MODELO ANÁLISIS LOCAL DE IDENTIFICACIÓN
PARA LA ATENCIÓN DE NECESIDADES BÁSICAS Y
ZONAS DE ACCIÓN SOCIAL (ALIANZAS)
LOCAL ANALYSIS OF IDENTIFICATION FOR BASIC
NEEDS ATTENTION AND SOCIAL ACTION ZONES
(ALIANZAS) MODEL
Víctor Adrián Morales Linares
Universidad Autónoma de Puebla México
Aldo Martínez Ramón
Universidad Autónoma de Puebla México
María Isabel Garrido Lastra
Universidad Autónoma de Puebla México
Víctor Gabriel Chedraui
Titular de la Secretaria de Desarrollo Económico y Trabajo del Gobierno del Estado de
Puebla
Beatriz Martínez Carreño
Universidad Autónoma de Puebla México
pág. 9210
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18554
Modelo Análisis Local de Identificación para la Atención de Necesidades
Básicas y Zonas de Acción Social (ALIANZAS)
Víctor Adrián Morales Linares 1
vicmlin@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-1532-3191
Colaborador de la Facultad de Economía de la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Aldo Martínez Ramón
aldomr22@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-4220-5125
Colaborador de la Facultad de Economía de la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
María Isabel Garrido Lastra
igarridolastra@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5450-5229
Colaborador de la Facultad de Economía de la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Víctor Gabriel Chedraui
vgabrielch16@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-2465-9884
Titular de la Secretaria de Desarrollo Económico
y Trabajo del Gobierno del Estado de Puebla.
México
Beatriz Martínez Carreño
beatriz.martinezc@correo.buap.mx
https://orcid.org/0000-0003-1288-4926
Profesora-Investigadora de la Facultad de
Economía de la Benemérita Universidad
Autónoma de Puebla
México
RESUMEN
ALIANZAS (Análisis Local de Identificación para la Atención de Necesidades Básicas y Zonas de
Acción Social) es una propuesta metodológica que ofrece información geográfica, oportuna y detallada
para el diseño de estrategias que incidan en el bienestar de la población. Su objetivo es abordar la
persistencia de la pobreza, la desigualdad y las carencias sociales en un entorno complejo, se estructura
en cinco herramientas: el Índice de Presencia Gubernamental, DESTINO-MX, RUMBO, IGUALA y
RADAR, estas proporcionan información estratégica sobre ámbitos de la acción gubernamental. El
Índice de Presencia Gubernamental mide el impacto de los programas públicos en el ingreso de los
hogares, clasificándolos según su efecto positivo, negativo o no cuantificable; DESTINO-MX identifica
y clasifica el potencial de desarrollo subnacional, integrando aspectos económicos, sociales,
institucionales y territoriales; RUMBO utiliza la información de DESTINO-MX para identificar zonas
con alto potencial para el desarrollo turístico sostenible; IGUALA evalúa las condiciones económicas
de las mujeres a nivel municipal, considerando su participación económica, nivel educativo y
vulnerabilidad material; RADAR proporciona el contexto demográfico y económico para interpretar los
resultados de ALIANZAS, con variables oficiales que contextualizan las regiones. En conjunto, estas
herramientas constituyen un sistema robusto para la formulación de políticas orientadas al bienestar.
Palabras clave: ALIANZAS, estimación de áreas pequeñas, pobreza, territorio
1 Autor principal.
Correspondencia: igarridolastra@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18554
Modelo Análisis Local de Identificación para la Atención de Necesidades
Básicas y Zonas de Acción Social (ALIANZAS)
Víctor Adrián Morales Linares 1
vicmlin@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-1532-3191
Colaborador de la Facultad de Economía de la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Aldo Martínez Ramón
aldomr22@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-4220-5125
Colaborador de la Facultad de Economía de la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
María Isabel Garrido Lastra
igarridolastra@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5450-5229
Colaborador de la Facultad de Economía de la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Víctor Gabriel Chedraui
vgabrielch16@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-2465-9884
Titular de la Secretaria de Desarrollo Económico
y Trabajo del Gobierno del Estado de Puebla.
México
Beatriz Martínez Carreño
beatriz.martinezc@correo.buap.mx
https://orcid.org/0000-0003-1288-4926
Profesora-Investigadora de la Facultad de
Economía de la Benemérita Universidad
Autónoma de Puebla
México
RESUMEN
ALIANZAS (Análisis Local de Identificación para la Atención de Necesidades Básicas y Zonas de
Acción Social) es una propuesta metodológica que ofrece información geográfica, oportuna y detallada
para el diseño de estrategias que incidan en el bienestar de la población. Su objetivo es abordar la
persistencia de la pobreza, la desigualdad y las carencias sociales en un entorno complejo, se estructura
en cinco herramientas: el Índice de Presencia Gubernamental, DESTINO-MX, RUMBO, IGUALA y
RADAR, estas proporcionan información estratégica sobre ámbitos de la acción gubernamental. El
Índice de Presencia Gubernamental mide el impacto de los programas públicos en el ingreso de los
hogares, clasificándolos según su efecto positivo, negativo o no cuantificable; DESTINO-MX identifica
y clasifica el potencial de desarrollo subnacional, integrando aspectos económicos, sociales,
institucionales y territoriales; RUMBO utiliza la información de DESTINO-MX para identificar zonas
con alto potencial para el desarrollo turístico sostenible; IGUALA evalúa las condiciones económicas
de las mujeres a nivel municipal, considerando su participación económica, nivel educativo y
vulnerabilidad material; RADAR proporciona el contexto demográfico y económico para interpretar los
resultados de ALIANZAS, con variables oficiales que contextualizan las regiones. En conjunto, estas
herramientas constituyen un sistema robusto para la formulación de políticas orientadas al bienestar.
Palabras clave: ALIANZAS, estimación de áreas pequeñas, pobreza, territorio
1 Autor principal.
Correspondencia: igarridolastra@gmail.com
pág. 9211
Local Analysis of Identification for Basic Needs Attention and Social Action
Zones (ALIANZAS) Model
ABSTRACT
ALIANZAS (Local Analysis of Identification for Basic Needs Attention and Social Action Zones) is a
methodological framework that provides timely, detailed, and geographically-referenced information
for designing strategies aimed at improving population well-being. Its objective is to address persistent
poverty, inequality, and social deprivation within complex environments. The framework is structured
around five key tools: the Government Presence Index, DESTINO-MX, RUMBO, IGUALA, and
RADAR. These tools collectively offer strategic information across various domains of governmental
action. The Government Presence Index quantifies the impact of public programs on household income,
categorizing effects as positive, negative, or non-quantifiable. DESTINO-MX identifies and classifies
subnational development potential by integrating economic, social, institutional, and territorial factors.
Building upon DESTINO-MX data, RUMBO identifies areas with high potential for sustainable tourism
development. IGUALA assesses the economic conditions of women at the municipal level, considering
their economic participation, educational attainment, and material vulnerability. Finally, RADAR
provides demographic and economic context for interpreting ALIANZAS results, utilizing official
variables to contextualize regions. Together, these tools form a robust system for evidence-based policy
formulation geared towards enhancing social welfare.
Keywords: ALIANZAS, small area estimation, poverty, territory
Artículo recibido 07 mayo 2025
Aceptado para publicación: 11 junio 2025
Local Analysis of Identification for Basic Needs Attention and Social Action
Zones (ALIANZAS) Model
ABSTRACT
ALIANZAS (Local Analysis of Identification for Basic Needs Attention and Social Action Zones) is a
methodological framework that provides timely, detailed, and geographically-referenced information
for designing strategies aimed at improving population well-being. Its objective is to address persistent
poverty, inequality, and social deprivation within complex environments. The framework is structured
around five key tools: the Government Presence Index, DESTINO-MX, RUMBO, IGUALA, and
RADAR. These tools collectively offer strategic information across various domains of governmental
action. The Government Presence Index quantifies the impact of public programs on household income,
categorizing effects as positive, negative, or non-quantifiable. DESTINO-MX identifies and classifies
subnational development potential by integrating economic, social, institutional, and territorial factors.
Building upon DESTINO-MX data, RUMBO identifies areas with high potential for sustainable tourism
development. IGUALA assesses the economic conditions of women at the municipal level, considering
their economic participation, educational attainment, and material vulnerability. Finally, RADAR
provides demographic and economic context for interpreting ALIANZAS results, utilizing official
variables to contextualize regions. Together, these tools form a robust system for evidence-based policy
formulation geared towards enhancing social welfare.
Keywords: ALIANZAS, small area estimation, poverty, territory
Artículo recibido 07 mayo 2025
Aceptado para publicación: 11 junio 2025
pág. 9212
INTRODUCCIÓN
En el panorama actual, caracterizado por desafíos persistentes como la pobreza y la desigualdad social,
resulta fundamental desarrollar herramientas que permitan una intervención gubernamental efectiva y
orientada a mejorar las condiciones de vida de la población. En este contexto, la necesidad de utilizar la
ciencia de datos para la toma de decisiones públicas a nivel de gobiernos locales se vuelve imperativa,
ya que permite generar valor público a través del procesamiento de información y el monitoreo de
recursos y acciones gubernamentales.
La ciencia de datos, en esencia, es un campo interdisciplinario que combina estadísticas, informática y
conocimiento del dominio para extraer información y conocimiento de grandes volúmenes de datos. Su
aplicación en el gobierno o la administración pública municipal implica el uso de técnicas avanzadas
para analizar conjuntos de datos complejos, identificar patrones, predecir tendencias y, en última
instancia, informar la formulación de políticas.
Como señalan Amanda y Margetts (2014), "la explosión de datos disponibles para los gobiernos ofrece
una oportunidad sin precedentes para comprender mejor a los ciudadanos y sus necesidades, y para
diseñar servicios públicos más eficientes y personalizados". De igual forma, para Vera et al (2018)
destacan que la aplicación de la ciencia de datos en el sector público puede "mejorar la transparencia, la
rendición de cuentas y la capacidad de respuesta de las instituciones gubernamentales".
Se presenta la propuesta metodológica ALIANZAS (Análisis Local de Identificación para la Atención
de Necesidades Básicas y Zonas de Acción Social), un sistema integral diseñado para ofrecer
información oportuna y detallada a nivel geográfico, facilitando la articulación de capacidades sociales,
institucionales y territoriales.
ALIANZAS se estructura a partir de cinco componentes clave que interactúan entre sí: el Índice de
Presencia Gubernamental, que mide el impacto de los programas públicos en el ingreso de los hogares;
DESTINO-MX, que evalúa el potencial territorial para el desarrollo; RUMBO, una estrategia para
detonar la vocación productiva a través del turismo comunitario; IGUALA, un índice que mide la
autonomía laboral y el avance de las mujeres ; y RADAR, un registro de atributos demográficos y de
actividad regional que contextualiza la situación socioeconómica.
