USO ÉTICO PEDAGÓGICO DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
EDUCACIÓN
ETHICAL AND PEDAGOGICAL USE OF
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION
Jorge Santiago Molina Mera
Universidad Central del Ecuador
Alex Omar Lucio Paredes
Universidad Central del Ecuador
Dayana Catherine Chicaiza Morocho
Universidad Central del Ecuador
pág. 11458
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.19082
Uso Ético Pedagógico de la Inteligencia Artificial en Educación
Jorge Santiago Molina Mera1
jsmolinam@uce.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4794-8056
Universidad Central del Ecuador
Quito-Ecuador
Alex Omar Lucio Paredes
aolucio@uce.edu.ec
https://orcid.rg/0000-0002-1033-2688
Universidad Central del Ecuador
Quito-Ecuador
Dayana Catherine Chicaiza Morocho
dcchicaizam@uce.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3847-0554
Universidad Central del Ecuador
Quito-Ecuador
RESUMEN
El objetivo de la presente investigación es analizar el uso ético y pedagógico de la Inteligencia Artificial
(IA) en el ámbito educativo, identificando los principales desafíos y limitaciones que enfrentan docentes
y estudiantes al momento de utilizar esta herramienta. Se busca, a partir de este análisis, promover la
incorporación responsable de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje, asegurando que dicha
integración esté centrada en el ser humano, con un enfoque basado en los derechos y orientada a mejorar
la calidad educativa. La investigación se enmarcó en un enfoque cualitativo, combinando los métodos
descriptivo y exploratorio para profundizar en el fenómeno estudiado. Inicialmente, se realizó una
revisión exhaustiva de la literatura existente lo que permitió fundamentar teóricamente el estudio. Para
la obtención de datos, se aplicó una encuesta con preguntas abiertas, diseñada para captar percepciones,
experiencias y opiniones detalladas de los participantes. La selección de la muestra se llevó a cabo
mediante un muestreo probabilístico por conveniencia. El análisis de los datos se desarrolló siguiendo
un proceso sistemático y riguroso, que incluyó la codificación y categorización de las respuestas. Los
resultados obtenidos en la investigación muestran que la IA tiene un gran potencial para transformar la
educación, mejorar la experiencia de aprendizaje y la gestión educativa, sin embargo, para que su
implementación sea efectiva debe superar barreras como la brecha digital, la falta de capacitación y la
creación de marcos normativos y políticas públicas solidas que guíen el uso ético pedagógico de la IA.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación, tecnología, ética, pedagogía
1 Autor principal
Correspondencia: jsmolinam@uce.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.19082
Uso Ético Pedagógico de la Inteligencia Artificial en Educación
Jorge Santiago Molina Mera1
jsmolinam@uce.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4794-8056
Universidad Central del Ecuador
Quito-Ecuador
Alex Omar Lucio Paredes
aolucio@uce.edu.ec
https://orcid.rg/0000-0002-1033-2688
Universidad Central del Ecuador
Quito-Ecuador
Dayana Catherine Chicaiza Morocho
dcchicaizam@uce.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3847-0554
Universidad Central del Ecuador
Quito-Ecuador
RESUMEN
El objetivo de la presente investigación es analizar el uso ético y pedagógico de la Inteligencia Artificial
(IA) en el ámbito educativo, identificando los principales desafíos y limitaciones que enfrentan docentes
y estudiantes al momento de utilizar esta herramienta. Se busca, a partir de este análisis, promover la
incorporación responsable de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje, asegurando que dicha
integración esté centrada en el ser humano, con un enfoque basado en los derechos y orientada a mejorar
la calidad educativa. La investigación se enmarcó en un enfoque cualitativo, combinando los métodos
descriptivo y exploratorio para profundizar en el fenómeno estudiado. Inicialmente, se realizó una
revisión exhaustiva de la literatura existente lo que permitió fundamentar teóricamente el estudio. Para
la obtención de datos, se aplicó una encuesta con preguntas abiertas, diseñada para captar percepciones,
experiencias y opiniones detalladas de los participantes. La selección de la muestra se llevó a cabo
mediante un muestreo probabilístico por conveniencia. El análisis de los datos se desarrolló siguiendo
un proceso sistemático y riguroso, que incluyó la codificación y categorización de las respuestas. Los
resultados obtenidos en la investigación muestran que la IA tiene un gran potencial para transformar la
educación, mejorar la experiencia de aprendizaje y la gestión educativa, sin embargo, para que su
implementación sea efectiva debe superar barreras como la brecha digital, la falta de capacitación y la
creación de marcos normativos y políticas públicas solidas que guíen el uso ético pedagógico de la IA.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación, tecnología, ética, pedagogía
1 Autor principal
Correspondencia: jsmolinam@uce.edu.ec
pág. 11459
Ethical and Pedagogical use of Artificial Intelligence in education
ABSTRACT
The objective of the research is to analyze the ethical and pedagogical use of Artificial Intelligence (AI)
in the educational field by identifying the main challenges and limitations that teachers and students
face when using this tool. The analysis is intended to promote a conscientious integration of AI in the
teaching-learning process, ensuring that such integration is human-centered, based on human rights,
and focused on improving the quality of education. The research was framed within a qualitative
approach, blending descriptive and exploratory methods to explore the studied phenomenon in depth.
Initially, an exhaustive review of previous papers was conducted, which provided the theoretical basis
for this research. To obtain data, an open-ended survey was applied, designed to capture detailed
perceptions, experiences, and opinions from the participants. Convenience-based probabilistic sampling
was used for participant selection. Data analysis was conducted through a systematic and meticulous
process, which included coding and categorization of the responses. The results obtained in the study
show that AI holds significant potential to transform education, enhance learning experiences, and
improve educational management. Nevertheless, to be effectively implemented, AI must overcome
barriers such as the digital divide, lack of training, and the need to establish robust regulatory
frameworks and public policies that guide its ethical and pedagogical use.
Keywords: artificial intelligence, education, technology, ethics, pedagogy
Artículo recibido 05 julio 2025
Aceptado para publicación: 25 julio 2025
Ethical and Pedagogical use of Artificial Intelligence in education
ABSTRACT
The objective of the research is to analyze the ethical and pedagogical use of Artificial Intelligence (AI)
in the educational field by identifying the main challenges and limitations that teachers and students
face when using this tool. The analysis is intended to promote a conscientious integration of AI in the
teaching-learning process, ensuring that such integration is human-centered, based on human rights,
and focused on improving the quality of education. The research was framed within a qualitative
approach, blending descriptive and exploratory methods to explore the studied phenomenon in depth.
Initially, an exhaustive review of previous papers was conducted, which provided the theoretical basis
for this research. To obtain data, an open-ended survey was applied, designed to capture detailed
perceptions, experiences, and opinions from the participants. Convenience-based probabilistic sampling
was used for participant selection. Data analysis was conducted through a systematic and meticulous
process, which included coding and categorization of the responses. The results obtained in the study
show that AI holds significant potential to transform education, enhance learning experiences, and
improve educational management. Nevertheless, to be effectively implemented, AI must overcome
barriers such as the digital divide, lack of training, and the need to establish robust regulatory
frameworks and public policies that guide its ethical and pedagogical use.
Keywords: artificial intelligence, education, technology, ethics, pedagogy
Artículo recibido 05 julio 2025
Aceptado para publicación: 25 julio 2025
pág. 11460
INTRODUCCIÓN
En la actualidad las tecnologías emergentes han irrumpido de manera significativa en la sociedad y han
modificado la forma en las personas se comunican, relacionan y aprenden. En este sentido la
Inteligencia Artificial (IA) va ganando espacios y es utilizada por varios profesionales como una
herramienta que les permite generar innovaciones, automatizar tareas, optimizar procesos, acceder a
gran cantidad de información para la toma de decisiones.
De igual manera en el ámbito educativo la IA está revolucionado la forma en la que enseñamos y
aprendemos, ya que “las posibilidades que ofrece la IA para la enseñanza y el aprendizaje suponen una
oportunidad sin precedentes para crear entornos educativos dinámicos y estimulantes que inspiren a
nuestro alumnado a ser más curioso, más creativo y más crítico en su búsqueda del conocimiento”
(INTEF, 2024, p.5).
Por ello, el presente artículo analiza el uso ético de la IA en la educación como un recurso en el proceso
de enseñanza aprendizaje y en la labor docente a través de un estudio teórico y una revisión bibliográfica
de los elementos conceptuales entorno a su implementación como una herramienta capaz de
potencializar y mejorar los procesos pedagógicos.
También es importante explorar las posibilidades que brinda la IA en el ámbito educativo para la
generación de recursos, retroalimentación, adaptación de contenidos, personalización y estimulación
del aprendizaje, además de los sistemas personalizados que ha ido desarrollando la IA acorde a las
necesidades de cada estudiante, como por ejemplo los sistemas de tutores inteligentes, contenidos
interactivos, las plataformas de aprendizaje colaborativo, asistentes virtuales, recomendaciones y
búsquedas avanzadas.
