MODELACIÓN MATEMÁTICA DE LA POUROUMA
CECROPIIFOLIA (UVA DE MONTE), PARA SU
CATEGORIZACIÓN Y PREVENCIÓN DEL MEDIO
AMBIENTE EN EL ECUADOR
MATHEMATICAL MODELING OF THE
POUROUMA CECROPIIFOLIA (MOUNTAIN GRAPE),
FOR ITS CATEGORIZATION AND ENVIRONMENTAL
PREVENTION IN ECUADOR
Shirley Isamar Pomavilla Guaminga
Ministerio de Educación del Ecuador
Erika Clara Casco Guerrero
Universidad Estatal Amazónica, Ecuador
María Soledad Herrera Mosquera
Avícola Guadalupe S.A, Ecuador
Juan Elías González Rivera
PROALCONSULTEC, Ecuador
Juan Carlos Chinkin Papue
Investigador Independiente, Ecuador
pág. 12224
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16796
Modelación Matemática de la Pourouma Cecropiifolia (Uva de Monte),
para su Categorización y Prevención del Medio Ambiente en el Ecuador
Shirley Isamar Pomavilla Guaminga1
shirley_1418guaming@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-8261-0977
Ministerio de Educación del Ecuador
Ecuador
Erika Clara Casco Guerrero
claracasco369@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-6603-6837
Universidad Estatal Amazónica
Ecuador
María Soledad Herrera Mosquera
msoledad1130@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0006-5664-9492
Avícola Guadalupe S.A
Ecuador
Juan Elías González Rivera
gabrielias_juan@yahoo.es
https://orcid.org/0000-0002-0674-7741
PROALCONSULTEC
Ecuador
Juan Carlos Chinkin Papue
X1juancho@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5448-3739
Investigador Independiente
Ecuador
RESUMEN
Los productos hortofrutícolas de especies nativas de la Amazonía ecuatoriana, de acuerdo a los cambios,
y a la transformación de la matriz productiva y necesidades de satisfacer el mercado local y nacional,
atribuyen a una dinámica productiva acoplada a la normativa del CODEX STAN 237-2003. Que enfoca
en la categorización y la modelación matemática para resolver los problemas del aprovechamiento de
estas materias primas a nivel industrial que sufre el comercio. El objetivo de desarrollar la modelación
matemática según parámetros de volumen, peso y densidad de sus componentes principales de la fruta
entera con su categorización de la Pourouma cecropiifolia (uva de monte), Nativa de la Amazonia,
considerando la época de producción y según las Normas del Codex Alimentario y Colombiana I
CONTEC. La aplicación de la categorización y del cálculo integral con balances de masas, volumen y
densidad mediante análisis estadístico obtenido. El modelo matemático fue en base a sus categorías
extra, primera, segunda y residuo de volumen y masa, obteniendo las medias y el coeficiente de
variación de 5,69% y su r cuadrado del 97%; así de la masa con el coeficiente de variación con 2,86%
y r cuadrado del 97% y de la densidad de la fruta entera con un coeficiente variación del 4,23%, con R2
ajustado del 36%. Y con un margen de confiabilidad del 95% de confianza para su aprovechamiento
industrial como fruta fresca o bien transformada beneficia a productores, comerciantes e industriales
interesado en esta investigación desarrollada en la Amazonía ecuatoriana.
Palabras claves: categoría, uva de árbol, modelación matemática, aprovechamiento
1
Autor principal
Correspondencia: shirley_1418guaming@hotmail.com
pág. 12225
Mathematical Modeling of the Pourouma Cecropiifolia (Mountain Grape),
for its Categorization and Environmental Prevention in Ecuador
ABSTRACT
Horticultural products from native species of the Ecuadorian Amazon, according to the changes, and
the transformation of the productive matrix and needs to satisfy the local and national market, attribute
to a productive dynamic coupled to the regulations of CODEX STAN 237-2003. Which focuses on
categorization and mathematical modeling to solve the problems of the use of these raw materials at an
industrial level that trade suffers. The objective of developing mathematical modeling according to
parameters of volume, weight and density of its main components of the whole fruit with its
categorization of the Pourouma cecropiifolia (mountain grape), Native to the Amazon, considering the
production season and according to the Standards of the Alimentary and Colombian Codex I CONTEC.
The application of categorization and integral calculation with mass, volume and density balances
through statistical analysis obtained. The mathematical model was based on its extra, first, second and
residual categories of volume and mass, obtaining the means and the coefficient of variation of 5.69%
and its r square of 97%; thus of the mass with the coefficient of variation with 2.86% and r squared of
97% and the density of the whole fruit with a coefficient of variation of 4.23%, with adjusted R2 of
36%. And with a reliability margin of 95% confidence for its industrial use as fresh or transformed fruit,
it benefits producers, merchants and industrialists interested in this research developed in the
Ecuadorian Amazon.
Keywords: category, tree grape, mathematical modeling, use
Artículo recibido 06 enero 2025
Aceptado para publicación: 12 febrero 2025
pág. 12226
INTRODUCCIÓN
El mundo contemporáneo y el desarrollo de las tecnologías, como las exigencias de los mercados
internacionales en base a la producción de nuevas especies frutales, esta dinámica busca el desarrollo
de las categorías según las normas nacionales e internacionales (FAO, 2023). Sin embargo, las
exigencias del mercado son cada vez mayor del consumo de las frutas frescas a nivel mundial debido a
sus características fisicoquímicas y nutricionales (Orrego et al., 2020), por sus compuestos activos y
multifuncionales para la salud con características comerciales (León et al., 2022)Actualmente estudios
que demuestra que la bioactividad de Pourouma cecropiifolia, debido a su composición de flavonoides
y polifenoles; que destacan sus beneficios para la salud humana (Gallegos, 2021)
El origen de la Pourouma cecropiifolia (uva de monte), es una fruta silvestre de la Regíon Amazónica
y se distribuye por la cuenca superior del río amazonas en la parte centro occidental y originaria de
América del sur abarcando países amazónicos desde Colombia, Ecuador, Perú y Brasil (Jimpikit, 2014),
que se desarrolla muy bien en climas o zonas húmedas no inundables con precipitaciones anual entre
1 000 y 3 400 mm a menos de 1 200 msnm con temperaturas promedios de 17 y 25 °C (Ramos, 2018)y
su producción o rendimiento promedio en frutos por planta es 62 292 kg/planta, de esta especie nativa
del Ecuador (A. González, 2002).