INTRODUCCIÓN
En el panorama actual, caracterizado por desafíos persistentes como la pobreza y la desigualdad social,
resulta fundamental desarrollar herramientas que permitan una intervención gubernamental efectiva y
orientada a mejorar las condiciones de vida de la población. En este contexto, la necesidad de utilizar la
ciencia de datos para la toma de decisiones públicas a nivel de gobiernos locales se vuelve imperativa,
ya que permite generar valor público a través del procesamiento de información y el monitoreo de
recursos y acciones gubernamentales.
La ciencia de datos, en esencia, es un campo interdisciplinario que combina estadísticas, informática y
conocimiento del dominio para extraer información y conocimiento de grandes volúmenes de datos. Su
aplicación en el gobierno o la administración pública municipal implica el uso de técnicas avanzadas
para analizar conjuntos de datos complejos, identificar patrones, predecir tendencias y, en última
instancia, informar la formulación de políticas.
Como señalan Amanda y Margetts (2014), "la explosión de datos disponibles para los gobiernos ofrece
una oportunidad sin precedentes para comprender mejor a los ciudadanos y sus necesidades, y para
diseñar servicios públicos más eficientes y personalizados". De igual forma, para Vera et al (2018)
destacan que la aplicación de la ciencia de datos en el sector público puede "mejorar la transparencia, la
rendición de cuentas y la capacidad de respuesta de las instituciones gubernamentales".
Se presenta la propuesta metodológica ALIANZAS (Análisis Local de Identificación para la Atención
de Necesidades Básicas y Zonas de Acción Social), un sistema integral diseñado para ofrecer
información oportuna y detallada a nivel geográfico, facilitando la articulación de capacidades sociales,
institucionales y territoriales.
ALIANZAS se estructura a partir de cinco componentes clave que interactúan entre sí: el Índice de
Presencia Gubernamental, que mide el impacto de los programas públicos en el ingreso de los hogares;
DESTINO-MX, que evalúa el potencial territorial para el desarrollo; RUMBO, una estrategia para
detonar la vocación productiva a través del turismo comunitario; IGUALA, un índice que mide la
autonomía laboral y el avance de las mujeres ; y RADAR, un registro de atributos demográficos y de
actividad regional que contextualiza la situación socioeconómica.
pág. 9213
Este modelo busca transformar de manera estructural y duradera las condiciones de vida de la población,
constituyendo un cimiento para el desarrollo sostenible de las regiones. La aplicación de esta
metodología, respaldada por la ciencia de datos, culmina en informes de estrategias sociales, económicas
y turísticas, incorporando una planeación estratégica táctica y operativa en los tres órdenes de gobierno
METODOLOGÍA
En el contexto contemporáneo, caracterizado por la persistencia de la pobreza, la desigualdad y diversas
carencias sociales, se vuelve imperativo diseñar políticas públicas y acciones gubernamentales
orientadas a mejorar las condiciones de vida de la población. Este desafío se presenta en un entorno
global marcado por tensiones geopolíticas crecientes y por una creciente dificultad para alcanzar un
crecimiento económico sostenido.
En este documento se presenta una propuesta metodológica denominada ALIANZAS (Análisis Local
de Identificación para la Atención de Necesidades Básicas y Zonas de Acción Social), la cual busca
ofrecer información oportuna y detallada a nivel geográfico que permita articular capacidades sociales,
institucionales y territoriales. El objetivo es facilitar el diseño de estrategias que incidan de manera
tangible en el bienestar de la población.
Este modelo busca transformar de manera estructural y duradera las condiciones de vida de la población,
constituyendo un cimiento para el desarrollo sostenible de las regiones. La aplicación de esta
metodología, respaldada por la ciencia de datos, culmina en informes de estrategias sociales, económicas
y turísticas, incorporando una planeación estratégica táctica y operativa en los tres órdenes de gobierno
METODOLOGÍA
En el contexto contemporáneo, caracterizado por la persistencia de la pobreza, la desigualdad y diversas
carencias sociales, se vuelve imperativo diseñar políticas públicas y acciones gubernamentales
orientadas a mejorar las condiciones de vida de la población. Este desafío se presenta en un entorno
global marcado por tensiones geopolíticas crecientes y por una creciente dificultad para alcanzar un
crecimiento económico sostenido.
En este documento se presenta una propuesta metodológica denominada ALIANZAS (Análisis Local
de Identificación para la Atención de Necesidades Básicas y Zonas de Acción Social), la cual busca
ofrecer información oportuna y detallada a nivel geográfico que permita articular capacidades sociales,
institucionales y territoriales. El objetivo es facilitar el diseño de estrategias que incidan de manera
tangible en el bienestar de la población.
pág. 9214
Esquema 1. Modelo Alianzas
Fuente: Elaboración propia
La metodología ALIANZAS se estructura a partir de cinco herramientas principales:
• Índice de presencia gubernamental
• DESTINO-MX (Desarrollo territorial integral para México)
• RUMBO (Ruta Mexicana para el bienestar y oportunidades)
• IGUALA (Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres)
• RADAR (Registro de Atributos Demográficos y de Actividad Regional)
Cada una de las herramientas que integran la metodología ALIANZAS tiene como propósito
proporcionar información estratégica sobre distintos ámbitos de la acción gubernamental que inciden en
la vocación productiva, educativa y social de los territorios y sus habitantes.
Esquema 1. Modelo Alianzas
Fuente: Elaboración propia
La metodología ALIANZAS se estructura a partir de cinco herramientas principales:
• Índice de presencia gubernamental
• DESTINO-MX (Desarrollo territorial integral para México)
• RUMBO (Ruta Mexicana para el bienestar y oportunidades)
• IGUALA (Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres)
• RADAR (Registro de Atributos Demográficos y de Actividad Regional)
Cada una de las herramientas que integran la metodología ALIANZAS tiene como propósito
proporcionar información estratégica sobre distintos ámbitos de la acción gubernamental que inciden en
la vocación productiva, educativa y social de los territorios y sus habitantes.
pág. 9215
Estas acciones no solo adquieren relevancia en el corto plazo, sino que también constituyen los cimientos
para el desarrollo sostenible de las regiones y representan un punto de partida para transformar, de
manera estructural y duradera, las condiciones de vida de la población.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se realiza una descripción de cada uno de los componentes del Modelo ALIANZAS y
su implementación en el ámbito gubernamental:
Índice de Presencia Gubernamental
El índice de presencia gubernamental tiene como objetivo proporcionar información sobre el desempeño
de los programas públicos en relación con el ingreso de los hogares. Este índice se centra en medir el
impacto de dichos programas sobre el ingreso, dado que esta variable continúa siendo uno de los
principales indicadores asociados al bienestar socioeconómico. Su relevancia se refleja tanto en la
persistencia del cálculo de la pobreza por ingresos a nivel nacional e internacional, como en su
consideración fundamental dentro de las metodologías de pobreza multidimensional. Por lo tanto,
estimar el efecto de los programas gubernamentales sobre el ingreso de los hogares resulta crucial para
comprender la incidencia directa del Estado en la vida de la población.
La construcción del índice de presencia gubernamental se llevó a cabo en dos etapas: primero, mediante
la estimación del ingreso promedio por hogar a nivel subnacional; y segundo, a través del ajuste de un
modelo panel lineal de efectos fijos que relaciona la presencia de programas gubernamentales con el
ingreso de los hogares en cada municipio, controlando por variables sociodemográficas y económicas
relevantes.
La primera etapa se realizó mediante técnicas de Estimación en Áreas Pequeñas (Small Area Estimation,
SAE), un conjunto de metodologías estadísticas que permiten obtener estimaciones fiables en dominios
geográficos o subpoblacionales con tamaños muestrales insuficientes para cálculos directos precisos.
Estas técnicas combinan información muestral de encuestas nacionales con datos auxiliares provenientes
de registros administrativos, censos o fuentes geoespaciales, con el fin de reducir la varianza del
estimador sin aumentar significativamente el sesgo.
Estas acciones no solo adquieren relevancia en el corto plazo, sino que también constituyen los cimientos
para el desarrollo sostenible de las regiones y representan un punto de partida para transformar, de
manera estructural y duradera, las condiciones de vida de la población.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se realiza una descripción de cada uno de los componentes del Modelo ALIANZAS y
su implementación en el ámbito gubernamental:
Índice de Presencia Gubernamental
El índice de presencia gubernamental tiene como objetivo proporcionar información sobre el desempeño
de los programas públicos en relación con el ingreso de los hogares. Este índice se centra en medir el
impacto de dichos programas sobre el ingreso, dado que esta variable continúa siendo uno de los
principales indicadores asociados al bienestar socioeconómico. Su relevancia se refleja tanto en la
persistencia del cálculo de la pobreza por ingresos a nivel nacional e internacional, como en su
consideración fundamental dentro de las metodologías de pobreza multidimensional. Por lo tanto,
estimar el efecto de los programas gubernamentales sobre el ingreso de los hogares resulta crucial para
comprender la incidencia directa del Estado en la vida de la población.
La construcción del índice de presencia gubernamental se llevó a cabo en dos etapas: primero, mediante
la estimación del ingreso promedio por hogar a nivel subnacional; y segundo, a través del ajuste de un
modelo panel lineal de efectos fijos que relaciona la presencia de programas gubernamentales con el
ingreso de los hogares en cada municipio, controlando por variables sociodemográficas y económicas
relevantes.
La primera etapa se realizó mediante técnicas de Estimación en Áreas Pequeñas (Small Area Estimation,
SAE), un conjunto de metodologías estadísticas que permiten obtener estimaciones fiables en dominios
geográficos o subpoblacionales con tamaños muestrales insuficientes para cálculos directos precisos.
Estas técnicas combinan información muestral de encuestas nacionales con datos auxiliares provenientes
de registros administrativos, censos o fuentes geoespaciales, con el fin de reducir la varianza del
estimador sin aumentar significativamente el sesgo.
pág. 9216
Metodológicamente, ALIANZAS emplea un modelo SAE basado en el Estimador Lineal Insesgado
Empíricamente Óptimo (EBLUP), derivado del Modelo Lineal Mixto General (LMM) en su
formulación Fay-Herriot (1979). Este modelo se expresa formalmente como:
𝜃̂𝑖
𝐸𝐵𝐿𝑈𝑃 = 𝛾𝑖𝑌𝑖 + (1 − 𝛾𝑖)𝑋𝑖𝛽̂
Donde:
• 𝜃̂𝑖
𝐸𝐵𝐿𝑈𝑃Es el ingreso promedio trimestral de los hogares en el municipio i.
