Factores sociodemogr�ficos de mortalidad por covid-19 en pacientes hospitalizados, en el departamento Huancavelica, 2021

 

Mercedes Acosta-Rom�n

 https://orcid.org/0000-0002-4792-4185

[email protected]

Universidad Nacional Aut�noma de Tayacaja Daniel Hern�ndez Morillo

Per�, Huancavelica

 

Charles Frank Salda�a-Chafloque�

 https://orcid.org/0000-0001-9537-2680

[email protected]

Universidad Nacional Aut�noma de Tayacaja Daniel Hern�ndez Morillo

Per�, Huancavelica

 

Maruja G�mez-Romero

�https://orcid.org/0000-0002-6167-5285

[email protected]

Hospital de Pampas

Per�, Huancavelica

 

Erica Luz Due�as-Matos

�https://orcid.org/0000-0002-8729-1757

[email protected]

Red de Salud de Tayacaja

Per�, Huancavelica

 

RES�MEN

Objetivo: determinar los factores sociodemogr�ficos de mortalidad en pacientes hospitalizados con Covid-19 en Huancavelica, 2021. Metodolog�a: Es una investigaci�n del tipo descriptivo, cualitativo, retrospectivo. Se evalu� la mortalidad en pacientes hospitalizados con un diagn�stico confirmado de Covid-19. Recopil�ndose la informaci�n de acuerdo con el resultado registrado en la historia cl�nica al final del seguimiento, proporcionada por la Red de Salud de Tayacaja, con la Base de datos del Sistema Nacional de Defunciones (SINADEF). Resultados: se determin� el 50,1% de los casos de Covid-19 son del g�nero masculino y el 49,9% del femenino; tambi�n, se muestra la mayor prevalencia de casos en el adulto (55%), seguido de los j�venes (23%), adulto mayor (15%). Se observa una mayor letalidad en los adultos mayores (15,6). Respecto al n�mero de fallecidos por Covid-19, seg�n las provincias del Departamento de Huancavelica ocupa el primer lugar la provincia de Huancavelica y segundo lugar la provincia de Tayacaja. Conclusiones: Existe una mayor letalidad en el sexo masculino, respecto a los casos positivos de Covid-19. Respecto a la letalidad con la altitud de la procedencia de los fallecidos, no guarda una relaci�n directa en los casos positivos de Covid-19 en Huancavelica.
 

Palabras clave: factores sociodemogr�ficos; mortalidad; covid-19; Huancavelica.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sociodemographic factors of mortality to covid-19 in hospitalized patients in the Huancavelica department, 2021

 

 

ABSTRACT

Objective: To determine the sociodemographic factors of mortality in hospitalized patients with Covid-19 in Huancavelica, 2021. Methodology: It is a descriptive, qualitative, retrospective investigation. Mortality in hospitalized patients with a confirmed diagnosis of Covid-19 was evaluated. Collecting the information according to the result registered in the clinical history at the end of the follow-up, provided by the Tayacaja Health Network, with the Database of the National System of Deaths (SINADEF). Results: 50.1% of the Covid-19 cases were determined to be male and 49.9% female; Also, the highest prevalence of cases is shown in adults (55%), followed by young people (23%), older adults (15%). A higher lethality is observed in older adults (15,6). Regarding the number of deaths from Covid-19, according to the provinces of the Department of Huancavelica, the province of Huancavelica ranks first and the province of Tayacaja second. Conclusions: There is a higher lethality in the male sex, compared to positive cases of Covid-19. Regarding the lethality with the altitude of the origin of the deceased, it does not have a direct relationship in the positive cases of Covid-19 in Huancavelica.

 

Keywords: sociodemographic factors; mortality; covid-19; Huancavelica.

 

 

Art�culo recibido:� 05 febrero 2022

Aceptado para publicaci�n: 28 febrero 2022

Correspondencia: [email protected]

Conflictos de Inter�s: Ninguna que declarar

 

 

 

 

 

1.      INTRODUCCI�N

El Covid-19 es una enfermedad causada por un virus (de la familia coronavirus) llamado como SARS-CoV-2. Fue notificado a la OMS por primera vez de su existencia de este nuevo virus el 31 de diciembre del 2019, en la ciudad de Wuhan de la Rep�blica Popular China (WHO, 2020).

