APLICACIÓN DEL MODELO EOQ PARA
EL CONTROL DE INVENTARIOS DE
TUBOS DE CARTÓN EN EMPRESA DE
TELAS NO TEJIDAS
APPLICATION OF THE EOQ MODEL FOR INVENTORY
CONTROL OF CARDBOARD TUBES IN A NON-WOVEN
FABRIC COMPANY
Jaime Alberto Zaragoza Hernández
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente del Estado de Hidalgo
Claudia Sánchez García
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente del Estado de Hidalgo
Rita Rangel Flores
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente del Estado de Hidalgo
pág. 4294
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19065
Aplicación del modelo EOQ para el control de inventarios de tubos de cartón
en empresa de telas no tejidas
Jaime Alberto Zaragoza Hernández1
jzaragoza@itesa.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-0213-9797
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente
del Estado de Hidalgo
México
Claudia Sánchez García
csanchez@itesa.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0872-3612
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente
del Estado de Hidalgo
México
Rita Rangel Flores
rrangel@itesa.edu.mx
https://orcid.org/0009-0001-5178-4883
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente
del Estado de Hidalgo
México
RESUMEN
Este estudio hace una propuesta metodológica para optimizar el nivel de inventario mediante el modelo
EOQ clásico en una empresa que manufactura telas no tejidas (TNT) para la industria higiénica, en
específico, la industria pañalera. El estudio se enfoca en el control de los tubos de cartón en espiral en
los que se enrolla la TNT para formar bobinas que se envían a los fabricantes de pañales y otros
productos de higiene. Para decidir sobre el tipo de tubo de cartón en el cual centrar la atención se aplica
la técnica Pareto de clasificación ABC y el modelo EOQ para establecer la política de inventario óptima.
Se verifica que la demanda es constante mediante el cálculo del coeficiente de variación al cuadrado
(CVC) para justificar el uso del modelo EOQ. Debido a limitaciones en el uso de la información por
parte de la empresa se proponen diferentes costos de ordenar como escenarios para determinar cantidad
de pedido óptimas. Aunque el modelo EOQ puede reducir los costos de inventario bajo condiciones de
demanda constante y costos fijos su aplicación debe revisarse continuamente para asegurar que funciona
bajo los supuestos que lo fundamentan.
Palabras clave: EOQ, inventarios, telas no tejidas
1 Autor principal.
Correspondencia: jzaragoza@itesa.edu.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19065
Aplicación del modelo EOQ para el control de inventarios de tubos de cartón
en empresa de telas no tejidas
Jaime Alberto Zaragoza Hernández1
jzaragoza@itesa.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-0213-9797
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente
del Estado de Hidalgo
México
Claudia Sánchez García
csanchez@itesa.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0872-3612
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente
del Estado de Hidalgo
México
Rita Rangel Flores
rrangel@itesa.edu.mx
https://orcid.org/0009-0001-5178-4883
Tecnológico Nacional de México/ITS del Oriente
del Estado de Hidalgo
México
RESUMEN
Este estudio hace una propuesta metodológica para optimizar el nivel de inventario mediante el modelo
EOQ clásico en una empresa que manufactura telas no tejidas (TNT) para la industria higiénica, en
específico, la industria pañalera. El estudio se enfoca en el control de los tubos de cartón en espiral en
los que se enrolla la TNT para formar bobinas que se envían a los fabricantes de pañales y otros
productos de higiene. Para decidir sobre el tipo de tubo de cartón en el cual centrar la atención se aplica
la técnica Pareto de clasificación ABC y el modelo EOQ para establecer la política de inventario óptima.
Se verifica que la demanda es constante mediante el cálculo del coeficiente de variación al cuadrado
(CVC) para justificar el uso del modelo EOQ. Debido a limitaciones en el uso de la información por
parte de la empresa se proponen diferentes costos de ordenar como escenarios para determinar cantidad
de pedido óptimas. Aunque el modelo EOQ puede reducir los costos de inventario bajo condiciones de
demanda constante y costos fijos su aplicación debe revisarse continuamente para asegurar que funciona
bajo los supuestos que lo fundamentan.
Palabras clave: EOQ, inventarios, telas no tejidas
1 Autor principal.
Correspondencia: jzaragoza@itesa.edu.mx
pág. 4295
Application of the EOQ model for inventory control of cardboard tubes in a
non-woven fabric company
ABSTRACT
This study makes a methodological proposal to optimize the inventory level using the classical EOQ
model in a company that manufactures non-woven fabrics (TNT) for the hygiene industry, specifically,
the diaper industry. The study focuses on controlling the spiral cardboard tubes on which the TNT is
rolled to form coils that are sent to diaper manufacturers and other hygiene products. To decide on the
type of cardboard tube to focus on, the Pareto ABC classification technique and the EOQ model are
applied to establish the optimal inventory policy. It is verified that demand is constant through the
calculation of the squared coefficient of variation (CVC) to justify the use of the EOQ model. Due to
limitations in the company's use of information, different ordering costs are proposed as scenarios to
determine optimal order quantities. Although the EOQ model can reduce inventory costs under
conditions of constant demand and fixed costs, its application must be continuously reviewed to ensure
that it functions under the assumptions that underpin it.
