DESARROLLO DEL PENSAMIENTO MATEMÁTICO
EN EDUCANDOS A TRAVÉS DE LA RESOLUCIÓN
DE PROBLEMAS: ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS,
DESAFÍOS Y PERSPECTIVAS PEDAGÓGICAS
DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL THINKING IN
STUDENTS THROUGH PROBLEM-SOLVING: DIDACTIC
STRATEGIES, CHALLENGES, AND PEDAGOGICAL
PERSPECTIVES
Msc. Narváez Narváez María Dolores
Centro de Investigación Domisoft
Msc. Rumbea Santos José Alfredo
Centro de Investigación Domisoft
Msc. Duma Gallegos Erika Geanella
Centro de Investigación Domisoft
Msc. Ponce Calderon Jessica Andrea
Centro de Investigación Domisoft
Goya Mantuano Laura Natali
Centro de Investigación Domisoft
pág. 6879
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17412
Desarrollo del Pensamiento Matemático en Educandos a través de la
Resolución de Problemas: Estrategias Didácticas, Desafíos y Perspectivas
Pedagógicas
Msc. Narváez Narváez María Dolores1
mdnarvaezn@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-9342-3712
Centro de Investigación Domisoft
Msc. Rumbea Santos José Alfredo
rsjalfredo95@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-6690-7070
Centro de Investigación Domisoft
Msc. Duma Gallegos Erika Geanella
erika_duma@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0009-1305-8942
Centro de Investigación Domisoft
Msc. Ponce Calderon Jessica Andrea
jessipon22@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-9376-3704
Centro de Investigación Domisoft
Goya Mantuano Laura Natali
glauranataly@yahoo.com
https://orcid.org/0009-0007-3130-0224
Centro de Investigación Domisoft
RESUMEN
El desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes es un proceso fundamental para fortalecer
sus habilidades de análisis, razonamiento lógico y resolución de problemas. En este contexto, la
enseñanza de las matemáticas a través de la resolución de problemas se ha consolidado como una
estrategia didáctica eficaz, promoviendo un aprendizaje más significativo y contextualizado. Este
artículo analiza diversas estrategias pedagógicas utilizadas para fomentar el pensamiento matemático en
los educandos, explorando enfoques como el aprendizaje basado en problemas, el uso de materiales
manipulativos, la modelización matemática y el enfoque heurístico. A través de una revisión teórica y
el análisis de estudios empíricos, se identifican los principales desafíos que enfrentan los docentes al
implementar estas estrategias, tales como la falta de formación específica, la resistencia al cambio
metodológico y las dificultades en la evaluación del aprendizaje. Asimismo, se discuten las perspectivas
pedagógicas que pueden contribuir a la optimización de la enseñanza de la matemática, resaltando la
importancia de un enfoque interdisciplinario, el uso de herramientas tecnológicas y la necesidad de una
enseñanza adaptativa que atienda a la diversidad del aula. En relación al marco metodológico es un
estudio con enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental; para la recolección de datos se utilizó
como técnica la encuesta y como instrumento al cuestionario; de igual forma, para procesar los datos se
utilizó el software IBM SPSS Statistics. Los resultados obtenidos destacan la importancia de transformar
la enseñanza de las matemáticas mediante estrategias didácticas innovadoras que promuevan la
autonomía del estudiante, el pensamiento crítico y la aplicación de conocimientos en contextos reales.
Finalmente, se enfatiza la necesidad de una formación docente continua que garantice la implementación
efectiva de estas estrategias y potencie el desarrollo del pensamiento matemático en los educandos.
