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IMPACTO DEL USO DE UN CHATBOT
EDUCATIVO EN LA PLANIFICACIÓN DOCENTE:
UN ESTUDIO CUASIEXPERIMENTAL EN EL
DISTRITO 15-01 DE LA REPÚBLICA
DOMINICANA
IMPACT OF THE USE OF AN EDUCATIONAL CHATBOT
ON TEACHER PLANNING: A QUASI-EXPERIMENTAL
STUDY IN DISTRICT 15-01 OF THE DOMINICAN REPUBLIC
Rafael Amador Figaris
Universidad Católica del Cibao UCATECI, República Dominicana
Tayché Capote García
Universidad Católica del Cibao UCATECI, República Dominicana
pág. 5974
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19223
Impacto del Uso de un Chatbot Educativo en la Planificación Docente: Un
Estudio Cuasiexperimental en el Distrito 15-01 de la República Dominicana
Rafael Amador Figaris1
20224070@miucateci.edu.do
rafael.amador@minerd.gob.do
https://orcid.org/0000-0002-9851-213X
Universidad Católica del Cibao (UCATECI)
Santo Domingo, República Dominicana
Tayché Capote García
tayche.capote@ucateci.edu.do
taychecapotegarcia@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-6035-5386
Universidad Católica del Cibao (UCATECI)
Santo Domingo, República Dominicana
RESUMEN
Este estudio examina el impacto de un chatbot educativo en la planificación docente, abordando los
desafíos persistentes en el sistema educativo dominicano. Antes de su implementación a mayor escala,
se realizó una prueba piloto con cinco docentes para ajustar el funcionamiento y lenguaje del chatbot. A
través de un diseño cuasiexperimental de pretest y postest, se implementó la herramienta con 30 docentes
del segundo ciclo de primaria en el Distrito Educativo 15-01. Los datos, recolectados mediante
cuestionarios, entrevistas y registros de interacción, revelaron mejoras estadísticamente significativas
en la calidad de la planificación, con un alto impacto en la evaluación formativa, la coherencia curricular
y la claridad de los objetivos. Los docentes reportaron una disminución del estrés y una mayor confianza
profesional, percibiendo el chatbot como un valioso "acompañante virtual". Estos hallazgos demuestran
que las soluciones de tecnología conversacional, diseñadas con intencionalidad pedagógica, pueden
servir como mediadores cognitivos efectivos para fortalecer la práctica docente y representan un modelo
prometedor para la transformación digital en el contexto dominicano.
Palabras claves: planificación docente, chatbot educativo, innovación pedagógica, tecnología
educativa, profesional docente
1
Autor principal
Correspondencia: 20224070@miucateci.edu.do
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Impact of the Use of an Educational Chatbot on Teacher Planning: A Quasi-
Experimental Study in District 15-01 of the Dominican Republic
ABSTRACT
This study examines the impact of an educational chatbot on lesson planning, addressing persistent
challenges in the Dominican educational system. Before wider implementation, a pilot test was
conducted with five teachers to fine-tune the chatbot's functionality and language. Using a quasi-
experimental pretest-postest design, the tool was implemented with 30 second-cycle primary school
teachers in Educational District 15-01. Data collected through questionnaires, interviews, and
interaction logs revealed statistically significant improvements in planning quality, with a high impact
on formative assessment, curricular coherence, and the clarity of learning objectives. Teachers reported
reduced stress and increased professional confidence, perceiving the chatbot as a valuable "virtual
companion." These findings demonstrate that conversational technology solutions, designed with clear
pedagogical intent, can serve as effective cognitive mediators to strengthen teaching practice and
represent a promising model for digital transformation in the Dominican context.
Keywords: lesson planning, educational chatbot, pedagogical innovation, educational technology,
teacher professional development
Artículo recibido 03 julio 2025
Aceptado para publicación: 07 agosto 2025
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INTRODUCCIÓN
La planificación de lecciones es uno de los temas más pertinentes e intrincados en el campo de la práctica
educativa, ya que incluye la articulación de un conjunto de objetivos, contenido, metodología y
evaluación de manera coherente, intencional y contextualizada. No es una acción meramente
administrativa o mecánica, sino una elección pedagógica que tiene un impacto directo en la calidad del
aprendizaje y el crecimiento profesional del docente.
