IMPACTO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD
FINANCIERA: APLICACIONES, RETOS Y
NUEVAS COMPETENCIAS PROFESIONALES
IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON FINANCIAL
ACCOUNTING: APPLICATIONS, CHALLENGES, AND NEW
PROFESSIONAL SKILLS
Yahir Valentin Hernández Chi
Universidad Vizcaya de las Américas Campus Chetumal - México
pág. 1099
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17714
Impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera:
aplicaciones, retos y nuevas competencias profesionales
Yahir Valentin Hernández Chi 1
yahir1247her@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1564-4677
Universidad Vizcaya de las Américas Campus
Chetumal
México
RESUMEN
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más innovadoras en la actualidad, teniendo un gran
impacto en diversas áreas, como la contabilidad financiera. En este texto se analiza detalladamente el
impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad al automatizar labores habituales, emplear análisis
predictivos y disminuir fallos humanos, lo que mejora la eficacia y exactitud en el manejo de datos
financieros. Se examinan las aplicaciones más relevantes de la inteligencia artificial en el ámbito de la
contabilidad, como la automatización del reconocimiento de documentos, la categorización de
operaciones, la identificación de irregularidades y la generación automática de informes financieros,
además de la utilización de algoritmos sofisticados para la evaluación de enormes conjuntos de datos en
tiempo real. Además, el informe analiza los retos éticos y técnicos relacionados con la implementación
de inteligencia artificial en el campo de la contabilidad, resaltando la posibilidad de pérdida de empleo,
la importancia de mantenerse actualizado, la reliance en la tecnología y la protección de la integridad y
confidencialidad de la información. Además, se analiza cómo la inteligencia artificial afecta las
habilidades profesionales necesarias para los contadores, resaltando la importancia de adquirir destrezas
en competencia digital, razonamiento crítico, interpretación de información y conducta ética en
contextos digitales. Desde un enfoque metodológico, el estudio integra un análisis teórico de la literatura
más actual con la realización de una encuesta enfocada en expertos y estudiantes de contabilidad. El
propósito es determinar el grado de familiaridad, aplicación y valoración de la Inteligencia Artificial en
el campo contable. Según los datos, la mayoría de los encuestados está al tanto del impacto innovador
de la inteligencia artificial y la considera como una posibilidad para actualizar, sin embargo, existen
inquietudes acerca de la sustitución de roles convencionales y la falta de enseñanza tecnológica en los
programas educativos vigentes. Por último, el texto propone sugerencias dirigidas a la renovación de los
planes de estudio, la capacitación constante y la creación de normativas éticas y regulatorias que
posibiliten aprovechar plenamente las ventajas de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera,
asegurando también la permanencia y relevancia de la profesión en el marco de la revolución digital.
Palabras claves: inteligencia artificial, contabilidad financiera, automatización, competencias
profesionales
1 Autor principal
Correspondencia: yahir1247her@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17714
Impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera:
aplicaciones, retos y nuevas competencias profesionales
Yahir Valentin Hernández Chi 1
yahir1247her@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1564-4677
Universidad Vizcaya de las Américas Campus
Chetumal
México
RESUMEN
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más innovadoras en la actualidad, teniendo un gran
impacto en diversas áreas, como la contabilidad financiera. En este texto se analiza detalladamente el
impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad al automatizar labores habituales, emplear análisis
predictivos y disminuir fallos humanos, lo que mejora la eficacia y exactitud en el manejo de datos
financieros. Se examinan las aplicaciones más relevantes de la inteligencia artificial en el ámbito de la
contabilidad, como la automatización del reconocimiento de documentos, la categorización de
operaciones, la identificación de irregularidades y la generación automática de informes financieros,
además de la utilización de algoritmos sofisticados para la evaluación de enormes conjuntos de datos en
tiempo real. Además, el informe analiza los retos éticos y técnicos relacionados con la implementación
de inteligencia artificial en el campo de la contabilidad, resaltando la posibilidad de pérdida de empleo,
la importancia de mantenerse actualizado, la reliance en la tecnología y la protección de la integridad y
confidencialidad de la información. Además, se analiza cómo la inteligencia artificial afecta las
habilidades profesionales necesarias para los contadores, resaltando la importancia de adquirir destrezas
en competencia digital, razonamiento crítico, interpretación de información y conducta ética en
contextos digitales. Desde un enfoque metodológico, el estudio integra un análisis teórico de la literatura
más actual con la realización de una encuesta enfocada en expertos y estudiantes de contabilidad. El
propósito es determinar el grado de familiaridad, aplicación y valoración de la Inteligencia Artificial en
el campo contable. Según los datos, la mayoría de los encuestados está al tanto del impacto innovador
de la inteligencia artificial y la considera como una posibilidad para actualizar, sin embargo, existen
inquietudes acerca de la sustitución de roles convencionales y la falta de enseñanza tecnológica en los
programas educativos vigentes. Por último, el texto propone sugerencias dirigidas a la renovación de los
planes de estudio, la capacitación constante y la creación de normativas éticas y regulatorias que
posibiliten aprovechar plenamente las ventajas de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera,
asegurando también la permanencia y relevancia de la profesión en el marco de la revolución digital.