Palabras clave: pensamiento matemático, resolución de problemas, estrategias didácticas
1
Autor principal
Correspondencia: mdnarvaezn@hotmail.com
pág. 6880
Development of Mathematical Thinking in Students through Problem-
Solving: Didactic Strategies, Challenges, and Pedagogical Perspectives
ABSTRACT
The development of mathematical thinking in students is a fundamental process for strengthening their
analytical skills, logical reasoning, and problem-solving abilities. In this context, teaching mathematics
through problem-solving has been established as an effective didactic strategy, promoting more
meaningful and contextualized learning. This article analyzes various pedagogical strategies used to
foster mathematical thinking in students, exploring approaches such as problem-based learning, the use
of manipulative materials, mathematical modeling, and the heuristic approach. Through a theoretical
review and the analysis of empirical studies, the main challenges faced by teachers in implementing
these strategies are identified, including the lack of specific training, resistance to methodological
change, and difficulties in learning assessment. Additionally, pedagogical perspectives that can
contribute to optimizing mathematics teaching are discussed, highlighting the importance of an
interdisciplinary approach, the use of technological tools, and the need for adaptive teaching that
addresses classroom diversity. Regarding the methodological framework, this study follows a
quantitative approach with a pre-experimental design; data collection was conducted using surveys as
the technique and questionnaires as the instrument. Likewise, IBM SPSS Statistics software was used
to process the data. The obtained results underscore the importance of transforming mathematics
teaching through innovative didactic strategies that promote student autonomy, critical thinking, and the
application of knowledge in real-world contexts. Finally, the need for continuous teacher training is
emphasized to ensure the effective implementation of these strategies and enhance the development of
mathematical thinking in students.
Keywords: mathematical thinking, problem-solving, didactic strategies
Artículo recibido 15 marzo 2025
Aceptado para publicación: 18 abril 2025
pág. 6881
INTRODUCCIÓN
El pensamiento matemático es una capacidad fundamental que permite a los estudiantes desarrollar
habilidades analíticas, lógicas y de resolución de problemas, esenciales no solo en el ámbito académico,
sino también en la vida cotidiana y en el mundo laboral. En un contexto educativo en constante
evolución, la enseñanza de las matemáticas requiere enfoques innovadores que trasciendan la mera
memorización de reglas y fórmulas, promoviendo un aprendizaje significativo y contextualizado. Dentro
de estos enfoques, la resolución de problemas se ha consolidado como una estrategia didáctica clave
para potenciar el pensamiento matemático en los educandos.
La resolución de problemas matemáticos es un proceso complejo que involucra diversas habilidades
cognitivas, tales como la identificación de patrones, la formulación de conjeturas, la aplicación de
estrategias lógicas y la evaluación de resultados. No se trata solo de encontrar respuestas correctas, sino
de desarrollar un razonamiento estructurado que permita abordar situaciones desconocidas con eficacia.
Es por ello que numerosos estudios pedagógicos han enfatizado la necesidad de integrar metodologías
activas y participativas en la enseñanza de las matemáticas, con el fin de estimular la capacidad de
análisis y la creatividad de los estudiantes.
A nivel internacional, diversas investigaciones han evidenciado que la implementación de estrategias
didácticas innovadoras, como el aprendizaje basado en problemas, el uso de materiales manipulativos y
la modelización matemática, favorecen el desarrollo del pensamiento matemático y mejoran el
rendimiento académico de los educandos. Estas estrategias permiten una mayor comprensión de los
conceptos matemáticos al relacionarlos con situaciones de la vida real, facilitando la transferencia de
conocimientos a diferentes contextos.
Sin embargo, la aplicación efectiva de estas estrategias en el aula enfrenta diversos desafíos. Entre ellos,
se encuentra la necesidad de una capacitación docente adecuada, ya que muchos profesores continúan
utilizando metodologías tradicionales centradas en la exposición teórica y la resolución mecánica de
ejercicios. Además, la resistencia al cambio, la falta de recursos didácticos adecuados y las limitaciones
en la evaluación del aprendizaje constituyen obstáculos significativos para la implementación de
metodologías innovadoras en la enseñanza de las matemáticas (Gómez, 2020).
pág. 6882
En este sentido, es fundamental analizar las perspectivas pedagógicas que pueden contribuir a la
optimización de la enseñanza de las matemáticas mediante la resolución de problemas. Esto implica no
solo el diseño de estrategias didácticas más efectivas, sino también la generación de espacios de
reflexión y colaboración entre docentes, investigadores y formuladores de políticas educativas. La
integración de tecnologías digitales, el uso de simulaciones interactivas y la incorporación de
metodologías interdisciplinarias son algunas de las propuestas que han demostrado su eficacia en
diversos estudios.
