pág. 7458
FACTORES PREDICTORES DEL PARTO
PREMATURO EN NEONATOS NACIDOS EN EL
HOSPITAL REGIONAL DE ICA ENTRE ENERO
2023 A JUNIO 2024
PREDICTIVE FACTORS OF PRETERM BIRTH IN NEONATES
BORN AT THE REGIONAL HOSPITAL OF ICA FROM JANUARY
2023 TO JUNE 2024
Carmen Edelmira Chacaltana Escate
Universidad Cesar Vallejo, Perú
pág. 7459
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17471
Factores Predictores del Parto Prematuro en Neonatos Nacidos en el
Hospital Regional de Ica entre enero 2023 a junio 2024
Carmen Edelmira Chacaltana Escate1
cchacaltanae@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-6982-7001
Universidad Cesar Vallejo
Perú
RESUMEN
El parto prematuro pone en riesgo la vida del neonato al nacer con inmadurez de sus órganos sobre todo
el sistema respiratorio y nervioso por lo que identificar los factores que predicen el desarrollo de esta
condición contribuye a prevenirlo. Objetivo: Determinar los factores predictores del parto prematuro en
neonatos nacidos en el Hospital Regional de Ica entre enero 2023 a junio 2024. Metodología:
Investigación no experimental, trasversal, retrospectiva y analítica de enfoque cuantitativo y de diseño
casos y controles, en una población de 342 neonatos prematuros de donde se seleccionó la muestra de
estudio 182 casos (Neonatos prematuros) comparados con 182 controles (Neonatos a término).
Resultados: Edad menor a 20 años [ORa=2,347 IC95%: 1,408-3,913] Controles Prenatales menor a 6
[ORa=3,223IC95%: 1,612-6,445], Infección Urinaria [OR=5,986 IC95%: 2,385-15,020], anemia
[ORa=2,286 IC95%: 1,301-4,016], vaginitis [ORa=2,519 IC95%: 1,466-4,330] Rotura Prematura de
Membranas [ORa=5,567 IC95%: 2,234-13,872] Preeclampsia [ORa=5,150 IC95%: 2,227-11,907],
Cérvix menor de 2,5cm de longitud [ORa=4,098 IC95%: 1,467-11,453]. Con índice de concordancia
(Kappa= 0,451) y un área bajo la curva ROC de 0,7235. Conclusión: El modelo predictivo tiene una
adecuada capacidad predictiva.
Palabras clave: factores predictores, parto prematuro
1
Autor principal
Correspondencia: cchacaltanae@ucvvirtual.edu.pe
pág. 7460
Predictive Factors of Preterm Birth in Neonates Born at the Regional
Hospital of Ica from January 2023 to June 2024
ABSTRACT
Preterm birth jeopardizes the life of the newborn due to the immaturity of their organs, especially the
respiratory and nervous systems, which is why identifying the factors that predict the development of
this condition contributes to its prevention. Objective: To determine the predictive factors of preterm
birth in newborns born at the Regional Hospital of Ica between January 2023 and June 2024.
Methodology: A non-experimental, cross-sectional, retrospective, and analytical study with a
quantitative approach and a case-control design, involving a population of 342 premature newborns
from which a study sample of 182 cases (premature newborns) was selected and compared with 182
controls (term newborns). Results: Age under 20 years [ORa=2.347; CI95%: 1.408-3.913], fewer than
6 prenatal visits [ORa=3.223; CI95%: 1.612-6.445], urinary infection [OR=5.986; CI95%: 2.385-
15.020], anemia [ORa=2.286; CI95%: 1.301-4.016], vaginitis [ORa=2.519; CI95%: 1.466-4.330],
premature rupture of membranes [ORa=5.567; CI95%: 2.234-13.872], preeclampsia [ORa=5.150;
CI95%: 2.227-11.907], and a cervix shorter than 2.5 cm [ORa=4.098; CI95%: 1.467-11.453]. The model
showed a concordance index (Kappa= 0.451) and an area under the ROC curve of 0.7235. Conclusion:
The predictive model has adequate predictive capability.