Palabras claves: inteligencia artificial, contabilidad financiera, automatización, competencias
profesionales
1 Autor principal
Correspondencia: yahir1247her@gmail.com
pág. 1100
Impact of artificial intelligence on financial accounting: applications,
challenges, and new professional skills
ABSTRACT
AI has become one of the most innovative technologies today, having a significant impact in diverse
areas, including financial accounting. This article provides an in-depth analysis of the impact of artificial
intelligence on accounting by automating routine tasks, employing predictive analytics, and reducing
human error, thereby improving the efficiency and accuracy of financial data management. The most
relevant applications of artificial intelligence in accounting are examined, such as the automation of
document recognition, transaction categorization, identification of irregularities, and the automatic
generation of financial reports. The report also examines the use of sophisticated algorithms to evaluate
vast data sets in real time. The report also analyzes the ethical and technical challenges associated with
implementing artificial intelligence in accounting, highlighting the potential for job loss, the importance
of staying current, technology reliance, and the protection of the integrity and confidentiality of
information. Additionally, it analyzes how artificial intelligence affects the professional skills required
by accountants, highlighting the importance of acquiring skills in digital competence, critical reasoning,
information interpretation, and ethical conduct in digital contexts. From a methodological perspective,
the study integrates a theoretical analysis of the most current literature with a survey focused on
accounting experts and students. The purpose is to determine the degree of familiarity, application, and
appreciation of Artificial Intelligence in the accounting field. According to the data, the majority of
respondents are aware of the innovative impact of artificial intelligence and consider it a possibility for
updating; however, there are concerns about the replacement of conventional roles and the lack of
technology instruction in current educational programs. Finally, the text proposes suggestions aimed at
revamping curricula, providing ongoing training, and creating ethical and regulatory standards that make
it possible to fully leverage the benefits of artificial intelligence in financial accounting, while also
ensuring the permanence and relevance of the profession within the framework of the digital revolution.
Keywords: artificial intelligence, financial accounting, automation, professional competencies
Artículo recibido 10 abril 2025
Aceptado para publicación: 15 mayo 2025
Impact of artificial intelligence on financial accounting: applications,
challenges, and new professional skills
ABSTRACT
AI has become one of the most innovative technologies today, having a significant impact in diverse
areas, including financial accounting. This article provides an in-depth analysis of the impact of artificial
intelligence on accounting by automating routine tasks, employing predictive analytics, and reducing
human error, thereby improving the efficiency and accuracy of financial data management. The most
relevant applications of artificial intelligence in accounting are examined, such as the automation of
document recognition, transaction categorization, identification of irregularities, and the automatic
generation of financial reports. The report also examines the use of sophisticated algorithms to evaluate
vast data sets in real time. The report also analyzes the ethical and technical challenges associated with
implementing artificial intelligence in accounting, highlighting the potential for job loss, the importance
of staying current, technology reliance, and the protection of the integrity and confidentiality of
information. Additionally, it analyzes how artificial intelligence affects the professional skills required
by accountants, highlighting the importance of acquiring skills in digital competence, critical reasoning,
information interpretation, and ethical conduct in digital contexts. From a methodological perspective,
the study integrates a theoretical analysis of the most current literature with a survey focused on
accounting experts and students. The purpose is to determine the degree of familiarity, application, and
appreciation of Artificial Intelligence in the accounting field. According to the data, the majority of
respondents are aware of the innovative impact of artificial intelligence and consider it a possibility for
updating; however, there are concerns about the replacement of conventional roles and the lack of
technology instruction in current educational programs. Finally, the text proposes suggestions aimed at
revamping curricula, providing ongoing training, and creating ethical and regulatory standards that make
it possible to fully leverage the benefits of artificial intelligence in financial accounting, while also
ensuring the permanence and relevance of the profession within the framework of the digital revolution.
Keywords: artificial intelligence, financial accounting, automation, professional competencies
Artículo recibido 10 abril 2025
Aceptado para publicación: 15 mayo 2025
pág. 1101
INTRODUCCIÓN
La contabilidad financiera, vista como fundamental en la toma de decisiones económicas, está
experimentando cambios significativos debido al avance de la inteligencia artificial (IA). La revolución
tecnológica está transformando no solo los métodos tradicionales de contabilidad, sino que también
requiere una reconsideración del rol del contador en el actual entorno empresarial (González-Mejía,
Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024). Durante siglos, la contabilidad ha ofrecido datos
financieros confiables y a tiempo, asegurando la transparencia y la responsabilidad en la administración
de fondos. No obstante, la cada vez mayor complejidad y la rápida velocidad de los mercados actuales
demandan una adaptación continua y la integración de tecnologías innovadoras como la inteligencia
artificial para conservar la importancia y la eficacia de la labor contable (Salgado Castillo, 2024).
Según Guzmán Ortiz (2025), en el sector financiero y contable, la inteligencia artificial se caracteriza
por su habilidad para imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, el pensamiento lógico,
la solución de problemas y la toma de decisiones. Las funciones que ofrecen van desde la automatización
de labores diarias y repetitivas hasta la predicción de datos y la identificación de irregularidades, lo que
posibilita a los contadores mejorar los procedimientos, disminuir fallos y disponer de más tiempo para
tareas estratégicas de mayor importancia (Salvador & Martínez, 2025). Como resultado, la inteligencia
artificial no solo optimiza el funcionamiento empresarial, sino que también redefine el rol del contador,
convirtiéndolo en un asesor estratégico y consultor de gran importancia en lugar de simplemente un
encargado de registrar transacciones.
