ELICITORES: EFECTO FITOVACUNA EN LA
PREVENCIÓN DE SÍNTOMAS DE SIGATOKA
NEGRA EN EL CULTIVO DE BANANO
ELICITORS: PHYTOVACCINE EFFECT IN THE
PREVENTION OF BLACK SIGATOKA SYMPTOMS IN
BANANA CULTIVATION
Sebastián Dino Zhapán Maquencia
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Leonardo Ivan Noblecilla Coello
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Quevedo Guerrero José Nicasio
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Jessica Maribel Quezada Campoverde
Universidad Técnica de Machala, Ecuador

pág. 4673
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19111
Elicitores: Efecto Fitovacuna en la Prevención de Síntomas de Sigatoka
Negra en el Cultivo de Banano
Sebastián Dino Zhapán Maquencia1
dzhapan3@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0852-3629
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Leonardo Ivan Noblecilla Coello
lnoblecil2@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-6866-4761
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
José Nicasio Quevedo Guerrero
jquevedo@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8974-5628
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Jessica Maribel Quezada Campoverde
jquezada@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2760-4827
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
RESUMEN
Se evaluó la eficacia de un activador de inmunidad innata y memoria del estrés biótico diseñado para
robustecer y amplificar mecanismos de autoprotección rápida y eficiente, comparado con el efecto del
extracto de gobernadora para reducir los síntomas de la Sigatoka negra en banano. Se establecieron
cinco tratamientos más el testigo (T0-T5) en un diseño completamente al azar. T0 (testigo, sin
aplicación); T1, T2 y T3 con Activane a 250, 500 y 750 g ha⁻¹; y T4 y T5 con extracto de gobernadora
(Larrea tridentata) a 500 y 1 000 cc ha⁻¹.El estado evolutivo de la enfermedad en las hojas 3, 4 y 5
mediante la escala de Fouré. El análisis de varianza de medidas repetidas reveló efectos altamente
significativos para el factor tiempo (p < 0,001; η² = 0,92–0,95), tratamiento (p < 0,001; η² = 0,97–0,99)
y su interacción (p < 0,001; η² = 0,77–0,86). La prueba de Tukey confirmó que T3 y T2 presentaron los
menores niveles de severidad (428,62–474,84; 406,96–444,30; 396,92–407,94) en las tres hojas
evaluadas, superando significativamente al testigo y a los tratamientos con extracto de gobernadora (T4,
T5). Los resultados sugieren que la composición de Activane presentan sinergia de oligosacáridos,
aminoácidos, quitosano y micronutrientes en T2 y T3, en menor y mayor medida respectivamente,
desencadenan respuestas de defensa sistémica y fortalecen la pared celular, limitando el avance de
Mycosphaerella fijiensis. Estos resultados demuestran el potencial de los elicitores orgánicos como
herramientas para el manejo integrado de enfermedades foliares en banano.
Palabras clave: sigatoka negra, banano, elicitores orgánicos, micronutrientes, bioestimulación
1 Autor principal
Correspondencia: dzhapan3@utmachala.edu.ec

pág. 4674
Elicitors: Phytovaccine Effect in the Prevention of Black Sigatoka
Symptoms in Banana Cultivation
ABSTRACT
The efficacy of a phytovaccine-type elicitor formulation (ACTIVANE) and a gobernadora extract was
evaluated for reducing black Sigatoka symptoms in banana (Musa spp.). Six treatments (T0–T5) were
arranged in a completely randomized design with three replicates, and the disease’s developmental stage
on leaves 3, 4 and 5 was recorded weekly for nine weeks using Fouré’s scale. Repeated-measures
ANOVA revealed highly significant effects for time (p < 0.001; η² = 0.92–0.95), treatment
(p < 0.001; η² = 0.97–0.99) and their interaction (p < 0.001; η² = 0.77–0.86). Tukey’s test confirmed that
T3 and T2 showed the lowest severity levels (428.62–474.84; 406.96–444.30; 396.92–407.94) across
the three leaves assessed, significantly outperforming the control and the gobernadora-extract
treatments (T4, T5). The results suggest that the synergy of oligosaccharides, amino acids, chitosan and
micronutrients in T2 and, to a greater extent, T3 triggers systemic defense responses and reinforces the
cell wall, limiting the advance of Mycosphaerella fijiensis. These findings demonstrate the potential of
organic elicitors as tools for integrated management of foliar diseases in banana.
