IMPACTO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD
FINANCIERA: APLICACIONES, RETOS Y
NUEVAS COMPETENCIAS PROFESIONALES
IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON FINANCIAL
ACCOUNTING: APPLICATIONS, CHALLENGES, AND NEW
PROFESSIONAL SKILLS
Yahir Valentin Hernández Chi
Universidad Vizcaya de las Américas Campus Chetumal - México
pág. 1099
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17714
Impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera:
aplicaciones, retos y nuevas competencias profesionales
Yahir Valentin Hernández Chi 1
yahir1247her@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1564-4677
Universidad Vizcaya de las Américas Campus
Chetumal
México
RESUMEN
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más innovadoras en la actualidad, teniendo un gran
impacto en diversas áreas, como la contabilidad financiera. En este texto se analiza detalladamente el
impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad al automatizar labores habituales, emplear análisis
predictivos y disminuir fallos humanos, lo que mejora la eficacia y exactitud en el manejo de datos
financieros. Se examinan las aplicaciones más relevantes de la inteligencia artificial en el ámbito de la
contabilidad, como la automatización del reconocimiento de documentos, la categorización de
operaciones, la identificación de irregularidades y la generación automática de informes financieros,
además de la utilización de algoritmos sofisticados para la evaluación de enormes conjuntos de datos en
tiempo real. Además, el informe analiza los retos éticos y técnicos relacionados con la implementación
de inteligencia artificial en el campo de la contabilidad, resaltando la posibilidad de pérdida de empleo,
la importancia de mantenerse actualizado, la reliance en la tecnología y la protección de la integridad y
confidencialidad de la información. Además, se analiza cómo la inteligencia artificial afecta las
habilidades profesionales necesarias para los contadores, resaltando la importancia de adquirir destrezas
en competencia digital, razonamiento crítico, interpretación de información y conducta ética en
contextos digitales. Desde un enfoque metodológico, el estudio integra un análisis teórico de la literatura
más actual con la realización de una encuesta enfocada en expertos y estudiantes de contabilidad. El
propósito es determinar el grado de familiaridad, aplicación y valoración de la Inteligencia Artificial en
el campo contable. Según los datos, la mayoría de los encuestados está al tanto del impacto innovador
de la inteligencia artificial y la considera como una posibilidad para actualizar, sin embargo, existen
inquietudes acerca de la sustitución de roles convencionales y la falta de enseñanza tecnológica en los
programas educativos vigentes. Por último, el texto propone sugerencias dirigidas a la renovación de los
planes de estudio, la capacitación constante y la creación de normativas éticas y regulatorias que
posibiliten aprovechar plenamente las ventajas de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera,
asegurando también la permanencia y relevancia de la profesión en el marco de la revolución digital.
Palabras claves: inteligencia artificial, contabilidad financiera, automatización, competencias
profesionales
1 Autor principal
Correspondencia: yahir1247her@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17714
Impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera:
aplicaciones, retos y nuevas competencias profesionales
Yahir Valentin Hernández Chi 1
yahir1247her@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1564-4677
Universidad Vizcaya de las Américas Campus
Chetumal
México
RESUMEN
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más innovadoras en la actualidad, teniendo un gran
impacto en diversas áreas, como la contabilidad financiera. En este texto se analiza detalladamente el
impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad al automatizar labores habituales, emplear análisis
predictivos y disminuir fallos humanos, lo que mejora la eficacia y exactitud en el manejo de datos
financieros. Se examinan las aplicaciones más relevantes de la inteligencia artificial en el ámbito de la
contabilidad, como la automatización del reconocimiento de documentos, la categorización de
operaciones, la identificación de irregularidades y la generación automática de informes financieros,
además de la utilización de algoritmos sofisticados para la evaluación de enormes conjuntos de datos en
tiempo real. Además, el informe analiza los retos éticos y técnicos relacionados con la implementación
de inteligencia artificial en el campo de la contabilidad, resaltando la posibilidad de pérdida de empleo,
la importancia de mantenerse actualizado, la reliance en la tecnología y la protección de la integridad y
confidencialidad de la información. Además, se analiza cómo la inteligencia artificial afecta las
habilidades profesionales necesarias para los contadores, resaltando la importancia de adquirir destrezas
en competencia digital, razonamiento crítico, interpretación de información y conducta ética en
contextos digitales. Desde un enfoque metodológico, el estudio integra un análisis teórico de la literatura
más actual con la realización de una encuesta enfocada en expertos y estudiantes de contabilidad. El
propósito es determinar el grado de familiaridad, aplicación y valoración de la Inteligencia Artificial en
el campo contable. Según los datos, la mayoría de los encuestados está al tanto del impacto innovador
de la inteligencia artificial y la considera como una posibilidad para actualizar, sin embargo, existen
inquietudes acerca de la sustitución de roles convencionales y la falta de enseñanza tecnológica en los
programas educativos vigentes. Por último, el texto propone sugerencias dirigidas a la renovación de los
planes de estudio, la capacitación constante y la creación de normativas éticas y regulatorias que
posibiliten aprovechar plenamente las ventajas de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera,
asegurando también la permanencia y relevancia de la profesión en el marco de la revolución digital.
Palabras claves: inteligencia artificial, contabilidad financiera, automatización, competencias
profesionales
1 Autor principal
Correspondencia: yahir1247her@gmail.com
pág. 1100
Impact of artificial intelligence on financial accounting: applications,
challenges, and new professional skills
ABSTRACT
AI has become one of the most innovative technologies today, having a significant impact in diverse
areas, including financial accounting. This article provides an in-depth analysis of the impact of artificial
intelligence on accounting by automating routine tasks, employing predictive analytics, and reducing
human error, thereby improving the efficiency and accuracy of financial data management. The most
relevant applications of artificial intelligence in accounting are examined, such as the automation of
document recognition, transaction categorization, identification of irregularities, and the automatic
generation of financial reports. The report also examines the use of sophisticated algorithms to evaluate
vast data sets in real time. The report also analyzes the ethical and technical challenges associated with
implementing artificial intelligence in accounting, highlighting the potential for job loss, the importance
of staying current, technology reliance, and the protection of the integrity and confidentiality of
information. Additionally, it analyzes how artificial intelligence affects the professional skills required
by accountants, highlighting the importance of acquiring skills in digital competence, critical reasoning,
information interpretation, and ethical conduct in digital contexts. From a methodological perspective,
the study integrates a theoretical analysis of the most current literature with a survey focused on
accounting experts and students. The purpose is to determine the degree of familiarity, application, and
appreciation of Artificial Intelligence in the accounting field. According to the data, the majority of
respondents are aware of the innovative impact of artificial intelligence and consider it a possibility for
updating; however, there are concerns about the replacement of conventional roles and the lack of
technology instruction in current educational programs. Finally, the text proposes suggestions aimed at
revamping curricula, providing ongoing training, and creating ethical and regulatory standards that make
it possible to fully leverage the benefits of artificial intelligence in financial accounting, while also
ensuring the permanence and relevance of the profession within the framework of the digital revolution.