Keywords: predictive factors, preterm birth
Artículo recibido 06 marzo 2025
Aceptado para publicación: 12 abril 2025
pág. 7461
INTRODUCCIÓN
Para la Organización Mundial de la Salud en el 2023 se produjeron 13,4 millones de neonatos
prematuros (Edad gestacional menor a 37 semanas) siendo la tasa de nacimientos prematuros del 4% al
16% a nivel mundial, con serias complicaciones en la salud del neonato, responsables de 900 000 vidas
antes de cumplir los 5 años(1).
Los prematuros se clasifican según la edad gestacional al nacer, pudiendo ser, recién nacidos muy
prematuros que son aquellos que nacen antes de las 28 semanas de gestación, representando el 5% de
los nacimientos prematuros; neonatos prematuros severos que abarca a los bebés nacidos entre las 28 y
31,6 semanas, que constituyen el 15% de los casos; Recién Nacidos prematuros moderados que incluye
a los que nacen entre 32 y 33,6 semanas, representando el 20% de los nacimientos prematuros y los
prematuros leves que se refiere a los nacidos entre 34 y 36,6 semanas, que corresponden al 60% de los
casos prematuros (2).
Es de notar que, el nacimiento prematuro es un riesgo importante que incrementa la morbilidad y
mortalidad en los neonatos, estimándose que el 75% de los fallecimientos perinatales y el 50% de los
daños neurológicos se deben de manera directa a la prematuridad, determinándose como uno de los
factores desencadenantes a las infecciones del tracto urinario (3,4).
Y según un estudio llevado a cabo en Perú, el Ministerio de Salud (MINSA) estima que la tasa de
natalidad por parto prematuro a nivel nacional es del 7%, siendo la causa de más de 2,000 muertes al
año(5).
Mientras que en Ecuador en la investigación de Granja (6) identifica que las gestantes menores de 18
años y las mayores de 35 años, así como, la preeclampsia son factores asociados al parto prematuro y
según Rosales (7) identifica también tanto a la anemia como a la infección vaginal que según Olmedo
(8) en América Latina la vaginitis tienen una prevalencia de 41%, y Medina (9) en el Cusco encuentra
que también la rotura prematura de membranas está asociada e incluso Ayala (10) indica que la longitud
cervical corta (Menor de 2,5 centímetros), es también un factor asociado al parto prematuro, lo que hace
pensar que el abordaje de esta condición debe ser multidisciplinaria como manifiesta Acero (11)
pág. 7462
Mientras que, en Colombia, las tasas de nacimientos prematuros son de aproximadamente el 10% y son
responsables del 70% de las muertes neonatales, así como de numerosos problemas neurológicos a largo
plazo(12).
En este contexto, actualmente, hay una abundante cantidad de evidencia proveniente de estudios en
humanos que respalda la idea de que el parto prematuro es el resultado de una alteración en la tolerancia
tanto fetal como materna, así como de una inflamación prematura excesiva(13).
Cuya complicación más seria de esta condición es la displasia pulmonar, esto ocurre porque el desarrollo
pulmonar se ve severamente comprometido, lo que conduce a una enfermedad vascular pulmonar y de
las vías respiratorias persistentes, que puede tener efecto en la función pulmonar en la edad adulta (14),
sin embargo, la intervención temprana durante el curso de la enfermedad podría mejorar la condición y
la supervivencia a largo plazo de esta población vulnerable(15).
Pues las complicaciones son proporcionales a la edad gestacional pues los que nacen con una edad
gestacional menor a 28 semanas se manifiesta como daños difusos en la sustancia blanca y gris, lo que
puede dar lugar a diversos déficits de conectividad en estos bebés (16).
Del mismo modo la hemorragia intraventricular en los neonatos prematuros trae serias consecuencias
en el desarrollo del sistema nervioso del neonato con secuelas a largo plazo(17) como son defectos de
motilidad ocular, nistagmo, atrofia del nervio óptico y retinopatía (18).
