METODOLOGÍAS INNOVADORAS PARA EL

DESARROLLO DE COMPETENCIAS

DIGITALES EN DOCENTES A TRAVÉS DE LA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

pág. 2729

DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17899

RESUMEN

El presente artículo de revisión tiene como objetivo analizar las metodologías innovadoras aplicadas en

la formación docente para el desarrollo de competencias digitales, con especial énfasis en el rol de la

inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. La metodología empleada fue la revisión sistemática

basada en la guía PRISMA, lo que permitió identificar, seleccionar y analizar 25 estudios académicos

relevantes publicados entre 2017 y 2024. Las categorías de análisis incluyeron: competencias digitales

docentes, metodologías innovadoras, y aplicaciones de IA en educación. Los principales hallazgos

revelan que las metodologías activas como el aprendizaje basado en proyectos y el aprendizaje

Palabras claves: metodologías innovadoras, competencias digitales, inteligencia artificial

Autor principal

Correspondencia: josecruzguimaraes@gmail.com

pág. 2730

innovative methodologies, and AI applications in education. The main findings reveal that active

methodologies such as project-based learning and adaptive learning, when integrated with AI tools,

significantly enhance the development of digital competencies. Additionally, barriers such as training

gaps and resistance to pedagogical change were identified. It is concluded that the strategic

implementation of AI in teacher training not only strengthens digital literacy but also transforms

educational practices towards more personalized, collaborative, and effective models. This review

provides a theoretical and practical foundation for designing training policies that meet the demands of

the 21st century.

Keywords: innovative methodologies, digital competencies, artificial intelligence

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INTRODUCCIÓN

En la era contemporánea, la transformación digital ha revolucionado no solo los procesos económicos

y sociales, sino también los modelos pedagógicos y las prácticas docentes. El acelerado avance de la

tecnología ha impulsado un cambio significativo en la forma en que se enseña y se aprende, obligando

a los docentes a adaptarse a entornos educativos cada vez más digitalizados (Cabero-Almenara &

Llorente-Cejudo, 2020). En este contexto, el desarrollo de competencias digitales docentes se ha

convertido en un imperativo para garantizar una educación de calidad, inclusiva, equitativa y pertinente,

en consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (UNESCO, 2019). La irrupción de la

inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo representa una oportunidad sin precedentes para

competencias, especialmente en países en desarrollo donde el acceso, la infraestructura y las políticas

educativas aún presentan limitaciones (García-Peñalvo et al., 2021). En este escenario, se vuelve

necesario explorar metodologías innovadoras que permitan a los docentes desarrollar y fortalecer sus

capacidades digitales, y que a su vez integren de forma estratégica y crítica el uso de herramientas de

inteligencia artificial.

La inteligencia artificial, definida como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que

normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la planificación o la resolución de

problemas, ha demostrado un potencial disruptivo en múltiples sectores, incluido el educativo (Luckin

et al., 2016). Aplicaciones como los sistemas de tutoría inteligente, los asistentes virtuales, el análisis de

aprendizaje (learning analytics) y la evaluación automatizada han abierto nuevas posibilidades para

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profesorado no solo capacitado técnicamente, sino también consciente de las implicaciones éticas,

pedagógicas y sociales del uso de la IA en las aulas (Zawacki-Richter et al., 2019).

Diversos marcos teóricos y normativos han sido propuestos para orientar la formación en competencias

digitales, como el DigCompEdu de la Comisión Europea, que establece áreas clave como la

alfabetización digital, la creación de contenidos, la protección de datos y la enseñanza inclusiva y

personalizada (Redecker, 2017). Este marco ha sido adoptado y adaptado por numerosos países como

referencia para el diseño de políticas públicas y programas de desarrollo profesional docente. En

paralelo, otras propuestas como el ISTE Standards for Educators también han ofrecido lineamientos

útiles para integrar la tecnología en la práctica pedagógica de forma ética, colaborativa y efectiva (ISTE,

y contextualizado, al tiempo que fomentan la colaboración, la creatividad y el pensamiento crítico,

habilidades fundamentales en la sociedad digital. Asimismo, las plataformas de formación en línea, los

entornos virtuales de aprendizaje y los recursos educativos abiertos han facilitado el acceso a

oportunidades de capacitación flexible y continua, ampliando el alcance y la inclusión en la formación

docente (Cabero-Almenara et al., 2022).

