USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
EL APRENDIZAJE EN ESTUDIANTES DE
EDUCACIÓN BÁSICA SUPERIOR
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LEARNING
AMONG HIGHER BASIC EDUCATION STUDENTS
Gardenia Hermelinda Herrera Escobar
Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil, Ecuador
Cindy Narcisa Arriaga Coque
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
Victoria Isabel Delgado Reyes
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
María Eugenia Casquete Díaz
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
Nelsy Cecibel Yépez Álava
Universidad Estatal de Milagro, Ecuador
pág. 7870
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17505
Uso de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje en Estudiantes de
Educación Básica Superior
Gardenia Hermelinda Herrera Escobar1
gardenia.herrera@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0001-1256-2655
Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil
Guayaquil-Ecuador
Cindy Narcisa Arriaga Coque
carriagac@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-8880-3134
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
Victoria Isabel Delgado Reyes
vdelgador@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-8800-904X
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
María Eugenia Casquete Díaz
maria.casquete@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-3276-270X
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
Nelsy Cecibel Yépez Álava
https://orcid.org/0009-0008-5058-3140
nelsy.yepez@educacion.gob.ec
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
RESUMEN
El presente estudio analizó el uso de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de estudiantes de
educación básica superior en Ecuador, con el objetivo de evaluar su impacto en el proceso educativo.
Se identificaron herramientas utilizadas, barreras presentes y oportunidades de mejora. La investigación
adoptó un enfoque cualitativo, no experimental, transversal y descriptivo, utilizando entrevistas
semiestructuradas a 100 estudiantes de instituciones públicas y privadas, seleccionados mediante
muestreo intencional. Los resultados evidenciaron que el 65 % de los estudiantes emplea herramientas
de IA de forma autónoma para apoyar sus tareas escolares, mientras que un 60 % expresó la necesidad
de recibir formación específica para su uso. Además, se detectaron barreras relevantes, como
preocupaciones éticas (45 %), riesgos de dependencia tecnológica (35 %) y limitaciones en
infraestructura (20 %). A pesar de la apertura hacia el uso de estas tecnologías, persisten desafíos
importantes, entre ellos, la falta de capacitación docente, la desigualdad en el acceso a dispositivos y
conectividad, así como la ausencia de políticas institucionales claras sobre el uso de IA en el aula. Por
consiguiente, el análisis permite concluir que, aunque la IA representa una oportunidad valiosa para
mejorar la calidad del aprendizaje, es fundamental implementar una estrategia educativa integral. Esta
debe fomentar el uso ético y crítico de estas herramientas, fortalecer las competencias digitales de
estudiantes y docentes, y asegurar condiciones equitativas de acceso. Solo así se podrá reducir brechas
significativas, potenciar el desarrollo educativo en esta etapa formativa y preparar a los estudiantes para
enfrentar los retos del futuro.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación básica superior, aprendizaje digital, percepción
estudiantil, barreras tecnológicas
1 Autor principal
Correspondencia: gardenia.herrera@educacion.gob.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17505
Uso de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje en Estudiantes de
Educación Básica Superior
Gardenia Hermelinda Herrera Escobar1
gardenia.herrera@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0001-1256-2655
Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil
Guayaquil-Ecuador
Cindy Narcisa Arriaga Coque
carriagac@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-8880-3134
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
Victoria Isabel Delgado Reyes
vdelgador@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-8800-904X
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
María Eugenia Casquete Díaz
maria.casquete@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-3276-270X
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
Nelsy Cecibel Yépez Álava
https://orcid.org/0009-0008-5058-3140
nelsy.yepez@educacion.gob.ec
Universidad Estatal de Milagro
Milagro-Ecuador
RESUMEN
El presente estudio analizó el uso de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de estudiantes de
educación básica superior en Ecuador, con el objetivo de evaluar su impacto en el proceso educativo.
Se identificaron herramientas utilizadas, barreras presentes y oportunidades de mejora. La investigación
adoptó un enfoque cualitativo, no experimental, transversal y descriptivo, utilizando entrevistas
semiestructuradas a 100 estudiantes de instituciones públicas y privadas, seleccionados mediante
muestreo intencional. Los resultados evidenciaron que el 65 % de los estudiantes emplea herramientas
de IA de forma autónoma para apoyar sus tareas escolares, mientras que un 60 % expresó la necesidad
de recibir formación específica para su uso. Además, se detectaron barreras relevantes, como
preocupaciones éticas (45 %), riesgos de dependencia tecnológica (35 %) y limitaciones en
infraestructura (20 %). A pesar de la apertura hacia el uso de estas tecnologías, persisten desafíos
importantes, entre ellos, la falta de capacitación docente, la desigualdad en el acceso a dispositivos y
conectividad, así como la ausencia de políticas institucionales claras sobre el uso de IA en el aula. Por
consiguiente, el análisis permite concluir que, aunque la IA representa una oportunidad valiosa para
mejorar la calidad del aprendizaje, es fundamental implementar una estrategia educativa integral. Esta
debe fomentar el uso ético y crítico de estas herramientas, fortalecer las competencias digitales de
estudiantes y docentes, y asegurar condiciones equitativas de acceso. Solo así se podrá reducir brechas
significativas, potenciar el desarrollo educativo en esta etapa formativa y preparar a los estudiantes para
enfrentar los retos del futuro.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación básica superior, aprendizaje digital, percepción
estudiantil, barreras tecnológicas
1 Autor principal
Correspondencia: gardenia.herrera@educacion.gob.ec
pág. 7871
Use of Artificial Intelligence in Learning Among Higher Basic Education
Students
ABSTRACT
This study analyzed the use of artificial intelligence (AI) in the learning of higher basic education
students in Ecuador, with the aim of evaluating its impact on the educational process. The tools used,
barriers present, and opportunities for improvement were identified. The research adopted a qualitative,
non-experimental, cross-sectional, and descriptive approach, using semi-structured interviews with 100
students from public and private institutions, selected through purposive sampling. The results showed
that 65% of students use AI tools autonomously to support their schoolwork, while 60% expressed the
need for specific training in their use. In addition, relevant barriers were detected, such as ethical
concerns (45%), risks of technological dependence (35%), and infrastructure limitations (20%). Despite
the openness toward the use of these technologies, significant challenges persist, including a lack of
teacher training, inequality in access to devices and connectivity, and the absence of clear institutional
policies on the use of AI in the classroom. Therefore, the analysis leads us to conclude that, although
AI represents a valuable opportunity to improve the quality of learning, it is essential to implement a
comprehensive educational strategy. This must promote the ethical and critical use of these tools,
strengthen the digital skills of students and teachers, and ensure equitable access. Only in this way can
significant gaps be reduced, educational development at this stage of their education be enhanced, and
students be prepared to face the challenges of the future.