Keywords: black sigatoka, banana, organic elicitors, micronutrients, biostimulation
Artículo recibido 05 julio 2025
Aceptado para publicación: 25 julio 2025

pág. 4675
INTRODUCCIÓN
El cultivo de banano (Musa spp.) representa una de las actividades agrícolas más relevantes para la
economía ecuatoriana, ubicando al país como líder mundial en exportaciones de esta fruta, con una
participación aproximada del 26 % del mercado global (Taco, 2023). Este rubro constituye la fuente no
petrolera más importante de divisas del Ecuador, aportando aproximadamente el 2 % del Producto
Interno Bruto (PIB) y cerca del 35 % del PIB agrícola, además de generar miles de empleos directos e
indirectos en las zonas rurales (Quevedo Carranza et al., 2024).
No obstante, la sostenibilidad de este cultivo se ve amenazada por enfermedades de alto impacto como
la Sigatoka negra, causada por Mycosphaerella fijiensis, patógeno que reduce significativamente la
capacidad fotosintética de la planta y provoca pérdidas económicas considerables (Ayala et al., 2014).
Para su control, muchos productores realizan más de 40 aplicaciones fungicidas al año, con el
consecuente incremento de costos, riesgo de resistencia fúngica y contaminación ambiental (Zhungo,
2023). Estas limitaciones han impulsado la búsqueda de alternativas sostenibles, entre ellas los
elicitores, compuestos capaces de activar las defensas naturales de la planta mediante un mecanismo
análogo a la inmunización vegetal (Dipti et al., 2022).
El uso de quitosano tiene efecto en el control de Sigatoka Negra, resultando una alternativa viable en
sustitución de fungicidas químicos (triazoles, estrobirulinas y carboxamidas), que se puede tomar en
cuenta en los programas de control del patógeno (Rabanales, 2020).
Investigaciones en nutrición foliar revelan que la aplicación de micronutrientes (principalmente Zn, Fe,
Mn y Mo) incrementa la actividad enzimática antioxidante y refuerza la pared celular, reduciendo con
ello la incidencia de patógenos hemibiotróficos en musáceas como la Sigatoka Negra (Kumar et al.,
2020; Elad et al., 2021). Estos elementos, al ser aplicados en forma de quelatos, muestran alta
disponibilidad foliar y rápida incorporación a los sistemas de defensa de la planta.
Asimismo, el silicio aplicado vía foliar se ha identificado como un agente clave para limitar la
progresión de la Sigatoka negra. Fortalece la barrera física de las hojas y estimula la síntesis de
compuestos fenólicos, reduciendo tanto la tasa de infección como la severidad de la enfermedad (Kablan
et al., 2012).

pág. 4676
El aporte foliar de materia orgánica y carbono orgánico total proveniente de extractos humificados
también ejerce un rol elicitor al activar rutas de señalización de defensa. Un metaanálisis reciente
reportó una disminución promedio del 75 % en la incidencia de enfermedades fúngicas cuando se
aplicaron estos bioinsumos (Silva & Canellas, 2022).
Asimismo, se ha reportado que los extractos foliares de gobernadora (Larrea tridentata), ricos en ácido
nordihidroguayarético, presentan una marcada actividad antifúngica contra Mycosphaerella fijiensis
Morelet. En ensayos in vitro, el extracto etanólico de esta especie inhibió hasta en un 40% el crecimiento
micelial del patógeno (Zhungo, 2023).
La demanda de banano orgánico ha mantenido tasas de crecimiento del 10 al 20 % durante la última
década, obligando a los productores a cumplir con regulaciones orgánicas cada vez más estrictas
(Dawson & van der Waal, 2023) En Ecuador se contabilizan 15 399 ha de banano orgánico, que
constituyen el sustento de más de 800 pequeños productores enfocados en mercados exigentes en
inocuidad y sostenibilidad (Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias [INIAP], 2021).
En este sentido, el presente estudio tiene como objetivo general evaluar la efectividad de dos elicitores
orgánicos para reducir la severidad de los síntomas causados por Mycosphaerella fijiensis Morelet
(Sigatoka negra) en plantas de banano bajo condiciones controladas, contribuyendo al desarrollo de
estrategias de manejo fitosanitario sostenibles, adaptadas a las demandas actuales del comercio
internacional y de la producción ecológica nacional.
