COSTA RICA Y LA PRÓXIMA OLA TECNOLÓGICA:
¿ESTAMOS PREPARADOS PARA EL FUTURO DEL
TRABAJO?
COSTA RICA AND THE NEXT TECHNOLOGICAL WAVE:
ARE WE PREPARED FOR THE FUTURE OF WORK?
Ronny Rosales Robles
Universidad Hispanoamericana Costa Rica
pág. 1812
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17789
Costa Rica y la Próxima Ola Tecnológica: ¿Estamos Preparados para el
Futuro del Trabajo?
Ronny Rosales Robles1
Ronny.rosales0684@uhispano.ac.cr
https://orcid.org/0009-0006-6032-5378
Universidad Hispanoamericana Costa Rica
RESUMEN
El presente artículo examina las tendencias globales y locales en la automatización, la inteligencia
artificial (IA) y las interfaces cerebro-computadora, con especial énfasis en Costa Rica. A través de un
enfoque cualitativo basado en revisión documental, se analiza cómo estas tecnologías están
transformando el panorama laboral, generando tanto oportunidades como desafíos relacionados con la
empleabilidad, la capacitación y la equidad. Los resultados indican que Costa Rica enfrenta barreras
estructurales y culturales para la adopción de tecnologías emergentes, lo que limita su capacidad de
adaptación al nuevo entorno laboral global. Asimismo, se evidencian desigualdades en el acceso a la
digitalización, especialmente en zonas rurales y grupos vulnerables. Finalmente, se proponen
recomendaciones de política pública y empresarial para fomentar una transformación digital inclusiva,
que priorice la formación continua y la reducción de brechas tecnológicas.
Palabras clave: automatización, inteligencia artificial, interfaces cerebro-computadora, teletrabajo,
transformación digital
1 Autor principal
Correspondencia: Ronny.rosales0684@uhispano.ac.cr
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17789
Costa Rica y la Próxima Ola Tecnológica: ¿Estamos Preparados para el
Futuro del Trabajo?
Ronny Rosales Robles1
Ronny.rosales0684@uhispano.ac.cr
https://orcid.org/0009-0006-6032-5378
Universidad Hispanoamericana Costa Rica
RESUMEN
El presente artículo examina las tendencias globales y locales en la automatización, la inteligencia
artificial (IA) y las interfaces cerebro-computadora, con especial énfasis en Costa Rica. A través de un
enfoque cualitativo basado en revisión documental, se analiza cómo estas tecnologías están
transformando el panorama laboral, generando tanto oportunidades como desafíos relacionados con la
empleabilidad, la capacitación y la equidad. Los resultados indican que Costa Rica enfrenta barreras
estructurales y culturales para la adopción de tecnologías emergentes, lo que limita su capacidad de
adaptación al nuevo entorno laboral global. Asimismo, se evidencian desigualdades en el acceso a la
digitalización, especialmente en zonas rurales y grupos vulnerables. Finalmente, se proponen
recomendaciones de política pública y empresarial para fomentar una transformación digital inclusiva,
que priorice la formación continua y la reducción de brechas tecnológicas.
Palabras clave: automatización, inteligencia artificial, interfaces cerebro-computadora, teletrabajo,
transformación digital
1 Autor principal
Correspondencia: Ronny.rosales0684@uhispano.ac.cr
pág. 1813
Costa Rica and the Next Technological Wave: Are We Prepared for the
Future of Work?
ABSTRACT
This article examines global and local trends in automation, artificial intelligence (AI), and brain-
computer interfaces, with a special focus on Costa Rica. Through a qualitative approach based on
documentary review, it analyzes how these technologies are transforming the labor landscape,
generating both opportunities and challenges related to employability, training, and equity. The findings
show that Costa Rica faces structural and cultural barriers to adopting emerging technologies, limiting
its ability to adapt to the new global labor environment. Furthermore, inequalities in digital access,
particularly in rural areas and vulnerable groups, are evident. Finally, public policy and business
recommendations are proposed to promote an inclusive digital transformation that prioritizes
continuous training and the reduction of technological gaps.
Keywords: automation, artificial intelligence, brain-computer interfaces, teleworking, digital
transformation
Artículo recibido 12 abril 2025
Aceptado para publicación: 18 mayo 2025
Costa Rica and the Next Technological Wave: Are We Prepared for the
Future of Work?
