ADAPTACIÓN DE SCRUM AL DESARROLLO
DE SOFTWARE CUÁNTICO: UN ARTÍCULO
DE REVISIÓN METODOLÓGICA
IMPACT OF RENEWABLE ENERGY TECHNOLOGIES ON
CLIMATE CHANGE MITIGATION: A LITERATURE REVIEW
OF THE LAST 5 YEARS
José de Jesús Álvarez Ramírez
Universidad de Guadalajara, Doctorado en Tecnologías de Información.
Jessica Alexandra Gomez Moyano
Universidad de Guadalajara, Doctorado en Tecnologías de Información.
pág. 3491
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17963
Adaptación de Scrum al desarrollo de software cuántico: Un artículo de
revisión metodológica
José de Jesús Álvarez Ramírez1
jose.alvarez1948@alumnos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0004-2513-2701
Universidad de Guadalajara, Doctorado en
Tecnologías de Información.
México
Rocio Maciel Arellano
rmaciel@cucea.udg.mx
https://orcid.org/0000-0002-5548-2073
Universidad de Guadalajara, Doctorado en
Tecnologías de Información.
México
RESUMEN
El desarrollo de software para la computación cuántica representa un desafío emergente que exige
nuevas estrategias de gestión y producción. La aplicación directa de metodologías ágiles como Scrum
enfrenta limitaciones cuando se traslada a contextos donde predomina la incertidumbre científica, el
acceso restringido a hardware especializado y la colaboración entre disciplinas técnicas diversas. Este
artículo tiene como objetivo analizar cómo puede adaptarse Scrum al entorno de desarrollo cuántico,
conservando sus principios fundamentales y respondiendo a las particularidades del dominio. Se utilizó
una metodología cualitativa de tipo descriptiva, sustentada en la revisión de literatura científica y en el
análisis de casos documentados en la industria, particularmente en empresas como IBM. Entre los
principales hallazgos destacan la necesidad de redefinir la noción de entregables en cada sprint,
flexibilizar la planificación iterativa mediante la incorporación de actividades de exploración (spikes),
y fortalecer la comunicación multidisciplinaria a través de ajustes en los roles y artefactos del marco
Scrum. Los resultados sugieren que, con las adaptaciones adecuadas, Scrum puede no solo aplicarse,
sino convertirse en una herramienta estratégica para acelerar el desarrollo incremental de soluciones
cuánticas, reducir riesgos técnicos y fortalecer la integración entre ciencia y producto.
Palabras clave: computación cuántica, Scrum, metodologías ágile
1 Autor principal
Correspondencia: jose.alvarez1948@alumnos.udg.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17963
Adaptación de Scrum al desarrollo de software cuántico: Un artículo de
revisión metodológica
José de Jesús Álvarez Ramírez1
jose.alvarez1948@alumnos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0004-2513-2701
Universidad de Guadalajara, Doctorado en
Tecnologías de Información.
México
Rocio Maciel Arellano
rmaciel@cucea.udg.mx
https://orcid.org/0000-0002-5548-2073
Universidad de Guadalajara, Doctorado en
Tecnologías de Información.
México
RESUMEN
El desarrollo de software para la computación cuántica representa un desafío emergente que exige
nuevas estrategias de gestión y producción. La aplicación directa de metodologías ágiles como Scrum
enfrenta limitaciones cuando se traslada a contextos donde predomina la incertidumbre científica, el
acceso restringido a hardware especializado y la colaboración entre disciplinas técnicas diversas. Este
artículo tiene como objetivo analizar cómo puede adaptarse Scrum al entorno de desarrollo cuántico,
conservando sus principios fundamentales y respondiendo a las particularidades del dominio. Se utilizó
una metodología cualitativa de tipo descriptiva, sustentada en la revisión de literatura científica y en el
análisis de casos documentados en la industria, particularmente en empresas como IBM. Entre los
principales hallazgos destacan la necesidad de redefinir la noción de entregables en cada sprint,
flexibilizar la planificación iterativa mediante la incorporación de actividades de exploración (spikes),
y fortalecer la comunicación multidisciplinaria a través de ajustes en los roles y artefactos del marco
Scrum. Los resultados sugieren que, con las adaptaciones adecuadas, Scrum puede no solo aplicarse,
sino convertirse en una herramienta estratégica para acelerar el desarrollo incremental de soluciones
cuánticas, reducir riesgos técnicos y fortalecer la integración entre ciencia y producto.