En el Hospital Regional de Ica como hospital referencial, se atienden en promedio 240 partos por mes
estimándose que el parto prematuro ocurre en 19 niños (7,9%) en 18 meses de estudio se cuenta con 342
neonatos prematuros que representa una población de riesgo que puede ser atendida oportunamente ya
sea disminuyendo sus complicaciones o mejor aun previniendo su presentación mediante intervenciones
en los factores de riesgo, que son identificados en este estudio que también propone un modelo
predictivo para poder tener una mejor información del riesgo acumulado que tienen las gestantes en
riesgo.
MATERIAL Y MÉTODOS
La investigación fue de tipo no experimental, trasversal, retrospectiva y analítica de enfoque cuantitativo
y de diseño casos y controles. En una población de 342 neonatos prematuros de donde se seleccionó la
muestra de estudio.
pág. 7463
Figura 1. Diagrama de flujo para seleccionar la muestra.
Fuente: Elaboración propia del autor
Selección de la muestra a estudiar
Inclusión en los casos: Recién nacidos prematuro (Edad gestacional menor de 37 semanas) medida por
ecografía en el primer trimestre.
Inclusión en los controles: Recién Nacido a término (Edad gestacional de 37 a 42 semanas) medida por
ecografía en el primer trimestre.
*Exclusión en ambos grupos: Neonato producto de una gestación con placenta previa, o de madre con
diabetes mellitus tipo 2 o tipo 1, producto de embarazo múltiple, o con desprendimiento prematuro de
placenta, madre obesa, con enfermedades inmunológicas o con hábitos nocivos, neonatos con historias
cínicas que no contengan el diagnóstico definitivo de las variables investigadas.
Variables
Dependiente
Parto prematuro (Edad gestacional menor a 37 semanas)
Independientes
Edad
Número de controles prenatales
Infección urinaria (Determinada según cultivo de orina)
Número de parto en 18 meses 4320 (N=4320)
Casos (342 prematuros)
(7,9%)
Controles (3978 a términos)
(92,1%)
Casos seleccionados
182
Casos excluidos*
160
pág. 7464
Anemia (Nivel de hemoglobina menor 11 g/dL)
Vaginitis (Determinada por examen microbiológico de secreción vaginal patológica)
Rotura prematura de membranas (Establecida por detección de líquido amniótico vagina)
Preeclampsia (Según presencia de presión arterial mayor o igual a 120/80 mmHg con 300 mg o más de
proteína en la orina en un periodo de 24 horas)
Longitud del cérvix uterino (Medido al tacto en el segundo trimestre de gestación)
RESULTADOS
Tabla 1. Regresión logística de las variables en la ecuación para predecir el parto prematuro
B
Wald
gl
Sig.
Exp(B)
IC95% EXP(B)
Inferior
Superior
Edad menor a 20 años
,853
10,705
1
,001
2,347
1,408
3,913
CPN menor a 6
1,170
10,962
1
,001
3,223
1,612
6,445
Presencia de ITU
1,789
14,532
1
,000
5,986
2,385
15,020
Presencia de anemia
,827
8,270
1
,004
2,286
1,301
4,016
Presencia de vaginitis
,924
11,175
1
,001
2,519
1,466
4,330
Presencia de RPM
1,717
13,583
1
,000
5,567
2,234
13,872
Presencia de Preeclampsia
1,639
14,689
1
,000
5,150
2,227
11,907
Cérvix menor de 2,5cm
1,411
7,238
1
,007
4,098
1,467
11,453
Constante
-19,287
60,558
1
,000
,000
Fuente: Elaboración propia del autor
En el análisis multivariado se puede observar que las variables consideradas en este estudio están
asociadas independientemente a la presencia de parto prematuro, por lo que pueden predecir el
desarrollo de parto prematuro.
Tabla 2. Codificación de las variables.