Keywords: EOQ, inventories, non-woven fabrics
Artículo recibido 15 julio 2025
Aceptado para publicación: 19 agosto 2025
Application of the EOQ model for inventory control of cardboard tubes in a
non-woven fabric company
ABSTRACT
This study makes a methodological proposal to optimize the inventory level using the classical EOQ
model in a company that manufactures non-woven fabrics (TNT) for the hygiene industry, specifically,
the diaper industry. The study focuses on controlling the spiral cardboard tubes on which the TNT is
rolled to form coils that are sent to diaper manufacturers and other hygiene products. To decide on the
type of cardboard tube to focus on, the Pareto ABC classification technique and the EOQ model are
applied to establish the optimal inventory policy. It is verified that demand is constant through the
calculation of the squared coefficient of variation (CVC) to justify the use of the EOQ model. Due to
limitations in the company's use of information, different ordering costs are proposed as scenarios to
determine optimal order quantities. Although the EOQ model can reduce inventory costs under
conditions of constant demand and fixed costs, its application must be continuously reviewed to ensure
that it functions under the assumptions that underpin it.
Keywords: EOQ, inventories, non-woven fabrics
Artículo recibido 15 julio 2025
Aceptado para publicación: 19 agosto 2025
pág. 4296
INTRODUCCIÓN
El proyecto se desarrolla en una empresa que produce y comercializa tejidos no tejidos (TNT), también
llamados textiles no tejidos o telas no tejidas para la industria higiénica, en específico para el sector del
pañal desechable. Un TNT es un textil que se elabora al formar una red de fibras que se unen mediante
un procedimiento químico, térmico o mecánico sin ser tejidas (Uniuso, 2021). El TNT que produce el
fabricante se enrolla en tubos de cartón en espiral proporcionados por un proveedor externo para su
manejo, transporte, almacenamiento y montaje de tela de pañal desechable en bobinas (ver figura 1).
Figura 1. Imagen ilustrativa de enrollado de tela no tejida en tubo de cartón.
Fuente: elaboración propia.
Para mantenerse competitiva, una de las estrategias de la empresa es la atención a los procesos logísticos,
entre ellos el de la gestión del abastecimiento. Se pone especial énfasis en el Centro de Cartón (CC), ya
que se trata de uno de los principales insumos, optimizar el costo de adquirir y de mantener en inventario
es una meta importante. La demanda de rollos o bobinas de TNT depende del volumen pedido por los
fabricantes de pañales. Un SKU (Stock Keeping Unit) o unidad de venta más pequeña tiene demanda
dependiente si su demanda tiene relación directa con la demanda de otros SKUs y es posible su cálculo
sin la necesidad de pronósticos (Collier & Evans, 2024).
El proceso para la elaboración de TNT comienza con la fibra, esta puede ser sintética o natural. Las
fibras sintéticas son muy populares y ampliamente usadas en la industria pañalera. Las fibras naturales
como el algodón, el lino y el cáñamo tienen una demanda en crecimiento, la fibra natural que más se
emplea es yute. El aumento en el empleo de estas fibras obedece a cuestiones medioambientales, como
la mayor facilidad para la biodegradabilidad, en comparación con las fibras sintéticas (Maity, 2020).
INTRODUCCIÓN
El proyecto se desarrolla en una empresa que produce y comercializa tejidos no tejidos (TNT), también
llamados textiles no tejidos o telas no tejidas para la industria higiénica, en específico para el sector del
pañal desechable. Un TNT es un textil que se elabora al formar una red de fibras que se unen mediante
un procedimiento químico, térmico o mecánico sin ser tejidas (Uniuso, 2021). El TNT que produce el
fabricante se enrolla en tubos de cartón en espiral proporcionados por un proveedor externo para su
manejo, transporte, almacenamiento y montaje de tela de pañal desechable en bobinas (ver figura 1).
Figura 1. Imagen ilustrativa de enrollado de tela no tejida en tubo de cartón.
Fuente: elaboración propia.
Para mantenerse competitiva, una de las estrategias de la empresa es la atención a los procesos logísticos,
entre ellos el de la gestión del abastecimiento. Se pone especial énfasis en el Centro de Cartón (CC), ya
que se trata de uno de los principales insumos, optimizar el costo de adquirir y de mantener en inventario
es una meta importante. La demanda de rollos o bobinas de TNT depende del volumen pedido por los
fabricantes de pañales. Un SKU (Stock Keeping Unit) o unidad de venta más pequeña tiene demanda
dependiente si su demanda tiene relación directa con la demanda de otros SKUs y es posible su cálculo
sin la necesidad de pronósticos (Collier & Evans, 2024).