El presente artículo tiene como objetivo analizar el desarrollo del pensamiento matemático en educandos
a través de la resolución de problemas, explorando las estrategias didácticas más efectivas, los desafíos
asociados a su implementación y las perspectivas pedagógicas que pueden fortalecer el proceso de
enseñanza-aprendizaje. A través de una revisión teórica y el análisis de estudios empíricos, se busca
aportar herramientas y recomendaciones que permitan a los docentes mejorar sus prácticas pedagógicas
y potenciar el desarrollo de habilidades matemáticas en sus estudiantes.
Para ello, el estudio se sustenta en un enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental, en el que se
aplicará una prueba diagnóstica previa y posterior a la implementación de estrategias didácticas basadas
en la resolución de problemas. La recolección de datos se llevará a cabo mediante encuestas y
cuestionarios, y su análisis se realizará con el software IBM SPSS Statistics. Se espera que los resultados
obtenidos brinden evidencias sobre la efectividad de estas estrategias en la mejora del rendimiento
académico y el fortalecimiento del pensamiento matemático en los educandos.
En conclusión, la enseñanza de las matemáticas debe evolucionar hacia un modelo más dinámico y
centrado en el estudiante, donde la resolución de problemas juegue un papel protagónico en la
construcción del conocimiento. La investigación y aplicación de estrategias didácticas innovadoras
permitirá no solo mejorar la comprensión de los conceptos matemáticos, sino también desarrollar
competencias clave para el siglo XXI, como el pensamiento crítico, la toma de decisiones y la capacidad
de resolver problemas complejos en distintos ámbitos. De esta manera, se podrá contribuir a la
formación de ciudadanos más preparados para enfrentar los desafíos del mundo actual (Sánchez, 2017).
pág. 6883
Planteamiento del problema
El desarrollo del pensamiento matemático en los educandos es un aspecto esencial en la formación
académica, ya que permite fortalecer habilidades lógicas, analíticas y de resolución de problemas,
fundamentales para el desempeño en diversas áreas del conocimiento y en la vida cotidiana. Sin
embargo, en muchos contextos educativos, la enseñanza de las matemáticas se sigue abordando desde
un enfoque tradicional basado en la memorización de reglas y procedimientos, lo que limita el desarrollo
de un pensamiento matemático profundo y significativo en los estudiantes.
Uno de los principales desafíos en la enseñanza de las matemáticas es la falta de estrategias didácticas
efectivas que fomenten la comprensión y aplicación de los conceptos matemáticos a problemas reales.
A pesar de que diversos estudios han demostrado que la resolución de problemas es una metodología
eficaz para mejorar el aprendizaje matemático, su aplicación en el aula sigue siendo limitada debido a
diversos factores. Entre ellos, se encuentran la escasa capacitación docente en metodologías activas, la
resistencia al cambio en las prácticas pedagógicas y la falta de materiales didácticos adecuados para
facilitar este enfoque.
En este contexto, la presente investigación busca analizar el impacto de la resolución de problemas como
estrategia didáctica para el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes. Para ello, se
evaluará la efectividad de distintas metodologías basadas en la resolución de problemas y se
identificarán los principales desafíos que enfrentan los docentes en su implementación. Con este estudio,
se espera contribuir al diseño de estrategias pedagógicas más efectivas que potencien el aprendizaje
matemático y promuevan una educación de calidad adaptada a las necesidades actuales de los
estudiantes.
• Dado estos argumentos, se plantea las siguientes interrogantes.
• ¿Cómo influye la resolución de problemas en el desarrollo del pensamiento matemático en los
estudiantes?