Valor
Etiqueta
Edad Gestacional
1
Parto prematuro
2
Parto a término
Edad
1
< 20 años
2
20 a más años
Control Prenatal
1
< 6 CPN
2
6 a más CPN
Infección del Tracto Urinario
1
Con ITU
2
Sin ITU
Anemia
1
Con anemia
2
Sin anemia
pág. 7465
Vaginitis
1
Con vaginitis
2
Sin vaginitis
Rotura Prematura de Membranas
1
Con RPM
2
Sin RPM
Preeclampsia
1
Con preeclampsia
2
Sin preeclampsia
Longitud del Cérvix
1
< 2.5 centímetros
2
2.5 centímetros a más
Fuente: Elaboración propia del autor
En esta tabla se muestra los códigos utilizados para la presencia o ausencia de la variable que es de
utilidad al momento de construir el modelo predictivo.
Modelo predictivo
Tabla 3. Índice de concordancia de las variables en la ecuación
Prueba de referencia
Prueba diagnóstica
Parto prematuro
Parto a término
Total
127
45
172
P= 0,0,000
Kappa = 0,451
Parto prematuro
69,8%
24,7%
47,3%
55
137
192
Parto a término
30,2%
75,3%
52,7%
182
182
364
Total
100,0%
100,0%
100,0%
Fuente: Elaboración propia del autor
Las variables estudiadas pueden concordar en 45,1% en determinar el desarrollo de parto prematuro.
pág. 7466
Tabla 4. Valor predictivo de las variables en la ecuación
Valor IC (95%)
------------------------- ---------- --------------------------
Sensibilidad (%) 69.78 62.83 76.73
Especificidad (%) 75.27 68.73 81.82
Valor predictivo + (%) 73.84 66.98 80.70
Valor predictivo - (%) 71.35 64.70 78.01
Índice de Youden 0.45 0.36 0.54
Razón de verosimilitud + 2.82 2.15 3.70
Razón de verosimilitud - 0.40 0.32 0.51
Figura 2. Curva ROC
Área ROC EE IC(95%)
-------------- ---------- ----------------------------
0.7253 0.0234 0.6794 0.7712
pág. 7467
Las variables estudiadas tienen una buena probabilidad de detectar la presencia o ausencia de parto
prematuro con un área bajo la curva del 72.53%.
DISCUSIÓN
El parto prematuro puede ocasionar daños tanto a la madre como al niño que pueden ser desde leves a
muy graves sobre todo para el niño en quien, la gravedad dependerá en gran medida de la edad
gestacional del prematuro siendo más grave cuanta menos edad gestacional tiene, por ello se desarrol
este estudio para poder predecir con una confianza aceptable si la gestación terminará en parto prematuro
y poder tomar las previsiones para evitar su ocurrencia. Es así que, en la investigación se determinó que
las variables estudiadas como, la edad de la gestante menor a 20 años (OR ajustada=3,613), tener menos
de 6 controles prenatales (OR ajustada=6,249), presentar infección urinaria en la gestación (OR
ajustada=13,482), tener anemia de cualquier grado (OR ajustada=3,456), presencia de vaginitis (OR
ajustada=4,117), la rotura prematura de membranas (OR ajustada=12,421), la preeclampsia (OR
ajustada=10,370) y tener una longitud del cérvix menor a 2,5 centímetros (OR ajustada=6,940) se
encuentran asociadas al parto prematuro. En relación a estos factores que influyen en el desarrollo del
parto prematuro, el estudio de Ahumada (19) en Bogotá en el 2020 encuentra que la preeclampsia se
asocia a la presencia de parto prematuro con un RR= 7,47, similar a los resultados de la investigación;
mientras que la investigación de Minaya (20) en un hospital peruano en el 2022 encuentra asociación
del parto prematuro con la anemia (ORa= 2,24) y con menos de 6 controles prenatales (ORa=2,33) y
aunque tienen fuerzas de asociación menores a los encontrados en el estudio, son concordantes al
encontrar asociación con estas condiciones, también el estudio de Casimiro (21) en Junín en el Perú en
el 2023 indica que las edades inferiores están asociadas al parto prematuro (OR=17,162), tener menos
de 6 controles prenatales (OR=10,476), la anemia en la gestación (OR=2,761), la presencia de infección
urinaria (OR= 2,751) y la preeclampsia (OR=5,751) están asociadas al parto prematuro, estos resultados
como factores de riesgo son concordantes con los hallazgos del estudio sin embargo, la magnitud del