Palabras clave: computación cuántica, Scrum, metodologías ágile
1 Autor principal
Correspondencia: jose.alvarez1948@alumnos.udg.mx
pág. 3492
Adapting Scrum to Quantum Software Development: A Methodological
Review Article
ABSTRACT
Quantum software development represents an emerging challenge that requires new management and
production strategies. The direct application of agile methodologies such as Scrum encounters
limitations when transferred to contexts dominated by scientific uncertainty, restricted access to
specialized hardware, and collaboration among diverse technical disciplines. This article aims to analyze
how Scrum can be adapted to the quantum development environment while preserving its core principles
and addressing the particularities of the domain. A qualitative, descriptive methodology was used, based
on a review of scientific literature and analysis of documented industry cases, particularly from
companies like IBM. Key findings include the need to redefine the notion of deliverables in each sprint,
introduce flexible iterative planning through the inclusion of exploration activities (spikes), and enhance
multidisciplinary communication by adjusting Scrum roles and artifacts. The results suggest that, with
appropriate adaptations, Scrum can not only be applied but also become a strategic tool to accelerate the
incremental development of quantum solutions, reduce technical risks, and strengthen the integration
between scientific discovery and product development.
Keywords: quantum computing, scrum, agile methodologies
Artículo recibido 10 mayo 2025
Aceptado para publicación: 11 mayo 2025
Adapting Scrum to Quantum Software Development: A Methodological
Review Article
ABSTRACT
Quantum software development represents an emerging challenge that requires new management and
production strategies. The direct application of agile methodologies such as Scrum encounters
limitations when transferred to contexts dominated by scientific uncertainty, restricted access to
specialized hardware, and collaboration among diverse technical disciplines. This article aims to analyze
how Scrum can be adapted to the quantum development environment while preserving its core principles
and addressing the particularities of the domain. A qualitative, descriptive methodology was used, based
on a review of scientific literature and analysis of documented industry cases, particularly from
companies like IBM. Key findings include the need to redefine the notion of deliverables in each sprint,
introduce flexible iterative planning through the inclusion of exploration activities (spikes), and enhance
multidisciplinary communication by adjusting Scrum roles and artifacts. The results suggest that, with
appropriate adaptations, Scrum can not only be applied but also become a strategic tool to accelerate the
incremental development of quantum solutions, reduce technical risks, and strengthen the integration
between scientific discovery and product development.
Keywords: quantum computing, scrum, agile methodologies
Artículo recibido 10 mayo 2025
Aceptado para publicación: 11 mayo 2025
pág. 3493
INTRODUCCIÓN
La computación cuántica representa un paradigma tecnológico emergente con el potencial de
transformar múltiples industrias. Sin embargo, el desarrollo de software cuántico aún se enfrenta a
múltiples barreras técnicas, metodológicas y organizacionales, muchas no están presentes en la
ingeniería de software tradicional. En este contexto, adaptar marcos de trabajo ya consolidados como
Scrum se vuelve una estrategia relevante para gestionar la incertidumbre inherente.
Una diferencia fundamental entre proyectos clásicos y cuánticos radica en la madurez de sus entornos
de desarrollo. Mientras que en el ámbito tradicional existen estándares, herramientas consolidadas y
flujos de trabajo estables, en la computación cuántica muchas plataformas se encuentran aún en fase
experimental. (Mario & Manuel, 2021)
En los últimos años, organizaciones como IBM, Google y Microsoft han impulsado agresivamente el
desarrollo de plataformas cuánticas, tanto en hardware como en software, poniendo a disposición de la
comunidad simuladores, kits de desarrollo e incluso acceso remoto a procesadores cuánticos reales.