• 𝛾𝑖 es un factor de suavizamiento.
• 𝑌𝑖 es el estimador directo del parámetro de interés en el área i.
• 𝑋𝑖 es el vector de características auxiliares (por ejemplo, escolaridad promedio, proporción de
población rural, etc.) en el área iii.
• 𝛽̂ es el estimador de los coeficientes del modelo que relaciona las variables auxiliares con el
parámetro de interés.
A su vez:
𝛾𝑖 = 𝜎̂𝑢
2
𝜎̂𝑢
2 + 𝜎𝑒𝑖
2
Donde:
• 𝜎𝑣
2 es la varianza del modelo, es decir la variación entre áreas, heterogeneidad de áreas.
• 𝜎𝑒
2 es la varianza del estimador directo, es decir del error muestral.
Cuando no se dispone de información muestral directa para determinados dominios (es decir, cuando
no se observa Yi), no es posible aplicar el modelo Fay-Herriot en su forma estándar. En estos casos, el
estimador EBLUP se reduce a una versión sintética, que se basa exclusivamente en las covariables
auxiliares disponibles:
𝜃̂𝑖
𝑆𝑌𝑁 = 𝑋𝑖𝛽̂
Este estimador, conocido como estimador sintético, permite generar predicciones para dominios sin
información directa, aunque con una mayor dependencia de la calidad de las variables auxiliares y del
modelo ajustado. Aunque su precisión es menor que la del EBLUP clásico, sigue siendo útil para
asegurar cobertura geográfica completa en la estimación en áreas pequeñas.
Metodológicamente, ALIANZAS emplea un modelo SAE basado en el Estimador Lineal Insesgado
Empíricamente Óptimo (EBLUP), derivado del Modelo Lineal Mixto General (LMM) en su
formulación Fay-Herriot (1979). Este modelo se expresa formalmente como:
𝜃̂𝑖
𝐸𝐵𝐿𝑈𝑃 = 𝛾𝑖𝑌𝑖 + (1 − 𝛾𝑖)𝑋𝑖𝛽̂
Donde:
• 𝜃̂𝑖
𝐸𝐵𝐿𝑈𝑃Es el ingreso promedio trimestral de los hogares en el municipio i.
• 𝛾𝑖 es un factor de suavizamiento.
• 𝑌𝑖 es el estimador directo del parámetro de interés en el área i.
• 𝑋𝑖 es el vector de características auxiliares (por ejemplo, escolaridad promedio, proporción de
población rural, etc.) en el área iii.
• 𝛽̂ es el estimador de los coeficientes del modelo que relaciona las variables auxiliares con el
parámetro de interés.
A su vez:
𝛾𝑖 = 𝜎̂𝑢
2
𝜎̂𝑢
2 + 𝜎𝑒𝑖
2
Donde:
• 𝜎𝑣
2 es la varianza del modelo, es decir la variación entre áreas, heterogeneidad de áreas.
• 𝜎𝑒
2 es la varianza del estimador directo, es decir del error muestral.
Cuando no se dispone de información muestral directa para determinados dominios (es decir, cuando
no se observa Yi), no es posible aplicar el modelo Fay-Herriot en su forma estándar. En estos casos, el
estimador EBLUP se reduce a una versión sintética, que se basa exclusivamente en las covariables
auxiliares disponibles:
𝜃̂𝑖
𝑆𝑌𝑁 = 𝑋𝑖𝛽̂
Este estimador, conocido como estimador sintético, permite generar predicciones para dominios sin
información directa, aunque con una mayor dependencia de la calidad de las variables auxiliares y del
modelo ajustado. Aunque su precisión es menor que la del EBLUP clásico, sigue siendo útil para
asegurar cobertura geográfica completa en la estimación en áreas pequeñas.
pág. 9217
El modelo fue sometido a diversas pruebas de diagnóstico —incluyendo homocedasticidad, linealidad,
multicolinealidad, normalidad y autocorrelación de los residuos— con el fin de evaluar su ajuste y
garantizar su validez estadística. Una vez estimado, los resultados fueron calibrados con datos estatales
de ingreso para asegurar la coherencia entre niveles geográficos.
Los resultados del modelo se presentan con intervalos de confianza, lo que permite su interpretación
estadística rigurosa y su utilización informada en el diseño de políticas públicas. Además de generar
estimaciones precisas del ingreso a nivel municipal, el modelo posibilita su articulación con otras
variables sociales, lo que enriquece el análisis de la vulnerabilidad y la desigualdad territorial.
Como producto de la aplicación de la metodología de estimación en áreas pequeñas, se obtiene una
estimación del ingreso promedio por municipio. Esta información, además de permitir la identificación
de condiciones locales de vulnerabilidad, constituye un insumo valioso para evaluar el impacto de los
programas gubernamentales sobre el bienestar económico de la población.
Una vez estimados los ingresos municipales, se empleó un modelo de datos panel con efectos fijos para
calcular la elasticidad presupuesto–ingreso. Esta herramienta econométrica es particularmente adecuada
para analizar fenómenos que presentan variaciones tanto entre unidades (como los municipios) como a
lo largo del tiempo (diferentes años). El enfoque de efectos fijos permite controlar la heterogeneidad no
observable que se mantiene constante dentro de cada unidad de análisis, lo cual resulta especialmente
relevante en estudios de política pública, donde factores estructurales —como la ubicación geográfica,
la infraestructura disponible o la trayectoria institucional— pueden influir significativamente en la
variable dependiente. La especificación del modelo es la siguiente:
𝑌𝑖𝑡 = 𝛼𝑖 + 𝛽 ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑠𝑢𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑖𝑡 + ∑ 𝛾𝑘
𝑘
𝑘=1 𝑋𝑖𝑘𝑡 + 𝜇𝑖 + 𝜀𝑖𝑡
donde:
• 𝑌𝑖𝑡 representa el ingreso promedio de los hogares en el municipio i en el año t,
• Presupuesto es el monto total del presupuesto público asignado a programas de gobierno en el
mismo municipio y periodo,
• 𝑋𝑖𝑘𝑡 es un vector de variables de control que pueden influir en el ingreso y que varían tanto en
el tiempo como entre municipios,
El modelo fue sometido a diversas pruebas de diagnóstico —incluyendo homocedasticidad, linealidad,
multicolinealidad, normalidad y autocorrelación de los residuos— con el fin de evaluar su ajuste y
garantizar su validez estadística. Una vez estimado, los resultados fueron calibrados con datos estatales
de ingreso para asegurar la coherencia entre niveles geográficos.
Los resultados del modelo se presentan con intervalos de confianza, lo que permite su interpretación
estadística rigurosa y su utilización informada en el diseño de políticas públicas. Además de generar
estimaciones precisas del ingreso a nivel municipal, el modelo posibilita su articulación con otras
variables sociales, lo que enriquece el análisis de la vulnerabilidad y la desigualdad territorial.
Como producto de la aplicación de la metodología de estimación en áreas pequeñas, se obtiene una
estimación del ingreso promedio por municipio. Esta información, además de permitir la identificación
de condiciones locales de vulnerabilidad, constituye un insumo valioso para evaluar el impacto de los
programas gubernamentales sobre el bienestar económico de la población.
Una vez estimados los ingresos municipales, se empleó un modelo de datos panel con efectos fijos para
calcular la elasticidad presupuesto–ingreso. Esta herramienta econométrica es particularmente adecuada
para analizar fenómenos que presentan variaciones tanto entre unidades (como los municipios) como a
lo largo del tiempo (diferentes años). El enfoque de efectos fijos permite controlar la heterogeneidad no
observable que se mantiene constante dentro de cada unidad de análisis, lo cual resulta especialmente
relevante en estudios de política pública, donde factores estructurales —como la ubicación geográfica,
la infraestructura disponible o la trayectoria institucional— pueden influir significativamente en la
variable dependiente. La especificación del modelo es la siguiente:
𝑌𝑖𝑡 = 𝛼𝑖 + 𝛽 ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑠𝑢𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑖𝑡 + ∑ 𝛾𝑘
𝑘
𝑘=1 𝑋𝑖𝑘𝑡 + 𝜇𝑖 + 𝜀𝑖𝑡
donde:
• 𝑌𝑖𝑡 representa el ingreso promedio de los hogares en el municipio i en el año t,
• Presupuesto es el monto total del presupuesto público asignado a programas de gobierno en el
mismo municipio y periodo,
• 𝑋𝑖𝑘𝑡 es un vector de variables de control que pueden influir en el ingreso y que varían tanto en
el tiempo como entre municipios,
pág. 9218
• 𝜇𝑖 son los efectos fijos municipales, que capturan todas las características no observables
constantes en el tiempo,
• 𝜀𝑖𝑡 es el término de error idiosincrático.
Para aislar de forma más precisa el efecto del presupuesto gubernamental sobre los ingresos municipales,
se incorporan diversas variables de control, seleccionadas con base en la literatura sobre desarrollo
económico local y pobreza:
• Tasa de población económicamente activa (PEA): Una mayor proporción de población activa
puede reflejar una economía más dinámica y, por ende, un mayor nivel de ingreso.
• Años promedio de escolaridad: La educación se reconoce como uno de los principales
determinantes del ingreso. Municipios con mayor capital humano tienden a registrar mayores niveles de
ingreso.
• Proporción de población rural: Las zonas rurales suelen enfrentar mayores barreras de acceso a
mercados y servicios, lo que puede limitar las oportunidades de generación de ingreso.
• Tasa de ocupación formal: Se utiliza como indicador de la calidad del empleo. La formalidad
suele estar asociada con mayores ingresos, estabilidad laboral y acceso a prestaciones sociales.
• Porcentaje de población con acceso a seguridad social: Representa una medida de inclusión
laboral y acceso a servicios básicos de salud, que puede estar correlacionada con mayores ingresos.
• Número de unidades económicas registradas: Esta variable actúa como proxy de la actividad
económica local y del dinamismo empresarial.
• Actividad económica predominante: Se incorporan variables categóricas (dummies o índices)
para identificar si el municipio tiene una orientación predominantemente agrícola, industrial o
comercial, lo cual puede influir en la estructura productiva y en los niveles de ingreso.
• Número de beneficiarios de transferencias federales: Esta variable permite capturar el efecto
redistributivo directo del gasto social sobre los hogares, complementando la variable de presupuesto
municipal.
Estas variables permiten controlar por una serie de factores que, además de los programas
gubernamentales, pueden incidir directamente en el ingreso promedio de los hogares. Su inclusión
• 𝜇𝑖 son los efectos fijos municipales, que capturan todas las características no observables
constantes en el tiempo,
• 𝜀𝑖𝑡 es el término de error idiosincrático.
