LEGIONELLA PNEUMOPHILA EN LA NEUMONÍA
ADQUIRIDA EN LA COMUNIDAD
LEGIONELLA PNEUMOPHILA IN COMMUNITY-ACQUIRED
PNEUMONIA
Gabriela Alejandra Demera Cedeño
Instituto Tecnológico Superior Universitario Portoviejo
Roberth Olmedo Zambrano Santos
Instituto Tecnológico Superior Universitario Portoviejo
pág. 4888
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19127
Factores que determinan el uso de las TIC en adultos mayores en la ciudad
de Santo Domingo.
Lorena Estefanía Mero Alvarado
lmeroa@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-9014-6578
Universidad Técnica Estatal de Milagro
Ecuador
Angel Jonathan Manzaba Zambrano
am.incam@uea.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-4116-9753
Universidad Estatal Amazónica
Ecuador
RESUMEN
El presente estudio tiene como objetivo identificar los factores que determinan el uso de las
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en adultos mayores de la ciudad de Santo
Domingo, Ecuador. Utilizando el modelo UTAUT (Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la
Tecnología), se analizan cuatro variables: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo,
influencia social y condiciones facilitadoras. Se aplicó una metodología cuantitativa, de diseño
transversal y alcance correlacional, mediante un cuestionario estructurado a 150 adultos mayores. Los
resultados muestran que las condiciones facilitadoras, la influencia social y la expectativa de esfuerzo
influyen significativamente en la intención de uso de las TIC en esta población, mientras que la
expectativa de rendimiento no presentó una relación estadísticamente significativa. Esto evidencia que
los aspectos contextuales y sociales son más determinantes que las percepciones individuales de
beneficios. Se concluye que para fomentar la inclusión digital en adultos mayores, es fundamental
implementar políticas que brinden apoyo técnico, formación y recursos accesibles, adaptados a sus
características y necesidades. El estudio destaca la importancia de considerar la brecha digital desde
una perspectiva social y no únicamente tecnológica, promoviendo así el bienestar y la autonomía de
este grupo etario.
Palabras clave: TIC, UTAUT, inclusión digital, adultos mayores, Ecuador
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19127
Factores que determinan el uso de las TIC en adultos mayores en la ciudad
de Santo Domingo.
Lorena Estefanía Mero Alvarado
lmeroa@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-9014-6578
Universidad Técnica Estatal de Milagro
Ecuador
Angel Jonathan Manzaba Zambrano
am.incam@uea.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-4116-9753
Universidad Estatal Amazónica
Ecuador
RESUMEN
El presente estudio tiene como objetivo identificar los factores que determinan el uso de las
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en adultos mayores de la ciudad de Santo
Domingo, Ecuador. Utilizando el modelo UTAUT (Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la
Tecnología), se analizan cuatro variables: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo,
influencia social y condiciones facilitadoras. Se aplicó una metodología cuantitativa, de diseño
transversal y alcance correlacional, mediante un cuestionario estructurado a 150 adultos mayores. Los
resultados muestran que las condiciones facilitadoras, la influencia social y la expectativa de esfuerzo
influyen significativamente en la intención de uso de las TIC en esta población, mientras que la
expectativa de rendimiento no presentó una relación estadísticamente significativa. Esto evidencia que
los aspectos contextuales y sociales son más determinantes que las percepciones individuales de
beneficios. Se concluye que para fomentar la inclusión digital en adultos mayores, es fundamental
implementar políticas que brinden apoyo técnico, formación y recursos accesibles, adaptados a sus
características y necesidades. El estudio destaca la importancia de considerar la brecha digital desde
una perspectiva social y no únicamente tecnológica, promoviendo así el bienestar y la autonomía de
este grupo etario.
Palabras clave: TIC, UTAUT, inclusión digital, adultos mayores, Ecuador
pág. 4889
Factors Determining the Use of ICT by Older Adults in the City of Santo
Domingo
ABSTRACT
This study aims to identify the factors that determine the use of Information and Communication
Technologies (ICT) among older adults in the city of Santo Domingo, Ecuador. Based on the Unified
Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), the analysis focuses on four core variables:
performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. A
quantitative, cross-sectional, and correlational approach was employed, using a structured
questionnaire administered to 150 older adults. The findings reveal that facilitating conditions, social
influence, and effort expectancy significantly affect the intention to use ICT within this population,
whereas performance expectancy showed no statistically significant relationship. These results suggest
that contextual and social factors are more influential than individual perceptions of benefit.
Consequently, promoting digital inclusion for older adults requires public policies that provide
technical support, training, and accessible resources tailored to their specific characteristics and needs.
The study emphasizes the importance of addressing the digital divide from a social rather than purely
technological perspective, in order to enhance the well-being and autonomy of the elderly population.
Keywords: TIC, UTAUT, digital inclusion, older adults, Ecuador
Artículo recibido 05 julio 2025
Aceptado para publicación: 07 agosto 2025
Factors Determining the Use of ICT by Older Adults in the City of Santo
Domingo
ABSTRACT
This study aims to identify the factors that determine the use of Information and Communication
Technologies (ICT) among older adults in the city of Santo Domingo, Ecuador. Based on the Unified
Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), the analysis focuses on four core variables:
performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. A
quantitative, cross-sectional, and correlational approach was employed, using a structured
questionnaire administered to 150 older adults. The findings reveal that facilitating conditions, social
influence, and effort expectancy significantly affect the intention to use ICT within this population,
whereas performance expectancy showed no statistically significant relationship. These results suggest
that contextual and social factors are more influential than individual perceptions of benefit.
Consequently, promoting digital inclusion for older adults requires public policies that provide
technical support, training, and accessible resources tailored to their specific characteristics and needs.
The study emphasizes the importance of addressing the digital divide from a social rather than purely
technological perspective, in order to enhance the well-being and autonomy of the elderly population.
Keywords: TIC, UTAUT, digital inclusion, older adults, Ecuador
Artículo recibido 05 julio 2025
Aceptado para publicación: 07 agosto 2025
pág. 4890
INTRODUCCIÓN
El envejecimiento de la población es un fenómeno global que ha cobrado gran importancia en las
últimas décadas (Albala et al., 2020). En este sentido, Aguilar-Flores y Chiang-Vega (2020) explican
que dicho proceso comenzó con la industrialización y, posteriormente, se intensificó con la
modernización de los países europeos. No obstante, su impacto ha variado en ritmo e intensidad en
diferentes regiones del mundo. Por otro lado, las Tecnologías de la Información y la Comunicación
(TIC) han adquirido un rol fundamental en la inclusión de los adultos mayores dentro de la sociedad
actual, ya que les permiten acceder a la información y fortalecer su interacción en ámbitos sociales,
educativos y culturales (Carrión y Usiña, 2025). Sin embargo, es importante destacar que aún persiste
una brecha digital significativa entre quienes tienen acceso eficiente a las TIC y aquellos que enfrentan
dificultades para utilizarlas (Martínez-Heredia, 2020; Suin et al., 2022).