Keywords: artificial intelligence, higher basic education, digital learning, student perception,
technological barriers
Artículo recibido 05 abril 2025
Aceptado para publicación: 28 abril 2025
Use of Artificial Intelligence in Learning Among Higher Basic Education
Students
ABSTRACT
This study analyzed the use of artificial intelligence (AI) in the learning of higher basic education
students in Ecuador, with the aim of evaluating its impact on the educational process. The tools used,
barriers present, and opportunities for improvement were identified. The research adopted a qualitative,
non-experimental, cross-sectional, and descriptive approach, using semi-structured interviews with 100
students from public and private institutions, selected through purposive sampling. The results showed
that 65% of students use AI tools autonomously to support their schoolwork, while 60% expressed the
need for specific training in their use. In addition, relevant barriers were detected, such as ethical
concerns (45%), risks of technological dependence (35%), and infrastructure limitations (20%). Despite
the openness toward the use of these technologies, significant challenges persist, including a lack of
teacher training, inequality in access to devices and connectivity, and the absence of clear institutional
policies on the use of AI in the classroom. Therefore, the analysis leads us to conclude that, although
AI represents a valuable opportunity to improve the quality of learning, it is essential to implement a
comprehensive educational strategy. This must promote the ethical and critical use of these tools,
strengthen the digital skills of students and teachers, and ensure equitable access. Only in this way can
significant gaps be reduced, educational development at this stage of their education be enhanced, and
students be prepared to face the challenges of the future.
Keywords: artificial intelligence, higher basic education, digital learning, student perception,
technological barriers
Artículo recibido 05 abril 2025
Aceptado para publicación: 28 abril 2025
pág. 7872
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en diversos sectores,
y su integración en el ámbito educativo no es la excepción. En Ecuador, aunque su adopción ha sido
más pronunciada en instituciones de educación superior, su presencia en la educación básica superior
(8vo a 10mo año) aún es incipiente. Esta situación plantea la necesidad de explorar y justificar su
implementación en este nivel educativo para potenciar el aprendizaje y el desarrollo cognitivo de los
estudiantes (Fuentes et al., 2019).
Desde un enfoque meso, Ecuador ha comenzado a delinear acciones institucionales que buscan
incorporar la IA en su sistema educativo. El Ministerio de Telecomunicaciones MINTEL establecion en
el (2024) un Comité de Inteligencia Artificial, en sintonía con las recomendaciones de la UNESCO
sobre ética y gobernanza de IA. Paralelamente, universidades como la UPSE y la UTM desarrollan
capacitaciones, diagnósticos de percepción docente y herramientas digitales que permiten explorar la
aplicabilidad de la IA en entornos educativos ecuatorianos. Estas acciones constituyen una base
estructural importante, aunque aún incipiente.
A nivel micro, las prácticas pedagógicas en el aula están siendo desafiadas por la aparición de
herramientas de IA que automatizan procesos y personalizan el aprendizaje. En Ecuador, docentes de
educación básica superior comienzan a experimentar con plataformas como Khan Academy con IA,
asistentes virtuales educativos y sistemas de evaluación automática. Sin embargo, su uso aún no es
masivo ni sistemático, en gran parte por la falta de confianza tecnológica, resistencia al cambio y
diferencias en el nivel de formación digital entre los docentes. Estos factores impactan directamente en
la calidad del proceso educativo (Salvador et al., 2020).
La brecha digital en Ecuador representa otro factor crucial a considerar. Aunque la penetración de
Internet es alta en áreas urbanas, alcanzando el 77%, en zonas rurales desciende al 57%. Esta disparidad
limita el acceso equitativo a herramientas basadas en IA, exacerbando las desigualdades educativas.
Abordar esta brecha es esencial para garantizar que la implementación de la IA en la educación beneficie
a todos los estudiantes por igual, contribuyendo al desarrollo integral del país (INEC, 2021).
Para comprender la implementación de la IA en este contexto, es clave considerar nuevas variables de
análisis. La variable "nivel de autonomía tecnológica docente" examina la capacidad de los profesores
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en diversos sectores,
y su integración en el ámbito educativo no es la excepción. En Ecuador, aunque su adopción ha sido
más pronunciada en instituciones de educación superior, su presencia en la educación básica superior
(8vo a 10mo año) aún es incipiente. Esta situación plantea la necesidad de explorar y justificar su
implementación en este nivel educativo para potenciar el aprendizaje y el desarrollo cognitivo de los
estudiantes (Fuentes et al., 2019).
Desde un enfoque meso, Ecuador ha comenzado a delinear acciones institucionales que buscan
incorporar la IA en su sistema educativo. El Ministerio de Telecomunicaciones MINTEL establecion en
el (2024) un Comité de Inteligencia Artificial, en sintonía con las recomendaciones de la UNESCO
sobre ética y gobernanza de IA. Paralelamente, universidades como la UPSE y la UTM desarrollan
capacitaciones, diagnósticos de percepción docente y herramientas digitales que permiten explorar la
aplicabilidad de la IA en entornos educativos ecuatorianos. Estas acciones constituyen una base
estructural importante, aunque aún incipiente.
A nivel micro, las prácticas pedagógicas en el aula están siendo desafiadas por la aparición de
herramientas de IA que automatizan procesos y personalizan el aprendizaje. En Ecuador, docentes de
educación básica superior comienzan a experimentar con plataformas como Khan Academy con IA,
asistentes virtuales educativos y sistemas de evaluación automática. Sin embargo, su uso aún no es
masivo ni sistemático, en gran parte por la falta de confianza tecnológica, resistencia al cambio y
diferencias en el nivel de formación digital entre los docentes. Estos factores impactan directamente en
la calidad del proceso educativo (Salvador et al., 2020).
La brecha digital en Ecuador representa otro factor crucial a considerar. Aunque la penetración de
Internet es alta en áreas urbanas, alcanzando el 77%, en zonas rurales desciende al 57%. Esta disparidad
limita el acceso equitativo a herramientas basadas en IA, exacerbando las desigualdades educativas.
Abordar esta brecha es esencial para garantizar que la implementación de la IA en la educación beneficie
a todos los estudiantes por igual, contribuyendo al desarrollo integral del país (INEC, 2021).
Para comprender la implementación de la IA en este contexto, es clave considerar nuevas variables de
análisis. La variable "nivel de autonomía tecnológica docente" examina la capacidad de los profesores
pág. 7873
para usar de forma independiente herramientas digitales sin asistencia técnica constante. Otra variable,
"tipo de infraestructura institucional", evalúa la disponibilidad de equipos, conectividad y plataformas
necesarias para integrar la IA de manera efectiva. Por último, la variable "alineación curricular con
tecnologías emergentes" analiza en qué medida los contenidos escolares están adaptados para
aprovechar los beneficios de la IA en el aula (Intriago, 2024).
Estas variables permiten tener una visión más precisa sobre los desafíos y las oportunidades de integrar
la IA en la educación ecuatoriana. Analizar el contexto en los niveles macro, meso y micro posibilita la
formulación de estrategias coherentes, inclusivas y sostenibles que promuevan la innovación educativa.
Solo mediante un enfoque integral y contextualizado será posible que los docentes y estudiantes de
educación básica superior se beneficien plenamente de los avances que la inteligencia artificial puede
ofrecer en su desarrollo académico (Alpizar & Villavcencio, 2024).
Diversas investigaciones han analizado la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito
educativo ecuatoriano. Un estudio de Reyes et al. (2024) destaca que la usabilidad percibida y la utilidad
esperada de la IA influyen significativamente en la intención de uso por parte de los docentes de
educación básica superior. Los resultados sugieren que mejorar la usabilidad y comunicar claramente
los beneficios de la IA puede fomentar su adopción entre los educadores. Por otro lado, Jara Alcivar
(2024) aborda las aplicaciones de la IA en el contexto educativo de Ecuador, identificando retos y
desafíos. A través de una encuesta en línea con 800 participantes, se reveló que, aunque existe
conocimiento sobre la IA en la educación, persisten problemas como la falta de infraestructura
tecnológica, la necesidad de formación docente en IA y preocupaciones sobre la privacidad de los datos
estudiantiles. Estas conclusiones resaltan la importancia de abordar estos desafíos para una
implementación efectiva de la IA en las escuelas.