METODOLOGÍA
Lugar del experimento
El ensayo se llevó a cabo en Ecuador, provincia de El Oro, cantón Machala, en una parcela experimental
de banano clon williams perteneciente a la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad
Técnica de Machala. El área total de estudio fue de 0,25 hectáreas bajo condiciones controladas.
Diseño experimental
Se utilizó un diseño completamente al azar (DCA) con seis tratamientos y tres repeticiones cada uno
(6×3), dando un total de 18 unidades experimentales. Cada unidad estuvo conformada por cinco plantas
seleccionadas bajo los siguientes criterios: altura entre 2 y 3 metros, con al menos nueve hojas
funcionales, prontas o recién paridas. En total se evaluaron 15 plantas por tratamiento.

pág. 4677
Tratamientos aplicados
Se emplearon dos tipos de elicitores orgánicos en diferentes concentraciones junto con una dosis de
100ml/ha:
Tabla 1. Tratamientos aplicados para el control de sigatoka negra
Tratamiento Producto Dosis por planta Dosis por hectárea
T0 Sin aplicación Sin aplicación Sin aplicación
T1 Activane 0.18g 250g
T2 Activane 0.36g 500g
T3 Activane 0.54g 750g
T4 Larrea tridentata 0.36ml 500cc
T5 Larrea tridentata 0.71ml 1000cc
Variable evaluada
La variable principal del estudio fue el estado evolutivo de la Sigatoka negra (Mycosphaerella
fijiensis Morelet), evaluado semanalmente mediante la escala de Fouré en las hojas 3, 4 y 5,
enfocándose en el margen izquierdo de la punta foliar.
La progresión de la enfermedad se clasificó en seis estadios, según la escala de Foure descritas a
continuación:
Tabla 2. Estadios de la enfermedad.
Estadio Descripción
1 Punto clorótico, visible a trasluz.
2 Raya marrón rojiza de 2–3 mm, visible por ambos lados.
3 Raya más ancha y larga, de color café rojizo.
4 Mancha de color café oscuro.
5 Mancha negra con halo amarillo.
6 Centro de la mancha seco, color grisáceo, con bordes negros y apariencia hundida.
Fuente: Álvarez et al., 20213)
Método de evaluación de la enfermedad
La severidad de la Sigatoka negra se cuantificó mediante el método de preaviso biológico descrito por
Carrillo Romero et al. (2022). Para cada planta se registró el número de estadios visibles en las hojas 3,
4 y 5 y, según el rango observado, se asignó un castigo (A = 0–5 estadios, B = 6–10, C = ≥ 11) y su
factor de severidad (1, 2 o 3). El estado evolutivo (EE) se obtuvo con la ecuación:

pág. 4678
EE = Promedio de grados de severidad × Promedio del factor × Constante
Empleando las constantes 120, 100 y 80 para las hojas 3, 4 y 5, respectivamente. Los valores finales se
clasificaron como baja severidad (≤ 250), moderada (251–500) o alta (≥ 501). Esta metodología permite
integrar intensidad y progreso de la enfermedad en un solo indicador y ha sido validada previamente
para evaluar tratamientos fungicidas en banano
Análisis estadístico
Los datos se sometieron a un análisis estadístico de ANOVA de medidas repetidas y a un análisis
descriptivo. Posteriormente se utilizó la prueba de comparaciones múltiples de Tukey al 5% de
significancia con el fin de identificar grupos de medias estadísticamente similares todas las pruebas
estadísticas fueron realizadas utilizando el software SPSS versión 25 desarrollado por IBM (IBM,
2022).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis estadístico evidenció diferencias significativas entre tratamientos respecto a la variable
evaluada. Se presentan a continuación los resultados detallados, destacando los efectos diferenciados
de cada tratamiento y su relación con hallazgos previos en la literatura científica.
