La utilizaci�n de la estad�stica en el procesamiento de datos cuantitativos provenientes de las evaluaciones de estudiantes en instituciones educativas (E.E.B. 1� y 2� Ciclos) de la ciudad de Pilar

Andrea Raquel V�zquez Molinas

Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educaci�n

Universidad Nacional de Pilar

Ciudad de Pilar � Paraguay.

RESUMEN

El presente trabajo tiene como finalidad analizar las utilidades brindadas a los datos estad�sticos recopilados de las evaluaciones de alumnos en las instituciones educativas de la ciudad de Pilar, as� como la interpretaci�n de los resultados obtenidos. Se realiz� una b�squeda de informaciones de una muestra equivalente a siete instituciones del �mbito educativo de 1� y 2� ciclos de la Educaci�n Escolar B�sica de la ciudad de Pilar, correspondiente al periodo 2020-2021, as� como la revisi�n de diferentes fuentes bibliogr�ficas para la elaboraci�n de conclusiones m�s precisas. La metodolog�a adoptada es descriptiva, no experimental, ya que se pretende describir los tipos de datos cuantitativos con los que se cuenta, su posterior procesamiento e interpretaci�n de resultados. El enfoque metodol�gico implementado es el mixto (cuali-cuantitativo), administrando cuestionarios semiestructurados, como medio de recolecci�n de datos, a una muestra conformada por un total de 7 Directores, 5 Vice Directores, 21 Profesores de grado, 5 evaluadores, 4 Coordinadores Pedag�gicos; quienes, coincidieron en la importancia de la estad�stica en su quehacer diario en las instituciones educativas, considerando que permite evaluar y reformular la pr�ctica educativa, as� como medir el grado de logros de objetivos, exponiendo la realidad educativa institucional, permitiendo la toma de decisiones oportunas.

Palabras claves: evaluaci�n; estad�stica, datos cuantitativos, instituciones educativas.

The use of statistics in the processing of quantitative data from the evaluations of students in educational institutions

(E.E.B. 1st and 2nd Cycles) in the city of Pilar

ABSTRACT

The purpose of this paper is to analyze the utilities provided to the statistical data collected from the evaluations of students in the educational institutions of the city of Pilar, as well as the interpretation of the results obtained. An information search was carried out on a sample equivalent to seven institutions in the educational field of 1st and 2nd cycles of Basic School Education in the city of Pilar, corresponding to the period 2020-2021, as well as the review of different bibliographic sources to drawing more precise conclusions. The methodology adopted is descriptive, not experimental, since it is intended to describe the types of quantitative data available, their subsequent processing and interpretation of results. The methodological approach implemented is the mixed (quali-quantitative), administering semi-structured questionnaires, as a means of data collection, to a sample made up of a total of 7 Directors, 5 Vice Directors, 21 Grade Teachers, 5 evaluators, 4 Pedagogical Coordinators ; who agreed on the importance of statistics in their daily work in educational institutions, considering that it allows evaluating and reformulating educational practice, as well as measuring the degree of achievement of objectives, exposing the institutional educational reality, allowing timely decision making .

Keywords: evaluation; statistics, quantitative data, educational institutions.

Art�culo recibido:� 15 enero 2022

Aceptado para publicaci�n: 08 febrero 2022

Correspondencia: [email protected]

Conflictos de Inter�s: Ninguna que declarar

1. INTRODUCCI�N

A nivel departamental, las instituciones educativas de la ciudad de Pilar concentran el mayor n�mero de estudiantes, as� como personal docente, t�cnico y administrativo. Las mismas manejan numerosos datos cuantitativos, los cuales pueden ser utilizados y aprovechados mediante la Estad�stica. �sta a su vez, tiene numerosas aplicaciones que permiten una mejor interpretaci�n de los datos estudiados.

Con el enunciado de una hip�tesis, se realizan predicciones sobre sucesos futuros, �stas se comprueban o refutan a trav�s del relevamiento de datos de una determinada situaci�n, dando lugar a una investigaci�n cient�fica.

El Ministerio de Educaci�n y Ciencias ha implementado, desde el a�o 2016, el Registro �nico del Estudiante (RUE), en el cual se registran todos los datos cuantitativos de las instituciones educativas a nivel nacional, incluyendo todos los alumnos por instituci�n (CAF - Banco de Desarrollo de Am�rica Latina, 2021). De los cuales los m�s utilizados son las calificaciones obtenidas de las evaluaciones de los mismos, con ello se ha facilitado en gran medida el procesamiento de los datos, puesto que quedan todos sistematizados. No obstante, los administradores de cada instituci�n educativa deben encargarse de la interpretaci�n de los resultados y la utilizaci�n de los mismos para la toma de decisiones pertinentes. Los docentes, por su parte, son los principales responsables del procesamiento de los resultados de las evaluaciones de los educandos, sean puntuaciones, como calificaciones, promedios, etc., los cuales a su vez son procesados de acuerdo a los requerimientos del sistema RUE y las necesidades institucionales, a fin de obtener otros tipos de resultados.

El mayor n�mero de datos cuantitativos se concentra en las instituciones educativas de la ciudad de Pilar, siendo los m�s destacados y los m�s utilizados, aquellos provenientes de los resultados de las evaluaciones de los educandos, los cuales son de suma importancia para tomar cualquier tipo de decisi�n que redunde en beneficio de mejores resultados para las mismas.