El proceso para la elaboración de TNT comienza con la fibra, esta puede ser sintética o natural. Las
fibras sintéticas son muy populares y ampliamente usadas en la industria pañalera. Las fibras naturales
como el algodón, el lino y el cáñamo tienen una demanda en crecimiento, la fibra natural que más se
emplea es yute. El aumento en el empleo de estas fibras obedece a cuestiones medioambientales, como
la mayor facilidad para la biodegradabilidad, en comparación con las fibras sintéticas (Maity, 2020).
pág. 4297
El proceso de elaboración de TNT consiste esencialmente de dos etapas. 1. Elaboración del entramado
(web en inglés) y 2. La unión o aglutinamiento. Tres son los métodos básicos para la formación de la
web: colocado en seco, colocado mojado o en húmedo y colocado de polímero. Existen tres tipos de
uniones: química, térmica y mecánica (Maity, 2020).
Por motivos de confidencialidad, en este trabajo no es posible presentar todos los datos proporcionados
por la empresa, se decidió presentar modelos generales definidos por literales que representan la
variables en cuestión y usar valores relativos en lugar de absolutos.
El número de empresas que fabrican pañales desechables y productos sanitarios en México es de 45.
Los ingresos obtenidos por esta actividad es de Alrededor de 45 negocios se desempeñan en la actividad
de Fábricas de pañales desechables y productos sanitarios en México, con ingresos anuales estimados
en MXN $42,000 millones (PREDIK Data Driven, s/f). El mercado pañalero en México está segregado
en pañales para bebé, y para adulto. Las principales empresas productoras de pañales son Angelcare
Holding. Inc., Kimberly Clark Corp., Honest Company Inc., Procter & Gamble Co., Ontex Group N.
V., (Expert Market Research, 2025).
La demanda para la mayoría de tipos de bobinas de TNT tiene una demanda Make To Stock (MTS) y
para productos específicos la demanda en Make To Order (MTO). La elaboración de la bobina de TNT
depende no solo de fabricación de la misma tela si no también de contar con tubo de cartón para
constituir la bobina. La problemática se centra en la adquisición y aprovechamiento de los tubos de
cartón, que por la diversidad de productos y para asegurar que el nivel de inventario siempre satisfaga
la demanda del cliente, la cantidad que se adquiere de cada tipo específico de tubo de cartón excede la
demanda del cliente en un porcentaje definido entre las áreas de control de la producción, compras y
finanzas. La consecuencia de esta medida es que algunos tubos se mantienen en inventario por largos
períodos o si la demanda sufre cambios a la alza, el riesgo es tener faltantes. La empresa en su esfuerzo
por disminuir costos relacionados a la adquisición de materia prima, requiere de un análisis de control
de inventarios para determinar la política óptima de adquisición de tubos de cartón que esté basada en
métodos analíticos.
En un sistema de control de inventarios la adquisición de productos antes de que sean demandados por
el cliente final obedece principalmente a dos razones, La primera tiene que ver con el espacio de tiempo
El proceso de elaboración de TNT consiste esencialmente de dos etapas. 1. Elaboración del entramado
(web en inglés) y 2. La unión o aglutinamiento. Tres son los métodos básicos para la formación de la
web: colocado en seco, colocado mojado o en húmedo y colocado de polímero. Existen tres tipos de
uniones: química, térmica y mecánica (Maity, 2020).
Por motivos de confidencialidad, en este trabajo no es posible presentar todos los datos proporcionados
por la empresa, se decidió presentar modelos generales definidos por literales que representan la
variables en cuestión y usar valores relativos en lugar de absolutos.
El número de empresas que fabrican pañales desechables y productos sanitarios en México es de 45.
Los ingresos obtenidos por esta actividad es de Alrededor de 45 negocios se desempeñan en la actividad
de Fábricas de pañales desechables y productos sanitarios en México, con ingresos anuales estimados
en MXN $42,000 millones (PREDIK Data Driven, s/f). El mercado pañalero en México está segregado
en pañales para bebé, y para adulto. Las principales empresas productoras de pañales son Angelcare
Holding. Inc., Kimberly Clark Corp., Honest Company Inc., Procter & Gamble Co., Ontex Group N.
V., (Expert Market Research, 2025).
La demanda para la mayoría de tipos de bobinas de TNT tiene una demanda Make To Stock (MTS) y
para productos específicos la demanda en Make To Order (MTO). La elaboración de la bobina de TNT
depende no solo de fabricación de la misma tela si no también de contar con tubo de cartón para
constituir la bobina. La problemática se centra en la adquisición y aprovechamiento de los tubos de
cartón, que por la diversidad de productos y para asegurar que el nivel de inventario siempre satisfaga
la demanda del cliente, la cantidad que se adquiere de cada tipo específico de tubo de cartón excede la
demanda del cliente en un porcentaje definido entre las áreas de control de la producción, compras y
finanzas. La consecuencia de esta medida es que algunos tubos se mantienen en inventario por largos
períodos o si la demanda sufre cambios a la alza, el riesgo es tener faltantes. La empresa en su esfuerzo
por disminuir costos relacionados a la adquisición de materia prima, requiere de un análisis de control
de inventarios para determinar la política óptima de adquisición de tubos de cartón que esté basada en
métodos analíticos.