Para aislar de forma más precisa el efecto del presupuesto gubernamental sobre los ingresos municipales,
se incorporan diversas variables de control, seleccionadas con base en la literatura sobre desarrollo
económico local y pobreza:
• Tasa de población económicamente activa (PEA): Una mayor proporción de población activa
puede reflejar una economía más dinámica y, por ende, un mayor nivel de ingreso.
• Años promedio de escolaridad: La educación se reconoce como uno de los principales
determinantes del ingreso. Municipios con mayor capital humano tienden a registrar mayores niveles de
ingreso.
• Proporción de población rural: Las zonas rurales suelen enfrentar mayores barreras de acceso a
mercados y servicios, lo que puede limitar las oportunidades de generación de ingreso.
• Tasa de ocupación formal: Se utiliza como indicador de la calidad del empleo. La formalidad
suele estar asociada con mayores ingresos, estabilidad laboral y acceso a prestaciones sociales.
• Porcentaje de población con acceso a seguridad social: Representa una medida de inclusión
laboral y acceso a servicios básicos de salud, que puede estar correlacionada con mayores ingresos.
• Número de unidades económicas registradas: Esta variable actúa como proxy de la actividad
económica local y del dinamismo empresarial.
• Actividad económica predominante: Se incorporan variables categóricas (dummies o índices)
para identificar si el municipio tiene una orientación predominantemente agrícola, industrial o
comercial, lo cual puede influir en la estructura productiva y en los niveles de ingreso.
• Número de beneficiarios de transferencias federales: Esta variable permite capturar el efecto
redistributivo directo del gasto social sobre los hogares, complementando la variable de presupuesto
municipal.
Estas variables permiten controlar por una serie de factores que, además de los programas
gubernamentales, pueden incidir directamente en el ingreso promedio de los hogares. Su inclusión
pág. 9219
contribuye a mejorar la especificación del modelo y a reducir el sesgo por omisión de variables
relevantes.
El resultado del modelo es un índice de presencia gubernamental, el cual permite clasificar los
programas según su impacto estimado sobre el ingreso de los hogares. Para facilitar su interpretación y
uso en el diseño de políticas públicas, los programas se agrupan en tres categorías: (1) programas con
impacto positivo en el ingreso, (2) programas con áreas de oportunidad o impacto negativo, y (3)
programas para los cuales no fue posible calcular el efecto debido a limitaciones en la disponibilidad o
calidad de la información.
En síntesis, el Índice de Presencia Gubernamental es una herramienta esencial dentro de la metodología
ALIANZAS, dada su capacidad para ofrecer información estratégica sobre el desempeño de los
programas públicos en relación con el ingreso de los hogares. Su importancia radica en que el ingreso
continúa siendo uno de los principales indicadores asociados al bienestar socioeconómico, y su
relevancia se refleja en el cálculo persistente de la pobreza por ingresos a nivel nacional e internacional,
así como en su consideración fundamental dentro de las metodologías de pobreza multidimensional.
Este índice permite estimar el efecto directo de los programas gubernamentales sobre el ingreso de los
hogares, lo cual es crucial para comprender la incidencia del Estado en la vida de la población. La
construcción del índice, que implica la estimación del ingreso promedio por hogar a nivel municipal y
el ajuste de un modelo panel lineal de efectos fijos, garantiza una medición robusta y ajustada a la
heterogeneidad territorial y temporal.
Al clasificar los programas según su impacto estimado (positivo, con áreas de oportunidad o negativo,
o aquellos cuyo efecto no pudo calcularse), el Índice de Presencia Gubernamental facilita la toma de
decisiones informadas para el diseño de políticas para el bienestar. Además, la articulación de estas
estimaciones con otras variables sociales enriquece el análisis de la vulnerabilidad y la desigualdad
territorial, permitiendo identificar condiciones locales específicas y evaluar el impacto de las
intervenciones gubernamentales en el bienestar económico de la población. En esencia, este indicador
es vital para garantizar que las acciones del gobierno sean efectivas, focalizadas y contribuyan de manera
tangible a la reducción de la pobreza y la mejora de las condiciones de vida.
DESTINO-MX (Desarrollo territorial integral para México)
contribuye a mejorar la especificación del modelo y a reducir el sesgo por omisión de variables
relevantes.
El resultado del modelo es un índice de presencia gubernamental, el cual permite clasificar los
programas según su impacto estimado sobre el ingreso de los hogares. Para facilitar su interpretación y
uso en el diseño de políticas públicas, los programas se agrupan en tres categorías: (1) programas con
impacto positivo en el ingreso, (2) programas con áreas de oportunidad o impacto negativo, y (3)
programas para los cuales no fue posible calcular el efecto debido a limitaciones en la disponibilidad o
calidad de la información.
En síntesis, el Índice de Presencia Gubernamental es una herramienta esencial dentro de la metodología
ALIANZAS, dada su capacidad para ofrecer información estratégica sobre el desempeño de los
programas públicos en relación con el ingreso de los hogares. Su importancia radica en que el ingreso
continúa siendo uno de los principales indicadores asociados al bienestar socioeconómico, y su
relevancia se refleja en el cálculo persistente de la pobreza por ingresos a nivel nacional e internacional,
así como en su consideración fundamental dentro de las metodologías de pobreza multidimensional.
Este índice permite estimar el efecto directo de los programas gubernamentales sobre el ingreso de los
hogares, lo cual es crucial para comprender la incidencia del Estado en la vida de la población. La
construcción del índice, que implica la estimación del ingreso promedio por hogar a nivel municipal y
el ajuste de un modelo panel lineal de efectos fijos, garantiza una medición robusta y ajustada a la
heterogeneidad territorial y temporal.
Al clasificar los programas según su impacto estimado (positivo, con áreas de oportunidad o negativo,
o aquellos cuyo efecto no pudo calcularse), el Índice de Presencia Gubernamental facilita la toma de
decisiones informadas para el diseño de políticas para el bienestar. Además, la articulación de estas
estimaciones con otras variables sociales enriquece el análisis de la vulnerabilidad y la desigualdad
territorial, permitiendo identificar condiciones locales específicas y evaluar el impacto de las
intervenciones gubernamentales en el bienestar económico de la población. En esencia, este indicador
es vital para garantizar que las acciones del gobierno sean efectivas, focalizadas y contribuyan de manera
tangible a la reducción de la pobreza y la mejora de las condiciones de vida.
DESTINO-MX (Desarrollo territorial integral para México)
pág. 9220
El índice de potencial territorial para el desarrollo (DESTINO-MX), es una herramienta cuantitativa
cuyo propósito es identificar, clasificar y visualizar el potencial de desarrollo de los municipios de
México, a partir de información pública y oficial. Este índice se fundamenta en identificar y dar impulso
a polos de desarrollo económico, el aprovechamiento de las vocaciones regionales y la reducción de
desigualdades estructurales. Con este fin, se construyó un índice compuesto, estructurado en cinco
dimensiones clave que integran aspectos económicos, sociales, institucionales y territoriales. La
selección de las dimensiones responde a su relevancia para el despliegue de actividades productivas
sostenibles, su impacto en la atracción de inversión y su vinculación con los sectores estratégicos
definidos por la política nacional.
La primera dimensión, Infraestructura y Conectividad (25% de ponderación), capta la capacidad del
territorio para soportar actividades productivas modernas, especialmente aquellas que dependen de la
conectividad digital, el acceso a servicios de telecomunicaciones y la densidad urbana. Los
subindicadores considerados son: accesos a internet por cada 100 hogares, que refleja el nivel de
conectividad doméstica como factor clave para la competitividad y la digitalización; número de
operadores de fibra óptica, como medida de la diversidad de oferta de servicios avanzados de
telecomunicaciones; grado de marginación, invertido y normalizado, de modo que niveles más bajos
indiquen mejor infraestructura social básica; y densidad de hogares, bajo el supuesto de que una mayor
densidad urbana favorece las economías de escala y la provisión de servicios.
La segunda dimensión, Capital humano y educación técnica (20% de ponderación), considera el capital
humano disponible y la capacidad local para formar y retener talento técnico. Esta dimensión mide la
formación profesional y técnica en regiones estratégicas. Sus subindicadores incluyen: el número de
planteles por cada 10 mil habitantes, como indicador de la disponibilidad educativa; el número de
egresados por año, transformado mediante logaritmo para mitigar sesgos poblacionales; la relación de
número de docentes por alumno, que aproxima la calidad educativa; y la proporción de mujeres en
educación técnica, como indicador de inclusión y equidad de género.
La dimensión de Base productiva y actividad económica (25% de ponderación) representa el dinamismo
económico municipal, su capacidad de generar valor agregado y su integración al mercado formal.
Comprende los siguientes subindicadores: valor agregado censal bruto per cápita, transformado
El índice de potencial territorial para el desarrollo (DESTINO-MX), es una herramienta cuantitativa
cuyo propósito es identificar, clasificar y visualizar el potencial de desarrollo de los municipios de
México, a partir de información pública y oficial. Este índice se fundamenta en identificar y dar impulso
a polos de desarrollo económico, el aprovechamiento de las vocaciones regionales y la reducción de
desigualdades estructurales. Con este fin, se construyó un índice compuesto, estructurado en cinco
dimensiones clave que integran aspectos económicos, sociales, institucionales y territoriales. La
selección de las dimensiones responde a su relevancia para el despliegue de actividades productivas
sostenibles, su impacto en la atracción de inversión y su vinculación con los sectores estratégicos
definidos por la política nacional.
La primera dimensión, Infraestructura y Conectividad (25% de ponderación), capta la capacidad del
territorio para soportar actividades productivas modernas, especialmente aquellas que dependen de la
conectividad digital, el acceso a servicios de telecomunicaciones y la densidad urbana. Los
subindicadores considerados son: accesos a internet por cada 100 hogares, que refleja el nivel de
conectividad doméstica como factor clave para la competitividad y la digitalización; número de
operadores de fibra óptica, como medida de la diversidad de oferta de servicios avanzados de
telecomunicaciones; grado de marginación, invertido y normalizado, de modo que niveles más bajos
indiquen mejor infraestructura social básica; y densidad de hogares, bajo el supuesto de que una mayor
densidad urbana favorece las economías de escala y la provisión de servicios.
La segunda dimensión, Capital humano y educación técnica (20% de ponderación), considera el capital
humano disponible y la capacidad local para formar y retener talento técnico. Esta dimensión mide la
formación profesional y técnica en regiones estratégicas. Sus subindicadores incluyen: el número de
planteles por cada 10 mil habitantes, como indicador de la disponibilidad educativa; el número de
egresados por año, transformado mediante logaritmo para mitigar sesgos poblacionales; la relación de
número de docentes por alumno, que aproxima la calidad educativa; y la proporción de mujeres en
educación técnica, como indicador de inclusión y equidad de género.