En la actualidad la producción de Pourouma cecropiifolia (uva de monte), y su poda de las ramas que
se hallen en sus extremos y para controlar las malezas se debe deshierbar cada 2 años que tenga la planta
y realiza de 3 o 4 veces anuales, cuando la planta cumpla 3 años se debe reducir su frecuencia a 2 veces
al quinto año, es cuando cesa su producción (Gallegos, 2021). Las propiedades reproductivas de una
planta no ser muy adulta, sus frutos son redondos y simétricos, sus racimos son numerosos y su madurez
en base a los grados brix y de estas se obtiene las semillas para llevar a un proceso de germinación y
siembra de la planta (Hernández et al., 2022)La importancia de esta fruta o árbol da fruto a partir de su
segundo año y su época de cosecha de la uva silvestre son los meses de noviembre y diciembre gracias
a la investigación (Salas Arreaga, 2018) para evitar los daños durante la cosecha se debe realizar
manualmente, una vez extraída la fruta del árbol se procede a la comercialización, caso contrario a partir
de las 24 horas inicia la fermentación lo cual es un problema para su conservación (Gallegos, 2021),
esta propiedad se debe a la sostenibilidad ambiental en la actualidad es la conservación del bosque por
pág. 12227
su biodiversidad existe una producción de diferentes frutas, etc (CEPAL, 2015). Sin la necesidad de
talar los árboles del bosque, aquí donde se incluye la uva de monte por sus propiedades y usos que
pueden brindar como una alternativa para la industria (Ramos, 2018). Las cosechas anuales de la uva
de monte 14,1 mil kilogramos de producción anual (Agrobanco, 2008).
La Uva de monte de acuerdo a sus atributos por su contenido de una cantidad moderada de vitamina C,
niacina y riboflavina, que ayuda a combatir el estrés oxidativo y segura las células de los radicales libres
(Ramos, 2018).
Aquí se muestra algunas propiedades o compuestos orgánicas de las frutas que son anticancerígenas,
esta fruta por características natural propias de la zona y debido su contenido en azúcares y acidez de
la fruta nace le interés de impulsar este estudio (Villarreal et al., 2020). De esta manera se puede
evidenciar que esta fruta crece en forma asociativa y natural por ser una fruta silvestre y exótica, que
en un futuro puede brindar muchas alternativas agroindustriales (López & Rodríguez, 2022), en la
actualidad esta fruta consume en forma fresca directamente (Balladares, 2016). De esta manera otros
estudios muestran que los carotenoides se encuentran en la mayoría de los frutos rojos que benefician
para la salud humana al ser consumido en fresco(Ritva & Encina, 2008).
La uva de monte, también se le conoce con el nombre de Camu Camu, que debido a sus propiedades
funcionales demuestra efectos positivos en los tratamientos de la diabetes, ofrece excelentes beneficios
para la salud humana la especie en estudio pertenece a la familia Urticaceae y su nombre científico
Pourouma cecropiifolia (Arellano et al., 2016), debido que este árbol mide hasta 15 m de altura, con
raíces zancudas muy divididas. Con hojas palmatilobuladas; lóbulos 9 – 12 oblongo-lanceolados.
Inflorescencia muy ramificada hasta 30 cm de largo. Fruto de 2 – 3.5 cm de largo, púrpura al madurar;
semilla ovoide ligeramente aplanada. Heliófita durable. Cultivada especialmente a una altura, > 1200
msnm en la Amazonia (Palacios, 2020)
Con respecto a la uva de mesa existe una amplia gama de variedades, desde muy tempranas hasta muy
tardías, pasando por la media temporada. Estas variedades se han adaptado a los diferentes pisos
climáticos, lo que provoca que cada región o país ofrezca productos de esta naturaleza y puedan contar
con sus variedades distintas que se adapta a cada zona las variedades que se acostumbran según su color
y se clasifican: verde o blanca, negra y azulada; además de la presencia o no de semillas y de la misma
pág. 12228
manera según esta investigación cuenta con categorías, según las normas internacionales para este fin
establecieron requisitos mínimos, de los granos o uvas sanas, enteras, bien formados, desarrollados de
forma normal, y según la pigmentación debido al sol y los racimos deben ser recolectados con cuidado
una clasificación en tres categorías extra, primera y segunda, siempre que no afectan las propiedades
esenciales (Romero & Sabando, 2002).
La uva silvestre aporta en base a sus compuestos bioactivo tiene su correspondencia entre estos se
destaca: Ácido ascórbico: reduce la acción dañina de radicales libres y alcaloides, actividad antitumoral
y tratamiento del tipo cáncer (vincristina); Azucares reductores: desarrollo de funciones cerebrales que
aporta energía, procesos digestivos que ayuda a desdoblar almidones, que el compuesto cumarina ayuda
a prevenir la formación de coágulos sanguíneos y otras enfermedades del ser humano (Gallegos, 2021)
La guanábana ha experimentado un crecimiento notable en los últimos años, impulsado por su creciente
popularidad en los mercados internacionales. Esta fruta tropical no solo introduce nuevos sabores y
opciones dietéticas, sino que también se reconoce por sus cualidades terapéuticas, que aportan
beneficios para la salud. En Ecuador, diversas regiones contribuyen significativamente a la producción
de guanábana, siendo Guayaquil y Santa Elena las principales, ubicadas en la región Costa, con
aproximadamente 120 hectáreas de cultivo. Además de Manabí, Esmeraldas, Santo Domingo y El Oro.
En la región Amazónica, las plantaciones se concentran en Pastaza y Napo, destacando el papel diverso
del país en la producción y distribución de esta fruta (Rochina Cambo, 2022). Ecuador importa cerca
de 4,026,645.00 kg de anuales, esto se debe a que las extensiones de cultivos que poseen son en
promedio de 1 hasta 3 hectáreas, y a nivel nacional con promedio total de 1500 ha en la actualidad se
encuentra exportando cerca del 10% al mercado internacional el rendimiento por hectárea de guanaba
se encuentra en promedio de 17 Tm (Reyes et al., 2018).
Nuestro interés en relación a la clasificación y lograr la estandarización de la Pourouma cecropiifolia
con fines comerciales, de una fruta nativa de la Amazonia hace un producto con propiedades especiales
para el consumo humano, que tiene igual semejanza a la uva tradicional de la importación como son los
requisitos mínimos que debe cumplir el producto son: estar entero, sano (sin daños mecánicos, plagas
ni enfermedades), limpio (sin materiales extraños), con un color típico de la especie y variedad, de
aspecto fresco, debe estar exento de la humedad exterior anormal, de olores y sabores extraños, no
pág. 12229
exceder los límites máximos permitidos internacionalmente del (Codex Alimentarius) en los niveles de
plaguicidas. Y de acuerdo con la clasificación: Los productos son separados por su grado de madurez,
escogiendo los frutos ya maduros para consumo inmediato o para almacenamiento y los productos
deben ser almacenados para que se maduren completamente. Con el fin de llevar a la clasificación de
acuerdo con su grado de calidad, tamaño o peso (FAO, 2000), según el Instituto de Normalización del
Ecuador solo muestra la clasificación en pulpas, jugos de frutas y otros (INEN, 2011).