ABSTRACT
This article examines global and local trends in automation, artificial intelligence (AI), and brain-
computer interfaces, with a special focus on Costa Rica. Through a qualitative approach based on
documentary review, it analyzes how these technologies are transforming the labor landscape,
generating both opportunities and challenges related to employability, training, and equity. The findings
show that Costa Rica faces structural and cultural barriers to adopting emerging technologies, limiting
its ability to adapt to the new global labor environment. Furthermore, inequalities in digital access,
particularly in rural areas and vulnerable groups, are evident. Finally, public policy and business
recommendations are proposed to promote an inclusive digital transformation that prioritizes
continuous training and the reduction of technological gaps.
Keywords: automation, artificial intelligence, brain-computer interfaces, teleworking, digital
transformation
Artículo recibido 12 abril 2025
Aceptado para publicación: 18 mayo 2025
pág. 1814
INTRODUCCIÓN
El panorama del empleo está experimentando cambios impulsados por la automatización, la inteligencia
artificial (IA) y el posible aumento de las interfaces cerebro-computadora (como Neuralink). (Masriadi
et al. 2023)
Sin embargo, en Costa Rica se evidencia una postura conservadora con relación a las jornadas laborales,
donde, en vez de reducirlas, se plantea aumentarlas (Saavedra, 2022)
Además, aunque existe una clara intención política de promover el teletrabajo, son pocas las
organizaciones que han generalizado este modelo, lo cual refleja un enfoque tradicional y cierta
resistencia al cambio.
¿Tiene sentido ampliar las jornadas laborales y mantener métodos de control administrativo presencial
cuando existen múltiples herramientas que podrían aumentar la productividad? ¿Cómo se reconfiguraría
este panorama si se concreta la integración cerebro-máquina?
Para obtener una comprensión integral de la dinámica sociolaboral, así como de las implicaciones
legales y éticas que surgen de la adopción de tecnologías avanzadas y modalidades de trabajo
innovadoras, resulta esencial realizar un análisis exhaustivo de las tendencias globales y locales que
pueden influir significativamente en estos procesos. Este análisis debe abarcar el modo en que la
digitalización y la automatización están transformando el panorama laboral, afectando tanto la oferta
como la demanda de empleo en distintas industrias, así como las implicaciones que ello tiene para la
capacitación continua de los trabajadores. Asimismo, se deben considerar las políticas públicas y las
regulaciones emergentes, junto con el rol que desempeñan las organizaciones en la promoción de un
entorno laboral ético y equitativo. Un estudio que recopile y contraste la literatura disponible puede
guiar la formulación de políticas, estrategias de capacitación y actualizaciones profesionales. Solo a
través de un examen profundo de estos elementos será posible comprender las complejidades de la
nueva realidad laboral y diseñar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos y capitalizar las
oportunidades en este entorno en constante transformación.
El análisis se desarrollará en un ámbito geográfico con enfoque global, haciendo especial hincapié en
Costa Rica, con el fin de comparar las resistencias y oportunidades que enfrenta. En términos temáticos,
se explorarán aspectos como la transformación digital, la inteligencia artificial, la robotización, las
INTRODUCCIÓN
El panorama del empleo está experimentando cambios impulsados por la automatización, la inteligencia
artificial (IA) y el posible aumento de las interfaces cerebro-computadora (como Neuralink). (Masriadi
et al. 2023)
Sin embargo, en Costa Rica se evidencia una postura conservadora con relación a las jornadas laborales,
donde, en vez de reducirlas, se plantea aumentarlas (Saavedra, 2022)
Además, aunque existe una clara intención política de promover el teletrabajo, son pocas las
organizaciones que han generalizado este modelo, lo cual refleja un enfoque tradicional y cierta
resistencia al cambio.
¿Tiene sentido ampliar las jornadas laborales y mantener métodos de control administrativo presencial
cuando existen múltiples herramientas que podrían aumentar la productividad? ¿Cómo se reconfiguraría
este panorama si se concreta la integración cerebro-máquina?