En un sistema de control de inventarios la adquisición de productos antes de que sean demandados por
el cliente final obedece principalmente a dos razones, La primera tiene que ver con el espacio de tiempo
pág. 4298
que existe entre la colocación de una orden de compra y la entrega del pedido al consumidor, a este
lapso se le conoce como lead-time. La segunda razón está relacionada con el costo, en ocasiones es
mejor comprar por lotes que en cantidad unitaria (Axsäter, 2015). Aunado a la idea de ordenar antes de
que aparezca la demanda real del cliente se tiene la problemática relacionada con el establecimiento de
la política de control de inventarios, que es decidir cuál estrategia seguir. Las técnicas de control del
inventario son variadas y tienen cada un propósito específico. La dirección de la empresa desea por un
lado evitar quedarse sin inventario (lo que difícilmente sucedería debido a la adquisición de un volumen
significativo de tubos de cartón que se adquieren), y por el otro, no incurrir en costo excesivos e
innecesarios derivados de la adquisición de un sobre inventario. La propuesta tiene como objetivo
analizar diferentes técnicas de gestión del inventario, para seleccionar una o más técnicas de control de
inventario que ayuden a disminuir el costo de adquisición y mantener en inventario tubos de cartón.
Aro-Gordon & Gupte (2016), enlistan y describen 12 técnicas para la gestión del inventario: 1.
Preparación y monitoreo de varios niveles de inventario disponible, 2. Preparación de presupuesto de
inventario, 3. Sistema de inventario automatizado, 4. Preparación de presupuestos de inventario,
Establecimiento de procedimientos de adquisición apropiados, 5. Tasa de rotación del inventario, 6.
Técnica ABC de clasificación del inventario, 7. Técnica Just-In-Time de administración del inventario,
8. Enfoque de adquisición a granel, 9. Modelo de Vendor Managed Inventory (VMI), 10. Control de
inventario con personal de outsourcing, 11. Análisis de tiempo de entrega (Lead Time) y 12. Software
de aplicación y rastreo. La empresa ya emplea algunas de las técnicas mencionadas anteriormente para
el control del inventario. Contreras Rivadinayra et al., (2022), en su revisión de la literatura sobre la
gestión del inventario en la industria textil menciona la aplicación de clasificación ABC, la tasa de
rotación del inventario y el modelo Economic Order Quantity (EOQ). Pillana (2021) propone para
mejorar la gestión interna del inventario en una empresa textil, el análisis ABC y el conteo cíclico.
Priniotakis & Argyropoulos (2018), en su estudio dirigido a la industria textil, aplican la técnica de
clasificación del inventario ABC y de control del nivel de inventario EOQ.
En este trabajo se emplean la técnicas de clasificación ABC para decidir el tipo de producto para el cual
vale la pena invertir tiempo para tomar una decisión óptima y el modelo EOQ para determinar la cantidad
óptima de producto a ordenar.
que existe entre la colocación de una orden de compra y la entrega del pedido al consumidor, a este
lapso se le conoce como lead-time. La segunda razón está relacionada con el costo, en ocasiones es
mejor comprar por lotes que en cantidad unitaria (Axsäter, 2015). Aunado a la idea de ordenar antes de
que aparezca la demanda real del cliente se tiene la problemática relacionada con el establecimiento de
la política de control de inventarios, que es decidir cuál estrategia seguir. Las técnicas de control del
inventario son variadas y tienen cada un propósito específico. La dirección de la empresa desea por un
lado evitar quedarse sin inventario (lo que difícilmente sucedería debido a la adquisición de un volumen
significativo de tubos de cartón que se adquieren), y por el otro, no incurrir en costo excesivos e
innecesarios derivados de la adquisición de un sobre inventario. La propuesta tiene como objetivo
analizar diferentes técnicas de gestión del inventario, para seleccionar una o más técnicas de control de
inventario que ayuden a disminuir el costo de adquisición y mantener en inventario tubos de cartón.
Aro-Gordon & Gupte (2016), enlistan y describen 12 técnicas para la gestión del inventario: 1.
Preparación y monitoreo de varios niveles de inventario disponible, 2. Preparación de presupuesto de
inventario, 3. Sistema de inventario automatizado, 4. Preparación de presupuestos de inventario,
Establecimiento de procedimientos de adquisición apropiados, 5. Tasa de rotación del inventario, 6.
Técnica ABC de clasificación del inventario, 7. Técnica Just-In-Time de administración del inventario,
8. Enfoque de adquisición a granel, 9. Modelo de Vendor Managed Inventory (VMI), 10. Control de
inventario con personal de outsourcing, 11. Análisis de tiempo de entrega (Lead Time) y 12. Software
de aplicación y rastreo. La empresa ya emplea algunas de las técnicas mencionadas anteriormente para
el control del inventario. Contreras Rivadinayra et al., (2022), en su revisión de la literatura sobre la
gestión del inventario en la industria textil menciona la aplicación de clasificación ABC, la tasa de
rotación del inventario y el modelo Economic Order Quantity (EOQ). Pillana (2021) propone para
mejorar la gestión interna del inventario en una empresa textil, el análisis ABC y el conteo cíclico.