Keywords: artificial intelligence, financial accounting, automation, professional competencies
Artículo recibido 10 abril 2025
Aceptado para publicación: 15 mayo 2025
Impact of artificial intelligence on financial accounting: applications,
challenges, and new professional skills
ABSTRACT
AI has become one of the most innovative technologies today, having a significant impact in diverse
areas, including financial accounting. This article provides an in-depth analysis of the impact of artificial
intelligence on accounting by automating routine tasks, employing predictive analytics, and reducing
human error, thereby improving the efficiency and accuracy of financial data management. The most
relevant applications of artificial intelligence in accounting are examined, such as the automation of
document recognition, transaction categorization, identification of irregularities, and the automatic
generation of financial reports. The report also examines the use of sophisticated algorithms to evaluate
vast data sets in real time. The report also analyzes the ethical and technical challenges associated with
implementing artificial intelligence in accounting, highlighting the potential for job loss, the importance
of staying current, technology reliance, and the protection of the integrity and confidentiality of
information. Additionally, it analyzes how artificial intelligence affects the professional skills required
by accountants, highlighting the importance of acquiring skills in digital competence, critical reasoning,
information interpretation, and ethical conduct in digital contexts. From a methodological perspective,
the study integrates a theoretical analysis of the most current literature with a survey focused on
accounting experts and students. The purpose is to determine the degree of familiarity, application, and
appreciation of Artificial Intelligence in the accounting field. According to the data, the majority of
respondents are aware of the innovative impact of artificial intelligence and consider it a possibility for
updating; however, there are concerns about the replacement of conventional roles and the lack of
technology instruction in current educational programs. Finally, the text proposes suggestions aimed at
revamping curricula, providing ongoing training, and creating ethical and regulatory standards that make
it possible to fully leverage the benefits of artificial intelligence in financial accounting, while also
ensuring the permanence and relevance of the profession within the framework of the digital revolution.
Keywords: artificial intelligence, financial accounting, automation, professional competencies
Artículo recibido 10 abril 2025
Aceptado para publicación: 15 mayo 2025
pág. 1101
INTRODUCCIÓN
La contabilidad financiera, vista como fundamental en la toma de decisiones económicas, está
experimentando cambios significativos debido al avance de la inteligencia artificial (IA). La revolución
tecnológica está transformando no solo los métodos tradicionales de contabilidad, sino que también
requiere una reconsideración del rol del contador en el actual entorno empresarial (González-Mejía,
Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024). Durante siglos, la contabilidad ha ofrecido datos
financieros confiables y a tiempo, asegurando la transparencia y la responsabilidad en la administración
de fondos. No obstante, la cada vez mayor complejidad y la rápida velocidad de los mercados actuales
demandan una adaptación continua y la integración de tecnologías innovadoras como la inteligencia
artificial para conservar la importancia y la eficacia de la labor contable (Salgado Castillo, 2024).
Según Guzmán Ortiz (2025), en el sector financiero y contable, la inteligencia artificial se caracteriza
por su habilidad para imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, el pensamiento lógico,
la solución de problemas y la toma de decisiones. Las funciones que ofrecen van desde la automatización
de labores diarias y repetitivas hasta la predicción de datos y la identificación de irregularidades, lo que
posibilita a los contadores mejorar los procedimientos, disminuir fallos y disponer de más tiempo para
tareas estratégicas de mayor importancia (Salvador & Martínez, 2025). Como resultado, la inteligencia
artificial no solo optimiza el funcionamiento empresarial, sino que también redefine el rol del contador,
convirtiéndolo en un asesor estratégico y consultor de gran importancia en lugar de simplemente un
encargado de registrar transacciones.
En la actualidad, las principales empresas de auditoría y consultoría lideran en la incorporación de la
inteligencia artificial en el campo contable. Están utilizando tecnologías avanzadas para automatizar
auditorías, analizar riesgos, realizar proyecciones fiscales y descubrir posibles fraudes (González-Mejía
et al., 2024). Al mismo tiempo, las empresas de tamaño reducido y mediano están descubriendo las
ventajas de la inteligencia artificial y están implementando tecnologías como chatbots especializados en
finanzas, programas de OCR para la gestión de facturas y plataformas de evaluación financiera para
potenciar su eficacia y competitividad, según Muñoz Restrepo (2014). Las empresas pueden utilizar
soluciones de inteligencia artificial para analizar cantidades masivas de información al instante,
descubrir regularidades y corrientes, producir informes financieros de manera automática y prever
INTRODUCCIÓN
La contabilidad financiera, vista como fundamental en la toma de decisiones económicas, está
experimentando cambios significativos debido al avance de la inteligencia artificial (IA). La revolución
tecnológica está transformando no solo los métodos tradicionales de contabilidad, sino que también
requiere una reconsideración del rol del contador en el actual entorno empresarial (González-Mejía,
Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024). Durante siglos, la contabilidad ha ofrecido datos
financieros confiables y a tiempo, asegurando la transparencia y la responsabilidad en la administración
de fondos. No obstante, la cada vez mayor complejidad y la rápida velocidad de los mercados actuales
demandan una adaptación continua y la integración de tecnologías innovadoras como la inteligencia
artificial para conservar la importancia y la eficacia de la labor contable (Salgado Castillo, 2024).
Según Guzmán Ortiz (2025), en el sector financiero y contable, la inteligencia artificial se caracteriza
por su habilidad para imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, el pensamiento lógico,
la solución de problemas y la toma de decisiones. Las funciones que ofrecen van desde la automatización
de labores diarias y repetitivas hasta la predicción de datos y la identificación de irregularidades, lo que
posibilita a los contadores mejorar los procedimientos, disminuir fallos y disponer de más tiempo para
tareas estratégicas de mayor importancia (Salvador & Martínez, 2025). Como resultado, la inteligencia
artificial no solo optimiza el funcionamiento empresarial, sino que también redefine el rol del contador,
convirtiéndolo en un asesor estratégico y consultor de gran importancia en lugar de simplemente un
encargado de registrar transacciones.
En la actualidad, las principales empresas de auditoría y consultoría lideran en la incorporación de la
inteligencia artificial en el campo contable. Están utilizando tecnologías avanzadas para automatizar
auditorías, analizar riesgos, realizar proyecciones fiscales y descubrir posibles fraudes (González-Mejía
et al., 2024). Al mismo tiempo, las empresas de tamaño reducido y mediano están descubriendo las
ventajas de la inteligencia artificial y están implementando tecnologías como chatbots especializados en
finanzas, programas de OCR para la gestión de facturas y plataformas de evaluación financiera para
potenciar su eficacia y competitividad, según Muñoz Restrepo (2014). Las empresas pueden utilizar
soluciones de inteligencia artificial para analizar cantidades masivas de información al instante,
descubrir regularidades y corrientes, producir informes financieros de manera automática y prever
pág. 1102
posibles situaciones venideras. Esto simplifica la adopción de decisiones estratégicas y bien
fundamentadas.
No obstante, la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito de la contabilidad financiera
presenta desafíos y riesgos. El movimiento laboral es un aspecto fundamental a considerar, dado que la
automatización de labores repetitivas puede resultar en la disminución de empleos en sectores como la
gestión de transacciones financieras y la creación de informes elementales (Salvador & Martínez, 2025).
La dependencia en la tecnología genera dudas en cuanto a la protección, la autenticidad y la privacidad
de la información financiera, lo que requiere establecer medidas de seguridad y supervisión apropiadas.
La automatización de decisiones en el ámbito financiero genera dilemas éticos y legales, siendo esencial
asegurar que los sistemas de inteligencia artificial funcionen de forma clara, imparcial y en
cumplimiento con las normativas actuales (Guzmán Ortiz, 2025).
Es fundamental que los contadores adquieran nuevas destrezas y capacidades para enfrentar estos retos
y sacar el mayor provecho posible de la inteligencia artificial. Según González-Mejía et al. (2024), para
el contador del mañana resultan fundamentales la competencia digital, la capacidad de reflexión crítica,
la interpretación de información, la integridad ética y la habilidad para comunicarse y trabajar en equipo.
Es esencial que los contadores se mantengan actualizados mediante la formación constante y la
adaptación de sus programas educativos para poder afrontar los desafíos y sacar provecho de las
posibilidades que brinda la inteligencia artificial.