Tabla 4. Comparación del estado evolutivo en hoja 3
Día Tratamiento Media Desv. Est. CV %
0
T0 222,40 50,87 22,87
T1 248,00 36,66 14,78
T2 347,20 40,82 11,76
T3 344,00 40,82 11,87
T4 372,80 23,68 6,35
T5 441,60 69,23 15,68
14
T0 627,20 55,40 8,83
T1 556,80 33,26 5,97
T2 440,00 30,48 6,93
T3 416,00 27,71 6,66
T4 707,20 36,03 5,09
T5 732,80 31,24 4,26

pág. 4679
Día Tratamiento Media Desv. Est. CV %
28
T0 716,80 60,50 8,44
T1 595,20 33,26 5,59
T2 492,80 60,25 12,23
T3 446,40 50,70 11,36
T4 665,60 36,03 5,41
T5 704,00 27,71 3,94
42
T0 699,20 70,75 10,12
T1 633,60 72,05 11,37
T2 489,60 36,03 7,36
T3 427,20 48,50 11,35
T4 750,40 36,03 4,80
T5 792,00 72,00 9,09
56
T0 940,80 95,40 10,14
T1 779,20 45,30 5,81
T2 652,80 33,26 5,09
T3 496,00 27,71 5,59
T4 868,80 64,93 7,47
T5 820,80 38,10 4,64
El análisis del estado evolutivo de la Sigatoka negra en la hoja 3 (Tabla 4) evidenció diferencias
marcadas en la eficacia de los tratamientos evaluados. Al inicio (día 0), los valores fueron altos en todos
los tratamientos, con T5 registrando el promedio más elevado (441,6) y T0 el más bajo (222,4),
acompañados de coeficientes de variación (CV) relativamente altos que reflejaron alta heterogeneidad.
A partir del día 14, se observó una reducción generalizada, destacándose T3 y T2 con los menores
valores (416,0 y 440,0, respectivamente), lo que sugiere un mejor control temprano. Esta tendencia se
mantuvo en los días 28 y 42, donde T3 mostró el menor estado evolutivo (446,4 y 427,2), seguido de
T2, consolidando su eficacia sostenida frente a la enfermedad. Para el día 56, T3 se posicionó como el
tratamiento más efectivo (496,0), mientras que T0 (testigo) evidenció el mayor valor (940,8), indicando
un control deficiente. En general, la disminución progresiva de los CV en la mayoría de los tratamientos
respalda la consistencia y uniformidad alcanzadas en las plantas con una moderada severidad para el
T3 según el cuadro 3.
pág. 4680
Figura 1. Estado evolutivo de la enfermedad a lo largo de 9 semanas en la hoja 3
Este resultado respalda el efecto sinérgico de los oligosacáridos, aminoácidos y quitosano presentes en
ACTIVANE (T3), componentes que inducen la producción de fitoalexinas y fortalecen las defensas
sistémicas de la planta (Echeverri et al., 2011; Ayala et al., 2014).
Tabla 5. Comparación del estado evolutivo en hoja 4
Día Tratamiento Media Desv. Est CV %
0
T0 249,33 34,95 14,02
T1 198,67 18,04 9,08
T2 304,00 50,12 16,49
T3 372,00 20,78 5,59
T4 288,00 32,00 11,11
T5 441,33 42,02 9,52
14
T0 673,33 50,40 7,49
T1 454,67 34,02 7,48
T2 337,33 25,40 7,53
T3 422,67 23,44 5,55
T4 533,33 23,09 4,33
T5 692,00 31,24 4,51
28
T0 746,67 85,54 11,46
T1 606,67 60,04 9,90
T2 416,00 50,45 12,13
T3 481,33 55,01 11,43
T4 634,67 60,04 9,46
T5 709,33 32,33 4,56
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
Sem1 Sem2 Sem3 Sem4 Sem5 Sem6 Sem7 Sem8 Sem9
Hoja 3
T 0
T 1
T 2
T 3
T 4
T 5

pág. 4681
Día Tratamiento Media Desv. Est CV %
42 T0 765,33 65,50 8,56
T1 672,00 56,00 8,33
T2 433,33 30,02 6,93
T3 434,67 36,30 8,35
T4 789,33 36,95 4,68
T5 764,00 64,66 8,46
56 T0 800,00 65,45 8,18
T1 672,00 35,50 5,28
T2 606,67 30,02 4,95
T3 513,33 27,71 5,40
T4 1006,67 105,25 10,46
T5 777,33 56,05 7,21
El análisis del estado evolutivo de la Sigatoka negra en la hoja 4 (Tabla 5) evidenció diferencias claras
en la eficacia de los tratamientos. Desde el inicio (día 0), T1 presentó el menor valor promedio (198,7),
mientras que T5 mostró el mayor (441,3), acompañado de alta variabilidad en algunos tratamientos. A
partir del día 14, T2 y T3 destacaron con valores más bajos (337,3 y 422,7), manteniéndose como los
más efectivos en las mediciones subsiguientes. Para el día 28, T2 registró 416,0 y T3 alcanzó 481,3,
reafirmando su capacidad de controlar el avance de la enfermedad. En el día 42, estos tratamientos
conservaron la tendencia con promedios cercanos a 433, consolidando su desempeño sostenido.