En la actualidad, las principales empresas de auditoría y consultoría lideran en la incorporación de la
inteligencia artificial en el campo contable. Están utilizando tecnologías avanzadas para automatizar
auditorías, analizar riesgos, realizar proyecciones fiscales y descubrir posibles fraudes (González-Mejía
et al., 2024). Al mismo tiempo, las empresas de tamaño reducido y mediano están descubriendo las
ventajas de la inteligencia artificial y están implementando tecnologías como chatbots especializados en
finanzas, programas de OCR para la gestión de facturas y plataformas de evaluación financiera para
potenciar su eficacia y competitividad, según Muñoz Restrepo (2014). Las empresas pueden utilizar
soluciones de inteligencia artificial para analizar cantidades masivas de información al instante,
descubrir regularidades y corrientes, producir informes financieros de manera automática y prever
INTRODUCCIÓN
La contabilidad financiera, vista como fundamental en la toma de decisiones económicas, está
experimentando cambios significativos debido al avance de la inteligencia artificial (IA). La revolución
tecnológica está transformando no solo los métodos tradicionales de contabilidad, sino que también
requiere una reconsideración del rol del contador en el actual entorno empresarial (González-Mejía,
Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024). Durante siglos, la contabilidad ha ofrecido datos
financieros confiables y a tiempo, asegurando la transparencia y la responsabilidad en la administración
de fondos. No obstante, la cada vez mayor complejidad y la rápida velocidad de los mercados actuales
demandan una adaptación continua y la integración de tecnologías innovadoras como la inteligencia
artificial para conservar la importancia y la eficacia de la labor contable (Salgado Castillo, 2024).
Según Guzmán Ortiz (2025), en el sector financiero y contable, la inteligencia artificial se caracteriza
por su habilidad para imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, el pensamiento lógico,
la solución de problemas y la toma de decisiones. Las funciones que ofrecen van desde la automatización
de labores diarias y repetitivas hasta la predicción de datos y la identificación de irregularidades, lo que
posibilita a los contadores mejorar los procedimientos, disminuir fallos y disponer de más tiempo para
tareas estratégicas de mayor importancia (Salvador & Martínez, 2025). Como resultado, la inteligencia
artificial no solo optimiza el funcionamiento empresarial, sino que también redefine el rol del contador,
convirtiéndolo en un asesor estratégico y consultor de gran importancia en lugar de simplemente un
encargado de registrar transacciones.
En la actualidad, las principales empresas de auditoría y consultoría lideran en la incorporación de la
inteligencia artificial en el campo contable. Están utilizando tecnologías avanzadas para automatizar
auditorías, analizar riesgos, realizar proyecciones fiscales y descubrir posibles fraudes (González-Mejía
et al., 2024). Al mismo tiempo, las empresas de tamaño reducido y mediano están descubriendo las
ventajas de la inteligencia artificial y están implementando tecnologías como chatbots especializados en
finanzas, programas de OCR para la gestión de facturas y plataformas de evaluación financiera para
potenciar su eficacia y competitividad, según Muñoz Restrepo (2014). Las empresas pueden utilizar
soluciones de inteligencia artificial para analizar cantidades masivas de información al instante,
descubrir regularidades y corrientes, producir informes financieros de manera automática y prever
pág. 1102
posibles situaciones venideras. Esto simplifica la adopción de decisiones estratégicas y bien
fundamentadas.
No obstante, la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito de la contabilidad financiera
presenta desafíos y riesgos. El movimiento laboral es un aspecto fundamental a considerar, dado que la
automatización de labores repetitivas puede resultar en la disminución de empleos en sectores como la
gestión de transacciones financieras y la creación de informes elementales (Salvador & Martínez, 2025).
La dependencia en la tecnología genera dudas en cuanto a la protección, la autenticidad y la privacidad
de la información financiera, lo que requiere establecer medidas de seguridad y supervisión apropiadas.
La automatización de decisiones en el ámbito financiero genera dilemas éticos y legales, siendo esencial
asegurar que los sistemas de inteligencia artificial funcionen de forma clara, imparcial y en
cumplimiento con las normativas actuales (Guzmán Ortiz, 2025).
Es fundamental que los contadores adquieran nuevas destrezas y capacidades para enfrentar estos retos
y sacar el mayor provecho posible de la inteligencia artificial. Según González-Mejía et al. (2024), para
el contador del mañana resultan fundamentales la competencia digital, la capacidad de reflexión crítica,
la interpretación de información, la integridad ética y la habilidad para comunicarse y trabajar en equipo.
Es esencial que los contadores se mantengan actualizados mediante la formación constante y la
adaptación de sus programas educativos para poder afrontar los desafíos y sacar provecho de las
posibilidades que brinda la inteligencia artificial.
El propósito principal de este artículo es examinar detenidamente cómo la inteligencia artificial afecta
a la contabilidad financiera, explorando sus usos, ventajas, posibles peligros y las habilidades
adicionales necesarias para los expertos en este campo. Mediante un detallado examen de la literatura
científica y el análisis de datos empíricos, se pretende aportar al diálogo sobre el porvenir de la labor
contable en la era digital y sugerir pautas para la renovación de planes de estudio, la educación
permanente y la supervisión ética de la inteligencia artificial en el ámbito contable.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando técnicas
cuantitativas y cualitativas para lograr una visión amplia y profunda sobre el impacto de la inteligencia
posibles situaciones venideras. Esto simplifica la adopción de decisiones estratégicas y bien
fundamentadas.
No obstante, la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito de la contabilidad financiera
presenta desafíos y riesgos. El movimiento laboral es un aspecto fundamental a considerar, dado que la
automatización de labores repetitivas puede resultar en la disminución de empleos en sectores como la
gestión de transacciones financieras y la creación de informes elementales (Salvador & Martínez, 2025).
La dependencia en la tecnología genera dudas en cuanto a la protección, la autenticidad y la privacidad
de la información financiera, lo que requiere establecer medidas de seguridad y supervisión apropiadas.