Asimismo, es pertinente y necesario el análisis de las limitaciones y el uso adecuado y ético de la IA en
educación, ya que según la UNESCO la IA se presenta como una gran oportunidad para mejorar el
aprendizaje, pero también representa retos e implicaciones como la falta de integridad académica, la
falta de regulación, los sesgos cognitivos, la protección de datos, el acceso y equidad. (Sabzalieva &
Valentini, 2023).
El problema de investigación se enfoca en comprender el uso adecuado de IA en educación, su correcta
integración en el aula, su uso ético, retos, desafíos de su aplicación y sobre todo las posibilidades que
INTRODUCCIÓN
En la actualidad las tecnologías emergentes han irrumpido de manera significativa en la sociedad y han
modificado la forma en las personas se comunican, relacionan y aprenden. En este sentido la
Inteligencia Artificial (IA) va ganando espacios y es utilizada por varios profesionales como una
herramienta que les permite generar innovaciones, automatizar tareas, optimizar procesos, acceder a
gran cantidad de información para la toma de decisiones.
De igual manera en el ámbito educativo la IA está revolucionado la forma en la que enseñamos y
aprendemos, ya que “las posibilidades que ofrece la IA para la enseñanza y el aprendizaje suponen una
oportunidad sin precedentes para crear entornos educativos dinámicos y estimulantes que inspiren a
nuestro alumnado a ser más curioso, más creativo y más crítico en su búsqueda del conocimiento”
(INTEF, 2024, p.5).
Por ello, el presente artículo analiza el uso ético de la IA en la educación como un recurso en el proceso
de enseñanza aprendizaje y en la labor docente a través de un estudio teórico y una revisión bibliográfica
de los elementos conceptuales entorno a su implementación como una herramienta capaz de
potencializar y mejorar los procesos pedagógicos.
También es importante explorar las posibilidades que brinda la IA en el ámbito educativo para la
generación de recursos, retroalimentación, adaptación de contenidos, personalización y estimulación
del aprendizaje, además de los sistemas personalizados que ha ido desarrollando la IA acorde a las
necesidades de cada estudiante, como por ejemplo los sistemas de tutores inteligentes, contenidos
interactivos, las plataformas de aprendizaje colaborativo, asistentes virtuales, recomendaciones y
búsquedas avanzadas.
Asimismo, es pertinente y necesario el análisis de las limitaciones y el uso adecuado y ético de la IA en
educación, ya que según la UNESCO la IA se presenta como una gran oportunidad para mejorar el
aprendizaje, pero también representa retos e implicaciones como la falta de integridad académica, la
falta de regulación, los sesgos cognitivos, la protección de datos, el acceso y equidad. (Sabzalieva &
Valentini, 2023).
El problema de investigación se enfoca en comprender el uso adecuado de IA en educación, su correcta
integración en el aula, su uso ético, retos, desafíos de su aplicación y sobre todo las posibilidades que
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la IA aporta a la educación y al docente para la creación de entornos educativos dinámicos, interactivos,
participativos y contextualizados en los que los estudiantes generen aprendizajes significativos.
Es importante analizar esta temática, porque la educación debe ir avanzando a la par de los desarrollos
científicos tecnológicos de la sociedad y en ese sentido la IA se va posicionado como una herramienta
de alto impacto que ofrece revolucionar la labor docente y los procesos de enseñanza aprendizaje, por
lo cual se vuelve necesario que los docentes desarrollen las bases teóricas para la implementación de la
IA y esto está íntimamente ligado con una formación y capacitación adecuada para que la IA sea
utilizada de manera ética, responsable y significativa en la educación, priorizando la privacidad y la
seguridad de los datos de los estudiantes, pero sobre todo garantizando una formación de calidad
centrada en el ser humano.
ANTECEDENTES
En torno a este trabajo investigativo, a nivel internacional se encontró la Guía para el uso de la IA
generativa en educación e investigación publicada en el 2024 por la UNESCO, donde se enfatiza y
analiza elementos teóricos en torno a la IA y sus implicaciones en el ámbito educativo, así como el
establecimiento de políticas y marcos regulatorios orientados a un adecuado uso de las IA.
De esta publicación se recoge el enfoque de la IA como herramienta puesta a disposición del ser humano
para complementar, ampliar o aumentar sus capacidades intelectuales y habilidades sociales, este
enfoque es importante porque orienta a la investigación al desarrollo de las capacidades humanas través
de la IA, en el marco del respeto de los derechos humanos, la ética y la dignidad de las personas,
garantizando una participación activa y responsable en los procesos educativos que permitan ir
avanzando en una educación de calidad, inclusiva y participativa.
También resulta de interés los criterios desarrollados por el Ministerio de Educación de España en su
Guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo, donde se abordan los desafíos y limitaciones, pero
también las oportunidades que presentan la IA al momento de darles un fin pedagógico. Minimizar los
riesgos y maximizar los beneficios de la IA en el aprendizaje es uno de los temas que deben ser
abordados en los sistemas educativos, por tanto, es esencial considerar aspectos como el uso ético de la
IA, la igualdad, el uso de datos y privacidad, la equidad e inclusión, los sesgos y la veracidad de la
información.
la IA aporta a la educación y al docente para la creación de entornos educativos dinámicos, interactivos,
participativos y contextualizados en los que los estudiantes generen aprendizajes significativos.
Es importante analizar esta temática, porque la educación debe ir avanzando a la par de los desarrollos
científicos tecnológicos de la sociedad y en ese sentido la IA se va posicionado como una herramienta
de alto impacto que ofrece revolucionar la labor docente y los procesos de enseñanza aprendizaje, por
lo cual se vuelve necesario que los docentes desarrollen las bases teóricas para la implementación de la
IA y esto está íntimamente ligado con una formación y capacitación adecuada para que la IA sea
utilizada de manera ética, responsable y significativa en la educación, priorizando la privacidad y la
seguridad de los datos de los estudiantes, pero sobre todo garantizando una formación de calidad
centrada en el ser humano.
ANTECEDENTES
En torno a este trabajo investigativo, a nivel internacional se encontró la Guía para el uso de la IA
generativa en educación e investigación publicada en el 2024 por la UNESCO, donde se enfatiza y
analiza elementos teóricos en torno a la IA y sus implicaciones en el ámbito educativo, así como el
establecimiento de políticas y marcos regulatorios orientados a un adecuado uso de las IA.
De esta publicación se recoge el enfoque de la IA como herramienta puesta a disposición del ser humano
para complementar, ampliar o aumentar sus capacidades intelectuales y habilidades sociales, este
enfoque es importante porque orienta a la investigación al desarrollo de las capacidades humanas través
de la IA, en el marco del respeto de los derechos humanos, la ética y la dignidad de las personas,
garantizando una participación activa y responsable en los procesos educativos que permitan ir
avanzando en una educación de calidad, inclusiva y participativa.
También resulta de interés los criterios desarrollados por el Ministerio de Educación de España en su
Guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo, donde se abordan los desafíos y limitaciones, pero
también las oportunidades que presentan la IA al momento de darles un fin pedagógico. Minimizar los
riesgos y maximizar los beneficios de la IA en el aprendizaje es uno de los temas que deben ser
abordados en los sistemas educativos, por tanto, es esencial considerar aspectos como el uso ético de la
IA, la igualdad, el uso de datos y privacidad, la equidad e inclusión, los sesgos y la veracidad de la
información.
pág. 11462
Para eso es importante desarrollar y fortalecer las competencias digitales en el profesorado y alumnado.
Propósito y objetivos de la investigación
El presente artículo tiene como objetivo general realizar un análisis y fundamentación teórica sobre el
uso ético pedagógico de la IA en educación.
También se propone identificar los principales desafíos y límites para docentes y estudiantes que
implica el uso de la IA en el ámbito educativo, establecer lineamientos que permitan integrar la IA como
recursos pedagógicos seguros centrados en la calidad educativa con un enfoque de derechos y examinar
las distintas herramientas de IA para la creación de contenido educativo, sus ventajas y potencialidades
en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Inteligencia artificial (IA)
Rouhiainen (2018) sostiene que la IA es la capacidad que tienen las máquinas para usar algoritmos,
aprender de los datos y utilizar lo aprendido para realizar tareas tal y como lo haría un ser humano. De
la misma manera Cabanelas (2019) define a la IA como la habilidad que tienen una red de ordenadores
o red de robots para ejecutar actividades comúnmente asociadas a la inteligencia humana, además puede
ser concebida como una rama de la informática-computación que se ocupa de la simulación del
comportamiento inteligente.