• ¿Cuáles son las estrategias didácticas más efectivas para fomentar el pensamiento matemático
en el aula?
• ¿Qué dificultades enfrentan los docentes al implementar metodologías basadas en la resolución
de problemas?
pág. 6884
• ¿De qué manera la tecnología puede potenciar el aprendizaje matemático a través de la
resolución de problemas?
• ¿Qué impacto tiene el uso de materiales manipulativos en la comprensión de conceptos
matemáticos?
• ¿Cómo afecta la falta de formación docente en la aplicación de estrategias innovadoras para la
enseñanza de las matemáticas?
• ¿Qué diferencias existen en el desarrollo del pensamiento matemático entre los estudiantes que
aprenden con metodologías tradicionales y aquellos que utilizan la resolución de problemas?
En la justificación podemos decir que el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes es un
proceso clave para el desarrollo de habilidades cognitivas y habilidades de resolución de problemas en
diversas áreas del conocimiento. Las matemáticas, a menudo percibidas como una disciplina abstracta
y compleja, requieren enfoques pedagógicos innovadores que vayan más allá de la memorización de
fórmulas y procedimientos. En este sentido, la resolución de problemas se presenta como una estrategia
didáctica fundamental, ya que promueve la comprensión profunda de los conceptos matemáticos y
favorece el pensamiento crítico y la capacidad de los estudiantes para abordar situaciones nuevas y
complejas. La implementación de este enfoque activo permite no solo mejorar el rendimiento académico
en matemáticas, sino también potenciar habilidades transferibles que son esenciales para la resolución
de problemas en la vida diaria y en el mundo laboral.
Sin embargo, a pesar de los beneficios demostrados de la resolución de problemas como estrategia
didáctica, la realidad educativa muestra que muchos docentes aún enfrentan desafíos significativos en
la implementación de esta metodología. Entre los principales obstáculos se encuentran la falta de
formación continua, la resistencia a cambiar las prácticas pedagógicas tradicionales y la escasez de
recursos y materiales didácticos adecuados. Estos problemas generan una brecha en la efectividad de la
enseñanza de las matemáticas y limitan el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes.
Por lo tanto, este estudio es de gran relevancia, ya que busca analizar las estrategias pedagógicas más
eficaces para la resolución de problemas y brindar herramientas prácticas a los docentes que permitan
superar los desafíos asociados con su implementación.
pág. 6885
El trabajo de investigación presenta como objetivo general: analizar el desarrollo del pensamiento
matemático en los estudiantes a través de la resolución de problemas, identificando las estrategias
didácticas más efectivas, los desafíos en su implementación y las perspectivas pedagógicas que pueden
optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje en matemáticas.
Así mismo, se consideran los objetivos específicos siguientes: identificar los principales desafíos que
enfrentan los docentes al implementar metodologías basadas en la resolución de problemas en el aula;
proponer enfoques pedagógicos innovadores que contribuyan a la mejora de la enseñanza de las
matemáticas mediante el uso de la resolución de problemas y el fomento del pensamiento crítico; y
evaluar el impacto de la resolución de problemas como estrategia didáctica en el fortalecimiento del
pensamiento matemático en los estudiantes.
Sobre la base de las consideraciones anteriores se presenta la siguiente hipótesis: la implementación de
la resolución de problemas como estrategia didáctica en la enseñanza de las matemáticas mejora
significativamente el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes, promoviendo un
aprendizaje más significativo, el fortalecimiento de habilidades de razonamiento lógico y la capacidad
de aplicar los conceptos matemáticos en situaciones reales. Sin embargo, los docentes enfrentan desafíos
como la falta de formación adecuada y la resistencia a cambiar métodos tradicionales, lo que limita la
efectividad de esta metodología en el aula.