Finalmente, al día 56, T3 se confirmó como el tratamiento más eficaz (513,3), seguido de T2 (606,7),
mientras que T4 mostró el mayor valor (1006,7), evidenciando menor control. En conjunto, los
resultados de la hoja 4 confirman la superioridad de T3 y T2 en la reducción del estado evolutivo de la
Sigatoka negra, con menor variabilidad y mayor consistencia a lo largo del ensayo con una moderada-
alta severidad según el cuadro 3.
pág. 4682
Figura 2. Estado evolutivo de la enfermedad a lo largo de 9 semanas en la hoja 4
Se evidencia que la inclusión de micronutrientes como Zn y Mn contribuye a reforzar la pared celular
y estimular mecanismos antioxidantes, reduciendo así la severidad de Mycosphaerella fijiensis Morelet
tal como lo demuestra Azofeifa (2007) en su investigación para mitigar sigatoka negra con aplicaciones
foliares de micronutrientes.
Tabla 6. Comparación del estado evolutivo en hoja 5.
Día Tratamiento Media Desv. Est. CV %
0
T0 217,6 22,17 10,19
T1 211,2 19,20 9,09
T2 284,8 30,53 10,72
T3 350,9 21,31 6,07
T4 310,4 47,14 15,19
T5 499,2 38,40 7,69
14
T0 345,6 38,40 11,11
T1 345,6 28,80 8,33
T2 378,7 35,39 9,35
T3 402,1 24,02 5,97
T4 394,7 18,48 4,68
T5 597,3 25,87 4,33
0,0
200,0
400,0
600,0
800,0
1000,0
1200,0
Sem1 Sem2 Sem3 Sem4 Sem5 Sem6 Sem7 Sem8 Sem9
Hoja 4
T 0
T 1
T 2
T 3
T 4
T 5

pág. 4683
Día Tratamiento Media Desv. Est. CV %
28
T0 648,5 29,56 4,56
T1 434,1 20,32 4,68
T2 416,0 41,60 10,00
T3 402,1 48,04 11,95
T4 529,1 29,56 5,59
T5 656,0 27,71 4,22
42
T0 644,3 26,65 4,14
T1 473,6 44,34 9,36
T2 452,3 38,58 8,53
T3 390,4 27,71 7,10
T4 557,9 43,45 7,79
T5 688,0 27,71 4,03
56
T0 725,3 50,47 6,96
T1 616,5 31,41 5,09
T2 513,1 24,02 4,68
T3 486,4 22,17 4,56
T4 851,2 0,00 0,00
T5 801,1 28,68 3,58
El análisis del estado evolutivo de la Sigatoka negra en la hoja 5 (tabla 6) mostró diferencias notables
en la respuesta a los tratamientos. En el día 0, T1 presentó el valor promedio más bajo (211,2), mientras
que T5 registró el más alto (499,2), acompañado de coeficientes de variación moderados que
evidenciaron heterogeneidad inicial. A partir del día 14, T3 y T4 destacaron con menores valores (402,1
y 394,7), confirmando un mejor control temprano. En el día 28, T3 mantuvo un valor bajo (402,1),
seguido de T2 (416,0), mientras que T5 y T0 registraron valores superiores (656,0 y 648,5), indicando
menor efectividad en esta fase. Para el día 42, T3 volvió a ser el tratamiento con menor estado evolutivo
(390,4), consolidando su consistencia frente a la enfermedad. Finalmente, al día 56, T3 y T2
mantuvieron los valores más bajos (486,4 y 513,1, respectivamente), evidenciando un control sostenido
y eficaz. En conjunto, los resultados de la hoja 5 confirman la superioridad de T3 con una moderada
severidad según la tabla 3, seguido de T2, en la reducción del estado evolutivo de la Sigatoka negra,
con menores valores promedio y variabilidad reducida a lo largo del ensayo.