La automatización de decisiones en el ámbito financiero genera dilemas éticos y legales, siendo esencial
asegurar que los sistemas de inteligencia artificial funcionen de forma clara, imparcial y en
cumplimiento con las normativas actuales (Guzmán Ortiz, 2025).
Es fundamental que los contadores adquieran nuevas destrezas y capacidades para enfrentar estos retos
y sacar el mayor provecho posible de la inteligencia artificial. Según González-Mejía et al. (2024), para
el contador del mañana resultan fundamentales la competencia digital, la capacidad de reflexión crítica,
la interpretación de información, la integridad ética y la habilidad para comunicarse y trabajar en equipo.
Es esencial que los contadores se mantengan actualizados mediante la formación constante y la
adaptación de sus programas educativos para poder afrontar los desafíos y sacar provecho de las
posibilidades que brinda la inteligencia artificial.
El propósito principal de este artículo es examinar detenidamente cómo la inteligencia artificial afecta
a la contabilidad financiera, explorando sus usos, ventajas, posibles peligros y las habilidades
adicionales necesarias para los expertos en este campo. Mediante un detallado examen de la literatura
científica y el análisis de datos empíricos, se pretende aportar al diálogo sobre el porvenir de la labor
contable en la era digital y sugerir pautas para la renovación de planes de estudio, la educación
permanente y la supervisión ética de la inteligencia artificial en el ámbito contable.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando técnicas
cuantitativas y cualitativas para lograr una visión amplia y profunda sobre el impacto de la inteligencia
pág. 1103
artificial (IA) en la contabilidad financiera. Este enfoque permite no solo identificar patrones generales
de adopción y percepción de la IA en el sector contable, sino también comprender las experiencias,
opiniones y expectativas particulares de los profesionales y estudiantes involucrados, siguiendo las
recomendaciones de Creswell y Plano Clark (2017) y Hernández Sampieri et al. (2022), quienes
destacan la importancia de combinar métodos para obtener resultados más robustos y contextualizados
en ciencias sociales y empresariales.
El proceso metodológico inició con una revisión sistemática de la literatura científica publicada en la
última década, utilizando bases de datos reconocidas como Scopus, Web of Science y Google Scholar.
Se aplicaron palabras clave como “inteligencia artificial”, “contabilidad financiera”, “automatización
contable” y “competencias digitales”, seleccionando artículos revisados por pares, libros académicos y
documentos institucionales que abordaran la aplicación, beneficios, retos y competencias asociadas a la
IA en la contabilidad (González-Mejía et al., 2024; Salvador & Martínez, 2025). Esta revisión
sistemática, alineada con los protocolos PRISMA descritos por Liberati et al. (2009) y Page et al. (2021),
permitió establecer un marco teórico sólido, identificar avances recientes y contextualizar los desafíos
que enfrenta la profesión contable en la era digital, además de fundamentar el diseño del instrumento de
recolección de datos empíricos.
Posteriormente, se diseñó y aplicó una encuesta estructurada dirigida a profesionales y estudiantes de
contabilidad, incluyendo contadores públicos titulados, estudiantes de los últimos semestres y docentes
de áreas afines, con el objetivo de captar una perspectiva amplia y representativa del sector. El
instrumento fue validado por expertos en metodología y contabilidad, asegurando la claridad y
pertinencia de los ítems, siguiendo los lineamientos para validación de instrumentos propuestos por
Hernández Sampieri et al. (2022) y Etikan, Musa y Alkassim (2016). La encuesta, administrada de
manera digital para facilitar el acceso y resguardar la confidencialidad de los participantes, incluyó
preguntas cerradas y de opción múltiple, organizadas en cuatro secciones: datos sociodemográficos,
nivel de conocimiento sobre IA, uso y experiencia con herramientas inteligentes en la práctica contable,
y percepciones sobre retos, oportunidades y necesidades de formación profesional ante la IA.
La muestra estuvo conformada por 20 participantes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico
por conveniencia, estrategia adecuada para estudios exploratorios cuyo objetivo es identificar tendencias
artificial (IA) en la contabilidad financiera. Este enfoque permite no solo identificar patrones generales
de adopción y percepción de la IA en el sector contable, sino también comprender las experiencias,
opiniones y expectativas particulares de los profesionales y estudiantes involucrados, siguiendo las
recomendaciones de Creswell y Plano Clark (2017) y Hernández Sampieri et al. (2022), quienes
destacan la importancia de combinar métodos para obtener resultados más robustos y contextualizados
en ciencias sociales y empresariales.
El proceso metodológico inició con una revisión sistemática de la literatura científica publicada en la
última década, utilizando bases de datos reconocidas como Scopus, Web of Science y Google Scholar.
Se aplicaron palabras clave como “inteligencia artificial”, “contabilidad financiera”, “automatización
contable” y “competencias digitales”, seleccionando artículos revisados por pares, libros académicos y
documentos institucionales que abordaran la aplicación, beneficios, retos y competencias asociadas a la
IA en la contabilidad (González-Mejía et al., 2024; Salvador & Martínez, 2025). Esta revisión
sistemática, alineada con los protocolos PRISMA descritos por Liberati et al. (2009) y Page et al. (2021),
permitió establecer un marco teórico sólido, identificar avances recientes y contextualizar los desafíos
que enfrenta la profesión contable en la era digital, además de fundamentar el diseño del instrumento de
recolección de datos empíricos.