Estas iniciativas han estimulado la creación de aplicaciones potenciales en campos como la química
computacional, la optimización combinatoria y el aprendizaje automático. Sin embargo, el proceso de
construir software cuántico presenta desafíos fundamentales en cuanto a la definición de requerimientos,
validación de resultados y coordinación de equipos técnicos y científicos. (Ali, Yue, & Abreu, 2022)
A diferencia del desarrollo clásico, donde es posible planificar entregas funcionales regulares y validar
comportamientos, en el entorno cuántico muchas veces no es posible garantizar la viabilidad de una
solución hasta haber realizado experimentos. Esta característica convierte al desarrollo cuántico en una
actividad fuertemente exploratoria, donde el valor de cada iteración puede no estar en una nueva
funcionalidad entregada, sino en el conocimiento adquirido a través del intento. Por esta razón, resulta
imprescindible contar con un marco de trabajo que permita adaptarse con agilidad a lo inesperado,
gestionar la incertidumbre de manera estructurada y facilitar la colaboración entre actores de disciplinas
diferentes. (Weder, 2022)
En este contexto, las metodologías ágiles, y en particular Scrum, ofrecen una base valiosa para abordar
la complejidad del entorno cuántico. La filosofía ágil propone ciclos iterativos, colaboración continua,
y entrega incremental de valor, elementos que encajan naturalmente con procesos de investigación
INTRODUCCIÓN
La computación cuántica representa un paradigma tecnológico emergente con el potencial de
transformar múltiples industrias. Sin embargo, el desarrollo de software cuántico aún se enfrenta a
múltiples barreras técnicas, metodológicas y organizacionales, muchas no están presentes en la
ingeniería de software tradicional. En este contexto, adaptar marcos de trabajo ya consolidados como
Scrum se vuelve una estrategia relevante para gestionar la incertidumbre inherente.
Una diferencia fundamental entre proyectos clásicos y cuánticos radica en la madurez de sus entornos
de desarrollo. Mientras que en el ámbito tradicional existen estándares, herramientas consolidadas y
flujos de trabajo estables, en la computación cuántica muchas plataformas se encuentran aún en fase
experimental. (Mario & Manuel, 2021)
En los últimos años, organizaciones como IBM, Google y Microsoft han impulsado agresivamente el
desarrollo de plataformas cuánticas, tanto en hardware como en software, poniendo a disposición de la
comunidad simuladores, kits de desarrollo e incluso acceso remoto a procesadores cuánticos reales.
Estas iniciativas han estimulado la creación de aplicaciones potenciales en campos como la química
computacional, la optimización combinatoria y el aprendizaje automático. Sin embargo, el proceso de
construir software cuántico presenta desafíos fundamentales en cuanto a la definición de requerimientos,
validación de resultados y coordinación de equipos técnicos y científicos. (Ali, Yue, & Abreu, 2022)
A diferencia del desarrollo clásico, donde es posible planificar entregas funcionales regulares y validar
comportamientos, en el entorno cuántico muchas veces no es posible garantizar la viabilidad de una
solución hasta haber realizado experimentos. Esta característica convierte al desarrollo cuántico en una
actividad fuertemente exploratoria, donde el valor de cada iteración puede no estar en una nueva
funcionalidad entregada, sino en el conocimiento adquirido a través del intento. Por esta razón, resulta
imprescindible contar con un marco de trabajo que permita adaptarse con agilidad a lo inesperado,
gestionar la incertidumbre de manera estructurada y facilitar la colaboración entre actores de disciplinas
diferentes. (Weder, 2022)
En este contexto, las metodologías ágiles, y en particular Scrum, ofrecen una base valiosa para abordar
la complejidad del entorno cuántico. La filosofía ágil propone ciclos iterativos, colaboración continua,
y entrega incremental de valor, elementos que encajan naturalmente con procesos de investigación
pág. 3494
donde el aprendizaje progresivo es clave. No obstante, aplicar Scrum en su forma tradicional a proyectos
cuánticos requiere ajustes, dado que algunos de sus supuestos —como la capacidad de definir criterios
de aceptación claros o de completar incrementos funcionales en cada sprint— no siempre son viables
cuando se trabaja con algoritmos experimentales y hardware aún en evolución. (Khan, y otros, 2023)
El objetivo de este artículo es analizar cómo puede adaptarse el marco de trabajo Scrum al contexto del
desarrollo de software cuántico, conservando sus valores fundamentales y respondiendo a los desafíos
técnicos y organizativos del dominio. Para ello, se presenta una revisión de literatura académica y
técnica, complementada con casos documentados de la industria cuántica, como IBM. A partir de este
análisis, se proponen lineamientos de adaptación concretos para roles, artefactos y eventos de Scrum. El
documento se estructura en las siguientes secciones: metodología empleada, principales hallazgos y
discusión, conclusiones finales y referencias bibliográficas.