pág. 4684
Figura 3. Estado evolutivo de la enfermedad a lo largo de 9 semanas en la hoja 5.
Mura (2007) señala que la incorporación de compuestos orgánicos y aminoácidos incrementa la sanidad
foliar y fortalece la respuesta inmunológica; el presente estudio confirma dicha afirmación, ya que
ambos componentes están presentes en la formulación de ACTIVANE.
Con el objetivo de analizar la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los
tratamientos, a lo largo del tiempo, y la posible interacción entre ambos factores, se aplicó un análisis
de varianza de medidas repetidas para cada hoja. Al no violar el supuesto de esfericidad de Mauchly se
trabaja con el valor de la esfericidad asumida dado por el software (Field, 2018).
Tabla 7. ANOVA de medidas repetidas para el estado evolutivo en hoja 3
Efecto
Tipo III de
suma de
cuadrados
gl Media
cuadrática F Sig.
Eta
parcial al
cuadrado
Parámetro
de no
centralidad
Potencia
observadaa
Tiempo 2196589,51 8,00 274573,69 144,45 >0,001 0,92 1155,62 1,00
Tiempo *
Tratamientos 599551,72 40,00 14988,79 7,89 >0,001 0,77 315,42 1,00
El ANOVA de medidas repetidas en la hoja 3 (Tabla 7) mostró efectos altamente significativos para el
Tiempo (p < 0,001; η² parcial = 0,92) y su interacción Tiempo * Tratamientos (p < 0,001; η² parcial =
0,77), lo que evidencia diferencias marcadas en la evolución temporal y en la eficacia de los
tratamientos sobre el estado evolutivo de la sigatoka negra.
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
600,0
700,0
800,0
900,0
Sem1 Sem2 Sem3 Sem4 Sem5 Sem6 Sem7 Sem8 Sem9
Hoja 5
T 0
T 1
T 2
T 3
T 4
T 5

pág. 4685
Tabla 8. ANOVA de medidas repetidas para el estado evolutivo en hoja 4
Efecto
Tipo III de
suma de
cuadrados
gl Media
cuadrática F Sig.
Eta
parcial al
cuadrado
Parámetro
de no
centralidad
Potencia
observad
aa
Tiempo 2346613,53 8,00 293326,69 166,55 >0,001 0,93 1332,41 1,00
Tiempo *
Tratamientos 812369,58 40,00 20309,24 11,53 >0,001 0,83 461,26 1,00
Se observaron efectos significativos (Tabla 8) para el Tiempo (p < 0,001; η² parcial = 0,93) y la
interacción Tiempo × Tratamiento (p < 0,001; η² parcial = 0,83), confirmando la influencia diferenciada
de cada estrategia en el control de la enfermedad a lo largo del ensayo en la hoja 4.
Tabla 9. ANOVA de medidas repetidas para el estado evolutivo en hoja 5
Efecto
Tipo III de
suma de
cuadrados
gl Media
cuadrática F Sig.
Eta
parcial al
cuadrado
Parámetro
de no
centralidad
Potencia
observadaa
Tiempo 1734625,03 8,00 216828,13 251,71 >0,001 0,95 2013,65 1,00
Tiempo *
Tratamientos 503309,53 40,00 12582,74 14,61 >0,001 0,86 584,27 1,00
Los efectos de Tiempo (p < 0,001; η² parcial = 0,95) y la interacción (p < 0,001; η² parcial = 0,86)
fueron altamente significativos (Tabla 9), indicando variaciones temporales claras y un impacto
diferencial sostenido de los tratamientos sobre la severidad foliar en la hoja 5.
Tabla 10. Prueba post-hoc de tukey para cada hoja
Tratamiento Hoja 3 Hoja 4 Hoja 5
T0 656.53a 654.22b 514.13b
T1 543.47b 501.93c 399.88c
T2 474.84c 406.96d 396.92c
T3 428.62c 444.30d 407.94c
T4 679.29a 641.78b 505.72b
T5 714.49a 700.89a 640.71a
Sig <0.001 <0.001 <0.001
La prueba de Tukey (tabla 10) reveló diferencias significativas entre tratamientos en las tres hojas
evaluadas (p < 0,001). En la hoja 3, T3 y T2 presentaron los menores valores promedio (428,62 y
474,84), indicando mayor eficacia en la reducción de la severidad. Para la hoja 4, T2 y T3 también
destacaron con los valores más bajos (406,96 y 444,30), confirmando su efecto consistente.