En el contexto educativo ecuatoriano, la implementación de herramientas basadas en inteligencia
artificial en la educación básica superior aún es limitada, pese a los avances tecnológicos a nivel global.
Mientras otros niveles educativos han comenzado a adoptar estas tecnologías, en este segmento
específico persisten métodos tradicionales que no responden completamente a las necesidades del
estudiante actual. Esta situación ha generado una brecha entre las posibilidades pedagógicas que ofrece
la IA y las prácticas efectivas que se desarrollan en las aulas.
para usar de forma independiente herramientas digitales sin asistencia técnica constante. Otra variable,
"tipo de infraestructura institucional", evalúa la disponibilidad de equipos, conectividad y plataformas
necesarias para integrar la IA de manera efectiva. Por último, la variable "alineación curricular con
tecnologías emergentes" analiza en qué medida los contenidos escolares están adaptados para
aprovechar los beneficios de la IA en el aula (Intriago, 2024).
Estas variables permiten tener una visión más precisa sobre los desafíos y las oportunidades de integrar
la IA en la educación ecuatoriana. Analizar el contexto en los niveles macro, meso y micro posibilita la
formulación de estrategias coherentes, inclusivas y sostenibles que promuevan la innovación educativa.
Solo mediante un enfoque integral y contextualizado será posible que los docentes y estudiantes de
educación básica superior se beneficien plenamente de los avances que la inteligencia artificial puede
ofrecer en su desarrollo académico (Alpizar & Villavcencio, 2024).
Diversas investigaciones han analizado la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito
educativo ecuatoriano. Un estudio de Reyes et al. (2024) destaca que la usabilidad percibida y la utilidad
esperada de la IA influyen significativamente en la intención de uso por parte de los docentes de
educación básica superior. Los resultados sugieren que mejorar la usabilidad y comunicar claramente
los beneficios de la IA puede fomentar su adopción entre los educadores. Por otro lado, Jara Alcivar
(2024) aborda las aplicaciones de la IA en el contexto educativo de Ecuador, identificando retos y
desafíos. A través de una encuesta en línea con 800 participantes, se reveló que, aunque existe
conocimiento sobre la IA en la educación, persisten problemas como la falta de infraestructura
tecnológica, la necesidad de formación docente en IA y preocupaciones sobre la privacidad de los datos
estudiantiles. Estas conclusiones resaltan la importancia de abordar estos desafíos para una
implementación efectiva de la IA en las escuelas.
En el contexto educativo ecuatoriano, la implementación de herramientas basadas en inteligencia
artificial en la educación básica superior aún es limitada, pese a los avances tecnológicos a nivel global.
Mientras otros niveles educativos han comenzado a adoptar estas tecnologías, en este segmento
específico persisten métodos tradicionales que no responden completamente a las necesidades del
estudiante actual. Esta situación ha generado una brecha entre las posibilidades pedagógicas que ofrece
la IA y las prácticas efectivas que se desarrollan en las aulas.
pág. 7874
El problema central radica en la escasa integración de la IA como recurso pedagógico innovador, lo cual
restringe el potencial para personalizar el aprendizaje, optimizar el tiempo de enseñanza y fomentar la
autonomía del estudiante. Además, esta ausencia de tecnologías emergentes puede afectar la
preparación de los estudiantes frente a los desafíos de un entorno digital cada vez más exigente. Es
fundamental identificar las causas de esta brecha para proponer soluciones que fortalezcan el sistema
educativo en esta etapa crucial del desarrollo académico.
El objetivo principal de este estudio es analizar el uso de la inteligencia artificial en la educación básica
superior en Ecuador, evaluando su impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje y la percepción de
los docentes frente a estas herramientas. En línea con este propósito, se establecen tres objetivos
específicos: primero, explorar las herramientas de IA que se están utilizando en las instituciones
educativas ecuatorianas; segundo, identificar los principales retos y oportunidades asociados con la
integración de la IA en las aulas; y tercero, proponer recomendaciones para mejorar la adopción y
optimización de la IA en la educación básica superior del país. Con estos objetivos, se busca no solo
mapear el uso actual de la tecnología, sino también aportar soluciones concretas para una
implementación efectiva y sostenible de la IA en el contexto educativo ecuatoriano.
Las teorías de aprendizaje tradicionales, como el constructivismo de Piaget y Vygotsky, han demostrado
que los estudiantes construyen su conocimiento a través de la interacción con el entorno. Con la
integración de la inteligencia artificial (IA), este proceso de aprendizaje se vuelve más dinámico y
personalizado. El conectivismo de Siemens también es relevante, ya que plantea que el aprendizaje es
un proceso continuo de adaptación a nuevos entornos digitales. Así, la IA facilita experiencias más
individualizadas y adaptativas, maximizando el potencial de cada estudiante (Nivela & Echeverría,
2020).
Campos (2021) señala que, el uso de la IA en la educación puede evaluarse a través de modelos de
integración tecnológica como el Modelo SAMR y el TPACK. El Modelo SAMR describe cómo las
tecnologías pueden transformar el aprendizaje, desde la sustitución de herramientas tradicionales hasta
la redefinición de las experiencias educativas. Por su parte, el TPACK enfatiza la intersección de los
conocimientos tecnológicos, pedagógicos y del contenido.
El problema central radica en la escasa integración de la IA como recurso pedagógico innovador, lo cual
restringe el potencial para personalizar el aprendizaje, optimizar el tiempo de enseñanza y fomentar la
autonomía del estudiante. Además, esta ausencia de tecnologías emergentes puede afectar la
preparación de los estudiantes frente a los desafíos de un entorno digital cada vez más exigente. Es
fundamental identificar las causas de esta brecha para proponer soluciones que fortalezcan el sistema
educativo en esta etapa crucial del desarrollo académico.
El objetivo principal de este estudio es analizar el uso de la inteligencia artificial en la educación básica
superior en Ecuador, evaluando su impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje y la percepción de
los docentes frente a estas herramientas. En línea con este propósito, se establecen tres objetivos
específicos: primero, explorar las herramientas de IA que se están utilizando en las instituciones
educativas ecuatorianas; segundo, identificar los principales retos y oportunidades asociados con la
integración de la IA en las aulas; y tercero, proponer recomendaciones para mejorar la adopción y
optimización de la IA en la educación básica superior del país. Con estos objetivos, se busca no solo
mapear el uso actual de la tecnología, sino también aportar soluciones concretas para una
implementación efectiva y sostenible de la IA en el contexto educativo ecuatoriano.
Las teorías de aprendizaje tradicionales, como el constructivismo de Piaget y Vygotsky, han demostrado
que los estudiantes construyen su conocimiento a través de la interacción con el entorno. Con la
integración de la inteligencia artificial (IA), este proceso de aprendizaje se vuelve más dinámico y
personalizado. El conectivismo de Siemens también es relevante, ya que plantea que el aprendizaje es
un proceso continuo de adaptación a nuevos entornos digitales. Así, la IA facilita experiencias más
individualizadas y adaptativas, maximizando el potencial de cada estudiante (Nivela & Echeverría,
2020).