El éxito en la comercialización de la guanábana se atribuye a sus destacadas características
fisicoquímicas y nutricionales, así como a la presencia de compuestos bioactivos, lo que la consagra
como un alimento funcional. La fruta no solo es apreciada por sus propiedades saludables, sino también
por sus excelentes atributos organolépticos (Verona et al., 2020). Hasta la actualidad, la guanábana se
encuentra clasificada pero aún no categorizada para su comercialización sin la aplicación de modelos
matemáticos específicos para su aprovechamiento, especialmente en lo que respecta a la fruta fresca
destinada a la exportación. La falta de una categorización formal puede afectar la eficiencia en los
procesos de comercialización y exportación de esta fruta, subrayando la importancia de desarrollar
modelos matemáticos que faciliten una gestión más precisa y rentable, garantizando al mismo tiempo
la calidad requerida para su venta en los mercados internacionales (Sabando et al., 2016).
Este estudio se enfocará en llevar a cabo la categorización y modelación matemática, proporcionando
herramientas esenciales para diversos campos científicos que aplican las matemáticas en la resolución
de problemas de naturaleza similar con objetivos industriales (Luquez et al., 2021). La categorización
permitirá una clasificación más precisa, mientras que la modelación matemática ofrecerá un marco
analítico sólido para abordar cuestiones específicas relacionadas con la eficiencia y optimización en
diversos sectores de la industria (D. B. Moreno et al., 2021). La integración de la modelización
matemática y herramientas digitales se revela como una estrategia fundamental para agilizar el
procesamiento y análisis preciso de datos. Este enfoque se muestra especialmente valioso al buscar
soluciones óptimas para resolver problemas inherentes a los sistemas de producción, abarcando desde
la obtención de las partes principales hasta la eficiencia de la logística comercial (Zapata, 2021).
Ante la creciente demanda y la baja oferta de esta producción y del procesamiento de la uva de monte
(Pourouma cecropiifolia ), y a la deficiencia de estudios en relación a la categorización y modelación
pág. 12230
matemática de esta fruta, centrándose en aspectos como cantidad, volumen, densidad y peso de sus
partes mediante el uso de cálculos integrales. Este enfoque busca no solo categorizar la uva de manera
más precisa, sino también desarrollar modelos matemáticos que respalden su industrialización de
manera sostenible. La aplicación de estas herramientas pretende no solo optimizar los procesos
industriales, sino también contribuir a la preservación del medio ambiente. Este enfoque integral
pretende lograr un desarrollo sostenible en la región amazónica del Ecuador, beneficiando a la población
local
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló en el cantón y provincia de Pastaza, se tomó en cuenta la altitud en un rango
que osciló entre los 550 y 960 metros sobre el nivel del mar, según los datos proporcionados por el
GPS. Además, se estableció una humedad relativa comprendida entre el 80% y el 90%, junto con una
temperatura promedio de 22°C. Estos parámetros fueron considerados una vez seleccionada la zona de
interés para la especie vegetal en estudio, proporcionando un marco contextual esencial para el
desarrollo de la investigación (INAMHI, 2023; Murillo et al., 2004; Vargas et al., 2020); El
levantamiento de información se realizó con el objetivo de realizar la clasificación y categorización de
acuerdo con las pautas establecidas por la Comisión del Codex Alimentarius, un enfoque sistemático y
estructurado que busca garantizar una recopilación precisa de datos, (FAO & OMS, 2009).
Se implementó un método de muestreo por estratificación, permitiendo la selección de la manera
aleatoria una extensión de 25,000 m² en la zona productiva. A partir de esta área, se extrajeron cinco
muestras para cada categoría, incluyendo las de calidad extra, primera, segunda y tercera de los tres
cantones son: cantón Santa Clara, cantón Arajuno y cantón Tena, que corresponden a las dos provincias
de Napo y Pastaza; siguiendo las directrices de la Norma Colombiana aplicable a otras frutas semejantes
a estas, adecuada a las diferentes categorías, proporcionando datos significativos para el análisis y la
clasificación (Organismo Nacional de Normalización en Colombia, 2003).
Investigación descriptiva y exploratoria.
En este estudio se adoptó un enfoque descriptivo con orientación cuantitativa, ya que se recopilaron
datos físicos y químicos de la guanábana con el propósito de facilitar su clasificación y categorización.
pág. 12231
La recolección de esta información no solo contribuirá a una comprensión más profunda de la fruta,
sino que también permitirá ofrecer datos precisos a la población consumidora de esta tropical (Sampiere
et al., 2010).
Método de recolección de datos
A partir de artículos y libros relevantes, sirviendo como base para llevar a cabo la caracterización física
y química de la Uva (Pourouma cecropiifolia). La obtención de extractos, tanto mediante observaciones
directas en plantaciones como a través de entrevistas sobre el potencial productivo, constituyó un
componente esencial. Además, de regirse a la Comisión del Codex Alimentarius para la clasificación,
siguiendo esta una pauta reconocida internacionalmente, como parte del proceso integral de
categorización de la uva. (FAO & OMS, 2009).
Modelación matemática
En la actualidad el mundo de la ciencia a través del cálculo integral de las matemáticas, y la selección
para la clasificación de las materias primas fresca en el cumplimiento de las normas del Codex
Alimentarius (FAO & OMS, 2009) y según las normas de nuestro país (INEN, 2005).
El proceso desarrollado fue en base a la metodología de estudios previos por (Leiva, 2018), y
considerando la parte experimental, donde intervienen los parámetros necesarios para su medición
como volumen, peso y densidades de las diferentes partes de la Uva de Monte (fruta entera, pulpa,
cáscara, semilla). El enfoque integrador de estos datos permitió realizar cálculos para obtener las
constantes de cada componente, creando así su propio modelo matemático para cada categoría. Con
esta realidad nos proporciona una de las alternativas para comprender la producción de cada
componente de la fruta, identificando los destinos industriales y que permitan su aprovechamiento hasta
de sus partes residuales
Desarrollo y nomenclatura de las ecuaciones
Para este propósito del cálculo se planteó las siguientes ecuaciones a partir de las partes de la fruta
entera de la Uva de (Monte). A base de su volumen y la masa que permitan calcular la densidad de la
fruta a través de la siguiente formula de balance de masas.
pág. 12232
(1)
Donde:
cascara= Volumen de la cascara de la
semilla= Volumen de la semilla de la
(2)
Donde:
m = masa total de la fruta fresca
(3)
Donde:
Integrando las partes de la fruta entera, para obtener las constantes de cada una de la fruta que permita
en su aprovechamiento industrial de las partes de la fruta y de esta manera conociendo las cantidades
con fines comercialización e industriales. Mediante las siguientes integrales
(4)
(5)
(6)
(7)
pág. 12233
Donde = integral
Se planteó las siguientes ecuaciones a partir de las partes de la fruta entera de la Uva de (monte). A base
de la masa y que permitan calcular a través del planteamiento de las integrales de las partes de la fruta
a través de la siguiente ecuación.
d (8)
(9)
(10)
(11)
Las propiedades del balance de masas a través del volumen utilizando la masa y la densidad para
conocer las constantes de esta a partir de la fruta entera de la Guanábana.
