cualitativa con la cuantitativa.
Por otro lado, durante la búsqueda de la bibliografía se utilizaron palabras claves como: Inteligencia
artificial; Matemática; aprendizaje personalizado; tecnología educativa; y, Algoritmo adaptativo; a través
de ellas, se pretendió desarrollar un análisis sobre cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye a la
personalización del aprendizaje de la matemática. Más tarde, se desarrolló un análisis de la información a
fin de corroborar con estudios análogos a fin de generar coincidencias significativas en los trabajos
realizados por los diferentes autores abordados.
Para dar mayor certeza al estudio, se preocupó por dar mayor énfasis durante el análisis y la síntesis, a los
trabajos que fueron desarrollados en el contexto de la educación ecuatoriana, para poder ajustar las
conclusiones y recomendaciones a prácticas y pruebas estadísticas que coinciden con la realidad del país
antes mencionado, y de esta forma este trabajo contenga las cauciones que requieren los lectores.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A través de los hallazgos encontrados por medio de la revisión bibliográfica, se presentan a continuación
los más importantes:
Aplicaciones actuales de la IA en el aprendizaje de la Matemática. – Dentro de este grupo existen
plataformas y aplicaciones de gran utilidad para el aprendizaje de la matemática. En cuanto a las
plataformas se encuentran: ADIMAT, Brilliant, Matemáticas ProFuturo. Son aulas en línea que les permiten
a los docentes crear contenidos, cursos, actividades a fin de que los alumnos sean fortalecidos en diferentes
temáticas, donde se pueda observar el progreso de los estudiantes en tiempos determinados. En cuanto a las
aplicaciones, las más conocidas están: Geogebra, Mathlab, Blutick, Camera Math, Chat GPT, Cymath,
Eedi, Maple Calculator, Mathia, Mathpix, Mathpresso, Math Solver, Mathway Minerva, Myscrir, Nuevo
Bing, Photomath. Dentro de las utilidades se encuentran resolver ejercicios y problemas matemáticos con
solo tomarle una foto, responder preguntas, brindar ejercicios de práctica para diversos temas, entre otras
actividades (Quiroz, 2023).
Dentro de los diversos tipos de uso que se les da a estas aplicaciones o plataformas con IA se encuentran
contienen información autenticada. Para el escogimiento de las fuentes se incluyeron trabajos que en un
92% se habrían publicados dentro de los cinco años, y el resto hasta en diez y quince años. Gran parte de
estas publicaciones fueron de investigación de campo y una mínima parte de revisión bibliográfica, para
contrastar la información cualitativa con la cuantitativa.
Por otro lado, durante la búsqueda de la bibliografía se utilizaron palabras claves como: Inteligencia
artificial; Matemática; aprendizaje personalizado; tecnología educativa; y, Algoritmo adaptativo; a través
de ellas, se pretendió desarrollar un análisis sobre cómo la inteligencia artificial (IA) contribuye a la
personalización del aprendizaje de la matemática. Más tarde, se desarrolló un análisis de la información a
fin de corroborar con estudios análogos a fin de generar coincidencias significativas en los trabajos
realizados por los diferentes autores abordados.
Para dar mayor certeza al estudio, se preocupó por dar mayor énfasis durante el análisis y la síntesis, a los
trabajos que fueron desarrollados en el contexto de la educación ecuatoriana, para poder ajustar las
conclusiones y recomendaciones a prácticas y pruebas estadísticas que coinciden con la realidad del país
antes mencionado, y de esta forma este trabajo contenga las cauciones que requieren los lectores.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A través de los hallazgos encontrados por medio de la revisión bibliográfica, se presentan a continuación
los más importantes:
Aplicaciones actuales de la IA en el aprendizaje de la Matemática. – Dentro de este grupo existen
plataformas y aplicaciones de gran utilidad para el aprendizaje de la matemática. En cuanto a las
plataformas se encuentran: ADIMAT, Brilliant, Matemáticas ProFuturo. Son aulas en línea que les permiten
a los docentes crear contenidos, cursos, actividades a fin de que los alumnos sean fortalecidos en diferentes
temáticas, donde se pueda observar el progreso de los estudiantes en tiempos determinados. En cuanto a las
aplicaciones, las más conocidas están: Geogebra, Mathlab, Blutick, Camera Math, Chat GPT, Cymath,
Eedi, Maple Calculator, Mathia, Mathpix, Mathpresso, Math Solver, Mathway Minerva, Myscrir, Nuevo
Bing, Photomath. Dentro de las utilidades se encuentran resolver ejercicios y problemas matemáticos con
solo tomarle una foto, responder preguntas, brindar ejercicios de práctica para diversos temas, entre otras
actividades (Quiroz, 2023).
