AUTOCUIDADO EN LA ERA DIGITAL:
APLICACIONES DE IA EN LA TEORÍA DE OREM
SELF-CARE IN THE DIGITAL AGE:
AI APPLICATIONS IN OREM'S THEORY
Ninfa Rosa Mejía Florez
Universidad Antonio Nariño, Colombia
Eduin Fabian Ramos Bolaños
Universidad Antonio Nariño, Colombia
German Arturo Guerrero Bastidas
Universidad Antonio Nariño, Colombia
Fabian Andres Bolañoz Idarraga
Universidad Antonio Nariño, Colombia
Lina María Gómez Almario
Universidad Antonio Nariño, Colombia
pág. 1959
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17024
Autocuidado en la Era Digital: Aplicaciones de IA en la Teoría de Orem
Ninfa Rosa Mejía Florez1
nmejia83@uan.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-8730-4159
Universidad Antonio Nariño
Colombia
Eduin Fabian Ramos Bolaños
eramos56@uan.edu.co
https://orcid.org/0009-0007-4533-373X
Universidad Antonio Nariño
Colombia
German Arturo Guerrero Bastidas
gguerrero71@uan.edu.co
https://orcid.org/0009-0000-9893-6963
Universidad Antonio Nariño
Colombia
Fabian Andres Bolañoz Idarraga
fbolanos402@uan.edu.co
https://orcid.org/0009-0004-2967-7653
Universidad Antonio Nariño
Colombia
Lina María Gómez Almario
ligomez64@uan.edu.co
https://orcid.org/0009-0003-6008-0946
Universidad Antonio Nariño
Colombia
RESUMEN
La inteligencia artificial ha revolucionado diversos aspectos de la vida moderna, suscitando nuevos y
grandes interrogantes sobre su naturaleza y relación con la humanidad. Su capacidad para procesar
grandes volúmenes de información, identificar patrones y resolver problemas complejos ha demostrado
ser altamente efectiva en diversas disciplinas desde la medicina hasta la industria, la educación y la
automatización de procesos. Sin embargo, a pesar de sus avnces,aún, carece de cualidades esenciales
de la inteligencia humana, como la flexibilidad cognitiva, la adaptabilidad a contextos dinámicos, el
raciocinio autónomo, la motivación intrínseca y la metacognición, es decir, la capacidad de reflexionar
y regular el propio aprendizaje y pensamiento. Según la teoría de Dorothea Orem, estos aspectos son
fundamentales para una inteligencia plenamente operativa, pero no son prominentes en los sistemas
inteligentes actuales. En este sentido, el marco teórico de Orem proporciona una base conceptual valiosa
para analizar los sistemas inteligentes desde una óptica humanista y ética, promoviendo el diseño de
herramientas tecnológicas que no solo sean eficientes, sino también responsables y socialmente
beneficiosas. Con base en lo anterior, esta investigación busca explorar la inteligencia artificial desde
la perspectiva de la teoría de Orem, centrándose en los conceptos de aprendizaje, adaptabilidad,
motivación y metacognición, con el objetivo de comprender cómo estos factores pueden contribuir al
desarrollo de sistemas inteligentes que integren de manera más efectiva las capacidades humanas,
optimicen su interacción con el entorno social y fomenten un enfoque más armonioso y ético en su
aplicación.
Palabras clave: inteligencia artificial, teoría de enfermería, cuidado de enfermería, autocuidado,
modelos de enfermería
1
Autor principal
Correspondencia: nmejia83@uan.edu.co
pág. 1960
Self-care in the Digital Age: AI Applications in Orem's Theory
ABSTRACT
Artificial intelligence has revolutionized various aspects of modern life, raising major new questions
about its nature and relationship with humanity. Its ability to process large volumes of information,
identify patterns and solve complex problems has proven to be highly effective in diverse disciplines
from medicine to industry, education and process automation. However, despite its advances, it still
lacks essential qualities of human intelligence, such as cognitive flexibility, adaptability to dynamic
contexts, autonomous reasoning, intrinsic motivation and metacognition, i.e., the ability to reflect on
and regulate one's own learning and thinking. According to Dorothea Orem's theory, these aspects are
fundamental for a fully operational intelligence, but are not prominent in current intelligent systems. In
this sense, Orem's theoretical framework provides a valuable conceptual basis for analyzing intelligent
systems from a humanistic and ethical perspective, promoting the design of technological tools that are
not only efficient, but also responsible and socially beneficial. Based on the above, this research seeks
to explore artificial intelligence from the perspective of Orem's theory, focusing on the concepts of
learning, adaptability, motivation and metacognition, with the objective of understanding how these
factors can contribute to the development of intelligent systems that more effectively integrate human
capabilities, optimize their interaction with the social environment and foster a more harmonious and
ethical approach in their application.