(12)
(13)
(14)
(15)
Todas las ecuaciones y la integrales antes dicha permitió la determinación de la cantidad proporcional
de los elementos correspondientes a la Uva de (Monte).
(16)
(17)
pág. 12234
(18)
(19)
(20)
(21)
Esta metodología fue desarrollada para obtener los resultados deseados para la transformación en la
producción agroindustrial.
Análisis estadístico de los datos de la materia prima fresca
Para este propósito de la investigación de la fruta fresca según su categoría, que se trabajó a partir de
las mediciones de forma individual de cada racimo de Uva de (Monte) tamaño, volumen, masa y
densidad de las frutas que se muestreo en forma representativa con el objetivo de sustentar las variables
de estudio con cinco repeticiones para obtener datos confiables del total; de la fruta fresca.
Se aplicó dos tipos de estadística descriptiva y la estadística Inferencial.
La media del valor promedio de todos los datos de cada racimo y del potencial productivo que fue
tomada in SITU de la fruta. Para conocer su peso real en fresco, posteriormente se utilizarán los gráficos
de dispersión y se trabajó con la herramienta Excel y con las pruebas de significancia de Regresión. A
través del programa ESTATGRAPHICS Centurión, versión 16.0.0.C nombre del archivo SWIN.exe.
para la estimación o inferencia, y además cuantificar la probabilidad y extrapolar las conclusiones
(Gutiérrez Pulido & de la Vara Salazar, 2008).
De esta manera ha permitido desarrollar el modelo matemático a través de las herramientas del cálculo
integral de volumen, masa y densidades entre las partes del componente de la fruta fresca y del volumen
total.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos de la Uva de (Monte) de la pulpa (p), semilla (s) y cáscara (c) son los
siguientes:
pág. 12235
Tabla 1. Media de volúmenes de las partes de la fruta de la Uva de (Monte) según la categoría
Categoría
Detalle
V (cm3)
Porcentaje V (%)
Extra
Vp (cm3)
11,91
53,89
Vc (cm3)
4,17
18,87
Vs (cm3)
6,02
27,24
VTF
22,1
100,00
Primera
Vp (cm3)
11,52
51,20
Vc (cm3)
4,43
19,69
Vs (cm3)
6,55
29,11
VTF
22,5
100,00
Segunda
Vp (cm3)
9
49,32
Vc (cm3)
3,74
20,49
Vs (cm3)
5,51
30,19
VTF
18,25
100
Residual
Vp (cm3)
7,36
46,17
Vc (cm3)
3,46
21,71
Vs (cm3)
5,12
32,12
VTF
15,94
100
Según los volúmenes de la media de las partes de la Uva de (Monte) extraídos en la experimentación
según su categoría para conocer sus porcentajes y valores absolutos según sus características
comerciales y no comercial con fines industriales, seguidamente se muestra la tabla 2. La base
estadística del peso de sus partes.
Tabla 2. Análisis estadístico de los pesos de las partes de la uva de monte según su categoría
Categoría
Detalle
Fruta entera (g)
Pulpa (g)
Semilla (g)
Cascará (g)
Extra
Min
23
12,39
6,26
4,34
Max
25
13,47
6,81
4,72
Mediana
24
12,93
6,54
4,53
D. Estándar
0,52
0,28
0,14
0,1
Primera
Min
21
10,75
6,11
4,14
Max
22,75
11,65
6,62
4,48
Mediana
22,05
11,29
6,42
4,34
D. Estándar
0,45
0,23
0,13
0,09
Segunda
Min
18
8,87
5,44
3,69
Max
20
9,86
6,04
4,1
Mediana
19
9,37
5,74
3,9
D. Estándar
0,85
0,42
0,26
0,17
pág. 12236
Residuo
Min
16
7,39
5,14
3,47
Max
17
7,85
5,46
3,69
Mediana
16
7,39
5,14
3,47
D. Estándar
0,5
0,23
0,16
0,11
A partir del volumen y las masas de las partes se logró obtener las densidades de las partes según su
categoría como se menciona en las siguientes tablas 3 - 5. De la fruta entera tabla 6.
Tabla 3. Análisis estadístico para la obtención de la densidad de la semilla
Categoría
Detalle
V(cm3)
m (g)
ρ(gr/cm3)
Extra
Min
5,45
23
0,99
Max
6,54
25
1,19
Mediana
6,02
24
1,07
D. Estándar
0,23
0,52
0,04
Primera
Min
5,82
6,11
0,89
Max
7,28
6,62
1,11
Mediana
6,55
6,42
0,98
D. Estándar
0,51
0,13
0,07
Segunda
Min
4,98
5,44
1,01
Max
5,98
6,04
1,09
Mediana
5,51
5,74
1,04
D. Estándar
0,3
0,26
0,02
Residuo
Min
4,85
5,14
0,95
Max
5,42
5,46
1,06
Mediana
5,12
5,14
1,01
D. Estándar
0,19
0,16
0,02
Tabla 4. Análisis estadístico para la obtención de la densidad de la cascara
Categoría
Detalle
V(cm3)
m (g)
ρ(gr/cm3)
Extra
Min
3,77
4,34
0,99
Max
4,53
4,72
1,19
Mediana
4,17
4,53
1,07
D. Estándar
0,16
0,1
0,04
Primera
Min
3,94
4,14
0,89
Max
4,93
4,48
1,11
Mediana
4,43
4,34
0,98
D. Estándar
0,35
0,09
0,07
pág. 12237
Segunda
Min
3,38
3,69
1,01
Max
4,06
4,1
1,09
Mediana
3,74
3,9
1,04
D. Estándar
0,2
0,17
0,02
Residuo
Min
3,28
3,47
0,95
Max
3,67
3,69
1,06
Mediana
3,46
3,47
1,01
D. Estándar
0,13
0,11
0,02
Tabla 5. Análisis estadístico para la obtención de la densidad de la pulpa
Categoría
Detalle
V(cm3)
m (g)
ρ(gr/cm3)
Extra
Min
10,78
12,39
0,99
Max
12,93
13,47
1,19
Mediana
11,91
12,93
1,07
D. Estándar
0,46
0,28
0,04
Primera
Min
10,24
10,75
0,89
Max
12,8
11,65
1,11
Mediana
11,52
11,29
0,98
D. Estándar
0,9
0,23
0,07
Segunda
Min
8,13
8,87
1,01
Max
9,76
9,86
1,09
Mediana
9
9,37
1,04
D. Estándar
0,49
0,42
0,02
Residuo
Min
6,98
7,39
0,95
Max
7,81
7,85
1,06
Mediana
7,36
7,39
1,01
D. Estándar
0,27
0,23
0,02
pág. 12238
Tabla 6. Análisis estadístico para la obtención de la densidad de la fruta entera
Tabla 7. Análisis estadístico para la obtención de la densidad y porcentajes de la fruta entera
Según el análisis de todos los datos de la información ya sistematizado en base al análisis estadístico,
de acuerdo con su categoría se muestra el modelo matemático tanto para volumen y masa. Que nos
permite realizar a la categorización de acuerdo con las normas del Codex alimentario (FAO & OMS,
2009).