Campos (2021) señala que, el uso de la IA en la educación puede evaluarse a través de modelos de
integración tecnológica como el Modelo SAMR y el TPACK. El Modelo SAMR describe cómo las
tecnologías pueden transformar el aprendizaje, desde la sustitución de herramientas tradicionales hasta
la redefinición de las experiencias educativas. Por su parte, el TPACK enfatiza la intersección de los
conocimientos tecnológicos, pedagógicos y del contenido.
pág. 7875
Estos modelos proporcionan un marco valioso para comprender cómo las herramientas de IA pueden
transformar el rol del docente y mejorar la interacción con los estudiantes.
La IA ha revolucionado la educación personalizada, permitiendo que los estudiantes reciban materiales
y actividades adaptadas a sus necesidades individuales. Este tipo de aprendizaje se enfoca en mejorar
la experiencia de cada estudiante, brindando atención personalizada y ajustada a su ritmo de
aprendizaje. Herramientas como los sistemas de tutoría inteligente y las plataformas de aprendizaje
adaptativo optimizan el rendimiento y reducen las brechas educativas, adaptando los contenidos según
el progreso del estudiante. Este enfoque promueve la autonomía y la motivación de los estudiantes al
sentirse más involucrados en su proceso educativo (López & García, 2023).
Según Guerra (2024), a medida que la IA se integra en los procesos educativos, surgen preguntas sobre
su ética. La privacidad de los datos estudiantiles y la transparencia de los algoritmos se convierten en
cuestiones cruciales. Se debe garantizar que los sistemas de IA no reproduzcan sesgos que puedan
perjudicar a ciertos grupos de estudiantes, especialmente en términos de género, raza o nivel
socioeconómico. Además, la implementación de IA debe estar acompañada de políticas claras sobre
protección de datos y responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas. La ética debe guiar su
uso para evitar la discriminación y asegurar una educación equitativa.
En Ecuador, la integración de la IA en la educación enfrenta barreras significativas. A nivel de
infraestructura, muchas instituciones carecen de conectividad adecuada y equipos tecnológicos
suficientes para aprovechar las herramientas basadas en IA. Además, la falta de formación docente en
el uso de estas tecnologías limita su potencial. Los estudios señalan que el desconocimiento sobre las
aplicaciones pedagógicas de la IA y la resistencia al cambio son obstáculos importantes. Superar estas
barreras requiere una estrategia integral que incluya capacitación continua, inversión en infraestructura
y políticas claras sobre la implementación de IA en las aulas (Basante et al., 2025).
METODOLOGÍA
El presente estudio adopta un enfoque cualitativo, con el objetivo de explorar en profundidad las
percepciones, experiencias y desafíos de los estudiantes respecto a la integración de la inteligencia
artificial (IA) en los procesos educativos.
Estos modelos proporcionan un marco valioso para comprender cómo las herramientas de IA pueden
transformar el rol del docente y mejorar la interacción con los estudiantes.
La IA ha revolucionado la educación personalizada, permitiendo que los estudiantes reciban materiales
y actividades adaptadas a sus necesidades individuales. Este tipo de aprendizaje se enfoca en mejorar
la experiencia de cada estudiante, brindando atención personalizada y ajustada a su ritmo de
aprendizaje. Herramientas como los sistemas de tutoría inteligente y las plataformas de aprendizaje
adaptativo optimizan el rendimiento y reducen las brechas educativas, adaptando los contenidos según
el progreso del estudiante. Este enfoque promueve la autonomía y la motivación de los estudiantes al
sentirse más involucrados en su proceso educativo (López & García, 2023).
Según Guerra (2024), a medida que la IA se integra en los procesos educativos, surgen preguntas sobre
su ética. La privacidad de los datos estudiantiles y la transparencia de los algoritmos se convierten en
cuestiones cruciales. Se debe garantizar que los sistemas de IA no reproduzcan sesgos que puedan
perjudicar a ciertos grupos de estudiantes, especialmente en términos de género, raza o nivel
socioeconómico. Además, la implementación de IA debe estar acompañada de políticas claras sobre
protección de datos y responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas. La ética debe guiar su
uso para evitar la discriminación y asegurar una educación equitativa.
En Ecuador, la integración de la IA en la educación enfrenta barreras significativas. A nivel de
infraestructura, muchas instituciones carecen de conectividad adecuada y equipos tecnológicos
suficientes para aprovechar las herramientas basadas en IA. Además, la falta de formación docente en
el uso de estas tecnologías limita su potencial. Los estudios señalan que el desconocimiento sobre las
aplicaciones pedagógicas de la IA y la resistencia al cambio son obstáculos importantes. Superar estas
barreras requiere una estrategia integral que incluya capacitación continua, inversión en infraestructura
y políticas claras sobre la implementación de IA en las aulas (Basante et al., 2025).
METODOLOGÍA
El presente estudio adopta un enfoque cualitativo, con el objetivo de explorar en profundidad las
percepciones, experiencias y desafíos de los estudiantes respecto a la integración de la inteligencia
artificial (IA) en los procesos educativos.
pág. 7876
Este enfoque permitió un análisis exhaustivo de las actitudes, uso y barreras que enfrentan los
estudiantes al incorporar herramientas de IA en el aula, buscando así una comprensión holística de la
interacción entre tecnología y pedagogía, sin manipulación de variables.
El diseño del estudio es no experimental, transversal y descriptivo. Es no experimental porque no se
intervinieron ni manipularon variables; los fenómenos se observaron tal como ocurren en su contexto
natural. Es transversal, dado que los datos fueron recolectados en un único momento temporal. Y es
descriptivo, ya que se pretendió caracterizar detalladamente las experiencias y percepciones estudiantes,
sin establecer relaciones de causalidad.
Los participantes del estudio fueron estudiantes de educación básica superior, pertenecientes a
instituciones públicas y privadas de Ecuador. Se utilizó un muestreo intencional, seleccionando
estudiantes con algún tipo de interacción previa con herramientas de inteligencia artificial. La muestra
estuvo compuesta por aproximadamente 100 estudiantes, todos con un uso regular de tecnologías
digitales en sus prácticas educativas.
Con respecto a la recolección de datos, se utilizó el siguiente instrumento:
Entrevistas semiestructuradas: Se elaboró una guía con preguntas abiertas que abordaron temas como
el uso de la IA en el aula, beneficios percibidos, barreras para su adopción, necesidades de formación y
actitudes frente a la tecnología. Las entrevistas se realizaron de forma presencial o virtual, según la
ubicación de los participantes, con una duración aproximada de 30 a 40 minutos. Todas fueron grabadas,
previo consentimiento, y posteriormente transcritas para su análisis.
Para el análisis de datos, se empleó un análisis de contenido cualitativo con enfoque temático, mediante
el cual se codificaron las respuestas para identificar patrones, temas emergentes y relaciones
significativas. El proceso fue apoyado por el software NVivo, lo que facilitó la organización rigurosa
de los datos y permitió una interpretación sistemática y profunda de las experiencias de los estudiantes.
Finalmente, el estudio se desarrolló conforme a los principios éticos de la investigación social y
educativa. Se garantizó el anonimato y la confidencialidad de los participantes en todo momento. Antes
de realizar las entrevistas, se obtuvo un consentimiento informado claro y voluntario, en el que se
explicó la finalidad del estudio, el uso académico de los datos, la confidencialidad de la información y
el derecho a retirarse en cualquier momento sin consecuencias.
Este enfoque permitió un análisis exhaustivo de las actitudes, uso y barreras que enfrentan los
estudiantes al incorporar herramientas de IA en el aula, buscando así una comprensión holística de la
interacción entre tecnología y pedagogía, sin manipulación de variables.