Keywords: artificial intelligence, nursing theory, nursing care, self-care, models nursing
Artículo recibido 12 febrero 2025
Aceptado para publicación: 15 marzo 2025
pág. 1961
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) se perfila como una de las transformaciones tecnológicas más
significativas del siglo XXI, desempeñando un papel transformador en diversos aspectos de la vida
cotidiana moderna. Su capacidad para aprender, resolver problemas y optimizar procesos, ha generado
un impacto significativo en sectores como la salud, la industria y el comercio, impulsando avances
significativos y redefiniendo los límites del conocimiento y la eficacia (Ruiz, 2023); la IA es definida
por John McCarthy en el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, como “la
ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos
inteligentes” (Ruiz, 2023), que involucra una serie de algoritmos y modelos matemáticos que permiten
a las maquinas inteligentes procesar grandes cantidades de datos, aprender de ellos y hacer predicciones
o acciones autónomas basadas en la evidencia existente. Sin embargo, a pesar de estos avances los
sistemas inteligentes actuales carecen de cualidades esenciales de la inteligencia humana, como la
flexibilidad, adaptabilidad, raciocinio, motivación intrínseca y la metacognición; la flexibilidad es clave
es para resolver problemas en contextos inesperados, donde sigue siendo una debilidad de la IA
(Rosario,2024; Ramírez, 2023), que a menudo opera dentro de los limites predefinidos, la adaptabilidad
es otro desafíos que representa para los sistemas inteligentes debido a que no siempre pueden modificar
su comportamiento de manera autónoma ante cambios dinámicos. Además, el raciocinio profundo y la
capacidad para tomar decisiones basadas en juicios complejos continúan siendo áreas donde la
inteligencia artificial no pude replicar el pensamiento crítico y reflexivo (Navarro, 2024).
Por otro lado, la motivación intrínseca y la metacognición son elementos fundamentales del aprendizaje
humano, dichas características están ausentes en los sistemas artificiales, que carecen de una capacidad
real para reflexionar sobre su propio proceso de aprendizaje y ajustar su comportamiento en función de
esa reflexión, por ende, surge la necesidad de relacionarse con la teoría de Dorothea Orem, la cual puede
proporcionar instrumentos valiosos para el desarrollo de las maquinas inteligentes que busque integrar
capacidades de autorreflexión, adaptabilidad y aprendizaje autónomo (Navarro, 2024).
La teoría de Dorothea Orem, con su enfoque humanista y holístico del cuidado, brinda un marco
conceptual valioso para evaluar la viabilidad de la IA en la enfermería, está enfatiza en la importancia
de la relación enfermería-paciente, el cuidado individualizado y la promoción del autocuidado.
pág. 1962
Por su parte, el aporte de la IA para el proceso de autocuidado, va desde la utilización de herramientas
tecnológicas que permitan complementar y mejorar la práctica de la enfermería (Gonçalves, 2020). Si
bien, los sistemas de IA pueden asistir a las enfermeras en tareas como la recopilación y análisis de
datos de pacientes, la gestión de registros médicos y la identificación de posibles riesgos para la salud.
Además, puede utilizarse para desarrollar aplicaciones educativas y de apoyo para pacientes,
promoviendo su autocuidado y empoderamiento.
Para abordar esta situación, es necesario analizar detenidamente las capacidades y limitaciones de la IA
en el contexto de la enfermería; si bien los sistemas operativos inteligentes han demostrado un gran
potencial en áreas como el diagnóstico, el análisis de datos y la gestión de tareas repetitivas, pero aún
existen importantes desafíos que deben considerarse antes de pensar en un reemplazo total de la atención
del cuidado de la enfermería tradicional. Estos aspectos son difíciles de replicar completamente en un
sistema de IA, debido a que la prestación de este cuidado requiere de empatía, comprensión emocional
y habilidades de comunicación interpersonal que son inherentemente humanas.