pág. 4686
En la hoja 5, T2 (396,92) y T3 (407,94) mantuvieron la tendencia, mientras que T5 mostró los valores
más altos en todas las hojas, evidenciando menor control de la enfermedad. Estos resultados refuerzan
la superioridad de T2 y T3 en el manejo integrado de Mycosphaerella fijiensis Morelet.
CONCLUSIÓN
Los resultados obtenidos en condiciones adversas generadas a propósito para evaluar la eficiencia del
activador de defensas plantas prontas de banano en las hojas 3, 4 y 5 confirman la eficacia del
tratamiento T3 para reducir el estado evolutivo de Mycosphaerella fijiensis Morelet, mostrando valores
promedio más bajos a partir de la semana 2 (día 14) y hasta la semana 9 (día 56) que evidenció un
comportamiento menos agresivo de la enfermedad. El tratamiento T2 mantuvo un desempeño cercano
al de T3 manteniéndose en una calificación moderada. En contraste, T0 (testigo) registró el mayor
avance de la Sigatoka negra, mientras que T4 y T5 exhibieron eficacia intermedia o decreciente hacia
el final del ensayo. Estos hallazgos, coherentes con estudios previos que atribuyen a los oligosacáridos,
aminoácidos y quitosano un efecto bioestimulante sinérgico sobre la inducción de fitoalexinas y la
inmunidad sistémica, respaldando su uso como estrategia clave dentro de un programa de manejo
integrado de la Sigatoka negra en banano, constituyéndose en una herramienta más para alternar con
las ya existentes en el medio.
Como proyección aplicada, este ensayo puede ampliarse en condiciones reales de una finca bananera
dentro de un manejo integrado de sigatoka negra que combine: deshoje sanitario oportuno, manejo de
densidad, rotación/fungicidas según códigos FRAC, apoyo de pronósticos climáticos, riego, entre otros.
Así poder estimar impactos sobre ciclos de aplicación, costos y retraso en la resistencia del patógeno.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Álvarez, E., Pantoja, A., Gañán, L., & Ceballos, G. (2013). La Sigatoka negra en plátano y banano:
Guía para el reconocimiento y manejo de la enfermedad, aplicado a la agricultura familiar. FAO
/ CIAT. https://www.fao.org/4/as089s/as089s.pdf
Azofeifa, D. (2007). Efecto de la fertilización foliar con Ca, Mg, Zn y B en la severidad de la Sigatoka
negra (Mycosphaerella fijiensis Morelet), en el crecimiento y la producción del banano (Musa
AAA, cv. Grande Naine). Tesis de Licenciatura en Ingeniería en Agronomía, Instituto
Tecnológico de Costa Rica.

pág. 4687
https://repositoriotec.tec.ac.cr/bitstream/handle/2238/5876/Tesis%20Licenciatura.%20Efecto
%20de%20la%20fertilizac%c3%adon%20foliar....pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ayala, A., Colina, M., Molina, J., Vargas, J., Rincón, D., Medina, J., Rosales, L., & Cárdenas, H. (2014).
Evaluación de la actividad antifúngica del quitosano contra el hongo Mycosphaerella fijiensis
Morelet que produce la Sigatoka negra que ataca el plátano. Revista Iberoamericana de
Polímeros, 15(6), 312-338. https://reviberpol.org/wp-content/uploads/2019/07/2014-ayala.pdf
Ayala, R., Vásquez, V., & Mendoza, M. (2016). Efecto del quitosano en el control de Mycosphaerella
fijiensis en banano (Musa spp.). Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 10(2), 299–
307.Revista Iberoamericana de Polímeros, 15(6), 312–338. https://reviberpol.org/wp-
content/uploads/2019/07/2014-ayala.pdf
Carrillo Romero, E. A., Quevedo Guerrero, J. N., & García Batista, R. M. (2022). Evaluación de un
fungicida orgánico a base de taninos, flavonoides, fenoles y saponinas para el control de
Sigatoka negra en banano (Trabajo de titulación, Universidad Técnica de Machala). Repositorio
Digital UTMACH. https://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/19867/1/TTUACA-
2022-IA-DE00009.pdf
Dawson, C., & van der Waal, J. W. H. (2023). The world of organic bananas: A review of production,
markets, sustainability and current and future trends. Acta Horticulturae, 1367, 13-24.