Categoría
Análisis
V(cm3)
m (g)
ρ(gr/cm3)
Extra
Min
20
23
0,99
Max
24
25
1,19
Mediana
22,1
24
1,07
Primera
Min
20
21
0,89
Max
25
22,75
1,11
Mediana
22,5
22,05
0,98
D. estándar
1,77
0,45
0,07
Segunda
Max
19,8
20
1,09
Mediana
18,25
19
1,04
D. estándar
1
0,85
0,02
Residuo
Min
15,1
16
0,95
Mediana
15,94
16
1,01
D. estándar
0,59
0,5
0,02
Categoría
Detalle
V (cm3)
Porcentaje
V (%)
m (g)
Porcentaje
m (%)
ρ(gr/cm3)
Extra
Vp (cm3)
12,01
53,88
12,89
53,91
1,07
Vc (cm3)
4,21
18,89
4,51
18,86
1,07
Vs (cm3)
6,07
27,23
6,51
27,23
1,07
VTF
22,29
100
23,91
100
1
Primera
Vp (cm3)
11,6
51,21
11,33
51,20
0,98
Vc (cm3)
4,46
19,69
4,36
19,70
0,98
Vs (cm3)
6,59
29,09
6,44
29,10
0,98
VTF
22,65
100
22,13
100
1
Segunda
Vp (cm3)
9,06
49,29
9,42
49,29
1,04
Vc (cm3)
3,77
20,51
3,92
20,51
1,04
Vs (cm3)
5,55
30,20
5,77
30,19
1,04
VTF
18,38
100
19,11
100
1
Residual
Vp (cm3)
7,45
46,19
7,58
46,22
1,02
Vc (cm3)
3,5
21,70
3,56
21,71
1,02
Vs (cm3)
5,18
32,11
5,26
32,07
1,02
VTF
16,13
100
16,4
100
1
pág. 12239
Tabla 8. Análisis de varianza del volumen de la fruta entera
F.V.
SC
gl
CM
F
p-valor
Modelo
625,15
22
28,42
22,68
0
Tratamiento
597,77
3
199,26
159,03
0
Repetición
27,37
19
1,44
1,15
0,33
Error
71,42
57
1,25
Total
696,56
79
Cv=5,69
Como se observa en la tabla 8 según el coeficiente de variación del volumen 5,69% y su margen del
95% % confiabilidad y con R2 ajustado del 90%. Por esta razón se logró construir el siguiente modelo
matemático en relación con las categorías, del volumen desarrollando según la siguiente ecuación para
las constantes.
Determinación de las constantes de volumen de la fruta entera:
(22)
Tabla 9. Análisis para la obtención de las K constantes de la masa y del volumen
Esta es la ecuación para la categorización según su volumen.
(23)
Según el análisis de esta información según la categorización de acuerdo con las normas del Codex
alimentario (FAO & OMS, 2009). En relación con la masa de las cuatro categorías y el siguiente análisis
de varianza.
Tabla 10. Análisis de varianza de la masa de la fruta entera
F.V.
SC
gl
CM
F
p-valor
Modelo
715,94
22
32,54
5,93
<0,0001
Trata
99,39
19
5,23
0,95
0,525
Rep
616,55
3
205,52
37,47
<0,0001
Error
312,66
57
5,49
2,86%
Total
1028,6
79
Categorías
V (cm3)
m (g)
ρ(gr/cm3)
Unidad
k (v)
K (m)
Extra
22,29
23,91
1,07
1
0,28
0,29
Primera
22,65
22,13
0,98
1
0,29
0,27
Segunda
18,38
19,11
1,04
1
0,23
0,23
Residuo
16,13
16,40
1,02
1
0,20
0,20
Total
79,45
81,55
1,03
1
1,00
1,00
pág. 12240
Como se observa en la tabla 10 según el coeficiente de variación 2,86%, basado en margen del 95% de
confiabilidad y con R2 ajustado del 97%. Por esta razón se logró construir el siguiente modelo según
las categorías se ha desarrollado en base a todos los datos estadísticos promedios se construyó la
siguiente ecuación.
Esta es la ecuación para la categorización según su masa.
(24)
Tabla 11. Análisis de varianza de la densidad de la fruta entera
F.V.
SC
Gl
CM
F
p-valor
Modelo
0,13
22
0,01
3,01
0,0004
Rep
0,03
19
1,8E-0,3
0,95
0,5313
Trata
0,09
3
0,03
16,04
<0,0001
Error
0,11
57
1,90E-03
CV=4,23 %
Total
0,23
79
Como se observa en la tabla 11 según el coeficiente del 4,23%, basado en margen del 99,9 %
confiabilidad y con R2 ajustado del 36%. Por esta razón se logró obtener las siguientes constantes y
modelos en relación con las categorías, del volumen y la masa, según su densidad de las partes de la
fruta según las categorías se ha desarrollado en base a todos los datos estadísticos promedios con en
relación con las siguientes ecuaciones.
Esta es la ecuación para categorización según las partes de fruta de acuerdo con su volumen.
(25)
(26)
(27)
(28)
Esta es la ecuación para categorización según las partes de fruta de acuerdo con su masa.