Posteriormente, se diseñó y aplicó una encuesta estructurada dirigida a profesionales y estudiantes de
contabilidad, incluyendo contadores públicos titulados, estudiantes de los últimos semestres y docentes
de áreas afines, con el objetivo de captar una perspectiva amplia y representativa del sector. El
instrumento fue validado por expertos en metodología y contabilidad, asegurando la claridad y
pertinencia de los ítems, siguiendo los lineamientos para validación de instrumentos propuestos por
Hernández Sampieri et al. (2022) y Etikan, Musa y Alkassim (2016). La encuesta, administrada de
manera digital para facilitar el acceso y resguardar la confidencialidad de los participantes, incluyó
preguntas cerradas y de opción múltiple, organizadas en cuatro secciones: datos sociodemográficos,
nivel de conocimiento sobre IA, uso y experiencia con herramientas inteligentes en la práctica contable,
y percepciones sobre retos, oportunidades y necesidades de formación profesional ante la IA.
La muestra estuvo conformada por 20 participantes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico
por conveniencia, estrategia adecuada para estudios exploratorios cuyo objetivo es identificar tendencias
pág. 1104
y patrones iniciales (Etikan et al., 2016). El periodo de levantamiento de datos abarcó dos semanas,
asegurando la participación voluntaria y el consentimiento informado de todos los encuestados, en línea
con los principios éticos internacionales para la investigación social, conforme a la Declaración de
Helsinki (World Medical Association, 2013). Previo al levantamiento, se realizó una prueba piloto con
cinco participantes para garantizar la comprensión de las preguntas y mejorar la redacción cuando fue
necesario, siguiendo recomendaciones para la mejora de instrumentos (Hernández Sampieri et al.,
2022).
El análisis de los datos cuantitativos se realizó mediante estadística descriptiva, calculando frecuencias,
porcentajes y medidas de tendencia central para cada variable, lo cual permitió identificar el nivel de
conocimiento sobre IA, el grado de adopción tecnológica y las percepciones predominantes sobre el
impacto de la IA en la contabilidad. Complementariamente, se aplicaron técnicas de análisis estadístico
inferencial para validar la consistencia interna del instrumento y explorar posibles asociaciones entre
variables, conforme a las prácticas recomendadas por Field (2018). Por ejemplo, se observó que el 80%
de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre IA, aunque solo el 20% demostró
familiaridad con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, y el 75% reportó haber utilizado
alguna solución de IA, generalmente de manera esporádica o parcial. Además, el 80% consideró que la
IA representa una oportunidad de modernización, mientras que un 20% expresó preocupación por el
posible desplazamiento laboral, y el 80% señaló la necesidad de actualizar los planes de estudio para
incorporar contenidos de IA y tecnología aplicada a la contabilidad.
Adicionalmente, se realizó un análisis cualitativo de las respuestas abiertas, categorizando los
comentarios en torno a oportunidades, retos y propuestas de mejora en la formación profesional. Este
análisis cualitativo se llevó a cabo mediante codificación temática, siguiendo la metodología propuesta
por Braun y Clarke (2006), lo que permitió captar matices y profundizar en las percepciones sobre la
reconversión profesional, la ética en la automatización de decisiones y la importancia de la formación
continua en competencias digitales. Para fortalecer la validez de los resultados, se trianguló la
información empírica con los hallazgos de la revisión teórica, siguiendo la lógica de la convergencia
metodológica propuesta por Denzin (2012). Este proceso de triangulación permitió contrastar las
tendencias observadas en la muestra con los avances y desafíos reportados en la literatura internacional,
y patrones iniciales (Etikan et al., 2016). El periodo de levantamiento de datos abarcó dos semanas,
asegurando la participación voluntaria y el consentimiento informado de todos los encuestados, en línea
con los principios éticos internacionales para la investigación social, conforme a la Declaración de
Helsinki (World Medical Association, 2013). Previo al levantamiento, se realizó una prueba piloto con
cinco participantes para garantizar la comprensión de las preguntas y mejorar la redacción cuando fue
necesario, siguiendo recomendaciones para la mejora de instrumentos (Hernández Sampieri et al.,
2022).
El análisis de los datos cuantitativos se realizó mediante estadística descriptiva, calculando frecuencias,
porcentajes y medidas de tendencia central para cada variable, lo cual permitió identificar el nivel de
conocimiento sobre IA, el grado de adopción tecnológica y las percepciones predominantes sobre el
impacto de la IA en la contabilidad. Complementariamente, se aplicaron técnicas de análisis estadístico
inferencial para validar la consistencia interna del instrumento y explorar posibles asociaciones entre
variables, conforme a las prácticas recomendadas por Field (2018). Por ejemplo, se observó que el 80%
de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre IA, aunque solo el 20% demostró
familiaridad con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, y el 75% reportó haber utilizado
alguna solución de IA, generalmente de manera esporádica o parcial. Además, el 80% consideró que la
IA representa una oportunidad de modernización, mientras que un 20% expresó preocupación por el
posible desplazamiento laboral, y el 80% señaló la necesidad de actualizar los planes de estudio para
incorporar contenidos de IA y tecnología aplicada a la contabilidad.
Adicionalmente, se realizó un análisis cualitativo de las respuestas abiertas, categorizando los
comentarios en torno a oportunidades, retos y propuestas de mejora en la formación profesional. Este
análisis cualitativo se llevó a cabo mediante codificación temática, siguiendo la metodología propuesta
por Braun y Clarke (2006), lo que permitió captar matices y profundizar en las percepciones sobre la
reconversión profesional, la ética en la automatización de decisiones y la importancia de la formación
continua en competencias digitales. Para fortalecer la validez de los resultados, se trianguló la
información empírica con los hallazgos de la revisión teórica, siguiendo la lógica de la convergencia
metodológica propuesta por Denzin (2012). Este proceso de triangulación permitió contrastar las
tendencias observadas en la muestra con los avances y desafíos reportados en la literatura internacional,
pág. 1105
enriqueciendo la interpretación de los resultados y aportando solidez al análisis.