El procesamiento de los datos cuantitativos provenientes de la evaluaci�n de los estudiantes permite la obtenci�n de resultados estad�sticos, los cuales, a su vez, posibilitan la elaboraci�n de conclusiones y previsiones de sucesos futuros, lo cual redundar� en la tan ansiada calidad educativa (Barreto Villanueva, 2012).

�� La evaluaci�n debe ser la base para combatir las causas de los malos resultados obtenidos y ello exige revisar el proceso, la disposici�n de recursos, el funcionamiento escolar, etc�tera� �.� �La calidad de la educaci�n depende, en buena medida, de la rigurosidad de la evaluaci�n y evaluar no siempre resulta f�cil, pero es siempre ineludible� (Casannova, 1998).

Seg�n�(Salazar P. & Del Castillo G., 2018), como herramienta de trabajo, la estad�stica, en todas las ciencias, aporta sus m�todos para sintetizar, representar y establecer conclusiones sobre el comportamiento de datos (p. 11)

El objetivo principal de este estudio, es analizar las utilidades brindadas a los datos estad�sticos recopilados de las evaluaciones de alumnos en las instituciones educativas de la ciudad de Pilar.

ANTECEDENTES

Daniel L. Stufflebeam define la evaluaci�n como �...el proceso de identificar, obtener y proporcionar informaci�n �til y descriptiva sobre el valor y el m�rito de las metas; la planificaci�n, la realizaci�n y el impacto de un objeto determinado, con el fin de servir de gu�a para la toma de decisiones; solucionar los problemas de responsabilidad y promover la comprensi�n de los fen�menos implicados. As�, los aspectos claves del objeto que deben valorarse incluyen sus metas, su planificaci�n, su realizaci�n y su impacto� (Acebedo-Afanador, Aznar-D�az, & Hinojo-Lucena, 2017).

Las instituciones educativas generan gran cantidad de datos num�ricos, siendo los m�s resaltantes aquellos provenientes de las evaluaciones de los estudiantes, los cuales son procesados para un sinf�n de prop�sitos. Sean �stos exigencias ministeriales o institucionales, cuyos resultados pueden ser utilizados para la elaboraci�n de planes de mejoras, trazar objetivos que conlleven a elevar el nivel acad�mico, as� como el prestigio institucional.

Los conocimientos estad�sticos son de inmenso valor para los distintos estamentos de una instituci�n educativa, puesto que todos los resultados que se pudieran obtener servir�an tanto para tener una visi�n hol�stica de la vida escolar en el a�o acad�mico, as� como para identificar el progreso o retroceso institucional y, as� tambi�n, realizar predicciones o previsiones para el futuro de la misma. La escasez de dichos conocimientos implicar�a la p�rdida o el uso inapropiado de las informaciones cuantitativas (MEC, OEI, Santillana S.A, 2012).

Sin embargo, son escasas las instituciones que llevan una estad�stica comparativa a�o tras a�o, lo cual imposibilita las tomas de decisiones adecuadas para el mejoramiento institucional. Esto quiz�s se deba a varias razones: la falta de predisposici�n de las autoridades institucionales; la poca valoraci�n de la estad�stica por parte de los miembros de la comunidad educativa; la falta de un personal que tenga conocimientos en el �rea de estad�stica, entre otros. Los resultados o conclusiones obtenidos en el procesamiento de datos num�ricos servir�n de herramienta para la toma de decisiones acertadas, as� como para establecer pol�ticas administrativas y pedag�gicas, a fin de mejorar las estrategias de ense�anza � aprendizaje, el rendimiento de cada docente, el rendimiento acad�mico de los alumnos.

Por todo lo expuesto, surge la necesidad de responder a la interrogante �cu�les son las utilidades brindadas a los datos estad�sticos recopilados de las evaluaciones de alumnos en las instituciones educativas?

JUSTIFICACI�N

Existen innumerables datos cuantitativos en los diferentes �mbitos de la vida, aquellos correspondientes a lo laboral son procesados seg�n la necesidad, y posteriormente utilizados para la elaboraci�n de conclusiones, a fin de tomar las mejores decisiones para el progreso institucional.

Los datos cuantitativos procesados en las instituciones educativas, sean: informaciones sobre alumnos (cantidad de alumnos, calificaciones de alumnos, edad de alumnos, etc.), informaciones sobre docentes, entre otros. Los m�s utilizados son los primeros, de los cuales, las personas encargadas de procesarlas son los docentes de grados, los personales t�cnicos y/o administrativos, y generalmente lo realizan de acuerdo a las exigencias del Ministerio de Educaci�n y Ciencias.

Con la implementaci�n del Registro �nico del Estudiante y del Sistema Integrado del MEC se ha facilitado en gran medida la informatizaci�n de los datos mencionados m�s arriba, llegando incluso a generar de forma autom�tica algunos porcentajes, representados en gr�ficos estad�sticos, inclusive. Sin embargo, �stos sirven para el cumplimiento protocolar de entrega de documentos pertinentes a las instancias superiores, quedando pendiente el an�lisis de los resultados y elaboraci�n de conclusiones que conlleven a la toma de decisiones oportunas para el progreso institucional (RESOLUCI�N N� 8655, 2016).