En Am�rica Latina, el primer caso se notific� en Brasil el 26 de febrero y la primera muerte se report� en Argentina el 7 de marzo. Los primeros casos confirmados fueron de personas que retornaron de viajes luego se produjo el contagio comunitario, extendi�ndose la pandemia a diferentes pa�ses de este continente llegando al pa�s peruano el 06 de marzo del 2020 (Yupari-Azabache et al., 2021).

El 15 de marzo del 2020 el gobierno peruano declar� al pa�s en estado de emergencia, pero a pesar de ello los contagiados se incrementaron de forma progresiva llegando a colapsar los hospitales, llegando hacer el principal problema de salud p�blica y econ�mica del pa�s (Yupari-Azabache et al., 2021).

En el Departamento de Huancavelica su director regional de salud, C�sar Curahua Santiago, quien informa sobre el primer caso confirmado de coronavirus Covid-19 en la Regi�n Huancavelica. Se trat� de un adulto de 58 a�os de edad procedente del Distrito de Choclococha, Provincia de Acobamba, Regi�n Huancavelica; fue referido al Hospital departamental de Huancavelica por presentar dificultad respiratoria, tos, fiebre, dolor de pecho y disnea. Realiz�ndolo un hisopado nasofar�ngeo resultando positivo el 31 de marzo. Tambi�n se�alo que el paciente pertenec�a al grupo vulnerable de la poblaci�n ya que presentaba una diabetes mellitus mal controlada. (Curahua, 2021).

El factor de riesgo se define como algo que aumenta la probabilidad de tener una enfermedad. Pudiendo ser la edad, los antecedentes familiares de ciertas enfermedades, el consumo de productos de tabaco, sexo, etc. (In, 2021).� A�os atr�s se mencionaba que un factor de riesgo es cualquier caracter�stica o circunstancia detectable de una persona o grupo de personas que se sabe asociada con la probabilidad de estar especialmente expuesta a desarrollar o padecer un proceso m�rbido, sus caracter�sticas se asocian a un cierto tipo de da�o a la salud (Senado, 1999). Cabe mencionar que muchos lo mencionan ostentando un lenguaje profesional, sin embargo, estas palabras encierran un contenido que pudiera calificarse de inmenso, profundo, ilimitado y para entenderlo es necesario interpretar adecuadamente su presencia e influencia; este factor es aquel que atenta contra el equilibrio, contra la salud, que causan enfermedades y muerte. Entender que riesgo es una medida que refleja la probabilidad de que se produzca un hecho o da�o a la salud llegando a la enfermedad o muerte.

Seg�n informaci�n actualizada de la oficina de epidemiolog�a de la Direcci�n Regional de Huancavelica, en el departamento de Huancavelica hasta el 6 de agosto del 2021 los casos confirmados del SARS-CoV-2 es un total de 32448 pacientes de los cuales llegaron a fallecer un total de 766 personas a consecuencia de esta enfermedad. As� mismo en la Provincia de Tayacaja los casos confirmados del SARS-CoV-2 son en un total de 5802 pacientes de los cuales llegaron a fallecer un total de 132 personas a consecuencia de esta enfermedad.

El virus cambia peri�dicamente a trav�s de las mutaciones, estos cambios dan origen a nuevas variantes, las cuales pueden permanecer o extinguirse. El proceso de mutaci�n puede afectar su forma de propagaci�n e incluso la severidad de los cuadros cl�nicos que ocasionan. A la fecha se han notificado m�ltiples variantes del virus SARS-CoV-2 que causa Covid-19 en todo el mundo, dentro de las caracter�sticas cl�nicas de los casos confirmados a nivel nacional, las m�s frecuentes son la tos (58,8%), malestar general (52,2%), dolor de garganta (49,2%) y fiebre (40,1%), otros s�ntomas como la cefalea, congesti�n nasal, dificultad respiratoria, dolor muscular y diarrea fueron menos frecuentes (MINSA, 2021).