METODOLOGÍA
Este estudio adopta un enfoque cualitativo y descriptivo, centrado en el análisis de la viabilidad y
adaptación de la metodología Scrum al desarrollo de software en el ámbito de la computación cuántica.
Se aplicó un diseño no experimental, lo cual permite observar y analizar fenómenos existentes sin
intervenir en ellos directamente.
La técnica de recolección de datos fue la revisión documental sistemática, enfocada en literatura
académica y técnica publicada entre 2018 y 2024. Se consideraron tanto estudios teóricos como casos
de aplicación industrial en entornos cuánticos. (Paltenghi, 2023)
El proceso de selección de fuentes se basó en un muestreo intencionado, priorizando publicaciones
indexadas en bases como IEEE Xplore, SpringerLink y ACM Digital Library. Se establecieron como
criterios de inclusión: pertinencia temática respecto a metodologías ágiles y cómputo cuántico,
publicación entre 2018 y 2024, y disponibilidad de información metodológica clara. Se excluyeron
textos sin respaldo académico, entradas de blogs no técnicos y documentos sin revisión por pares.
(Weder, 2022)
Como instrumento de recolección de información se utilizó una matriz de análisis documental, diseñada
para extraer patrones en la descripción de roles, eventos, artefactos y adaptaciones de Scrum en
contextos de investigación científica o desarrollo experimental. Esta herramienta permitió identificar
donde el aprendizaje progresivo es clave. No obstante, aplicar Scrum en su forma tradicional a proyectos
cuánticos requiere ajustes, dado que algunos de sus supuestos —como la capacidad de definir criterios
de aceptación claros o de completar incrementos funcionales en cada sprint— no siempre son viables
cuando se trabaja con algoritmos experimentales y hardware aún en evolución. (Khan, y otros, 2023)
El objetivo de este artículo es analizar cómo puede adaptarse el marco de trabajo Scrum al contexto del
desarrollo de software cuántico, conservando sus valores fundamentales y respondiendo a los desafíos
técnicos y organizativos del dominio. Para ello, se presenta una revisión de literatura académica y
técnica, complementada con casos documentados de la industria cuántica, como IBM. A partir de este
análisis, se proponen lineamientos de adaptación concretos para roles, artefactos y eventos de Scrum. El
documento se estructura en las siguientes secciones: metodología empleada, principales hallazgos y
discusión, conclusiones finales y referencias bibliográficas.
METODOLOGÍA
Este estudio adopta un enfoque cualitativo y descriptivo, centrado en el análisis de la viabilidad y
adaptación de la metodología Scrum al desarrollo de software en el ámbito de la computación cuántica.
Se aplicó un diseño no experimental, lo cual permite observar y analizar fenómenos existentes sin
intervenir en ellos directamente.
La técnica de recolección de datos fue la revisión documental sistemática, enfocada en literatura
académica y técnica publicada entre 2018 y 2024. Se consideraron tanto estudios teóricos como casos
de aplicación industrial en entornos cuánticos. (Paltenghi, 2023)
El proceso de selección de fuentes se basó en un muestreo intencionado, priorizando publicaciones
indexadas en bases como IEEE Xplore, SpringerLink y ACM Digital Library. Se establecieron como
criterios de inclusión: pertinencia temática respecto a metodologías ágiles y cómputo cuántico,
publicación entre 2018 y 2024, y disponibilidad de información metodológica clara. Se excluyeron
textos sin respaldo académico, entradas de blogs no técnicos y documentos sin revisión por pares.
(Weder, 2022)
Como instrumento de recolección de información se utilizó una matriz de análisis documental, diseñada
para extraer patrones en la descripción de roles, eventos, artefactos y adaptaciones de Scrum en
contextos de investigación científica o desarrollo experimental. Esta herramienta permitió identificar
pág. 3495
similitudes y diferencias metodológicas entre propuestas existentes, facilitando una categorización de
buenas prácticas aplicables al desarrollo de software cuántico. (Mario & Manuel, 2021)
Dado que no se trabajó con sujetos humanos ni con datos personales, no fue necesario aplicar
consentimiento informados. Como limitación, se reconoce que la ingeniería de software cuántico aún es
un campo en consolidación, por lo que el número de estudios empíricos disponibles es reducido. No
obstante, la diversidad de enfoques metodológicos encontrados permite sustentar propuestas viables de
adaptación del marco Scrum al contexto cuántico.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los hallazgos obtenidos mediante la revisión confirman que, si bien la implementación estándar de
Scrum presenta limitaciones en contextos de investigación experimental como la computación cuántica,
existen adaptaciones viables que respetan su filosofía iterativa. Uno de los ejes más relevantes es la
redefinición de los entregables por sprint: en lugar de esperar una funcionalidad terminada como en el
desarrollo clásico, los equipos cuánticos tienden a priorizar resultados de validación parcial, datos
experimentales o reportes técnicos que contribuyen al conocimiento colectivo del proyecto.