El propósito principal de este artículo es examinar detenidamente cómo la inteligencia artificial afecta
a la contabilidad financiera, explorando sus usos, ventajas, posibles peligros y las habilidades
adicionales necesarias para los expertos en este campo. Mediante un detallado examen de la literatura
científica y el análisis de datos empíricos, se pretende aportar al diálogo sobre el porvenir de la labor
contable en la era digital y sugerir pautas para la renovación de planes de estudio, la educación
permanente y la supervisión ética de la inteligencia artificial en el ámbito contable.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando técnicas
cuantitativas y cualitativas para lograr una visión amplia y profunda sobre el impacto de la inteligencia
posibles situaciones venideras. Esto simplifica la adopción de decisiones estratégicas y bien
fundamentadas.
No obstante, la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito de la contabilidad financiera
presenta desafíos y riesgos. El movimiento laboral es un aspecto fundamental a considerar, dado que la
automatización de labores repetitivas puede resultar en la disminución de empleos en sectores como la
gestión de transacciones financieras y la creación de informes elementales (Salvador & Martínez, 2025).
La dependencia en la tecnología genera dudas en cuanto a la protección, la autenticidad y la privacidad
de la información financiera, lo que requiere establecer medidas de seguridad y supervisión apropiadas.
La automatización de decisiones en el ámbito financiero genera dilemas éticos y legales, siendo esencial
asegurar que los sistemas de inteligencia artificial funcionen de forma clara, imparcial y en
cumplimiento con las normativas actuales (Guzmán Ortiz, 2025).
Es fundamental que los contadores adquieran nuevas destrezas y capacidades para enfrentar estos retos
y sacar el mayor provecho posible de la inteligencia artificial. Según González-Mejía et al. (2024), para
el contador del mañana resultan fundamentales la competencia digital, la capacidad de reflexión crítica,
la interpretación de información, la integridad ética y la habilidad para comunicarse y trabajar en equipo.
Es esencial que los contadores se mantengan actualizados mediante la formación constante y la
adaptación de sus programas educativos para poder afrontar los desafíos y sacar provecho de las
posibilidades que brinda la inteligencia artificial.
El propósito principal de este artículo es examinar detenidamente cómo la inteligencia artificial afecta
a la contabilidad financiera, explorando sus usos, ventajas, posibles peligros y las habilidades
adicionales necesarias para los expertos en este campo. Mediante un detallado examen de la literatura
científica y el análisis de datos empíricos, se pretende aportar al diálogo sobre el porvenir de la labor
contable en la era digital y sugerir pautas para la renovación de planes de estudio, la educación
permanente y la supervisión ética de la inteligencia artificial en el ámbito contable.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando técnicas
cuantitativas y cualitativas para lograr una visión amplia y profunda sobre el impacto de la inteligencia
pág. 1103
artificial (IA) en la contabilidad financiera. Este enfoque permite no solo identificar patrones generales
de adopción y percepción de la IA en el sector contable, sino también comprender las experiencias,
opiniones y expectativas particulares de los profesionales y estudiantes involucrados, siguiendo las
recomendaciones de Creswell y Plano Clark (2017) y Hernández Sampieri et al. (2022), quienes
destacan la importancia de combinar métodos para obtener resultados más robustos y contextualizados
en ciencias sociales y empresariales.
El proceso metodológico inició con una revisión sistemática de la literatura científica publicada en la
última década, utilizando bases de datos reconocidas como Scopus, Web of Science y Google Scholar.
Se aplicaron palabras clave como “inteligencia artificial”, “contabilidad financiera”, “automatización
contable” y “competencias digitales”, seleccionando artículos revisados por pares, libros académicos y
documentos institucionales que abordaran la aplicación, beneficios, retos y competencias asociadas a la
IA en la contabilidad (González-Mejía et al., 2024; Salvador & Martínez, 2025). Esta revisión
sistemática, alineada con los protocolos PRISMA descritos por Liberati et al. (2009) y Page et al. (2021),
permitió establecer un marco teórico sólido, identificar avances recientes y contextualizar los desafíos
que enfrenta la profesión contable en la era digital, además de fundamentar el diseño del instrumento de
recolección de datos empíricos.
Posteriormente, se diseñó y aplicó una encuesta estructurada dirigida a profesionales y estudiantes de
contabilidad, incluyendo contadores públicos titulados, estudiantes de los últimos semestres y docentes
de áreas afines, con el objetivo de captar una perspectiva amplia y representativa del sector. El
instrumento fue validado por expertos en metodología y contabilidad, asegurando la claridad y
pertinencia de los ítems, siguiendo los lineamientos para validación de instrumentos propuestos por
Hernández Sampieri et al. (2022) y Etikan, Musa y Alkassim (2016). La encuesta, administrada de
manera digital para facilitar el acceso y resguardar la confidencialidad de los participantes, incluyó
preguntas cerradas y de opción múltiple, organizadas en cuatro secciones: datos sociodemográficos,
nivel de conocimiento sobre IA, uso y experiencia con herramientas inteligentes en la práctica contable,
y percepciones sobre retos, oportunidades y necesidades de formación profesional ante la IA.
La muestra estuvo conformada por 20 participantes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico
por conveniencia, estrategia adecuada para estudios exploratorios cuyo objetivo es identificar tendencias
artificial (IA) en la contabilidad financiera. Este enfoque permite no solo identificar patrones generales
de adopción y percepción de la IA en el sector contable, sino también comprender las experiencias,
opiniones y expectativas particulares de los profesionales y estudiantes involucrados, siguiendo las
recomendaciones de Creswell y Plano Clark (2017) y Hernández Sampieri et al. (2022), quienes
destacan la importancia de combinar métodos para obtener resultados más robustos y contextualizados
en ciencias sociales y empresariales.
El proceso metodológico inició con una revisión sistemática de la literatura científica publicada en la
última década, utilizando bases de datos reconocidas como Scopus, Web of Science y Google Scholar.
Se aplicaron palabras clave como “inteligencia artificial”, “contabilidad financiera”, “automatización
contable” y “competencias digitales”, seleccionando artículos revisados por pares, libros académicos y
documentos institucionales que abordaran la aplicación, beneficios, retos y competencias asociadas a la
IA en la contabilidad (González-Mejía et al., 2024; Salvador & Martínez, 2025). Esta revisión
sistemática, alineada con los protocolos PRISMA descritos por Liberati et al. (2009) y Page et al. (2021),
permitió establecer un marco teórico sólido, identificar avances recientes y contextualizar los desafíos
que enfrenta la profesión contable en la era digital, además de fundamentar el diseño del instrumento de
recolección de datos empíricos.
Posteriormente, se diseñó y aplicó una encuesta estructurada dirigida a profesionales y estudiantes de
contabilidad, incluyendo contadores públicos titulados, estudiantes de los últimos semestres y docentes
de áreas afines, con el objetivo de captar una perspectiva amplia y representativa del sector. El
instrumento fue validado por expertos en metodología y contabilidad, asegurando la claridad y
pertinencia de los ítems, siguiendo los lineamientos para validación de instrumentos propuestos por
Hernández Sampieri et al. (2022) y Etikan, Musa y Alkassim (2016). La encuesta, administrada de
manera digital para facilitar el acceso y resguardar la confidencialidad de los participantes, incluyó
preguntas cerradas y de opción múltiple, organizadas en cuatro secciones: datos sociodemográficos,
nivel de conocimiento sobre IA, uso y experiencia con herramientas inteligentes en la práctica contable,
y percepciones sobre retos, oportunidades y necesidades de formación profesional ante la IA.
La muestra estuvo conformada por 20 participantes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico
por conveniencia, estrategia adecuada para estudios exploratorios cuyo objetivo es identificar tendencias
pág. 1104
y patrones iniciales (Etikan et al., 2016). El periodo de levantamiento de datos abarcó dos semanas,
asegurando la participación voluntaria y el consentimiento informado de todos los encuestados, en línea
con los principios éticos internacionales para la investigación social, conforme a la Declaración de
Helsinki (World Medical Association, 2013). Previo al levantamiento, se realizó una prueba piloto con
cinco participantes para garantizar la comprensión de las preguntas y mejorar la redacción cuando fue
necesario, siguiendo recomendaciones para la mejora de instrumentos (Hernández Sampieri et al.,
2022).