La investigación se condujo bajo estrictos principios éticos, garantizando la confidencialidad, el
anonimato y el consentimiento informado de los participantes, en conformidad con la Declaración de
Helsinki y las mejores prácticas en investigación social (World Medical Association, 2013). Los datos
recolectados se utilizaron exclusivamente con fines académicos y científicos, asegurando la integridad
y el respeto a los derechos de los participantes en todo momento. Además, se implementaron medidas
de seguridad para el almacenamiento y manejo de la información, conforme a las normativas
internacionales de protección de datos (European Parliament, 2016).
En este orden de ideas, la metodología empleada en este estudio se sustenta en la integración de una
revisión teórica rigurosa y un trabajo empírico cuidadosamente diseñado, permitiendo abordar el
fenómeno de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera desde una perspectiva
multidimensional y profundamente contextualizada. Este enfoque robusto y éticamente responsable
proporciona una base sólida para la interpretación de los hallazgos y la formulación de recomendaciones
orientadas a la actualización curricular, la formación continua y la regulación ética de la IA en el ámbito
contable.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis detallado de los resultados obtenidos en esta investigación revela que la integración de la
inteligencia artificial en la contabilidad financiera es un fenómeno en expansión, aunque aún enfrenta
retos estructurales y formativos. Se observa que la mayoría de los profesionales y estudiantes
encuestados manifiestan un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, lo que evidencia que la IA
ha dejado de ser un concepto ajeno para el sector contable y comienza a formar parte de la conversación
profesional y académica. Sin embargo, este conocimiento generalizado contrasta con la baja proporción
de personas que dominan herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, como los sistemas de
facturación automática, plataformas de auditoría inteligente o soluciones de análisis predictivo. Esta
brecha entre la comprensión conceptual y el dominio técnico de la IA indica que, si bien la profesión
reconoce la importancia de la transformación digital, todavía existen obstáculos significativos para su
adopción plena y efectiva, particularmente en lo que respecta a la formación y capacitación especializada
(González-Mejía, Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024).
enriqueciendo la interpretación de los resultados y aportando solidez al análisis.
La investigación se condujo bajo estrictos principios éticos, garantizando la confidencialidad, el
anonimato y el consentimiento informado de los participantes, en conformidad con la Declaración de
Helsinki y las mejores prácticas en investigación social (World Medical Association, 2013). Los datos
recolectados se utilizaron exclusivamente con fines académicos y científicos, asegurando la integridad
y el respeto a los derechos de los participantes en todo momento. Además, se implementaron medidas
de seguridad para el almacenamiento y manejo de la información, conforme a las normativas
internacionales de protección de datos (European Parliament, 2016).
En este orden de ideas, la metodología empleada en este estudio se sustenta en la integración de una
revisión teórica rigurosa y un trabajo empírico cuidadosamente diseñado, permitiendo abordar el
fenómeno de la inteligencia artificial en la contabilidad financiera desde una perspectiva
multidimensional y profundamente contextualizada. Este enfoque robusto y éticamente responsable
proporciona una base sólida para la interpretación de los hallazgos y la formulación de recomendaciones
orientadas a la actualización curricular, la formación continua y la regulación ética de la IA en el ámbito
contable.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis detallado de los resultados obtenidos en esta investigación revela que la integración de la
inteligencia artificial en la contabilidad financiera es un fenómeno en expansión, aunque aún enfrenta
retos estructurales y formativos. Se observa que la mayoría de los profesionales y estudiantes
encuestados manifiestan un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, lo que evidencia que la IA
ha dejado de ser un concepto ajeno para el sector contable y comienza a formar parte de la conversación
profesional y académica. Sin embargo, este conocimiento generalizado contrasta con la baja proporción
de personas que dominan herramientas específicas aplicadas a la contabilidad, como los sistemas de
facturación automática, plataformas de auditoría inteligente o soluciones de análisis predictivo. Esta
brecha entre la comprensión conceptual y el dominio técnico de la IA indica que, si bien la profesión
reconoce la importancia de la transformación digital, todavía existen obstáculos significativos para su
adopción plena y efectiva, particularmente en lo que respecta a la formación y capacitación especializada
(González-Mejía, Chamorro-Quiñónez & Rivera-Pizarro, 2024).
pág. 1106
En cuanto al uso real de herramientas de inteligencia artificial, la investigación muestra que un
porcentaje considerable de los encuestados ha interactuado con soluciones basadas en IA en el desarrollo
de sus actividades profesionales o académicas. Las aplicaciones más comunes incluyen la facturación
automática, la conciliación bancaria automatizada y la detección de errores o fraudes contables mediante
algoritmos avanzados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios reporta que el uso de estas herramientas
es esporádico o parcial, lo que sugiere que la adopción de la IA en la contabilidad aún se encuentra en
una fase de experimentación y transición, más que en una etapa de consolidación tecnológica. Este
hallazgo es coherente con la literatura reciente, que identifica una tendencia creciente hacia la
digitalización, pero también señala la necesidad de estrategias institucionales para integrar de manera
transversal la IA en los procesos y flujos de trabajo contables (Salvador & Martínez, 2025).