Este enfoque permite al equipo inspeccionar no solo productos funcionales, sino también hipótesis
evaluadas o técnicas descartadas, lo que convierte al “incremento” en una unidad de conocimiento antes
que en una unidad funcional. Esta redefinición fue documentada en múltiples casos analizados, como
los reportados por IBM Research, donde un experimento negativo (como la ineficiencia de una puerta
cuántica particular) es considerado un entregable válido dentro del ciclo de revisión. (Brink & Chow,
2022)
Otro hallazgo relevante se relaciona con los ajustes en la duración y propósito de los sprints. En
proyectos tradicionales, la entrega continua de funcionalidades es el núcleo del sprint. Sin embargo, en
entornos cuánticos, se identificó una práctica consistente: la introducción de sprints de exploración
(spikes) enfocados en validar hipótesis técnicas, simular algoritmos en condiciones restringidas o
preparar experimentos físicos. Estos sprints no siempre resultan en código productivo, pero sí generan
conocimiento decisivo para las etapas posteriores del desarrollo.
Este patrón fue identificado tanto en estudios académicos como en casos industriales, donde se recurre
al timeboxing de tareas de investigación, lo que permite evaluar su viabilidad en ciclos cortos antes de
similitudes y diferencias metodológicas entre propuestas existentes, facilitando una categorización de
buenas prácticas aplicables al desarrollo de software cuántico. (Mario & Manuel, 2021)
Dado que no se trabajó con sujetos humanos ni con datos personales, no fue necesario aplicar
consentimiento informados. Como limitación, se reconoce que la ingeniería de software cuántico aún es
un campo en consolidación, por lo que el número de estudios empíricos disponibles es reducido. No
obstante, la diversidad de enfoques metodológicos encontrados permite sustentar propuestas viables de
adaptación del marco Scrum al contexto cuántico.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los hallazgos obtenidos mediante la revisión confirman que, si bien la implementación estándar de
Scrum presenta limitaciones en contextos de investigación experimental como la computación cuántica,
existen adaptaciones viables que respetan su filosofía iterativa. Uno de los ejes más relevantes es la
redefinición de los entregables por sprint: en lugar de esperar una funcionalidad terminada como en el
desarrollo clásico, los equipos cuánticos tienden a priorizar resultados de validación parcial, datos
experimentales o reportes técnicos que contribuyen al conocimiento colectivo del proyecto.
Este enfoque permite al equipo inspeccionar no solo productos funcionales, sino también hipótesis
evaluadas o técnicas descartadas, lo que convierte al “incremento” en una unidad de conocimiento antes
que en una unidad funcional. Esta redefinición fue documentada en múltiples casos analizados, como
los reportados por IBM Research, donde un experimento negativo (como la ineficiencia de una puerta
cuántica particular) es considerado un entregable válido dentro del ciclo de revisión. (Brink & Chow,
2022)
Otro hallazgo relevante se relaciona con los ajustes en la duración y propósito de los sprints. En
proyectos tradicionales, la entrega continua de funcionalidades es el núcleo del sprint. Sin embargo, en
entornos cuánticos, se identificó una práctica consistente: la introducción de sprints de exploración
(spikes) enfocados en validar hipótesis técnicas, simular algoritmos en condiciones restringidas o
preparar experimentos físicos. Estos sprints no siempre resultan en código productivo, pero sí generan
conocimiento decisivo para las etapas posteriores del desarrollo.