Dentro de los diversos tipos de uso que se les da a estas aplicaciones o plataformas con IA se encuentran
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las siguientes: Sistemas de Tutoría Inteligente (STI), permite adaptar el aprendizaje a la necesidad de cada
uno de los estudiantes según la información obtenida por medio de los mismos alumnos. Asistentes
virtuales, son aquellas que permiten interactuar con los educandos para así ayudarles en diferentes ejercicios
matemáticos, resolución de problemas, dudas que los alumnos tengan, y todo esto en un tiempo real.
Plataformas de aprendizaje alternativo, son cada una de las aulas virtuales que permiten a los estudiantes
practicar ejercicios de acuerdo con su necesidad, generándoles avances en sus progresos alcanzados,
convirtiéndose en verdaderos entrenadores del aprendizaje (Villena et al., 2024).
Beneficios de la personalización. – Dentro de los beneficios se encuentran que mejora la motivación de los
estudiantes, de acuerdo con diversos estudios realizados al respecto (Guishca et al., 2024; López et al.,
2025). Además, de acuerdo con Jiménez y García (2024), las IA permiten elevar los aprendizajes de los
estudiantes ya que ofrecen una enseñanza de acuerdo con las necesidades que presentan los educandos. La
enseñanza adaptativa es otro de los beneficios que se logran con el uso de las IA, permitiendo verdaderos
procesos de atención a las diferencias individuales de cada uno de los educandos (Obregón et al., 2023;
Parra et al., 2023; Rivas et al., 2024; Román, 2024). Los beneficios anteriormente definidos se logran
siempre y cuando se aplique una verdadera gestión de aula en la dinámica con las tecnologías de la IA para
el aprendizaje de la matemática.
Desafíos identificados. – Dentro de los desafíos más importantes que el docente tiene para aplicar la IA en
el aprendizaje de la matemática se encuentran: El más determinante es la brecha y el acceso de equidad
digital que tiene los estudiantes lo que ocasiona que no todos tengan los dispositivos electrónicos necesarios
en casa para poder desarrollar aulas virtuales de manera eficiente. A lo anterior se une la escasa
implementación de política de privacidad en el uso de la IA especialmente en el campo de la ética, ya que
el uso indiscriminado de estos aplicativos y plataformas podrían desfavorecer los procesos de aprendizaje
de los educandos (Vera, 2023). Además de los desafíos anteriores, se encuentra la escasa capacidad que
tiene la IA para interpretar de manera precisa las emociones de los estudiantes, para lo cual se requiere el
aporte directo de los docentes en este proceso de formación socioemocional.
Comparación con métodos tradicionales. – Los métodos tradicionales se caracterizan por ser verbal y
pasivo, donde el docente es el director de este proceso y el alumno es un observador pasivo, lo que genera
aprendizaje a corto plazo. Al usar la IA como método de aprendizaje de la matemática, ocasiona una
las siguientes: Sistemas de Tutoría Inteligente (STI), permite adaptar el aprendizaje a la necesidad de cada
uno de los estudiantes según la información obtenida por medio de los mismos alumnos. Asistentes
virtuales, son aquellas que permiten interactuar con los educandos para así ayudarles en diferentes ejercicios
matemáticos, resolución de problemas, dudas que los alumnos tengan, y todo esto en un tiempo real.