Por lo cual, permite repensar no en un reemplazo, si no una integración de la IA en la enfermería, en la
cual se pueda encontrar un equilibrio adecuado entre la tecnología y el toque humano. Para esto, la IA
debe utilizarse como una herramienta de apoyo para la prestación del cuidado de Enfermería, logrando
una atención eficiente, individualizada, empática y humanizada, que permitan una mejor gestión y
seguridad en el ser de cuidado (Mejía, 2022).
Finalmente, la teoría de Orem permite reflexionar sobre la necesidad de crear IA que trabajen de forma
colaborativa con la disciplina, con la capacidad de aprender de forma autónoma, adaptarse a situaciones
nuevas e inesperadas, basándose en el autoconocimiento, de su propio funcionamiento para tomar
decisiones más inteligentes y confiables. Al mismo tiempo, subraya la importancia de considerar las
implicaciones éticas del desarrollo de la IA, lo cual es crucial en su aplicación, para asegurar su utilidad
de manera responsable y humana (Paladino, 2022; Vallès, 2021). Por lo anterior, esta investigación
tiene como objetivo explorar la inteligencia artificial desde la perspectiva de la teoría de Dorothea
Orem, enfocándose en los conceptos de aprendizaje, adaptabilidad, motivación y metacognición.
pág. 1963
METODOLOGÍA
La presente investigación tiene un enfoque cualitativo, que busca presentar una reflexión de carácter
analítico de la inteligencia artificial desde la teoría de Dorothea Orem para la integración de
herramientas inteligentes en el ámbito de la salud. La selección de los artículos para el proceso de
análisis se realizó mediante la evaluación de sus resúmenes en bases de datos en español e inglés, que
corresponden a países nacionales e internacionales, como: Sciencedirect, Scielo, Pubmed y
Springerlink. Para asegurar la rigurosidad del proceso de selección, se aplicaron los siguientes criterios
de inclusión: artículos publicados en los últimos 5 años, investigaciones que aborden directamente la
relación entre inteligencia artificial en contextos de salud y el marco conceptual de Dorothea Orem, y
estudios que utilicen metodologías cualitativas utilizando el operador booleano: "inteligencia artificial”
AND "Teoría de Enfermería" AND "Autocuidado". Los artículos que no cumplían con estos criterios
fueron excluidos.
En consecuencia, de lo anterior, se identificaron un total de 25 artículos científicos, de los cuales solo
20 fueron seleccionados por su relevancia y afinidad con la variable de estudio. Es importante destacar
que las investigaciones revisadas ofrecen importantes contribuciones al tema de estudio.
Finalmente, en el proceso de análisis se adoptó la teoría de Dorothea Orem como marco de referencia,
considerando la interrelación de los conceptos entre inteligencia artificial y el modelo del autocuidado”,
desde los componentes como: 1) Naturaleza; 2) Aprendizaje; 3) Adaptabilidad; 4) Motivación y; 5)
Metacognición, lo cual permite interpretar los aspectos relevantes que intervienen en la modificación
de las maquinas inteligentes que buscan integrar capacidades de autorreflexión, adaptabilidad y
aprendizaje autónomo.
RESULTADOS
La teoría de Dorothea Orem define a la inteligencia como un sistema abierto y dinámico que se
caracteriza por la capacidad de aprendizaje. Así mismo, la inteligencia se construye a través de la
interacción con el entorno y la experiencia; su adaptabilidad, permite ajustarse a nuevas situaciones y
resolver problemas de forma creativa, donde la motivación desempeña un rol importante, puesto que
está impulsada por la búsqueda constante de significado y la satisfacción de necesidades (Espíritu, 2024,
Chila, 2023).
pág. 1964
Para entender teóricamente estos aportes desde la teoría de Dorothea Orem y la Inteligencia Artificial
se observa cómo funcionan estos dos sistemas desde la naturaleza, aprendizaje, adaptabilidad,
motivación y metacognición (Véase en la Tabla N°1)( Johnson, 2022).