En otras palabras, la IA es un conjunto de sistemas informáticos y tecnologías que le permiten a las
computadoras realizar procesos que imitan o simulan funciones cognitivas propias de los seres humanos
como razonar, aprender, planificar, percibir, manipular, interpretar, tomar decisiones y resolver
problemas con la finalidad de realizar actividades concretas de una manera precisa.
Sin embargo, la IA tiene características que la diferencian de la inteligencia humana, la IA no necesita
descansar y puede funcionar de manera prolongada en el tiempo, estas tienen un alto grado de precisión
al momento de ejecutar tareas, esto no quiere decir que no se equivoquen, pueden hacerlo, pero esos
errores lo van retroalimentado para equivocarse menos. Pero las características que más destacan de la
IA, es la capacidad que tienen para manejar una gran cantidad de información, realizar actividades
extensas y exhaustivas y la automatización de procesos.
Cabe destacar que la IA ha estado presente desde hace varias décadas, sin embargo, en los últimos años
se ha integrado a la cotidianidad de las personas casi de manera imperceptible y ha ido rediseñando y
Para eso es importante desarrollar y fortalecer las competencias digitales en el profesorado y alumnado.
Propósito y objetivos de la investigación
El presente artículo tiene como objetivo general realizar un análisis y fundamentación teórica sobre el
uso ético pedagógico de la IA en educación.
También se propone identificar los principales desafíos y límites para docentes y estudiantes que
implica el uso de la IA en el ámbito educativo, establecer lineamientos que permitan integrar la IA como
recursos pedagógicos seguros centrados en la calidad educativa con un enfoque de derechos y examinar
las distintas herramientas de IA para la creación de contenido educativo, sus ventajas y potencialidades
en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Inteligencia artificial (IA)
Rouhiainen (2018) sostiene que la IA es la capacidad que tienen las máquinas para usar algoritmos,
aprender de los datos y utilizar lo aprendido para realizar tareas tal y como lo haría un ser humano. De
la misma manera Cabanelas (2019) define a la IA como la habilidad que tienen una red de ordenadores
o red de robots para ejecutar actividades comúnmente asociadas a la inteligencia humana, además puede
ser concebida como una rama de la informática-computación que se ocupa de la simulación del
comportamiento inteligente.
En otras palabras, la IA es un conjunto de sistemas informáticos y tecnologías que le permiten a las
computadoras realizar procesos que imitan o simulan funciones cognitivas propias de los seres humanos
como razonar, aprender, planificar, percibir, manipular, interpretar, tomar decisiones y resolver
problemas con la finalidad de realizar actividades concretas de una manera precisa.
Sin embargo, la IA tiene características que la diferencian de la inteligencia humana, la IA no necesita
descansar y puede funcionar de manera prolongada en el tiempo, estas tienen un alto grado de precisión
al momento de ejecutar tareas, esto no quiere decir que no se equivoquen, pueden hacerlo, pero esos
errores lo van retroalimentado para equivocarse menos. Pero las características que más destacan de la
IA, es la capacidad que tienen para manejar una gran cantidad de información, realizar actividades
extensas y exhaustivas y la automatización de procesos.
Cabe destacar que la IA ha estado presente desde hace varias décadas, sin embargo, en los últimos años
se ha integrado a la cotidianidad de las personas casi de manera imperceptible y ha ido rediseñando y
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transformado la realidad en la que vivimos. Entre los ámbitos en los que la IA ha irrumpido están la
salud, la industria, el transporte, el comercio, la economía, la administración y por supuesto la
educación.
IA en educación
En este apartado se analizarán los beneficios de la IA al ser utilizada como una herramienta del docente
para desarrollar su labor educativa. Al respecto Aparicio (2023) menciona que la IA ha facilitado la
creación de entornos de aprendizaje y recursos interactivos que fomentan la participación del estudiante
y en la gestión docente ha permitido la automatización de tareas administrativas, lo que ha agilizado los
procesos educativos. Adicionalmente la IA tiene un fuerte potencial para lograr la consecución de los
objetivos de aprendizaje mediante la reducción de las dificultades de acceso y la optimización de
métodos para mejorar los resultados educativos (Moreno, 2019).
Otra de las contribuciones de la IA a la educación es la personalización del aprendizaje, este es un
enfoque pedagógico que busca adaptar el proceso educativo a las necesidades particulares de
aprendizaje del estudiante y en este sentido la IA a desarrollado sistemas de tutorías y plataformas
inteligentes que se van adecuando al nivel de conocimiento y ritmo de cada estudiante, estas ofrecen
trayectorias personalizadas basadas en los perfiles, respuestas e interacciones de los estudiantes (Jara &
Ochoa, 2020).
Además de la personalización del aprendizaje la IA también ofrece retroalimentación en tiempo real,
partiendo del análisis y desempeño del estudiante identifica sus dificultades académicas brindando de
forma inmediata cometarios para ayudar al estudiante a fortalecer las áreas con dificultad. Por ello se
puede decir que una de las cualidades más significativas de la IA es su capacidad para adaptarse a los
distintos tipos y estilos de aprendizaje ya que utiliza algoritmos para proporcionar recomendaciones y
actividades educativas personalizadas. (Monje et al., 2024).
La IA también ofrece herramientas para el seguimiento de estudiantes en riesgo, permitiendo a los
educadores identificar las dificultades y patrones en el rendimiento académica, las áreas donde hay que
mejorar y la toma de decisiones informadas. Esto lo hace a través del análisis de grandes cantidades de
información, como por ejemplo calificaciones, asistencia, comportamiento, participaciones, atrasos,
tareas incumplidas, actas e informes y otros factores que pueden influir en el desempeño académico
transformado la realidad en la que vivimos. Entre los ámbitos en los que la IA ha irrumpido están la
salud, la industria, el transporte, el comercio, la economía, la administración y por supuesto la
educación.
IA en educación
En este apartado se analizarán los beneficios de la IA al ser utilizada como una herramienta del docente
para desarrollar su labor educativa. Al respecto Aparicio (2023) menciona que la IA ha facilitado la
creación de entornos de aprendizaje y recursos interactivos que fomentan la participación del estudiante
y en la gestión docente ha permitido la automatización de tareas administrativas, lo que ha agilizado los
procesos educativos. Adicionalmente la IA tiene un fuerte potencial para lograr la consecución de los
objetivos de aprendizaje mediante la reducción de las dificultades de acceso y la optimización de
métodos para mejorar los resultados educativos (Moreno, 2019).
Otra de las contribuciones de la IA a la educación es la personalización del aprendizaje, este es un
enfoque pedagógico que busca adaptar el proceso educativo a las necesidades particulares de
aprendizaje del estudiante y en este sentido la IA a desarrollado sistemas de tutorías y plataformas
inteligentes que se van adecuando al nivel de conocimiento y ritmo de cada estudiante, estas ofrecen
trayectorias personalizadas basadas en los perfiles, respuestas e interacciones de los estudiantes (Jara &
Ochoa, 2020).
Además de la personalización del aprendizaje la IA también ofrece retroalimentación en tiempo real,
partiendo del análisis y desempeño del estudiante identifica sus dificultades académicas brindando de
forma inmediata cometarios para ayudar al estudiante a fortalecer las áreas con dificultad. Por ello se
puede decir que una de las cualidades más significativas de la IA es su capacidad para adaptarse a los
distintos tipos y estilos de aprendizaje ya que utiliza algoritmos para proporcionar recomendaciones y
actividades educativas personalizadas. (Monje et al., 2024).
La IA también ofrece herramientas para el seguimiento de estudiantes en riesgo, permitiendo a los
educadores identificar las dificultades y patrones en el rendimiento académica, las áreas donde hay que
mejorar y la toma de decisiones informadas. Esto lo hace a través del análisis de grandes cantidades de
información, como por ejemplo calificaciones, asistencia, comportamiento, participaciones, atrasos,
tareas incumplidas, actas e informes y otros factores que pueden influir en el desempeño académico
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(Bolaño y Duarte, 2024). Este análisis le permite a la IA predecir cuáles estudiantes tienen mayor riesgo
académico e incluso la probabilidad de deserción escolar.
Una de las aplicaciones más relevantes de la IA a labor docente es la automatización de las tareas
pedagógicas y administrativas como planificaciones, elaboración de horarios, generación de informes,
calificación de tareas y evaluaciones, esta automatización permite liberar al docente del trabajo
burocrático para que pueda centrase y dedicar mayor tiempo al proceso pedagógico en el aula.
En este sentido, la IA también le ofrece al docente tecnologías para la creación de contenidos, recursos
digitales y materiales educativos, como talleres, cuestionarios, presentaciones multimedia,
simulaciones, paseos virtuales, juegos, videos interactivos, estos recursos generados con IA potencian
el deseo por aprender del estudiante ya que estimulan el aprendizaje colaborativo, propician la
participación, la creatividad y el desarrollo del pensamiento crítico (Quirós, 2009).