Pese a los avances mencionados, la literatura también destaca desafíos persistentes, como la resistencia

al cambio, la falta de tiempo y recursos, la escasa cultura digital en algunos entornos escolares y la

necesidad de liderazgo pedagógico en los centros educativos (Instefjord & Munthe, 2017). A ello se

suman preocupaciones éticas vinculadas al uso de la IA, como la transparencia de los algoritmos, la

protección de datos personales, el sesgo en los sistemas automatizados y la deshumanización de la

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A la luz de este panorama, el presente artículo de revisión tiene como objetivo analizar las metodologías

innovadoras orientadas al desarrollo de competencias digitales en docentes, con énfasis en el uso de la

inteligencia artificial como herramienta facilitadora. Para ello, se examinan estudios recientes

publicados en bases de datos científicas de alto impacto, considerando tanto evidencias empíricas como

aportes teóricos que permitan construir un marco comprensivo sobre esta temática. La revisión se

estructura en torno a tres ejes principales: (1) el estado actual de las competencias digitales docentes y

su vinculación con la IA; (2) las metodologías innovadoras empleadas en la formación docente mediada

por IA; y (3) los desafíos, oportunidades y recomendaciones para una implementación ética y sostenible.

Este enfoque resulta pertinente no solo desde una perspectiva académica, sino también desde una visión

formación continua robustos y culturas institucionales abiertas al cambio y al aprendizaje permanente.

Finalmente, es importante señalar que este estudio se enmarca en un enfoque cualitativo de revisión

narrativa, que permite articular diversas perspectivas teóricas y experiencias prácticas en torno al tema.

Si bien no se pretende ofrecer respuestas definitivas, sí se busca generar una reflexión crítica y

propositiva que oriente futuras investigaciones, decisiones institucionales y prácticas docentes. En suma,

este artículo contribuye a la construcción de un campo emergente y multidisciplinario que articula

educación, tecnología e inteligencia artificial, con el propósito de reimaginar la formación docente en la

era digital.

Contexto y Relevancia del Estudio

La digitalización de los sistemas educativos se ha intensificado en las últimas décadas, particularmente

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plataformas y herramientas, sino para repensar sus prácticas pedagógicas en función de los desafíos del

siglo XXI. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una tecnología clave para apoyar

y transformar los procesos educativos, abriendo nuevas posibilidades para la personalización del

aprendizaje, la automatización de tareas docentes y la mejora del rendimiento estudiantil (Luckin et al.,

2016).

A pesar de los avances tecnológicos, persisten brechas significativas en el desarrollo de capacidades

digitales docentes, especialmente en regiones donde la infraestructura tecnológica y la formación

profesional son limitadas (García-Peñalvo et al., 2021). Esta desigualdad amenaza con ampliar la brecha

digital y con ello, comprometer la equidad y calidad de la educación. Por ello, resulta prioritario diseñar

responsables de políticas públicas y profesionales de la educación, al proporcionar una visión crítica y

fundamentada sobre cómo la IA puede contribuir a una formación docente más pertinente, inclusiva y

sostenible. Además, este análisis responde a los lineamientos internacionales que promueven una

educación transformadora, capaz de preparar a los ciudadanos para participar activamente en sociedades

digitales y democráticas (UNESCO, 2021).

Fundamentación Teórica

El concepto de competencias digitales ha evolucionado desde una perspectiva instrumental centrada en

el manejo de herramientas tecnológicas, hacia una visión más amplia que incorpora dimensiones

pedagógicas, comunicativas, sociales y éticas (Redecker, 2017). En el ámbito educativo, estas

competencias comprenden la capacidad del docente para planificar, implementar y evaluar procesos de

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evaluación, empoderamiento de los estudiantes y desarrollo de la competencia digital de los mismos

(Redecker, 2017).