Tabla N°1. Cuadro comparativo: Teoría de Orem vs. Inteligencia Artificial
Aspecto
Teoría de Oren
Inteligencia Artificial
Naturaleza
Sistema abierto y dinámico
Sistema artificial programado
Aprendizaje
Fundamental para el desarrollo de la
inteligencia
Capacidad de aprendizaje presente en
algunos sistemas de IA
Adaptabilidad
Se adapta a nuevas situaciones y
problemas
Limitada a los parámetros de su
programación
Motivación
Impulsada por la búsqueda de
significado y satisfacción
No tiene motivaciones intrínsecas
Metacognición
Capacidad de reflexionar sobre el propio
pensamiento
Ausencia de metacognición en la
mayoría de sistemas de IA
Fuente: Elaboración propia
La teoría de Dorothea Orem, con su enfoque humanista y holístico del cuidado, recuerda que la esencia
de la enfermería reside en la relación humana. La IA, por su parte, aún no ha logrado replicar la empatía,
el acompañamiento emocional y el sentimiento físico que son elementos esenciales para la
humanización de la atención de las personas (Johnson, 2022; Waldow, 2020).
No obstante, la inteligencia artificial permite transformar la práctica del cuidado, desde el desarrollo de
herramientas que faciliten la comunicación entre el personal de enfermería y los pacientes, así como
chatbots o sistemas de traducción en tiempo real. De la misma manera, este sistema inteligente puede
analizar datos de los pacientes que permiten identificar necesidades emocionales o sociales que podrían
pasar desapercibidas en la interpretación humana, permitiendo así a los enfermeros, brindar un cuidado
más personalizado y empático (Silva, 2020).
Por otro lado, la IA representa un gran potencial para optimizar tareas administrativas y procesos
repetitivos como: la gestión de registros médicos, la programación de citas, la facturación y la
generación de informes (Sánchez, 2021). Al asumir estas tareas administrativas, la inteligencia artificial
puede contribuir a reducir el estrés y la carga de trabajo de los enfermeros, permitiendo que los
profesionales prioricen la atención en el cuidado de la salud orientados e individualizados.
pág. 1965
Por otro lado, la IA puede jugar un papel crucial en la mejora de la seguridad y la precisión de la historia
clínica electrónica, estos sistemas pueden analizar datos de pacientes para identificar posibles errores o
inconsistencias en la información médica, así como, detectar patrones que podrían indicar riesgos para
la salud (Wang, 2023). Además, la IA puede utilizarse para desarrollar sistemas de alerta temprana que
notifiquen al personal de enfermería sobre potenciales eventos adversos, como, por ejemplo; caídas,
cambios repentinos en los signos vitales o alteraciones de las ayudas diagnósticas (Syrowatka, 2021).
La implementación de este tipo de estrategias, permite una intervención más oportuna y reduce el riesgo
de complicaciones.
Finalmente, la integración de la IA en el ámbito de la salud plantea desafíos y oportunidades que pueden
ser analizados a través del modelo conceptual del autocuidado de Dorothea Orem, según esta teoría, la
inteligencia se concibe como un sistema abierto y dinámico, capaz de aprender y adaptarse mediante la
interacción con el entorno, impulsado por la motivación intrínseca y el ejercicio de la metacognición
(Johnson, 2021). Por el contrario, la IA aunque puede aprender y resolver problemas dentro de los
parámetros establecidos, carece de motivación intrínseca y metacognición, lo que limita su capacidad
para simular plenamente la inteligencia humana. Sin embargo, la perspectiva de Orem ofrece un marco
valioso para optimizar el diseño y la aplicación de la inteligencia artificial en salud. Esta IA puede
transformar la practica del cuidado mediante la automatización de tareas administrativas, el análisis de
datos clínicos y la personalización de la atención en salud, permitiendo al personal de enfermería
enfocarse en aspectos fundamentales del cuidado humanizado (Sánchez, 2020).