Para obtener una comprensión integral de la dinámica sociolaboral, así como de las implicaciones
legales y éticas que surgen de la adopción de tecnologías avanzadas y modalidades de trabajo
innovadoras, resulta esencial realizar un análisis exhaustivo de las tendencias globales y locales que
pueden influir significativamente en estos procesos. Este análisis debe abarcar el modo en que la
digitalización y la automatización están transformando el panorama laboral, afectando tanto la oferta
como la demanda de empleo en distintas industrias, así como las implicaciones que ello tiene para la
capacitación continua de los trabajadores. Asimismo, se deben considerar las políticas públicas y las
regulaciones emergentes, junto con el rol que desempeñan las organizaciones en la promoción de un
entorno laboral ético y equitativo. Un estudio que recopile y contraste la literatura disponible puede
guiar la formulación de políticas, estrategias de capacitación y actualizaciones profesionales. Solo a
través de un examen profundo de estos elementos será posible comprender las complejidades de la
nueva realidad laboral y diseñar estrategias efectivas para enfrentar los desafíos y capitalizar las
oportunidades en este entorno en constante transformación.
El análisis se desarrollará en un ámbito geográfico con enfoque global, haciendo especial hincapié en
Costa Rica, con el fin de comparar las resistencias y oportunidades que enfrenta. En términos temáticos,
se explorarán aspectos como la transformación digital, la inteligencia artificial, la robotización, las
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interfaces cerebrales, el teletrabajo y la reforma de la jornada laboral. El período de análisis se centrará
en las principales tendencias de los últimos cinco a diez años.
El presente estudio busca analizar las tendencias actuales y futuras del trabajo y la fuerza laboral en un
contexto de creciente robotización, inteligencia artificial y la posible adopción de interfaces cerebro-
máquina. A través de esta exploración, se pretende evaluar cómo estas transformaciones impactan en
países con resistencias estructurales, como Costa Rica, identificando los desafíos y oportunidades que
surgen en este nuevo panorama laboral.
Para ello, se realizará una revisión exhaustiva de la literatura científica, informes institucionales y casos
de estudio que permitan comprender el estado actual de la automatización y las nuevas dinámicas del
trabajo. Se examinarán los potenciales efectos de tecnologías emergentes, como Neuralink, en los
procesos de capacitación y empleabilidad futura. Asimismo, se compararán las políticas y barreras
culturales que determinan la adopción de modalidades laborales innovadoras, como el teletrabajo y las
jornadas reducidas, con un enfoque particular en Costa Rica. Finalmente, se propondrán
recomendaciones de política pública y estrategias empresariales que faciliten una transición efectiva
hacia la transformación digital y la capacitación continua, garantizando así una mejor adaptación al
futuro del trabajo.
METODOLOGÍA
Esta investigación adopta un enfoque cualitativo de revisión documental, con el propósito de analizar
la literatura académica y los documentos institucionales que abordan la influencia de la inteligencia
artificial (IA), la robotización y las posibles interfaces cerebro-computadora (p. ej. Neuralink) en la
configuración del mundo laboral, prestando especial atención al contexto de Costa Rica. La revisión se
enmarca en un intervalo temporal de cinco a diez años, seleccionado con base en el incremento reciente
de publicaciones sobre automatización y teletrabajo, así como en la aparición de estudios más
específicos relacionados con reformas de jornadas laborales en el país. No obstante, se han incluido
algunas referencias anteriores a dicho periodo cuando han sido consideradas seminales o necesarias
para contextualizar la evolución histórica de estas tecnologías.
El proceso de localización de fuentes se llevó a cabo principalmente en español e inglés, con el fin de
abarcar los principales aportes académicos y técnicos sobre la materia. Para tal fin, se utilizaron
interfaces cerebrales, el teletrabajo y la reforma de la jornada laboral. El período de análisis se centrará
en las principales tendencias de los últimos cinco a diez años.
El presente estudio busca analizar las tendencias actuales y futuras del trabajo y la fuerza laboral en un
contexto de creciente robotización, inteligencia artificial y la posible adopción de interfaces cerebro-
máquina. A través de esta exploración, se pretende evaluar cómo estas transformaciones impactan en
países con resistencias estructurales, como Costa Rica, identificando los desafíos y oportunidades que
surgen en este nuevo panorama laboral.