riesgo difieren en diferentes medidas por tratarse de Odds ratios de análisis bivariadas que difieren con
los ORa (ajustados del análisis multivariado), en tanto que Dominique (22) en el 2023 en Ámsterdam
precisa que la infección urinaria incrementa el riesgo de parto prematuro en 2,5 veces más (ORa=2,5) y
Mohanty (23) en un metaanálisis encuentra una indudable asociación entre vaginitis y parto prematuro
pág. 7468
con una OR de 1,97, ambos procesos infecciosos están asociados al parto prematuro por que conducen
al aumento de la producción de prostaglandinas y proteasas en el tracto genital; la retirada funcional de
progesterona debido a una menor expresión de las isoformas del receptor de progesterona (PR) en el
cuello uterino, la decidua y el miometrio; y cambios en las concentraciones hormonales como el factor
liberador de corticotropina y el cortisol (24,25), del mismo modo, la investigación de Caballero (26) en
Tumbes en Perú en el 2024 encuentra que la anemia incrementa el riesgo en 1,778 veces más de presentar
parto prematuro (OR=1,778) que es similar a los resultados del estudio, mientras que, Cruzado (27) en
Cajamarca-Perú en el 2022 establece que un cérvix uterino menor de 2,5 centímetros de longitud se
asocia a la presencia de parto prematuro con una OR de 4,233 que es concordante con los hallazgos de
la investigación aunque con menos magnitud de riesgo que se debería al tamaño de muestra que es
inferior a la estudiada en la investigación; la asociación entre el tamaño del cérvix uterino y el parto
prematuro se debería a que un cérvix corto (menos de 25 mm) puede no ser capaz de mantener el
embarazo a término, aunque el estudio de Basri (28) en Malaysia en el 2024 demuestra que no existe
asociación entre estas dos variables, sin embargo, la investigación de Etman (29) en Egipto demuestra
que la longitud del cérvix menor a 2,5 cm es útil para predecir la ocurrencia del parto prematuro, que
también lo demuestra Silva (30) en Brasil en el 2023 atribuyéndolo una OR de 7,84 muy similar al
encontrado en la investigación.
Estas variables pueden predecir correctamente hasta en el 45,1% de los casos (Kappa= 0,451), con una
sensibilidad de 69.78% (IC95%:62.83-76.73), una especificidad de 75.27% (IC95%:68.73-81.82) un
valor predictivo positivo de 73.84% (IC95%:66.98-80.70), valor predictivo negativo de 71.35%
(IC95%:64.70-78.01), y un área bajo la curva de 72,53% (IC95%:0.6794-0.7712) con lo que se puede
afirmar que el modelo predictivo tienen un aceptable rendimiento.
CONCLUSIÓN
El parto prematuro puede ocasionar daños tanto a la madre como para el neonato, dependiendo de su
edad gestacional a más temprano mayor el riesgo de enfermar y morir.
Las variables estudiadas predicen de manera aceptable la ocurrencia de parto pre término a través de la
curva de ROC en 72.53% y dependió en gran medida de la precocidad de la edad gestacional.
Las variables estudiadas pueden concordar en 45,1% en determinar el desarrollo de parto prematuro.
pág. 7469
Las variables estudiadas fueron edad menor de 20 años; controles prenatales menor de 6; infecciones
del tracto urinario, anemia, vagintis, rotura prematura de membranas, preeclampsia y una cervicometría
menor de 2.5 cm, dentro de las previsiones que se debe de tener es el control prenatal precoz antes del
primer trimestre, realizar una evaluación completa e integral para diagnóstico y tratamiento oportuno e
incluir una ecografía transvaginal para medir el acortamiento del cérvix en aquellas gestantes con riesgo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. OMS 2023. Nacimientos prematuros. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/preterm-
birth
2. Sociedad Española de Ginecología y Obstetricia. Guía de Asistencia Práctica. Parto pretérmino
Sociedad Española de Ginecología y Obstetricia. Parto pretérmino. Prog Obstet Ginecol
2020;63:283-321.