El diseño del estudio es no experimental, transversal y descriptivo. Es no experimental porque no se
intervinieron ni manipularon variables; los fenómenos se observaron tal como ocurren en su contexto
natural. Es transversal, dado que los datos fueron recolectados en un único momento temporal. Y es
descriptivo, ya que se pretendió caracterizar detalladamente las experiencias y percepciones estudiantes,
sin establecer relaciones de causalidad.
Los participantes del estudio fueron estudiantes de educación básica superior, pertenecientes a
instituciones públicas y privadas de Ecuador. Se utilizó un muestreo intencional, seleccionando
estudiantes con algún tipo de interacción previa con herramientas de inteligencia artificial. La muestra
estuvo compuesta por aproximadamente 100 estudiantes, todos con un uso regular de tecnologías
digitales en sus prácticas educativas.
Con respecto a la recolección de datos, se utilizó el siguiente instrumento:
Entrevistas semiestructuradas: Se elaboró una guía con preguntas abiertas que abordaron temas como
el uso de la IA en el aula, beneficios percibidos, barreras para su adopción, necesidades de formación y
actitudes frente a la tecnología. Las entrevistas se realizaron de forma presencial o virtual, según la
ubicación de los participantes, con una duración aproximada de 30 a 40 minutos. Todas fueron grabadas,
previo consentimiento, y posteriormente transcritas para su análisis.
Para el análisis de datos, se empleó un análisis de contenido cualitativo con enfoque temático, mediante
el cual se codificaron las respuestas para identificar patrones, temas emergentes y relaciones
significativas. El proceso fue apoyado por el software NVivo, lo que facilitó la organización rigurosa
de los datos y permitió una interpretación sistemática y profunda de las experiencias de los estudiantes.
Finalmente, el estudio se desarrolló conforme a los principios éticos de la investigación social y
educativa. Se garantizó el anonimato y la confidencialidad de los participantes en todo momento. Antes
de realizar las entrevistas, se obtuvo un consentimiento informado claro y voluntario, en el que se
explicó la finalidad del estudio, el uso académico de los datos, la confidencialidad de la información y
el derecho a retirarse en cualquier momento sin consecuencias.
pág. 7877
Este enfoque metodológico, al integrar entrevistas semiestructuradas, análisis cualitativo riguroso y
consideraciones éticas, permitió comprender de manera detallada la percepción de los estudiantes
ecuatorianos sobre la integración de la inteligencia artificial en sus prácticas pedagógicas, identificando
tanto las oportunidades como los desafíos de su implementación.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los datos recolectados a partir de la encuesta aplicada a 100 estudiantes de educación básica superior
proporcionaron una visión general sobre la percepción y el uso de la inteligencia artificial (IA) en su
proceso de aprendizaje. A partir del análisis de las respuestas, emergieron cuatro ejes principales:
reconocimiento y actitud frente a la IA, nivel de uso, barreras y necesidades formativas. Los resultados
obtenidos revelaron una tendencia marcada hacia el uso autónomo de la inteligencia artificial, con un
65 % de los estudiantes que afirmaron emplear herramientas basadas en IA para apoyar sus actividades
escolares. Este hallazgo no solo evidencia una integración progresiva de estas tecnologías en el proceso
de aprendizaje, sino también una apropiación funcional que refleja familiaridad, iniciativa y disposición
positiva frente a su utilización.
En contraste, un 5 % de los estudiantes expresó rechazo o desinterés hacia el uso de la IA en contextos
educativos, lo cual, aunque representa una minoría, visibiliza la presencia de resistencias que deben ser
atendidas. Dichas actitudes podrían estar motivadas por desconocimiento, falta de acceso o inquietudes
éticas, lo que subraya la importancia de generar procesos de sensibilización e inclusión digital.
La Tabla 1 muestra como la mayoría de los estudiantes (40%) reconoció el gran potencial educativo que
ofrece la inteligencia artificial, especialmente al facilitar el aprendizaje personalizado y fortalecer la
comprensión de contenidos. Asimismo, un 30% indicó que la IA puede integrarse como un recurso
complementario al docente, en tanto que el 15% expresó curiosidad e interés por explorar nuevas
herramientas basadas en IA. No obstante, un 5% manifestó rechazo o desinterés frente a estas
tecnologías, lo que sugiere la necesidad de estrategias pedagógicas que fomenten una visión crítica y
constructiva sobre su uso.
Este enfoque metodológico, al integrar entrevistas semiestructuradas, análisis cualitativo riguroso y
consideraciones éticas, permitió comprender de manera detallada la percepción de los estudiantes
ecuatorianos sobre la integración de la inteligencia artificial en sus prácticas pedagógicas, identificando
tanto las oportunidades como los desafíos de su implementación.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los datos recolectados a partir de la encuesta aplicada a 100 estudiantes de educación básica superior
proporcionaron una visión general sobre la percepción y el uso de la inteligencia artificial (IA) en su
proceso de aprendizaje. A partir del análisis de las respuestas, emergieron cuatro ejes principales:
reconocimiento y actitud frente a la IA, nivel de uso, barreras y necesidades formativas. Los resultados
obtenidos revelaron una tendencia marcada hacia el uso autónomo de la inteligencia artificial, con un
65 % de los estudiantes que afirmaron emplear herramientas basadas en IA para apoyar sus actividades
escolares. Este hallazgo no solo evidencia una integración progresiva de estas tecnologías en el proceso
de aprendizaje, sino también una apropiación funcional que refleja familiaridad, iniciativa y disposición
positiva frente a su utilización.
En contraste, un 5 % de los estudiantes expresó rechazo o desinterés hacia el uso de la IA en contextos
educativos, lo cual, aunque representa una minoría, visibiliza la presencia de resistencias que deben ser
atendidas. Dichas actitudes podrían estar motivadas por desconocimiento, falta de acceso o inquietudes
éticas, lo que subraya la importancia de generar procesos de sensibilización e inclusión digital.
La Tabla 1 muestra como la mayoría de los estudiantes (40%) reconoció el gran potencial educativo que
ofrece la inteligencia artificial, especialmente al facilitar el aprendizaje personalizado y fortalecer la
comprensión de contenidos. Asimismo, un 30% indicó que la IA puede integrarse como un recurso
complementario al docente, en tanto que el 15% expresó curiosidad e interés por explorar nuevas
herramientas basadas en IA. No obstante, un 5% manifestó rechazo o desinterés frente a estas
tecnologías, lo que sugiere la necesidad de estrategias pedagógicas que fomenten una visión crítica y
constructiva sobre su uso.
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Tabla 1 Reconocimiento y actitud frente a la IA en el aprendizaje
Categoría Número de Estudiantes (%)
Reconocimiento del potencial educativo de la IA 40%
Curiosidad e interés por explorar nuevas herramientas basadas en IA 15%
Integración de la IA como recurso complementario al docente 30%
Rechazo o desinterés frente al uso de IA en el aprendizaje 5%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
En cuanto al uso autónomo de la inteligencia artificial, el 65% de los estudiantes afirmó que emplea
herramientas de IA como apoyo en sus tareas escolares, lo que refleja una adopción significativa de
estas tecnologías en contextos educativos informales. Este grupo manifestó sentirse cómodo utilizando
plataformas de IA para generar ideas, resolver dudas o mejorar la calidad de sus trabajos. Por otro lado,
el 35% restante indicó que no hace uso autónomo de estas herramientas, ya sea por desconocimiento,
falta de confianza o carencia de orientación sobre su aplicabilidad en el entorno académico (Tabla 2).