Considerando el resultado de esta investigaci�n, los directivos de las instituciones educativas pertenecientes a la muestra que incluye la presente podr�n realizar un an�lisis sobre la utilizaci�n de los distintos datos con los cuales cuentan en su instituci�n, as� como tambi�n permitir� tomar decisiones para la mejor utilizaci�n de sus recursos e implementaci�n de nuevas estrategias para la captaci�n y retenci�n de alumnos, as� como para el mejoramiento del rendimiento acad�mico de los educandos y llevar una estad�stica con todos los datos de su instituci�n, a fin de tomar las mejores decisiones. As� como tambi�n estimar las tendencias institucionales o las probabilidades de concreci�n de algunos hechos en la instituci�n.

Importancia de la Estad�stica.

El primer paso en el estudio de un problema consiste en recoger datos relevantes. �stos deben organizarse de alguna forma y, tal vez, representarse en una gr�fica. S�lo despu�s de haber organizado los datos es posible analizarlos e interpretarlos. (Lind, Marchal, & Wathen, 2012)

Se emplean t�cnicas estad�sticas en casi todas las fases de la vida. Las t�cnicas estad�sticas desempe�an un importante papel para alcanzar la meta de cada una de estas situaciones pr�cticas. (Wackerly, Mendenhall III, & Scheaffer, 2010)

Entre las tareas principales de la Estad�stica, est� el de reunir la informaci�n integrada por un conjunto de datos, con el prop�sito de obtener conclusiones v�lidas del comportamiento de �stos, como tambi�n hacer una inferencia sobre comportamientos futuros. (Universidad Cat�lica de la Sant�sima Concepci�n, 2012) (p. 3)

Para Salazar Pinto & Del Castillo Galarza (2018) (p.11), a m�s del valor intr�nseco que tiene el conocimiento de la materia, existen por lo menos cinco motivos importantes, debido a los cuales tanto estudiantes como profesionales necesitan del aporte de la estad�stica en su vida diaria.

1. Como herramienta de trabajo. En todas las ciencias, la estad�stica aporta sus m�todos para sintetizar, representar y establecer conclusiones sobre el comportamiento de datos.

2. En la soluci�n de problemas. En los procesos investigativos, el aporte que brinda la estad�stica es fundamental, para absolver las preguntas: �C�mo mejorar el ensayo? �Entre variables de estudio, existe alguna relaci�n?

3. En la investigaci�n te�rica. Ayudan a la generaci�n de teor�as que permiten predecir el comportamiento bajo circunstancias determinadas, especialmente en circunstancias donde los eventos no est�n regidos por leyes f�sicas o determin�sticas.

4. Utilizaci�n de la investigaci�n. En todo �mbito ayudan a los profesionales a comprender la informaci�n que se genera en la investigaci�n te�rica o aplicada, toda vez que se genera cuantiosa informaci�n cuantitativa, la misma que es analizada a trav�s de la teor�a estad�stica.

5. Satisfacci�n personal. Al inicio, los estudiantes tienden a pensar que el proceso de la recolecci�n de datos y su an�lisis no es muy ameno, posiblemente debido a que por desconocimiento se crea que los procesos son muy complejos; felizmente con la ayuda de la tecnolog�a, todos los procesos sistem�ticos y repetitivos son realizados casi instant�neamente. Al final con la obtenci�n de los resultados y conclusiones que se pueden dar, se genera un ambiente de satisfacci�n.

2. ESTRATEGIAS METODOL�GICAS O MATERIALES Y M�TODOS

El trabajo de investigaci�n corresponde responde al dise�o no-experimental, del tipo descriptivo, en el cual la recolecci�n de datos se llevar� a cabo por �nica vez para luego proceder al an�lisis y la descripci�n del procesamiento de datos cuantitativos y la interpretaci�n de resultados obtenidos realizado en las instituciones educativas que forman parte de la muestra. El enfoque metodol�gico de esta investigaci�n corresponde al mixto (cuali-cuantitativo).

Cualitativo: �La metodolog�a cualitativa es �til para estudiar poblaci�n con caracter�sticas similares, para describir e interpretar los fen�menos estudiados. Este tipo de investigaci�n posibilita una mayor participaci�n de los actores educativos en la investigaci�n� (Schuster, Puente, Andrada, & Maiza, 2013) (p.133)

Entendi�ndose como actores educativos, en este caso, los directivos e integrantes de equipos t�cnicos de las seis instituciones educativas (1� y2� ciclos) de la ciudad de Pilar que forman parte de la muestra de la investigaci�n.

A trav�s de este enfoque se realizar�n descripciones importantes y precisas sobre el procesamiento de datos cuantitativos en las instituciones afectadas, as� como de la interpretaci�n de resultados realizadas en las mismas.

Cuantitativo: �Permite elaborar generalizaciones aplicables y en relaci�n a la poblaci�n; permite conocer la distribuci�n de un fen�meno. En este dise�o cada participante, proporciona informaci�n en la modalidad de responder a preguntas previamente elaborados por el investigador� (Schuster, Puente, Andrada, & Maiza, 2013) (p. 133)

En este estudio la muestra est� conformada por seis instituciones educativas de la ciudad de Pilar, a fin de realizar la recolecci�n de datos cuantitativos, para su posterior an�lisis, con el prop�sito de interpretar o comprender el objeto de estudio.

Tabla 1 Operacionalizaci�n de Variables.