Plataformas de aprendizaje alternativo, son cada una de las aulas virtuales que permiten a los estudiantes
practicar ejercicios de acuerdo con su necesidad, generándoles avances en sus progresos alcanzados,
convirtiéndose en verdaderos entrenadores del aprendizaje (Villena et al., 2024).
Beneficios de la personalización. – Dentro de los beneficios se encuentran que mejora la motivación de los
estudiantes, de acuerdo con diversos estudios realizados al respecto (Guishca et al., 2024; López et al.,
2025). Además, de acuerdo con Jiménez y García (2024), las IA permiten elevar los aprendizajes de los
estudiantes ya que ofrecen una enseñanza de acuerdo con las necesidades que presentan los educandos. La
enseñanza adaptativa es otro de los beneficios que se logran con el uso de las IA, permitiendo verdaderos
procesos de atención a las diferencias individuales de cada uno de los educandos (Obregón et al., 2023;
Parra et al., 2023; Rivas et al., 2024; Román, 2024). Los beneficios anteriormente definidos se logran
siempre y cuando se aplique una verdadera gestión de aula en la dinámica con las tecnologías de la IA para
el aprendizaje de la matemática.
Desafíos identificados. – Dentro de los desafíos más importantes que el docente tiene para aplicar la IA en
el aprendizaje de la matemática se encuentran: El más determinante es la brecha y el acceso de equidad
digital que tiene los estudiantes lo que ocasiona que no todos tengan los dispositivos electrónicos necesarios
en casa para poder desarrollar aulas virtuales de manera eficiente. A lo anterior se une la escasa
implementación de política de privacidad en el uso de la IA especialmente en el campo de la ética, ya que
el uso indiscriminado de estos aplicativos y plataformas podrían desfavorecer los procesos de aprendizaje
de los educandos (Vera, 2023). Además de los desafíos anteriores, se encuentra la escasa capacidad que
tiene la IA para interpretar de manera precisa las emociones de los estudiantes, para lo cual se requiere el
aporte directo de los docentes en este proceso de formación socioemocional.
Comparación con métodos tradicionales. – Los métodos tradicionales se caracterizan por ser verbal y
pasivo, donde el docente es el director de este proceso y el alumno es un observador pasivo, lo que genera
aprendizaje a corto plazo. Al usar la IA como método de aprendizaje de la matemática, ocasiona una
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motivación en los aprendientes para participar en actividades gestionadas por el docente, donde el
estudiante ya no es un simple escucha de este proceso, sino que se convierte en un activo participante a
través de actividades colaborativas, proyecto de aula y trabajo en equipo.
VALIDACIÓN
el presente artículo tiene la validez académica necesaria debido a que sus resultados fueron comparados
con más de 20 documentos de enorme fiabilidad científica generados durante la investigación realizada, se
utilizaron fuentes de información derivadas de repositorios académicos de altísima confianza académica.
Se emplearon artículos y estudios publicados en revistas y repositorios especializados que han sido
reconocidos por su rigidez científica y su impacto para la comunidad local, nacional e internacional.
Hay que subrayar también, que las tecnologías a través de las inteligencias artificiales generan pone enorme
impacto en la enseñanza y aprendizaje de la matemática ya que no sólo presenta los contenidos teóricos de
la asignatura sino además permiten generar imágenes en 2 DY 3D donde logran captar la atención del
educando de una manera plena.
Para futuros trabajos de esta temática, se propone que se realice una investigación de tipo mixta y de campo
donde se compruebe con datos cualitativos el impacto de la inteligencia artificial en el mejoramiento del
aprendizaje de la matemática en temas relación dados como álgebra, geometría plana y esférica, y
trigonometría como una forma de completar esta revisión bibliográfica.