Las (TIC) son fundamentales para el desarrollo de las naciones y la integración social, pues facilitan la
comunicación entre personas en distintas ubicaciones y fomentan el acceso al conocimiento (Suin et
al., 2017; Suin et al., 2018; Lozoya et al., 2022). No obstante, el avance tecnológico ha generado
exclusión en ciertos sectores, especialmente en adultos que no dominan estas herramientas,
denominados "analfabetas digitales", quienes enfrentan dificultades en actividades cotidianas que
requieren TIC (Acosta-Castillo, 2016). Aun así, estas tecnologías pueden reducir barreras en la
interacción social, ya que ofrecen una forma accesible de comunicación y permiten a los adultos
mayores realizar diversas actividades sin mayores complicaciones, incluso si tienen limitaciones de
movilidad. Por ello, su adecuado uso favorece la inclusión digital y mejora la calidad de vida de este
grupo etario (León Latorre et al., 2020a)
La Teoría (UTAUT) ha sido ampliamente utilizada para analizar los factores que influyen en la
adopción de las TIC. Este modelo incorpora variables clave como la Expectativa de Rendimiento
(ER), la Expectativa de Esfuerzo (EE), la Influencia Social (IS) y las Condiciones Facilitadoras (CF).
Además, diversas investigaciones han validado su aplicabilidad en el estudio del uso de las TIC,
evidenciando que estos factores determinan la disposición de las personas para integrar la tecnología
en su vida cotidiana (Venkatesh et al., 2003); (Jerez Sánchez et al., 2024; Aguilar-Flores & Chiang-
Vega, 2020; Schroeder et al., 2023; Fong et al., 2022; Pochintesta & Múseres, 2022).
INTRODUCCIÓN
El envejecimiento de la población es un fenómeno global que ha cobrado gran importancia en las
últimas décadas (Albala et al., 2020). En este sentido, Aguilar-Flores y Chiang-Vega (2020) explican
que dicho proceso comenzó con la industrialización y, posteriormente, se intensificó con la
modernización de los países europeos. No obstante, su impacto ha variado en ritmo e intensidad en
diferentes regiones del mundo. Por otro lado, las Tecnologías de la Información y la Comunicación
(TIC) han adquirido un rol fundamental en la inclusión de los adultos mayores dentro de la sociedad
actual, ya que les permiten acceder a la información y fortalecer su interacción en ámbitos sociales,
educativos y culturales (Carrión y Usiña, 2025). Sin embargo, es importante destacar que aún persiste
una brecha digital significativa entre quienes tienen acceso eficiente a las TIC y aquellos que enfrentan
dificultades para utilizarlas (Martínez-Heredia, 2020; Suin et al., 2022).
Las (TIC) son fundamentales para el desarrollo de las naciones y la integración social, pues facilitan la
comunicación entre personas en distintas ubicaciones y fomentan el acceso al conocimiento (Suin et
al., 2017; Suin et al., 2018; Lozoya et al., 2022). No obstante, el avance tecnológico ha generado
exclusión en ciertos sectores, especialmente en adultos que no dominan estas herramientas,
denominados "analfabetas digitales", quienes enfrentan dificultades en actividades cotidianas que
requieren TIC (Acosta-Castillo, 2016). Aun así, estas tecnologías pueden reducir barreras en la
interacción social, ya que ofrecen una forma accesible de comunicación y permiten a los adultos
mayores realizar diversas actividades sin mayores complicaciones, incluso si tienen limitaciones de
movilidad. Por ello, su adecuado uso favorece la inclusión digital y mejora la calidad de vida de este
grupo etario (León Latorre et al., 2020a)
La Teoría (UTAUT) ha sido ampliamente utilizada para analizar los factores que influyen en la
adopción de las TIC. Este modelo incorpora variables clave como la Expectativa de Rendimiento
(ER), la Expectativa de Esfuerzo (EE), la Influencia Social (IS) y las Condiciones Facilitadoras (CF).
Además, diversas investigaciones han validado su aplicabilidad en el estudio del uso de las TIC,
evidenciando que estos factores determinan la disposición de las personas para integrar la tecnología
en su vida cotidiana (Venkatesh et al., 2003); (Jerez Sánchez et al., 2024; Aguilar-Flores & Chiang-
Vega, 2020; Schroeder et al., 2023; Fong et al., 2022; Pochintesta & Múseres, 2022).
pág. 4891
En el modelo UTAUT, la ER se define como la percepción de una persona sobre los beneficios que le
aporta el uso de un sistema tecnológico en su trabajo. Este factor es clave para determinar la intención
de adoptar y utilizar la tecnología (Acosta-Castillo, 2016a)Por otro lado, la expectativa de esfuerzo
hace referencia a la percepción del usuario sobre la facilidad de uso de una tecnología o producto,
permitiendo evaluar el nivel de esfuerzo necesario para su adopción (León Latorre et al.,
2020a)Asimismo, la influencia social se manifiesta cuando las personas encuentran confianza en el
uso de la tecnología y reconocen su relevancia en su entorno (Lozoya et al., 2022). De igual manera,
las condiciones facilitadoras se refieren a la percepción de una persona sobre la disponibilidad de una
infraestructura organizacional y tecnológica que respalde el uso de un sistema (Garcia Reyes y
Reaiche, 2022) Finalmente, la intención de uso refleja la motivación de una persona para adoptar
nuevas tecnologías y su disposición para utilizarlas en su vida cotidiana (Tatlı et al., 2024)
El envejecimiento poblacional es una tendencia global con un crecimiento anual del 3%. Se proyecta
que para 2050, una cuarta parte de la población mundial será mayor de 65 años, excluyendo África
(Vega et al., 2020). En Ecuador, los adultos mayores representan un segmento creciente, alcanzando
actualmente los 1.520.590 individuos, el 9% de la población total Este fenómeno plantea retos y
oportunidades para el desarrollo del país, como se refleja en el aumento de la esperanza de vida y la
variación de la estructura poblacional. (INEC, 2024). La inclusión digital de los adultos mayores es
crucial en este contexto, especialmente mediante las (TIC). El uso de las TIC puede mejorar su calidad
de vida, ofreciendo acceso a servicios y participando activamente en la sociedad digital. Iniciativas
como las impulsadas por el Ministerio de Telecomunicaciones y el MIES están orientadas a incluir a
los adultos mayores en el mundo digital, promoviendo su bienestar y autonomía en un entorno
tecnológico en constante cambio (Telecomunicaciones, 2024).