El análisis de los datos cuantitativos se realizó mediante estadística descriptiva, calculando frecuencias,
porcentajes y medidas de tendencia central para cada variable, lo cual permitió identificar el nivel de
conocimiento sobre IA, el grado de adopción tecnológica y las percepciones predominantes sobre el
impacto de la IA en la contabilidad. Complementariamente, se aplicaron técnicas de análisis estadístico
inferencial para validar la consistencia interna del instrumento y explorar posibles asociaciones entre
variables, conforme a las prácticas recomendadas por Field (2018). Por ejemplo, se observó que el 80%
de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre IA, aunque solo el 20% demostró
familiaridad con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, y el 75% reportó haber utilizado
alguna solución de IA, generalmente de manera esporádica o parcial. Además, el 80% consideró que la
IA representa una oportunidad de modernización, mientras que un 20% expresó preocupación por el
posible desplazamiento laboral, y el 80% señaló la necesidad de actualizar los planes de estudio para
incorporar contenidos de IA y tecnología aplicada a la contabilidad.
Adicionalmente, se realizó un análisis cualitativo de las respuestas abiertas, categorizando los
comentarios en torno a oportunidades, retos y propuestas de mejora en la formación profesional. Este
análisis cualitativo se llevó a cabo mediante codificación temática, siguiendo la metodología propuesta
por Braun y Clarke (2006), lo que permitió captar matices y profundizar en las percepciones sobre la
reconversión profesional, la ética en la automatización de decisiones y la importancia de la formación
continua en competencias digitales. Para fortalecer la validez de los resultados, se trianguló la
información empírica con los hallazgos de la revisión teórica, siguiendo la lógica de la convergencia
metodológica propuesta por Denzin (2012). Este proceso de triangulación permitió contrastar las
tendencias observadas en la muestra con los avances y desafíos reportados en la literatura internacional,
y patrones iniciales (Etikan et al., 2016). El periodo de levantamiento de datos abarcó dos semanas,
asegurando la participación voluntaria y el consentimiento informado de todos los encuestados, en línea
con los principios éticos internacionales para la investigación social, conforme a la Declaración de
Helsinki (World Medical Association, 2013). Previo al levantamiento, se realizó una prueba piloto con
cinco participantes para garantizar la comprensión de las preguntas y mejorar la redacción cuando fue
necesario, siguiendo recomendaciones para la mejora de instrumentos (Hernández Sampieri et al.,
2022).
El análisis de los datos cuantitativos se realizó mediante estadística descriptiva, calculando frecuencias,
porcentajes y medidas de tendencia central para cada variable, lo cual permitió identificar el nivel de
conocimiento sobre IA, el grado de adopción tecnológica y las percepciones predominantes sobre el
impacto de la IA en la contabilidad. Complementariamente, se aplicaron técnicas de análisis estadístico
inferencial para validar la consistencia interna del instrumento y explorar posibles asociaciones entre
variables, conforme a las prácticas recomendadas por Field (2018). Por ejemplo, se observó que el 80%
de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre IA, aunque solo el 20% demostró
familiaridad con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, y el 75% reportó haber utilizado
alguna solución de IA, generalmente de manera esporádica o parcial. Además, el 80% consideró que la
IA representa una oportunidad de modernización, mientras que un 20% expresó preocupación por el
posible desplazamiento laboral, y el 80% señaló la necesidad de actualizar los planes de estudio para
incorporar contenidos de IA y tecnología aplicada a la contabilidad.
Adicionalmente, se realizó un análisis cualitativo de las respuestas abiertas, categorizando los
comentarios en torno a oportunidades, retos y propuestas de mejora en la formación profesional. Este
análisis cualitativo se llevó a cabo mediante codificación temática, siguiendo la metodología propuesta
por Braun y Clarke (2006), lo que permitió captar matices y profundizar en las percepciones sobre la
reconversión profesional, la ética en la automatización de decisiones y la importancia de la formación
continua en competencias digitales. Para fortalecer la validez de los resultados, se trianguló la
información empírica con los hallazgos de la revisión teórica, siguiendo la lógica de la convergencia
metodológica propuesta por Denzin (2012). Este proceso de triangulación permitió contrastar las
tendencias observadas en la muestra con los avances y desafíos reportados en la literatura internacional,
pág. 1105
enriqueciendo la interpretación de los resultados y aportando solidez al análisis.
La investigación se condujo bajo estrictos principios éticos, garantizando la confidencialidad, el
anonimato y el consentimiento informado de los participantes, en conformidad con la Declaración de
Helsinki y las mejores prácticas en investigación social (World Medical Association, 2013). Los datos
recolectados se utilizaron exclusivamente con fines académicos y científicos, asegurando la integridad
y el respeto a los derechos de los participantes en todo momento. Además, se implementaron medidas
de seguridad para el almacenamiento y manejo de la información, conforme a las normativas
internacionales de protección de datos (European Parliament, 2016).
En este orden de ideas, la metodología empleada en este estudio se sustenta en la integración de una
revisión teórica rigurosa y un trabajo empírico cuidadosamente diseñado, permitiendo abordar el
fenómeno de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera desde una perspectiva
multidimensional y profundamente contextualizada. Este enfoque robusto y éticamente responsable
proporciona una base sólida para la interpretación de los hallazgos y la formulación de recomendaciones
orientadas a la actualización curricular, la formación continua y la regulación ética de la IA en el ámbito
contable.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis detallado de los resultados obtenidos en esta investigación revela que la integración de la
inteligencia artificial en la contabilidad financiera es un fenómeno en expansión, aunque aún enfrenta
retos estructurales y formativos. Se observa que la mayoría de los profesionales y estudiantes
encuestados manifiestan un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, lo que evidencia que la IA
ha dejado de ser un concepto ajeno para el sector contable y comienza a formar parte de la conversación
profesional y académica. Sin embargo, este conocimiento generalizado contrasta con la baja proporción
de personas que dominan herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, como los sistemas de
facturación automática, plataformas de auditoría inteligente o soluciones de análisis predictivo. Esta
brecha entre la comprensión conceptual y el dominio técnico de la IA indica que, si bien la profesión
reconoce la importancia de la transformación digital, todavía existen obstáculos significativos para su
adopción plena y efectiva, particularmente en lo que respecta a la formación y capacitación especializada
(González-Mejía, Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024).
enriqueciendo la interpretación de los resultados y aportando solidez al análisis.
La investigación se condujo bajo estrictos principios éticos, garantizando la confidencialidad, el
anonimato y el consentimiento informado de los participantes, en conformidad con la Declaración de
Helsinki y las mejores prácticas en investigación social (World Medical Association, 2013). Los datos
recolectados se utilizaron exclusivamente con fines académicos y científicos, asegurando la integridad
y el respeto a los derechos de los participantes en todo momento. Además, se implementaron medidas
de seguridad para el almacenamiento y manejo de la información, conforme a las normativas
internacionales de protección de datos (European Parliament, 2016).