Este patrón fue identificado tanto en estudios académicos como en casos industriales, donde se recurre
al timeboxing de tareas de investigación, lo que permite evaluar su viabilidad en ciclos cortos antes de
pág. 3496
comprometer recursos a largo plazo. Esta práctica mejora la gestión del riesgo técnico y se alinea con el
principio ágil de “inspección y adaptación”. (Ali, Yue, & Abreu, 2022)
Para sistematizar los hallazgos relacionados con la adaptación de Scrum al contexto cuántico, se
construyó una comparación estructurada entre su aplicación tradicional y las modificaciones observadas
en proyectos de software cuántico. A continuación, se presenta la Tabla 1, que resume los principales
aspectos diferenciadores identificados en la revisión documental.
Tabla 1. Comparación entre Scrum tradicional y Scrum adaptado a proyectos de cómputo cuántico
Aspecto Scrum tradicional Scrum en proyectos cuánticos
Duración del
sprint
1–4 semanas, con entregables
funcionales
3–4 semanas o flexible, según la
complejidad del experimento
Definition of
Done
Funcionalidad completa,
testeada y documentada
Conocimiento parcial, validaciones o
descartes útiles
Tipo de
entregables
Incrementos de producto con
valor comercial
Resultados experimentales, simulaciones,
pruebas o informes
Historias en el
backlog
Historias orientadas a usuario y
negocio
Hipótesis técnicas, tareas exploratorias o
spikes
Revisión del
sprint
Demostración funcional de
software
Visualización de resultados, datos y
conclusiones científicas parciales
Rol del Product
Owner
Representante del negocio o
cliente final
Líder técnico o científico con dominio
profundo del dominio cuántico
Fuente: Elaboración propia con base en múltiples estudios revisados.
Este tipo de estructuración facilita la identificación de patrones de adaptación consistentes, y puede
servir como guía para equipos que deseen implementar prácticas ágiles en entornos cuánticos. La
inclusión del Product Owner con formación científica, por ejemplo, es un ajuste recurrente necesario
para lograr una correcta priorización del backlog en función de viabilidad experimental, más allá del
valor de negocio inmediato.
Un tercer hallazgo se relaciona con la gestión del backlog en condiciones de alta incertidumbre. A
diferencia del desarrollo clásico, donde las historias de usuario suelen describir funcionalidades claras
comprometer recursos a largo plazo. Esta práctica mejora la gestión del riesgo técnico y se alinea con el
principio ágil de “inspección y adaptación”. (Ali, Yue, & Abreu, 2022)
Para sistematizar los hallazgos relacionados con la adaptación de Scrum al contexto cuántico, se
construyó una comparación estructurada entre su aplicación tradicional y las modificaciones observadas
en proyectos de software cuántico. A continuación, se presenta la Tabla 1, que resume los principales
aspectos diferenciadores identificados en la revisión documental.
Tabla 1. Comparación entre Scrum tradicional y Scrum adaptado a proyectos de cómputo cuántico
Aspecto Scrum tradicional Scrum en proyectos cuánticos
Duración del
sprint
1–4 semanas, con entregables
funcionales
3–4 semanas o flexible, según la
complejidad del experimento
Definition of
Done
Funcionalidad completa,
testeada y documentada
Conocimiento parcial, validaciones o
descartes útiles
Tipo de
entregables
Incrementos de producto con
valor comercial
Resultados experimentales, simulaciones,
pruebas o informes
Historias en el
backlog
Historias orientadas a usuario y
negocio
Hipótesis técnicas, tareas exploratorias o
spikes
Revisión del
sprint
Demostración funcional de
software
Visualización de resultados, datos y
conclusiones científicas parciales
Rol del Product
Owner
Representante del negocio o
cliente final
Líder técnico o científico con dominio
profundo del dominio cuántico
Fuente: Elaboración propia con base en múltiples estudios revisados.
Este tipo de estructuración facilita la identificación de patrones de adaptación consistentes, y puede
servir como guía para equipos que deseen implementar prácticas ágiles en entornos cuánticos. La
inclusión del Product Owner con formación científica, por ejemplo, es un ajuste recurrente necesario
para lograr una correcta priorización del backlog en función de viabilidad experimental, más allá del
valor de negocio inmediato.
Un tercer hallazgo se relaciona con la gestión del backlog en condiciones de alta incertidumbre. A
diferencia del desarrollo clásico, donde las historias de usuario suelen describir funcionalidades claras
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con valor de negocio directo, en el contexto cuántico muchas historias representan hipótesis técnicas
por validar. En estos casos, el criterio de éxito no siempre es entregar una característica funcional, sino
responder una pregunta científica o confirmar una aproximación algorítmica.