UTAUT esta teoría permite comprender los factores que influyen en el éxito o fracaso de la adopción
tecnológica por parte de los usuarios. En este sentido, el modelo integra ocho teorías previas
relacionadas con la intención y el uso de la tecnología. Además, establece que la (ED), la (EE) y (IS)
inciden directamente en la intención de uso (IU), mientras que las (CF) influyen en el uso efectivo de
la nueva tecnología(Jerez Sánchez et al., 2024). El modelo UTAUT explica la adopción de tecnología
En el modelo UTAUT, la ER se define como la percepción de una persona sobre los beneficios que le
aporta el uso de un sistema tecnológico en su trabajo. Este factor es clave para determinar la intención
de adoptar y utilizar la tecnología (Acosta-Castillo, 2016a)Por otro lado, la expectativa de esfuerzo
hace referencia a la percepción del usuario sobre la facilidad de uso de una tecnología o producto,
permitiendo evaluar el nivel de esfuerzo necesario para su adopción (León Latorre et al.,
2020a)Asimismo, la influencia social se manifiesta cuando las personas encuentran confianza en el
uso de la tecnología y reconocen su relevancia en su entorno (Lozoya et al., 2022). De igual manera,
las condiciones facilitadoras se refieren a la percepción de una persona sobre la disponibilidad de una
infraestructura organizacional y tecnológica que respalde el uso de un sistema (Garcia Reyes y
Reaiche, 2022) Finalmente, la intención de uso refleja la motivación de una persona para adoptar
nuevas tecnologías y su disposición para utilizarlas en su vida cotidiana (Tatlı et al., 2024)
El envejecimiento poblacional es una tendencia global con un crecimiento anual del 3%. Se proyecta
que para 2050, una cuarta parte de la población mundial será mayor de 65 años, excluyendo África
(Vega et al., 2020). En Ecuador, los adultos mayores representan un segmento creciente, alcanzando
actualmente los 1.520.590 individuos, el 9% de la población total Este fenómeno plantea retos y
oportunidades para el desarrollo del país, como se refleja en el aumento de la esperanza de vida y la
variación de la estructura poblacional. (INEC, 2024). La inclusión digital de los adultos mayores es
crucial en este contexto, especialmente mediante las (TIC). El uso de las TIC puede mejorar su calidad
de vida, ofreciendo acceso a servicios y participando activamente en la sociedad digital. Iniciativas
como las impulsadas por el Ministerio de Telecomunicaciones y el MIES están orientadas a incluir a
los adultos mayores en el mundo digital, promoviendo su bienestar y autonomía en un entorno
tecnológico en constante cambio (Telecomunicaciones, 2024).
UTAUT esta teoría permite comprender los factores que influyen en el éxito o fracaso de la adopción
tecnológica por parte de los usuarios. En este sentido, el modelo integra ocho teorías previas
relacionadas con la intención y el uso de la tecnología. Además, establece que la (ED), la (EE) y (IS)
inciden directamente en la intención de uso (IU), mientras que las (CF) influyen en el uso efectivo de
la nueva tecnología(Jerez Sánchez et al., 2024). El modelo UTAUT explica la adopción de tecnología
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mediante cuatro factores clave: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social
y condiciones facilitadoras.(Schroeder et al., 2023).
En vista de lo antes mencionado, el objetivo del presente estudio es determinar los factores influyen en
el uso de las TIC en adultos mayores en la ciudad de Santo Domingo. Con la finalidad de dar
cumplimiento con el objetivo anteriormente escrito, la investigación busca responder las siguientes
preguntas ¿Cómo la Expectativa de Rendimiento influye en el uso de la Tic en personas mayores?
¿Como la Expectativa del Esfuerzo influyen en la intención de uso de las TIC en las personas
mayores? ¿Como la Influencia Social influye en la intención de uso de las TIC en las personas
mayores? ¿Cómo las Condiciones Facilitadoras influyen en la intención de uso de las TIC en las
personas mayores en la ciudad de Santo Domingo? Para dar respuesta a las preguntas antes
mencionadas se presenta el modelo de investigación.
(Venkatesh et al., 2003)
Revisión de la literatura
La intención de uso ha adquirido un amplio reconocimiento dentro de los textos académicos y
empresariales de hoy en día, desde la primera Cumbre en Ginebra en 2003, las TIC han sido
reconocidas como una herramienta fundamental para el desarrollo, impactando directamente en áreas
Expectativa de rendimiento
Expectativa del esfuerzo
Influencia social
Intención de uso
Condiciones facilitadoras
mediante cuatro factores clave: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social
y condiciones facilitadoras.(Schroeder et al., 2023).
En vista de lo antes mencionado, el objetivo del presente estudio es determinar los factores influyen en
el uso de las TIC en adultos mayores en la ciudad de Santo Domingo. Con la finalidad de dar
cumplimiento con el objetivo anteriormente escrito, la investigación busca responder las siguientes
preguntas ¿Cómo la Expectativa de Rendimiento influye en el uso de la Tic en personas mayores?
¿Como la Expectativa del Esfuerzo influyen en la intención de uso de las TIC en las personas
mayores? ¿Como la Influencia Social influye en la intención de uso de las TIC en las personas
mayores? ¿Cómo las Condiciones Facilitadoras influyen en la intención de uso de las TIC en las
personas mayores en la ciudad de Santo Domingo? Para dar respuesta a las preguntas antes
mencionadas se presenta el modelo de investigación.
(Venkatesh et al., 2003)
Revisión de la literatura
La intención de uso ha adquirido un amplio reconocimiento dentro de los textos académicos y
empresariales de hoy en día, desde la primera Cumbre en Ginebra en 2003, las TIC han sido
reconocidas como una herramienta fundamental para el desarrollo, impactando directamente en áreas
Expectativa de rendimiento
Expectativa del esfuerzo
Influencia social
Intención de uso
Condiciones facilitadoras
pág. 4893
como la educación, la salud y los servicios públicos. Además, han contribuido al fortalecimiento
democrático, la disminución de la pobreza, la promoción de la innovación y el crecimiento económico.
(Guillermo & Ullmann, 2019).
UTAUT.
Según el modelo UTAUT, la intención de uso de un sistema de información está influenciada por
cuatro factores clave: la percepción de los beneficios y el rendimiento que ofrece (ER), la facilidad
con la que se puede utilizar (EE), la influencia de otras personas o del entorno social (IS) y la
disponibilidad de recursos y apoyo para su implementación (CF) (Lee & Kim, 2022). Siendo así que
estos factores influyen en el comportamiento de uso de la tecnología (Venkatesh et al., 2003a).
UTAUT Se ha utilizado ampliamente para identificar los factores que influyen en el comportamiento
de los usuarios y su disposición a adoptar diferentes tecnologías (Teng et al., 2022), . Siendo así que
diferentes investigadores han aplicado el modelo UTAUT han analizado los desafíos asociados con la
adopción de tecnología en distintos contextos, incorporando elementos externos que pueden influir
positiva o negativamente en el comportamiento de las personas.(Joa & Magsamen-Conrad, 2022).
Expectativa de rendimiento
Según Venkatesh et al. (2003), la (ER) se define como la percepción que tiene una persona sobre
cómo el uso de un sistema puede mejorar su desempeño laboral. Siendo así el nivel en que el uso de
una tecnología aporta ventajas a los consumidores en la ejecución de determinadas tareas (Lee & Kim,
2022). En este sentido, se considera el predictor más fuerte de la intención de uso, lo que a su vez
influye en el uso real de la tecnología (Arcila Calderón et al., 2017). Además, esta expectativa se
refiere al grado en que la implementación de una tecnología proporciona beneficios concretos al
usuario en la realización de diversas actividades (Arcila-Calderón et al., 2019). Por lo tanto, la
expectativa de rendimiento también es denominada como la "valoración del aporte del uso de las TIC"
(Contreras et al., 2023).
Expectativa del esfuerzo
La (EE) se define como el nivel de facilidad que una persona asocia con el uso de un sistema
tecnológico. Este factor influye directamente en la intención de adopción y es especialmente relevante
como la educación, la salud y los servicios públicos. Además, han contribuido al fortalecimiento
democrático, la disminución de la pobreza, la promoción de la innovación y el crecimiento económico.