En el sistema educativo dominicano, varios diagnósticos oficiales y académicos han señalado una serie
de problemas de planificación pedagógica que aún persisten en todos los niveles y modalidades. Estas
limitaciones se relacionan con la coherencia curricular, la adecuada selección de recursos didácticos y
el uso apropiado del tiempo en el aula. Estas problemáticas son aún mayores en contextos donde los
docentes trabajan en aulas superpobladas, con programas de formación en servicio básicos y de corta
duración, y falta de apoyo técnico. Al mismo tiempo, el país ha estado haciendo considerables esfuerzos
para integrar la tecnología en el proceso de aprendizaje, especialmente desde el desarrollo de la
Evaluación de Desempeño Docente (EDD, 2017), que recomienda la introducción de nuevas tecnologías
para la gestión educativa y el fortalecimiento de habilidades docentes. El gobierno dominicano por su
parte ha impulsado iniciativas como la formación de miles de docentes en robótica educativa y la
expansión de centros tecnológicos como el Instituto Tecnológico de las Américas (ITLA) (Presidencia,
2024), lo que demuestra un compromiso con la transformación digital en el sector educativo. Al mismo
tiempo, el país ha estado haciendo considerables esfuerzos para infundir tecnología en el proceso de
aprendizaje, especialmente desde el desarrollo de la Evaluación de Desempeño Docente (EDD, 2017).
Esta evaluación recomienda introducir nuevas tecnologías para la gestión educativa, el refuerzo de
habilidades docentes y la mejora de la accesibilidad a recursos de calidad. Sin embargo, hay dificultades
en el enfoque instrumental y la difusión en el aula.
Históricamente, a pesar de los avances en cobertura y acceso, han persistido problemas estructurales en
la formación del docente, la integración tecnológica y el apoyo técnico en los centros educativos. La
falta de solidez en la planificación didáctica ha sido uno de los aspectos más importantes a destacar en
las evaluaciones institucionales y la investigación académica (Durán, 2025). Los docentes a menudo se
sienten abrumados por el trabajo y carecen de tiempo para preparar lecciones de calidad, tienen
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dificultades para conectar objetivos, recursos y evaluación, y no cuentan con herramientas prácticas para
diseñar sus unidades didácticas.
En este contexto, los chatbots educativos emergen como una innovación con potencial de cambio. Son
agentes conversacionales que pueden responder en lenguaje natural, proporcionar consejos, sugerencias
metodológicas o referencias de manera inmediata y contextual. Su uso, aunque aún emergente en el
campo educativo, ha demostrado ser beneficioso para tareas específicas, como almacenar planes de
lecciones y personalizar contenido. Como afirma Gros (2018), la integración de las TIC en la enseñanza
no se trata meramente del acceso a los dispositivos, sino de la integración de estas herramientas en el
pensamiento pedagógico del docente. Este estudio se basa en la creencia de que la tecnología debe
apoyar la pedagogía, no reemplazarla, y que debe complementar la autonomía del educador, su juicio
profesional y su creatividad. En este sentido, los chatbots son entendidos como herramientas cognitivas
que, en lugar de realizar el trabajo por los usuarios, les ofrecen estrategias y orientación para procesar
la información de manera más eficiente y pensar de manera más profunda (Adamopoulou & Moussiades,
2020). Este artículo ofrece el resultado de un piloto realizado en el Distrito Educativo 15-01 de la
República Dominicana, orientada al diseño, implementación y evaluación de un chatbot que mejora el
proceso de planificación de lecciones. Se examinó su influencia en las prácticas reales en el aula según
las percepciones de los docentes, así como indicadores como: claridad sobre los objetivos, recursos,
coherencia curricular y evaluación formativa.