Herramientas y técnicas basadas en IA para educación
Plataformas virtuales en línea
Las plataformas virtuales para el aprendizaje son sistemas informáticos que han generado nuevas
formas de transmitir el conocimiento a través de la creación de entornos digitales que facilitan la
interacción entre los docentes, estudiantes e incluso con los padres de familia. Según Lagos et al. (2020)
los beneficios de las plataformas en educación son:
▪ Centralización de actividades, contenidos e información en un solo lugar
▪ Mejora la comunicación docente estudiante
▪ Facilita la coordinación y trabajo de diversos grupos de aprendizaje
▪ Fomenta el respeto frente a las intervenciones en foros y espacios virtuales de comunicación
▪ Motivación para los estudiantes ya que están familiarizados con su uso de la tecnología
A través de esta herramienta el docente puede programar tareas, realizar retroalimentación, organizar
contenidos, dar seguimiento y apoyo académico, generar reportes, generar espacios de comunicación
personalizada con lo cual el estudiante podrá contar con u espacio académico interactivo, lúdico,
amigable y seguro para el aprendizaje.
(Bolaño y Duarte, 2024). Este análisis le permite a la IA predecir cuáles estudiantes tienen mayor riesgo
académico e incluso la probabilidad de deserción escolar.
Una de las aplicaciones más relevantes de la IA a labor docente es la automatización de las tareas
pedagógicas y administrativas como planificaciones, elaboración de horarios, generación de informes,
calificación de tareas y evaluaciones, esta automatización permite liberar al docente del trabajo
burocrático para que pueda centrase y dedicar mayor tiempo al proceso pedagógico en el aula.
En este sentido, la IA también le ofrece al docente tecnologías para la creación de contenidos, recursos
digitales y materiales educativos, como talleres, cuestionarios, presentaciones multimedia,
simulaciones, paseos virtuales, juegos, videos interactivos, estos recursos generados con IA potencian
el deseo por aprender del estudiante ya que estimulan el aprendizaje colaborativo, propician la
participación, la creatividad y el desarrollo del pensamiento crítico (Quirós, 2009).
Herramientas y técnicas basadas en IA para educación
Plataformas virtuales en línea
Las plataformas virtuales para el aprendizaje son sistemas informáticos que han generado nuevas
formas de transmitir el conocimiento a través de la creación de entornos digitales que facilitan la
interacción entre los docentes, estudiantes e incluso con los padres de familia. Según Lagos et al. (2020)
los beneficios de las plataformas en educación son:
▪ Centralización de actividades, contenidos e información en un solo lugar
▪ Mejora la comunicación docente estudiante
▪ Facilita la coordinación y trabajo de diversos grupos de aprendizaje
▪ Fomenta el respeto frente a las intervenciones en foros y espacios virtuales de comunicación
▪ Motivación para los estudiantes ya que están familiarizados con su uso de la tecnología
A través de esta herramienta el docente puede programar tareas, realizar retroalimentación, organizar
contenidos, dar seguimiento y apoyo académico, generar reportes, generar espacios de comunicación
personalizada con lo cual el estudiante podrá contar con u espacio académico interactivo, lúdico,
amigable y seguro para el aprendizaje.
pág. 11465
Asistentes virtuales de aprendizaje
Un asistente virtual es una IA que está diseñada para interactuar y proporcionar asistencia personalizada,
estos programas pueden responder preguntas, realizar acciones específicas, búsquedas en línea,
establecer recordatorios, entre otras funciones (Crespo y Benavides, 2024). Ya en el ámbito educativo,
los asistentes virtuales han demostrado ser una herramienta potente para la tutorización ya que ofrecen
nuevas formas de interacción y apoyo académico en tiempo real mejorando la experiencia de
aprendizaje de los estudiantes (Guachamin et al., 2024). Además, esta herramienta puede ser utilizada
por los estudiantes para acceder a información actualizada de forma rápida, precisa y contextualizada
permitiéndoles ampliar y profundizar conocimientos mejorando así la comprensión de temas trabajados
en clase. Finalmente, los asistentes virtuales promueven la motivación e interacción ya que al momento
de poder generar preguntas y recibir respuestas de forma inmediata los estudiantes se sienten más
interesados y comprometidos con el aprendizaje.
Sistemas de recomendación de contenido educativo
Estos sistemas son herramientas de software que emplean métodos matemáticos y estadísticos para el
análisis y predicción de datos con la finalidad de brindar sugerencias a los usuarios en torno a los
materiales, información o recursos que le sean más útiles, esto lo desarrolla en función de los intereses
del usuario o de otros usuarios. Esta herramienta que utiliza algoritmos de IA puede recomendar libros,
videos, artículos y cursos en línea, basados en los intereses, las preferencias y el historial de aprendizaje.
En otras palabras, personaliza el material de estudio según las necesidades, progreso y nivel de cada
estudiante (Mujica, 2024).
Herramientas de creación de contenidos
La creación de contenidos significativos, amigables y de interés para el estudiante es uno de los retos
de la docencia actualmente. Por ello, las herramientas de creación de contenidos con IA se presentan
como una oportunidad innovadora para generar recursos de alto impacto para el proceso de enseñanza
aprendizaje. Mujica (2024) en base al análisis de algunas plataformas de creación de contenidos plantea
los siguientes usos de estas herramientas en educación:
▪ Creación de plantillas prediseñadas y funciones de personalización que permiten a los usuarios
diseñar cursos en línea, presentaciones y materiales de capacitación y enseñanza.
Asistentes virtuales de aprendizaje
Un asistente virtual es una IA que está diseñada para interactuar y proporcionar asistencia personalizada,
estos programas pueden responder preguntas, realizar acciones específicas, búsquedas en línea,
establecer recordatorios, entre otras funciones (Crespo y Benavides, 2024). Ya en el ámbito educativo,
los asistentes virtuales han demostrado ser una herramienta potente para la tutorización ya que ofrecen
nuevas formas de interacción y apoyo académico en tiempo real mejorando la experiencia de
aprendizaje de los estudiantes (Guachamin et al., 2024). Además, esta herramienta puede ser utilizada
por los estudiantes para acceder a información actualizada de forma rápida, precisa y contextualizada
permitiéndoles ampliar y profundizar conocimientos mejorando así la comprensión de temas trabajados
en clase. Finalmente, los asistentes virtuales promueven la motivación e interacción ya que al momento
de poder generar preguntas y recibir respuestas de forma inmediata los estudiantes se sienten más
interesados y comprometidos con el aprendizaje.
Sistemas de recomendación de contenido educativo
Estos sistemas son herramientas de software que emplean métodos matemáticos y estadísticos para el
análisis y predicción de datos con la finalidad de brindar sugerencias a los usuarios en torno a los
materiales, información o recursos que le sean más útiles, esto lo desarrolla en función de los intereses
del usuario o de otros usuarios. Esta herramienta que utiliza algoritmos de IA puede recomendar libros,
videos, artículos y cursos en línea, basados en los intereses, las preferencias y el historial de aprendizaje.
En otras palabras, personaliza el material de estudio según las necesidades, progreso y nivel de cada
estudiante (Mujica, 2024).
Herramientas de creación de contenidos
La creación de contenidos significativos, amigables y de interés para el estudiante es uno de los retos
de la docencia actualmente. Por ello, las herramientas de creación de contenidos con IA se presentan
como una oportunidad innovadora para generar recursos de alto impacto para el proceso de enseñanza
aprendizaje. Mujica (2024) en base al análisis de algunas plataformas de creación de contenidos plantea
los siguientes usos de estas herramientas en educación:
▪ Creación de plantillas prediseñadas y funciones de personalización que permiten a los usuarios
diseñar cursos en línea, presentaciones y materiales de capacitación y enseñanza.
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▪ Análisis de datos y patrones de texto para crear contenido multimedia original y relevante sobre
una como noticias, reportajes, guiones, traducciones, resúmenes, imágenes, exámenes,
presentaciones, interactivas, contenido multimedia, ensayos e informes.
▪ Análisis de texto y extracción automática de preguntas relevantes para evaluar la comprensión de
una lectura.
El uso de estas herramientas en aula tiene un gran potencial ya que pueden mejorar la eficiencia, la
accesibilidad y la diversidad de los contenidos. Además, que genera un ambiente de aprendizaje distinto
que puede ir más allá de la escuela.
Perfil del alumno y el docente, identificación de desafíos, limitaciones y estrategias
La integración de la IA en educación sin duda representa una gran oportunidad para mejorar la calidad
educativa pero también implica superar barreras y limitaciones de formación, inclusión y uso. Por ello,
el Ministerio de Educación de España, a través de su Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de
formación del Profesorado (2024) realizo un análisis del perfil de estudiantes y docentes y emite algunas
observaciones, orientaciones y elementos para tener en cuenta y garantizar una correcta aplicación de
IA en el aprendizaje.