(Guillermo & Ullmann, 2019).
UTAUT.
Según el modelo UTAUT, la intención de uso de un sistema de información está influenciada por
cuatro factores clave: la percepción de los beneficios y el rendimiento que ofrece (ER), la facilidad
con la que se puede utilizar (EE), la influencia de otras personas o del entorno social (IS) y la
disponibilidad de recursos y apoyo para su implementación (CF) (Lee & Kim, 2022). Siendo así que
estos factores influyen en el comportamiento de uso de la tecnología (Venkatesh et al., 2003a).
UTAUT Se ha utilizado ampliamente para identificar los factores que influyen en el comportamiento
de los usuarios y su disposición a adoptar diferentes tecnologías (Teng et al., 2022), . Siendo así que
diferentes investigadores han aplicado el modelo UTAUT han analizado los desafíos asociados con la
adopción de tecnología en distintos contextos, incorporando elementos externos que pueden influir
positiva o negativamente en el comportamiento de las personas.(Joa & Magsamen-Conrad, 2022).
Expectativa de rendimiento
Según Venkatesh et al. (2003), la (ER) se define como la percepción que tiene una persona sobre
cómo el uso de un sistema puede mejorar su desempeño laboral. Siendo así el nivel en que el uso de
una tecnología aporta ventajas a los consumidores en la ejecución de determinadas tareas (Lee & Kim,
2022). En este sentido, se considera el predictor más fuerte de la intención de uso, lo que a su vez
influye en el uso real de la tecnología (Arcila Calderón et al., 2017). Además, esta expectativa se
refiere al grado en que la implementación de una tecnología proporciona beneficios concretos al
usuario en la realización de diversas actividades (Arcila-Calderón et al., 2019). Por lo tanto, la
expectativa de rendimiento también es denominada como la "valoración del aporte del uso de las TIC"
(Contreras et al., 2023).
Expectativa del esfuerzo
La (EE) se define como el nivel de facilidad que una persona asocia con el uso de un sistema
tecnológico. Este factor influye directamente en la intención de adopción y es especialmente relevante
pág. 4894
en ciertos grupos de usuarios, ya que una menor percepción de dificultad puede incentivar un uso más
frecuente de la tecnología (Carvajal et al., 2021). En particular, su impacto es mayor en mujeres,
adultos mayores y personas con poca experiencia en el uso de tecnología, pues estos grupos tienden a
ser más sensibles al esfuerzo percibido que implica su uso (Aguilar-Flores & Chiang-Vega, 2020).
Además, la expectativa de esfuerzo puede describirse como el nivel de tolerancia que un usuario está
dispuesto a tener al interactuar con una tecnología, lo que a su vez influye en la disposición para
adoptar nuevas herramientas digitales (Eneizan, Alshare, Enaizan, Al-Salaymeh & Almestarihi, 2022).
Influencia social
La (IS) se refiere al impacto que tienen las expectativas de personas cercanas en la decisión de adoptar
un nuevo sistema tecnológico, siendo especialmente relevante en contextos donde su uso es
obligatorio (Nur Azman y Gani, 2023). Asimismo, este concepto abarca factores como la imagen y el
apoyo recibido de amigos y familiares, los cuales desempeñan un papel clave en la aceptación de las
tecnologías de la información (Yang et al., 2022). Además, la influencia social varía a lo largo del
ciclo de vida de una persona, afectando de manera diferente a distintos grupos etarios. En este sentido,
la adopción tecnológica en los inmigrantes digitales es el tamaño de su círculo social. Dado que estos
individuos han tenido menor exposición a las innovaciones tecnológicas en comparación con las
generaciones más jóvenes, su adopción suele verse limitada, especialmente porque es probable que ya
no formen parte del sistema educativo ni del entorno laboral, donde comúnmente se introducen nuevas
tecnologías (Joa & Magsamen-Conrad, 2022)
Condiciones facilitadoras
Las (CF) consideradas el cuarto factor del modelo UTAUT, hacen referencia a la percepción de los
individuos sobre la disponibilidad de una estructura organizativa y tecnológica que facilite el uso de la
tecnología. Este concepto abarca recursos esenciales como hardware, software, asistencia técnica y
programas de capacitación, los cuales respaldan la adopción tecnológica (Menon & Shilpa, 2023).
Además, se relaciona con la creencia de que la infraestructura y los recursos de una organización
favorecen el uso de la tecnología, lo que incide directamente en el comportamiento de adopción,
especialmente en adultos mayores y personas con mayor experiencia en su uso (Hafiar et al., 2022).
Diversos estudios han demostrado que este factor es clave para incrementar la intención de uso de las
en ciertos grupos de usuarios, ya que una menor percepción de dificultad puede incentivar un uso más
frecuente de la tecnología (Carvajal et al., 2021). En particular, su impacto es mayor en mujeres,
adultos mayores y personas con poca experiencia en el uso de tecnología, pues estos grupos tienden a
ser más sensibles al esfuerzo percibido que implica su uso (Aguilar-Flores & Chiang-Vega, 2020).
Además, la expectativa de esfuerzo puede describirse como el nivel de tolerancia que un usuario está
dispuesto a tener al interactuar con una tecnología, lo que a su vez influye en la disposición para
adoptar nuevas herramientas digitales (Eneizan, Alshare, Enaizan, Al-Salaymeh & Almestarihi, 2022).
Influencia social
La (IS) se refiere al impacto que tienen las expectativas de personas cercanas en la decisión de adoptar
un nuevo sistema tecnológico, siendo especialmente relevante en contextos donde su uso es
obligatorio (Nur Azman y Gani, 2023). Asimismo, este concepto abarca factores como la imagen y el
apoyo recibido de amigos y familiares, los cuales desempeñan un papel clave en la aceptación de las
tecnologías de la información (Yang et al., 2022). Además, la influencia social varía a lo largo del
ciclo de vida de una persona, afectando de manera diferente a distintos grupos etarios. En este sentido,
la adopción tecnológica en los inmigrantes digitales es el tamaño de su círculo social. Dado que estos
individuos han tenido menor exposición a las innovaciones tecnológicas en comparación con las
generaciones más jóvenes, su adopción suele verse limitada, especialmente porque es probable que ya
no formen parte del sistema educativo ni del entorno laboral, donde comúnmente se introducen nuevas
tecnologías (Joa & Magsamen-Conrad, 2022)
Condiciones facilitadoras
Las (CF) consideradas el cuarto factor del modelo UTAUT, hacen referencia a la percepción de los
individuos sobre la disponibilidad de una estructura organizativa y tecnológica que facilite el uso de la
tecnología. Este concepto abarca recursos esenciales como hardware, software, asistencia técnica y
programas de capacitación, los cuales respaldan la adopción tecnológica (Menon & Shilpa, 2023).
Además, se relaciona con la creencia de que la infraestructura y los recursos de una organización
favorecen el uso de la tecnología, lo que incide directamente en el comportamiento de adopción,
especialmente en adultos mayores y personas con mayor experiencia en su uso (Hafiar et al., 2022).
Diversos estudios han demostrado que este factor es clave para incrementar la intención de uso de las
pág. 4895
TIC, lo que a su vez impulsa su adopción efectiva, validando así el modelo propuesto (Aguilar-Flores
& Chiang-Vega, 2020).