Para ello, se realizará una revisión exhaustiva de la literatura científica, informes institucionales y casos
de estudio que permitan comprender el estado actual de la automatización y las nuevas dinámicas del
trabajo. Se examinarán los potenciales efectos de tecnologías emergentes, como Neuralink, en los
procesos de capacitación y empleabilidad futura. Asimismo, se compararán las políticas y barreras
culturales que determinan la adopción de modalidades laborales innovadoras, como el teletrabajo y las
jornadas reducidas, con un enfoque particular en Costa Rica. Finalmente, se propondrán
recomendaciones de política pública y estrategias empresariales que faciliten una transición efectiva
hacia la transformación digital y la capacitación continua, garantizando así una mejor adaptación al
futuro del trabajo.
METODOLOGÍA
Esta investigación adopta un enfoque cualitativo de revisión documental, con el propósito de analizar
la literatura académica y los documentos institucionales que abordan la influencia de la inteligencia
artificial (IA), la robotización y las posibles interfaces cerebro-computadora (p. ej. Neuralink) en la
configuración del mundo laboral, prestando especial atención al contexto de Costa Rica. La revisión se
enmarca en un intervalo temporal de cinco a diez años, seleccionado con base en el incremento reciente
de publicaciones sobre automatización y teletrabajo, así como en la aparición de estudios más
específicos relacionados con reformas de jornadas laborales en el país. No obstante, se han incluido
algunas referencias anteriores a dicho periodo cuando han sido consideradas seminales o necesarias
para contextualizar la evolución histórica de estas tecnologías.
El proceso de localización de fuentes se llevó a cabo principalmente en español e inglés, con el fin de
abarcar los principales aportes académicos y técnicos sobre la materia. Para tal fin, se utilizaron
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repositorios y bases de datos nacionales e internacionales, entre los cuales destacan los de las
universidades públicas de Costa Rica (donde se accedió a tesis, trabajos finales de graduación y artículos
publicados en revistas universitarias), el Informe del Estado de la Nación (CONARE) y los sitios
oficiales del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social, así como Redalyc y Google Scholar. Se
implementaron expresiones booleanas al combinar palabras clave como “robotización”, “inteligencia
artificial”, “teletrabajo”, “reforma de jornada laboral” y “Costa Rica”, acompañadas de términos
afines (p. ej. “interfaces cerebro-máquina,” “Neuralink,” “brecha digital,” “legislación laboral”), lo
cual permitió refinar la búsqueda y obtener resultados más precisos.
Para organizar y gestionar la información, se emplearon Zotero y Research Rabbit de manera
complementaria. En Zotero, se definieron colecciones temáticas (p. ej. “Transformación digital y IA,”
“Teletrabajo y políticas públicas en Costa Rica,” “Neuralink y transhumanismo”) y se etiquetaron los
documentos con metadatos que facilitan su recuperación. Research Rabbit, por su parte, ofreció la
posibilidad de descubrir nuevas fuentes bibliográficas a partir de referencias ya seleccionadas,
sugiriendo artículos y autores relacionados. Este enfoque favoreció una cobertura amplia de la literatura
reciente, pero también permitió incorporar estudios fundamentales que datan de años anteriores.
La calidad de cada fuente se evaluó siguiendo criterios de confiabilidad y relevancia, tomando en cuenta
la revisión por pares (o el respaldo institucional en el caso de informes y documentos oficiales), el rigor
metodológico descrito en cada publicación, la pertinencia de los hallazgos respecto a los objetivos de
la investigación y el peso de la evidencia empírica o argumentativa. Para ello, se utilizó una lista de
verificación interna que consideró elementos como la solidez de la muestra, la coherencia de las
conclusiones, la claridad en la presentación de datos y la consistencia teórico-metodológica del
documento.
Con el fin de sintetizar los hallazgos, se construyó una matriz de análisis en la cual se registró, para
cada fuente, el autor o la institución responsable, la fecha de publicación, la metodología empleada, los
resultados o conclusiones principales y la relación de dichos resultados con las preguntas de
investigación. Esta matriz permitió hacer un análisis temático agrupando las fuentes según categorías
como “barreras socioculturales a la adopción de IA,” “políticas de teletrabajo,” “jornadas laborales
flexibles,” y “interfaces cerebro-máquina.” Dicho análisis temático incluyó una triangulación de la
repositorios y bases de datos nacionales e internacionales, entre los cuales destacan los de las
universidades públicas de Costa Rica (donde se accedió a tesis, trabajos finales de graduación y artículos
publicados en revistas universitarias), el Informe del Estado de la Nación (CONARE) y los sitios
oficiales del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social, así como Redalyc y Google Scholar. Se
implementaron expresiones booleanas al combinar palabras clave como “robotización”, “inteligencia
artificial”, “teletrabajo”, “reforma de jornada laboral” y “Costa Rica”, acompañadas de términos
afines (p. ej. “interfaces cerebro-máquina,” “Neuralink,” “brecha digital,” “legislación laboral”), lo
cual permitió refinar la búsqueda y obtener resultados más precisos.