Se observó que algunos equipos optan por incluir tipos diferenciados de ítems en el backlog, como
historias de experimentación, tareas de análisis o validaciones técnicas, y que utilizan etiquetas o colores
específicos para identificarlas. Esta práctica, aunque simple, permite mejorar la visibilidad y gestionar
mejor las expectativas de stakeholders técnicos y no técnicos. (Sivarajah, Kamal, Irani, & Weerakkody,
2020)
Finalmente, se identificó que el rol del Scrum Master requiere una transformación activa para facilitar
la integración de perfiles no tradicionales en el equipo, como físicos teóricos, investigadores
postdoctorales o ingenieros especializados en hardware cuántico. En varios casos, el Scrum Master actúa
no solo como facilitador de procesos, sino como puente entre culturas organizacionales distintas, traduce
marcos de referencia y apoya la gestión de expectativas en contextos donde el “avance” es difuso o no
lineal.
Este ajuste refleja una necesidad estructural: en entornos de investigación aplicada, los artefactos y
rituales de Scrum deben enfocarse tanto en la visibilidad del conocimiento generado como en el ritmo
de avance técnico, incluso si los resultados son negativos. De hecho, uno de los aportes más
significativos observados es que Scrum, bien adaptado, puede funcionar como un marco para gestionar
el fracaso científico de manera productiva, ofreciendo ciclos de validación cortos que permiten pivotar
antes de invertir recursos en soluciones inviable.
Esta novedad —usar Scrum como instrumento de descubrimiento en vez de solo entrega— aporta una
dimensión inédita a su aplicación, que contrasta con visiones tradicionales centradas exclusivamente en
productos funcionales. (Gruner, Dey, & Abrahams, 2022)
CONCLUSIONES
Los hallazgos obtenidos permiten afirmar que la metodología Scrum, si bien fue concebida para entornos
de desarrollo de software convencional, puede adaptarse eficazmente al contexto altamente incierto y
técnico de la computación cuántica. Las adaptaciones observadas —como la redefinición del “Definition
of Done”, la incorporación de sprints exploratorios, la flexibilidad en la planificación y la inclusión de
con valor de negocio directo, en el contexto cuántico muchas historias representan hipótesis técnicas
por validar. En estos casos, el criterio de éxito no siempre es entregar una característica funcional, sino
responder una pregunta científica o confirmar una aproximación algorítmica.
Se observó que algunos equipos optan por incluir tipos diferenciados de ítems en el backlog, como
historias de experimentación, tareas de análisis o validaciones técnicas, y que utilizan etiquetas o colores
específicos para identificarlas. Esta práctica, aunque simple, permite mejorar la visibilidad y gestionar
mejor las expectativas de stakeholders técnicos y no técnicos. (Sivarajah, Kamal, Irani, & Weerakkody,
2020)
Finalmente, se identificó que el rol del Scrum Master requiere una transformación activa para facilitar
la integración de perfiles no tradicionales en el equipo, como físicos teóricos, investigadores
postdoctorales o ingenieros especializados en hardware cuántico. En varios casos, el Scrum Master actúa
no solo como facilitador de procesos, sino como puente entre culturas organizacionales distintas, traduce
marcos de referencia y apoya la gestión de expectativas en contextos donde el “avance” es difuso o no
lineal.
Este ajuste refleja una necesidad estructural: en entornos de investigación aplicada, los artefactos y
rituales de Scrum deben enfocarse tanto en la visibilidad del conocimiento generado como en el ritmo
de avance técnico, incluso si los resultados son negativos. De hecho, uno de los aportes más
significativos observados es que Scrum, bien adaptado, puede funcionar como un marco para gestionar
el fracaso científico de manera productiva, ofreciendo ciclos de validación cortos que permiten pivotar
antes de invertir recursos en soluciones inviable.