Por otra parte, la inteligencia artificial en educación (AIEd) se refiere al uso de sistemas inteligentes que

pueden adaptar su comportamiento en función de los datos recolectados del entorno, con el fin de

mejorar el aprendizaje y la enseñanza (Holmes et al., 2019). Las principales aplicaciones de la AIEd

incluyen sistemas de tutoría inteligente, agentes conversacionales, análisis del aprendizaje (learning

analytics), evaluación automatizada y predicción del desempeño estudiantil (Zawacki-Richter et al.,

2019). Estas herramientas permiten al docente tomar decisiones pedagógicas más informadas,

personalizar las trayectorias de aprendizaje y optimizar su tiempo mediante la automatización de tareas

metodologías como el aprendizaje basado en problemas (ABP), el aula invertida, el microaprendizaje,

el aprendizaje personalizado y el diseño instruccional adaptativo han demostrado ser eficaces para

desarrollar competencias digitales y fomentar el uso reflexivo de la IA en contextos educativos (Cabero-

Almenara et al., 2022).

Asimismo, el enfoque de la alfabetización digital crítica subraya la importancia de formar docentes

capaces de analizar los impactos sociales, políticos y éticos de las tecnologías emergentes (Williamson

& Eynon, 2020). La IA, en particular, plantea desafíos relacionados con la transparencia algorítmica, la

protección de datos, el sesgo en la toma de decisiones y la responsabilidad pedagógica. En consecuencia,

cualquier propuesta formativa que involucre IA debe ir más allá del componente técnico e incluir una

reflexión crítica sobre su uso y sus implicaciones en el aula.

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programas de formación docente eficaces y sostenibles, capaces de transformar la práctica educativa en

beneficio de los estudiantes y la sociedad en general.

Problemática

A pesar del reconocimiento internacional sobre la importancia de las competencias digitales docentes,

múltiples estudios revelan una insuficiente integración de estas habilidades en la práctica educativa

cotidiana. Esto se manifiesta en una baja utilización pedagógica de las tecnologías, escaso conocimiento

sobre recursos digitales, inseguridad en la evaluación en entornos virtuales y una limitada apropiación

de enfoques didácticos centrados en el estudiante (Instefjord & Munthe, 2017). En muchos contextos,

la formación docente sigue enfocada en el uso técnico de herramientas, sin atender a su dimensión

(Zawacki-Richter et al., 2019; Holmes et al., 2019). Esta falta de preparación limita el aprovechamiento

de la IA en el proceso educativo y perpetúa modelos tradicionales de enseñanza poco eficaces para las

nuevas generaciones de estudiantes.

Además, existe una desconexión entre los marcos normativos que promueven la digitalización educativa

y las prácticas formativas que se implementan en la realidad. A pesar de la existencia de marcos como

DigCompEdu o ISTE, su incorporación en planes de estudio y programas de formación docente es aún

incipiente o superficial en muchos países (Cabero-Almenara & Llorente-Cejudo, 2020). Las

oportunidades de capacitación continua son escasas, desactualizadas o poco accesibles, y en muchos

casos no contemplan el uso de metodologías activas ni el enfoque interdisciplinario requerido para una

integración significativa de la IA en la educación.

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CONCLUSIONES

El presente artículo de revisión ha permitido examinar de manera exhaustiva las distintas metodologías

innovadoras implementadas para el desarrollo de competencias digitales en docentes, enfatizando el

papel fundamental que desempeña la inteligencia artificial (IA) en este proceso de transformación

educativa. A lo largo del análisis, se identificaron cuatro grandes ejes temáticos que estructuraron el

abordaje de los resultados: metodologías innovadoras en la formación docente, integración de la

inteligencia artificial en procesos formativos, desarrollo de competencias digitales en docentes, y

desafíos y oportunidades para su implementación. A partir de esta revisión, se extraen una serie de

conclusiones fundamentales que permiten aportar al debate académico, al diseño de políticas educativas

2016; Buchem & Hamelmann, 2020). Estas metodologías promueven un aprendizaje centrado en el

docente como sujeto activo de su formación, donde la IA actúa como un facilitador adaptativo que

personaliza contenidos, realiza evaluaciones formativas automáticas, y acompaña en la toma de

decisiones pedagógicas.