Variables	Definici�n	Indicadores
Aplicaciones de la Estad�stica	Usos a los cuales son sometidas las herramientas brindadas por esta disciplina para la realizaci�n de inferencias, respecto a hip�tesis formuladas.	- Identificaci�n de datos estad�sticos. - Procesamiento de informaciones cuantitativas con miras a la realizaci�n de inferencias. - Elaboraci�n de conclusiones respecto a hip�tesis formuladas.
Datos Estad�sticos	Informaciones num�ricas utilizadas para realizar inferencias.	- Recopilaci�n de datos estad�sticos de diferentes fuentes. - Procesamiento de datos estad�sticos. - Finalidad del procesamiento de los datos estad�sticos.
Instituciones educativas	Establecimientos utilizados para impartir educaci�n, en el cual intervienen alumnos y maestros en un proceso de ense�anza-aprendizaje.	- Fuentes de recolecci�n de datos estad�sticos. - Objetivos de las instituciones educativas. - Interpretaciones de los datos estad�sticos existentes.
Utilidades de datos estad�sticos	Usos de informaciones num�ricas recopiladas de diferentes fuentes con la finalidad de realizar inferencias.	- Formas de utilizaci�n de los datos estad�sticos en las instituciones educativas. - Formas de procesamiento de datos estad�sticos.
Importancia de la Estad�stica	Relevancia de las herramientas adecuadas para el procesamiento de datos num�ricos que ayuden en la realizaci�n de inferencias y elaboraci�n de conclusiones, respecto a investigaciones realizadas.	- Realizaci�n de inferencias utilizando los resultados de los procesamientos de datos. - Elaboraci�n de conclusiones basadas en los resultados de procesamiento de datos. - Utilizaci�n de resultados de investigaci�n para futuras proyecciones.
Evaluaci�n	Componente del proceso de ense�anza- aprendizaje centra la atenci�n de directivos, docentes, alumnos y padres, dada su relevancia de dar a conocer los resultados que se alcanzan en la formaci�n del estudiante, la calidad del desempe�o del docente y la eficacia del proceso educativo.	- Utilizaci�n de resultados para la toma de decisiones.

Fuente: Elaboraci�n propia.

3. RESULTADOS Y DISCUSI�N

Considerando el funcionamiento de las instituciones educativas, se procedi� a la recolecci�n de informaciones procedentes de los distintos estamentos, las cuales facilitaron la comprensi�n y el an�lisis del fen�meno estudiado: �La utilizaci�n de la estad�stica en el procesamiento de datos cuantitativos provenientes de las evaluaciones de estudiantes en instituciones educativas (E.E.B. 1� y 2� Ciclos) de la ciudad de Pilar�.

La poblaci�n objeto de estudio de esta investigaci�n comprendi� los estamentos: docente (1� y 2� Ciclos), equipo t�cnico y directivo de 7 instituciones educativas de la ciudad de Pilar (Esc. B�s. N� 578 �Defensores del Chaco�, Esc. B�s. N� 1807 �San Francisco de As�s�, Esc. B�s. N� 5641 �Carlos Miguel Jim�nez�, Esc. B�s. N� 5640 �San Gerardo�, Esc. B�s. N� 1141 �San Jos� Artesano�, Esc. B�s. N� 5642 �San Alfonso�, Esc. B�s. N� 1143 �San Blas�).

Las informaciones fueron obtenidas mediante la aplicaci�n de cuestionarios abiertos a los integrantes del equipo directivo y t�cnico, y cuestionarios semiestructurados a los docentes de aula de las instituciones ya mencionadas. Se presentan los comentarios basados en los an�lisis de datos obtenidos de las fuentes consultadas en esta investigaci�n.

Resultado de cuestionario aplicado a Directores y Vicedirectores de instituciones educativas de 1� y 2� Ciclos de la Ciudad de Pilar.

Respecto a los tipos de datos cuantitativos que se procesa en la instituci�n, el 8,33% de los directivos se limit� a responder que procesan datos cuantitativos y cualitativos, el 16,67% se limit� a responder que procesan datos num�ricos, otro 8,33% respondi� que son datos obtenidos de las calificaciones; los siguientes respondieron que procesan: cantidad de alumnos matriculados, n�meros de alumnos por grado y turno, puntajes obtenidos en los trabajos y ex�menes, notas para las calificaciones, cantidad de aprobados y no aprobados, alumnos desertores, trasladados, cantidad de docentes y funcionarios, entre otros (8,33%); datos num�ricos en planillas, frecuencia, registro de asistencia. etc. (8,33%); cantidad de alumnos aprobados y no aprobados por grado y de toda la instituci�n, frecuencia de calificaciones obtenidas en cada �rea acad�mica de todos los grados (16,67%); cantidad de alumnos, aprobados y no aprobados (8,33%); edades de los alumnos, los puntajes de cada �rea, las calificaciones finales, la cantidad de alumnos, por grado, por turno, cantidad de docentes, rubros administrativos, docentes y t�cnicos (8,33%); datos continuos y discretos (8,33%); aquellos que ayudan a recopilar datos (8,33%).