DISCUSIÓN
En el panorama actual, la inteligencia artificial se ha convertido en una fuerza transformadora que
impregna diversos aspectos de la vida moderna, su impacto en la enfermería ha generado una serie de
interrogantes y debates sobre su verdadero potencial, así como también el reconocimiento de
limitaciones y desafíos éticos (Sánchez, 2021). Por ende, se analiza la teoría de Dorothea Orem, la cual
está centrada en el autocuidado, desde el rol de enfermería donde se puede evaluar la relación entre la
IA y la práctica profesional, los sistemas inteligentes puedan asistir en tareas como la recopilación y
análisis de los datos, la gestión de registros médicos, la identificación de riesgos para la salud, optimizar
y fortalecer el autocuidado mientras que los enfermeros aportan el juicio clínico, la empatía y el cuidado
pág. 1966
humano. Es fundamental destacar que la inteligencia artificial no reemplazara la profesión de
Enfermería, dado que cada uno posee calidades únicas que se ayudan a complementar entre sí (Waldow
, 2020; Syrowatka, 2021).
De la misma manera, la integración exitosa de la IA en la enfermería radica en la orientación a encontrar
un equilibrio entre la tecnología y el toque humano. La IA debe utilizarse como una herramienta para
apoyar a los enfermeros, no para reemplazarlos.
La integración de la IA con el proceso de cuidado de la enfermería con sus pacientes se puede lograr
con la intervención de diferentes aspectos, entre ellos, a tener en cuenta;
Humanización: Facilitar la comunicación entre el personal y los pacientes, identificar necesidades
emocionales y sociales, y brindar atención personalizada.
Administración y Procesos: Automatizar tareas administrativas, optimizar la gestión de registros
médicos, y reducir el estrés y la carga de trabajo de las enfermeras.
Historia Clínica y Seguridad: Mejorar la precisión de la historia clínica electrónica, detectar posibles
errores o inconsistencias, identificar riesgos para la salud, y desarrollar sistemas de alerta temprana
(Harma, 2024; Koutsojannis, 2024).
El uso de la IA tiene el potencial de transformar la enfermería, pero no puede reemplazar la atención
humana y compasiva. La clave para su integración efectiva, radica en la implementación de un enfoque
centrado en el paciente, la ética y la colaboración entre humanos y máquinas. La teoría de Orem nos
brinda un marco valioso para evaluar el potencial de la IA y garantizar que se utilice de manera
responsable para mejorar la calidad de la atención de enfermería.
En este orden de ideas, la teoría de Dorothea Orem nos invita a reflexionar desde diferentes
perspectivas, como, por ejemplo; la imperiosa necesidad de crear IA con capacidad de aprender de
forma autónoma, adaptarse a situaciones nuevas e inesperadas, actuar con base en objetivos y valores
intrínsecos, y reflexionar sobre su propio funcionamiento para tomar decisiones más inteligentes y
confiables. La importancia de considerar las implicaciones éticas del desarrollo de la IA para asegurar
que esta herramienta se utilice de manera responsable y no represente una amenaza para la humanidad.
pág. 1967
CONCLUSIONES
En conclusión, la IA no reemplazará a las enfermeras, sino que las complementará, de forma que
automatizara las tareas repetitivas, analizara datos de pacientes y apoyará la toma de decisiones,
liberando tiempo para que los profesionales se concentren en el cuidado directo, permitiendo brindar
empatía, humanización y atención individualizada, elementos esenciales que la IA no puede replicar.
Por otro lado, la integración exitosa de la IA con en la enfermería requiere un enfoque ético y
responsable, es necesario considerar la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica y la
responsabilidad en caso de errores. Esta herramienta inteligente debe complementarse de manera
continua, integrando características claves como el aprendizaje, la adaptabilidad, motivación y
metacognición, que deben utilizarse para beneficiar tanto a los pacientes como a la profesión de
enfermería; la teoría de Orem resalta que el autocuidado y la relación humana son esenciales en la
practica de la enfermería, lo que refuerza la necesidad de que la inteligencia artificial se utilice como
complemento, no como un remplazo de la profesión.
Finalmente, en un futuro donde la inteligencia artificial y la enfermería coexistan, la colaboración será
esencial, las enfermeras y los desarrolladores de IA deben trabajar juntos para crear sistemas inteligentes
que sean útiles, éticos y centrados en el paciente. La teoría de Orem nos brinda una guía valiosa para
navegar este nuevo panorama y garantizar que estos softwares inteligentes se utilicen para mejorar la
calidad de la atención.
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