Priniotakis & Argyropoulos (2018), en su estudio dirigido a la industria textil, aplican la técnica de
clasificación del inventario ABC y de control del nivel de inventario EOQ.
En este trabajo se emplean la técnicas de clasificación ABC para decidir el tipo de producto para el cual
vale la pena invertir tiempo para tomar una decisión óptima y el modelo EOQ para determinar la cantidad
óptima de producto a ordenar.
pág. 4299
La condición para emplear el modelo EOQ es que el coeficiente de variación al cuadrado 𝐶𝑉𝐶 del
producto con más demanda sea < 0.2. Se establece que, si el coeficiente de variación de la demanda del
producto seleccionado es menor a 0.2, entonces, la aplicación del modelo de cantidad económica de
pedido (EOQ) permitirá establecer una política de inventarios eficiente; pero si el coeficiente de
variación es igual o superior a 0.2, entonces, un algoritmo como el Wagner-Whitin o la heurística Silver-
Meal proporcionará una política de inventarios más adecuada para minimizar costos y responder a la
variabilidad de la demanda .
Técnica de clasificación ABC. Es un método de análisis para definir el valor del inventario. Se utiliza
para clasificar el tipo de inventario de acuerdo con su valor y sirve también para determinar qué artículos
requieren de una mayor inversión en esfuerzo para su control y manejo. El método se deriva del principio
de Pareto, propuesto por el economista italiano Vilfrido Pareto a partir de un estudio sobre la riqueza en
Milán en el año 1800 (Collier & Evans, 2024).
La famosa fórmula del modelo EOQ (Economic Quantity Order) fue presentada por Ford Whitman
Harris hace más de 100 años en la revista “Factory The Magazine of Management”. Originalmente se
presentó como un estudio sobre producción para determinar cantidades para la manufactura, lo que se
refleja en el título que Harris le dió, “How Many Parts to Make at Once” (Erlenkotter, 1990). A pesar
de que en su forma más básica el modelo tiene varias limitaciones, su influencia en estudios realizados
en el campo de la administración de operaciones e investigación de operaciones es importante. Esto se
debe a que es el fundamento de miles de estudios relacionados, que de alguna manera han modificado y
expandido las condiciones que cumple el modelo original (Drake & Marley, 2014).
Los supuestos del modelo EOQ clásico a partir del cual se han creado otras variantes son:
Disponibilidad simultánea. Las cantidades se ordenan y entregan en lotes.
Demanda anual determinística y constante. Las variaciones que se pueden tener mes a mes si bajas
pueden no afectar la aplicación del modelo EOQ con demanda constante.
Costo unitario del artículo. Se mantiene constante durante el horizonte de planeación.
Tiempo de entrega. Se conoce y es constante.
Costo de ordenar. Es fijo y no depende del tamaño de la orden.
Costo de mantener en inventario. Es fijo y no depende del tamaño de la orden. El costo unitario suele
La condición para emplear el modelo EOQ es que el coeficiente de variación al cuadrado 𝐶𝑉𝐶 del
producto con más demanda sea < 0.2. Se establece que, si el coeficiente de variación de la demanda del
producto seleccionado es menor a 0.2, entonces, la aplicación del modelo de cantidad económica de
pedido (EOQ) permitirá establecer una política de inventarios eficiente; pero si el coeficiente de
variación es igual o superior a 0.2, entonces, un algoritmo como el Wagner-Whitin o la heurística Silver-
Meal proporcionará una política de inventarios más adecuada para minimizar costos y responder a la
variabilidad de la demanda .
Técnica de clasificación ABC. Es un método de análisis para definir el valor del inventario. Se utiliza
para clasificar el tipo de inventario de acuerdo con su valor y sirve también para determinar qué artículos
requieren de una mayor inversión en esfuerzo para su control y manejo. El método se deriva del principio
de Pareto, propuesto por el economista italiano Vilfrido Pareto a partir de un estudio sobre la riqueza en
Milán en el año 1800 (Collier & Evans, 2024).
La famosa fórmula del modelo EOQ (Economic Quantity Order) fue presentada por Ford Whitman
Harris hace más de 100 años en la revista “Factory The Magazine of Management”. Originalmente se
presentó como un estudio sobre producción para determinar cantidades para la manufactura, lo que se
refleja en el título que Harris le dió, “How Many Parts to Make at Once” (Erlenkotter, 1990). A pesar
de que en su forma más básica el modelo tiene varias limitaciones, su influencia en estudios realizados
en el campo de la administración de operaciones e investigación de operaciones es importante. Esto se
debe a que es el fundamento de miles de estudios relacionados, que de alguna manera han modificado y
expandido las condiciones que cumple el modelo original (Drake & Marley, 2014).
Los supuestos del modelo EOQ clásico a partir del cual se han creado otras variantes son:
Disponibilidad simultánea. Las cantidades se ordenan y entregan en lotes.
Demanda anual determinística y constante. Las variaciones que se pueden tener mes a mes si bajas
pueden no afectar la aplicación del modelo EOQ con demanda constante.