La organizaci�n mundial de salud con toda la informaci�n adquirida referente al Covid-19 �afirma, que un 80% de los pacientes con esta enfermedad tendr�n un cuadro cl�nico medio a moderado sin presentar neumon�a o con una neumon�a leve, respecto al 20% que resta cabe mencionar que tendr�n un cuadro severo y respecto al porcentaje de muertes ser� un 3,6% del total de enfermos (Mojica & Morales, 2020). Respecto a la tasa de mortalidad y letalidad, en un estudio en un establecimiento de salud en Espa�a (de Nicol�s Jim�nez et al., 2021), indica que la mortalidad ha sido de 0,52/1.000, similar a sus datos nacionales con 0,59/1.000, respecto a la letalidad fue del 4,8% (4,2% en poblaci�n no institucionalizada y 7,7% en institucionalizada), inferior al 11,9% de sus datos nacionales.

Seg�n informaci�n del Ministerio de Sanidad en Espa�a hay diferencia en mujeres y hombres con Covid-19 respecto a su sintomatolog�a. Por decir los hombres presentan constante fiebre, disnea, neumon�a, s�ndrome de distr�s respiratorio agudo y fallo renal. En comparaci�n con las mujeres presentan dolor de garganta, v�mitos y diarrea (Ruiz Cantero, 2021). Tambi�n el vivir en lugares de temperaturas bajas y la gran cantidad de personas mayores que viven en residencias se consideraron factores asociados ante esta enfermedad del Covid-19 (Medeiros Figueiredo et al., 2020). Todo esto debe de ayudar como aporte y as� buscar medidas preventivas ajustadas a nuestra realidad.

Esta enfermedad del Covid-19 ha puesto mucho �nfasis de tener en cuenta que las personas con obesidad es un factor de riesgo a esta enfermedad latente (Llamas-Velasco et al., 2021). Tal es as� que en investigaciones nacionales (Hueda Zavaleta et al., 2021) se observa en sus resultados como factores de riesgo con mayor impacto en las muertes de los pacientes hospitalizados el que sean mayores de 65 a�os, con medidas de saturaci�n de ox�geno menor de 90% y el incremento del lactato deshidrogenasa.

En la actualidad, son reconocidos como principales factores que da pie a los reportes de mortalidad, los pacientes mayores de 65 a�os, de sexo masculino, con diagn�stico de hipertensi�n, con alguna enfermedad cardiovascular, pacientes diab�ticos, con enfermedad pulmonar obstructiva cr�nica y los pacientes con c�ncer (Hueda Zavaleta et al., 2021). Tambi�n en este problema de salud mundial por el Covid-19 se ha encontrado que el antecedente de las arritmias en los pacientes trae mayor riesgo para complicaciones y mortalidad (Mora, 2020).� Debido a ello y lo que trae esta pandemia, el objetivo del estudio fue determinar los factores sociodemogr�ficos de mortalidad en pacientes hospitalizados con Covid-19 en la regi�n Huancavelica, 2021.

2.      MATERIAL Y M�TODO

Dise�o de investigaci�n

Es una investigaci�n del tipo descriptivo, cualitativo, retrospectivo. (Yupari-Azabache et al., 2021).

Poblaci�n y muestra�

La poblaci�n comprendi� a todos los pacientes con diagn�stico positivo de Covid-19 de la regi�n Huancavelica, obteni�ndose dicha informaci�n de la Red de Salud de Tayacaja, con la Base de datos del Sistema Nacional de Defunciones (SINADEF). La muestra tomada tuvo como criterio de selecci�n a los pacientes que fallecieron por el Covid-19, entre los meses de enero del 2021 hasta diciembre de 2021.

Procedimiento y variables

Se evalu� la mortalidad en pacientes hospitalizados con un diagn�stico confirmado de Covid-19. Recopil�ndose la informaci�n de acuerdo con el resultado registrado en los certificados de defunci�n, proporcionada por la Red de Salud de Tayacaja.

Se evaluaron factores sociodemogr�ficos de mortalidad como la edad, sexo, letalidad a causa del Covid-19 de la regi�n Huancavelica.