Para organizar y gestionar la información, se emplearon Zotero y Research Rabbit de manera
complementaria. En Zotero, se definieron colecciones temáticas (p. ej. “Transformación digital y IA,”
“Teletrabajo y políticas públicas en Costa Rica,” “Neuralink y transhumanismo”) y se etiquetaron los
documentos con metadatos que facilitan su recuperación. Research Rabbit, por su parte, ofreció la
posibilidad de descubrir nuevas fuentes bibliográficas a partir de referencias ya seleccionadas,
sugiriendo artículos y autores relacionados. Este enfoque favoreció una cobertura amplia de la literatura
reciente, pero también permitió incorporar estudios fundamentales que datan de años anteriores.
La calidad de cada fuente se evaluó siguiendo criterios de confiabilidad y relevancia, tomando en cuenta
la revisión por pares (o el respaldo institucional en el caso de informes y documentos oficiales), el rigor
metodológico descrito en cada publicación, la pertinencia de los hallazgos respecto a los objetivos de
la investigación y el peso de la evidencia empírica o argumentativa. Para ello, se utilizó una lista de
verificación interna que consideró elementos como la solidez de la muestra, la coherencia de las
conclusiones, la claridad en la presentación de datos y la consistencia teórico-metodológica del
documento.
Con el fin de sintetizar los hallazgos, se construyó una matriz de análisis en la cual se registró, para
cada fuente, el autor o la institución responsable, la fecha de publicación, la metodología empleada, los
resultados o conclusiones principales y la relación de dichos resultados con las preguntas de
investigación. Esta matriz permitió hacer un análisis temático agrupando las fuentes según categorías
como “barreras socioculturales a la adopción de IA,” “políticas de teletrabajo,” “jornadas laborales
flexibles,” y “interfaces cerebro-máquina.” Dicho análisis temático incluyó una triangulación de la
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información, contrastando los hallazgos encontrados en distintos tipos de estudios (artículos científicos,
informes gubernamentales, reportes institucionales) y en diferentes contextos geográficos, para evitar
sesgos y reconocer patrones comunes o divergentes.
En virtud de que el foco principal de la investigación recae en Costa Rica, la generalización de los
hallazgos a otros entornos con realidades sociopolíticas distintas podría ser limitada; sin embargo,
ciertos debates sobre la automatización, la IA y la adopción de tecnologías emergentes resultan
igualmente relevantes para la región latinoamericana e incluso para otros países que enfrentan desafíos
en la implantación de innovaciones laborales. Es importante señalar que los avances tecnológicos en IA
y robotización evolucionan con rapidez, por lo que se contempló la posibilidad de realizar búsquedas
complementarias de fuentes publicadas durante el periodo de redacción para actualizar la revisión si
surgían aportes significativos o cambios drásticos en la regulación. Finalmente, se reconoce que el
hecho de trabajar con literatura predominantemente en español e inglés puede excluir contribuciones
en otros idiomas, aunque se ha procurado recurrir a metanálisis y reportes internacionales que integran
diversos contextos.
En suma, esta estrategia metodológica busca equilibrar la amplitud de la revisión con la profundidad
crítica necesaria para detectar vacíos en el conocimiento, evaluar la pertinencia de las políticas y
normativas existentes y, sobre todo, comprender el impacto que tiene la convergencia entre la
transformación digital, la automatización y las modalidades de trabajo emergentes, con especial
atención en las condiciones de adopción y resistencia que se presentan en Costa Rica.