METODOLOGÍA
Diseño del instrumento y recopilación de datos
Con el propósito de validar empíricamente las hipótesis planteadas, se llevó a cabo un estudio
cuantitativo de alcance correlacional y diseño transversal, mediante la aplicación de un cuestionario
estructurado, adaptado al español y al contexto específico de la investigación. Antes de iniciar la
recolección de datos, se realizó la validación de contenido del instrumento, en la cual participaron dos
especialistas en marketing y dos en investigación. Tras la aprobación de los expertos, se procedió a
realizar una prueba piloto con 25 participantes, con el fin de comprobar el nivel de comprensión y la
validez del instrumento.
La muestra final del estudio estuvo compuesta por 150 personas, seleccionadas a través de un
muestreo por conveniencia. A cada uno de los participantes se les aplicó un cuestionario estructurado
conformado por 25 ítems, diseñado para recoger información relevante sobre las variables analizadas
en el presente estudio.
Población y muestra
El estudio estuvo dirigido a un grupo de adultos, quienes fueron seleccionados con base en criterios de
conveniencia, considerando su disponibilidad y disposición para participar en la investigación. La
encuesta se aplicó de manera presencial durante el mes de marzo, utilizando un método de muestreo
no probabilístico. Inicialmente se recolectaron 150 cuestionarios, previa aceptación voluntaria de los
participantes mediante consentimiento informado. Luego de realizar una revisión exhaustiva, se
descartaron aquellas encuestas que presentaron inconsistencias o respuestas incompletas, asegurando
así la calidad de los datos utilizados en el análisis estadístico final.
Justificación de la muestra
En cuanto a las características demográficas, el presente estudio se enfocó exclusivamente en personas
adultas mayores, con el objetivo de identificar los factores que determinan el uso de las tecnologías de
la información y la comunicación (TIC) en este grupo poblacional. Se consideraron únicamente
TIC, lo que a su vez impulsa su adopción efectiva, validando así el modelo propuesto (Aguilar-Flores
& Chiang-Vega, 2020).
METODOLOGÍA
Diseño del instrumento y recopilación de datos
Con el propósito de validar empíricamente las hipótesis planteadas, se llevó a cabo un estudio
cuantitativo de alcance correlacional y diseño transversal, mediante la aplicación de un cuestionario
estructurado, adaptado al español y al contexto específico de la investigación. Antes de iniciar la
recolección de datos, se realizó la validación de contenido del instrumento, en la cual participaron dos
especialistas en marketing y dos en investigación. Tras la aprobación de los expertos, se procedió a
realizar una prueba piloto con 25 participantes, con el fin de comprobar el nivel de comprensión y la
validez del instrumento.
La muestra final del estudio estuvo compuesta por 150 personas, seleccionadas a través de un
muestreo por conveniencia. A cada uno de los participantes se les aplicó un cuestionario estructurado
conformado por 25 ítems, diseñado para recoger información relevante sobre las variables analizadas
en el presente estudio.
Población y muestra
El estudio estuvo dirigido a un grupo de adultos, quienes fueron seleccionados con base en criterios de
conveniencia, considerando su disponibilidad y disposición para participar en la investigación. La
encuesta se aplicó de manera presencial durante el mes de marzo, utilizando un método de muestreo
no probabilístico. Inicialmente se recolectaron 150 cuestionarios, previa aceptación voluntaria de los
participantes mediante consentimiento informado. Luego de realizar una revisión exhaustiva, se
descartaron aquellas encuestas que presentaron inconsistencias o respuestas incompletas, asegurando
así la calidad de los datos utilizados en el análisis estadístico final.
Justificación de la muestra
En cuanto a las características demográficas, el presente estudio se enfocó exclusivamente en personas
adultas mayores, con el objetivo de identificar los factores que determinan el uso de las tecnologías de
la información y la comunicación (TIC) en este grupo poblacional. Se consideraron únicamente
pág. 4896
individuos mayores de 60 años, excluyendo a personas de otras cohortes etarias para mantener la
coherencia con los objetivos de investigación. Esta estrategia de delimitación de la muestra ha sido
aplicada también en estudios previos como los realizados por Dabdoub (2021) y Nimrod, (2018),
quienes enfocaron su análisis únicamente en adultos mayores para comprender su comportamiento
tecnológico.
El cuestionario utilizado en esta investigación fue diseñado tomando como base los constructos del
modelo UTAUT (Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología), desarrollado por
(Venkatesh et al., 2003b). Este modelo ha sido ampliamente reconocido por su capacidad para explicar
los factores que influyen en la adopción y el uso de tecnologías en distintos contextos y poblaciones.
El instrumento incluye 25 ítems formulados en escala Likert de 5 puntos (1 = Muy de acuerdo; 5 =
Muy en desacuerdo), que fueron distribuidos en torno a los cuatro constructos principales del modelo
UTAUT: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social y condiciones
facilitadoras. Cada una de estas dimensiones permite identificar actitudes, percepciones y barreras que
influyen en el uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) por parte de adultos
mayores.
La adaptación del cuestionario se realizó tomando en cuenta el contexto sociocultural de la ciudad de
Santo Domingo, Ecuador, con el fin de asegurar la pertinencia y comprensión de las preguntas por
parte de la población adulta mayor encuestada. Este enfoque ha sido validado en estudios previos que
analizaron la adopción de TIC en grupos etarios similares(Acosta-Castillo, 2016; (León Latorre et al.,
2020).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Datos demográficos
La muestra estuvo conformada por 150 adultos mayores, de los cuales el 80 % tenía entre 65 y 75 años
y el 20 % restante entre 76 y 85 años. En cuanto al estado de jubilación, el 41,3 % no estaba jubilado,
el 30 % nunca se afilió al IESS y el 28,7 % sí se encontraba jubilado. En relación al género, el 58 %
fueron hombres y el 42 % mujeres. Respecto al estado civil, la mayor proporción se encontraba soltera
(26 %), seguida por personas casadas (31,3 %), en unión libre (19,3 %), divorciadas (11,3 %) y viudas
individuos mayores de 60 años, excluyendo a personas de otras cohortes etarias para mantener la
coherencia con los objetivos de investigación. Esta estrategia de delimitación de la muestra ha sido
aplicada también en estudios previos como los realizados por Dabdoub (2021) y Nimrod, (2018),
quienes enfocaron su análisis únicamente en adultos mayores para comprender su comportamiento
tecnológico.
El cuestionario utilizado en esta investigación fue diseñado tomando como base los constructos del
modelo UTAUT (Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología), desarrollado por
(Venkatesh et al., 2003b). Este modelo ha sido ampliamente reconocido por su capacidad para explicar
los factores que influyen en la adopción y el uso de tecnologías en distintos contextos y poblaciones.
El instrumento incluye 25 ítems formulados en escala Likert de 5 puntos (1 = Muy de acuerdo; 5 =
Muy en desacuerdo), que fueron distribuidos en torno a los cuatro constructos principales del modelo
UTAUT: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social y condiciones
facilitadoras. Cada una de estas dimensiones permite identificar actitudes, percepciones y barreras que
influyen en el uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) por parte de adultos
mayores.