Tabla 2 Nivel de uso y apropiación de la IA
Barrera Número de Estudiantes (%)
Uso autónomo de la IA para apoyo en tareas escolares 65%
No utiliza IA de forma autónoma 35%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
Respecto a las barreras que limitan el uso de la IA, el 20% de los estudiantes identificó como principal
obstáculo las limitaciones tecnológicas y la desigualdad de acceso a dispositivos o conectividad. Un
35% expresó preocupación por la posible dependencia o mal uso de la IA, mientras que en su mayoría
un importante 45% señaló inquietudes éticas y la falta de fiabilidad en algunas respuestas generadas por
estas herramientas (Tabla 3).
Tabla 3 Barreras del uso autónomo de la IA
Necesidad de Formación Número de Estudiantes (%)
Limitaciones tecnológicas y desigualdad de acceso 20%
Riesgos percibidos de dependencia o mal uso de la IA 35%
Preocupaciones éticas y fiabilidad de las respuestas de IA 45%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
Tabla 1 Reconocimiento y actitud frente a la IA en el aprendizaje
Categoría Número de Estudiantes (%)
Reconocimiento del potencial educativo de la IA 40%
Curiosidad e interés por explorar nuevas herramientas basadas en IA 15%
Integración de la IA como recurso complementario al docente 30%
Rechazo o desinterés frente al uso de IA en el aprendizaje 5%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
En cuanto al uso autónomo de la inteligencia artificial, el 65% de los estudiantes afirmó que emplea
herramientas de IA como apoyo en sus tareas escolares, lo que refleja una adopción significativa de
estas tecnologías en contextos educativos informales. Este grupo manifestó sentirse cómodo utilizando
plataformas de IA para generar ideas, resolver dudas o mejorar la calidad de sus trabajos. Por otro lado,
el 35% restante indicó que no hace uso autónomo de estas herramientas, ya sea por desconocimiento,
falta de confianza o carencia de orientación sobre su aplicabilidad en el entorno académico (Tabla 2).
Tabla 2 Nivel de uso y apropiación de la IA
Barrera Número de Estudiantes (%)
Uso autónomo de la IA para apoyo en tareas escolares 65%
No utiliza IA de forma autónoma 35%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
Respecto a las barreras que limitan el uso de la IA, el 20% de los estudiantes identificó como principal
obstáculo las limitaciones tecnológicas y la desigualdad de acceso a dispositivos o conectividad. Un
35% expresó preocupación por la posible dependencia o mal uso de la IA, mientras que en su mayoría
un importante 45% señaló inquietudes éticas y la falta de fiabilidad en algunas respuestas generadas por
estas herramientas (Tabla 3).
Tabla 3 Barreras del uso autónomo de la IA
Necesidad de Formación Número de Estudiantes (%)
Limitaciones tecnológicas y desigualdad de acceso 20%
Riesgos percibidos de dependencia o mal uso de la IA 35%
Preocupaciones éticas y fiabilidad de las respuestas de IA 45%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
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En relación con la formación en competencias digitales, el 60% de los estudiantes manifestó la
necesidad de recibir capacitación específica sobre el uso de herramientas basadas en inteligencia
artificial. Este grupo destacó la importancia de contar con orientación técnica y pedagógica que les
permita integrar adecuadamente estas tecnologías en su proceso de aprendizaje. Por otro lado, el 40%
indicó que no considera necesaria una formación adicional, ya sea porque se sienten capaces de aprender
de forma autodidacta o porque aún no perciben la relevancia de la IA en sus actividades académicas
(Tabla 4).
Tabla 4 Necesidades formativas en torno al uso de la IA
Categoría Número de Estudiantes (%)
Necesidad de formación en competencias digitales 60%
Considera que no requiere formación adicional 40%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
Finalmente, en la Figura 1 se resume los datos obtenidos de las encuestas aplicadas a los estudiantes, se
presenta una síntesis clara de las percepciones estudiantiles frente al uso de la inteligencia artificial en
el aprendizaje.
Se destaca un uso autónomo significativo (65 %) y una alta demanda de formación en competencias
digitales (60 %), lo que refleja tanto el interés como la necesidad de preparación para una adopción
efectiva.
No obstante, persisten preocupaciones éticas (45 %), riesgos de dependencia (35 %) y limitaciones de
acceso (20 %), que representan barreras importantes para su implementación plena. En conjunto, los
datos revelan una actitud mayoritariamente favorable, siempre que existan condiciones adecuadas de
acompañamiento y equidad tecnológica.
En relación con la formación en competencias digitales, el 60% de los estudiantes manifestó la
necesidad de recibir capacitación específica sobre el uso de herramientas basadas en inteligencia
artificial. Este grupo destacó la importancia de contar con orientación técnica y pedagógica que les
permita integrar adecuadamente estas tecnologías en su proceso de aprendizaje. Por otro lado, el 40%
indicó que no considera necesaria una formación adicional, ya sea porque se sienten capaces de aprender
de forma autodidacta o porque aún no perciben la relevancia de la IA en sus actividades académicas
(Tabla 4).
Tabla 4 Necesidades formativas en torno al uso de la IA
Categoría Número de Estudiantes (%)
Necesidad de formación en competencias digitales 60%
Considera que no requiere formación adicional 40%
Total 100%
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
Finalmente, en la Figura 1 se resume los datos obtenidos de las encuestas aplicadas a los estudiantes, se
presenta una síntesis clara de las percepciones estudiantiles frente al uso de la inteligencia artificial en
el aprendizaje.
Se destaca un uso autónomo significativo (65 %) y una alta demanda de formación en competencias
digitales (60 %), lo que refleja tanto el interés como la necesidad de preparación para una adopción
efectiva.
No obstante, persisten preocupaciones éticas (45 %), riesgos de dependencia (35 %) y limitaciones de
acceso (20 %), que representan barreras importantes para su implementación plena. En conjunto, los
datos revelan una actitud mayoritariamente favorable, siempre que existan condiciones adecuadas de
acompañamiento y equidad tecnológica.
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Figura 1 Percepción de los estudiantes de educación básica superior sobre el uso de la inteligencia
artificial en su aprendizaje
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
DISCUSIÓN
Los hallazgos de este estudio revelan que un 65 % de los estudiantes de educación básica superior
utilizan la inteligencia artificial (IA) de manera autónoma en sus procesos de aprendizaje. Este dato
refleja una tendencia creciente hacia la autoformación y el uso independiente de tecnologías
emergentes. Sin embargo, también se identificó una alta demanda de formación en competencias
digitales (60 %), lo que indica que, aunque los estudiantes están dispuestos a incorporar la IA en su
aprendizaje, reconocen la necesidad de adquirir habilidades específicas para su uso efectivo.
Estos resultados son consistentes con estudios realizados en contextos similares. Por ejemplo, Carrasco
et al. (2024) encontraron que los estudiantes universitarios consideran que el aprendizaje con el apoyo
de la IA es más interesante y ayuda a mejorar la comprensión y el rendimiento académico, además de
facilitar la búsqueda de información. Sin embargo, también señalaron la necesidad de integrar
herramientas interactivas como la IA y los chatbots en el proceso de aprendizaje para adquirir un
aprendizaje más significativo.