CONCLUSIONES
Los diferentes estudios revisados, han coincidido que el uso de inteligencia artificial en el aprendizaje de
la matemática contribuye en el mejoramiento del rendimiento académico de los estudiantes en esta
importante asignatura, debido a que estas herramientas permiten personalizar el aprendizaje y realizar
retroalimentaciones inmediatas y continuas a los estudiantes de acuerdo con sus requerimientos y
necesidades. También, el uso de la IA aumenta la motivación en los aprendientes, permitiéndoles progresar
a su propio ritmo recibiendo apoyo específico a sus dificultades. Otro impacto en el uso de inteligencias
artificiales en matemáticas es la intervención específica que realiza la IA En el ajuste del desempeño del
estudiante en ejercicios, resolución de problemas y comprensión de conceptos matemáticos.
En relación con los beneficios, se encontraron: La personalización del aprendizaje, la IA permite realizar
adaptaciones a los contenidos y métodos de enseñanza de acuerdo con la necesidad de cada uno de los
motivación en los aprendientes para participar en actividades gestionadas por el docente, donde el
estudiante ya no es un simple escucha de este proceso, sino que se convierte en un activo participante a
través de actividades colaborativas, proyecto de aula y trabajo en equipo.
VALIDACIÓN
el presente artículo tiene la validez académica necesaria debido a que sus resultados fueron comparados
con más de 20 documentos de enorme fiabilidad científica generados durante la investigación realizada, se
utilizaron fuentes de información derivadas de repositorios académicos de altísima confianza académica.
Se emplearon artículos y estudios publicados en revistas y repositorios especializados que han sido
reconocidos por su rigidez científica y su impacto para la comunidad local, nacional e internacional.
Hay que subrayar también, que las tecnologías a través de las inteligencias artificiales generan pone enorme
impacto en la enseñanza y aprendizaje de la matemática ya que no sólo presenta los contenidos teóricos de
la asignatura sino además permiten generar imágenes en 2 DY 3D donde logran captar la atención del
educando de una manera plena.
Para futuros trabajos de esta temática, se propone que se realice una investigación de tipo mixta y de campo
donde se compruebe con datos cualitativos el impacto de la inteligencia artificial en el mejoramiento del
aprendizaje de la matemática en temas relación dados como álgebra, geometría plana y esférica, y
trigonometría como una forma de completar esta revisión bibliográfica.
CONCLUSIONES
Los diferentes estudios revisados, han coincidido que el uso de inteligencia artificial en el aprendizaje de
la matemática contribuye en el mejoramiento del rendimiento académico de los estudiantes en esta
importante asignatura, debido a que estas herramientas permiten personalizar el aprendizaje y realizar
retroalimentaciones inmediatas y continuas a los estudiantes de acuerdo con sus requerimientos y
necesidades. También, el uso de la IA aumenta la motivación en los aprendientes, permitiéndoles progresar
a su propio ritmo recibiendo apoyo específico a sus dificultades. Otro impacto en el uso de inteligencias
artificiales en matemáticas es la intervención específica que realiza la IA En el ajuste del desempeño del
estudiante en ejercicios, resolución de problemas y comprensión de conceptos matemáticos.
En relación con los beneficios, se encontraron: La personalización del aprendizaje, la IA permite realizar
adaptaciones a los contenidos y métodos de enseñanza de acuerdo con la necesidad de cada uno de los
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estudiantes, lo que permite mejorar el aprendizaje de los educandos y generar una mayor efectividad en el
trabajo docente. Otro beneficio, es permitir una retroalimentación inmediata, por medio de ejercicios y
evaluaciones instantáneas, las mismas que le ayudan a los estudiantes a identificar y corregir los errores
detectados. Además, la optimización de los recursos docentes es otro beneficio de utilizar la IA en el
aprendizaje de la matemática, reduciendo las tareas administrativa y evaluativa de los maestros,
permitiendo que se concentre en la enseñanza y en el apoyo a sus educandos. El análisis detallado del
desempeño de los estudiantes se puede lograr utilizando herramientas de la IA, permitiendo un rápido ajuste
de la didáctica docente.