https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2023.1367.2
Dipti, A., Mohapatra, S., & Naik, S. K. (2024). Biohardening with endomicrobiome – A novel approach
to develop Fusarium wilt resistance in banana (Musa spp.). The Microbe, 4, 100109.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950194624000761
Echeverri, F., Rodríguez, R., & Torres, F. (2011). Alternativas para el control de Sigatoka negra en
banano en campo: El caso PlandakR. ResearchGate.
https://www.researchgate.net/profile/Ricardo-Rodriguez-
41/publication/286923638_ALTERNATIVAS_PARA_EL_CONTROL_DE_SIGATOKA_NE
GRA_EN_BANANO_EN_CAMPO_EL_CASO_PLANDAKR/links/566feab408aec0bb67c1
661f/ALTERNATIVAS-PARA-EL-CONTROL-DE-SIGATOKA-NEGRA-EN-BANANO-
EN-CAMPO-EL-CASO-PLANDAKR.pdf

pág. 4688
Elad, Y., Nisan, Z., Kleinman, Z., Rav-David, D., & Yermiyahu, U. (2021). Effects of microelements
on downy mildew (Peronospora belbahrii) of sweet basil. Plants, 10(9), 1793.
https://doi.org/10.3390/plants10091793
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE Publications.
Recuperado de
http://repo.darmajaya.ac.id/5678/1/Discovering%20Statistics%20Using%20IBM%20SPSS%2
0Statistics%20(%20PDFDrive%20).pdf
Fouré, E. (1985). Black leaf streak disease of bananas and plantains (Mycosphaerella fijiensis Morelet),
study of the symptoms and stages of the disease in Gabon. Irfa, Paris.
Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias. (2021). Estadísticas de producción de banano
orgánico en Ecuador 2020–2021. INIAP. https://www.iniap.gob.ec/wp-
content/uploads/2022/01/PROYECTO%20FONTAGRO%20BOXF%202021_Postulacion.pdf
Kablan, L., Lagauche, A., Delvaux, B., & Legrève, A. (2012). Silicon reduces black sigatoka
development in banana. Plant Disease, 96(2), 273–278. https://doi.org/10.1094/PDIS-04-11-
0274
Kumar, S., Kumawat, P., & Suman, M. (2020). A review on role of micro-nutrients on banana, mango
and pomegranate. Indian Journal of Pure & Applied Biosciences, 8(1), 190–198.
https://doi.org/10.18782/2582-2845.7949
Mura, L. F. (2007). Manejo alternativo de Sigatoka negra, utilizando biofertilizantes, en plantaciones
comerciales de banano Cavendish, variedad Williams, cantón Taura. Tesis de Ingeniería
Agropecuaria, Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Ecuador.
https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/13448/8/D-37351.pdf
Quevedo Carranza, A. J., Arévalo Calderón, F. D., & Apolo Pilco, G. A. (2024). Impacto de las
exportaciones del banano en la economía ecuatoriana: Análisis del PIB y el empleo en el
periodo 2018-2022. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 3724–3741.
https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/10031/14728
Rabanales Córdova, C. W. (2020). Evaluación del efecto antifúngico de quitosano en el control de la
Sigatoka Negra en el cultivo de banano; Tiquisate, Escuintla. Universidad Rafael Landívar.
pág. 4689
https://biblior.url.edu.gt/wp-content/uploads/publiwevg/Tesis/2022/06/14/Rabanales-
Christian.pdf
Silva, R. M., & Canellas, L. P. (2022). Organic matter in pest and plant disease control: A meta-analysis.
Chemical and Biological Technologies in Agriculture, 9, 70. https://doi.org/10.1186/s40538-
022-00332-0
Taco-Lambert, L. E., & Pizarro-Romero, K. H. (2023). Análisis comparativo de las exportaciones de
camarón, cacao y banano del Ecuador de los años 2018–2022 y su incidencia en la balanza
comercial. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=721778123014
Zhungo Morocho, J. M. (2023). Evaluación in vitro de aceites vegetales ozonizados en el control de
Sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis Morelet) [Trabajo de titulación, Universidad Técnica
de Machala]. Repositorio UTMACH.
https://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/21962/1/Trabajo_Titulacion_2261.pdf