En cuanto a las preocupaciones éticas (45 %) y los riesgos de dependencia (35 %) identificados en este
estudio, se alinean con las inquietudes expresadas por estudiantes universitarios en investigaciones
previas.
Figura 1 Percepción de los estudiantes de educación básica superior sobre el uso de la inteligencia
artificial en su aprendizaje
Nota. Elaborado por autores. Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes.
DISCUSIÓN
Los hallazgos de este estudio revelan que un 65 % de los estudiantes de educación básica superior
utilizan la inteligencia artificial (IA) de manera autónoma en sus procesos de aprendizaje. Este dato
refleja una tendencia creciente hacia la autoformación y el uso independiente de tecnologías
emergentes. Sin embargo, también se identificó una alta demanda de formación en competencias
digitales (60 %), lo que indica que, aunque los estudiantes están dispuestos a incorporar la IA en su
aprendizaje, reconocen la necesidad de adquirir habilidades específicas para su uso efectivo.
Estos resultados son consistentes con estudios realizados en contextos similares. Por ejemplo, Carrasco
et al. (2024) encontraron que los estudiantes universitarios consideran que el aprendizaje con el apoyo
de la IA es más interesante y ayuda a mejorar la comprensión y el rendimiento académico, además de
facilitar la búsqueda de información. Sin embargo, también señalaron la necesidad de integrar
herramientas interactivas como la IA y los chatbots en el proceso de aprendizaje para adquirir un
aprendizaje más significativo.
En cuanto a las preocupaciones éticas (45 %) y los riesgos de dependencia (35 %) identificados en este
estudio, se alinean con las inquietudes expresadas por estudiantes universitarios en investigaciones
previas.
pág. 7881
Asimismo un estudio realizado por Niño-Carrasco et al. (2025) reportaron que, aunque los estudiantes
valoran el ahorro de tiempo que proporciona la IA en la realización de tareas, tienen poca claridad sobre
cómo mejora su desempeño académico y la calidad de sus trabajos. Además, expresaron preocupaciones
sobre el uso ético de la IA y su impacto en la capacidad de pensamiento crítico.
Los resultados de este estudio tienen varias implicaciones teóricas y prácticas. Teóricamente, refuerzan
la aplicabilidad del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) en el contexto educativo, destacando
que la percepción de utilidad y facilidad de uso son determinantes clave en la adopción de nuevas
tecnologías por parte de los estudiantes. Prácticamente, subrayan la necesidad de desarrollar programas
de formación que no solo aborden el uso técnico de las herramientas de IA, sino también sus
implicaciones pedagógicas y éticas. Además, las instituciones educativas deben garantizar la provisión
de recursos tecnológicos adecuados y fomentar una cultura organizacional que apoye la innovación y
el uso responsable de la IA.
Para futuras investigaciones, se sugiere ampliar la muestra a diferentes niveles educativos y regiones
geográficas para obtener una visión más completa del uso de la IA en el aprendizaje. También sería
beneficioso realizar estudios longitudinales que analicen cómo evoluciona la percepción y el uso de la
IA entre los estudiantes a lo largo del tiempo. Además, se recomienda explorar intervenciones
educativas específicas que puedan mitigar las preocupaciones éticas y los riesgos de dependencia
asociados con el uso de la IA en la educación. Este estudio contribuye al entendimiento de cómo los
estudiantes de educación básica superior perciben y utilizan la inteligencia artificial en su aprendizaje,
destacando tanto las oportunidades como los desafíos que presenta esta tecnología emergente en el
ámbito educativo.
CONCLUSIONES
El uso de la inteligencia artificial (IA) en estudiantes de educación básica superior en Ecuador evidencia
una tendencia creciente hacia su apropiación autónoma, como lo demuestra el hecho de que el 65 % de
los estudiantes participantes utilizan estas herramientas para apoyar sus procesos de aprendizaje. Este
dato revela un cambio significativo en la manera en que los estudiantes se relacionan con la tecnología,
marcando una apertura hacia nuevas formas de construir conocimiento. La adopción de la IA en
entornos escolares resalta su potencial transformador, especialmente en la personalización del
Asimismo un estudio realizado por Niño-Carrasco et al. (2025) reportaron que, aunque los estudiantes
valoran el ahorro de tiempo que proporciona la IA en la realización de tareas, tienen poca claridad sobre
cómo mejora su desempeño académico y la calidad de sus trabajos. Además, expresaron preocupaciones
sobre el uso ético de la IA y su impacto en la capacidad de pensamiento crítico.
Los resultados de este estudio tienen varias implicaciones teóricas y prácticas. Teóricamente, refuerzan
la aplicabilidad del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) en el contexto educativo, destacando
que la percepción de utilidad y facilidad de uso son determinantes clave en la adopción de nuevas
tecnologías por parte de los estudiantes. Prácticamente, subrayan la necesidad de desarrollar programas
de formación que no solo aborden el uso técnico de las herramientas de IA, sino también sus
implicaciones pedagógicas y éticas. Además, las instituciones educativas deben garantizar la provisión
de recursos tecnológicos adecuados y fomentar una cultura organizacional que apoye la innovación y
el uso responsable de la IA.
Para futuras investigaciones, se sugiere ampliar la muestra a diferentes niveles educativos y regiones
geográficas para obtener una visión más completa del uso de la IA en el aprendizaje. También sería
beneficioso realizar estudios longitudinales que analicen cómo evoluciona la percepción y el uso de la
IA entre los estudiantes a lo largo del tiempo. Además, se recomienda explorar intervenciones
educativas específicas que puedan mitigar las preocupaciones éticas y los riesgos de dependencia
asociados con el uso de la IA en la educación. Este estudio contribuye al entendimiento de cómo los
estudiantes de educación básica superior perciben y utilizan la inteligencia artificial en su aprendizaje,
destacando tanto las oportunidades como los desafíos que presenta esta tecnología emergente en el
ámbito educativo.
CONCLUSIONES
El uso de la inteligencia artificial (IA) en estudiantes de educación básica superior en Ecuador evidencia
una tendencia creciente hacia su apropiación autónoma, como lo demuestra el hecho de que el 65 % de
los estudiantes participantes utilizan estas herramientas para apoyar sus procesos de aprendizaje. Este
dato revela un cambio significativo en la manera en que los estudiantes se relacionan con la tecnología,
marcando una apertura hacia nuevas formas de construir conocimiento. La adopción de la IA en
entornos escolares resalta su potencial transformador, especialmente en la personalización del
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aprendizaje y en la promoción de habilidades como la autonomía, la investigación y el pensamiento
crítico. No obstante, para que este potencial se concrete de manera efectiva, es necesario que su uso esté
acompañado de una orientación pedagógica sólida y adaptada a las realidades educativas del país.
Por otro lado, el estudio reafirma la necesidad urgente de fortalecer la infraestructura tecnológica y la
formación digital tanto de los estudiantes como del personal docente. Se identificaron barreras clave
que obstaculizan una integración efectiva, entre ellas el acceso desigual a dispositivos y conectividad,
la escasa capacitación tecnológica de los actores educativos, y la presencia de inquietudes éticas sobre
el uso de estas herramientas. Superar estos desafíos es fundamental para garantizar una implementación
equitativa, ética y sostenible de la IA en la educación.