Asimismo, estas estrategias metodológicas permiten superar el enfoque meramente instrumental de las

TIC y avanzar hacia una alfabetización digital crítica. La IA no se presenta solo como una herramienta

técnica, sino como un agente con el cual el docente puede interactuar para mejorar sus prácticas,

reflexionar sobre sus propias competencias y expandir sus capacidades cognitivas y profesionales.

La inteligencia artificial ofrece nuevas posibilidades para la personalización del aprendizaje

docente

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permiten identificar necesidades específicas de los docentes, ajustar contenidos y metodologías en

tiempo real, y brindar retroalimentaciones diferenciadas basadas en su rendimiento y estilo de

aprendizaje.

Tal nivel de personalización contribuye a una mejora sustancial en la calidad del desarrollo profesional

docente, haciendo más eficiente y pertinente la formación continua. Además, la posibilidad de

monitorear datos del proceso formativo permite a los formadores y a las instituciones tomar decisiones

más informadas, basadas en evidencia empírica, sobre la implementación de planes de formación digital.

El desarrollo de competencias digitales docentes es un proceso complejo e integral

Uno de los principales aportes del estudio es la constatación de que las competencias digitales no se

formación actuales. Muchos se enfocan en competencias técnicas y dejan de lado competencias críticas

y éticas, fundamentales para una incorporación reflexiva y responsable de la IA en la enseñanza. Este

vacío formativo puede tener implicaciones graves, como la reproducción de sesgos algorítmicos o la

dependencia tecnológica sin comprensión profunda.

Existen múltiples desafíos en la implementación de estas metodologías e innovaciones

Pese al potencial transformador de la IA y de las metodologías innovadoras, su implementación en la

formación docente enfrenta barreras estructurales, culturales e institucionales. Entre ellas se destacan:

la escasa formación inicial en IA, la falta de recursos tecnológicos, la resistencia al cambio por parte del

cuerpo docente, y la ausencia de políticas públicas claras sobre la alfabetización digital y la innovación

educativa (Castañeda et al., 2020; OECD, 2021).

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formación inicial, la capacitación en servicio, y la gestión institucional para garantizar entornos

formativos accesibles, pertinentes e inclusivos.

La transformación digital docente requiere liderazgo institucional y visión pedagógica

La experiencia internacional muestra que los procesos exitosos de incorporación de IA en la formación

docente han contado con un fuerte liderazgo pedagógico y técnico. Las instituciones que han logrado

avances significativos en este campo han sido aquellas que han concebido la transformación digital

como un proceso integral, que involucra no solo infraestructura y software, sino también cultura

organizacional, liderazgo distribuido y desarrollo profesional continuo (Ertmer et al., 2012; Cabero-

Almenara & Llorente-Cejudo, 2020).

autonomía del docente en la toma de decisiones pedagógicas. La literatura consultada enfatiza la

necesidad de formar a los docentes no solo como usuarios competentes de tecnología, sino como

ciudadanos digitales críticos capaces de evaluar el impacto social, ético y cultural de la IA en sus

prácticas educativas (Chen et al., 2020; Holmes et al., 2021).

Desde esta perspectiva, el desarrollo de competencias digitales debe incorporar un enfoque inclusivo y

ético que considere las diversidades culturales, de género, de capacidades y territoriales de los docentes.

Esto implica no solo adaptar los contenidos y metodologías, sino también cuestionar los modelos

dominantes de formación tecnológica que refuerzan brechas y desigualdades.

Líneas futuras de investigación y acción

A partir de esta revisión, emergen diversas líneas futuras de investigación que podrían profundizarse en

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Diseñar y validar modelos integrales de formación docente con IA que contemplen dimensiones

técnicas, pedagógicas y éticas.

Explorar experiencias de implementación en contextos rurales y vulnerables, donde las brechas

digitales son más pronunciadas.

Estudiar las percepciones y actitudes del profesorado hacia la IA educativa, desde un enfoque

cualitativo, para comprender resistencias y motivaciones.

Investigar los efectos de la IA en la identidad profesional docente, considerando la posible

automatización de ciertas tareas y su impacto en la autonomía docente.

Estas líneas permiten avanzar hacia una comprensión más profunda y crítica del papel de la IA en la

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