El diseño de la investigación está anclado en la idea de que los chatbots tienen el potencial de ser
"mediadores cognitivos", como plantean Ramírez y Torres (2020), cuando se programan siguiendo
marcos teóricos específicos. Este concepto es apoyado por investigaciones recientes que sugieren que
los chatbots pueden actuar como mediadores entre docentes, estudiantes y contenidos (Veytia &
Sánchez, 2017), facilitando el desarrollo de habilidades metacognitivas y la autonomía en el proceso de
aprendizaje.
Este artículo presenta los resultados de una investigación aplicada en el Distrito Educativo 15-01 de la
República Dominicana, enfocada en el diseño, implementación y evaluación de un chatbot que mejora
el proceso de planificación de lecciones. Se examinó su influencia en las prácticas reales en el aula según
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las percepciones de los docentes, así como en indicadores como la claridad de objetivos, el uso de
recursos, la coherencia curricular y la evaluación formativa.
METODOLOGÍA
Enfoque del estudio y Diseño metodológico
La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, combinando componentes cuantitativos
descriptivos con elementos cualitativos interpretativos. El enfoque cuantitativo principal permitió medir
los cambios en la planificación docente antes y después de la intervención tecnológica, mientras que el
componente cualitativo proporcionó una comprensión profunda de la experiencia de uso del chatbot, las
percepciones de los docentes y las condiciones de implementación.
Se empleó un diseño cuasiexperimental con mediciones pretest y postest, aplicado a un único grupo de
docentes usuarios del chatbot. Este tipo de diseño es apropiado cuando las condiciones institucionales
no permiten la asignación aleatoria de participantes ni el control total de las variables contextuales, pero
se busca estimar el efecto de una intervención educativa en condiciones reales de práctica escolar.
(Hernández, Fernández & Baptista, 2014).
Contexto de la investigación
El estudio se realizó en el Distrito Educativo 15-01 de la República Dominicana, una jurisdicción con
antecedentes de iniciativas de integración tecnológica, pero también con diagnósticos institucionales
que señalan debilidades en la planificación pedagógica, particularmente en la coherencia con el
currículo, la selección de recursos y la gestión del tiempo de aula. Este distrito fue seleccionado por su
accesibilidad, pertinencia temática y alineación con los ejes de la Evaluación del Desempeño Docente
(EDD, 2017).
Participantes
La muestra estuvo conformada por 30 docentes en servicio activo en centros educativos públicos del
Distrito 15-01. Se utilizó un muestreo no probabilístico intencional, priorizando a aquellos docentes que
imparten asignaturas en el segundo ciclo del nivel primario, cuentan con cinco o más años de
experiencia, tienen acceso a un dispositivo digital con conectividad básica y expresaron interés en recibir
acompañamiento tecnológico para la planificación. Se procuró mantener diversidad disciplinar para
observar el comportamiento del chatbot en distintas áreas curriculares.
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A continuación, se presenta una tabla que resume las características demográficas de los participantes y
otra que detalla los instrumentos de recolección de datos, lo que añade transparencia y rigor
metodológico.
Tabla 1. Características demográficas de los participantes y criterios de selección.
Característica
Descripción
Número de participantes
30 docentes
Nivel educativo
Segundo ciclo del nivel primario
Experiencia docente
Cinco o más años de experiencia
Acceso a tecnología
Acceso a dispositivo digital (computadora o
móvil) con conectividad básica
Interés en acompañamiento
Expresaron interés en recibir
acompañamiento tecnológico para la
planificación
Diversidad disciplinar
Se procuró mantener diversidad disciplinar
para observar el comportamiento del chatbot
en distintas áreas curriculares.
Fuente: Elaboración propia.
Instrumentos de recolección de datos
Para la recolección de datos, se utilizaron varios instrumentos: el Cuestionario de Planificación Docente
(CPD), con una fiabilidad interna de Alfa de Cronbach =.89 y validez de contenido por juicio de
expertos; el Cuestionario de Satisfacción y Usabilidad del Chatbot (CSU-CB), con Alfa de Cronbach
=.86; una Guía de Entrevista Semiestructurada aplicada a una submuestra de 10 docentes; y los Registros
de Interacción del Chatbot exportados desde la plataforma Botpress. Estos registros incluyeron la
cantidad de sesiones, temas consultados, recursos solicitados y duración de uso, y se utilizaron de forma
descriptiva para triangular los resultados.