Finalmente, se concluye que la integración de la inteligencia artificial en la educación básica superior
debe abordarse desde un enfoque sistémico. Este enfoque debe considerar la percepción de los
estudiantes, la preparación del cuerpo docente, la adecuación del currículo y la formulación de políticas
institucionales claras y actualizadas. Solo así se podrá maximizar el impacto positivo de la IA,
promoviendo un aprendizaje más significativo, autónomo y contextualizado que responda a los desafíos
del presente y del futuro educativo.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Alpizar, J., & Villavcencio, M. (2024). Percepción sobre el uso de la inteligencia artificial en los
docentes de una universidad ecuatoriana. 64.
Basante, M., Miranda, A., Lara, E., Zamora, H., & Corozo, M. (2025). Desafíos y retos de la inteligencia
artificial en la educación ecuatoriana : Una mirada desde la enseñanza y el rol del docente.
Revista Cientifica Internacional UTIC, 11, 1551–1566.
Campos, R. (2021). Modelos de integración de la tecnología en la educación de personas que
desempeñan funciones ejecutivas y de dirección: el TPACK y el SAMR. Actualidades
Investigativas En Educación, 21(1), 1–27. https://doi.org/10.15517/aie.v21i1.42411
Carrasco, C., Martínez, M., Vázquez, A., & Díaz, J. (2024). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL
NIVEL SUPERIOR. 8, 163–170.
aprendizaje y en la promoción de habilidades como la autonomía, la investigación y el pensamiento
crítico. No obstante, para que este potencial se concrete de manera efectiva, es necesario que su uso esté
acompañado de una orientación pedagógica sólida y adaptada a las realidades educativas del país.
Por otro lado, el estudio reafirma la necesidad urgente de fortalecer la infraestructura tecnológica y la
formación digital tanto de los estudiantes como del personal docente. Se identificaron barreras clave
que obstaculizan una integración efectiva, entre ellas el acceso desigual a dispositivos y conectividad,
la escasa capacitación tecnológica de los actores educativos, y la presencia de inquietudes éticas sobre
el uso de estas herramientas. Superar estos desafíos es fundamental para garantizar una implementación
equitativa, ética y sostenible de la IA en la educación.
Finalmente, se concluye que la integración de la inteligencia artificial en la educación básica superior
debe abordarse desde un enfoque sistémico. Este enfoque debe considerar la percepción de los
estudiantes, la preparación del cuerpo docente, la adecuación del currículo y la formulación de políticas
institucionales claras y actualizadas. Solo así se podrá maximizar el impacto positivo de la IA,
promoviendo un aprendizaje más significativo, autónomo y contextualizado que responda a los desafíos
del presente y del futuro educativo.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Alpizar, J., & Villavcencio, M. (2024). Percepción sobre el uso de la inteligencia artificial en los
docentes de una universidad ecuatoriana. 64.
Basante, M., Miranda, A., Lara, E., Zamora, H., & Corozo, M. (2025). Desafíos y retos de la inteligencia
artificial en la educación ecuatoriana : Una mirada desde la enseñanza y el rol del docente.
Revista Cientifica Internacional UTIC, 11, 1551–1566.
Campos, R. (2021). Modelos de integración de la tecnología en la educación de personas que
desempeñan funciones ejecutivas y de dirección: el TPACK y el SAMR. Actualidades
Investigativas En Educación, 21(1), 1–27. https://doi.org/10.15517/aie.v21i1.42411
Carrasco, C., Martínez, M., Vázquez, A., & Díaz, J. (2024). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL
NIVEL SUPERIOR. 8, 163–170.
pág. 7883
Fuentes Diaz, D., Chapis Cabrera, E., & Chapis cabrera, E. (2019). Percepciones y desafíos del uso de
herramientas de inteligencia artificial en docentes universitarios. Universidad y Sociedad, 9(2),
313–318. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v11n3/2218-3620-rus-11-03-186.pdf
Guerra, M. (2024). Principios éticos de la educación con Inteligencia Artificial ( IA ). 1–13.
INEC. (2021). Tecnologías de la información y comunicación, 2020. Instituto de La Información y
Comunicación, 23. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/tecnologias-de-la-informacion-y-
comunicacion-tic/
Intriago, J. (2024). La Inteligencia Artificial y el Desempeño Académico de los Estudiantes
deBachillerato en el Ecuador. Revista Hallazgos21, 9(2), 179–186.
Jara Alcivar, C. W. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo
ecuatoriano: retos y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 7046–
7060. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897
López, H., & García, C. (2023). PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. Revista Digital de Tecnologías Informáticas
y Sistemas, 7, 123–128. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128
MINTEL. (2024). Capacitacion sobre el uso de Inteligencia Artificial en la gestión escolar. 3–5.
Niño-Carrasco, S. A., Castellanos-Ramírez, J. C., Perezchica Vega, J. E., & Sepúlveda Rodríguez, J. A.
(2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre los usos de inteligencia artificial en
educación. Revista Fuentes, 27(1), 94–106. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2025.26356
Nivela, M., & Echeverría, S. (2020). Estilos de aprendizajes e inteligencia artificial. Polo Del
Conocimiento, 5(09), 1–32. https://doi.org/10.23857/pc.v5i9.1686
Reyes, S., Jeannina, M., Titulación, T. D. E., & Modalidad, E. N. (2024). Uso de la inteligencia artificial
entre profesores de educación básica superior en Ecuador.
Salvador Hernández, Y., Llanes Font, M., & Suárez Benítez, M. Á. (2020). Transformación digital en
la administración pública: ejes y factores esenciales. Avances, 22(4), 14–23.
https://doi.org/10.1016/j.avanc.2020.09.009
Fuentes Diaz, D., Chapis Cabrera, E., & Chapis cabrera, E. (2019). Percepciones y desafíos del uso de
herramientas de inteligencia artificial en docentes universitarios. Universidad y Sociedad, 9(2),
313–318. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v11n3/2218-3620-rus-11-03-186.pdf
Guerra, M. (2024). Principios éticos de la educación con Inteligencia Artificial ( IA ). 1–13.
INEC. (2021). Tecnologías de la información y comunicación, 2020. Instituto de La Información y
Comunicación, 23. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/tecnologias-de-la-informacion-y-
comunicacion-tic/
Intriago, J. (2024). La Inteligencia Artificial y el Desempeño Académico de los Estudiantes
deBachillerato en el Ecuador. Revista Hallazgos21, 9(2), 179–186.
Jara Alcivar, C. W. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo
ecuatoriano: retos y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 7046–
7060. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897
López, H., & García, C. (2023). PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. Revista Digital de Tecnologías Informáticas
y Sistemas, 7, 123–128. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128
MINTEL. (2024). Capacitacion sobre el uso de Inteligencia Artificial en la gestión escolar. 3–5.
Niño-Carrasco, S. A., Castellanos-Ramírez, J. C., Perezchica Vega, J. E., & Sepúlveda Rodríguez, J. A.
(2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre los usos de inteligencia artificial en
educación. Revista Fuentes, 27(1), 94–106. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2025.26356
Nivela, M., & Echeverría, S. (2020). Estilos de aprendizajes e inteligencia artificial. Polo Del
Conocimiento, 5(09), 1–32. https://doi.org/10.23857/pc.v5i9.1686
Reyes, S., Jeannina, M., Titulación, T. D. E., & Modalidad, E. N. (2024). Uso de la inteligencia artificial
entre profesores de educación básica superior en Ecuador.
Salvador Hernández, Y., Llanes Font, M., & Suárez Benítez, M. Á. (2020). Transformación digital en
la administración pública: ejes y factores esenciales. Avances, 22(4), 14–23.
https://doi.org/10.1016/j.avanc.2020.09.009