En este orden de ideas, la metodología empleada en este estudio se sustenta en la integración de una
revisión teórica rigurosa y un trabajo empírico cuidadosamente diseñado, permitiendo abordar el
fenómeno de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera desde una perspectiva
multidimensional y profundamente contextualizada. Este enfoque robusto y éticamente responsable
proporciona una base sólida para la interpretación de los hallazgos y la formulación de recomendaciones
orientadas a la actualización curricular, la formación continua y la regulación ética de la IA en el ámbito
contable.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis detallado de los resultados obtenidos en esta investigación revela que la integración de la
inteligencia artificial en la contabilidad financiera es un fenómeno en expansión, aunque aún enfrenta
retos estructurales y formativos. Se observa que la mayoría de los profesionales y estudiantes
encuestados manifiestan un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, lo que evidencia que la IA
ha dejado de ser un concepto ajeno para el sector contable y comienza a formar parte de la conversación
profesional y académica. Sin embargo, este conocimiento generalizado contrasta con la baja proporción
de personas que dominan herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, como los sistemas de
facturación automática, plataformas de auditoría inteligente o soluciones de análisis predictivo. Esta
brecha entre la comprensión conceptual y el dominio técnico de la IA indica que, si bien la profesión
reconoce la importancia de la transformación digital, todavía existen obstáculos significativos para su
adopción plena y efectiva, particularmente en lo que respecta a la formación y capacitación especializada
(González-Mejía, Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024).
pág. 1106
En cuanto al uso real de herramientas de inteligencia artificial, la investigación muestra que un
porcentaje considerable de los encuestados ha interactuado con soluciones basadas en IA en el desarrollo
de sus actividades profesionales o académicas. Las aplicaciones más comunes incluyen la facturación
automática, la conciliación bancaria automatizada y la detección de errores o fraudes contables mediante
algoritmos avanzados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios reporta que el uso de estas herramientas
es esporádico o parcial, lo que sugiere que la adopción de la IA en la contabilidad aún se encuentra en
una fase de experimentación y transición, más que en una etapa de consolidación tecnológica. Este
hallazgo es coherente con la literatura reciente, que identifica una tendencia creciente hacia la
digitalización, pero también señala la necesidad de estrategias institucionales para integrar de manera
transversal la IA en los procesos y flujos de trabajo contables (Salvador & Martínez, 2025).
La percepción general sobre el impacto de la inteligencia artificial en la profesión contable es
predominantemente positiva. La mayoría de los encuestados considera que la IA representa una
oportunidad para modernizar y mejorar la práctica contable, destacando su capacidad para optimizar
procesos, reducir errores humanos, mejorar la calidad de la información financiera y liberar tiempo para
actividades de mayor valor estratégico, como el análisis financiero y la consultoría. Esta visión coincide
con los planteamientos de Salgado Castillo (2024), quien sostiene que la IA permite a los contadores
evolucionar hacia roles más estratégicos y consultivos, alejándose de las tareas meramente operativas y
repetitivas. No obstante, persiste una preocupación significativa entre un sector de los participantes,
quienes advierten sobre el riesgo de desplazamiento laboral derivado de la automatización,
especialmente en funciones básicas y rutinarias que pueden ser fácilmente sustituidas por sistemas
inteligentes. Esta dualidad en la percepción refleja el entusiasmo por la innovación, pero también la
inquietud ante el cambio estructural en el mercado laboral, un aspecto ampliamente documentado en
estudios recientes (Guzmán Ortiz, 2025).
Un aspecto crítico identificado en los hallazgos es la demanda de actualización en la formación
profesional. Existe un consenso claro entre los participantes sobre la necesidad de que los planes de
estudio de contaduría incorporen contenidos específicos relacionados con la inteligencia artificial y la
tecnología aplicada a la contabilidad. Se percibe una brecha significativa entre las competencias
tecnológicas requeridas por el mercado y la formación que actualmente ofrecen las instituciones
En cuanto al uso real de herramientas de inteligencia artificial, la investigación muestra que un
porcentaje considerable de los encuestados ha interactuado con soluciones basadas en IA en el desarrollo
de sus actividades profesionales o académicas. Las aplicaciones más comunes incluyen la facturación
automática, la conciliación bancaria automatizada y la detección de errores o fraudes contables mediante
algoritmos avanzados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios reporta que el uso de estas herramientas
es esporádico o parcial, lo que sugiere que la adopción de la IA en la contabilidad aún se encuentra en
una fase de experimentación y transición, más que en una etapa de consolidación tecnológica. Este
hallazgo es coherente con la literatura reciente, que identifica una tendencia creciente hacia la
digitalización, pero también señala la necesidad de estrategias institucionales para integrar de manera
transversal la IA en los procesos y flujos de trabajo contables (Salvador & Martínez, 2025).
La percepción general sobre el impacto de la inteligencia artificial en la profesión contable es
predominantemente positiva. La mayoría de los encuestados considera que la IA representa una
oportunidad para modernizar y mejorar la práctica contable, destacando su capacidad para optimizar
procesos, reducir errores humanos, mejorar la calidad de la información financiera y liberar tiempo para
actividades de mayor valor estratégico, como el análisis financiero y la consultoría. Esta visión coincide
con los planteamientos de Salgado Castillo (2024), quien sostiene que la IA permite a los contadores
evolucionar hacia roles más estratégicos y consultivos, alejándose de las tareas meramente operativas y
repetitivas. No obstante, persiste una preocupación significativa entre un sector de los participantes,
quienes advierten sobre el riesgo de desplazamiento laboral derivado de la automatización,
especialmente en funciones básicas y rutinarias que pueden ser fácilmente sustituidas por sistemas
inteligentes. Esta dualidad en la percepción refleja el entusiasmo por la innovación, pero también la
inquietud ante el cambio estructural en el mercado laboral, un aspecto ampliamente documentado en
estudios recientes (Guzmán Ortiz, 2025).
Un aspecto crítico identificado en los hallazgos es la demanda de actualización en la formación
profesional. Existe un consenso claro entre los participantes sobre la necesidad de que los planes de
estudio de contaduría incorporen contenidos específicos relacionados con la inteligencia artificial y la
tecnología aplicada a la contabilidad. Se percibe una brecha significativa entre las competencias
tecnológicas requeridas por el mercado y la formación que actualmente ofrecen las instituciones
pág. 1107
académicas. Los encuestados consideran que la formación universitaria debe responder de manera más
ágil y pertinente a los desafíos de la digitalización, promoviendo la alfabetización digital, el pensamiento
crítico, el análisis de datos y la ética profesional en entornos digitales. Esta demanda de actualización
curricular y formación continua es consistente con las recomendaciones de la literatura especializada,
que subraya la importancia de preparar a los profesionales para los retos de la economía digital (Muñoz
Restrepo, 2014; Salvador & Martínez, 2025).
De manera complementaria, los resultados subrayan que la inteligencia artificial aporta ventajas
sustanciales en la automatización de tareas rutinarias, la mejora de la precisión en el procesamiento de
datos y la capacidad de análisis predictivo. Estas funciones no solo optimizan la eficiencia operativa,
sino que también transforman el perfil profesional del contador, exigiendo nuevas competencias en el
manejo de plataformas inteligentes, la interpretación de resultados generados por sistemas
automatizados y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Además, la IA contribuye a la
transparencia y trazabilidad de las operaciones financieras, facilitando auditorías y fortaleciendo la
confianza de los stakeholders, en línea con las tendencias internacionales de digitalización y control
interno (González-Mejía et al., 2024).
No obstante, la investigación también identifica desafíos relevantes, como el riesgo de desempleo parcial
por la automatización de funciones básicas, la dependencia tecnológica, la necesidad de garantizar la
integridad y seguridad de los datos contables y el imperativo de mantener la ética y la responsabilidad
profesional en la supervisión de sistemas inteligentes. La automatización de decisiones financieras
plantea interrogantes sobre la transparencia, la equidad y el cumplimiento normativo, lo que exige una
supervisión humana constante y la actualización de los marcos regulatorios (Guzmán Ortiz, 2025).
En este sentido, los hallazgos reflejan una transición activa hacia la integración de la inteligencia
artificial en la contabilidad financiera, caracterizada por una conciencia creciente de su potencial, una
adopción incipiente pero en expansión de herramientas inteligentes y una demanda clara de
actualización formativa y adaptación profesional. La inteligencia artificial no sustituirá al contador, sino
que transformará su rol, exigiendo una evolución constante en conocimientos, habilidades y actitudes
para responder a las demandas de un entorno económico cada vez más digitalizado y competitivo.