(29)
(30)
(31)
(32)
pág. 12241
Como se muestra y encuentran desarrolladas las constantes según las fórmulas del cálculo integral, que
son específicas de acuerdo con las medias estadísticas de volumen, masa y densidad con un margen de
confiabilidad del 95% de confianza y con un coeficiente de variación de 5,69% y su r cuadrado del
97%; así de la masa con el coeficiente de variación con 2,86% y r cuadrado del 97% y de la densidad
de la fruta entera con un coeficiente variación del 4,23%, con R2 ajustado del 36%. Esta categorización
está basada en las normas (FAO & OMS, 2009).
DISCUSIÓN
La categorización de Uva de (Monte), se lleva a cabo con las características climatológicas de la región
amazónica del Ecuador. Teniendo relación tal como muestran otras investigaciones en relación con los
cultivos y producción del país (SEPHU, 2010).
Actualmente cuenta con un área productiva de 42,9 hectáreas cultivadas de Uva en la provincia del
Guayas le corresponde el primer lugar con el 45%, en segundo lugar, ocupa Manabí con el 22%,
Imbabura y Carchi tiene una participación del 15%, las provincias del Azuay y el Oro tiene participación
del 2% y 1% respectivamente del total anualmente (Romero & Sabando, 2002)Con respecto al árbol de
éste género, de hasta unos 25 m de alto, tiene hojas usualmente palmadas dispuestas en espiral; además.
Presenta estrictodioicismo: árboles con flores pistaladas (conocidos como árboles machos) sus frutos
son violeta oscuro, globosos y posee la especie mas conocida como uva de (Monte) con una
concentración de carbohidratos del 14,87% y 16,41%, además de las concentraciones de polífonoles del
77,49 y 76,89 mg GAE kg-1, y una capacidad de antioxidantes de 119,0 y 120,0 mmol TE kg-1
respectivamente por su potencial nutricional y funcional en antioxidantes (Reyes et al., 2024).
Por estas razones se requiere realizar la categorización a través de los siguientes datos obtenidos en base
a las muestras obtenidas de esta información, nos permitimos desarrollar la metodología de cálculo
integral para plantear las ecuaciones y determinar las constantes de sus categorías tanto para volumen
y masa, debido a sus propiedades principales y usos industriales con fines comerciales para el mercado
local y de exportación como los hacen con otros productos vegetales agrícolas (Gallegos, 2021; Tomalá,
2022) y similar esta llevar cabo la subcategorías o partes que integra la fruta entera de la Uva de (Monte),
se partió de sus volumen y peso, de cada categoría en relación a Pulpa (a), cascara (b), la semilla (c)
que se encuentra definida, por la letras del abecedario, logrando obtener los modelos matemáticos para
pág. 12242
cada parte y según su categoría en base a las medias estadísticas, con características semejantes para
su aprovechamiento de la cadena productiva de esta fruta exótica de la amazonia del Ecuador por los
tres eslabones principales producción, transformación y comercialización (Anaya et al., 2020)
Sin embargo, en la actualidad para nuestra amazonia, la educación en estos proceso del
aprovechamiento ya sea en forma fresca de esta materia prima y a través del uso de las herramienta
informáticas de los programas estadísticos y de la matemática nos ha permitido llevar adelante mediante
el cálculo integral esta categorización de la Uva de (Monte o de árbol), para hacer frente a los desafíos
a nivel del mundo para racionalizar, mejorar y garantizar las normas o las categorías previstas según la
política agropecuaria a nivel local (Ministerio de Agricultura Ganadería Acuacultura y Pesca, 2016),
solo a través de la educación se logrará contribuir el desarrollo local y nacional, con la didáctica de
matemática tanto para estudiantes, productores y principalmente de servicio agroindustrial, con iguales
similitudes planteadas en el siguiente caso de la educación (Sandoval et al., 2022). Estos modelos
matemáticos fueron basados en los conceptos de balance de masas, volúmenes y densidades, previa
valoración estadísticas de volumen, masa y densidad con un margen de confiabilidad del 95% de
confianza y con un coeficiente de variación de 5,69% y su r cuadrado del 97%; así de la masa con el
coeficiente de variación con 2,86% y r cuadrado del 97% y de la densidad de la fruta entera con un
coeficiente variación del 4,23%, con R2 ajustado del 36%. de esta manera garantizando los valores y
sus constantes, basado en una metodología similar a la modelación matemática de la ingeniería
planteados por (Plaza, 2016).
Según los análisis principales de las partes de la fruta de la Uva de (Monte o árbol), por sus propiedades
de sus componentes de la fruta desde la pulpa, cáscara y semilla donde se puede evidenciar el residuo
de esta fruta la cantidad en relación al peso de la pulpa es la mitad, sin embargo, no existe estudios de
esta semilla lo que concuerda con otros estudios realizados en la pitahaya (J. E. González et al., 2023),
y así otras frutas similares esta la piña para la industria (Capa, 2007). El objetivo de desarrollar esta
categorización basados en los modelos matemáticos con fines de brindar de una alternativa a la Uva de
(Monte o de árbol), que beneficia tanto a productores, comerciantes e industriales (SEPHU, 2010). De
la Región Amazónica: debido a que cuenta con una población de 739.814 habitantes que representa el
5% del total Nacional. Con características semejantes a la cadena de producción de la piña, desde hace
pág. 12243
tiempos cuenta con todo el sistema para el aprovechamiento industrial (Plaza, 2016). Basado en todos
estos estudios previos de otras frutas en relación a su categoría nos permitimos dar a conocer la
importancia de esta fruta amazónica y puedan hacer uso de esta investigación basados en datos
experimentales y análisis estadístico y dejando planteado y desarrollado las ecuaciones con sus
respectivas constantes para su categorización de la fruta de la Pourouma cecropiifolia (Uva de Monte
o árbol).
CONCLUSIONES
En la amazonia del Ecuador la Pourouma cecropiifolia (Uva de Monte o árbol), sería un potencial
productivo debido a las características que presenta estas provincias de Pastaza, Napo, Morona
Santiago, Sucumbíos, Orellana y Zamora, como productoras de esta fruta exótica. Según esta
información, nuestro objetivo se centró en la realización de la categorización y de la implementación
de cálculos integrales y análisis específicos para cada categoría de esta fruta de esta zona. Con el
propósito de brindar una alternativa con una comprensión detallada y precisa de sus propiedades y
potencialidades en términos de producción y aprovechamiento.
La metodología fue en base a otros estudios y del cálculo integral que se centra en las variables de
volumen, peso y las densidades de la fruta respectivamente para cada categoría de la Pourouma
cecropiifolia (Uva de Monte o árbol). Que se ha desarrollado con todas las diversas partes de la fruta
entera, incluyendo pulpa, cáscara y semilla. A través de este proceso, logramos establecer la
categorización y las ecuaciones precisas según sus partes de volumen, masa y densidad de los distintos
componentes de esta fruta, proporcionando un marco matemático vigoroso para el análisis detallado de
cada elemento de la fruta.