Respecto al procesamiento de los datos cuantitativos el 8,33% de los directivos respondi� que se procesan los datos en gr�ficos estad�sticos; por medio de planillas, registros, Sistema de Registro del Estudiante-RUE (8,33%); como m�todo de recolecci�n de resultados de los instrumentos presentados (8,33%); recolecci�n de datos, con la frecuencia y utilizando gr�ficos (8,33%); se procesan a trav�s de la elaboraci�n de planillas (8,33%); a trav�s de la aplicaci�n de Excel (8,33%); por medio de la elaboraci�n de planillas (8,33%); por ciclo y de manera general 8,33%); por sistema inform�tico (8,33%); a trav�s de la estad�stica, con las reglas establecidas para cada actividad, los porcentajes dados seg�n el reglamento aplicado(8,33%); utilizando escala estad�stica (8,33%); a trav�s de observaciones, entrevistas, encuestas, datos estad�sticos (8,33%).

Respecto a las utilidades que brindan a la direcci�n los datos cuantitativos, el 8,33% de los directivos respondi� que les ayudan a implementar estrategias oportunas y la verificaci�n de logros de objetivos; ayudan en la planificaci�n de acciones en el PEI y POA, para gestionar recursos para dar respuesta a las demandas de la poblaci�n de la instituci�n, realizar Microplanificaci�n, realizar proyecciones de inversi�n (8,33%); a tener datos m�s detallados de los educandos (8,33%); a tener un panorama sobre el rendimiento acad�mico analizar y tomar decisiones, verificar la asistencia de alumnos y docentes (8,33%); a conocer la realidad en cuanto al rendimiento acad�mico de los alumnos y permite tomar decisiones para ir mejorando el nivel de rendimiento (16,67%); dan la posibilidad de conocer la situaci�n real en lo acad�mico de los alumnos y de esa forma poder mejorar si existen falencias (8,33%); ayudan a trabajar con las familias sobre los resultados obtenidos (8,33%); ayudan a visualizar los datos requeridos (8,33%); permiten cuantificar la poblaci�n de la escuela, diferenciar por edades, tener un informe sobre el logro o no de objetivos, permite proyectar nuevos desaf�os (8,33%); Brindan datos precisos y exactos de las informaciones (8,33%); ayudan en la validez y relevancia de la informaci�n (8,33%).

En cuanto a los encargados del procesamiento de los datos cuantitativos, los directivos consultados respondieron como sigue: la directora con el equipo de trabajo (8,33%); la evaluadora de la instituci�n en coordinaci�n con el Equipo T�cnico (8,33%); docentes y equipo t�cnico (8,33%); el equipo t�cnico, directivo y docentes (8,33%); se encargan del procesamiento de datos cuantitativos docentes y directivos (16,67%); se encargan los propios docentes de grados con sus respectivos evaluadores y coordinadores de ciclos (8,33%); las evaluadoras (16,67%); el equipo t�cnico, directivos y secretarias (8,33%); el Director y la Evaluadora (8,33%); el plantel t�cnico y directivo (8,33%).

En cuanto a si en la instituci�n se realizan inferencias o elaboraci�n de conclusiones despu�s del procesamiento de datos cuantitativos, los directivos consultados respondieron de la siguiente manera: el 16,67% se limit� a responder que s� lo realizan; mientras las respuestas de los dem�s se distribuyen de la siguiente manera: se analiza para compartir con los padres (8,33%); s�, se plantean objetivos a mediano y largo plazo conforme a los resultados de la sistematizaci�n de resultados (8,33%); se elabora informes (8,33%); se elaboran algunas conclusiones despu�s del procesamiento de datos (16,67%); s�, se realiza una conclusi�n con el equipo t�cnico y directivo a de mejorar la situaci�n real observada de los alumnos que tuvieron dificultades y mantener a ellos con logros �ptimos (8,33%); s�, se realiza un informe descriptivo sobre los resultados obtenidos (8,33%); s�, despu�s del procesamiento hacemos un informe, para poder determinar las estrategias a aplicar, adem�s, dejamos como referencia el trabajo realizado (8,33%); se elabora un gr�fico estad�stico (8,33%); s�, se realizan las deducciones despu�s del procesamiento de datos (8,33%).

Respecto a la finalidad de las conclusiones elaboradas, las respuestas de los directivos se exponen como sigue: para tomar decisiones oportunas a las falencias detectadas (8,33%); planificaci�n de actividades y mejoras en las diferentes dimensiones del PEI (8,33%); para tener un panorama de c�mo est�n los resultados y as� poder alcanzar el logro de objetivos propuestos en el proceso de aprendizaje (8,33%); para mejorar o seguir fortaleciendo el sistema de trabajo (8,33%); se utilizan para la elaboraci�n de informes institucionales (8,33%); mejorar la situaci�n observada (8,33%); se utilizan para especificar los aspectos logrados y no logrados (8,33%); para trabajar sobre ellas e ir mejorando (8,33%); para ayudar ante cualquier necesidad (8,33%); se realizan para tener un panorama de la vida institucional, para confrontar con los objetivos del PEI, y permiten proyectar a la escuela a nuevos desaf�os (8,33%); para tener una informaci�n exacta de datos y su remisi�n a las instancias del MEC (8,33%); para tomar las decisiones m�s acertadas seg�n la informaci�n solicitada (8,33%).