Para complementar el enfoque teórico del presente trabajo, la aplicación de la encuesta que permitió
académicas. Los encuestados consideran que la formación universitaria debe responder de manera más
ágil y pertinente a los desafíos de la digitalización, promoviendo la alfabetización digital, el pensamiento
crítico, el análisis de datos y la ética profesional en entornos digitales. Esta demanda de actualización
curricular y formación continua es consistente con las recomendaciones de la literatura especializada,
que subraya la importancia de preparar a los profesionales para los retos de la economía digital (Muñoz
Restrepo, 2014; Salvador & Martínez, 2025).
De manera complementaria, los resultados subrayan que la inteligencia artificial aporta ventajas
sustanciales en la automatización de tareas rutinarias, la mejora de la precisión en el procesamiento de
datos y la capacidad de análisis predictivo. Estas funciones no solo optimizan la eficiencia operativa,
sino que también transforman el perfil profesional del contador, exigiendo nuevas competencias en el
manejo de plataformas inteligentes, la interpretación de resultados generados por sistemas
automatizados y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Además, la IA contribuye a la
transparencia y trazabilidad de las operaciones financieras, facilitando auditorías y fortaleciendo la
confianza de los stakeholders, en línea con las tendencias internacionales de digitalización y control
interno (González-Mejía et al., 2024).
No obstante, la investigación también identifica desafíos relevantes, como el riesgo de desempleo parcial
por la automatización de funciones básicas, la dependencia tecnológica, la necesidad de garantizar la
integridad y seguridad de los datos contables y el imperativo de mantener la ética y la responsabilidad
profesional en la supervisión de sistemas inteligentes. La automatización de decisiones financieras
plantea interrogantes sobre la transparencia, la equidad y el cumplimiento normativo, lo que exige una
supervisión humana constante y la actualización de los marcos regulatorios (Guzmán Ortiz, 2025).
En este sentido, los hallazgos reflejan una transición activa hacia la integración de la inteligencia
artificial en la contabilidad financiera, caracterizada por una conciencia creciente de su potencial, una
adopción incipiente pero en expansión de herramientas inteligentes y una demanda clara de
actualización formativa y adaptación profesional. La inteligencia artificial no sustituirá al contador, sino
que transformará su rol, exigiendo una evolución constante en conocimientos, habilidades y actitudes
para responder a las demandas de un entorno económico cada vez más digitalizado y competitivo.
Para complementar el enfoque teórico del presente trabajo, la aplicación de la encuesta que permitió
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conocer el nivel de conocimiento, percepción y preparación de los profesionales contables frente al uso
de inteligencia artificial en sus labores y que se dirigió a tipo de público: contadores públicos, estudiantes
de contabilidad, etc., mediante un formulario digital difundido, permitió recopilar un total de 20
respuestas válidas. El cuestionario incluyó preguntas cerradas y de opción múltiple, enfocadas en tres
dimensiones principales: nivel de conocimiento sobre IA, uso actual en tareas contables y expectativas
frente al futuro de la profesión.
El 80% de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, mientras
que solo el 20% indicó estar familiarizado con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad.
Grafica 1
Fuente: Autoria propia.
Un 75% de los participantes afirmó haber utilizado alguna herramienta basada en IA (como sistemas de
facturación automática o software de auditoría inteligente), aunque la mayoría lo hace de forma
ocasional o parcial.
Grafica 2
Fuente: Autoria propia.
En cuanto a las percepciones, el 80% considera que la IA representa una oportunidad de modernización
para la profesión, mientras que un 20% expresó preocupación por el posible reemplazo de puestos
laborales.
conocer el nivel de conocimiento, percepción y preparación de los profesionales contables frente al uso
de inteligencia artificial en sus labores y que se dirigió a tipo de público: contadores públicos, estudiantes
de contabilidad, etc., mediante un formulario digital difundido, permitió recopilar un total de 20
respuestas válidas. El cuestionario incluyó preguntas cerradas y de opción múltiple, enfocadas en tres
dimensiones principales: nivel de conocimiento sobre IA, uso actual en tareas contables y expectativas
frente al futuro de la profesión.
El 80% de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, mientras
que solo el 20% indicó estar familiarizado con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad.
Grafica 1
Fuente: Autoria propia.
Un 75% de los participantes afirmó haber utilizado alguna herramienta basada en IA (como sistemas de
facturación automática o software de auditoría inteligente), aunque la mayoría lo hace de forma
ocasional o parcial.
Grafica 2
Fuente: Autoria propia.
En cuanto a las percepciones, el 80% considera que la IA representa una oportunidad de modernización
para la profesión, mientras que un 20% expresó preocupación por el posible reemplazo de puestos
laborales.
pág. 1109
Grafica 3
Fuente: Autoria propia.
Finalmente, el 80% señaló que el plan de estudio actuales debería añadir contenidos de IA en los planes
académicos de contabilidad.
Grafica 4
Fuente: Autoria propia.
DISCUSIÓN
La discusión de los datos obtenidos en esta investigación permite situar el impacto de la inteligencia
artificial (IA) en la contabilidad financiera dentro de una dinámica de transformación estructural, donde
convergen oportunidades de innovación y desafíos de adaptación profesional y organizacional. Los
resultados empíricos reflejan que si bien existe una conciencia generalizada sobre la relevancia de la IA
en la profesión contable-con el 80% de los encuestados reportando conocimientos básicos sobre el tema-
la apropiación de herramientas específicas y el dominio técnico aún son limitados, ya que solo el 20%
de los participantes está familiarizado con aplicaciones concretas en el ámbito contable. Esta brecha
entre el reconocimiento conceptual de la tecnología y su integración efectiva en la práctica profesional
evidencia la urgencia de fortalecer la formación tecnológica y digital en los programas académicos de
contabilidad, como también lo advierten González-Mejía, Chamorro-Quiñónez y Rivera-Pizarro (2024).
La adopción de herramientas inteligentes en la práctica contable, aunque en crecimiento, se caracteriza
Grafica 3
Fuente: Autoria propia.
Finalmente, el 80% señaló que el plan de estudio actuales debería añadir contenidos de IA en los planes
académicos de contabilidad.
Grafica 4
Fuente: Autoria propia.
DISCUSIÓN
La discusión de los datos obtenidos en esta investigación permite situar el impacto de la inteligencia
artificial (IA) en la contabilidad financiera dentro de una dinámica de transformación estructural, donde
convergen oportunidades de innovación y desafíos de adaptación profesional y organizacional. Los
resultados empíricos reflejan que si bien existe una conciencia generalizada sobre la relevancia de la IA
en la profesión contable-con el 80% de los encuestados reportando conocimientos básicos sobre el tema-
la apropiación de herramientas específicas y el dominio técnico aún son limitados, ya que solo el 20%
de los participantes está familiarizado con aplicaciones concretas en el ámbito contable. Esta brecha
entre el reconocimiento conceptual de la tecnología y su integración efectiva en la práctica profesional
evidencia la urgencia de fortalecer la formación tecnológica y digital en los programas académicos de
contabilidad, como también lo advierten González-Mejía, Chamorro-Quiñónez y Rivera-Pizarro (2024).
La adopción de herramientas inteligentes en la práctica contable, aunque en crecimiento, se caracteriza
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por su uso esporádico o parcial. El 75% de los encuestados ha utilizado soluciones de IA, principalmente
en tareas como la facturación automática, la conciliación bancaria y la detección de errores o fraudes.
Sin embargo, estas aplicaciones no se han consolidado como parte integral de los flujos de trabajo
diarios, lo que sugiere que la integración de la IA en la contabilidad se encuentra en una etapa de
transición y experimentación, más que en una fase de madurez tecnológica. Este patrón es consistente
con la literatura, que identifica una tendencia global hacia la digitalización, pero advierte sobre la
necesidad de estrategias institucionales para lograr una adopción transversal y sostenible de la IA en el
sector (Salvador & Martínez, 2025).