La dimensión de Base productiva y actividad económica (25% de ponderación) representa el dinamismo
económico municipal, su capacidad de generar valor agregado y su integración al mercado formal.
Comprende los siguientes subindicadores: valor agregado censal bruto per cápita, transformado
pág. 9221
logarítmicamente; tasa de participación económica modificada; formalidad laboral; unidades
económicas per cápita; índice de desarrollo humano; grado de escolaridad promedio; el índice IGUALA,
que integra la inclusión económica y social de las mujeres; ingreso trimestral promedio por hogar, como
medida directa de los resultados productivos; y el número de atractivos turísticos, indicador de la
relevancia del sector terciario en la estructura económica local.
La cuarta dimensión, Sostenibilidad y condiciones territoriales (15% de ponderación), evalúa la
resiliencia territorial, el acceso a servicios básicos y las condiciones ambientales que inciden en la
viabilidad del desarrollo a largo plazo. Se consideran: clasificación de sequía como proxy de riesgo
hídrico; un índice compuesto de no carencia de servicios básicos; población con afiliación a servicios
de salud; plantas de tratamiento de aguas residuales según destino del agua tratada no reutilizada; puntos
de descarga de aguas residuales sin tratamiento según tipo de cuerpo receptor; y condición de existencia
de asentamientos humanos en zonas de riesgo.
Finalmente, la dimensión de Capacidad Institucional (15% de ponderación), refleja la capacidad de
gestión del desarrollo urbano, territorial y económico. Los subindicadores contemplan: políticas de
transporte; presencia de zonas metropolitanas; extensión de reserva territorial industrial; acciones para
la generación o actualización de instrumentos de planeación territorial; plantas de tratamiento de aguas
residuales según condición de operación; tipo de propiedad de los predios en padrón y cartografía
catastral; tipos de predios de propiedad privada según existencia de construcción; existencia de consejos
o comités de desarrollo urbano; y existencia de atlas de riesgos.
Todos los subindicadores fueron transformados mediante normalización lineal para asegurar su
comparabilidad y agregados a través de un promedio ponderado, con pesos diferenciados según la
dimensión: infraestructura y conectividad (25%), capital humano y educación técnica (20%), base
productiva y actividad económica (25%), sostenibilidad y condiciones territoriales (15%) y capacidad
institucional (15%). El resultado es un índice continuo entre 0 y 1, que permite comparar los municipios
de forma relativa, identificar aquellos con mayor potencial territorial para el desarrollo y orientar
decisiones de política en materia de inversión, relocalización productiva y diseño de polos de desarrollo
regionales.
logarítmicamente; tasa de participación económica modificada; formalidad laboral; unidades
económicas per cápita; índice de desarrollo humano; grado de escolaridad promedio; el índice IGUALA,
que integra la inclusión económica y social de las mujeres; ingreso trimestral promedio por hogar, como
medida directa de los resultados productivos; y el número de atractivos turísticos, indicador de la
relevancia del sector terciario en la estructura económica local.
La cuarta dimensión, Sostenibilidad y condiciones territoriales (15% de ponderación), evalúa la
resiliencia territorial, el acceso a servicios básicos y las condiciones ambientales que inciden en la
viabilidad del desarrollo a largo plazo. Se consideran: clasificación de sequía como proxy de riesgo
hídrico; un índice compuesto de no carencia de servicios básicos; población con afiliación a servicios
de salud; plantas de tratamiento de aguas residuales según destino del agua tratada no reutilizada; puntos
de descarga de aguas residuales sin tratamiento según tipo de cuerpo receptor; y condición de existencia
de asentamientos humanos en zonas de riesgo.
Finalmente, la dimensión de Capacidad Institucional (15% de ponderación), refleja la capacidad de
gestión del desarrollo urbano, territorial y económico. Los subindicadores contemplan: políticas de
transporte; presencia de zonas metropolitanas; extensión de reserva territorial industrial; acciones para
la generación o actualización de instrumentos de planeación territorial; plantas de tratamiento de aguas
residuales según condición de operación; tipo de propiedad de los predios en padrón y cartografía
catastral; tipos de predios de propiedad privada según existencia de construcción; existencia de consejos
o comités de desarrollo urbano; y existencia de atlas de riesgos.
Todos los subindicadores fueron transformados mediante normalización lineal para asegurar su
comparabilidad y agregados a través de un promedio ponderado, con pesos diferenciados según la
dimensión: infraestructura y conectividad (25%), capital humano y educación técnica (20%), base
productiva y actividad económica (25%), sostenibilidad y condiciones territoriales (15%) y capacidad
institucional (15%). El resultado es un índice continuo entre 0 y 1, que permite comparar los municipios
de forma relativa, identificar aquellos con mayor potencial territorial para el desarrollo y orientar
decisiones de política en materia de inversión, relocalización productiva y diseño de polos de desarrollo
regionales.
pág. 9222
En síntesis, el Índice de Potencial Territorial para el Desarrollo (DESTINO-MX) es una herramienta
cuantitativa de gran relevancia dentro del marco de ALIANZAS, destacando por su diseño innovador.
Su importancia radica en su capacidad para identificar, clasificar y visualizar el potencial de desarrollo
de los municipios de México a partir de información pública y oficial. Este índice no solo busca el
impulso de polos de desarrollo y el aprovechamiento de vocaciones regionales, sino también la
reducción de desigualdades estructurales.
La innovación en el diseño de DESTINO-MX se manifiesta en su estructura de índice compuesto, que
integra cinco dimensiones clave: Infraestructura y Conectividad (25% de ponderación), Capital Humano
y Educación Técnica (20%), Base Productiva y Actividad Económica (25%), Sostenibilidad y
Condiciones Territoriales (15%), y Capacidad Institucional (15%). Esta aproximación multidimensional
permite una evaluación holística del potencial territorial, abarcando aspectos económicos, sociales,
institucionales y ambientales. La selección de los subindicadores dentro de cada dimensión es
estratégica, considerando su relevancia para actividades productivas sostenibles, la atracción de
inversión y la vinculación con sectores nacionales estratégicos. Por ejemplo, en Infraestructura y
Conectividad se considera el acceso a internet y la densidad urbana, mientras que en Base Productiva se
incluye el valor agregado censal bruto y el índice IGUALA.
El uso de datos públicos y oficiales es central en DESTINO-MX, asegurando la fiabilidad y
comparabilidad de la información. Todos los subindicadores son transformados mediante normalización
lineal y agregados a través de un promedio ponderado, lo que genera un índice continuo entre 0 y 1. Este
resultado es crucial para la toma de decisiones gubernamentales, ya que permite comparar municipios
de forma relativa, identificar aquellos con mayor potencial territorial y orientar política en materia de
inversión, relocalización productiva y diseño de polos regionales. En resumen, DESTINO-MX es una
herramienta innovadora que, mediante un diseño robusto y el aprovechamiento inteligente de datos,
proporciona una perspectiva integral para guiar las estrategias de desarrollo económico sostenible y
reducir las desigualdades en México.
RUMBO (Ruta Mexicana para el bienestar y oportunidades)
A partir de la generación y análisis de la información integrada en DESTINO-MX, así como de su
representación espacial a nivel municipal, es posible identificar y caracterizar de manera sistemática
En síntesis, el Índice de Potencial Territorial para el Desarrollo (DESTINO-MX) es una herramienta
cuantitativa de gran relevancia dentro del marco de ALIANZAS, destacando por su diseño innovador.
Su importancia radica en su capacidad para identificar, clasificar y visualizar el potencial de desarrollo
de los municipios de México a partir de información pública y oficial. Este índice no solo busca el
impulso de polos de desarrollo y el aprovechamiento de vocaciones regionales, sino también la
reducción de desigualdades estructurales.
La innovación en el diseño de DESTINO-MX se manifiesta en su estructura de índice compuesto, que
integra cinco dimensiones clave: Infraestructura y Conectividad (25% de ponderación), Capital Humano
y Educación Técnica (20%), Base Productiva y Actividad Económica (25%), Sostenibilidad y
Condiciones Territoriales (15%), y Capacidad Institucional (15%). Esta aproximación multidimensional
permite una evaluación holística del potencial territorial, abarcando aspectos económicos, sociales,
institucionales y ambientales. La selección de los subindicadores dentro de cada dimensión es
estratégica, considerando su relevancia para actividades productivas sostenibles, la atracción de
inversión y la vinculación con sectores nacionales estratégicos. Por ejemplo, en Infraestructura y
Conectividad se considera el acceso a internet y la densidad urbana, mientras que en Base Productiva se
incluye el valor agregado censal bruto y el índice IGUALA.
El uso de datos públicos y oficiales es central en DESTINO-MX, asegurando la fiabilidad y
comparabilidad de la información. Todos los subindicadores son transformados mediante normalización
lineal y agregados a través de un promedio ponderado, lo que genera un índice continuo entre 0 y 1. Este
resultado es crucial para la toma de decisiones gubernamentales, ya que permite comparar municipios
de forma relativa, identificar aquellos con mayor potencial territorial y orientar política en materia de
inversión, relocalización productiva y diseño de polos regionales. En resumen, DESTINO-MX es una
herramienta innovadora que, mediante un diseño robusto y el aprovechamiento inteligente de datos,
proporciona una perspectiva integral para guiar las estrategias de desarrollo económico sostenible y
reducir las desigualdades en México.
RUMBO (Ruta Mexicana para el bienestar y oportunidades)
A partir de la generación y análisis de la información integrada en DESTINO-MX, así como de su
representación espacial a nivel municipal, es posible identificar y caracterizar de manera sistemática
pág. 9223
aquellas zonas del país que presentan un alto potencial para el desarrollo turístico sostenible. Este
potencial se define no solo por la existencia de atractivos naturales, culturales o históricos, sino por la
articulación de diversos factores estratégicos, entre los que destacan las vocaciones productivas de cada
territorio, la disponibilidad y calidad de las vías de comunicación y transporte, y la presencia de
condiciones ambientales e institucionales favorables. La identificación de estos espacios permite
plantear intervenciones territoriales orientadas a fortalecer el aprovechamiento de dichos activos bajo
un enfoque de desarrollo incluyente y sostenible.
El objetivo central de este esfuerzo es impulsar el bienestar de la población mediante la creación de
nuevas oportunidades económicas asociadas al turismo y a las actividades complementarias que éste
dinamiza, al tiempo que se busca detonar el crecimiento económico de las regiones mediante la
integración de los territorios a cadenas de valor y mercados más amplios. Esta aproximación reconoce
el turismo no solo como un fin en sí mismo, sino como un instrumento para diversificar la estructura
productiva local, reducir desigualdades y promover un desarrollo más equilibrado entre regiones.