En cuanto a las acciones llevadas a cabo a partir de los resultados de los datos procesados, las respuestas de los directivos de las instituciones educativas consultados fueron las siguientes: seg�n la informaci�n recaudada, planificaci�n de estrategias y proyectos (8,33%); ejecuci�n de las planificaciones realizadas (8,33%); se buscan diferentes estrategias, innovar siempre de acuerdo a los resultados y buscar siempre la calidad educativa (8,33%); algunas acciones que realizamos son Proyectos, ajustes en el PEI, POA y en Proceso de Ense�anza de Aprendizaje (8,33%); compartir con cada docente y con la evaluadora de la Escuela �rea (16,67%); dialogar con los padres de familia, con los profesores de cada grado, con el equipo t�cnico (8,33%); entrevistas con docentes, padres de familia para ir mejorando de acuerdo a los resultados (8,33%); seg�n la necesidad se elaboran proyectos (8,33%); an�lisis, selecci�n de estrategias, elaboraci�n de posibles l�neas de acci�n, difusi�n con los actores involucrados, toma de nuevas decisiones (8,33%); realizar plan de mejora y analizar las dificultades que llevaron al inconveniente (8,33%); se buscan las mejores acciones seg�n la necesidad (8,33%).

Respecto a la existencia de alguna estad�stica sobre la cantidad de alumnos o de las calificaciones a fin de realizar comparaciones o una autoevaluaci�n al t�rmino de cada a�o, el 100% de los consultados respondieron afirmativamente, utilizando diferentes estrategias, las cuales se detallan como sigue: el 16,67% se limit� a responder que s� se tiene; realizamos ese cuadro comparativo y se comparte con la comunidad educativa (8,33%); se presenta en Evaluaci�n los resultados obtenidos y se cuenta con el registro de la progresi�n de a�os anteriores (8,33%); en los an�lisis de cada materia y los porcentajes en cada �rea (8,33%); se realiza en la primera etapa y en la segunda etapa (8,33%); llevamos la estad�stica sobre la cantidad de alumnos y de las calificaciones para realizar una autoevaluaci�n al t�rmino de cada a�o (8,33%); se lleva una estad�stica tanto de cantidad de alumnos como de calificaciones a fin de mejorar todo lo que se pueda para el siguiente a�o escolar (8,33%); en cada etapa se realiza (8,33%); trabajamos por metas, para evitar la deserci�n, teniendo en cuenta la naturaleza de la Instituci�n por ser de Gesti�n Privada, se trata siempre de enfatizar el marketing (8,33%); se llevan a cabo las estad�sticas sobre cantidad de alumnos y/o de las calificaciones (8,33%).

Resultado de cuestionario aplicado a Evaluadores y Coordinadores Pedag�gicos de instituciones educativas de 1� y 2� Ciclos de la Ciudad de Pilar.

Respecto a tipos de datos cuantitativos que procesa en el rol que le corresponde desempe�ar, los integrantes de equipos t�cnicos consultados refieren; debo procesar portafolio de evidencias por grado y �rea, trabajos pr�cticos e institucionales e instrumentos de evaluaci�n, lista de cotejo, registro de secuencia de aprendizaje (11,1%); datos num�ricos en planillas, frecuencia, registro de entrega de tareas de alumnos y docentes e informes (11,1%); datos estad�sticos (22,2%); cantidad de alumnos, edad de los alumnos, calificaciones, cantidad de docentes, discriminar masculino/femenino, etc. (11,1%); porcentajes de aplazados y aprobados de logros de objetivos alcance de las metas (11,1%); cantidad de alumnos matriculados, cantidad de alumnos aprobados, cantidad de alumnos no aprobados, etc. (11,1%); cantidad de alumnos, discriminado por sexo, edad, ciclo, modalidad, probados, no aprobados, cantidad de alumnos con ajustes, cantidad de planes y proyectos entregados por docentes, cuadernos de deberes de alumnos (11,1%); continuos y discretos (11,1%).

�� En cuanto a las formas en que se procesan los datos cuantitativos que maneja el equipo t�cnico, los miembros consultados refieren cuanto sigue: analizando cada uno de los mencionados elementos, reconociendo las capacidades logradas y las no logradas, y sistematizando la informaci�n a trav�s de la plataforma del MEC, el Registro �nico del Estudiante (11,1%); a trav�s de las planillas elaboradas de acuerdo a las necesidades (11,1%); en tablas de frecuencias y media aritm�tica (22,2%); recolecci�n de datos, estad�stica (11,1%); como estad�stica (11,1%); a trav�s de la aplicaci�n de Excel proceso los datos (11,1%); planilla de n�mina de alumnos por grados y ciclos, planilla de calificaciones, planilla de aprobados y no aprobados, registro de planes y deberes (11,1%); a trav�s de planillas de res�menes, frecuencias y gr�ficos (11,!%)

Respecto a la finalidad del procesamiento de datos cuantitativos, los integrantes de los equipos t�cnicos consultados, respondieron de la siguiente manera: con una finalidad diagnostica, formativa y promocional (11,1%); recoger informaci�n para luego analizar y tomar decisiones (11,1%); analizar los resultados acad�micos de los alumnos del 1� y 2� ciclo y reorientar la metodolog�a de aprendizaje en caso necesario (22,2%); para conocer cantidad de datos, comparar (11,1%); para mejoramiento (22,2%); recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos obtenidos. Elaborar conclusiones, proponer estrategias de mejora en el caso de que las informaciones obtenidas as� lo demuestran (11,1%); demostrar las variaciones de resultados entre variables (11, 1%)

Respecto a la interpretaci�n de resultados de los datos procesados, los consultados refirieron cuanto sigue: los datos procesados est�n sujetos a un an�lisis cuantitativo y cualitativo para la posterior toma de decisiones sobre los aspectos que necesitan ser mejorados acad�micamente (11,1%); analizar y buscar estrategias para mejorar si es necesario (11,1%); los gr�ficos tanto de barra y circular dan una visi�n acabada de la realidad educativa, en cu�nto a las calificaciones obtenidas en las diferentes etapas (22,2%); conocer cantidad, discriminar (11,1%); alcance de logros (11,1%); brinda informaciones veraces, eficaces (11,1%); brinda informaciones muy importantes, los mismos permiten tomar decisiones oportunas en la b�squeda de la mejora constante (11,1%); seleccionar estrategias para la mejora (11,1%).