En cuanto a las percepciones sobre el impacto de la IA, la mayoría de los participantes considera que la
tecnología representa una oportunidad para la modernización y el fortalecimiento de la profesión
contable. Se destaca el potencial de la IA para optimizar procesos, reducir errores humanos, mejorar la
calidad de la información financiera y liberar tiempo para actividades de mayor valor estratégico, como
el análisis financiero y la consultoría. Esta visión positiva está alineada con los planteamientos de
Salgado Castillo (2024), quien sostiene que la IA redefine el perfil profesional del contador, orientándolo
hacia roles más analíticos, consultivos y estratégicos. No obstante, persiste una preocupación
significativa entre un 20% de los encuestados respecto al posible desplazamiento laboral derivado de la
automatización de tareas operativas y repetitivas. Esta inquietud, ampliamente documentada en la
literatura (Guzmán Ortiz, 2025), pone de manifiesto la necesidad de políticas de reconversión
profesional y desarrollo de nuevas competencias para mitigar el riesgo de desempleo tecnológico.
Un aspecto crítico que emerge de los datos es la demanda de actualización en la formación profesional.
El 80% de los encuestados considera imprescindible que los planes de estudio de contaduría incluyan
contenidos específicos sobre inteligencia artificial y tecnología aplicada a la contabilidad. Esta demanda
refleja una brecha entre las competencias tecnológicas requeridas por el mercado y la formación
actualmente ofrecida por las instituciones académicas. Los participantes enfatizan la importancia de
promover la alfabetización digital, el pensamiento crítico, el análisis de datos y la ética profesional en
entornos digitales, en consonancia con las recomendaciones de Muñoz Restrepo (2014) y Salvador y
Martínez (2025).
La discusión de estos resultados no puede desvincularse del contexto social más amplio en el que se
por su uso esporádico o parcial. El 75% de los encuestados ha utilizado soluciones de IA, principalmente
en tareas como la facturación automática, la conciliación bancaria y la detección de errores o fraudes.
Sin embargo, estas aplicaciones no se han consolidado como parte integral de los flujos de trabajo
diarios, lo que sugiere que la integración de la IA en la contabilidad se encuentra en una etapa de
transición y experimentación, más que en una fase de madurez tecnológica. Este patrón es consistente
con la literatura, que identifica una tendencia global hacia la digitalización, pero advierte sobre la
necesidad de estrategias institucionales para lograr una adopción transversal y sostenible de la IA en el
sector (Salvador & Martínez, 2025).
En cuanto a las percepciones sobre el impacto de la IA, la mayoría de los participantes considera que la
tecnología representa una oportunidad para la modernización y el fortalecimiento de la profesión
contable. Se destaca el potencial de la IA para optimizar procesos, reducir errores humanos, mejorar la
calidad de la información financiera y liberar tiempo para actividades de mayor valor estratégico, como
el análisis financiero y la consultoría. Esta visión positiva está alineada con los planteamientos de
Salgado Castillo (2024), quien sostiene que la IA redefine el perfil profesional del contador, orientándolo
hacia roles más analíticos, consultivos y estratégicos. No obstante, persiste una preocupación
significativa entre un 20% de los encuestados respecto al posible desplazamiento laboral derivado de la
automatización de tareas operativas y repetitivas. Esta inquietud, ampliamente documentada en la
literatura (Guzmán Ortiz, 2025), pone de manifiesto la necesidad de políticas de reconversión
profesional y desarrollo de nuevas competencias para mitigar el riesgo de desempleo tecnológico.
Un aspecto crítico que emerge de los datos es la demanda de actualización en la formación profesional.
El 80% de los encuestados considera imprescindible que los planes de estudio de contaduría incluyan
contenidos específicos sobre inteligencia artificial y tecnología aplicada a la contabilidad. Esta demanda
refleja una brecha entre las competencias tecnológicas requeridas por el mercado y la formación
actualmente ofrecida por las instituciones académicas. Los participantes enfatizan la importancia de
promover la alfabetización digital, el pensamiento crítico, el análisis de datos y la ética profesional en
entornos digitales, en consonancia con las recomendaciones de Muñoz Restrepo (2014) y Salvador y
Martínez (2025).
La discusión de estos resultados no puede desvincularse del contexto social más amplio en el que se
pág. 1111
inserta la profesión contable. Tal como señalan Sánchez Méndez, Quintal García y Ganzo Olivares
(2024), los cambios tecnológicos y la digitalización en diversas disciplinas no solo transforman los
procesos internos, sino que también interactúan con fenómenos de incivilidad social, inseguridad y
alteración del orden. En el caso de la contabilidad, la automatización y la digitalización pueden
contribuir a la transparencia y la trazabilidad de las operaciones financieras, fortaleciendo los
mecanismos de control y reduciendo los espacios para prácticas ilícitas. Sin embargo, también requieren
de marcos éticos y regulatorios robustos que garanticen el uso responsable de la tecnología y la
protección de los intereses públicos y privados. Esta perspectiva multidisciplinaria enriquece la
discusión al reconocer que la innovación tecnológica debe ir acompañada de una reflexión ética y social
más amplia, que considere los posibles efectos colaterales de la transformación digital en la confianza
institucional y en el tejido social.
Finalmente, la discusión debe considerar los retos éticos y de responsabilidad asociados al uso de la IA
en la contabilidad. La automatización de decisiones financieras plantea interrogantes sobre la
transparencia, la equidad y el cumplimiento normativo, lo que exige una supervisión humana constante
y la actualización de los marcos regulatorios. La dependencia tecnológica y la necesidad de garantizar
la integridad y seguridad de los datos contables son desafíos adicionales que requieren una gestión
proactiva por parte de las organizaciones y los profesionales del sector.
En síntesis, los datos analizados evidencian que la integración de la inteligencia artificial en la
contabilidad financiera es un proceso en desarrollo, caracterizado por una creciente conciencia de su
potencial, una adopción incipiente pero en expansión de herramientas inteligentes y una clara demanda
de actualización formativa y adaptación profesional. El éxito de esta transición dependerá de la
capacidad de los profesionales y las instituciones para evolucionar hacia un modelo de contabilidad
digital, basado en competencias tecnológicas, pensamiento estratégico y una ética sólida en la gestión
de sistemas inteligentes. La IA, lejos de sustituir al contador, exige una redefinición de su rol y una
evolución constante en conocimientos, habilidades y actitudes para responder a los desafíos y
oportunidades de un entorno económico cada vez más digitalizado y competitivo.
inserta la profesión contable. Tal como señalan Sánchez Méndez, Quintal García y Ganzo Olivares
(2024), los cambios tecnológicos y la digitalización en diversas disciplinas no solo transforman los
procesos internos, sino que también interactúan con fenómenos de incivilidad social, inseguridad y
alteración del orden. En el caso de la contabilidad, la automatización y la digitalización pueden
contribuir a la transparencia y la trazabilidad de las operaciones financieras, fortaleciendo los
mecanismos de control y reduciendo los espacios para prácticas ilícitas. Sin embargo, también requieren
de marcos éticos y regulatorios robustos que garanticen el uso responsable de la tecnología y la
protección de los intereses públicos y privados. Esta perspectiva multidisciplinaria enriquece la
discusión al reconocer que la innovación tecnológica debe ir acompañada de una reflexión ética y social
más amplia, que considere los posibles efectos colaterales de la transformación digital en la confianza
institucional y en el tejido social.
Finalmente, la discusión debe considerar los retos éticos y de responsabilidad asociados al uso de la IA
en la contabilidad. La automatización de decisiones financieras plantea interrogantes sobre la
transparencia, la equidad y el cumplimiento normativo, lo que exige una supervisión humana constante
y la actualización de los marcos regulatorios. La dependencia tecnológica y la necesidad de garantizar
la integridad y seguridad de los datos contables son desafíos adicionales que requieren una gestión
proactiva por parte de las organizaciones y los profesionales del sector.