An�lisis estad�stico

Los resultados de los pacientes hospitalizados del departamento de Huancavelica, fueron recabados y organizados en hojas de c�lculo de Microsoft Excel, en la organizaci�n y construcci�n de datos se utiliz� tablas din�micas (Gonz�lez et al., 2019).
3.      RESULTADOS Y DISCUSI�N
Durante el tiempo de pandemia a causa del Covid-19 en el departamento de Huancavelica se han registrado los casos positivos, donde se determin� el 50,1% de los casos son del g�nero masculino y el 49,9% del femenino; tambi�n, se evidencia la mayor prevalencia de casos en el adulto (55%), seguido de los j�venes (23%), adulto mayor (15%) y en menor prevalencia en los ni�os (3%) y los adolescentes (4%); mostrando una Tasa de Incidencia Acumulada m�s elevada en los casos de adulto, adulto mayor y j�venes 
Tabla 1 .Reporte de casos positivos de Covid-19, seg�n edad y sexo. Huancavelica, 2021.

Etapa de vida

Masculino

%

Femenino

%

Total

%

Tasa de Incidencia Acumulada (TIA) x 100mil

Ni�o (0 a 11 a�os)

243

1.6%

198

1.3%

441

2.8%

461.2

Adolescente (12 a 17 a�os)

292

1.9%

306

2.0%

598

3.8%

1226.4

Joven (18 a 29 a�os)

1704

10.9%

1962

12.6%

3666

23.5%

5019.4

Adulto (30 a 59 a�os)

4346

27.8%

4235

27.1%

8581

54.9%

7789.6

Adulto Mayor (60 a m�s)

1238

7.9%

1104

7.1%

2342

15.0%

7609.3

Total

7823

50.1%

7805

49.9%

15628

100.0%

4421.18

Fuente: Vigilancia Epidemiol�gica � Oficina de Epidemiolog�a �
 DIRESA Huancavelica. 2021.
 
 
En el a�o 2021, se observa una mayor letalidad en los adultos mayores (15.6); y una menor letalidad en los ni�os (0,9), adolescentes (0,3) y j�venes (0,1). A nivel del departamento de Huancavelica la letalidad es de 3,5 (Tabla 2).
 
 
 
 

Tabla 2.

Defunciones confirmadas por COVID-19 y letalidad seg�n etapa de vida. Huancavelica. 2021.

Etapa de vida

Defunciones

Confirmados

Letalidad

Ni�o (0 a 11 a�os)

4

441

0.9

Adolescente (12 a 17 a�os)

2

598

0.3

Joven (18 a 29 a�os)

5

3666

0.1

Adulto (30 a 59 a�os)

172

8581

2.0

Adulto Mayor (60 a m�s)

366

2342

15.6

Total

549

15628

3.5

�Fuente: Vigilancia Epidemiol�gica � Oficina de Epidemiolog�a �
 DIRESA Huancavelica. 2021.

Tabla 3

Letalidad de los casos positivos de COVID-19 por provincia de residencia, Huancavelica. 2021.

PROVINCIA

PCR+

PR+

PCR+ Y PR+

ANTIGENO

Total +

Fallecidos

Letalidad % Casos +

Acobamba

158

2086

13

524

2781

89

3.2

Angares

339

3451

150

872

4812

98

2.04

Castrovirreyna

70

727

2

361

1160

16

1.38

Chuscampa

114

1510

7

685

2316

39

1.68

Huancavelica

1405

7773

73

5244

14495

370

2.55

Huaytara

119

824

3

246

1192

25

2.1

Tayacaja

194

3934

12

1676

5816

132

2.27

Total

2399

20305

260

9608

32572

769

2.17

Fuente: Vigilancia Epidemiol�gica � Oficina de Epidemiolog�a �

�DIRESA Huancavelica. 2021

Tabla 4

Altitud de las Provincias de la regi�n Huancavelica. 2021.

PROVINCIA

N� distritos

Superficie km2

Poblaci�n 2016

Altitud
m.s.n
.m.