A este análisis y estrategia se le ha denominado RUMBO (Ruta Unificada para el Mejoramiento de
Bienestar y Oportunidades), la cual constituye un componente aplicado de la herramienta DESTINO-
MX, orientado a guiar la toma de decisiones en materia de planeación territorial, inversión pública y
diseño de políticas que aprovechen el potencial turístico y productivo de cada municipio.
La estrategia RUMBO se concibe como un marco para articular acciones interinstitucionales e
intergubernamentales que permitan transformar las ventajas comparativas de los territorios en
verdaderas ventajas competitivas, generando impactos positivos y sostenibles en las condiciones de vida
de la población.
Por ejemplo, la identificación de rutas gastronómicas, de haciendas, de denominación de origen o de
artesanías permite verificar la vocación productiva del territorio, incorporando aspectos de atractivos
naturales, para impulsar el turismo comunitario, rural y de aventura; desde un enfoque sostenible y de
aplicabilidad a cualquier territorio. Es importante destacar que las rutas identificadas permiten verificar
que zonas no han sido difundidas entre la ciudadanía local, nacional o extrajera, que permita generar
ingresos adicionales a los locatarios por venta de productos agrícolas, artesanales o como formadores
turísticos.
aquellas zonas del país que presentan un alto potencial para el desarrollo turístico sostenible. Este
potencial se define no solo por la existencia de atractivos naturales, culturales o históricos, sino por la
articulación de diversos factores estratégicos, entre los que destacan las vocaciones productivas de cada
territorio, la disponibilidad y calidad de las vías de comunicación y transporte, y la presencia de
condiciones ambientales e institucionales favorables. La identificación de estos espacios permite
plantear intervenciones territoriales orientadas a fortalecer el aprovechamiento de dichos activos bajo
un enfoque de desarrollo incluyente y sostenible.
El objetivo central de este esfuerzo es impulsar el bienestar de la población mediante la creación de
nuevas oportunidades económicas asociadas al turismo y a las actividades complementarias que éste
dinamiza, al tiempo que se busca detonar el crecimiento económico de las regiones mediante la
integración de los territorios a cadenas de valor y mercados más amplios. Esta aproximación reconoce
el turismo no solo como un fin en sí mismo, sino como un instrumento para diversificar la estructura
productiva local, reducir desigualdades y promover un desarrollo más equilibrado entre regiones.
A este análisis y estrategia se le ha denominado RUMBO (Ruta Unificada para el Mejoramiento de
Bienestar y Oportunidades), la cual constituye un componente aplicado de la herramienta DESTINO-
MX, orientado a guiar la toma de decisiones en materia de planeación territorial, inversión pública y
diseño de políticas que aprovechen el potencial turístico y productivo de cada municipio.
La estrategia RUMBO se concibe como un marco para articular acciones interinstitucionales e
intergubernamentales que permitan transformar las ventajas comparativas de los territorios en
verdaderas ventajas competitivas, generando impactos positivos y sostenibles en las condiciones de vida
de la población.
Por ejemplo, la identificación de rutas gastronómicas, de haciendas, de denominación de origen o de
artesanías permite verificar la vocación productiva del territorio, incorporando aspectos de atractivos
naturales, para impulsar el turismo comunitario, rural y de aventura; desde un enfoque sostenible y de
aplicabilidad a cualquier territorio. Es importante destacar que las rutas identificadas permiten verificar
que zonas no han sido difundidas entre la ciudadanía local, nacional o extrajera, que permita generar
ingresos adicionales a los locatarios por venta de productos agrícolas, artesanales o como formadores
turísticos.
pág. 9224
El indicador RUMBO (Ruta Mexicana para el bienestar y oportunidades) representa un componente
aplicado y estratégico de la metodología ALIANZAS, cuyo análisis y estrategia priorizan la detección
y explotación de rutas turísticas sostenibles, alineándolas con la vocación productiva de cada territorio
y el Plan México actual. Su importancia radica en la capacidad de transformar el potencial territorial en
oportunidades concretas para el bienestar de la población.
En síntesis, RUMBO se fundamenta en la información generada por DESTINO-MX, permitiendo
identificar y caracterizar sistemáticamente zonas con alto potencial turístico. Esta identificación va más
allá de la mera existencia de atractivos naturales o culturales, considerando la articulación de factores
estratégicos como las vocaciones productivas, la calidad de las vías de comunicación y transporte, y la
presencia de condiciones ambientales e institucionales favorables. Este enfoque innovador asegura que
las intervenciones territoriales no solo fortalezcan el aprovechamiento de activos turísticos, sino que lo
hagan bajo un modelo de desarrollo incluyente y sostenible.
La prioridad de RUMBO es impulsar el bienestar mediante la creación de nuevas oportunidades
económicas vinculadas al turismo y actividades complementarias. Esto implica detonar el crecimiento
económico regional al integrar los territorios a cadenas de valor y mercados más amplios. La
metodología reconoce al turismo no como un fin en sí mismo, sino como un instrumento para
diversificar la estructura productiva local, reducir desigualdades y promover un desarrollo más
equilibrado entre regiones. Al alinear estas rutas turísticas con la vocación del territorio, se garantiza
que las inversiones y políticas públicas sean más eficientes y generen un impacto positivo y sostenible
en las condiciones de vida de la población, contribuyendo así a los ejes estratégicos del Plan México.
IGUALA (Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres)
El Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres, es un indicador compuesto
diseñado para evaluar las condiciones económicas de las mujeres en el ámbito municipal. Su propósito
es ofrecer una herramienta cuantitativa que permita identificar, comparar y analizar los niveles de
inclusión económica, educativa y material de la población femenina en México, a partir de datos
oficiales y públicos, con la intención de ofrecer una mirada con perspectiva de género a las políticas.
El indicador RUMBO (Ruta Mexicana para el bienestar y oportunidades) representa un componente
aplicado y estratégico de la metodología ALIANZAS, cuyo análisis y estrategia priorizan la detección
y explotación de rutas turísticas sostenibles, alineándolas con la vocación productiva de cada territorio
y el Plan México actual. Su importancia radica en la capacidad de transformar el potencial territorial en
oportunidades concretas para el bienestar de la población.
En síntesis, RUMBO se fundamenta en la información generada por DESTINO-MX, permitiendo
identificar y caracterizar sistemáticamente zonas con alto potencial turístico. Esta identificación va más
allá de la mera existencia de atractivos naturales o culturales, considerando la articulación de factores
estratégicos como las vocaciones productivas, la calidad de las vías de comunicación y transporte, y la
presencia de condiciones ambientales e institucionales favorables. Este enfoque innovador asegura que
las intervenciones territoriales no solo fortalezcan el aprovechamiento de activos turísticos, sino que lo
hagan bajo un modelo de desarrollo incluyente y sostenible.
La prioridad de RUMBO es impulsar el bienestar mediante la creación de nuevas oportunidades
económicas vinculadas al turismo y actividades complementarias. Esto implica detonar el crecimiento
económico regional al integrar los territorios a cadenas de valor y mercados más amplios. La
metodología reconoce al turismo no como un fin en sí mismo, sino como un instrumento para
diversificar la estructura productiva local, reducir desigualdades y promover un desarrollo más
equilibrado entre regiones. Al alinear estas rutas turísticas con la vocación del territorio, se garantiza
que las inversiones y políticas públicas sean más eficientes y generen un impacto positivo y sostenible
en las condiciones de vida de la población, contribuyendo así a los ejes estratégicos del Plan México.
IGUALA (Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres)
El Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres, es un indicador compuesto
diseñado para evaluar las condiciones económicas de las mujeres en el ámbito municipal. Su propósito
es ofrecer una herramienta cuantitativa que permita identificar, comparar y analizar los niveles de
inclusión económica, educativa y material de la población femenina en México, a partir de datos
oficiales y públicos, con la intención de ofrecer una mirada con perspectiva de género a las políticas.
pág. 9225
IGUALA combina tres dimensiones clave: la participación económica de las mujeres, su nivel educativo
y su vulnerabilidad material. Estas dimensiones son integradas en un índice único que facilita la
visualización de los territorios con mayores retos o avances en materia de equidad económica de género.
La dimensión de participación económica se mide mediante el porcentaje de mujeres en la población
económicamente activa (PEA), indicador que refleja el grado de integración de las mujeres al mercado
laboral formal e informal. Por su parte, el nivel educativo se evalúa a través del porcentaje de mujeres
de 15 años y más con educación secundaria incompleta, identificando con ello las carencias en
formación básica que limitan el acceso a mejores oportunidades laborales. Finalmente, la vulnerabilidad
material se aproxima a partir de la proporción de viviendas con piso de tierra en los hogares con jefatura
femenina, como un indicador de las condiciones precarias de la vivienda y, por extensión, del entorno
material en que viven las mujeres responsables de un hogar.
Para la construcción del índice se emplearon las siguientes variables: el total de mujeres, que
corresponde a la población femenina residente en el municipio; la población femenina de 15 años y más
con secundaria incompleta; la población femenina de 12 años y más económicamente activa (PEA
femenina); el total de viviendas particulares habitadas con piso de tierra; y el total de hogares con
persona de referencia mujer. A partir de estos datos, se calcula la vulnerabilidad material como la razón
entre las viviendas con piso de tierra y los hogares con jefatura femenina. En términos matemáticos el
IB-CEM tiene la siguiente forma:
IGUALA= % 𝑑𝑒 𝑃𝐸𝐴 𝑓𝑒𝑚𝑒𝑛𝑖𝑛𝑎+ % 𝑀𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 sin 𝑠𝑒𝑐𝑢𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑎+ (1−𝑉𝑢𝑙𝑛𝑒𝑟𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙)
3
El índice se encuentra normalizado en un rango de 0 a 1, donde los valores cercanos a 1 indican mejores
condiciones económicas para las mujeres, caracterizadas por una alta participación en el mercado
laboral, un mayor nivel educativo y una baja vulnerabilidad material. Por el contrario, valores cercanos
a 0 reflejan mayores niveles de desigualdad y vulnerabilidad, asociados a una baja participación
económica, un bajo nivel educativo y condiciones materiales precarias en los hogares encabezados por
mujeres.
IGUALA constituye, por tanto, un instrumento de análisis útil para la formulación y seguimiento de
políticas públicas orientadas a la reducción de las brechas de género en el ámbito económico y social.
IGUALA combina tres dimensiones clave: la participación económica de las mujeres, su nivel educativo
y su vulnerabilidad material. Estas dimensiones son integradas en un índice único que facilita la
visualización de los territorios con mayores retos o avances en materia de equidad económica de género.