Costo unitario del artículo. Se mantiene constante durante el horizonte de planeación.
Tiempo de entrega. Se conoce y es constante.
Costo de ordenar. Es fijo y no depende del tamaño de la orden.
Costo de mantener en inventario. Es fijo y no depende del tamaño de la orden. El costo unitario suele
pág. 4300
ser un porcentaje del precio unitario de un producto.
El propósito del modelo EOQ es determinar la cantidad óptima 𝑄∗ a ordenar al costo total anual mínimo.
El modelo EOQ se deriva del costo total anual de manejar inventario
𝐶𝑇𝐴 = 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜 + 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛𝑎𝑟 + 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑛𝑡𝑒𝑛𝑒𝑟
𝐶𝑇𝐴 = 𝑝𝐷 + 𝐶𝑜𝐷
𝑄 + 𝐶𝑚𝑄
2
Donde
𝑝, precio unitario del artículo a ordenar.
𝐷, tasa de demanda constante.
𝐶𝑜, costo de ordenar.
𝑄, cantidad a ordenar.
𝐶𝑚, costo de mantener en inventario por unidad de tiempo.
𝑖, porcentaje del precio unitario del artículo que se utiliza para determinar el costo de mantener en
inventario.
Debido a que no se consideran descuentos en el precio por volumen, el término 𝑝𝐷 no se considera en
este modelo EOQ.
La cantidad óptima a ordenar que se deriva del costo total anual queda como
𝑄∗ = √2𝐶𝑜𝐷
𝐶𝑚
= √2𝐶𝑜𝐷
𝑖𝑝
La realidad es que la demanda no es constante, si no que es variable entre periodos, sin embargo, si la
variación a lo largo de varios periodo es pequeña, se puede considerar como constante si el coeficiente
cuadrado de variación está por debajo del valor 0.2 (Silver et al., 2017),
𝐶𝑉𝐶 = 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑎𝑙 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜
𝐶𝑉𝐶 = 𝜎2
(𝐷)2 < 0.2
Si 𝐶𝑉𝐶 ≥ 0.2, se debe aplicar otro método, como una heurística, una de las más sobresalientes y más
usadas es la heurística Silver - Meal (Silver et al., 2017).
ser un porcentaje del precio unitario de un producto.
El propósito del modelo EOQ es determinar la cantidad óptima 𝑄∗ a ordenar al costo total anual mínimo.
El modelo EOQ se deriva del costo total anual de manejar inventario
𝐶𝑇𝐴 = 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜 + 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛𝑎𝑟 + 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑛𝑡𝑒𝑛𝑒𝑟
𝐶𝑇𝐴 = 𝑝𝐷 + 𝐶𝑜𝐷
𝑄 + 𝐶𝑚𝑄
2
Donde
𝑝, precio unitario del artículo a ordenar.
𝐷, tasa de demanda constante.
𝐶𝑜, costo de ordenar.
𝑄, cantidad a ordenar.
𝐶𝑚, costo de mantener en inventario por unidad de tiempo.
𝑖, porcentaje del precio unitario del artículo que se utiliza para determinar el costo de mantener en
inventario.
Debido a que no se consideran descuentos en el precio por volumen, el término 𝑝𝐷 no se considera en
este modelo EOQ.
La cantidad óptima a ordenar que se deriva del costo total anual queda como
𝑄∗ = √2𝐶𝑜𝐷
𝐶𝑚
= √2𝐶𝑜𝐷
𝑖𝑝
La realidad es que la demanda no es constante, si no que es variable entre periodos, sin embargo, si la
variación a lo largo de varios periodo es pequeña, se puede considerar como constante si el coeficiente
cuadrado de variación está por debajo del valor 0.2 (Silver et al., 2017),
𝐶𝑉𝐶 = 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑎𝑙 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜
𝐶𝑉𝐶 = 𝜎2
(𝐷)2 < 0.2
Si 𝐶𝑉𝐶 ≥ 0.2, se debe aplicar otro método, como una heurística, una de las más sobresalientes y más
usadas es la heurística Silver - Meal (Silver et al., 2017).
pág. 4301
METODOLOGÍA
Este proyecto de investigación aplicada se realiza con enfoque cuantitativo de tipo descriptivo y
explicativo, con un diseño observacional por la naturaleza de la empresa. En la empresa se manejan 25
tipos de tubos de cartón en espiral que se mantienen en inventario; se caracterizan por el diámetro,
espesor y longitud. La tasa de demanda es distinta para cada tubo de cartón, razón por la cuál el análisis
se centra en el porcentaje de tubos que representan la mayor tasa de demanda. Se obtuvo la tasa promedio
de demanda de una cantidad de años anteriores proporcionada por la empresa. Se establece como valor
relativo para la tasa de demanda por tubo la proporción entre la demanda de cualquier tipo de tubo entre
la demanda máxima, 𝐷𝑚𝑎𝑥, de un tipo de tubo en particular, de tal manera que el tubo con el valor más
alto de demanda tendrá una demanda normalizada igual a 10000 unidades por año. Se aplica la técnica
de pareto, para determinar el 20% de los tipos de tubos que representan el 80% de la tasa de demanda,
con el propósito de centrar el análisis solo en esos tipos de tubos. La tabla 1, muestra los tipos de tubos
de cartón en espiral y sus características que representan aproximadamente el 80% de la demanda. El
tipo de tubo con la mayor demanda es el No. 1, con un 29% de la demanda total. Para emplear el modelo
EOQ, se debe verificar que la demanda tiene un comportamiento aparentemente constante, mediante la
estimación del coeficiente de variación 𝐶𝑉𝐶, si 𝐶𝑉𝐶 < 0.2, entonces se justifica el uso del modelo EOQ.