Huancavelica

19

4215.56

160028

3679

Acobamba

8

910.82

79752

3431

Angares

12

1959.03

63906

3271

Castrovirreyna

13

3984.62

19159

3958

Churcampa

11

1218.42

44605

3275

Huaytar�

16

6458.39

23023

2712

Tayacaja

22

3378.36

108083

3251

Total

101

22125.2

498556

3368

Fuente: Red de Salud Tayacaja, Direcci�n de Salud (Diresa), Huancavelica. 2021.

 

Respecto al n�mero de fallecidos por Covid-19, seg�n las provincias del departamento de Huancavelica ocupa el primer lugar la provincia de Huancavelica y segundo lugar la provincia de Tayacaja.� Pero para poder conocer el impacto por esta enfermedad reflejados de los casos con Covid-19 que llegaron a fallecer, tenemos que tomar en cuenta el porcentaje de letalidad. La cual nos muestra en primer lugar la provincia de Acobamba (3.2%); y, la provincia de Castrovirreyna (2.04%) en �ltimo lugar.

Esto nos refleja que, seg�n las provincias del departamento de Huancavelica, es mayor la letalidad en la provincia de Acobamba, indic�ndonos que de cada 100 casos con Covid-19, llegan a fallecer 3 personas. Lo cual no tiene relaci�n con la altitud de las provincias, ya que la provincia de mayor altura es Castrovirreyna y tiene una letalidad de 1.38 por 100 casos.

Al comienzo del brote de Covid-19 en China, era poco el conocimiento espec�fico en relaci�n con la naturaleza del pat�geno, la tasa de propagaci�n a trav�s de las poblaciones y la progresi�n cl�nica de la enfermedad. Por lo tanto, una estrategia generalizada de quedarse en casa era la �nica soluci�n aplicable disponible para las autoridades. Este m�todo fue aplicado por varios pa�ses y ha demostrado ser determinante para mitigar la propagaci�n. Aunque todav�a carecemos de datos (Li et al., 2020) sobre muchos aspectos de Covid-19, dos hechos claros han surgido despu�s del primer a�o de la pandemia (Cannistraci et al., 2021).

El primer hecho es que los datos de Espa�a, Italia y Alemania respaldan que la gravedad del Covid-19 tiene un notable crecimiento con la edad. Por lo tanto, proponemos que las intervenciones sociales deben adaptarse y diferenciarse con la edad para optimizar su eficiencia. Esto significa que, por ejemplo, si los indicadores de la gravedad de la epidemia aumentan con la edad, entonces las categor�as de edad con mayor riesgo deben protegerse con programas sociales, intervenciones que pueden ser diferentes de las de otras categor�as de edad con menor riesgo. Esto implica que las estrategias basadas en intervenciones sociales de bloqueo generalizadas recurrentes no s�lo est�n mal conceptualizadas sino tambi�n ineficaces (inapropiados desde el punto de vista de costo-beneficio), porque limitan a todos los individuos independientemente de su riesgo de verse afectados por una forma grave de Covid-19. Intervenciones sociales de bloqueo generalizado apuntan principalmente a contener el proceso de contagio, descuidando otros factores importantes que mantienen sana a una sociedad. En cambio, sugerimos aplicar intervenciones sociales basadas en la precisi�n que tengan como objetivo contener el impacto de un proceso de contagio centr�ndose en las personas en riesgo de una forma grave de enfermedad (Cannistraci et al., 2021; Nacoti et al., 2020; Remuzzi & Remuzzi, 2020).

El segundo hecho es que la gravedad de Covid-19 es significativamente mayor en hombres que en mujeres en los datos analizados. Esta diferencia es particularmente grande en el rango de edad de m�s de 40 a�os (Cannistraci et al., 2021; Ferretti et al., 2020; Flores L�pez et al., 2021). Asimismo, dichos estudios son similares, en la presencia de casos positivos de Covid-19 en Huancavelica, donde el 50,1% de los casos corresponde al sexo masculino y el 49,9% son el femenino; evidenci�ndose que el grupo etario m�s afectado fue los adultos (54,9%), Adem�s, dichos valores son similares en las provincias de Acobamba, Angares, Churcampa, Huancavelica, Huaytara, Tayacaja y Castrovirreyna, pertenecientes al departamento de Huancavelica. Tambi�n, se debe tener en cuenta que la elevada prevalencia de casos se da en la poblaci�n que labora, por consiguiente, las medidas a tomarse en consideraci�n deben de optar por una acci�n en dicho aspecto.