3. Torres-Lestrade O, et al. Infección urinaria como factor de riesgo para parto pretérmino. JONNPR
Madrid 2020;5(11) Epub 18-Dic-2023 https://dx.doi.org/10.19230/jonnpr.3779
4. Fernández-Ramos, M. Infección del tracto urinario en relación al parto pretérmino en gestantes
atendidas en el Hospital Santa Rosa, Pueblo Libre. año 2019. URI:
https://hdl.handle.net/20.500.13084/4744
5. Martínez-Ramos A. Estudio de caso control en amenaza de parto pretermino y sus factores de riesgo
en gestantes en un hospital de referencia del Perú durante la pandemia COVID-19. Mem. Inst.
Investig. Cienc. Salud Asunción 2022;20(1) https://doi.org/10.18004/mem.iics/1812-
9528/2022.020.01.39
6. Granja-Moreno, E. Guallpa-Guallpa, J. Guzmán-Palaguachi, J. Herrera-Verdugo, A. Preeclampsia
Severa asociada a Parto Pretérmino: Resultados Materno-Neonatales según factores de riesgo
2022. Journal of American Health, 5(2).
https://www.jah-journal.com/index.php/jah/article/view/134
7. Rosales-Rondón, IY. Ríos-Hernández, Y. Meriño-Pompa, Y. Naranjo-Vázquez SY. Caracterización
de gestantes con parto pretérmino. Hospital “Fe del Valle Ramos” de Manzanillo. Rev Ciencias
Médicas 2024;28(1): e6420.
http://revcmpinar.sld.cu/index.php/publicaciones/article/view/6420
pág. 7470
8. Olmedo-Salazar, J. Merchán Villafuerte K. La Vaginosis Bacteriana y su asociación en el parto
pretérmino en pacientes gestantes de América Latina 2022. Revista Científica FIPCAEC 7(4),
857-876. https://www.fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/665
9. Medina-Nolasco, E.K. Mendoza-Buleje, E.R. Vilca-Apaza, G.R. Mamani-Fernández, N.
Características de las Gestantes con Amenaza de Parto Pretérmino. Una Perspectiva desde la
Atención Prenatal. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 2023;7(5), 10387-10397.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.8656
10. Ayala-Peralta, F. Gonzales-Medina, C. Minaya-León, P. Mejico-Caja, M. Morales-Alvarado, S.
Valdivieso-Oliva, V. Reyes-Serrano, B. Moreno-Reyes, K. Factores de riesgo para parto
pretérmino idiopático según prematuridad 2022. Revista Peruana De Investigación Materno
Perinatal, 11(1), 1825. https://doi.org/10.33421/inmp.2022277
11. Acero-Portilla, P. Zúñiga-Bahamon, A. Parto pretérmino: Factores de riesgo microbiológicos y
marcadores sociodemográficos determinantes 2022. Salutem Scientia Spiritus, 8(2), 3641.
https://revistas.javerianacali.edu.co/index.php/salutemscientiaspiritus/article/view/678
12. Arenas-Marín, E. A. Parto pretérmino 2024. Curso De Actualización En Ginecología Y Obstetricia,
140148. Recuperado a partir de
https://revistas.udea.edu.co/index.php/ginecologia_y_obstetricia/article/view/350386.
13. Green, ES. Arck, PC. Pathogenesis of preterm birth: bidirectional inflammation in mother and fetus.
Semin Immunopathol. 2020 Aug;42(4):413-429. doi: 10.1007/s00281-020-00807-y.
14. Schmidt AR, Ramamoorthy C. Bronchopulmonary dysplasia. Paediatr Anaesth. 2022
Feb;32(2):174-180. doi: 10.1111/pan.14365.
15. Enzer KG, Baker CD, Wisniewski BL. Bronchopulmonary Dysplasia. Clin Chest Med. 2024
Sep;45(3):639-650. doi: 10.1016/j.ccm.2024.03.007. PMID: 39069327.