Se cuenta con información de demanda mensual de 22 meses consecutivos para el tubo No. 1., esta
información permite determinar un 𝐶𝑉 = 0.16. Por lo tanto, es posible emplear el modelo EOQ como
técnica de control del inventario.
METODOLOGÍA
Este proyecto de investigación aplicada se realiza con enfoque cuantitativo de tipo descriptivo y
explicativo, con un diseño observacional por la naturaleza de la empresa. En la empresa se manejan 25
tipos de tubos de cartón en espiral que se mantienen en inventario; se caracterizan por el diámetro,
espesor y longitud. La tasa de demanda es distinta para cada tubo de cartón, razón por la cuál el análisis
se centra en el porcentaje de tubos que representan la mayor tasa de demanda. Se obtuvo la tasa promedio
de demanda de una cantidad de años anteriores proporcionada por la empresa. Se establece como valor
relativo para la tasa de demanda por tubo la proporción entre la demanda de cualquier tipo de tubo entre
la demanda máxima, 𝐷𝑚𝑎𝑥, de un tipo de tubo en particular, de tal manera que el tubo con el valor más
alto de demanda tendrá una demanda normalizada igual a 10000 unidades por año. Se aplica la técnica
de pareto, para determinar el 20% de los tipos de tubos que representan el 80% de la tasa de demanda,
con el propósito de centrar el análisis solo en esos tipos de tubos. La tabla 1, muestra los tipos de tubos
de cartón en espiral y sus características que representan aproximadamente el 80% de la demanda. El
tipo de tubo con la mayor demanda es el No. 1, con un 29% de la demanda total. Para emplear el modelo
EOQ, se debe verificar que la demanda tiene un comportamiento aparentemente constante, mediante la
estimación del coeficiente de variación 𝐶𝑉𝐶, si 𝐶𝑉𝐶 < 0.2, entonces se justifica el uso del modelo EOQ.
Se cuenta con información de demanda mensual de 22 meses consecutivos para el tubo No. 1., esta
información permite determinar un 𝐶𝑉 = 0.16. Por lo tanto, es posible emplear el modelo EOQ como
técnica de control del inventario.
pág. 4302
Tabla 1. Los tipos de tubos 1 a 5 representan el 20% de los tipos de tubos que tienen una demanda de
aprox. 80% de la demanda total.
La estimación del costo de mantener en inventario por parte de la empresa, siguiendo el criterio de
mantener los costos reales ocultos es el 1% del costo unitario del tubo de cartón en espiral con un valor
monetario sugerido de $1. No se proporciona el costo de ordenar, lo que requirió proponer diversos
escenarios donde 𝐶𝑜 = {$5, $10, . . . , $50 }.
Las cantidades a ordenar, la frecuencia y el costo total anual son:
𝑄∗ = 399.5√𝐶𝑜, Periodo 𝑇 = 𝑄∗
798, 𝐶𝑇 = 798 𝐶𝑂
𝑄∗ + 0.005𝑄∗
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Con la información proporcionada por la empresa, se establece que de acuerdo con el análisis de Pareto
el tipo de tubo denominado No. 1 en este estudio, es el más representativo dentro del conjunto de tipos
de tubos que se manejan. Los valores normalizados de demanda mensual del tubo de cartón en espiral
No. 1, permiten determinar un coeficiente de variación al cuadrado 𝐶𝑉𝐶 < 0.2, por lo tanto, se puede
establecer que la demanda se puede considerar constante.
El no contar con un valor estimado del costo de ordenar 𝐶𝑜, motiva a generar escenarios de cantidad de
pedido óptima con diferentes valores propuestos de costo de ordenar. Los escenarios propuestos para
diferentes valores de costos de ordenar se presentan en la tabla 2.
Tabla 1. Los tipos de tubos 1 a 5 representan el 20% de los tipos de tubos que tienen una demanda de
aprox. 80% de la demanda total.
La estimación del costo de mantener en inventario por parte de la empresa, siguiendo el criterio de
mantener los costos reales ocultos es el 1% del costo unitario del tubo de cartón en espiral con un valor
monetario sugerido de $1. No se proporciona el costo de ordenar, lo que requirió proponer diversos
escenarios donde 𝐶𝑜 = {$5, $10, . . . , $50 }.