En un estudio la diferencia de las tasas de letalidad entre regiones tomando en cuenta la altitud menciona que el Callao tiene 17,52 y Pasco 5,08 por cada 10 000 habitantes (Perez-castilla, 2021). Lo cual no tiene relaci�n entre las provincias del departamento de Huancavelica, porque la provincia de Huaytar� siendo el de menor altura tiene una letalidad de 2,10 y Castrovirreyna que es el de mayor altura con una letalidad de 1,38 por 100 casos. 
Estudios realizados por (Millet et al., 2021), donde expresa que la resistencia a la altitud puede ser beneficiosa en el nuevo coronavirus (Covid-19), indicando que no hay evidencias establecidas sobre c�mo influye la altitud y la hipoxia en la forma de prevenir, tratar o agravar el Covid-19. Expresando, que la menor incidencia y mortalidad reportada por edad de Covid-19 en lugares de altitud elevada observados por otros investigadores quedan a�n por confirmar (Stephens et al., 2021). 
4.      CONSIDERACIONES FINALES
Existe una mayor letalidad en el sexo masculino, con los casos positivos de Covid-19 en Huancavelica, los cual concuerda con estudios realizados a nivel nacional e internacional.
Respecto a la letalidad con la altitud de la procedencia de los fallecidos, no guarda una relaci�n directa en los casos positivos de Covid-19 en Huancavelica.
Tambi�n se realiza recomendaciones sobre optimizar las Estrategias de interculturalidad en el proceso de vacunaci�n contra el Covid-19, para lograr los canales de comunicaci�n de confianza en especial en la poblaci�n quechua hablante; mayor sensibilizaci�n de las autoridades y el equipo multisectorial, para lograr obtener una mayor cobertura de vacunas contra el Covid-19 en la poblaci�n objetivo del departamento de Huancavelica; y, mejorar la difusi�n de los programas de vacunaci�n del Covid-19, a trav�s de los medios de comunicaci�n, en los lugares m�s alejados del departamento de Huancavelica.
REFERENCIAS BIBLIOGR�FICAS

Cannistraci, C., Valsecchi, M., & Capua, I. (2021). Age-sex population adjusted analysis of disease severity in epidemics as a tool to devise public health policies for COVID-19. Scientific Reports, 11(1), 1�6. https://doi.org/10.1038/s41598-021-89615-4

Curahua, S. (2021). Coronavirus en Per� : Diresa Huancavelica reporta el primer caso de COVID-19 en esa regi�n. Diario El Comercio.

de Nicol�s Jim�nez, J. M., Mart�n Morcuende, A., P�rez Rom�n, M., Fabregat Dom�nguez, M. T., & Palomo Cobos, L. (2021). Epidemiology, clinic and temporal distribution of confirmed and suspected cases of COVID-19 attended by an urban health center (C�ceres). Atencion Primaria Practica, 3(3). https://doi.org/10.1016/j.appr.2021.100089

Ferretti, L., Wymant, C., Kendall, M., Zhao, L., Nurtay, A., Abeler-D�rner, L., Parker, M., Bonsall, D., & Fraser, C. (2020). Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing. Science, 368(1), 1�9. https://doi.org/10.1126/science.abb6936

Flores L�pez, M., Soto Tarazona, A., & De La Cruz-Vargas, J. (2021). Regional distribution of COVID-19 mortality in Peru. Revista de La Facultad de Medicina Humana, 21(2), 326�334. https://doi.org/10.25176/rfmh.v21i2.3721

Gonz�lez, A., P�rez, D., Rub�, M., Guti�rrez, F., Franco, J., & Padilla, A. (2019). InfoStat, InfoGen y SAS para contrastes mutuamente ortogonales en experimentos en bloques completos al azar en parcelas subdivididas. Revista Mexicana de Ciencias Agr�colas, 10(6), 1417�1431. https://doi.org/10.29312/remexca.v10i6.1767

Hueda Zavaleta, M., Copaja Corzo, C., Bardales Silva, F., Flores Placios, R., Barreto Rocchetti, L., & Benites Zapata, V. A. (2021). Caracter�sticas y Factores de Riesgo de Mortalidad en Pacientes Hospitalizados por COVID-19 en un Hospital P�blico de Tacna. SciELO, 1�21.