Tabla 1 Desafíos y límites para tener en cuanta con los estudiantes al trabajar con IA
Aspecto Desafíos y limitaciones
Falta de competencias No existen destrezas para el manejo de la IA por la falta de formación.
Brechas de acceso Falta de conectividad y dispositivos tecnológicos en el aula y hogar
Dependencia excesiva Reducción del pensamiento crítico, creatividad y autonomía.
Vulneración de datos Riesgo de filtración de datos personales, la privacidad y seguridad.
Precisión del contenido Los sistemas de generación de contenido pueden presentar errores.
Fuente: Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de formación del Profesorado (2024).
Ante estas limitaciones, es fundamental que las instituciones educativas incluyan dentro de la formación
académica de sus estudiantes programas, tallares o cursos sobre el uso y fundamentos de la IA. Pero es
evidente que esta responsabilidad no recae solamente sobre las instituciones educativas, sino va de la
mano con las políticas de protección de privacidad, la creación de marcos regulatorios y las políticas
públicas de inversión en educación por parte de los organismos estatales, lo que será esencial para
▪ Análisis de datos y patrones de texto para crear contenido multimedia original y relevante sobre
una como noticias, reportajes, guiones, traducciones, resúmenes, imágenes, exámenes,
presentaciones, interactivas, contenido multimedia, ensayos e informes.
▪ Análisis de texto y extracción automática de preguntas relevantes para evaluar la comprensión de
una lectura.
El uso de estas herramientas en aula tiene un gran potencial ya que pueden mejorar la eficiencia, la
accesibilidad y la diversidad de los contenidos. Además, que genera un ambiente de aprendizaje distinto
que puede ir más allá de la escuela.
Perfil del alumno y el docente, identificación de desafíos, limitaciones y estrategias
La integración de la IA en educación sin duda representa una gran oportunidad para mejorar la calidad
educativa pero también implica superar barreras y limitaciones de formación, inclusión y uso. Por ello,
el Ministerio de Educación de España, a través de su Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de
formación del Profesorado (2024) realizo un análisis del perfil de estudiantes y docentes y emite algunas
observaciones, orientaciones y elementos para tener en cuenta y garantizar una correcta aplicación de
IA en el aprendizaje.
Tabla 1 Desafíos y límites para tener en cuanta con los estudiantes al trabajar con IA
Aspecto Desafíos y limitaciones
Falta de competencias No existen destrezas para el manejo de la IA por la falta de formación.
Brechas de acceso Falta de conectividad y dispositivos tecnológicos en el aula y hogar
Dependencia excesiva Reducción del pensamiento crítico, creatividad y autonomía.
Vulneración de datos Riesgo de filtración de datos personales, la privacidad y seguridad.
Precisión del contenido Los sistemas de generación de contenido pueden presentar errores.
Fuente: Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de formación del Profesorado (2024).
Ante estas limitaciones, es fundamental que las instituciones educativas incluyan dentro de la formación
académica de sus estudiantes programas, tallares o cursos sobre el uso y fundamentos de la IA. Pero es
evidente que esta responsabilidad no recae solamente sobre las instituciones educativas, sino va de la
mano con las políticas de protección de privacidad, la creación de marcos regulatorios y las políticas
públicas de inversión en educación por parte de los organismos estatales, lo que será esencial para
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resolver limitaciones como la vulneración de datos y brecha tecnológica. Por su parte los docentes deben
utilizar la IA para generar contenido significativo que les permita a los estudiantes encaminarse en
procesos de reflexión, creación y desarrollo del pensamiento crítico.
Tabla 2 Desafíos y límites de los docentes al trabajar con IA
Aspecto Desafíos y limitaciones
Escasez de capacitación La evolución de la IA no va al mismo ritmo de su formación.
Percepción de su rol El profesorado podría encontrarse relegado a un papel secundario.
Seguridad de los datos Manejo de grandes cantidades de datos del alumnado.
Calidad del contenido Los recursos creados por la IA pueden contener errores o sesgos.
Fuente: Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de formación del Profesorado (2024).
La falta de formación de los docentes puede ser una limitante, por lo que el profesorado debe recibir
una formación solida que les permita planificar, organizar y diseñar escenarios educativos seguros y
significativos apoyados en la IA. La Comisión Europea (2019) señala que en la actualidad parte de la
formación de los docentes debe estar encaminada al uso pedagógico de las tecnologías que no es otra
cosa que saber enseñar con herramientas digitales. Así mismo Del Moral y Villalustre (2010) enfatizan
en que la formación de los maestros debe estar en consonancia con los avances tecnológicos de la
sociedad, lo que implica cambios en la escuela y sobre todo en la formación del profesorado.
Preocupaciones éticas de la IA en educación
La integración de la IA en educación es un reto que los docentes deben asumir con el objetivo de mejorar
la calidad educativa, pero resulta igual de importante abordar los desafíos éticos que surgen en torno a
su aplicación. En este sentido es fundamental garantizar que su uso este encaminado al desarrollo y
fortalecimiento académico, diseñando estrategias pedagógicas que no solo utilicen la tecnología como
un medio para mejorar el aprendizaje, sino que también respete los principios de justicia, inclusión y
acceso (Clemente et al., 2024).
En este contexto, surgen preocupaciones éticas y sociales fundamentales como la privacidad de los
datos de los estudiantes, la vulneración en la privacidad, los sesgos algorítmicos y la discriminación, la
disminución de la interacción humana y la necesidad de salvaguardar la dimensión humana en la
educación.
resolver limitaciones como la vulneración de datos y brecha tecnológica. Por su parte los docentes deben
utilizar la IA para generar contenido significativo que les permita a los estudiantes encaminarse en
procesos de reflexión, creación y desarrollo del pensamiento crítico.
Tabla 2 Desafíos y límites de los docentes al trabajar con IA
Aspecto Desafíos y limitaciones
Escasez de capacitación La evolución de la IA no va al mismo ritmo de su formación.
Percepción de su rol El profesorado podría encontrarse relegado a un papel secundario.
Seguridad de los datos Manejo de grandes cantidades de datos del alumnado.
Calidad del contenido Los recursos creados por la IA pueden contener errores o sesgos.
Fuente: Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de formación del Profesorado (2024).
La falta de formación de los docentes puede ser una limitante, por lo que el profesorado debe recibir
una formación solida que les permita planificar, organizar y diseñar escenarios educativos seguros y
significativos apoyados en la IA. La Comisión Europea (2019) señala que en la actualidad parte de la
formación de los docentes debe estar encaminada al uso pedagógico de las tecnologías que no es otra
cosa que saber enseñar con herramientas digitales. Así mismo Del Moral y Villalustre (2010) enfatizan
en que la formación de los maestros debe estar en consonancia con los avances tecnológicos de la
sociedad, lo que implica cambios en la escuela y sobre todo en la formación del profesorado.
Preocupaciones éticas de la IA en educación
La integración de la IA en educación es un reto que los docentes deben asumir con el objetivo de mejorar
la calidad educativa, pero resulta igual de importante abordar los desafíos éticos que surgen en torno a
su aplicación. En este sentido es fundamental garantizar que su uso este encaminado al desarrollo y
fortalecimiento académico, diseñando estrategias pedagógicas que no solo utilicen la tecnología como
un medio para mejorar el aprendizaje, sino que también respete los principios de justicia, inclusión y
acceso (Clemente et al., 2024).
En este contexto, surgen preocupaciones éticas y sociales fundamentales como la privacidad de los
datos de los estudiantes, la vulneración en la privacidad, los sesgos algorítmicos y la discriminación, la
disminución de la interacción humana y la necesidad de salvaguardar la dimensión humana en la
educación.
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A continuación, se analizan algunos desafíos para tener en cuenta cuando se utiliza IA:
▪ Sesgos y discriminación. - Los sesgos en IA se refieren a la aparición de información sesgada
producto de la introducción de datos en la programación que distorsionan la información, lo que
puede profundizar la desigualdad, discriminación y la reproducción de estereotipos. Un ejemplo
sería un algoritmo que recomienda admisiones a programas de estudio, este podría favorecer
inadvertidamente a estudiantes de ciertos grupos sociodemográficos sobre otros, basándose en los
datos con los que fue entrenado (Comas, 2023).
▪ Privacidad y seguridad. – Las aplicaciones que utilizan IA tienen la capacidad de recopilar,
almacenar y guardar grandes cantidades de información de los estudiantes. Por ello que es necesario
generar mecanismos de protección y acciones para preservar la privacidad y propiedad de los datos,
encriptándolos o mediante su destrucción una vez que han cumplido su ciclo útil (Paguay, 2024).