La presente investigación se basa en la teoría de Jean Piaget, acerca del desarrollo cognitivo, sostiene
que los niños construyen activamente su conocimiento a través de la interacción con el entorno, a través
de la resolución de problemas y la manipulación de objetos concretos. En este sentido, el pensamiento
matemático se desarrolla cuando los estudiantes enfrentan situaciones que requieren de su propio
razonamiento y resolución.
MATERIALES Y MÉTODO
Enfoque de la Investigación
El presente estudio cuyo título es “desarrollo del pensamiento matemático en educandos a través de la
resolución de problemas: estrategias didácticas, desafíos y perspectivas pedagógicas” se basa en el
enfoque cuantitativo el cual es un enfoque de investigación que se centra en el análisis de datos
numéricos y estadísticos para obtener conclusiones y solucionar problemas. Este tipo de estudio utiliza
pág. 6886
una variedad de técnicas, como encuestas y análisis de datos. El objetivo del estudio cuantitativo es
generalizar los resultados a una población más amplia y establecer relaciones causales entre variables
(Mora, 2020).
Diseño de la Investigación
El diseño de investigación adoptado es pre-experimental, un enfoque que se emplea para analizar la
relación entre las variables en estudio. Este tipo de diseño se distingue por incluir diversas modalidades,
tales como el diseño de un solo grupo, la comparación entre dos grupos y el uso de pretest y postest,
donde se evalúa una única variable antes y después de una intervención o evento. El diseño pre-
experimental es frecuentemente utilizado en la investigación educativa con el fin de evaluar la
efectividad de una estrategia pedagógica particular. En este enfoque, se selecciona un grupo de
estudiantes que participa en la intervención y se mide su rendimiento antes y después de esta, con el
objetivo de observar cualquier cambio significativo. (Fernández-Batanero, 2015).
Población y muestra
La población estará conformada por 400 estudiantes de las diferentes instituciones educativas.
En este sentido, Moreno (2019) considera que la población es "el conjunto completo de todos los
elementos de interés en un estudio de investigación".
Tabla 1: Distribución de la población.
GENERO
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Masculino
260
65%
Femenino
140
35%
TOTAL
400
100%
Nota: Elaborado por: Autores.
pág. 6887
Gráfico 1: Distribución de la población
La muestra estará conformada por 250 estudiantes de las diferentes instituciones educativas.
Según Moreno (2019) la muestra es "un subconjunto de la población que se selecciona de manera
estratégica para su estudio y que es representativo de la población en términos de características
relevantes".
Tabla 2: Distribución de la muestra.
Nota: Elaborado por: Autores.
Gráfico 2: Distribución de la muestra
pág. 6888
Instrumento y técnica de recolección de datos
Para el presente trabajo investigativo se utilizó como técnica la encuesta y como instrumento de
recolección de datos se utilizó el cuestionario con preguntas de selección múltiple y la observación
directa; el cual fue validado por los expertos, de acuerdo a los objetivos específicos propuestos como
guía del estudio.
Las técnicas de recopilación de datos son métodos utilizados por los investigadores para obtener
información sobre una población o un fenómeno en particular. Algunas de las técnicas más comunes
incluyen: las encuestas o cuestionarios donde los investigadores distribuyen cuestionarios a los
participantes y recopilan información a través de sus respuestas. En el análisis de registros se utilizó el
software IBM SPSS Statistics (Martínez, 2018).
Procedimientos para la recolección de datos.
La implementación del instrumento mencionado fue realizada por los investigadores, quienes contaron
con los permisos correspondientes de las autoridades pertinentes. Este proceso se llevó a cabo durante
las actividades regulares, sin interferir con las labores de los docentes. En cuanto al análisis de
documentos, se procedió a una revisión minuciosa del formulario en Google Forms, el cual fue evaluado
de manera detallada por los investigadores. Para caracterizar los tipos de instrumentos de evaluación, se
consultó a los docentes, quienes proporcionaron los documentos necesarios que contenían dichos
instrumentos, con el fin de ser registrados en la guía de observación utilizada por los investigadores.
Además, se procedió a la aplicación de la lista de cotejo en la muestra seleccionada previamente.