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Tabla 2. Características demográficas de los participantes y criterios de selección.
Instrumento
Propósito
principal /
Medición
Propiedades
psicométricas
clave
Número de
Ítems
Cuestionario de
planificación
docente (CPD)
Claridad de
objetivos, uso
de recursos,
coherencia
curricular,
evaluación
formativa,
gestión del
tiempo
Validez de
contenido
(juicio de 5
expertos);
Fiabilidad
interna (Alfa de
Cronbach =.89)
25 (distribuidos
en 5 subescalas)
Cuestionario de
satisfacción y
usabilidad del
chatbot (CSU-
CB)
Facilidad de
uso, relevancia
de contenidos,
apoyo a la
planificación,
disposición a
seguir
utilizando
Fiabilidad
interna (Alfa de
Cronbach =.86)
N/A
Guía de
entrevista
semiestructurada
Experiencias de
planificación,
barreras
técnicas,
funciones útiles,
cambios en
seguridad
profesional
N/A
(cualitativo)
N/A
Registros de
interacción del
chatbot
Cantidad de
sesiones, temas
consultados,
recursos
solicitados,
duración de uso
N/A
(descriptivo)
N/A
Fuente: Elaboración propia.
Desarrollo de la intervención
El chatbot fue diseñado con base en la plataforma Botpress, y configurado como un asistente
conversacional pedagógico. Su contenido incluyó:
• Plantillas de planificación alineadas a la Evaluación del Desempeño Docente (EDD).
• Banco de sugerencias por nivel y asignatura.
• Preguntas guía para redactar objetivos de aprendizaje.
• Recordatorios para integrar evaluación formativa.
• Enlaces a recursos abiertos y oficiales del MINERD.
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Antes de su implementación, se realizó una prueba piloto con cinco docentes para ajustar su
funcionamiento y lenguaje.
Procedimiento
La implementación se desarrolló a partir del 3 de junio de 2025 y se organizó en tres fases:
• Fase 0 – Inducción (Semana 0): Presentación del estudio, firma de consentimiento, aplicación
del CPD (pretest) y prueba técnica del chatbot.
• Fase 1 – Intervención (Semanas 1–6): Uso libre del chatbot para la planificación de clases reales.
Se enviaron recordatorios semanales y se monitoreó su uso.
• Fase 2 – Evaluación (Semana 7): Aplicación del postest (CPD y CSU-CB), entrevistas a la
submuestra, y descarga de registros de interacción.
Análisis de datos
• Cuantitativo: Se calcularon medias y desviaciones estándar pre y post intervención. Se aplicó la
prueba t para muestras relacionadas para analizar diferencias significativas, así como el tamaño
del efecto (Cohen’s d) para valorar la magnitud del cambio.
• Cualitativo: Las entrevistas fueron transcritas y codificadas mediante análisis temático. Las
categorías emergentes fueron trianguladas con los registros de interacción del chatbot para
validar patrones de uso y percepción.
El estudio aplicó estrategias de triangulación de instrumentos, validación experta, análisis cuantitativo
riguroso y codificación cualitativa para fortalecer la credibilidad, consistencia y profundidad de los
hallazgos.
Consideraciones éticas
Se garantizó la confidencialidad de los participantes, el uso exclusivamente académico de los datos y el
respeto al consentimiento informado. Los nombres de los docentes y centros educativos fueron
anonimizados. El protocolo de investigación fue autorizado por la Dirección Distrital del Distrito
Educativo 15-01.
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RESULTADOS
La medición de la planificación docente antes y después del uso del chatbot reveló mejoras consistentes
en todas las dimensiones evaluadas por el Cuestionario de Planificación Docente (CPD). A continuación,
se presenta el resumen de resultados para las cinco dimensiones clave:
Figura 1. Comparación de resultados pretest y postest. Fuente: Elaboración propia.