La aplicación del cálculo integral a través de las ecuaciones seleccionadas resultó en la obtención de
constantes específicas para cada elemento en el modelo matemático, identificado en las ecuaciones (17,
19 y 32). Estas están desarrolladas a partir de balances de volúmenes, masas y densidades, que
proporcionan una comprensión detallada de las distintas partes de la Uva de (Monte o árbol), destacando
su utilidad tanto en aspectos comestibles como en residuos. La adaptabilidad del modelo a las
características del potencial productivo de la zona, especialmente en la Amazonia ecuatoriana, se les
facilitan un conocimiento profundo para incentivar a la producción a una gestión según la calidad de la
pág. 12244
fruta.
El análisis del modelo matemático según las categorías y los modelos matemáticos planteados les
permitirá llevar a punto de referencia crucial para la cadena productiva de la Uva de (Monte o árbol),
desempeñando un papel fundamental en la creación de una matriz Excel.
Esta herramienta beneficiará a productores, comerciantes e industriales que les proporciona una guía
basada en modelos matemáticos, les permitirá optimizar las operaciones en transformación y
comercialización en la gestión de la producción en la amazonia del Ecuador y de los otros Países que
cuenta con este potencial productivo y evitará las pérdidas de tiempo y recursos.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Agrobanco. (2008). Cultivo de Uva. www.pdffactory.com
Anaya, J., Hernandez, M., Tafolla, J., Baez, R., Gutierrez, P., & Tiznado, M. (2020). La cadena
productiva de guanábana: una opción para el desarrollo económico en Compostela, Nayarit.
https://doi.org/10.24836/es.v31i57.1048
Arellano, E., Rojas, I., & Paucar, M. (2016). Camu-camu (Myrciaria dubia): Fruta tropical de excelentes
propiedades funcionales que ayudan a mejorar la calidad de vida. Scientia Agropecuaria, 7(4),
433–443. https://doi.org/10.17268/SCI.AGROPECU.2016.04.08
Balladares, F. X. (2016). Análisis de las características físicas y organolépticas de dos variedades de
pitahaya amarilla (Selenecereus megalanthus) y roja (Hylocereus undatus) para la generación
de una alternativa de consumo (mermelada). http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/5420
Capa, M. (2007). La manipulación y el nivel de produccion de desperdicios generados en la elaboración
de piñas en rodajas (Ananas comosus L.) empacadas al vacío en la empresa Ecuadelicias CIA.
LTDA [Universidad Técnica de Ambato]. http://www.micip.gov.ec/utepi/Pina.pdf
CEPAL. (2015). La región amazónica Escenarios: Amazonia posible y sostenible.
https://www.cepal.org/sites/default/files/news/files/folleto_amazonia_posible_y_sostenible.pd
f
FAO. (2000). Fichas técnicas. Productos frescos de frutas. https://www.fao.org/3/au173s/au173s.pdf
FAO. (2023). El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2023. In El estado de la
seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2023. FAO; IFAD; UNICEF; WFP; WHO;
pág. 12245
https://doi.org/10.4060/cc3017es
FAO, & OMS. (2009). Codex Alimentarius - Higiene de los Alimentos - Textos Básicos - Segunda
Edición. https://www.fao.org/3/y1579s/y1579s00.htm
Gallegos, M. (2021). Establecimiento de los usos en la agroindustria de la Uva Silvestre (Pourouma
cecropiifolia) en base a sus componentes bioactivos.
http://dspace.espoch.edu.ec/bitstream/123456789/15526/1/27T00478.pdf
González, A. (2002). Aportes a la caracterización y evaluación agronómica de Pourouma cecropiifolia
C. Martius “Uvilla” en la Amazonía peruana.
http://revistas.iiap.org.pe/index.php/foliaamazonica/article/view/134/196
González, J. E., Campo, M. R., Mullo, P. S., Papue, J. C. C., Q, J. V. M., & G, E. C. C. (2023).
Modelación matemática de la hylocereus undatus (Haworth) D.R. Hunt (pitahaya) para el
aprovechamiento agroindustrial en el Ecuador. Ciencia Digital, 7(1), 42–62.
https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v7i1.2424
Gutirrez Pulido, H., & de la Vara Salazar, R. (2008). Elementos de inferencia estadística. Análisis y
Diseño de Experimentos, 45.
https://www.academia.edu/39828381/Analisis_y_Dise%C3%B1o_de_Experimentos_2ed_Gut
ierrez
Hernández, R., Mesa, A. M., & Carolina, T. (2022). Libro de Memorias del IX Congreso
Latinoamericano de Plantas Medicinales. https://www.researchgate.net/publication/358532154
INAMHI. (2023). Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología. https://www.inamhi.gob.ec/
INEN. (2005). Norma Técnica Ecuatoriana NTE INEN 2003:2005 Frutas Frescas. Pitajaya Amarilla.
Requisitos. Primera Edición. https://www.normalizacion.gob.ec/buzon/normas/2003.pdf
INEN. (2011). Reglamento Tcnico Ecuatoriano RTE INEN 184 “Jugos, Concentrados, Nctares,
Bebidas De Frutas Y Vegetales Y Refrescos.”
Jimpikit, A. (2014). Capacidad de propagación como medio de conservación de las especies vegetales:
Chonta (Bactris gasipaes), Uva de monte (Pourouma cecropiifolia), Cedro (Cedrela odorata),
Guaba Machetona (Inga spectabilis) en la parroqui Tarqui.
https://repositorio.uea.edu.ec/bitstream/123456789/147/1/T.AMB.B.UEA.%203064
pág. 12246
Leiva, S. (2018). Annona muricata L. “guanábana” (Annonaceae), una fruta utilizada como alimento
en el Perú prehispánico. Arnaldoa, 25(1), 127–140.
https://doi.org/10.22497/arnaldoa.251.25108
León, G., Crisostomo, T., González, M., Herrera, A., Pájaro, N., & León, D. (2022). Frutas como
fuentes de moléculas bioactivas. www.revistaavft.comhttps://orcid.org/0000-0002-2158-
985Xhttps://orcid.org/0000-0003-2425-6804https://orcid.org/0000-0002-9831-9663
López, E., & Rodríguez, M. (2022). Elaboración y evaluación sensorial de galletas a base de harina de
cascara de pitahaya amarilla (Selenicereus Megalanthus) saborizada con albahaca (Ocimum
Basilicum) y romero (Rosmarinus Officinalis). MLS Health & Nutrition Research, 1(1), 71–
81. https://orcid.org/0000-0001-5649-3711
Luquez, J., Pacheco, J., & Molinares, L. H. (2021). Modelización matemática desde la perspectiva
contextualizada. Revista Boletín Redipe, 10(8), 463–480.
https://doi.org/10.36260/RBR.V10I8.1421
Ministerio de Agricultura Ganadería Acuacultura y Pesca. (2016). La política Agropecuaria. Hacia el
desarrollo territorial rural sostenible 2015-2025. https://faolex.fao.org/docs/pdf/ecu183434.pdf
Moreno, D. B., Rios, L. F. R., Galvez, L. F. P., Sanabria, C. H. O., & Ovalles, M. V. N. (2021).