La dimensión de participación económica se mide mediante el porcentaje de mujeres en la población
económicamente activa (PEA), indicador que refleja el grado de integración de las mujeres al mercado
laboral formal e informal. Por su parte, el nivel educativo se evalúa a través del porcentaje de mujeres
de 15 años y más con educación secundaria incompleta, identificando con ello las carencias en
formación básica que limitan el acceso a mejores oportunidades laborales. Finalmente, la vulnerabilidad
material se aproxima a partir de la proporción de viviendas con piso de tierra en los hogares con jefatura
femenina, como un indicador de las condiciones precarias de la vivienda y, por extensión, del entorno
material en que viven las mujeres responsables de un hogar.
Para la construcción del índice se emplearon las siguientes variables: el total de mujeres, que
corresponde a la población femenina residente en el municipio; la población femenina de 15 años y más
con secundaria incompleta; la población femenina de 12 años y más económicamente activa (PEA
femenina); el total de viviendas particulares habitadas con piso de tierra; y el total de hogares con
persona de referencia mujer. A partir de estos datos, se calcula la vulnerabilidad material como la razón
entre las viviendas con piso de tierra y los hogares con jefatura femenina. En términos matemáticos el
IB-CEM tiene la siguiente forma:
IGUALA= % 𝑑𝑒 𝑃𝐸𝐴 𝑓𝑒𝑚𝑒𝑛𝑖𝑛𝑎+ % 𝑀𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 sin 𝑠𝑒𝑐𝑢𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑎+ (1−𝑉𝑢𝑙𝑛𝑒𝑟𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙)
3
El índice se encuentra normalizado en un rango de 0 a 1, donde los valores cercanos a 1 indican mejores
condiciones económicas para las mujeres, caracterizadas por una alta participación en el mercado
laboral, un mayor nivel educativo y una baja vulnerabilidad material. Por el contrario, valores cercanos
a 0 reflejan mayores niveles de desigualdad y vulnerabilidad, asociados a una baja participación
económica, un bajo nivel educativo y condiciones materiales precarias en los hogares encabezados por
mujeres.
IGUALA constituye, por tanto, un instrumento de análisis útil para la formulación y seguimiento de
políticas públicas orientadas a la reducción de las brechas de género en el ámbito económico y social.
pág. 9226
En resumen, el Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres (IGUALA) es un
indicador compuesto dentro del sistema ALIANZAS, destacándose por su enfoque en el análisis de las
desigualdades económicas entre sexos a nivel municipal. Su propósito es ofrecer una herramienta
cuantitativa que permita identificar, comparar y analizar los niveles de inclusión económica, educativa
y material de la población femenina en México, utilizando datos oficiales y públicos. Esta mirada con
perspectiva de género es crucial para la formulación y seguimiento de políticas públicas diferenciadas
que busquen mejorar las condiciones y oportunidades de las mujeres.
La relevancia de IGUALA radica en su capacidad para integrar tres dimensiones clave que reflejan la
situación de la mujer: la participación económica, el nivel educativo y la vulnerabilidad material. La
dimensión de participación económica se mide a través del porcentaje de mujeres en la población
económicamente activa (PEA), que indica su grado de integración al mercado laboral. El nivel educativo
se evalúa mediante el porcentaje de mujeres de 15 años y más con secundaria incompleta, identificando
carencias formativas que limitan el acceso a mejores oportunidades. Finalmente, la vulnerabilidad
material se aproxima por la proporción de viviendas con piso de tierra en hogares con jefatura femenina,
señalando condiciones precarias de vivienda y entorno material.
La aplicación de modelos como IGUALA es fundamental para analizar las brechas de género existentes
y diseñar políticas que aborden las causas estructurales de la desigualdad económica. Esta información
permite a los gobiernos locales implementar acciones focalizadas, como programas de capacitación
laboral, acceso a educación, o mejora de infraestructura habitacional, que respondan a las necesidades
específicas de las mujeres y promuevan su autonomía financiera y avance social.
RADAR (Registro de Atributos Demográficos y de Actividad Regional)
El Registro de Atributos Demográficos y de Actividad Regional se conforma mediante la revisión y
análisis de estadísticas oficiales se contextualiza la situación económica y demográfica de la región de
estudio, lo que resulta fundamental para comprender de manera integral la dinámica territorial y
socioeconómica en la que se desarrollan los fenómenos observados.
Parte de esta información es empleada en el cálculo de diversos indicadores que conforman el sistema
ALIANZAS; no obstante, su presentación directa resulta valiosa, ya que permite identificar de forma
básica y accesible los principales rasgos estructurales de las regiones analizadas. Este contexto es
En resumen, el Índice General de Autonomía Laboral y Avance para las Mujeres (IGUALA) es un
indicador compuesto dentro del sistema ALIANZAS, destacándose por su enfoque en el análisis de las
desigualdades económicas entre sexos a nivel municipal. Su propósito es ofrecer una herramienta
cuantitativa que permita identificar, comparar y analizar los niveles de inclusión económica, educativa
y material de la población femenina en México, utilizando datos oficiales y públicos. Esta mirada con
perspectiva de género es crucial para la formulación y seguimiento de políticas públicas diferenciadas
que busquen mejorar las condiciones y oportunidades de las mujeres.
La relevancia de IGUALA radica en su capacidad para integrar tres dimensiones clave que reflejan la
situación de la mujer: la participación económica, el nivel educativo y la vulnerabilidad material. La
dimensión de participación económica se mide a través del porcentaje de mujeres en la población
económicamente activa (PEA), que indica su grado de integración al mercado laboral. El nivel educativo
se evalúa mediante el porcentaje de mujeres de 15 años y más con secundaria incompleta, identificando
carencias formativas que limitan el acceso a mejores oportunidades. Finalmente, la vulnerabilidad
material se aproxima por la proporción de viviendas con piso de tierra en hogares con jefatura femenina,
señalando condiciones precarias de vivienda y entorno material.
La aplicación de modelos como IGUALA es fundamental para analizar las brechas de género existentes
y diseñar políticas que aborden las causas estructurales de la desigualdad económica. Esta información
permite a los gobiernos locales implementar acciones focalizadas, como programas de capacitación
laboral, acceso a educación, o mejora de infraestructura habitacional, que respondan a las necesidades
específicas de las mujeres y promuevan su autonomía financiera y avance social.
RADAR (Registro de Atributos Demográficos y de Actividad Regional)
El Registro de Atributos Demográficos y de Actividad Regional se conforma mediante la revisión y
análisis de estadísticas oficiales se contextualiza la situación económica y demográfica de la región de
estudio, lo que resulta fundamental para comprender de manera integral la dinámica territorial y
socioeconómica en la que se desarrollan los fenómenos observados.
Parte de esta información es empleada en el cálculo de diversos indicadores que conforman el sistema
ALIANZAS; no obstante, su presentación directa resulta valiosa, ya que permite identificar de forma
básica y accesible los principales rasgos estructurales de las regiones analizadas. Este contexto es
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esencial para la adecuada interpretación de los resultados generados por ALIANZAS y para el diseño
de intervenciones públicas pertinentes.
Las variables utilizadas para dicho propósito son las siguientes:
• Población total.
• Personas en situación de pobreza multidimensional.
• Personas en situación de Pobreza extrema multidimensional.
• Índice de marginación.
• Índice de rezago social.
• Coeficiente de Gini.
• Personas Analfabetas.
• Personas sin seguridad social.
• Personas con acceso a servicios de salud.
• Personas beneficiarias de programas federales de bienestar.
• Personas adultas mayores (65 años y más).
• Personas beneficiarias del programa de Becas Benito Juárez para educación básica.
• Personas beneficiarias del programa Jóvenes Construyendo el Futuro.
• Personas beneficiarias del programa Pensión para personas con discapacidad.
• Número de unidades económicas.
• Principales actividades económicas.
• Producto Interno Bruto total.
• Principal actividad con aporte al PIB.
• Población ocupada en el sector informal.
• Población desocupada.
• Total de viviendas.
Esta contextualización realizada con datos públicos de fuentes oficiales permite también realizar
comparaciones entre municipios o zonas geográficas identificando similitudes y diferencias, además de
permitir visualizar un panorama general sobre su contexto histórico y actual en materia económica y
esencial para la adecuada interpretación de los resultados generados por ALIANZAS y para el diseño
de intervenciones públicas pertinentes.
Las variables utilizadas para dicho propósito son las siguientes:
• Población total.
• Personas en situación de pobreza multidimensional.
• Personas en situación de Pobreza extrema multidimensional.
• Índice de marginación.
• Índice de rezago social.
• Coeficiente de Gini.
• Personas Analfabetas.
• Personas sin seguridad social.
• Personas con acceso a servicios de salud.
• Personas beneficiarias de programas federales de bienestar.
• Personas adultas mayores (65 años y más).
• Personas beneficiarias del programa de Becas Benito Juárez para educación básica.
• Personas beneficiarias del programa Jóvenes Construyendo el Futuro.
• Personas beneficiarias del programa Pensión para personas con discapacidad.
• Número de unidades económicas.
• Principales actividades económicas.
• Producto Interno Bruto total.
• Principal actividad con aporte al PIB.
• Población ocupada en el sector informal.
• Población desocupada.
• Total de viviendas.
Esta contextualización realizada con datos públicos de fuentes oficiales permite también realizar
comparaciones entre municipios o zonas geográficas identificando similitudes y diferencias, además de
permitir visualizar un panorama general sobre su contexto histórico y actual en materia económica y
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social, destacando ciertas condicionantes de desigualdad o exclusión, ya que permiten una comprensión
profunda de las realidades y necesidades específicas de cada territorio.
Herramientas como el sistema ALIANZAS, que integran información georreferenciada y técnicas
estadísticas avanzadas, facilitan la generación de diagnósticos precisos y oportunos a nivel municipal.
Esta capacidad diagnóstica es crucial para identificar necesidades básicas, vocaciones productivas y
áreas prioritarias para la acción social. Por ejemplo, el Índice de Presencia Gubernamental permite
cuantificar el impacto real de los programas públicos sobre el ingreso de los hogares, diferenciando
aquellos que efectivamente contribuyen al bienestar económico de la población.
Además, estos diagnósticos basados en datos oficiales son esenciales para la formulación de políticas
más precisas, focalizadas y eficaces. Al contar con una visión detallada de la situación económica y
demográfica de una región, como la que proporciona el Registro de Atributos Demográficos y de
Actividad Regional (RADAR), se pueden situar los análisis en un marco socioeconómico realista y
comprender integralmente los territorios. Esto no solo permite optimizar la asignación de recursos y el
diseño de intervenciones, sino que también contribuye a superar los retos persistentes de pobreza y
desigualdad, fortaleciendo la capacidad institucional y promoviendo la participación social en los
procesos de transformación territorial.