Marco teórico y conceptual: fundamentos del estudio
1. Transformación Digital y Automatización del Trabajo
La transformación digital ha generado un impacto profundo en el entorno laboral, redefiniendo los
procesos productivos y organizacionales a una velocidad sin precedentes. Esta transformación incluye
la automatización de tareas repetitivas mediante herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA),
las cuales han demostrado un efecto multiplicador en la eficiencia operativa. Ahmed (2020) señala que
la IA no solo permite la automatización de procesos, sino que también impulsa la innovación en el
desarrollo de nuevos productos y servicios, optimizando la toma de decisiones a través del análisis
predictivo.
información, contrastando los hallazgos encontrados en distintos tipos de estudios (artículos científicos,
informes gubernamentales, reportes institucionales) y en diferentes contextos geográficos, para evitar
sesgos y reconocer patrones comunes o divergentes.
En virtud de que el foco principal de la investigación recae en Costa Rica, la generalización de los
hallazgos a otros entornos con realidades sociopolíticas distintas podría ser limitada; sin embargo,
ciertos debates sobre la automatización, la IA y la adopción de tecnologías emergentes resultan
igualmente relevantes para la región latinoamericana e incluso para otros países que enfrentan desafíos
en la implantación de innovaciones laborales. Es importante señalar que los avances tecnológicos en IA
y robotización evolucionan con rapidez, por lo que se contempló la posibilidad de realizar búsquedas
complementarias de fuentes publicadas durante el periodo de redacción para actualizar la revisión si
surgían aportes significativos o cambios drásticos en la regulación. Finalmente, se reconoce que el
hecho de trabajar con literatura predominantemente en español e inglés puede excluir contribuciones
en otros idiomas, aunque se ha procurado recurrir a metanálisis y reportes internacionales que integran
diversos contextos.
En suma, esta estrategia metodológica busca equilibrar la amplitud de la revisión con la profundidad
crítica necesaria para detectar vacíos en el conocimiento, evaluar la pertinencia de las políticas y
normativas existentes y, sobre todo, comprender el impacto que tiene la convergencia entre la
transformación digital, la automatización y las modalidades de trabajo emergentes, con especial
atención en las condiciones de adopción y resistencia que se presentan en Costa Rica.
Marco teórico y conceptual: fundamentos del estudio
1. Transformación Digital y Automatización del Trabajo
La transformación digital ha generado un impacto profundo en el entorno laboral, redefiniendo los
procesos productivos y organizacionales a una velocidad sin precedentes. Esta transformación incluye
la automatización de tareas repetitivas mediante herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA),
las cuales han demostrado un efecto multiplicador en la eficiencia operativa. Ahmed (2020) señala que
la IA no solo permite la automatización de procesos, sino que también impulsa la innovación en el
desarrollo de nuevos productos y servicios, optimizando la toma de decisiones a través del análisis
predictivo.
pág. 1818
Las tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas (IoT) y el big data, han fortalecido aún más
este ecosistema digital. En este contexto, la automatización ha facilitado la creación de entornos
altamente conectados, donde la información fluye de manera instantánea entre distintas áreas de las
empresas, mejorando la productividad y reduciendo los errores humanos. Sin embargo, esta tendencia
también ha traído consigo retos significativos. Entre ellos, se destacan la adaptación de la fuerza laboral
a estas nuevas herramientas y el riesgo de que ciertos sectores se queden atrás en términos de acceso
tecnológico.
La digitalización también introduce nuevos modelos de negocio basados en tecnologías disruptivas. Por
ejemplo, en los sectores logísticos y financieros, se ha acelerado la adopción de procesos automatizados
que permiten un aumento en la eficiencia, pero que también generan redundancias en ciertos empleos.
En Costa Rica, los estudios del mercado laboral muestran que, a pesar de estas innovaciones
tecnológicas, existe una resistencia estructural a adoptar modelos de trabajo más flexibles, como el
teletrabajo. Datos recientes indican que, aunque el desempleo disminuyó en 2022, la inactividad laboral
aumentó, lo que refleja un entorno de escasa adaptación a las exigencias del nuevo mundo laboral (OIT,
2023).
Adicionalmente, la necesidad de actualización continua de habilidades tecnológicas se ha convertido
en un factor crucial. Las instituciones educativas y las empresas deben colaborar para diseñar programas
de formación que preparen a los trabajadores para enfrentar estos cambios. La inversión en capacitación,
así como en infraestructura digital, es clave para asegurar que las economías puedan capitalizar
plenamente las ventajas de la automatización y la digitalización.