La percepción general sobre el impacto de la inteligencia artificial en la profesión contable es
predominantemente positiva. La mayoría de los encuestados considera que la IA representa una
oportunidad para modernizar y mejorar la práctica contable, destacando su capacidad para optimizar
procesos, reducir errores humanos, mejorar la calidad de la información financiera y liberar tiempo para
actividades de mayor valor estratégico, como el análisis financiero y la consultoría. Esta visión coincide
con los planteamientos de Salgado Castillo (2024), quien sostiene que la IA permite a los contadores
evolucionar hacia roles más estratégicos y consultivos, alejándose de las tareas meramente operativas y
repetitivas. No obstante, persiste una preocupación significativa entre un sector de los participantes,
quienes advierten sobre el riesgo de desplazamiento laboral derivado de la automatización,
especialmente en funciones básicas y rutinarias que pueden ser fácilmente sustituidas por sistemas
inteligentes. Esta dualidad en la percepción refleja el entusiasmo por la innovación, pero también la
inquietud ante el cambio estructural en el mercado laboral, un aspecto ampliamente documentado en
estudios recientes (Guzmán Ortiz, 2025).
Un aspecto crítico identificado en los hallazgos es la demanda de actualización en la formación
profesional. Existe un consenso claro entre los participantes sobre la necesidad de que los planes de
estudio de contaduría incorporen contenidos específicos relacionados con la inteligencia artificial y la
tecnología aplicada a la contabilidad. Se percibe una brecha significativa entre las competencias
tecnológicas requeridas por el mercado y la formación que actualmente ofrecen las instituciones
En cuanto al uso real de herramientas de inteligencia artificial, la investigación muestra que un
porcentaje considerable de los encuestados ha interactuado con soluciones basadas en IA en el desarrollo
de sus actividades profesionales o académicas. Las aplicaciones más comunes incluyen la facturación
automática, la conciliación bancaria automatizada y la detección de errores o fraudes contables mediante
algoritmos avanzados. Sin embargo, la mayoría de los usuarios reporta que el uso de estas herramientas
es esporádico o parcial, lo que sugiere que la adopción de la IA en la contabilidad aún se encuentra en
una fase de experimentación y transición, más que en una etapa de consolidación tecnológica. Este
hallazgo es coherente con la literatura reciente, que identifica una tendencia creciente hacia la
digitalización, pero también señala la necesidad de estrategias institucionales para integrar de manera
transversal la IA en los procesos y flujos de trabajo contables (Salvador & Martínez, 2025).
La percepción general sobre el impacto de la inteligencia artificial en la profesión contable es
predominantemente positiva. La mayoría de los encuestados considera que la IA representa una
oportunidad para modernizar y mejorar la práctica contable, destacando su capacidad para optimizar
procesos, reducir errores humanos, mejorar la calidad de la información financiera y liberar tiempo para
actividades de mayor valor estratégico, como el análisis financiero y la consultoría. Esta visión coincide
con los planteamientos de Salgado Castillo (2024), quien sostiene que la IA permite a los contadores
evolucionar hacia roles más estratégicos y consultivos, alejándose de las tareas meramente operativas y
repetitivas. No obstante, persiste una preocupación significativa entre un sector de los participantes,
quienes advierten sobre el riesgo de desplazamiento laboral derivado de la automatización,
especialmente en funciones básicas y rutinarias que pueden ser fácilmente sustituidas por sistemas
inteligentes. Esta dualidad en la percepción refleja el entusiasmo por la innovación, pero también la
inquietud ante el cambio estructural en el mercado laboral, un aspecto ampliamente documentado en
estudios recientes (Guzmán Ortiz, 2025).
Un aspecto crítico identificado en los hallazgos es la demanda de actualización en la formación
profesional. Existe un consenso claro entre los participantes sobre la necesidad de que los planes de
estudio de contaduría incorporen contenidos específicos relacionados con la inteligencia artificial y la
tecnología aplicada a la contabilidad. Se percibe una brecha significativa entre las competencias
tecnológicas requeridas por el mercado y la formación que actualmente ofrecen las instituciones
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académicas. Los encuestados consideran que la formación universitaria debe responder de manera más
ágil y pertinente a los desafíos de la digitalización, promoviendo la alfabetización digital, el pensamiento
crítico, el análisis de datos y la ética profesional en entornos digitales. Esta demanda de actualización
curricular y formación continua es consistente con las recomendaciones de la literatura especializada,
que subraya la importancia de preparar a los profesionales para los retos de la economía digital (Muñoz
Restrepo, 2014; Salvador & Martínez, 2025).
De manera complementaria, los resultados subrayan que la inteligencia artificial aporta ventajas
sustanciales en la automatización de tareas rutinarias, la mejora de la precisión en el procesamiento de
datos y la capacidad de análisis predictivo. Estas funciones no solo optimizan la eficiencia operativa,
sino que también transforman el perfil profesional del contador, exigiendo nuevas competencias en el
manejo de plataformas inteligentes, la interpretación de resultados generados por sistemas
automatizados y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Además, la IA contribuye a la
transparencia y trazabilidad de las operaciones financieras, facilitando auditorías y fortaleciendo la
confianza de los stakeholders, en línea con las tendencias internacionales de digitalización y control
interno (González-Mejía et al., 2024).
No obstante, la investigación también identifica desafíos relevantes, como el riesgo de desempleo parcial
por la automatización de funciones básicas, la dependencia tecnológica, la necesidad de garantizar la
integridad y seguridad de los datos contables y el imperativo de mantener la ética y la responsabilidad
profesional en la supervisión de sistemas inteligentes. La automatización de decisiones financieras
plantea interrogantes sobre la transparencia, la equidad y el cumplimiento normativo, lo que exige una
supervisión humana constante y la actualización de los marcos regulatorios (Guzmán Ortiz, 2025).