Respecto a la forma que la estad�stica ayuda en el desempe�o laboral, los equipos t�cnicos consultados refirieron: la estad�stica es una herramienta por dem�s importante en el �rea de la educaci�n, ya que permite evaluar y reformular la pr�ctica educativa, facilitando la medici�n del grado de cumplimiento de las capacidades por �rea (11,1%); ayuda a tener una visi�n general de la Instituci�n sobre la situaci�n acad�mica de los alumnos (11,1%); ayuda a exponer la realidad de los resultados obtenidos a nivel institucional (22,2%); facilita conocer los datos recolectados (11,1%); de manera transparente y objetiva (11,1%); la estad�stica es fundamental en educaci�n ya que ofrece diferentes e importantes datos que son utilizados por la instituci�n para conocer realidades, interpretarlos y tomar decisiones significativas (11,1%); a comparar un resultado con otro (11,1%).

En cuanto a la pertinencia de las herramientas estad�sticas aplicadas por el Ministerio de Educaci�n y Ciencias para el procesamiento de datos, el 100% de los integrantes de equipos t�cnicos respondi� afirmativamente, siendo las respuestas textuales: s�, son pertinentes (66,6%); s�, son adecuadas en algunos casos y en otros no tienen en cuenta la realidad educativa (11,1%); s�, son pertinentes, pues nos ayuda en nuestra labor docente (11,1%); s�, son pertinentes, pero s�lo para quedar en los papeles, generalmente no se toman medidas paliativas (11,1%).

En cuanto a la forma en que ayudan los resultados de los datos procesados en la toma de decisiones, los equipos t�cnicos consultados refirieron cuanto sigue: los resultados de los datos procesados son muy �tiles para orientar la pr�ctica docente en cada etapa del a�o lectivo, posibilitan aplicar planes de mejora en cada �rea de manera a enfatizar aquellos indicadores que necesitan ser trabajados para alcanzar la comprensi�n de los mismos por parte de los educandos (11,1%); para realizar ajustes en el proceso de ense�anza aprendizaje y lograr la educaci�n de calidad (11,1%); ayuda un mont�n para tomar decisiones oportunas y eficientes sobre todo el quehacer educativo (22,2%); los resultados ayudan a discriminar cantidad de datos procesados (11,1%); ayudar a aclarar el panorama de trabajo y ver estrategias de mejora (11,1%); ayuda de manera eficaz y positiva para tomar decisiones valederas (11,1%); los resultados obtenidos de los datos procesados son esenciales para la toma de decisiones, mediante los mismos se podr�n ajustar, mejorar, obviar o cambiar decisi�n adoptada (11,1%); ayudar�a a mejorar los resultados del rendimiento de los estudiantes (11,1%).

Resultados de cuestionario aplicado a Docentes de Instituciones Educativas de 1� y 2� Ciclos de la Ciudad de Pilar.

En referencia al indicador de �Tipos de Datos Cuantitativos que procesa� se observa que el 43% de los docentes encuestados procesan puntajes y asistencia; el 38% procesa edad, puntajes y asistencia; el 3% procesa s�lo puntajes, el 1% procesa edad, puntajes, n�mero de alumnos y asistencia.

En cuanto a las utilidades que brinda a los datos cuantitativos que maneja en su grado, el 53% de los docentes refiere que los utilizan para calcular calificaciones, extraer promedios, calcular frecuencias; el 14% para calcular calificaciones, extraer promedios; el 14% s�lo para calcular calificaciones; el 14% s�lo para calcular frecuencias; el 5% para extraer promedios.

En cuanto al indicador de �Formas de procesamiento de datos cuantitativos que maneja en su grado� se observa que el 33% de los docentes encuestados respondieron que procesan utilizando con programas inform�ticos; el 24% con la calculadora y con programas inform�ticos; el 19% en forma manual, con la calculadora y con programas inform�ticos; el 9% procesa en forma manual y con la calculadora; el 5% en forma manual y con programas inform�ticos; el 5% s�lo en forma manual; el 5% procesan utilizando la calculadora.

En cuanto a la finalidad del procesamiento de datos cuantitativos que maneja en su grado, el 38% de los docentes encuestados refieren que lo realizan para el cumplimiento de las formalidades evaluativas y promoci�n de alumnos; el 19% para la promoci�n de alumnos; el 14% para el cumplimiento de las formalidades evaluativas; el 14% para el cumplimiento de las formalidades evaluativas, la promoci�n de alumnos y elaboraci�n de conclusiones; el 5% para la promoci�n de alumnos y elaboraci�n de conclusiones; el 5% para la elaboraci�n de conclusiones; el 5% para la elaboraci�n de inferencias.