CONCLUSIONES
El conjunto metodológico ALIANZAS representa una contribución significativa para el análisis
territorial y la formulación de políticas orientadas a la reducción de la pobreza, la desigualdad y la mejora
del bienestar en México. Mediante la integración de información georreferenciada y el empleo de
técnicas estadísticas avanzadas, esta herramienta permite generar diagnósticos precisos y oportunos a
nivel municipal, facilitando la identificación de necesidades básicas, vocaciones productivas y áreas
prioritarias para la acción social.
La relevancia de la ciencia de datos en la administración pública es fundamental para este proceso, ya
que, como señalan Attard et al. (2023), la capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes
de datos permite a los gobiernos tomar decisiones más informadas y basadas en evidencia, lo que se
traduce directamente en la generación de valor público.
social, destacando ciertas condicionantes de desigualdad o exclusión, ya que permiten una comprensión
profunda de las realidades y necesidades específicas de cada territorio.
Herramientas como el sistema ALIANZAS, que integran información georreferenciada y técnicas
estadísticas avanzadas, facilitan la generación de diagnósticos precisos y oportunos a nivel municipal.
Esta capacidad diagnóstica es crucial para identificar necesidades básicas, vocaciones productivas y
áreas prioritarias para la acción social. Por ejemplo, el Índice de Presencia Gubernamental permite
cuantificar el impacto real de los programas públicos sobre el ingreso de los hogares, diferenciando
aquellos que efectivamente contribuyen al bienestar económico de la población.
Además, estos diagnósticos basados en datos oficiales son esenciales para la formulación de políticas
más precisas, focalizadas y eficaces. Al contar con una visión detallada de la situación económica y
demográfica de una región, como la que proporciona el Registro de Atributos Demográficos y de
Actividad Regional (RADAR), se pueden situar los análisis en un marco socioeconómico realista y
comprender integralmente los territorios. Esto no solo permite optimizar la asignación de recursos y el
diseño de intervenciones, sino que también contribuye a superar los retos persistentes de pobreza y
desigualdad, fortaleciendo la capacidad institucional y promoviendo la participación social en los
procesos de transformación territorial.
CONCLUSIONES
El conjunto metodológico ALIANZAS representa una contribución significativa para el análisis
territorial y la formulación de políticas orientadas a la reducción de la pobreza, la desigualdad y la mejora
del bienestar en México. Mediante la integración de información georreferenciada y el empleo de
técnicas estadísticas avanzadas, esta herramienta permite generar diagnósticos precisos y oportunos a
nivel municipal, facilitando la identificación de necesidades básicas, vocaciones productivas y áreas
prioritarias para la acción social.
La relevancia de la ciencia de datos en la administración pública es fundamental para este proceso, ya
que, como señalan Attard et al. (2023), la capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes
de datos permite a los gobiernos tomar decisiones más informadas y basadas en evidencia, lo que se
traduce directamente en la generación de valor público.
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En la administración o el gobierno, la ciencia de datos juega un papel crucial en la generación de valor
público, transformando la manera en que se abordan los desafíos sociales. Como señala Janssen, van
der Voort y Waal (2017), "la ciencia de datos permite a las organizaciones gubernamentales mejorar la
eficiencia de los servicios, optimizar la asignación de recursos y personalizar las intervenciones para
satisfacer las necesidades específicas de los ciudadanos" (p. 23).
La capacidad de ALIANZAS para cuantificar el impacto de los programas públicos a través del Índice
de Presencia Gubernamental, así como su enfoque en la identificación de polos de desarrollo estratégico
con DESTINO-MX, ejemplifica cómo la analítica avanzada puede informar decisiones de inversión y
planeación territorial
Con ello, la ciencia de datos facilita una mayor transparencia y rendición de cuentas, elementos
esenciales para generar confianza pública. Para Lovelace (2014), "los datos abiertos y el análisis
avanzado no solo mejoran la prestación de servicios, sino que también empoderan a los ciudadanos al
proporcionarles información relevante y comprensible" (p. 15).
El desarrollo de herramientas como el Índice de Presencia Gubernamental, que cuantifica el impacto
real de los programas públicos sobre el ingreso de los hogares mediante la combinación de metodologías
de estimación en áreas pequeñas y modelos de datos panel, es un claro ejemplo de cómo la ciencia de
datos robustece el análisis y la evaluación de políticas.
Asimismo, el índice DESTINO-MX, al sintetizar variables clave sobre infraestructura, capital humano,
base productiva, sostenibilidad y capacidad institucional, ofrece una perspectiva integral del potencial
territorial para el desarrollo económico sustentable. Esta capacidad de síntesis y la identificación de
polos de desarrollo estratégico, alineados con el Plan México, son posibles gracias al uso de algoritmos
y técnicas de análisis de datos que transforman datos brutos en inteligencia aplicable para la inversión y
la planeación territorial. Como afirman Janssen y Estevez (2013), la adopción de la ciencia de datos en
el gobierno facilita la innovación en los servicios públicos y mejora la eficiencia operativa.
En el ámbito social y de género, el índice IGUALA se destaca por su enfoque en la autonomía laboral y
las condiciones económicas de las mujeres a nivel municipal, incorporando indicadores de participación
económica, nivel educativo y vulnerabilidad material. Su aplicación, impulsada por el análisis de datos,
En la administración o el gobierno, la ciencia de datos juega un papel crucial en la generación de valor
público, transformando la manera en que se abordan los desafíos sociales. Como señala Janssen, van
der Voort y Waal (2017), "la ciencia de datos permite a las organizaciones gubernamentales mejorar la
eficiencia de los servicios, optimizar la asignación de recursos y personalizar las intervenciones para
satisfacer las necesidades específicas de los ciudadanos" (p. 23).
La capacidad de ALIANZAS para cuantificar el impacto de los programas públicos a través del Índice
de Presencia Gubernamental, así como su enfoque en la identificación de polos de desarrollo estratégico
con DESTINO-MX, ejemplifica cómo la analítica avanzada puede informar decisiones de inversión y
planeación territorial
Con ello, la ciencia de datos facilita una mayor transparencia y rendición de cuentas, elementos
esenciales para generar confianza pública. Para Lovelace (2014), "los datos abiertos y el análisis
avanzado no solo mejoran la prestación de servicios, sino que también empoderan a los ciudadanos al
proporcionarles información relevante y comprensible" (p. 15).
El desarrollo de herramientas como el Índice de Presencia Gubernamental, que cuantifica el impacto
real de los programas públicos sobre el ingreso de los hogares mediante la combinación de metodologías
de estimación en áreas pequeñas y modelos de datos panel, es un claro ejemplo de cómo la ciencia de
datos robustece el análisis y la evaluación de políticas.
Asimismo, el índice DESTINO-MX, al sintetizar variables clave sobre infraestructura, capital humano,
base productiva, sostenibilidad y capacidad institucional, ofrece una perspectiva integral del potencial
territorial para el desarrollo económico sustentable. Esta capacidad de síntesis y la identificación de
polos de desarrollo estratégico, alineados con el Plan México, son posibles gracias al uso de algoritmos
y técnicas de análisis de datos que transforman datos brutos en inteligencia aplicable para la inversión y
la planeación territorial. Como afirman Janssen y Estevez (2013), la adopción de la ciencia de datos en
el gobierno facilita la innovación en los servicios públicos y mejora la eficiencia operativa.
En el ámbito social y de género, el índice IGUALA se destaca por su enfoque en la autonomía laboral y
las condiciones económicas de las mujeres a nivel municipal, incorporando indicadores de participación
económica, nivel educativo y vulnerabilidad material. Su aplicación, impulsada por el análisis de datos,
pág. 9230
ofrece una valiosa herramienta para monitorear avances y desigualdades, orientando políticas con
perspectiva de género que buscan cerrar brechas estructurales.
Finalmente, el componente RADAR, al consolidar un amplio conjunto de variables oficiales que
describen las características básicas y complejas de las regiones, aporta el contexto demográfico y
económico indispensable para interpretar los resultados de ALIANZAS.
ofrece una valiosa herramienta para monitorear avances y desigualdades, orientando políticas con
perspectiva de género que buscan cerrar brechas estructurales.
Finalmente, el componente RADAR, al consolidar un amplio conjunto de variables oficiales que
describen las características básicas y complejas de las regiones, aporta el contexto demográfico y
económico indispensable para interpretar los resultados de ALIANZAS.
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Mapa 1. Representación territorial del Modelo ALIANZAS en sus 5 dimensiones para Puebla
Fuente: Elaborado propia.
Mapa 1. Representación territorial del Modelo ALIANZAS en sus 5 dimensiones para Puebla
Fuente: Elaborado propia.
pág. 9232
Mapa 2. Representación territorial del Modelo ALIANZAS en sus 5 dimensiones para Queretaro.
Fuente: Elaborado propia.
En conjunto, ALIANZAS constituye un sistema analítico robusto, multidimensional y escalable, que
apoya la formulación de políticas públicas más precisas, focalizadas y eficaces, orientadas al desarrollo
sostenible y la justicia social. El uso adecuado de la ciencia de datos, como se demuestra en ALIANZAS,
puede contribuir a superar los retos persistentes de pobreza y desigualdad, al tiempo que fortalece la
capacidad institucional y promueve la participación social en los procesos de transformación territorial.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Amanda Clarke, Helen Margetts (2014) Governments and citizens getting to know each other? Open,
closed, and big data in public management reform.
Attard, Juddie., Malika Bendechache; Malick Ebiele; Rob Brennan (2023) A Systematic Survey of Data
Value: Models, Metrics, Applications and Research Challenges Page(s): 104966 – 104983, Date
of Publication: 14 September 2023, Electronic ISSN: 2169-3536 DOI:
10.1109/ACCESS.2023.3315588 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10251501
Mapa 2. Representación territorial del Modelo ALIANZAS en sus 5 dimensiones para Queretaro.
Fuente: Elaborado propia.
En conjunto, ALIANZAS constituye un sistema analítico robusto, multidimensional y escalable, que
apoya la formulación de políticas públicas más precisas, focalizadas y eficaces, orientadas al desarrollo
sostenible y la justicia social. El uso adecuado de la ciencia de datos, como se demuestra en ALIANZAS,
puede contribuir a superar los retos persistentes de pobreza y desigualdad, al tiempo que fortalece la
capacidad institucional y promueve la participación social en los procesos de transformación territorial.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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pág. 9233
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para la medición de la pobreza en México. Versión en línea
https://www.CONEVAL.org.mx/InformesPublicaciones/InformesPublicaciones/Documents/M
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Estadístico. Medición de la pobreza a nivel municipal para el estado de Puebla para el año 2020
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municipio-2010-2020.aspx
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