Los resultados no mostraron diferencias significativas (p > .001) en todas las dimensiones y exhibieron
tamaños de efecto de moderados a grandes (d > 1.00) según las pautas de Cohen. La dimensión con la
mayor mejora fue la evaluación formativa, lo que indica que el chatbot ofreció apoyo específico en esta
área, como sugerencias para el uso de rúbricas y recordatorios para la evaluación continua.
El análisis descriptivo del CSU-CB mostró que el 83% de los docentes calificaron la facilidad de uso de
la herramienta como "alta" o "muy alta", y el 87% informó que deseaba continuar usándola en el próximo
año escolar.
El análisis temático de las entrevistas semiestructuradas reveló cuatro temas generales en las
experiencias de los docentes con el chatbot:
• Apoyo para la organización del tiempo "Solía hacer mi planificación el domingo por la noche.
Ahora, con el bot, empiezo el miércoles porque ya tengo una estructura que está lista para que
yo la utilice." (Docente 12, Ciencias Sociales).
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• Fortalecimiento de criterios pedagógicos "El bot me empujó a pensar mejor sobre cuáles eran
los objetivos... no solo cortar y pegar, sino si son medibles y si coinciden con lo que quería
enseñar." (Docente 8, Matemáticas).
• Reducción del estrés docente "Siento menos presión. El chatbot es bueno para generar ideas
cuando no sé por dónde empezar. No es perfecto, pero es casi como tener un tutor siempre a
mano." (Docente 21, Lengua Española).
• Barreras técnicas menores "Al principio no sabía realmente cómo escribirle, pero lo supe
después de la segunda semana, solo intuitivamente. Y quiero voz, también." (Docente 4,
Ciencias Naturales).
Se confirma a partir de estas afirmaciones que, además del avance técnico experimentado, la percepción
de autonomía, seguridad profesional y organización personal también se vio afectada positivamente.
Una comparación de los registros del chatbot demostró que los temas más accedidos fueron: redacción
de objetivos de aprendizaje (32%), elección de recursos (28%) y ejemplos de actividades evaluativas
(23%).
DISCUSIÓN
Los hallazgos de este estudio demuestran que la integración de un chatbot educativo puede influir
positivamente en la planificación pedagógica de los docentes. El tratamiento permitió un cambio
significativo en las mediciones pre y post-intervención, con tamaños de efecto grandes, lo que confirma
la hipótesis inicial de la investigación.
La mejora más significativa se observó en la dimensión de la evaluación formativa, lo que sugiere que
el chatbot no es solo una herramienta de eficiencia, sino que mejora activamente la calidad del
pensamiento pedagógico. Este hallazgo se alinea con la perspectiva de Gros (2018), quien sostiene que
las tecnologías con sentido pedagógico refuerzan actividades de enseñanza más reflexivas. El rol de la
IA como un "compañero de entrenamiento" o "supervisor digital" en la educación es un concepto que
se puede aplicar a este contexto, ya que el chatbot funcionó como un mentor virtual accesible para los
docentes, guiándolos en una de las tareas más complejas de su práctica. La mejora en la coherencia
curricular y la claridad de los objetivos indica que el chatbot actuó como un socio pedagógico que apoyó
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al docente en la toma de decisiones, lo cual concuerda con Ramírez y Torres (2020), quienes plantean
que los chatbots tienen el potencial de actuar como mediadores cognitivos.
Las entrevistas cualitativas revelan un impacto que trasciende los resultados medibles, mostrando una
influencia emocional y profesional. Los reportes de "reducción del estrés docente" y "fortalecimiento
de criterios pedagógicos” señalan un cambio psicológico y profesional positivo. Esto se conecta con la
teoría de la autodeterminación, que sugiere que el apoyo a las necesidades psicológicas básicas de
autonomía y competencia fomenta el compromiso y la motivación. Estos resultados cualitativos
subrayan la filosofía de diseño centrado en el ser humano del chatbot y su alineación con la idea de que
la tecnología debe apoyar la pedagogía y la autonomía del educador.