En la revisión bibliográfica también se ha llegado a conocer que dentro de las metodologías para
implementar un sistema con inteligencia artificial en matemática se debe incluir: Tutorías inteligente, las
cuales permiten adaptar los contenidos educativos al ritmo de aprendizaje de cada alumno. Plataformas de
aprendizaje adaptativo, estas utilizan algoritmos de aprendizaje que automatizarán los ajustes de contenidos
y las habilidades y conocimientos que los alumnos tienen y le hacen falta. Análisis del desempeño
estudiantil, en esta se utilizan herramientas con IA para saber en qué áreas los alumnos necesita mayor
apoyo. Y automatización de tareas, la IA permiten también enviar complejas, tareas de mediana y alta
complejidad para liberar al docente de las cargas administrativas.
En cuanto a las aplicaciones más usadas con metodología en IA, se encuentran las siguientes: Geogebra,
Mathlab, Blutick, Camera Math, Chat GPT, Cymath, Eedi, Maple Calculator, Mathia, Mathpix,
Mathpresso, Math Solver, Mathway Minerva, Myscrir, Nuevo Bing, Photomath. Estas son útiles ya que
permite que el docente ingrese actividades de aprendizaje ejercicios, problema matemáticos fin de que el
estudiante los pueda resolver en cualquier tiempo, lo que permite gestionar esfuerzos instantáneos y
retroalimentación de forma constante.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aguirre, J. I., & Goin, M. M. (2018). Trabajo colaborativo en un entorno virtual para el aprendizaje de
Matemática de ingresantes a carreras de Ingeniería: Dificultades y desafíos didácticos. Ciencia,
docencia y tecnología, (57), 128-148. https://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1851-
17162018000200006&script=sci_arttext
estudiantes, lo que permite mejorar el aprendizaje de los educandos y generar una mayor efectividad en el
trabajo docente. Otro beneficio, es permitir una retroalimentación inmediata, por medio de ejercicios y
evaluaciones instantáneas, las mismas que le ayudan a los estudiantes a identificar y corregir los errores
detectados. Además, la optimización de los recursos docentes es otro beneficio de utilizar la IA en el
aprendizaje de la matemática, reduciendo las tareas administrativa y evaluativa de los maestros,
permitiendo que se concentre en la enseñanza y en el apoyo a sus educandos. El análisis detallado del
desempeño de los estudiantes se puede lograr utilizando herramientas de la IA, permitiendo un rápido ajuste
de la didáctica docente.
En la revisión bibliográfica también se ha llegado a conocer que dentro de las metodologías para
implementar un sistema con inteligencia artificial en matemática se debe incluir: Tutorías inteligente, las
cuales permiten adaptar los contenidos educativos al ritmo de aprendizaje de cada alumno. Plataformas de
aprendizaje adaptativo, estas utilizan algoritmos de aprendizaje que automatizarán los ajustes de contenidos
y las habilidades y conocimientos que los alumnos tienen y le hacen falta. Análisis del desempeño
estudiantil, en esta se utilizan herramientas con IA para saber en qué áreas los alumnos necesita mayor
apoyo. Y automatización de tareas, la IA permiten también enviar complejas, tareas de mediana y alta
complejidad para liberar al docente de las cargas administrativas.
En cuanto a las aplicaciones más usadas con metodología en IA, se encuentran las siguientes: Geogebra,
Mathlab, Blutick, Camera Math, Chat GPT, Cymath, Eedi, Maple Calculator, Mathia, Mathpix,
Mathpresso, Math Solver, Mathway Minerva, Myscrir, Nuevo Bing, Photomath. Estas son útiles ya que
permite que el docente ingrese actividades de aprendizaje ejercicios, problema matemáticos fin de que el
estudiante los pueda resolver en cualquier tiempo, lo que permite gestionar esfuerzos instantáneos y
retroalimentación de forma constante.
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