Además, las instituciones educativas deben elaboran programas de prevención, protección y
cuidado de los datos y concientizar a los estudiantes de los riegos y problemas que pueden derivar
del mal uso o uso no autorizado de la información.
▪ Dependencia tecnológica. - Al generar información y automatizar procesos de forma instantánea la
IA puede provocar una dependencia tecnológica disminuyendo las capacidades cognitivas e
intelectuales de los estudiantes, ya que de forma más constante buscan información en la IA para
sus tareas e investigaciones de las distintas asignaturas. En este sentido, también se han identificado
problemas con la interacción social y el trabajo colaborativo. La dependencia excesiva puede traer
algunas dificultades en el desarrollo del pensamiento crítico, la investigación autónoma, el esfuerzo
intelectual y la resolución de problemas, ya que los estudiantes se acostumbran a obtener respuestas
y soluciones únicamente de los sistemas de IA (Torres et al., 2023).
▪ Resistencia al cambio y falta de capacitación. – Estos son algunas de las principales dificultades
que las instituciones educativas deben enfrentar dado que los docentes y estudiantes pueden carecer
de competencias digitales para usar la IA en el proceso de enseñanza aprendizaje. Además, existen
otras dificultades como la brecha generacional especialmente para los docentes mayores, la falta de
recursos tecnológicos y conectividad a Internet adecuada que también puede ser limitaciones
relacionadas (Blanco et al., 2024).
A continuación, se analizan algunos desafíos para tener en cuenta cuando se utiliza IA:
▪ Sesgos y discriminación. - Los sesgos en IA se refieren a la aparición de información sesgada
producto de la introducción de datos en la programación que distorsionan la información, lo que
puede profundizar la desigualdad, discriminación y la reproducción de estereotipos. Un ejemplo
sería un algoritmo que recomienda admisiones a programas de estudio, este podría favorecer
inadvertidamente a estudiantes de ciertos grupos sociodemográficos sobre otros, basándose en los
datos con los que fue entrenado (Comas, 2023).
▪ Privacidad y seguridad. – Las aplicaciones que utilizan IA tienen la capacidad de recopilar,
almacenar y guardar grandes cantidades de información de los estudiantes. Por ello que es necesario
generar mecanismos de protección y acciones para preservar la privacidad y propiedad de los datos,
encriptándolos o mediante su destrucción una vez que han cumplido su ciclo útil (Paguay, 2024).
Además, las instituciones educativas deben elaboran programas de prevención, protección y
cuidado de los datos y concientizar a los estudiantes de los riegos y problemas que pueden derivar
del mal uso o uso no autorizado de la información.
▪ Dependencia tecnológica. - Al generar información y automatizar procesos de forma instantánea la
IA puede provocar una dependencia tecnológica disminuyendo las capacidades cognitivas e
intelectuales de los estudiantes, ya que de forma más constante buscan información en la IA para
sus tareas e investigaciones de las distintas asignaturas. En este sentido, también se han identificado
problemas con la interacción social y el trabajo colaborativo. La dependencia excesiva puede traer
algunas dificultades en el desarrollo del pensamiento crítico, la investigación autónoma, el esfuerzo
intelectual y la resolución de problemas, ya que los estudiantes se acostumbran a obtener respuestas
y soluciones únicamente de los sistemas de IA (Torres et al., 2023).
▪ Resistencia al cambio y falta de capacitación. – Estos son algunas de las principales dificultades
que las instituciones educativas deben enfrentar dado que los docentes y estudiantes pueden carecer
de competencias digitales para usar la IA en el proceso de enseñanza aprendizaje. Además, existen
otras dificultades como la brecha generacional especialmente para los docentes mayores, la falta de
recursos tecnológicos y conectividad a Internet adecuada que también puede ser limitaciones
relacionadas (Blanco et al., 2024).
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Uso ético de la IA en educación
En base a lo analizado en el apartado anterior surge la necesidad de establecer lineamientos que
permitan una regulación adecuada para que la IA sea utilizada como un recurso pedagógico seguro en
los entornos educativos. Al respecto, La Unicef (2021) plantea 3 fundamentos de la IA centrados en la
protección de los niñas, niñas y adolescentes:
▪ La IA debe garantizar la participación para que los niños, niñas y adolescentes tengan
▪ capacidad de acción para el diseño de un futuro digital responsable (incluir a todos).
▪ Protección frente a cualquier tipo de discriminación generada por la IA (no hacer daño).
▪ Los sistemas de IA deben favorecer la educación (hacer el bien).
Las instituciones educativas deben dar un uso pedagógico adecuado a las tecnologías garantizando el
interés superior del niño, la no discriminación y el respeto a su libertad y opinión. Por lo cual, es
necesario que la escuela elabore lineamientos, pautas y protocolos para un uso seguro de la IA,
principalizando los derechos de los estudiantes y así aprovechar sus beneficios y minimizar sus riesgos
(CEPAL Y UNICEF, 2014).
Ante esto, el Ministerio de Educación a través de su Dirección Nacional de Tecnologías para la
Educación (DNTE) presenta lineamientos y recomendaciones pedagógicas y éticas para la integración
de la IA en educación.
▪ El docente debe utilizar la IA como una herramienta de apoyo para la enseñanza y el aprendizaje.
Porque a pesar de que la tecnología puede jugar un papel fundamental, el docente sigue siendo
insustituible en su experiencia, afecto, en su habilidad para guiar y motivar al estudiante. El profesor
es quien adapta la IA a su enfoque pedagógico (Rondón, 2023).
▪ La IA debe ser utilizada por el docente para fomentar el aprendizaje colaborativo como una
estrategia didáctica de aprendizaje que posibilite el trabajo compartido entre los estudiantes, donde
cada miembro es responsable de su aprendizaje y contribuye en la mejora del trabajo compartido
con aportes relevantes (De Gracia, 2024). También el trabajo colaborativo puede ayudar a utilizar
de una mejor manera la IA.
▪ La IA debe emplearse para fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes, pensamiento
relacionado con una actividad reflexiva y cuestionadora de su propio pensamiento y el de los demás,
Uso ético de la IA en educación
En base a lo analizado en el apartado anterior surge la necesidad de establecer lineamientos que
permitan una regulación adecuada para que la IA sea utilizada como un recurso pedagógico seguro en
los entornos educativos. Al respecto, La Unicef (2021) plantea 3 fundamentos de la IA centrados en la
protección de los niñas, niñas y adolescentes:
▪ La IA debe garantizar la participación para que los niños, niñas y adolescentes tengan
▪ capacidad de acción para el diseño de un futuro digital responsable (incluir a todos).
▪ Protección frente a cualquier tipo de discriminación generada por la IA (no hacer daño).
▪ Los sistemas de IA deben favorecer la educación (hacer el bien).
Las instituciones educativas deben dar un uso pedagógico adecuado a las tecnologías garantizando el
interés superior del niño, la no discriminación y el respeto a su libertad y opinión. Por lo cual, es
necesario que la escuela elabore lineamientos, pautas y protocolos para un uso seguro de la IA,
principalizando los derechos de los estudiantes y así aprovechar sus beneficios y minimizar sus riesgos
(CEPAL Y UNICEF, 2014).
Ante esto, el Ministerio de Educación a través de su Dirección Nacional de Tecnologías para la
Educación (DNTE) presenta lineamientos y recomendaciones pedagógicas y éticas para la integración
de la IA en educación.
▪ El docente debe utilizar la IA como una herramienta de apoyo para la enseñanza y el aprendizaje.
Porque a pesar de que la tecnología puede jugar un papel fundamental, el docente sigue siendo
insustituible en su experiencia, afecto, en su habilidad para guiar y motivar al estudiante. El profesor
es quien adapta la IA a su enfoque pedagógico (Rondón, 2023).
▪ La IA debe ser utilizada por el docente para fomentar el aprendizaje colaborativo como una
estrategia didáctica de aprendizaje que posibilite el trabajo compartido entre los estudiantes, donde
cada miembro es responsable de su aprendizaje y contribuye en la mejora del trabajo compartido
con aportes relevantes (De Gracia, 2024). También el trabajo colaborativo puede ayudar a utilizar
de una mejor manera la IA.
▪ La IA debe emplearse para fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes, pensamiento
relacionado con una actividad reflexiva y cuestionadora de su propio pensamiento y el de los demás,
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también tiene que ver con la resolución de problemas y la evaluación de información, es decir se
trata de un pensamiento orientado hacia la acción (Robles, 2019). La IA puede fortalecer estos
procesos generando gran cantidad de información que los estudiantes deberán verificar, contrastar
y fundamentar para así ampliar la capacidad de análisis y toma de decisiones.
▪ La IA debe ser utilizada para fortalecer el aprendizaje en estudiantes con necesidades educativas
específicas ya que estos permiten adaptar contenidos a las necesidades individuales de cada
estudiante, brindándoles la oportunidad de participar en actividades prácticas y avanzar a su propio
de manera más efectivas en las distintas áreas (Anchundia et al., 2024).