La digitalización también introduce nuevos modelos de negocio basados en tecnologías disruptivas. Por
ejemplo, los sectores logísticos y financieros han acelerado la adopción de procesos automatizados, lo
que ha permitido un aumento en la eficiencia pero también ha generado redundancias en ciertos
empleos. En Costa Rica, los estudios del mercado laboral muestran que, a pesar de estas innovaciones
tecnológicas, existe una resistencia estructural a adoptar modelos de trabajo más flexibles, como el
teletrabajo. Datos recientes indican que, aunque el desempleo disminuyó en 2022, la inactividad laboral
aumentó, lo que refleja un entorno de escasa adaptación a las exigencias del nuevo mundo laboral (OIT,
2023).
Las tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas (IoT) y el big data, han fortalecido aún más
este ecosistema digital. En este contexto, la automatización ha facilitado la creación de entornos
altamente conectados, donde la información fluye de manera instantánea entre distintas áreas de las
empresas, mejorando la productividad y reduciendo los errores humanos. Sin embargo, esta tendencia
también ha traído consigo retos significativos. Entre ellos, se destacan la adaptación de la fuerza laboral
a estas nuevas herramientas y el riesgo de que ciertos sectores se queden atrás en términos de acceso
tecnológico.
La digitalización también introduce nuevos modelos de negocio basados en tecnologías disruptivas. Por
ejemplo, en los sectores logísticos y financieros, se ha acelerado la adopción de procesos automatizados
que permiten un aumento en la eficiencia, pero que también generan redundancias en ciertos empleos.
En Costa Rica, los estudios del mercado laboral muestran que, a pesar de estas innovaciones
tecnológicas, existe una resistencia estructural a adoptar modelos de trabajo más flexibles, como el
teletrabajo. Datos recientes indican que, aunque el desempleo disminuyó en 2022, la inactividad laboral
aumentó, lo que refleja un entorno de escasa adaptación a las exigencias del nuevo mundo laboral (OIT,
2023).
Adicionalmente, la necesidad de actualización continua de habilidades tecnológicas se ha convertido
en un factor crucial. Las instituciones educativas y las empresas deben colaborar para diseñar programas
de formación que preparen a los trabajadores para enfrentar estos cambios. La inversión en capacitación,
así como en infraestructura digital, es clave para asegurar que las economías puedan capitalizar
plenamente las ventajas de la automatización y la digitalización.
La digitalización también introduce nuevos modelos de negocio basados en tecnologías disruptivas. Por
ejemplo, los sectores logísticos y financieros han acelerado la adopción de procesos automatizados, lo
que ha permitido un aumento en la eficiencia pero también ha generado redundancias en ciertos
empleos. En Costa Rica, los estudios del mercado laboral muestran que, a pesar de estas innovaciones
tecnológicas, existe una resistencia estructural a adoptar modelos de trabajo más flexibles, como el
teletrabajo. Datos recientes indican que, aunque el desempleo disminuyó en 2022, la inactividad laboral
aumentó, lo que refleja un entorno de escasa adaptación a las exigencias del nuevo mundo laboral (OIT,
2023).
pág. 1819
Figura 1. Evolución entre Nivel de Actividad y de Ocupación
Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT), 2023. Panorama laboral 2023: América Latina y el Caribe. Oficina
Regional para América Latina y el Caribe. Recuperado de:
https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/%40americas/%40ro-
lima/documents/publication/wcms_906617.pdf
2. Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) y Nuevas Fronteras Tecnológicas
Las interfaces cerebro-computadora (BCI) representan una tecnología emergente con el potencial de
revolucionar la manera en que los humanos interactúan con las máquinas. Neuralink, por ejemplo, ha
desarrollado sistemas de alta densidad de electrodos que permiten una comunicación bidireccional entre
el cerebro y dispositivos externos (Jawad, 2021; Musk y Neuralink, 2019). Esto abre oportunidades
para mejorar las capacidades cognitivas humanas, especialmente en ámbitos como la
neurorehabilitación y la automatización avanzada (Pisarchik et al. 2019; Mishchenko et al. 2018).