Las cantidades a ordenar, la frecuencia y el costo total anual son:
𝑄∗ = 399.5√𝐶𝑜, Periodo 𝑇 = 𝑄∗
798, 𝐶𝑇 = 798 𝐶𝑂
𝑄∗ + 0.005𝑄∗
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Con la información proporcionada por la empresa, se establece que de acuerdo con el análisis de Pareto
el tipo de tubo denominado No. 1 en este estudio, es el más representativo dentro del conjunto de tipos
de tubos que se manejan. Los valores normalizados de demanda mensual del tubo de cartón en espiral
No. 1, permiten determinar un coeficiente de variación al cuadrado 𝐶𝑉𝐶 < 0.2, por lo tanto, se puede
establecer que la demanda se puede considerar constante.
El no contar con un valor estimado del costo de ordenar 𝐶𝑜, motiva a generar escenarios de cantidad de
pedido óptima con diferentes valores propuestos de costo de ordenar. Los escenarios propuestos para
diferentes valores de costos de ordenar se presentan en la tabla 2.
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Tabla 2. Cantidades óptimas de pedido para tubos de cartón para diferentes valores del costo de
ordenar
En la gráfica de la figura 2 se observa el comportamiento de la cantidad a ordenar en relación con el
costo de ordenar.
Figura 2. Gráfica de Costo de ordenar vs Cantidad de pedido óptima
Los escenarios propuestos muestran que el costo más bajo es el que tiene el costo de ordenar más bajo.
La gráfica de la figura 3 muestra el comportamiento del inventario con tres escenarios diferentes del
costo de ordenar 𝐶𝑂 = $1, 𝐶𝑂 = $4, y 𝐶𝑂 = $9.
Una vez que la empresa determine el costo de ordenar podrá establecer una modificación a los valores
aquí presentados para determinar la cantidad óptima a pedir real y actualizado.
Tabla 2. Cantidades óptimas de pedido para tubos de cartón para diferentes valores del costo de
ordenar
En la gráfica de la figura 2 se observa el comportamiento de la cantidad a ordenar en relación con el
costo de ordenar.
Figura 2. Gráfica de Costo de ordenar vs Cantidad de pedido óptima
Los escenarios propuestos muestran que el costo más bajo es el que tiene el costo de ordenar más bajo.
La gráfica de la figura 3 muestra el comportamiento del inventario con tres escenarios diferentes del
costo de ordenar 𝐶𝑂 = $1, 𝐶𝑂 = $4, y 𝐶𝑂 = $9.
Una vez que la empresa determine el costo de ordenar podrá establecer una modificación a los valores
aquí presentados para determinar la cantidad óptima a pedir real y actualizado.
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Figura 3. Gráfica de frecuencia de pedidos en meses y cantidad a ordenar para tres valores del costo
de ordenar
CONCLUSIONES
El modelo EOQ es una técnica del control de inventarios que ayuda a disminuir los costos de inventarios
bajo circunstancias y condiciones apropiadas, como las consideraciones sobre demanda constante,
costos fijos, sin descuento en precio por volumen, entre otras más. En este estudio es posible
implementar una política de inventarios basadas en el modelo EOQ clásico, sin embargo, se advierte
que debe revisarse constantemente que el modelo cumpla con los supuestos que le dan sustento, de lo
contrario las desventajas que pueden resultar de emplear supuestos poco realistas pueden generar
resultados erróneos.
El trabajo a futuro se relaciona con la comparación de políticas de control de inventario como el
algoritmo Wagner-Whitin y la heurística Silver-Meal con el modelo EOQ.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aro-Gordon, S., & Gupte, J. (2016). Review of Modern Inventory Management Techniques. Global
Journal of Business & Management, 1(2), 1–22.
Axsäter, S. (2015). Inventory Control (3rd ed. 2015). Springer International Publishing : Imprint:
Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-15729-0
Collier, D. A., & Evans, J. R. (2024). Operations and supply chain management (3ed ed.). Cengage
Learning.
Figura 3. Gráfica de frecuencia de pedidos en meses y cantidad a ordenar para tres valores del costo
de ordenar
CONCLUSIONES
El modelo EOQ es una técnica del control de inventarios que ayuda a disminuir los costos de inventarios
bajo circunstancias y condiciones apropiadas, como las consideraciones sobre demanda constante,
costos fijos, sin descuento en precio por volumen, entre otras más. En este estudio es posible
implementar una política de inventarios basadas en el modelo EOQ clásico, sin embargo, se advierte
que debe revisarse constantemente que el modelo cumpla con los supuestos que le dan sustento, de lo
contrario las desventajas que pueden resultar de emplear supuestos poco realistas pueden generar
resultados erróneos.
El trabajo a futuro se relaciona con la comparación de políticas de control de inventario como el
algoritmo Wagner-Whitin y la heurística Silver-Meal con el modelo EOQ.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Contreras Rivadinayra, O., Polo Cueva, J. A., & Montoya Cárdenas, G. A. (2022). Revisión de la
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https://doi.org/10.54942/qantuyachay.v2i1.19
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7639-9_1
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panales-desechables-productos-sanitarios-Mexico
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