Relationship between air quality and incidence of respiratory diseases in communes 4, 6, 7 and
8 of the municipality of Cúcuta, Norte de Santander. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD,
23(2), e2029698. https://doi.org/10.25100/iyc.v23i2.9698
Murillo, C. R., Meza, O. ;, Cabrera, A. ;, & Manuel, J. (2004). Agronomía Costarricense. Agronomía
Costarricense, 28(1), 47–55. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43628105
Organismo Nacional de Normalización en Colombia. (2003). Norma técnica colombiana. NTC 3554-
Norma para la Pitahaya. CODEX STAN. https://www.fao.org/fao-who-codexalimentarius/sh-
proxy/ar/?lnk=1&url=https%253A%252F%252Fworkspace.fao.org%252Fsites%252Fcodex
%252FStandards%252FCXS%2B237-2003%252FCXS_237s.pdf
Orrego, C. E., Salgado, N., & Diaz, M. S. (2020). PRODUCTIVIDAD Y COMPETITIVIDAD
FRUTICOLA ANDINA Producto 9. Estudio de mercado interno y externo de la fruta fresca y
sus derivados. www.fontagro.org
pág. 12247
Palacios, W. (2020). Guía para la identificación de 24 especies no maderables.
https://www.proamazonia.org/wp-
content/uploads/2021/05/GUIA_ESPECIES_NO_MADERABLES_compressed.pdf
Plaza, L. F. (2016). Modelación matemática en ingeniería. IE Revista de Investigación Educativa de La
REDIECH, 7(13), 47–57.
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2448-
85502016000200047&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Ramos, M. (2018). Obtención de vino Utilizando la caimarona uva de monte (Pourouma cecropiifolia).
https://cia.uagraria.edu.ec/Archivos/RAMOS%20SALINAS%20MARCO%20ANTONIO.pdf
Reyes, J., Aceves, E., Caamal, J., & Alamilla, J. (2018). Producción de guanábana (Annona muricata
l.) En alta densidad de plantación, como alternativa para productores con superficies reducidas.
11, 37–42. https://core.ac.uk/download/pdf/249321062.pdf
Reyes, J., Banguera, D., & Abreu, R. (2024). Caracterización química y antioxidante del mucílago y la
cáscara de uva de monte (Pourouma cecropiifolia) de la Amazonía Ecuatoriana.
https://revmic.com/index.php/IC/article/view/64/104
Ritva, R. D. C., & Encina, C. (2008). Determinación de la capacidad antioxidante y compuestos
bioactivos de frutas nativas peruanas. Revista de La Sociedad Química Del Perú, 74(2), 108–
124.
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1810-
634X2008000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Rochina Cambo, S. Y. (2022). Manejo agronómico del cultivo de guanábana (Annona muricata L.), en
el Ecuador. http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/13168
Romero, M., & Sabando, R. (2002). Estudio de prefactibilidad para productos con potencial
agroindustrial en la Península de Santa Elena: Uva de mesa.
https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/3498/1/T-31472.pdf
Sabando, A., Ugando, M., Cueva, E., Villalón, A., Mendoza, G., & Arias, J. (2016). Modelación
productiva y pronósticos de las ventas del cultivo de la pitahaya en Ecuador. Revista Tecnología
En Marcha, 29(8), 33. https://doi.org/10.18845/TM.V29I8.2983
pág. 12248
Salas Arreaga, C. D. (2018). Cultura vitivinícola y su desarrollo en la sociedad ecuatoriana. Centro Sur,
2(2), 28–36. https://doi.org/10.31876/CS.V2I2.13
Sampiere, R. H., Collado, C. F., & Lucio, P. B. (2010). Metodología de la investigación. 656.
https://www.academia.edu/36750638/METODOLOGIA_DE_LA_INVESTIGACION_Hern
%C3%A1ndez_Fernandez_y_Babtista_5ta_Edicion
Sandoval, M. A., Leal, H. V., Chua, J. H., Nino, U. A. F., & Cruz, D. M. (2022). La didáctica del cálculo
integral: el caso de los procedimientos de integración The Didactic of Integral Calculus: The
Case of Integration Procedures A didática do cálculo integral: o caso dos procedimentos de
integração. 13. https://doi.org/10.23913/ride.v13i25.1245
SEPHU. (2010). CULTIVO DE LA GUANÁBANA Recomendaciones para solucionar problemas de
Floración, Cuajado y Aborto de Flores.
https://www.interempresas.net/FeriaVirtual/Catalogos_y_documentos/81972/046---11.05.10--
-Cultivo-de-la-Guana--769-bana.pdf
Tomalá, R. (2022). "Modelado y simulación de la cadena de distribución con transbordo para la
producción agrícola del cacao (Theobroma cacao L.),en el cantón Santa Elena, Ecuador
[Universidad Estatal Península de Santa Elena].
https://repositorio.upse.edu.ec/bitstream/46000/8341/1/UPSE-TII-2022-0004.pdf
Vargas, Y. B., Pico, J. T., Díaz, A., Sotomayor, D. A., Burbano, A., Caicedo, C., Paredes, N., Congo,
C., Tinoco, L. A., Bastidas, S., Chuquimarca, J., Macas, J., & Viera, W. (2020). Manual del
Cultivo de Pitahaya para la Amazonía Ecuatoriana. Instituto Nacional de Investigaciones
Agropecuarias, 6. http://repositorio.iniap.gob.ec/handle/41000/5551
Verona, A., Urcia, J., & Paucar, L. M. (2020). Pitahaya (Hylocereus spp.): Cultivo, características
fisicoquímicas, composición nutricional y compuestos bioactivos. Scientia Agropecuaria,
11(3), 439–453. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2020.03.16
Villarreal, J. M., Alia, I., Hernández, M. A., Hernández, E., Marroquín, F. J., Núñez, C. A., & Campos,
E. (2020). Caracterización in situ de guanábana (Annona muricata L.) en el Soconusco,
Chiapas, México. Revista Chapingo Serie Horticultura, 26(3).