In. (2021). Definici�n de Factor de riesgo. Deffinici�n de Factor de Riesgo.

Li, R., Pei, S., Chen, B., Song, Y., Zhang, T., Yang, W., & Shaman, J. (2020). Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV-2). Science, 368(1), 489�493. https://doi.org/10.1126/science.abb3221

Llamas-Velasco, M., Ovejero-Merino, E., & Salgado-Boquete, L. (2021). Obesity � A Risk Factor for Psoriasis and COVID-19. Actas Dermo-Sifiliograficas, 112(6), 489�494. https://doi.org/10.1016/j.ad.2020.12.001

Medeiros Figueiredo, A., Daponte-Codina, A., Moreira Marculino Figueiredo, D. C., Toledo Vianna, R. P., Costa de Lima, K., & Gil-Garc�a, E. (2020). Factors associated with the incidence and mortality from COVID-19 in the autonomous communities of Spain. Gaceta Sanitaria, xx. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.05.004

Millet, G., Debevec, T., Brocherie, F., Burtscher, M., & Burtscher, J. (2021). Altitude and COVID-19: Friend or foe? A narrative review. Physiological Reports, 8(24), 1�12. https://doi.org/10.14814/phy2.14615

MINSA. (2021). Bolet�n Epidemiol�gico del Per�. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951�952.

Mojica, R., & Morales, M. (2020). Pandemia COVID-19, la nueva emergencia sanitaria de preocupaci�n internacional: una revisi�n. Medicina de Familia Semergen, January.

Mora, G. (2020). COVID-19 and arrhythmias: relationship and risk. Revista Colombiana de Cardiologia, 27(3), 153�159. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2020.05.004

Nacoti, M., Ciocca, A., Giupponi, A., Brambiellasca, P., Lussana, F., Pisano, M., Goisis, G., Bonacina, D., Fazzi, F., Naspro, R., Longhi, L., Cereda, M., & Montaguti, C. (2020). At the Epicenter of the Covid-19 Pandemic and Humanitarian Crises in Italy: Changing Perspectives on Preparation and Mitigation. Catalyst: Innovations in Care Delivery, 1(1), 1�5. https://doi.org/10.1056/CAT.20.0080

Perez-castilla, J. (2021). A - Total de casos B - Casos por sexo Casos / 10000 habitantes ( log ) Altura ( msnm ) Altura ( msnm ) C - Muertes por COVID-19 D - Muertes por sexo Muertes / 1000 habitantes ( log ) 3 Altura ( msnm ) Altura ( msnm ). 57, 70�72.

Remuzzi, A., & Remuzzi, G. (2020). COVID-19 and Italy: what next? The Lancet, 395(1), 1225�1228. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30627-9

Ruiz Cantero, M. T. (2021). Health statistics and invisibility by sex and gender during the COVID-19 epidemic. Gaceta Sanitaria, 35(1), 95�98. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.04.008

Senado, J. (1999). Los factores de riesgo. Revista Cubana de Medicina General Integral, 15(4), 446�452.

Stephens, K., Chernyavskiy, P., & Bruns, D. (2021). Impact of altitude on COVID-19 infection and death in the United States: A modeling and observational study. PLoS ONE, 16(1), 1�11. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245055

WHO. (2020). Informaci�n bas�ca sobre la COVID-19. In Oms.

Yupari-Azabache, I., Bardales-Aguirre, L., Rodriguez-Azabache, J., Barros-Sevillano, J., & Rodr�guez-D�az, A. (2021). Factores de riesgo de mortalidad por Covid-19 en pacientes hospitalizados: un modelo de regresi�n log�stica. Revista de La Facultad de Medicina Humana, 21(1), 19�27. https://doi.org/10.25176/rfmh.v21i1.3264