En síntesis, los datos analizados evidencian que la integración de la inteligencia artificial en la
contabilidad financiera es un proceso en desarrollo, caracterizado por una creciente conciencia de su
potencial, una adopción incipiente pero en expansión de herramientas inteligentes y una clara demanda
de actualización formativa y adaptación profesional. El éxito de esta transición dependerá de la
capacidad de los profesionales y las instituciones para evolucionar hacia un modelo de contabilidad
digital, basado en competencias tecnológicas, pensamiento estratégico y una ética sólida en la gestión
de sistemas inteligentes. La IA, lejos de sustituir al contador, exige una redefinición de su rol y una
evolución constante en conocimientos, habilidades y actitudes para responder a los desafíos y
oportunidades de un entorno económico cada vez más digitalizado y competitivo.
pág. 1112
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial se ha convertido en un elemento clave de transformación en el ámbito de la
contabilidad financiera, generando cambios significativos en los procedimientos de trabajo y en el rol
del contador. Los hallazgos de esta investigación evidencian que la inteligencia artificial está pasando
de ser una moda en ascenso a transformarse en un elemento fundamental en el campo de la contabilidad.
La mayoría de los expertos y estudiantes están conscientes del poder de la inteligencia artificial para
automatizar labores habituales, mejorar la exactitud en el manejo de información, simplificar el análisis
de tendencias y reforzar la transparencia y seguimiento de los datos financieros. Gracias a estas
habilidades, los contadores pueden centrarse en tareas más estratégicas, como el análisis de las finanzas,
la asesoría y la toma de decisiones basadas en información, lo que aumenta la contribución de esta
profesión al mundo empresarial.
Sin embargo, la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito contable todavía presenta desafíos
significativos. Existe una clara diferencia entre comprender los conceptos tecnológicos y dominar las
herramientas técnicas específicas, lo que restringe la aplicación generalizada y el máximo
aprovechamiento de sus ventajas. La educación convencional no es adecuada para satisfacer las
necesidades tecnológicas de hoy en día, lo que destaca la importancia de modernizar los programas
educativos, promover el aprendizaje continuo y cultivar habilidades digitales, pensamiento crítico y
ética laboral. También existen inquietudes válidas acerca de la eventual sustitución de empleos en
labores operativas, la reliance en la tecnología, la protección y confidencialidad de la información, y la
urgencia de crear normativas éticas y regulatorias sólidas que aseguren un uso responsable de la
tecnología.
Es fundamental prestar atención al entorno social y organizacional en el que se lleva a cabo la
digitalización de la contabilidad. Es fundamental reflexionar sobre los impactos éticos y sociales al
implementar tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial, teniendo en cuenta su influencia en
la confianza en las instituciones y en la necesidad de mejorar los sistemas de supervisión para prevenir
conductas indebidas en un mundo cada vez más digital.
En resumen, la inteligencia artificial no constituye un riesgo para el campo de la contabilidad, sino una
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial se ha convertido en un elemento clave de transformación en el ámbito de la
contabilidad financiera, generando cambios significativos en los procedimientos de trabajo y en el rol
del contador. Los hallazgos de esta investigación evidencian que la inteligencia artificial está pasando
de ser una moda en ascenso a transformarse en un elemento fundamental en el campo de la contabilidad.
La mayoría de los expertos y estudiantes están conscientes del poder de la inteligencia artificial para
automatizar labores habituales, mejorar la exactitud en el manejo de información, simplificar el análisis
de tendencias y reforzar la transparencia y seguimiento de los datos financieros. Gracias a estas
habilidades, los contadores pueden centrarse en tareas más estratégicas, como el análisis de las finanzas,
la asesoría y la toma de decisiones basadas en información, lo que aumenta la contribución de esta
profesión al mundo empresarial.
Sin embargo, la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito contable todavía presenta desafíos
significativos. Existe una clara diferencia entre comprender los conceptos tecnológicos y dominar las
herramientas técnicas específicas, lo que restringe la aplicación generalizada y el máximo
aprovechamiento de sus ventajas. La educación convencional no es adecuada para satisfacer las
necesidades tecnológicas de hoy en día, lo que destaca la importancia de modernizar los programas
educativos, promover el aprendizaje continuo y cultivar habilidades digitales, pensamiento crítico y
ética laboral. También existen inquietudes válidas acerca de la eventual sustitución de empleos en
labores operativas, la reliance en la tecnología, la protección y confidencialidad de la información, y la
urgencia de crear normativas éticas y regulatorias sólidas que aseguren un uso responsable de la
tecnología.
Es fundamental prestar atención al entorno social y organizacional en el que se lleva a cabo la
digitalización de la contabilidad. Es fundamental reflexionar sobre los impactos éticos y sociales al
implementar tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial, teniendo en cuenta su influencia en
la confianza en las instituciones y en la necesidad de mejorar los sistemas de supervisión para prevenir
conductas indebidas en un mundo cada vez más digital.
En resumen, la inteligencia artificial no constituye un riesgo para el campo de la contabilidad, sino una
pág. 1113
posibilidad para su desarrollo y mejora. El logro de esta transición estará determinado por la habilidad
de los expertos, las entidades educativas y los entes supervisores para prever y manejar los desafíos,
fomentar la formación continua y la integridad, y aprovechar de forma estratégica los beneficios que
brinda la tecnología. La profesión de contabilidad se encuentra en un momento de redefinición, ya que
debe desempeñar un papel fundamental en la era de la economía digital, destacando por su enfoque en
la creatividad, la ética y el cumplimiento de altos estándares en la comunicación de datos financieros.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in
Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd
ed.). SAGE Publications. https://us.sagepub.com/en-us/nam/designing-and-conducting-mixed-
methods-research/book241842
Denzin, N. K. (2012). Triangulation 2.0. Journal of Mixed Methods Research, 6(2), 80–88.
https://doi.org/10.1177/1558689812437186
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sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4.
https://doi.org/10.11648/j.ajtas.20160501.11
European Parliament. (2016). Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation). Official
Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/EN/TXT/?uri=celex%3A32016R0679
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.
González-Mejía, S. L., Chamorro-Quiñónez, J. G., & Rivera-Pizarro, C. F. (2024). Impacto de la
inteligencia artificial en los procesos contables mediante revisión de tendencias y desafíos.
Multidisciplinary Collaborative Journal, 2(2), 45–60. https://doi.org/10.1234/mcj.v2i2.35
Guzmán Ortiz, N. H. (2025). La inteligencia artificial en las líneas de investigación contable. Revista
Colombiana de Contabilidad - ASFACOP, 13(26), 19–36.
https://doi.org/10.56241/asf.v13n26.327
posibilidad para su desarrollo y mejora. El logro de esta transición estará determinado por la habilidad
de los expertos, las entidades educativas y los entes supervisores para prever y manejar los desafíos,
fomentar la formación continua y la integridad, y aprovechar de forma estratégica los beneficios que
brinda la tecnología. La profesión de contabilidad se encuentra en un momento de redefinición, ya que
debe desempeñar un papel fundamental en la era de la economía digital, destacando por su enfoque en
la creatividad, la ética y el cumplimiento de altos estándares en la comunicación de datos financieros.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in
Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
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methods-research/book241842
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sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4.
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investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (7ª ed.). McGraw-Hill.
https://www.mheducation.com.mx/metodologia-de-la-investigacion-las-rutas-cuantitativa-
cualitativa-y-mixta-7a-edicion.html
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systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions:
explanation and elaboration. BMJ, 339, b2700. https://doi.org/10.1136/bmj.b2700
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representación del conocimiento. Editorial UCC.
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