▪ El uso de la IA debe enfocarse en procesos cocreación entre el estudiante y las herramientas
tecnológicas, desde este enfoque la IA se convierte en un instrumento que puede proporcionar
nuevas perspectivas de construcción y elaboración de contenidos. En este sentido, la IA puede
apoyar y optimizar los procesos creativos en diversas áreas dado que facilita la generación de ideas,
conceptos y enfoques (López y Asión, 2024).
▪ La IA no debe ser usada para generar desinformación, en este sentido es clave que el estudiante
pueda cuestionar y verificar la validez de la información y a su vez no utilice la IA para crear
contenido falso o inapropiado que pueda dañar la reputación de otras personas o manipular su
opinión.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo una metodología cualitativa, la cual resultó fundamental para captar la
complejidad del fenómeno educativo en relación con la inteligencia artificial (IA). Este enfoque
permitió identificar buenas prácticas, límites, oportunidades y retos éticos, contribuyendo así a
promover un uso pedagógicamente fundamentado y ético de la IA en la educación.
La metodología incluyó una revisión exhaustiva de literatura, que implicó la búsqueda, recopilación y
análisis de información especializada en tecnología educativa y ética. Este proceso permitió profundizar
en enfoques, teorías y conceptualizaciones relevantes sobre el tema, apoyándose en repositorios
digitales, revistas indexadas, páginas web, libros y documentos electrónicos como fuentes clave.
Para identificar los desafíos y límites en el uso de la inteligencia artificial (IA) en educación se trabajó
con la investigación exploratoria y descriptiva lo que permitió comprender en profundidad las
también tiene que ver con la resolución de problemas y la evaluación de información, es decir se
trata de un pensamiento orientado hacia la acción (Robles, 2019). La IA puede fortalecer estos
procesos generando gran cantidad de información que los estudiantes deberán verificar, contrastar
y fundamentar para así ampliar la capacidad de análisis y toma de decisiones.
▪ La IA debe ser utilizada para fortalecer el aprendizaje en estudiantes con necesidades educativas
específicas ya que estos permiten adaptar contenidos a las necesidades individuales de cada
estudiante, brindándoles la oportunidad de participar en actividades prácticas y avanzar a su propio
de manera más efectivas en las distintas áreas (Anchundia et al., 2024).
▪ El uso de la IA debe enfocarse en procesos cocreación entre el estudiante y las herramientas
tecnológicas, desde este enfoque la IA se convierte en un instrumento que puede proporcionar
nuevas perspectivas de construcción y elaboración de contenidos. En este sentido, la IA puede
apoyar y optimizar los procesos creativos en diversas áreas dado que facilita la generación de ideas,
conceptos y enfoques (López y Asión, 2024).
▪ La IA no debe ser usada para generar desinformación, en este sentido es clave que el estudiante
pueda cuestionar y verificar la validez de la información y a su vez no utilice la IA para crear
contenido falso o inapropiado que pueda dañar la reputación de otras personas o manipular su
opinión.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo una metodología cualitativa, la cual resultó fundamental para captar la
complejidad del fenómeno educativo en relación con la inteligencia artificial (IA). Este enfoque
permitió identificar buenas prácticas, límites, oportunidades y retos éticos, contribuyendo así a
promover un uso pedagógicamente fundamentado y ético de la IA en la educación.
La metodología incluyó una revisión exhaustiva de literatura, que implicó la búsqueda, recopilación y
análisis de información especializada en tecnología educativa y ética. Este proceso permitió profundizar
en enfoques, teorías y conceptualizaciones relevantes sobre el tema, apoyándose en repositorios
digitales, revistas indexadas, páginas web, libros y documentos electrónicos como fuentes clave.
Para identificar los desafíos y límites en el uso de la inteligencia artificial (IA) en educación se trabajó
con la investigación exploratoria y descriptiva lo que permitió comprender en profundidad las
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percepciones, experiencias y preocupaciones de docentes y estudiantes frente al uso ético, desafíos y
límites de la IA en educación.
Para la investigación se utilizó el muestreo probabilístico por conveniencia donde participaron 5
docentes y 5 estudiantes de una Institución educativa de la ciudad de Quito. La obtención de
información se lo hizo a través de una encuesta con preguntas abiertas.
El análisis de datos se llevó a cabo siguiendo un proceso sistemático y riguroso. En primera instancia,
se procedió a recopilar, transcribir y organizar la información obtenida de las respuestas.
Posteriormente, se realizó un análisis detallado para identificar patrones y significados relevantes.
A continuación, se crearon categorías temáticas que permitieron agrupar las respuestas según los
principales significados expresados por los encuestados. Estas categorías facilitaron una comprensión
más profunda y estructurada de la información cualitativa recolectada.
Finalmente, la información categorizada fue contrastada con la teoría existente, lo que permitió validar
y enriquecer los hallazgos. Este proceso fue fundamental para aprovechar la riqueza de las respuestas
abiertas, ya que estas ofrecen información cualitativa profunda, espontánea y valiosa para el estudio.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En este apartado se presentará el análisis de la información proporcionada por los docentes y estudiantes
en torno a la temática planteada.
La investigación determinó que la mayoría de los participantes están familiarizados con la inteligencia
artificial. En el caso de los docentes mencionan que este término IA, lo empezaron a escuchar con fuerza
en los últimos años, pero desconocían su utilidad, sin embargo, con el paso del tiempo han ido
incorporando esta herramienta en su vida profesional, en este sentido la revista Forbes en una encuesta
realizada a 500 profesores de Estados Unidos determinó que en la actualidad el 60% utilizan IA en sus
aulas, esto a pesar que en un inicio se habían planteado cero tolerancia a esta tecnología (Hamilton y
Swanston, 2024). Esto refleja una tendencia creciente de aceptación y adopción de la IA en la educación,
superando resistencias iniciales y reconociendo su potencial para mejorar las prácticas docentes.
De igual forma sucede con los estudiantes, manifiestan conocer varias aplicaciones de IA, de ella
destacan la optimización del tiempo al momento de realizar sus tareas académicas y reconocen varios
de sus beneficios.
percepciones, experiencias y preocupaciones de docentes y estudiantes frente al uso ético, desafíos y
límites de la IA en educación.
Para la investigación se utilizó el muestreo probabilístico por conveniencia donde participaron 5
docentes y 5 estudiantes de una Institución educativa de la ciudad de Quito. La obtención de
información se lo hizo a través de una encuesta con preguntas abiertas.
El análisis de datos se llevó a cabo siguiendo un proceso sistemático y riguroso. En primera instancia,
se procedió a recopilar, transcribir y organizar la información obtenida de las respuestas.
Posteriormente, se realizó un análisis detallado para identificar patrones y significados relevantes.
A continuación, se crearon categorías temáticas que permitieron agrupar las respuestas según los
principales significados expresados por los encuestados. Estas categorías facilitaron una comprensión
más profunda y estructurada de la información cualitativa recolectada.
Finalmente, la información categorizada fue contrastada con la teoría existente, lo que permitió validar
y enriquecer los hallazgos. Este proceso fue fundamental para aprovechar la riqueza de las respuestas
abiertas, ya que estas ofrecen información cualitativa profunda, espontánea y valiosa para el estudio.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En este apartado se presentará el análisis de la información proporcionada por los docentes y estudiantes
en torno a la temática planteada.
La investigación determinó que la mayoría de los participantes están familiarizados con la inteligencia
artificial. En el caso de los docentes mencionan que este término IA, lo empezaron a escuchar con fuerza
en los últimos años, pero desconocían su utilidad, sin embargo, con el paso del tiempo han ido
incorporando esta herramienta en su vida profesional, en este sentido la revista Forbes en una encuesta
realizada a 500 profesores de Estados Unidos determinó que en la actualidad el 60% utilizan IA en sus
aulas, esto a pesar que en un inicio se habían planteado cero tolerancia a esta tecnología (Hamilton y
Swanston, 2024). Esto refleja una tendencia creciente de aceptación y adopción de la IA en la educación,
superando resistencias iniciales y reconociendo su potencial para mejorar las prácticas docentes.
De igual forma sucede con los estudiantes, manifiestan conocer varias aplicaciones de IA, de ella
destacan la optimización del tiempo al momento de realizar sus tareas académicas y reconocen varios
de sus beneficios.
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El estudio identificó que, aunque docentes y estudiantes están familiarizados con IA y reconocen su
valor como herramienta para apoyar la enseñanza y el aprendizaje, este conocimiento no siempre se
traduce en un uso técnico y adecuado de la tecnología. La implementación efectiva de la IA requiere
competencias específicas y una formación continua que permita a los usuarios comprender su
funcionamiento, potencialidades, riesgos y aplicaciones pedagógicas.