La adaptación del cuestionario se realizó tomando en cuenta el contexto sociocultural de la ciudad de
Santo Domingo, Ecuador, con el fin de asegurar la pertinencia y comprensión de las preguntas por
parte de la población adulta mayor encuestada. Este enfoque ha sido validado en estudios previos que
analizaron la adopción de TIC en grupos etarios similares(Acosta-Castillo, 2016; (León Latorre et al.,
2020).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Datos demográficos
La muestra estuvo conformada por 150 adultos mayores, de los cuales el 80 % tenía entre 65 y 75 años
y el 20 % restante entre 76 y 85 años. En cuanto al estado de jubilación, el 41,3 % no estaba jubilado,
el 30 % nunca se afilió al IESS y el 28,7 % sí se encontraba jubilado. En relación al género, el 58 %
fueron hombres y el 42 % mujeres. Respecto al estado civil, la mayor proporción se encontraba soltera
(26 %), seguida por personas casadas (31,3 %), en unión libre (19,3 %), divorciadas (11,3 %) y viudas
pág. 4897
(12 %). En el nivel educativo, el 53,3 % contaba con educación secundaria, el 32,7 % con educación
básica, el 9,3 % con estudios de tercer nivel, el 4 % con cuarto nivel y solo el 0,7 % no tenía estudios.
Finalmente, en cuanto a la situación laboral, el 76 % se encontraba trabajando, mientras que el 24 %
no tenía empleo al momento de la encuesta (Tabla 1).
Tabla 1
Datos demográficos
Características Categoría nº %
Edad Entre 65 a 75 120 80
Entre 76 a 85 30 20
Estado Jubilado No 62 41,3
Nunca me afilié al IESS 45 30
Si 43 28,7
Género Femenino 63 42
Masculino 87 58
Estado civil
Casado 47 31,3
Divorciado 17 11,3
Soltero 39 26
Unión libre 29 19,3
Viudo 18 12
Educación
Sin estudios 1 0,7
Básica 49 32,7
Secundaria 80 53,3
Tercer Nivel 14 9,3
Cuarto Nivel 6 4
Situación labora Con Trabajo 114 76
Sin trabajo 36 24
n = 150
(12 %). En el nivel educativo, el 53,3 % contaba con educación secundaria, el 32,7 % con educación
básica, el 9,3 % con estudios de tercer nivel, el 4 % con cuarto nivel y solo el 0,7 % no tenía estudios.
Finalmente, en cuanto a la situación laboral, el 76 % se encontraba trabajando, mientras que el 24 %
no tenía empleo al momento de la encuesta (Tabla 1).
Tabla 1
Datos demográficos
Características Categoría nº %
Edad Entre 65 a 75 120 80
Entre 76 a 85 30 20
Estado Jubilado No 62 41,3
Nunca me afilié al IESS 45 30
Si 43 28,7
Género Femenino 63 42
Masculino 87 58
Estado civil
Casado 47 31,3
Divorciado 17 11,3
Soltero 39 26
Unión libre 29 19,3
Viudo 18 12
Educación
Sin estudios 1 0,7
Básica 49 32,7
Secundaria 80 53,3
Tercer Nivel 14 9,3
Cuarto Nivel 6 4
Situación labora Con Trabajo 114 76
Sin trabajo 36 24
n = 150
pág. 4898
Consistencia interna del instrumento
Se evaluó la consistencia interna del instrumento mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach,
calculando para cada una de las dimensiones del modelo. Los resultados mostraron valores superiores
al umbral mínimo aceptable de 0,70 (George & Mallerly, 2003; Carrión y Arias, 2021; Carrión et al.,
2023; Hoyos et al., 2023), lo cual evidencia una buena confiabilidad del instrumento. En específico, la
dimensión expectativa del esfuerzo (EF) alcanzo un alfa de 0,868, Expectativa del esfuerzo (EF)
0,803, Influencia social (IS) 0,738, Condiciones facilitadoras (CF) 0,875, e Intención de uso (IU)
0,841.
El alfa total del instrumento fue de 0.872, lo que indica que el conjunto total de ítem presenta una
adecuada consistencia interna para medir los factores asociados al uso de las tecnologías en personas
adulta mayor. Así mismo las cargas factoriales individuales fueron superiores a 0,663 en todas las
dimensiones superando el umbral mínimo de 0,50, lo que respalda adicionalmente la validez
convergente de los ítems dentro de sus respectivos constructos.
Validez convergente
Se evaluó la validez convergente del instrumento mediante la confiabilidad compuesta (CR) y la
varianza media extraída (AVE), para lo cual se siguieron como base artículos que usaron metodologías
similares (Carrión et al., 2021, Carrión et al., 2022, Castelo et al., 2022), los resultados indicaron que
todas las dimensiones alcanzaron valores de CR superiores a 0,70, lo que evidencia una alta fiabilidad
compuesta: Expectativa de rendimiento (CR=0.937), Expectativa del esfuerzo (CR=0.875), Influencia
social (CR=0.822), Condiciones facilitadoras (CR=0.928) e Intención de uso (CR=0.904). En cuanto
al AVE, todas las dimensiones superaron el umbral recomendado de o,50, con excepción leve de
Influencia social (AVE=0.480). Los demás constructos presentaron valores adecuados: ER (0.704), EF
(0.585), CF (0.719) e IU (0.654), lo que respalda la validez convergente de los ítems dentro de sus
respectivos factores (Tabla 2).
Consistencia interna del instrumento
Se evaluó la consistencia interna del instrumento mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach,
calculando para cada una de las dimensiones del modelo. Los resultados mostraron valores superiores
al umbral mínimo aceptable de 0,70 (George & Mallerly, 2003; Carrión y Arias, 2021; Carrión et al.,
2023; Hoyos et al., 2023), lo cual evidencia una buena confiabilidad del instrumento. En específico, la
dimensión expectativa del esfuerzo (EF) alcanzo un alfa de 0,868, Expectativa del esfuerzo (EF)
0,803, Influencia social (IS) 0,738, Condiciones facilitadoras (CF) 0,875, e Intención de uso (IU)
0,841.
El alfa total del instrumento fue de 0.872, lo que indica que el conjunto total de ítem presenta una
adecuada consistencia interna para medir los factores asociados al uso de las tecnologías en personas
adulta mayor. Así mismo las cargas factoriales individuales fueron superiores a 0,663 en todas las
dimensiones superando el umbral mínimo de 0,50, lo que respalda adicionalmente la validez
convergente de los ítems dentro de sus respectivos constructos.