En este sentido, los hallazgos reflejan una transición activa hacia la integración de la inteligencia
artificial en la contabilidad financiera, caracterizada por una conciencia creciente de su potencial, una
adopción incipiente pero en expansión de herramientas inteligentes y una demanda clara de
actualización formativa y adaptación profesional. La inteligencia artificial no sustituirá al contador, sino
que transformará su rol, exigiendo una evolución constante en conocimientos, habilidades y actitudes
para responder a las demandas de un entorno económico cada vez más digitalizado y competitivo.
Para complementar el enfoque teórico del presente trabajo, la aplicación de la encuesta que permitió
académicas. Los encuestados consideran que la formación universitaria debe responder de manera más
ágil y pertinente a los desafíos de la digitalización, promoviendo la alfabetización digital, el pensamiento
crítico, el análisis de datos y la ética profesional en entornos digitales. Esta demanda de actualización
curricular y formación continua es consistente con las recomendaciones de la literatura especializada,
que subraya la importancia de preparar a los profesionales para los retos de la economía digital (Muñoz
Restrepo, 2014; Salvador & Martínez, 2025).
De manera complementaria, los resultados subrayan que la inteligencia artificial aporta ventajas
sustanciales en la automatización de tareas rutinarias, la mejora de la precisión en el procesamiento de
datos y la capacidad de análisis predictivo. Estas funciones no solo optimizan la eficiencia operativa,
sino que también transforman el perfil profesional del contador, exigiendo nuevas competencias en el
manejo de plataformas inteligentes, la interpretación de resultados generados por sistemas
automatizados y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Además, la IA contribuye a la
transparencia y trazabilidad de las operaciones financieras, facilitando auditorías y fortaleciendo la
confianza de los stakeholders, en línea con las tendencias internacionales de digitalización y control
interno (González-Mejía et al., 2024).
No obstante, la investigación también identifica desafíos relevantes, como el riesgo de desempleo parcial
por la automatización de funciones básicas, la dependencia tecnológica, la necesidad de garantizar la
integridad y seguridad de los datos contables y el imperativo de mantener la ética y la responsabilidad
profesional en la supervisión de sistemas inteligentes. La automatización de decisiones financieras
plantea interrogantes sobre la transparencia, la equidad y el cumplimiento normativo, lo que exige una
supervisión humana constante y la actualización de los marcos regulatorios (Guzmán Ortiz, 2025).
En este sentido, los hallazgos reflejan una transición activa hacia la integración de la inteligencia
artificial en la contabilidad financiera, caracterizada por una conciencia creciente de su potencial, una
adopción incipiente pero en expansión de herramientas inteligentes y una demanda clara de
actualización formativa y adaptación profesional. La inteligencia artificial no sustituirá al contador, sino
que transformará su rol, exigiendo una evolución constante en conocimientos, habilidades y actitudes
para responder a las demandas de un entorno económico cada vez más digitalizado y competitivo.
Para complementar el enfoque teórico del presente trabajo, la aplicación de la encuesta que permitió
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conocer el nivel de conocimiento, percepción y preparación de los profesionales contables frente al uso
de inteligencia artificial en sus labores y que se dirigió a tipo de público: contadores públicos, estudiantes
de contabilidad, etc., mediante un formulario digital difundido, permitió recopilar un total de 20
respuestas válidas. El cuestionario incluyó preguntas cerradas y de opción múltiple, enfocadas en tres
dimensiones principales: nivel de conocimiento sobre IA, uso actual en tareas contables y expectativas
frente al futuro de la profesión.
El 80% de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, mientras
que solo el 20% indicó estar familiarizado con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad.
Grafica 1
Fuente: Autoria propia.
Un 75% de los participantes afirmó haber utilizado alguna herramienta basada en IA (como sistemas de
facturación automática o software de auditoría inteligente), aunque la mayoría lo hace de forma
ocasional o parcial.
Grafica 2
Fuente: Autoria propia.
En cuanto a las percepciones, el 80% considera que la IA representa una oportunidad de modernización
para la profesión, mientras que un 20% expresó preocupación por el posible reemplazo de puestos
laborales.
conocer el nivel de conocimiento, percepción y preparación de los profesionales contables frente al uso
de inteligencia artificial en sus labores y que se dirigió a tipo de público: contadores públicos, estudiantes
de contabilidad, etc., mediante un formulario digital difundido, permitió recopilar un total de 20
respuestas válidas. El cuestionario incluyó preguntas cerradas y de opción múltiple, enfocadas en tres
dimensiones principales: nivel de conocimiento sobre IA, uso actual en tareas contables y expectativas
frente al futuro de la profesión.
El 80% de los encuestados manifestó tener un conocimiento básico sobre inteligencia artificial, mientras
que solo el 20% indicó estar familiarizado con herramientas específicas aplicadas a la contabilidad.
Grafica 1
Fuente: Autoria propia.
Un 75% de los participantes afirmó haber utilizado alguna herramienta basada en IA (como sistemas de
facturación automática o software de auditoría inteligente), aunque la mayoría lo hace de forma
ocasional o parcial.
Grafica 2
Fuente: Autoria propia.
En cuanto a las percepciones, el 80% considera que la IA representa una oportunidad de modernización
para la profesión, mientras que un 20% expresó preocupación por el posible reemplazo de puestos
laborales.