Esta novedad —usar Scrum como instrumento de descubrimiento en vez de solo entrega— aporta una
dimensión inédita a su aplicación, que contrasta con visiones tradicionales centradas exclusivamente en
productos funcionales. (Gruner, Dey, & Abrahams, 2022)
CONCLUSIONES
Los hallazgos obtenidos permiten afirmar que la metodología Scrum, si bien fue concebida para entornos
de desarrollo de software convencional, puede adaptarse eficazmente al contexto altamente incierto y
técnico de la computación cuántica. Las adaptaciones observadas —como la redefinición del “Definition
of Done”, la incorporación de sprints exploratorios, la flexibilidad en la planificación y la inclusión de
pág. 3498
perfiles científicos en roles clave— permiten preservar los principios ágiles sin forzar su aplicación a
realidades para las que no fueron originalmente diseñados.
Más allá de lo metodológico, este estudio subraya un cambio de enfoque en cómo se concibe el valor en
proyectos cuánticos: no siempre como un producto funcional, sino como conocimiento validado que
reduce la incertidumbre y orienta decisiones futuras. En este sentido, Scrum deja de ser una herramienta
exclusiva para entrega continua de software, y se transforma en un marco útil para gestionar exploración
tecnológica, incluso en dominios emergentes y de alta complejidad.
A futuro, sería valioso ampliar esta línea de investigación con estudios de campo en organizaciones
cuánticas, así como desarrollar marcos híbridos más formalizados que integren prácticas ágiles con
principios de investigación científica. Esta convergencia puede facilitar el camino hacia una verdadera
ingeniería de software cuántico estructurada y sostenible.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Ali, S., Yue, T., & Abreu, R. (2022). hen software engineering meets quantum computing.
Communications of the ACM, 84–88. https://doi.org/10.1145/3512340.
Brink, M., & Chow, J. (Mayo de 18 de 2022). IBM Quantum Blog. Obtenido de IBM Quantum Blog:
https://www.ibm.com/quantum/blog/agile-quantum-hardware-development
Gruner, S., Dey, M., & Abrahams, M. (2022). Agility and adaptability in quantum technology teams.
En S. Gruner, M. Dey, & M. Abrahams, Handbook of Agile and Lean Practices (págs. 221-
240. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78961-2_11). Springer.
Khan, A. A., Akbar, M. A., Ahmad, A., Fahmideh, M., Shameem, M., Lahtinen, V., & Mikkonen, T.
(2023). Agile practices for quantum software development: Practitioners’ perspectives. IEEE
International Conference on Quantum Software (QSW), 9-20.
https://doi.org/10.1109/QSW59989.2023.00012.
Mario, P., & Manuel, S. (2021). Toward a Quantum Software Engineering. IT Professional, 62–66.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9340056.
Paltenghi, A., Gheorghiu, V., & Khoudeir, M. (2023). A systematic literature review on quantum
software engineering. IEEE International Conference on Quantum Software (QSW), 59–70.
https://doi.org/10.1109/QSW59989.2023.00016.
perfiles científicos en roles clave— permiten preservar los principios ágiles sin forzar su aplicación a
realidades para las que no fueron originalmente diseñados.
Más allá de lo metodológico, este estudio subraya un cambio de enfoque en cómo se concibe el valor en
proyectos cuánticos: no siempre como un producto funcional, sino como conocimiento validado que
reduce la incertidumbre y orienta decisiones futuras. En este sentido, Scrum deja de ser una herramienta
exclusiva para entrega continua de software, y se transforma en un marco útil para gestionar exploración
tecnológica, incluso en dominios emergentes y de alta complejidad.
A futuro, sería valioso ampliar esta línea de investigación con estudios de campo en organizaciones
cuánticas, así como desarrollar marcos híbridos más formalizados que integren prácticas ágiles con
principios de investigación científica. Esta convergencia puede facilitar el camino hacia una verdadera
ingeniería de software cuántico estructurada y sostenible.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Ali, S., Yue, T., & Abreu, R. (2022). hen software engineering meets quantum computing.
Communications of the ACM, 84–88. https://doi.org/10.1145/3512340.
Brink, M., & Chow, J. (Mayo de 18 de 2022). IBM Quantum Blog. Obtenido de IBM Quantum Blog:
https://www.ibm.com/quantum/blog/agile-quantum-hardware-development
Gruner, S., Dey, M., & Abrahams, M. (2022). Agility and adaptability in quantum technology teams.
En S. Gruner, M. Dey, & M. Abrahams, Handbook of Agile and Lean Practices (págs. 221-
240. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78961-2_11). Springer.
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