16. Ophelders DRMG, Gussenhoven R, Klein L, Jellema RK, Westerlaken RJJ, Hütten MC, Vermeulen
J, Wassink G, Gunn AJ, Wolfs TGAM. Preterm Brain Injury, Antenatal Triggers, and
Therapeutics: Timing Is Key. Cells. 2020 Aug 10;9(8):1871. doi: 10.3390/cells9081871.
pág. 7471
17. Gleissner M, Jorch G, Avenarius S. Risk factors for intraventricular hemorrhage in a birth cohort of
3721 premature infants. J Perinat Med. 2000;28(2):104-10. doi: 10.1515/JPM.2000.013. PMID:
10875094.
18. Christiansen SP, Fray KJ, Spencer T. Ocular outcomes in low birth weight premature infants with
intraventricular hemorrhage. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2002 May-Jun;39(3):157-65.
doi: 10.3928/0191-3913-20020501-07. PMID: 12051281.
19. Ahumada JS, Barrera AM, Canosa D, Cárdenas L, Uriel M, Ibáñez EA, et al. Factores de riesgo de
parto pretérmino en Bogotá D.C., Colombia. Rev. Fac. Med. España 2020;68(4):556-63. doi:
http://dx.doi.org/10.15446/revfacmed. v68n4.79702.
20. Minaya-Soto, J. Efecto de la relación entre la anemia y la amenaza de parto pretérmino en gestantes
de un hospital peruano. Revista Peruana de Investigación Materno Perinatal, 2022;11(3), p9
10.33421/inmp.2022281
21. Casimiro-Soriano, E. Unchupaico-Fermín, J. Unchupaico-Payano, I. Factores de riesgo en el parto
pretérmino de gestantes adolescentes en un hospital de Junín 2023. Revista Peruana De
Investigación Materno Perinatal, 12(2), 1521. https://doi.org/10.33421/inmp.2023347
22. Dominique W, et al. The Risk of Preterm Birth in Low Risk Pregnant Women with Urinary Tract
Infections. Am J Perinatol 2023; 40(14): 1558-1566 DOI: 10.1055/s-0041-1739289
23. Mohanty, T. Doke, P.P. Khuroo, S.R. Effect of bacterial vaginosis on preterm birth: a meta-analysis.
Arch Gynecol Obstet 308, 12471255 (2023). https://doi.org/10.1007/s00404-022-06817-5
24. Khandre V, Potdar J, Keerti A. Preterm Birth: An Overview 2022. Cureus 14(12): e33006.
doi:10.7759/cureus.33006
25. Dos Anjos-Borges, L.G., Pastuschek, J., Heimann, Y. et al. Vaginal and neonatal microbiota in
pregnant women with preterm premature rupture of membranes and consecutive early onset
neonatal sepsis. BMC Med 21, 92 (2023). https://doi.org/10.1186/s12916-023-02805-x
26. Caballero-Calderón, Sh. Anemia como factor de riesgo de parto pretérmino, Hospital Regional José
Alfredo Mendoza Olavarría, Tumbes, 2020 2022. URI
https://hdl.handle.net/20.500.12759/27791
pág. 7472
27. Cruzado-Alvarez, C. Longitud cervical menor a 25 mm como factor de riesgo para parto pretérmino
en el departamento de Gineco-Obstetricia del Hospital Regional Docente de Cajamarca entre
2017 al 2020. URI: http://hdl.handle.net/20.500.14074/4858
28. Basri, N.I. Dasrilsyah, R. Jamil, A.A.M. et al. Cervical length screening among low-risk women;
relationship of body mass index on cervical length and risk of preterm birth. BMC Pregnancy
Childbirth 24, 363 (2024). https://doi.org/10.1186/s12884-024-06552-6
29. Etman M. Cervical length as a predictor for preterm birth in low-risk women Egypt 2023. FUMJ,
2023, 12(1), 10-18
30. Silva, T.V. Borovac-Pinheiro, A. Cecatti, J.G. et al. Association between cervical length and
gestational age at birth in singleton pregnancies: a multicentric prospective cohort study in the
Brazilian population. Reprod Health 20, 47 (2023). https://doi.org/10.1186/s12978-022-01557-
w