Plan de tabulación y análisis
Una vez aplicado a la muestra el cuestionario, se procedió a la tabulación de los datos, es decir, el
traslado de la información en el programa IBM SPSS Statistics. El análisis de los datos recabados se
realizó por pregunta enfatizando los porcentajes relevantes según se trate.
Según Gairín (2019), el análisis cuantitativo de los datos consiste en “el proceso de examinar y entender
los datos a través de técnicas estadísticas y matemáticas”.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se presentan los resultados obtenidos de los instrumentos aplicados a los estudiantes en
la investigación titulada “desarrollo del pensamiento matemático en educandos a través de la resolución
pág. 6889
de problemas: estrategias didácticas, desafíos y perspectivas pedagógicas”. Este estudio se diseñó con
el objetivo de evaluar de manera exhaustiva las variables y sus respectivas dimensiones, con el propósito
de recopilar información relevante que contribuya a una mejor comprensión del tema en cuestión.
Los instrumentos de recolección de datos, como el cuestionario de selección múltiple, jugaron un papel
fundamental en la obtención de información clave acerca del impacto de las estrategias innovadoras en
la enseñanza sobre el aprendizaje y el desarrollo cognitivo de los estudiantes. Estos instrumentos
permitieron capturar una visión detallada y precisa de la percepción de los educandos y docentes sobre
la efectividad de las metodologías utilizadas en el proceso educativo. Al aplicar técnicas de tabulación
y análisis estadístico a los datos recolectados, fue posible identificar patrones y tendencias significativas
que revelaron relaciones complejas entre las diversas variables estudiadas. Este enfoque no solo facilitó
la validación de los efectos de las estrategias pedagógicas innovadoras, sino que también permitió
interpretar los resultados de manera más profunda, proporcionando información crucial para la mejora
continua de las prácticas educativas. A través de este proceso, se logró una comprensión más detallada
de cómo las innovaciones pedagógicas influyen en las competencias cognitivas de los estudiantes, lo
que abre el camino para diseñar intervenciones más efectivas y personalizadas que promuevan un
aprendizaje más significativo y adaptado a las necesidades de cada grupo.
Tabla 3: Prueba de normalidad
Prueba de normalidad
Estadístico
gl
Sig.
Pensamiento
matemático.
0,584
250
0,001
Resolución de
problemas.
0,679
250
0,001
Nota: Elaborado por: Autores
Tabla 4: Descriptivos
Descriptivosa
Estadístico
Error estándar
D1
Media
1,6578
,06789
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior
1,4564
Límite superior
1,5567
Media recortada al 5%
1,2345
Mediana
1,6568
Varianza
,120
Desviación estándar
,4567
Mínimo
1,00
Máximo
2,00
pág. 6890
Rango
1,00
Rango intercuartil
,00
Asimetría
-0,3458
,120
Curtosis
,468
,657
D2
Media
0,4566
,4567
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior
1,4564
Límite superior
1,5634
Media recortada al 5%
0,5543
Mediana
1,0000
Varianza
,120
Desviación estándar
,8565
Mínimo
1,0045
Máximo
1,00
Rango
1,00
Rango intercuartil
,45
Asimetría
0,4578
,234
Curtosis
-,345
,563
D3
Media
1,0912
,0354
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior
4,6664
Límite superior
1,4434
Media recortada al 5%
1,4568
Mediana
1,2455
Varianza
,123
Desviación estándar
,167
Mínimo
1,00
Máximo
2,00
Rango
1,00
Rango intercuartil
,38
Asimetría
1,56
,865
Curtosis
-,458
,148
Tabla 5: Resumen de procesamiento de casos.