La fuerte alineación del estudio con la política educativa nacional, en particular la Evaluación del
Desempeño Docente (EDD, 2017), es un aspecto estratégico. La efectividad demostrada del chatbot en
la mejora de la planificación de lecciones contribuye directamente a estos objetivos nacionales, lo que
posiciona la investigación como altamente relevante para la política educativa.
Metodológicamente, el diseño cuasiexperimental con un solo grupo permitió rastrear cambios medibles
en un entorno real, reconociendo las limitaciones inherentes a tales estudios. Sin embargo, la
triangulación de métodos y la combinación de datos cualitativos y cuantitativos proporcionaron un
análisis profundo y rico, lo que aumentó la validez interna de los hallazgos. Esto es particularmente
importante dada la escasez de evidencia imparcial sobre el valor añadido de la tecnología en la
educación, una limitación reconocida por organismos como la UNESCO.
En resumen, esta investigación demuestra la viabilidad de implementar cambios tecnológicos
emergentes, como los chatbots educativos, de manera contextualizada, pedagógica y efectiva en el
entorno de las escuelas públicas (Anchapaxi et al., 2024). Más allá de los efectos medibles, la
contribución más significativa del chatbot está relacionada con el impulso de una forma diferente de
concebir la planificación: un plan más estructurado, más centrado en el aprendizaje y más receptivo a
las necesidades del docente.
pág. 5985
Figura 2. Resumen de las categorías emergentes de la experiencia docente con el chatbot.
Fuente: Elaboración propia.
CONCLUSIÓN
La presente investigación establece que el uso de un chatbot educativo, diseñado con una intencionalidad
pedagógica clara, puede contribuir de manera significativa a la mejora de la calidad de la planificación
docente. A través de una intervención práctica en el Distrito Educativo 1501, se verificó que los docentes
que emplearon esta herramienta reportaron avances consistentes en la claridad de sus objetivos, la
selección de recursos didácticos, la coherencia curricular, la integración efectiva de la evaluación
formativa y una mejor organización del tiempo.
Más allá de los resultados cuantitativos positivos, el estudio resalta el valor del chatbot como un
acompañante virtual accesible, capaz de ofrecer orientación inmediata, estructurada y contextualizada a
las necesidades específicas del profesorado. Las voces de los docentes, obtenidas a través de las
entrevistas cualitativas, refuerzan esta percepción, aludiendo a una disminución del estrés, un
incremento en la confianza profesional y una mayor motivación para abordar la planificación con un
criterio pedagógico más sólido.
Estos hallazgos adquieren una relevancia particular en el contexto dominicano, donde persisten desafíos
estructurales en la formación continua y en la integración efectiva de las tecnologías en el aula. El
estudio demuestra que soluciones tecnológicas viables y adaptadas, como los chatbots conversacionales,
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pueden ofrecer respuestas concretas a problemas pedagógicos recurrentes, en consonancia con los
principios de la Estrategia Digital Dominicana y las directrices de transformación digital de
organizaciones internacionales.
Como toda experiencia piloto, el alcance de los resultados está condicionado por su duración limitada,
la ausencia de un grupo control y el carácter intencional de la muestra. No obstante, la combinación
metodológica empleada, la coherencia teórica y la solidez de los datos permiten afirmar que el chatbot
generó cambios positivos y perceptibles en la práctica docente.
La contribución del estudio se extiende más allá de la mejora en la calidad de la planificación para
abarcar el bienestar docente y el empoderamiento profesional. Se recomienda que futuras
investigaciones profundicen en el impacto del uso sostenido del chatbot a mediano y largo plazo,
exploren su integración en procesos de formación docente inicial y continua, y evalúen su escalabilidad
a otros niveles y contextos educativos. Es fundamental explorar los riesgos de la sobre dependencia de
la IA y la necesidad de una alfabetización digital que permita a los docentes ser "guías e intérpretes" de
las herramientas de IA. El desafío no radica en introducir más tecnología en las escuelas, sino en diseñar
soluciones que respondan genuinamente a las dinámicas del aula y a las necesidades de quienes enseñan.
En este sentido, esta experiencia proporciona una base concreta para avanzar hacia una transformación
digital más humana, más pedagógica y sostenible.
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