En relaci�n a la �Interpretaci�n de resultados de los datos procesados�, el 43% de los docentes encuestados refirieron a mejorar el desempe�o del alumnado, mejorar su desempe�o docente, alcanzar los objetivos institucionales; el 24% a mejorar el desempe�o del alumnado; el 14% a mejorar el desempe�o del alumnado, alcanzar los objetivos institucionales; el 9% a determinar tendencias; el 5% a determinar tendencias, mejorar su desempe�o docente, alcanzar los objetivos institucionales; el 5% a alcanzar los objetivos institucionales. Respecto a la importancia de la utilizaci�n de la estad�stica en el rol docente, el 100% de los docentes encuestados ha respondido afirmativamente.

4. CONCLUSI�N O CONSIDERACIONES FINALES

Mediante la aplicaci�n de los mencionados instrumentos se recabaron las informaciones pertinentes, las cuales evidenciaron que el 100% de las instituciones educativas procesa gran cantidad de datos cuantitativos, a fin de cumplir con las exigencias emanadas por el Ministerio de Educaci�n y Ciencias, sin embargo, son contadas las instituciones que interpretan los resultados de los mismos con a fin de realizar proyecciones institucionales.

Respondiendo al objetivo de: Analizar las utilidades brindadas a los datos estad�sticos recopilados de las evaluaciones de alumnos en las instituciones educativas de la ciudad de Pilar. Se concluye, primeramente, que las instituciones educativas que conforman la muestra procesan b�sicamente los mismos datos cuantitativos, habiendo algunas diferencias entre unas y otras instituciones; siendo que algunas recogen m�s datos que otras, sabiendo aprovechar mejor la poblaci�n que acude a las mismas.

Los docentes de aula son los responsables de procesar los datos correspondientes a los puntajes, calificaciones y promedios correspondientes a sus grados. El procesamiento general de los datos cuantitativos var�a de una instituci�n a otra, siendo los responsables el equipo t�cnico y directivo, e incluso en ocasiones la secretar�a; la gran mayor�a de los actores educativos consultados manejan b�sicamente la tecnolog�a para el procesamiento de datos, complementando los programas inform�ticos y las calculadoras tradicionales. Tambi�n se destaca el procesamiento en forma manual, llevando a cabo la elaboraci�n de planillas en forma tradicional.

Respecto a las utilidades que brindan a los datos estad�sticos, en el estamento docente, encontramos como denominador com�n el c�lculo de calificaciones y frecuencias, as� como la extracci�n de promedios; cuya finalidad es el cumplimiento de las formalidades evaluativas y la promoci�n de alumnos, escasamente se elaboran conclusiones y se realizan inferencias. En el estamento t�cnico se destaca la finalidad diagn�stica, formativa y promocional, as� como el an�lisis de resultados y toma de decisiones. En el estamento directivo se observa que la finalidad com�n es la de verificar el logro de objetivos, tomar de decisiones e implementaci�n de estrategias. Existen tambi�n instituciones que se centran en informaciones exactas a ser remitidas a las instancias correspondientes del MEC. Siendo escasas las instituciones que utilizan los resultados de datos procesados para la confecci�n de gr�ficos estad�sticos, elaboraci�n de inferencias y la realizaci�n de proyecciones, una sola en este �ltimo caso.

Respecto a las interpretaciones de los resultados del procesamiento de datos, en el estamento docente se destacan la b�squeda del mejoramiento del desempe�o del alumnado, as� como el del docente, y el logro de objetivos institucionales. Son escasos los docentes que determinan tendencias. Los docentes t�cnicos se basan en el an�lisis, la toma de decisiones y la b�squeda de estrategias para la mejora constante, escasamente confeccionan gr�ficos estad�sticos que ayude en los mismos. Los directivos tambi�n se basan en el an�lisis, toma de decisiones y aplicaci�n de estrategias (planificaciones o planes de mejoras, elaboraci�n de diferentes tipos de proyectos) en b�squeda del mejoramiento de las debilidades observadas, por lo general elaboran informes descriptivos como conclusiones de resultados de datos procesados, los cuales son compartidos con los miembros de la comunidad educativa.

Los actores educativos consultados, coincidieron en la importancia de la estad�stica en su quehacer diario dentro de las instituciones educativas, considerando que permite evaluar y reformular la pr�ctica educativa, as� como medir el grado de logros de objetivos, exponiendo la realidad educativa institucional, permitiendo la toma de decisiones oportunas. Algunos directivos mencionan llevar un registro de los datos cuantitativos de la instituci�n, siendo escasos los que confeccionan cuadros comparativos o los que trabajan con metas para evitar la deserci�n escolar y enfatizar en la captaci�n de alumnos (solo una instituci�n en cada caso). En cuanto a la importancia de la estad�stica en la toma de decisiones, los personales docentes sostuvieron que es de primordial importancia para reorientar pr�cticas docentes y procesos de aprendizajes de los educandos, as� como para dise�ar planes de mejoras, tendiendo a la calidad educativa.

Se recomienda: Realizar diferentes tipos de encuestas a los alumnos sobre temas de inter�s (preferencias l�dicas, de lectura, asignaturas, de los candidatos a consejo de grado, etc.); Realizar encuestas a los padres a fin de recabar informaciones de inter�s; realizar el procesamiento de datos en las distintas etapas, utilizando las diferentes informaciones recabadas e implementar el registro de asistencia electr�nico.

5.� LISTA DE REFERENCIAS

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