Validez convergente
Se evaluó la validez convergente del instrumento mediante la confiabilidad compuesta (CR) y la
varianza media extraída (AVE), para lo cual se siguieron como base artículos que usaron metodologías
similares (Carrión et al., 2021, Carrión et al., 2022, Castelo et al., 2022), los resultados indicaron que
todas las dimensiones alcanzaron valores de CR superiores a 0,70, lo que evidencia una alta fiabilidad
compuesta: Expectativa de rendimiento (CR=0.937), Expectativa del esfuerzo (CR=0.875), Influencia
social (CR=0.822), Condiciones facilitadoras (CR=0.928) e Intención de uso (CR=0.904). En cuanto
al AVE, todas las dimensiones superaron el umbral recomendado de o,50, con excepción leve de
Influencia social (AVE=0.480). Los demás constructos presentaron valores adecuados: ER (0.704), EF
(0.585), CF (0.719) e IU (0.654), lo que respalda la validez convergente de los ítems dentro de sus
respectivos factores (Tabla 2).
pág. 4899
Tabla 2
Validez convergente
Variable Ítem Carga
Factorial Alfa de Cronbach CR AVE
Expectativa de
rendimiento (ER)
ER1 0,818
0,868 0,937 0,704
ER2 0,808
ER3 0,844
ER4 0,876
ER5 0,849
Expectativa del
esfuerzo (EF)
EF1 0,767
0,803 0,875 0,585
EF2 0,767
EF3 0,753
EF4 0,771
EF5 0,766
Influencia social
(IS)
IS1 0,715
0,738 0,822 0,480
IS2 0,678
IS3 0,702
IS4 0,663
IS5 0,706
Condiciones
facilitadoras (CF)
CF1 0,857
0,875 0,928 0,719
CF2 0,828
CF3 0,857
CF4 0,841
CF5 0,858
Intención de uso
(IU)
IU1 0,792
0,841 0,904 0,654
IU2 0,807
IU3 0,809
IU4 0,814
IU5 0,820
Alfa Total: 0,872
Validez discriminante
Se evaluó la validez discriminante mediante coeficientes de correlación de Spearman entre las
dimensiones del instrumento. Los resultados muestran que las correlaciones entre los constructos
fueron moderados o bajas, con valores que oscilan entre 0.141 y 0.446, todas ellas por debajo del
Tabla 2
Validez convergente
Variable Ítem Carga
Factorial Alfa de Cronbach CR AVE
Expectativa de
rendimiento (ER)
ER1 0,818
0,868 0,937 0,704
ER2 0,808
ER3 0,844
ER4 0,876
ER5 0,849
Expectativa del
esfuerzo (EF)
EF1 0,767
0,803 0,875 0,585
EF2 0,767
EF3 0,753
EF4 0,771
EF5 0,766
Influencia social
(IS)
IS1 0,715
0,738 0,822 0,480
IS2 0,678
IS3 0,702
IS4 0,663
IS5 0,706
Condiciones
facilitadoras (CF)
CF1 0,857
0,875 0,928 0,719
CF2 0,828
CF3 0,857
CF4 0,841
CF5 0,858
Intención de uso
(IU)
IU1 0,792
0,841 0,904 0,654
IU2 0,807
IU3 0,809
IU4 0,814
IU5 0,820
Alfa Total: 0,872
Validez discriminante
Se evaluó la validez discriminante mediante coeficientes de correlación de Spearman entre las
dimensiones del instrumento. Los resultados muestran que las correlaciones entre los constructos
fueron moderados o bajas, con valores que oscilan entre 0.141 y 0.446, todas ellas por debajo del
pág. 4900
umbral de 0.70 sugerido para establecer validez discriminante (Fornell & Larcker, 1982). Lo anterior
indica que cada dimensión mide un concepto diferente, y no existe, y no existe multicolinealidad
significativa entre los constructos evaluados, por lo cual se concluye que el instrumento presenta
adecuada validez discriminante (Tabla 3).
Tabla 3
Validez discriminante
ER EF IS CF IU RC(VME)
ER 0,704 0,839
EF ,446** 0,585 0,765
IS 0,041 0,131 0,48 0,692
CF ,312** ,270** ,279** 0,719 0,848
IU 0,141 ,194* ,309** ,360** 0,654 0,809
Análisis correlacional
El análisis correlacional mostró que las dimensiones Condiciones Facilitadoras (r = 0.360; p < 0.01),
Influencia Social (r = 0.309; p < 0.01) y Expectativa del Esfuerzo (r = 0.194; p < 0.05) se
correlacionan de forma positiva y significativa con la intención de uso. Esto evidencia que factores
como el apoyo técnico, la percepción del entorno social y la facilidad de uso influyen directamente en
la disposición de los participantes a utilizar la tecnología. En contraste, la Expectativa de Rendimiento
(r = 0.141; p = 0.086) no presentó una relación significativa, lo que indica que, en este contexto, los
beneficios esperados del uso no fueron determinantes. Se concluye que los elementos externos y
contextuales tienen mayor impacto sobre la intención de uso que las expectativas individuales de
desempeño (Tabla 4).
umbral de 0.70 sugerido para establecer validez discriminante (Fornell & Larcker, 1982). Lo anterior
indica que cada dimensión mide un concepto diferente, y no existe, y no existe multicolinealidad
significativa entre los constructos evaluados, por lo cual se concluye que el instrumento presenta
adecuada validez discriminante (Tabla 3).
Tabla 3
Validez discriminante
ER EF IS CF IU RC(VME)
ER 0,704 0,839
EF ,446** 0,585 0,765
IS 0,041 0,131 0,48 0,692
CF ,312** ,270** ,279** 0,719 0,848
IU 0,141 ,194* ,309** ,360** 0,654 0,809
Análisis correlacional
El análisis correlacional mostró que las dimensiones Condiciones Facilitadoras (r = 0.360; p < 0.01),
Influencia Social (r = 0.309; p < 0.01) y Expectativa del Esfuerzo (r = 0.194; p < 0.05) se
correlacionan de forma positiva y significativa con la intención de uso. Esto evidencia que factores
como el apoyo técnico, la percepción del entorno social y la facilidad de uso influyen directamente en
la disposición de los participantes a utilizar la tecnología. En contraste, la Expectativa de Rendimiento
(r = 0.141; p = 0.086) no presentó una relación significativa, lo que indica que, en este contexto, los
beneficios esperados del uso no fueron determinantes. Se concluye que los elementos externos y
contextuales tienen mayor impacto sobre la intención de uso que las expectativas individuales de
desempeño (Tabla 4).
pág. 4901
Tabla 4
Análisis correlacional
Variable
independiente
Nivel de
correlación
Variable
dependiente
Resultado de hipótesis
Expectativa de
Rendimiento
0,141
Intensión de
uso
La Expectativa de Rendimiento NO influye
en la intensión de uso
Expectativa de
Esfuerzo
0,194**
La Expectativa de Esfuerzo SI influye en la
intensión de uso
Influencia Social 0.309**
La Influencia Social SI influye en la
intensión de uso
Condiciones
Facilitadora
0,360**
La Condiciones Facilitadora SI influye en la
intensión de uso
nota: ** significancia a nivel p< 0,05 bilateral.
DISCUSIÓN
El presente estudio analizó los factores que determinan la intención de uso de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) en adultos mayores de la ciudad de Santo Domingo. A partir del
modelo teórico propuesto por Venkatesh et al. (2003), se evaluaron los efectos de la Expectativa de
Rendimiento, la Expectativa de Esfuerzo, la Influencia Social y las Condiciones Facilitadoras sobre la
disposición de los adultos mayores a utilizar tecnologías digitales.