Por ello, la UNESCO (2024) plantea un marco de competencias con el fin de orientar a los educadores
y dotar a los estudiantes de las habilidades, conocimientos y valores para relacionarse con la IA de
manera eficaz. Este marco contempla, preparación y formación continua de los docentes para el manejo
de la IA, proporcionar conocimientos y habilidades básicos en este ámbito a los estudiantes, fomentar
un uso ético de la IA para la resolución de problemas, el desarrollo de la creatividad y el pensamiento
crítico.
Es fundamental que los profesores tengan una formación sólida en IA para manejar esta tecnología con
responsabilidad, abordando aspectos clave como la privacidad, el sesgo y la transparencia en su uso.
Esta capacitación garantiza que la IA complemente, y no sustituya el rol humano en la educación,
preservando la orientación que solo un docente puede ofrecer.
El estudio también reveló que la totalidad de los docentes coinciden en que la IA es una herramienta
didáctica y pedagógica que simplifica la labor docente y contribuye de manera efectiva al proceso de
enseñanza-aprendizaje.
Además, consideran que esta tecnología no reemplazará el trabajo de los maestros en el aula, ya que la
interacción entre docente y estudiante es indispensable para un aprendizaje significativo y humano. Por
lo cual, hay que concebir a la IA como una herramienta de apoyo educativo manteniendo la interacción
humana como eje central de proceso formativo, donde se combine un enfoque integral entre la
pedagogía y la tecnología optimizando los resultados de aprendizaje sin deshumanizar la educación
(Valenzuela y Pérez, 2025). Una limitante clave que docentes y estudiantes han expresado respecto a
la integración de la IA en la educación es la brecha digital, que afecta el acceso y uso equitativo de
herramientas tecnológicas. Esta brecha se manifiesta en la falta de conectividad adecuada, ausencia o
insuficiencia de laboratorios de computación y carencia de pizarras digitales, lo que limita la posibilidad
de aprovechar la IA en las aulas.
El estudio identificó que, aunque docentes y estudiantes están familiarizados con IA y reconocen su
valor como herramienta para apoyar la enseñanza y el aprendizaje, este conocimiento no siempre se
traduce en un uso técnico y adecuado de la tecnología. La implementación efectiva de la IA requiere
competencias específicas y una formación continua que permita a los usuarios comprender su
funcionamiento, potencialidades, riesgos y aplicaciones pedagógicas.
Por ello, la UNESCO (2024) plantea un marco de competencias con el fin de orientar a los educadores
y dotar a los estudiantes de las habilidades, conocimientos y valores para relacionarse con la IA de
manera eficaz. Este marco contempla, preparación y formación continua de los docentes para el manejo
de la IA, proporcionar conocimientos y habilidades básicos en este ámbito a los estudiantes, fomentar
un uso ético de la IA para la resolución de problemas, el desarrollo de la creatividad y el pensamiento
crítico.
Es fundamental que los profesores tengan una formación sólida en IA para manejar esta tecnología con
responsabilidad, abordando aspectos clave como la privacidad, el sesgo y la transparencia en su uso.
Esta capacitación garantiza que la IA complemente, y no sustituya el rol humano en la educación,
preservando la orientación que solo un docente puede ofrecer.
El estudio también reveló que la totalidad de los docentes coinciden en que la IA es una herramienta
didáctica y pedagógica que simplifica la labor docente y contribuye de manera efectiva al proceso de
enseñanza-aprendizaje.
Además, consideran que esta tecnología no reemplazará el trabajo de los maestros en el aula, ya que la
interacción entre docente y estudiante es indispensable para un aprendizaje significativo y humano. Por
lo cual, hay que concebir a la IA como una herramienta de apoyo educativo manteniendo la interacción
humana como eje central de proceso formativo, donde se combine un enfoque integral entre la
pedagogía y la tecnología optimizando los resultados de aprendizaje sin deshumanizar la educación
(Valenzuela y Pérez, 2025). Una limitante clave que docentes y estudiantes han expresado respecto a
la integración de la IA en la educación es la brecha digital, que afecta el acceso y uso equitativo de
herramientas tecnológicas. Esta brecha se manifiesta en la falta de conectividad adecuada, ausencia o
insuficiencia de laboratorios de computación y carencia de pizarras digitales, lo que limita la posibilidad
de aprovechar la IA en las aulas.
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La brecha digital es un problema multidimensional, para superarla, es necesaria entre otras cosas,
una inversión en infraestructura tecnológica, que incluya conectividad, dispositivos, plataformas
educativas inclusivas y contenidos digitales pertinentes que se alineen con los contenidos, también es
fundamental la capacitación docente. Por ello Organismos internacionales como la Unión Internacional
de Telecomunicaciones y UNICEF (2020), han señalado la urgencia de que los gobiernos realicen
inversiones para reducir la brecha digital, que actualmente impide el acceso a estas herramientas en los
espacios educativos. Finalmente, los docentes coinciden en la necesidad de mejorar los procesos de
socialización de las normativas nacionales e internacionales, así como de fortalecer la
profesionalización y capacitación. Además, consideran fundamental establecer lineamientos y políticas
claras para que IA sea manejada con responsabilidad y de manera ética en las instituciones educativas.
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial (IA) en educación es una herramienta que utilizada adecuadamente potencia
los procesos de enseñanza-aprendizaje, mejora la eficiencia y gestión escolar y transforma la
experiencia educativa hacia un modelo más inclusivo, adaptativo centrado en el estudiante, potenciando
tanto el rol del docente como el aprendizaje autónomo y significativo de los alumnos.
Docentes y estudiantes valoran los beneficios de la IA en educación, pero también reconocen que su
utilización debe estar guiada por procesos de capacitación con enfoques éticos y técnicos rigurosos que
permitan una incorporación responsable de la IA.
Debido al avance tecnológico y la incorporación de herramientas de IA en la educación, prohibir su uso
en los espacios educativos sería incorrecto. En cambio, es fundamental promover un uso ético y
responsable de la IA, estableciendo normativas institucionales y políticas públicas que regulen su
aplicación en el ámbito educativo, protejan derechos y promuevan un aprendizaje inclusivo, seguro y
de calidad en la era digital.
La IA en la educación debe ser una herramienta para promover la inclusión y no la exclusión, por lo
que es fundamental reducir la brecha digital mediante una inversión que garantice recursos económicos
para dotar a las instituciones educativas con equipos tecnológicos adecuados y políticas integrales que
incluyan planes de formación tecnológica para docentes y estudiantes. Sin estas acciones, la IA puede
profundizar las desigualdades sociales y educativas.
La brecha digital es un problema multidimensional, para superarla, es necesaria entre otras cosas,
una inversión en infraestructura tecnológica, que incluya conectividad, dispositivos, plataformas
educativas inclusivas y contenidos digitales pertinentes que se alineen con los contenidos, también es
fundamental la capacitación docente. Por ello Organismos internacionales como la Unión Internacional
de Telecomunicaciones y UNICEF (2020), han señalado la urgencia de que los gobiernos realicen
inversiones para reducir la brecha digital, que actualmente impide el acceso a estas herramientas en los
espacios educativos. Finalmente, los docentes coinciden en la necesidad de mejorar los procesos de
socialización de las normativas nacionales e internacionales, así como de fortalecer la
profesionalización y capacitación. Además, consideran fundamental establecer lineamientos y políticas
claras para que IA sea manejada con responsabilidad y de manera ética en las instituciones educativas.
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial (IA) en educación es una herramienta que utilizada adecuadamente potencia
los procesos de enseñanza-aprendizaje, mejora la eficiencia y gestión escolar y transforma la
experiencia educativa hacia un modelo más inclusivo, adaptativo centrado en el estudiante, potenciando
tanto el rol del docente como el aprendizaje autónomo y significativo de los alumnos.
Docentes y estudiantes valoran los beneficios de la IA en educación, pero también reconocen que su
utilización debe estar guiada por procesos de capacitación con enfoques éticos y técnicos rigurosos que
permitan una incorporación responsable de la IA.
Debido al avance tecnológico y la incorporación de herramientas de IA en la educación, prohibir su uso
en los espacios educativos sería incorrecto. En cambio, es fundamental promover un uso ético y
responsable de la IA, estableciendo normativas institucionales y políticas públicas que regulen su
aplicación en el ámbito educativo, protejan derechos y promuevan un aprendizaje inclusivo, seguro y
de calidad en la era digital.
La IA en la educación debe ser una herramienta para promover la inclusión y no la exclusión, por lo
que es fundamental reducir la brecha digital mediante una inversión que garantice recursos económicos
para dotar a las instituciones educativas con equipos tecnológicos adecuados y políticas integrales que
incluyan planes de formación tecnológica para docentes y estudiantes. Sin estas acciones, la IA puede
profundizar las desigualdades sociales y educativas.
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