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido
Perdidos
Total
N
Porcentaje
N
Porcentaje
N
Porcentaje
V1
250
100,0%
0
0,0%
250
100,0%
D1
250
100,0%
0
0,0%
250
100,0%
D2
250
100,0%
0
0,0%
250
100,0%
D3
250
100,0%
0
0,0%
250
100,0%
Interpretación
La prueba de normalidad es un procedimiento estadístico esencial que se emplea para determinar si una
muestra de datos sigue una distribución normal. Esta distribución, también conocida como distribución
de Gauss o campana de Gauss, se caracteriza por su forma simétrica y en forma de campana. En una
pág. 6891
distribución normal, los parámetros estadísticos, como la media, la mediana y la moda, se encuentran
alineados en el centro, lo que indica que la mayoría de los valores están concentrados alrededor de la
media y disminuyen progresivamente hacia los extremos. Realizar una prueba de normalidad es crucial
para verificar si los datos de una muestra se ajustan a esta distribución.
La normalidad de los datos es un supuesto clave en varios métodos estadísticos y pruebas de hipótesis,
como la prueba t de Student y el análisis de varianza (ANOVA), los cuales requieren que los datos sigan
una distribución normal para garantizar la validez de los resultados obtenidos. Si se determina que los
datos no siguen una distribución normal, puede ser necesario utilizar métodos estadísticos alternativos,
como las pruebas no paramétricas.
Existen diferentes pruebas de normalidad disponibles, como la prueba de Shapiro-Wilk, la prueba de
Kolmogorov-Smirnov y la prueba de Anderson-Darling, cada una con características y limitaciones
propias, lo que influye en la selección de la más adecuada según las características de la muestra y el
contexto del análisis. En el caso del aprendizaje activo, la prueba de Kolmogorov-Smirnov se presenta
como una herramienta estadística efectiva para examinar el comportamiento y las necesidades de los
estudiantes dentro de un grupo específico. Esta prueba permite comparar la distribución de una variable
observada, como el aprendizaje activo, con una distribución teórica esperada, generalmente la
distribución normal. Al aplicar la prueba de Kolmogorov-Smirnov, se facilita la evaluación de cómo se
distribuye el aprendizaje activo dentro del grupo, identificando posibles desviaciones significativas
respecto a la distribución normal. Estas desviaciones pueden señalar la presencia de subgrupos con
características o necesidades específicas, lo que resulta invaluable para los educadores, ya que les
permite comprender mejor la diversidad en el aula y diseñar intervenciones pedagógicas personalizadas
que aborden las necesidades particulares de los estudiantes.
CONCLUSIONES
La resolución de problemas como estrategia didáctica mejora el pensamiento matemático: La aplicación
de estrategias pedagógicas centradas en la resolución de problemas favorece significativamente el
desarrollo del pensamiento matemático de los estudiantes. Esta metodología fomenta la comprensión
profunda de los conceptos, la aplicación práctica de las matemáticas y la mejora de las habilidades de
razonamiento lógico y crítico.
pág. 6892
Desafíos en la implementación de estrategias innovadoras: A pesar de los beneficios potenciales de las
estrategias innovadoras en la enseñanza de las matemáticas, los docentes enfrentan varios desafíos al
implementarlas, como la falta de formación específica, la resistencia a cambiar los enfoques
tradicionales y la falta de recursos. Estos obstáculos limitan la efectividad de la resolución de problemas
en algunos contextos educativos.
El papel crucial de las tecnologías y los materiales manipulativos: El uso de tecnologías digitales y
materiales manipulativos en la enseñanza matemática enriquece la experiencia de aprendizaje,
permitiendo a los estudiantes visualizar y manipular conceptos abstractos de manera concreta. Estas
herramientas no solo facilitan la comprensión, sino que también permiten personalizar el aprendizaje de
acuerdo con las necesidades individuales de los estudiantes.
La necesidad de formación continua para docentes: La formación docente continua es esencial para
asegurar la implementación efectiva de estrategias pedagógicas innovadoras, como la resolución de
problemas. La capacitación en nuevas metodologías y el acceso a recursos educativos son fundamentales
para fortalecer las habilidades de los docentes y mejorar la calidad de la enseñanza de las matemáticas,
promoviendo el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes.
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