Los resultados obtenidos permiten concluir que los factores contextuales y sociales son los principales
determinantes de la intención de uso de las TIC en esta población. Específicamente, se encontró que
las Condiciones Facilitadoras (r = 0.360; p < 0.01), la Influencia Social (r = 0.309; p < 0.01) y la
Expectativa de Esfuerzo (r = 0.194; p < 0.05) se correlacionan de manera positiva y significativa con
la intención de uso. Esto indica que elementos como el acceso a recursos tecnológicos, la ayuda de
familiares o instituciones, y la percepción de facilidad en el uso son factores clave para que los adultos
mayores decidan incorporar la tecnología en su vida cotidiana.
Tabla 4
Análisis correlacional
Variable
independiente
Nivel de
correlación
Variable
dependiente
Resultado de hipótesis
Expectativa de
Rendimiento
0,141
Intensión de
uso
La Expectativa de Rendimiento NO influye
en la intensión de uso
Expectativa de
Esfuerzo
0,194**
La Expectativa de Esfuerzo SI influye en la
intensión de uso
Influencia Social 0.309**
La Influencia Social SI influye en la
intensión de uso
Condiciones
Facilitadora
0,360**
La Condiciones Facilitadora SI influye en la
intensión de uso
nota: ** significancia a nivel p< 0,05 bilateral.
DISCUSIÓN
El presente estudio analizó los factores que determinan la intención de uso de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) en adultos mayores de la ciudad de Santo Domingo. A partir del
modelo teórico propuesto por Venkatesh et al. (2003), se evaluaron los efectos de la Expectativa de
Rendimiento, la Expectativa de Esfuerzo, la Influencia Social y las Condiciones Facilitadoras sobre la
disposición de los adultos mayores a utilizar tecnologías digitales.
Los resultados obtenidos permiten concluir que los factores contextuales y sociales son los principales
determinantes de la intención de uso de las TIC en esta población. Específicamente, se encontró que
las Condiciones Facilitadoras (r = 0.360; p < 0.01), la Influencia Social (r = 0.309; p < 0.01) y la
Expectativa de Esfuerzo (r = 0.194; p < 0.05) se correlacionan de manera positiva y significativa con
la intención de uso. Esto indica que elementos como el acceso a recursos tecnológicos, la ayuda de
familiares o instituciones, y la percepción de facilidad en el uso son factores clave para que los adultos
mayores decidan incorporar la tecnología en su vida cotidiana.
pág. 4902
En contraste, la Expectativa de Rendimiento (r = 0.141; p = 0.086) no mostró una relación
estadísticamente significativa con la intención de uso. Este hallazgo es consistente con estudios que
sugieren que, en el caso de los adultos mayores, los beneficios asociados al desempeño o la
productividad no son necesariamente un incentivo para adoptar tecnologías digitales. A diferencia de
otros grupos etarios o del contexto laboral, donde el rendimiento es un factor decisivo, los adultos
mayores priorizan la facilidad de uso, la accesibilidad y el apoyo social sobre la obtención de
beneficios funcionales.
Estos resultados coinciden parcialmente con estudios previos, como los de Acosta-Castillo (2016) y
León Latorre et al. (2020), quienes señalan que los adultos mayores suelen requerir acompañamiento,
capacitación y un entorno favorable para la adopción tecnológica. Además, se reafirma la importancia
de considerar la brecha digital desde una perspectiva social y no solo tecnológica, entendiendo que
factores como el apoyo de familiares, la disponibilidad de recursos y la percepción de facilidad son
determinantes clave en este proceso.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos permiten afirmar que los factores externos, específicamente el apoyo social y
las condiciones facilitadoras, ejercen una influencia significativamente mayor en la intención de uso
de las TIC en adultos mayores, superando el impacto de las expectativas individuales de rendimiento.
Esta conclusión se sustenta en la evidencia empírica que muestra una mayor varianza explicada por
estas variables dentro del modelo propuesto, lo cual concuerda con lo planteado por la UTAUT
(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), que reconoce el rol central de estos factores
en contextos donde existen barreras estructurales o tecnológicas. En el caso de los adultos mayores,
estas barreras pueden incluir brechas en habilidades digitales, percepciones de autoeficacia reducidas o
miedos asociados al uso de nuevas tecnologías. Por ello, estos hallazgos destacan la urgencia de
diseñar políticas públicas y programas de inclusión digital que no solo provean infraestructura, sino
que promuevan redes de apoyo interpersonal y capacitación continua, adaptadas a las necesidades
cognitivas, emocionales y sociales de esta población vulnerable. Así, se favorece una adopción
tecnológica sostenible e inclusiva, con impacto positivo en su calidad de vida.
En contraste, la Expectativa de Rendimiento (r = 0.141; p = 0.086) no mostró una relación
estadísticamente significativa con la intención de uso. Este hallazgo es consistente con estudios que
sugieren que, en el caso de los adultos mayores, los beneficios asociados al desempeño o la
productividad no son necesariamente un incentivo para adoptar tecnologías digitales. A diferencia de
otros grupos etarios o del contexto laboral, donde el rendimiento es un factor decisivo, los adultos
mayores priorizan la facilidad de uso, la accesibilidad y el apoyo social sobre la obtención de
beneficios funcionales.
Estos resultados coinciden parcialmente con estudios previos, como los de Acosta-Castillo (2016) y
León Latorre et al. (2020), quienes señalan que los adultos mayores suelen requerir acompañamiento,
capacitación y un entorno favorable para la adopción tecnológica. Además, se reafirma la importancia
de considerar la brecha digital desde una perspectiva social y no solo tecnológica, entendiendo que
factores como el apoyo de familiares, la disponibilidad de recursos y la percepción de facilidad son
determinantes clave en este proceso.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos permiten afirmar que los factores externos, específicamente el apoyo social y
las condiciones facilitadoras, ejercen una influencia significativamente mayor en la intención de uso
de las TIC en adultos mayores, superando el impacto de las expectativas individuales de rendimiento.
Esta conclusión se sustenta en la evidencia empírica que muestra una mayor varianza explicada por
estas variables dentro del modelo propuesto, lo cual concuerda con lo planteado por la UTAUT
(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), que reconoce el rol central de estos factores
en contextos donde existen barreras estructurales o tecnológicas. En el caso de los adultos mayores,
estas barreras pueden incluir brechas en habilidades digitales, percepciones de autoeficacia reducidas o
miedos asociados al uso de nuevas tecnologías. Por ello, estos hallazgos destacan la urgencia de
diseñar políticas públicas y programas de inclusión digital que no solo provean infraestructura, sino
que promuevan redes de apoyo interpersonal y capacitación continua, adaptadas a las necesidades
cognitivas, emocionales y sociales de esta población vulnerable. Así, se favorece una adopción
tecnológica sostenible e inclusiva, con impacto positivo en su calidad de vida.
pág. 4903
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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docentes y estudiantes: caso Ecuador. Recuperado
de https://www.researchgate.net/publication/323444375_REDES_SOCIALES_Y_SU_INTERA
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información y comunicación en educación de personas adultas. Revista Electrónica Educare,
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and availability on university millennials’ organic food product purchase intention. British Food
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Carrión, N y Salinas, B. (2021). El consumo verde: Un aporte teórico desde la Teoría del
Comportamiento Planificado. Visión Empresarial (11), 97-114.
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Un Análisis Comparativo entre Cohortes Poblacionales. Ciencia Latina Revista Científica
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salud en Ecuador. Revista Información Científica, 101(1).
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