Las aplicaciones potenciales incluyen desde la mejora de funciones motoras en personas con
discapacidad hasta la creación de entornos de trabajo potenciados, donde los trabajadores puedan
manipular equipos con solo pensar en ellos. Sin embargo, también emergen cuestiones éticas,
relacionadas con la privacidad y la manipulación de datos neuronales. Los estudios de Jawad (2021)
destacan la necesidad de regulaciones robustas que garanticen el respeto por la autonomía y la integridad
de los usuarios de estas tecnologías. Además, el control por retroalimentación en tiempo real es una
posibilidad que podría mejorar significativamente la precisión de estas interfaces, aplicándose a sectores
como la salud, la seguridad y la manufactura avanzada.
Figura 1. Evolución entre Nivel de Actividad y de Ocupación
Fuente: Organización Internacional del Trabajo (OIT), 2023. Panorama laboral 2023: América Latina y el Caribe. Oficina
Regional para América Latina y el Caribe. Recuperado de:
https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/%40americas/%40ro-
lima/documents/publication/wcms_906617.pdf
2. Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) y Nuevas Fronteras Tecnológicas
Las interfaces cerebro-computadora (BCI) representan una tecnología emergente con el potencial de
revolucionar la manera en que los humanos interactúan con las máquinas. Neuralink, por ejemplo, ha
desarrollado sistemas de alta densidad de electrodos que permiten una comunicación bidireccional entre
el cerebro y dispositivos externos (Jawad, 2021; Musk y Neuralink, 2019). Esto abre oportunidades
para mejorar las capacidades cognitivas humanas, especialmente en ámbitos como la
neurorehabilitación y la automatización avanzada (Pisarchik et al. 2019; Mishchenko et al. 2018).
Las aplicaciones potenciales incluyen desde la mejora de funciones motoras en personas con
discapacidad hasta la creación de entornos de trabajo potenciados, donde los trabajadores puedan
manipular equipos con solo pensar en ellos. Sin embargo, también emergen cuestiones éticas,
relacionadas con la privacidad y la manipulación de datos neuronales. Los estudios de Jawad (2021)
destacan la necesidad de regulaciones robustas que garanticen el respeto por la autonomía y la integridad
de los usuarios de estas tecnologías. Además, el control por retroalimentación en tiempo real es una
posibilidad que podría mejorar significativamente la precisión de estas interfaces, aplicándose a sectores
como la salud, la seguridad y la manufactura avanzada.
pág. 1820
3. Desigualdad y Brechas Sociolaborales
A pesar del potencial que ofrecen las tecnologías emergentes, persisten desigualdades significativas en
el mercado laboral. En Costa Rica, la polarización de las oportunidades laborales sigue siendo un
obstáculo, exacerbada por la falta de acceso equitativo a formación y tecnologías digitales. Las mujeres
y los jóvenes enfrentan tasas de desempleo e inactividad elevadas (Estado de la Nación, 2024; OIT,
2023).
Figura 2
Fuente: Meneses et al. 2024, con datos de las ECE, del INEC.
Figura 3
Fuente: Meneses et al. 2024, con datos de las ECE, del INEC.
Los estudios también muestran que la tecnología no siempre llega a todas las regiones de manera
equitativa, generando así una brecha entre los centros urbanos, donde la innovación está más
desarrollada, y las zonas rurales. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) subraya que el
cambio tecnológico debe ir acompañado de políticas inclusivas que promuevan el desarrollo de
habilidades digitales, para reducir la brecha de competencias entre distintos grupos de la población
3. Desigualdad y Brechas Sociolaborales
A pesar del potencial que ofrecen las tecnologías emergentes, persisten desigualdades significativas en
el mercado laboral. En Costa Rica, la polarización de las oportunidades laborales sigue siendo un
obstáculo, exacerbada por la falta de acceso equitativo a formación y tecnologías digitales. Las mujeres
y los jóvenes enfrentan tasas de desempleo e inactividad elevadas (Estado de la Nación, 2024; OIT,
2023).
Figura 2
Fuente: Meneses et al. 2024, con datos de las ECE, del INEC.
Figura 3
Fuente: Meneses et al. 2024, con datos de las ECE, del INEC.
Los estudios también muestran que la tecnología no siempre llega a todas las regiones de manera
equitativa, generando así una brecha entre los centros urbanos, donde la innovación está más
desarrollada, y las zonas rurales. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) subraya que el
cambio tecnológico debe ir acompañado de políticas inclusivas que promuevan el desarrollo de
habilidades digitales, para reducir la brecha de competencias entre distintos grupos de la población